CN115074480A - 一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统，属于数据处理领域，所述方法包括：采集炼钢原料信息，通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，得到辅料匹配结果，根据炼钢原料信息和辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果，进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理，设定反应转炉温度测定点，对反应转炉温度测定点布设温度采集装置，并通过温度采集装置采集反应温度数据，基于反应温度数据匹配优化控制参数，基于优化控制参数进行反应转炉内的铁水处理。解决了现有技术中存在冶炼过程中参数控制不准确，生产质量低的技术问题，达到了提高炼钢过程控制精度，提高冶炼质量的技术效果。

Description

一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统。

背景技术

我国是一个制造业大国，在国防、石油、造船、建筑、装备制造业都需要钢铁工业的支持。我国的钢铁行业就不断飞速发展，产量处于世界前列，不断推动着我国的经济持续健康发展。

目前，随着供给侧结构性改革的推进，我国钢铁行业供给质量提升，供过于求的状况得到改善。在钢铁生产过程中，通过采用L1模型对整个冶炼过程进行调节控制，通过对炉况进行分析判断，调节生产参数，控制冶炼成份和温度。

然而，冶炼过程中由于所处的状态不同，容易产生波动，通过模型控制无法及时进行调节温度，容易造成转炉冒黄烟、喷渣，烧坏钢包车，甚至导致使生产节奏中断。现有技术中存在冶炼过程中参数控制不准确，生产质量低的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统，用以解决现有技术中存在冶炼过程中参数控制不准确，生产质量低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种提高炼钢生产加工质量的方法，其中，所述方法应用于检测系统，所述检测系统与反应转炉、温度采集装置通信连接，所述方法包括：采集炼钢原料信息；通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设所述温度采集装置，并通过所述温度采集装置采集反应温度数据；基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

另一方面，本申请还提供了一种提高炼钢生产加工质量的系统，其中，所述系统包括：原料信息采集模块，所述原料信息采集模块用于采集炼钢原料信息；辅料匹配模块，所述辅料匹配模块用于通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；质量预估模块，所述质量预估模块用于根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；反应转炉匹配模块，所述反应转炉匹配模块用于根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；温度数据采集模块，所述温度数据采集模块用于设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设温度采集装置，并通过温度采集装置采集反应温度数据；铁水处理模块，所述铁水处理模块用于基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过采集炼钢原料信息，然后通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据炼钢原料信息进行辅料匹配，得到辅料匹配结果，根据炼钢原料信息和辅料匹配结果对反应铁水的质量进行预估，得到反应铁水质量预估结果，然后根据反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，进而设定反应转炉温度测定点，对反应转炉温度测定点布设温度采集装置，并通过温度采集装置采集反应温度数据，基于反应温度数据匹配优化控制参数，进行反应转炉内的铁水处理。达到了优化炼钢控制过程，提高炼钢生产质量的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种提高炼钢生产加工质量的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种提高炼钢生产加工质量的方法中设定反应转炉温度测定点的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种提高炼钢生产加工质量的方法中采集反应温度数据的流程示意图；

图4为本申请一种提高炼钢生产加工质量的系统的结构示意图；

附图标记说明：原料信息采集模块11，辅料匹配模块12，质量预估模块13，反应转炉匹配模块14，温度数据采集模块15，铁水处理模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种提高炼钢生产加工质量的方法及系统，解决了现有技术中存在冶炼过程中参数控制不准确，生产质量低的技术问题。达到了提高炼钢过程控制精度，提高冶炼质量的技术效果。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种提高炼钢生产加工质量的方法，其中，所述方法应用于检测系统，所述检测系统与反应转炉、温度采集装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：采集炼钢原料信息；

步骤S200：通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；

具体而言，所述反应转炉是以液态生铁为原料进行炼钢的直立式圆筒形冶炼炉。所述温度采集装置是用于对转炉不同位置进行温度采集的装置，优选的，所述温度采集装置采用热电偶。所述炼钢原料信息是指进行炼钢的原材料种类及对应的比例信息。其中，所述炼钢原材料种类包括：铁水、废钢和铁合金。

