CN115061098A - 雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及雷达技术领域,公开了一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,首先,建立雷达接收信号模型,再采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰,然后,采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰,这样,在远距离支援干扰和随队干扰都是非平稳随机信号的情况下,能够有效地消除这两种干扰,从而实现雷达目标的检测。
Description
技术领域
本发明涉及雷达技术领域,特别是涉及一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法。
背景技术
在雷达对抗中,远距离支援干扰协同随队干扰是常用的干扰方式,在该方式下,干扰机发射高功率随机信号对雷达实施功率压制,将目标回波信号淹没其中,使得雷达失去探测能力,而且随队载机通常位于雷达天线的主瓣内,更增强了对雷达的干扰能力。因此,如何有效地消除远距离支援干扰和随队干扰成为雷达反对抗领域研究者需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其能够有效地消除雷达对抗中的远距离支援干扰和随队干扰。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,包括:
在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
基于所述雷达接收信号模型,获得雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号;
采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰;
采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰。
作为优选方案,所述在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型,具体包括:
在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
其中,在所述雷达接收信号模型中,雷达天线包括主阵列和多个辅助阵元,所述主
阵列由个阵元组成,雷达观测空域中有个目标,个所述目标均位于雷达天线的主
瓣内,其中第一个目标向雷达方向辐射非平稳随队干扰,在雷达天线的副瓣内,有个远离
雷达和目标的干扰机在辐射非平稳远距离支援干扰以掩护目标;则主阵列接收信号为:
其中,表示主阵列接收信号;表示第个目标的回波信号;;表示第个目标回波信号的导向向量;表示随队干扰;
表示第个远距离支援干扰;;表示第个远距离支援干扰的导向
向量;表示主阵列噪声向量;上标T表示转置;表示离散
时间。
作为优选方案,所述基于所述雷达接收信号模型,获得雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号,具体包括:
基于所述雷达接收信号模型,对所述主阵列接收信号进行波束形成,得到主阵列波束形成信号,所述主阵列波束形成信号为:
基于所述雷达接收信号模型,获得辅助阵元接收信号。
作为优选方案,所述基于所述雷达接收信号模型,获得辅助阵元接收信号,具体包括:
基于所述雷达接收信号模型,获得以下辅助阵元接收信号:
作为优选方案,所述副瓣对消器包括第一空域LMS自适应滤波器和第二空域LMS自适应滤波器;则所述采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰,具体包括:
采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰;
采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰。
作为优选方案,所述采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰,具体包括:
对所述主阵列接收信号进行处理,得到辅助支路信号,所述辅助支路信号为:
利用LMS算法求解第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述辅助支路信号输入第一空域LMS自适应滤波器,以使所述第一空域LMS自适
应滤波器输出远距离支援干扰估计,所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干
扰估计为:,其中,表示所述第一空域LMS自适应滤波器
输出的远距离支援干扰估计;
将所述主阵列波束形成信号减去所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰估计,得到第一个副瓣对消器输出信号,所述第一个副瓣对消器输出信号为:
作为优选方案,所述采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰,具体包括:
利用LMS算法求解第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述辅助支路信号输入第二空域LMS自适应滤波器,以使所述第二空域LMS自适
应滤波器输出远距离支援干扰估计,所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干
扰估计为:,其中,表示所述第二空域LMS自适应滤波器输出
的远距离支援干扰估计;
将所述辅助阵元接收信号减去所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰,得到第二个副瓣对消器输出信号,所述第二个副瓣对消器输出信号为:
作为优选方案,所述采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰,具体包括:
利用LMS算法求解时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述第一个副瓣对消器输出信号减去所述随队干扰估计,得到干扰抵消器输出信号,所述干扰抵消器输出信号为:
相比于现有技术,本发明实施例的有益效果在于:本发明实施例提供了一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,首先,建立雷达接收信号模型,再采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰,然后,采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰,这样,在远距离支援干扰和随队干扰都是非平稳随机信号的情况下,能够有效地消除这两种干扰,从而实现雷达目标的检测。
附图说明
图1是本发明实施例中的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的第一个副瓣对消器的原理图;
图3是本发明实施例中的第二个副瓣对消器的原理图;
图4是本发明实施例中的随队干扰抵消器的原理图;
图5是远距离支援干扰和随队干扰抑制之前的主阵列波束形成信号;
图6是远距离支援干扰抑制之后的主阵列波束形成信号;
图7是远距离支援干扰和随队干扰抑制之后的主阵列波束形成信号。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其是本发明实施例中的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法的流程示意图。
本发明实施例的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法包括:
步骤S1,在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
步骤S2,基于所述雷达接收信号模型,获得雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号;
步骤S3,采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰;
步骤S4,采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰。
在本发明实施例中,首先,建立雷达接收信号模型,再采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰,然后,采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰,这样,在远距离支援干扰和随队干扰都是非平稳随机信号的情况下,能够有效地消除这两种干扰,从而实现雷达目标的检测。
在本发明实施例中,所述步骤S1“在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型”,具体包括:
在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
其中,在所述雷达接收信号模型中,雷达天线包括主阵列和多个辅助阵元,所述主
阵列由 个阵元组成,雷达观测空域中有个目标,个所述目标均位于雷达天线的主
瓣内,其中第一个目标向雷达方向辐射非平稳随队干扰,在雷达天线的副瓣内,有个远离
雷达和目标的干扰机在辐射非平稳远距离支援干扰以掩护目标;则主阵列接收信号为:
其中,表示主阵列接收信号;表示第个目标的回波信号;;表示第个目标回波信号的导向向量;表示随队干扰;
表示第个远距离支援干扰;;表示第个远距离支援干扰的导向
向量;表示主阵列噪声向量;上标T表示转置;表示离散
时间。
在具体实施当中,设雷达天线主阵列由个阵元组成,雷达观测空域中有个目
标,这个目标都位于雷达天线的主瓣内,其中第一个目标向雷达方向辐射非平稳随队干
扰,另外,在雷达天线的副瓣内,有个远离雷达和目标的干扰机在辐射非平稳远距离支援
干扰以掩护目标,从而可通过上式(1)得到主阵列接收信号。其中,由于第一个目标
向雷达方向辐射非平稳随队干扰,因此,当,第1个目标回波信号的导向向量也即表
示随队干扰的导向向量。
在本发明实施例中,所述步骤S2“基于所述雷达接收信号模型,获得雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号”,具体包括:
基于所述雷达接收信号模型,对所述主阵列接收信号进行波束形成,得到主阵列波束形成信号,所述主阵列波束形成信号为:
基于所述雷达接收信号模型,获得辅助阵元接收