具体的，所述辅料原料匹配数据集合是通过大数据进行信息采集汇总得到的炼钢原料对应的辅料种类和比例信息集合，反映了炼钢需要的材料种类和比例。所述辅料匹配结果是根据所述炼钢原料信息在所述辅料原料匹配数据集合进行匹配查找，得到的辅料种类和比例。可选的，所述辅料包括：造渣剂（石灰、萤石、白云石、合成造渣剂），冷却剂（铁矿石、氧化铁皮、烧结矿、球团矿），增碳剂以及氧气、氮气、氩气等。通过根据原料信息进行查找，实现了根据所炼钢种搭配对应的辅料，优化调整炉料结构的目标，达到了降低物料消耗，提高生产能力的技术效果。

步骤S300：根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；

具体而言，所述反应铁水质量预估是根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果作为分析参数，结合炼钢原理，分析根据反应条件能够得到的铁水质量情况。其中，所述反应铁水质量预估结果是对炼钢生产加工质量的预估，反映了在现有条件下所能达到的铁水质量情况。由此，实现了对铁水质量进行预先估计的目标，达到了为后续进行炼钢过程参数控制提供参考依据的技术效果。

步骤S400：根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；

进一步的，根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S410：根据所述反应铁水质量预估结果进行历史反应转炉的匹配数据采集，获得历史数据采集结果；

步骤S420：根据所述历史数据采集结果进行炼钢质量和尺寸大小的标识；

步骤S430：基于炼钢质量和尺寸大小的标识结果进行质量提高的性价比评价，基于性价比评价结果匹配所述反应转炉。

具体而言，基于大数据进行搜索，采集可以生产出的铁水质量可以达到所述反应铁水质量预估结果的反应转炉，得到所述历史数据采集结果。其中，所述历史数据采集结果是匹配成功的反应转炉的数据，可选的，包括：转炉尺寸大小，炼钢质量，转炉类型（氧气顶吹转炉、顶底复合吹炼转炉、侧吹转炉、底吹转炉）等。

具体的，对所述历史数据采集结果中表征炼钢质量和尺寸大小的数据进行标识，由此，便于后续根据上述两种数据进行转炉评价。其中，炼钢质量数据包括：炉内喷溅物的量、金属消耗量、金属液流动量和炉衬寿命等。通过以炼钢质量和尺寸大小两个标识结果进行质量提升的评价，分析尺寸增大对炼钢质量提高的程度，综合考虑成本和效果两个方面进行性价比评价，根据所述性价比评价结果选取性价比最高的反应转炉作为生产加工的转炉。由此，达到了提高反应转炉的适配性，降低生产成本的技术效果。

步骤S500：设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设所述温度采集装置，并通过所述温度采集装置采集反应温度数据；

进一步的，如图2所示，所述设定反应转炉温度测定点，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：获得所述反应转炉的尺寸信息；

步骤S520：设定温度预定控制精度参数，根据所述温度预定控制精度参数和所述尺寸信息进行温度测定点数量评价，生成数量评价结果；

步骤S530：根据所述数量评价结果进行所述反应转炉温度的测定点设定。

进一步的，本申请实施例步骤S530还包括：

步骤S531：设定距离约束参数；

步骤S532：对所述反应转炉依据所述数量评价结果进行测定点的随机分布；

步骤S533：通过所述距离约束参数进行随机分布结果的位置调整约束，基于位置调整约束结果完成所述反应转炉温度的测定点设定。

具体而言，所述反应转炉的尺寸信息是反映转炉体积、面积、形状的数据，包括：熔池尺寸，熔池深度，球冠的弓形高度，炉底球冠曲率半径，炉膛直径等。所述温度预定控制精度参数是预先设定的在炼钢生产加工过程中对于工作温度的控制精确度。进而，根据所述温度预定控制精度参数和所述尺寸信息确定在生产过程中需要进行温度测定的点位数量。通过根据所述尺寸信息得到所述反应转炉的外表面积，根据所述温度预定控制精度参数得到对于温度控制的精确度，按照所述精确度对所述反应转炉的外表面积进行划分，进而得到所述温度测定点数量，即为所述数量评价结果。

具体的，所述距离约束参数是用来限制相邻两个温度测定点之间距离的参数，可以避免两个温度测定点距离过近或过远。通过所述数量评价结果确定温度测定点的数量，进而在所述反应转炉上按照测定点的数量对温度测定点进行随机分布。然后，根据所述距离约束参数对随机分布结果进行位置调整，调整相邻两个温度测定点之间的距离，逐步调整全局的温度测定点位置，由此，实现整体温度测定点的协调分布。达到了提高温度测定的准确度，提高温度控制效率的技术效果。

进一步的，如图3所示，所述通过所述温度采集装置采集反应温度数据，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S540：设定温度评价窗口；

步骤S550：通过所述温度评价窗口进行所述温度采集装置的温度数据读取；

步骤S560：对温度数据读取结果进行极值剔除，得到剔除温度数据；

步骤S570：根据所述剔除温度数据进行温度平均值计算，基于温度平均值计算结果获得所述反应温度数据。

具体而言，所述温度评价窗口指的是用来对所述温度采集装置的温度数据进行读取汇总，并进行数据处理的窗口。所述温度数据读取结果是对分布在所述反应转炉上的温度测定点测得的温度进行读取汇总后得到的结果。所述对温度数据读取结果进行极值剔除指的是剔除温度极大值和极小值，将极端数据去除，来避免极端数据导致平均数与实际偏差过大。所述剔除温度数据是对温度数据读取结果进行极值剔除后得到的能够反映转炉普遍温度的数据。通过对所述剔除温度数据进行温度平均值计算，用剔除温度数据中的温度数值之和除以温度数据个数，得到的温度平均值计算结果。其中，所述温度平均值反映了转炉温度的均值情况。所述反应温度数据是指转炉在工作过程中的平均温度。由此，达到了进行转炉工作温度的准确测定，提高控制精度的技术效果。

步骤S600：基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

进一步的，所述基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：通过大数据构建反应温度数据与优化控制参数的匹配集合，并将所述匹配集合作为基础训练数据；

步骤S620：基于所述基础训练数据构建参数优化模型，其中，所述基础训练数据中的反应温度数据作为输入数据，所述优化控制参数的数据作为约束数据；

步骤S630：设定预定评价指标，基于所述预定评价指标进行所述参数优化模型构建效果评价，当所述参数优化模型的输出结果满足所述预定评价指标时，则将所述反应温度数据输入所述参数优化模型，根据输出结果获得所述优化控制参数。

具体而言，通过大数据查找构建反应温度数据与优化控制参数的匹配集合，所述匹配集合表征了反应温度数据对应需要对转炉进行优化控制的参数。所述参数优化模型是用来对输入的反应温度数据匹配相应的优化控制参数的功能模型。将所述基础训练数据中的反应温度数据作为输入数据对所述参数优化模型进行训练，所述约束数据是用来对所述参数优化模型输出的数据进行验证的数据。

具体的，所述预定评价指标是用来对所述参数优化模型的效果进行评价的指标，可选的，包括：准确性指标，敏感度指标，特异性指标等。通过所述预定评价指标对所述参数优化模型进行构建效果评价，可以对模型的功能效果进行准确评定，保证模型的使用性能。当满足所述预定评价指标时，将所述反应温度数据输入所述参数优化模型中，经过模型运算后，得到所述优化控制参数，进而准确对转炉的运行参数进行优化调整，从而达到了生产加工控制的智能化，提高控制效率和质量的技术效果。

进一步，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S640：设定预警温度区间；

步骤S650：判断所述温度采集装置监测的温度极值是否满足所述预警温度区间；

步骤S660：当所述温度极值存在满足所述预警温度区间时，判断是否存在满足预警温度关联区间的温度数据；

步骤S670：当存在满足预警温度关联区间的温度数据时，则根据所述温度极值匹配新增控制参数，基于所述新增控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

具体而言，所述预警温度区间是预先设定的超出正常工作温度范围的区间。当温度极值满足所述预警温度区间时，表明此时转炉工作可能出现异常。进而判断温度极值是否存在满足预警温度关联区间的温度数据，若存在则表明此时的温度极值与转炉工作中的异常情况有关，需要根据所述温度极值对应匹配用于对转炉工作进行调整的新增控制参数。其中，所述预警温度关联区间是指与转炉工作异常时的温度区间。通过对温度极值进行分析，达到了综合全面分析温度情况，提高控制的精确度的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种提高炼钢生产加工质量的方法具有如下技术效果：

1.本申请通过对炼钢原料信息进行采集，基于大数据构建辅料原料匹配数据集合，然后根据炼钢原料信息进行对应的辅料匹配，得到辅料匹配结果，进而根据炼钢原料信息和辅料匹配结果，可以得到反应后的铁水质量情况，通过对反应铁水的质量进行预估，得到反应铁水质量预估结果，进而根据反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，设定反应转炉温度测定点，通过在反应转炉温度测定点位置进行温度采集装置的布设，并通过温度采集装置采集反应温度数据，然后根据反应温度数据匹配优化控制参数，进行反应转炉内的铁水处理。达到了优化炼钢控制过程，提高炼钢生产质量的技术效果。

2.本申请通过获取反应转炉的尺寸信息，然后设定温度预定控制精度参数，进而根据温度预定控制精度参数和尺寸信息对温度测定点的数量进行评价，得到数量评价结果，进行反应转炉温度的测定点设定。达到了提高温度测定的准确度，对温度测定点的数量进行精确计算，降低成本的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种提高炼钢生产加工质量的方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种提高炼钢生产加工质量的系统，其中，所述系统包括：

原料信息采集模块11，所述原料信息采集模块11用于采集炼钢原料信息；

辅料匹配模块12，所述辅料匹配模块12用于通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；

质量预估模块13，所述质量预估模块13用于根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；

反应转炉匹配模块14，所述反应转炉匹配模块14用于根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；

温度数据采集模块15，所述温度数据采集模块15用于设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设温度采集装置，并通过温度采集装置采集反应温度数据；

铁水处理模块16，所述铁水处理模块16用于基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

进一步的，所述系统还包括：

尺寸信息获得单元，所述尺寸信息获得单元用于获得所述反应转炉的尺寸信息；

数量评价单元，所述数量评价单元用于设定温度预定控制精度参数，根据所述温度预定控制精度参数和所述尺寸信息进行温度测定点数量评价，生成数量评价结果；

测定点设定单元，所述测定点设定单元用于根据所述数量评价结果进行所述反应转炉温度的测定点设定。

进一步的，所述系统还包括：

约束参数设定单元，所述约束参数设定单元用于设定距离约束参数；

测定点分布单元，所述测定点分布单元用于对所述反应转炉依据所述数量评价结果进行测定点的随机分布；

位置调整约束单元，所述位置调整约束单元用于通过所述距离约束参数进行随机分布结果的位置调整约束，基于位置调整约束结果完成所述反应转炉温度的测定点设定。

进一步的，所述系统还包括：

评价窗口设定单元，所述评价窗口设定单元用于设定温度评价窗口；

数据读取单元，所述数据读取单元用于通过所述温度评价窗口进行所述温度采集装置的温度数据读取；

极值剔除单元，所述极值剔除单元用于对温度数据读取结果进行极值剔除，得到剔除温度数据；

温度数据获得单元，所述温度数据获得单元用于根据所述剔除温度数据进行温度平均值计算，基于温度平均值计算结果获得所述反应温度数据。

进一步的，所述系统还包括：

匹配集合构建单元，所述匹配集合构建单元用于通过大数据构建反应温度数据与优化控制参数的匹配集合，并将所述匹配集合作为基础训练数据；

模型构建单元，所述模型构建单元用于基于所述基础训练数据构建参数优化模型，其中，所述基础训练数据中的反应温度数据作为输入数据，所述优化控制参数的数据作为约束数据；

效果评价单元，所述效果评价单元用于设定预定评价指标，基于所述预定评价指标进行所述参数优化模型构建效果评价，当所述参数优化模型的输出结果满足所述预定评价指标时，则将所述反应温度数据输入所述参数优化模型，根据输出结果获得所述优化控制参数。

进一步的，所述系统还包括：

历史数据获得单元，所述历史数据获得单元用于根据所述反应铁水质量预估结果进行历史反应转炉的匹配数据采集，获得历史数据采集结果；

标识单元，所述标识单元用于根据所述历史数据采集结果进行炼钢质量和尺寸大小的标识；

性价比评价单元，所述性价比评价单元用于基于炼钢质量和尺寸大小的标识结果进行质量提高的性价比评价，基于性价比评价结果匹配所述反应转炉。

进一步的，所述系统还包括：

温度区间设定单元，所述温度区间设定单元用于设定预警温度区间；

判断单元，所述判断单元用于判断所述温度采集装置监测的温度极值是否满足所述预警温度区间；

关联判断单元，所述关联判断单元用于当所述温度极值存在满足所述预警温度区间时，判断是否存在满足预警温度关联区间的温度数据；

控制参数新增单元，所述控制参数新增单元用于当存在满足预警温度关联区间的温度数据时，则根据所述温度极值匹配新增控制参数，基于所述新增控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种提高炼钢生产加工质量的方法和具体实例同样适用于本实施例的一种提高炼钢生产加工质量的系统，通过前述对一种提高炼钢生产加工质量的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高炼钢生产加工质量的系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种提高炼钢生产加工质量的方法，其特征在于，所述方法应用于检测系统，所述检测系统与反应转炉、温度采集装置通信连接，所述方法包括：

采集炼钢原料信息；

通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；

根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；

根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；

设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设所述温度采集装置，并通过所述温度采集装置采集反应温度数据；

基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述反应转炉的尺寸信息；

设定温度预定控制精度参数，根据所述温度预定控制精度参数和所述尺寸信息进行温度测定点数量评价，生成数量评价结果；

根据所述数量评价结果进行所述反应转炉温度的测定点设定。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

设定距离约束参数；

对所述反应转炉依据所述数量评价结果进行测定点的随机分布；

通过所述距离约束参数进行随机分布结果的位置调整约束，基于位置调整约束结果完成所述反应转炉温度的测定点设定。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

设定温度评价窗口；

通过所述温度评价窗口进行所述温度采集装置的温度数据读取；

对温度数据读取结果进行极值剔除，得到剔除温度数据；

根据所述剔除温度数据进行温度平均值计算，基于温度平均值计算结果获得所述反应温度数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据构建反应温度数据与优化控制参数的匹配集合，并将所述匹配集合作为基础训练数据；

基于所述基础训练数据构建参数优化模型，其中，所述基础训练数据中的反应温度数据作为输入数据，所述优化控制参数的数据作为约束数据；

设定预定评价指标，基于所述预定评价指标进行所述参数优化模型构建效果评价，当所述参数优化模型的输出结果满足所述预定评价指标时，则将所述反应温度数据输入所述参数优化模型，根据输出结果获得所述优化控制参数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述反应铁水质量预估结果进行历史反应转炉的匹配数据采集，获得历史数据采集结果；

根据所述历史数据采集结果进行炼钢质量和尺寸大小的标识；

基于炼钢质量和尺寸大小的标识结果进行质量提高的性价比评价，基于性价比评价结果匹配所述反应转炉。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

设定预警温度区间；

判断所述温度采集装置监测的温度极值是否满足所述预警温度区间；

当所述温度极值存在满足所述预警温度区间时，判断是否存在满足预警温度关联区间的温度数据；

当存在满足预警温度关联区间的温度数据时，则根据所述温度极值匹配新增控制参数，基于所述新增控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

8.一种提高炼钢生产加工质量的系统，其特征在于，所述系统包括：

原料信息采集模块，所述原料信息采集模块用于采集炼钢原料信息；

辅料匹配模块，所述辅料匹配模块用于通过大数据构建辅料原料匹配数据集合，根据所述炼钢原料信息进行所述辅料原料匹配数据集合的辅料匹配，得到辅料匹配结果；

质量预估模块，所述质量预估模块用于根据所述炼钢原料信息和所述辅料匹配结果进行反应铁水质量预估，获得反应铁水质量预估结果；

反应转炉匹配模块，所述反应转炉匹配模块用于根据所述反应铁水质量预估结果进行反应转炉匹配，基于匹配的反应转炉进行铁水的处理；

温度数据采集模块，所述温度数据采集模块用于设定反应转炉温度测定点，对所述反应转炉温度测定点布设温度采集装置，并通过温度采集装置采集反应温度数据；

铁水处理模块，所述铁水处理模块用于基于所述反应温度数据匹配优化控制参数，基于所述优化控制参数进行所述反应转炉内的铁水处理。

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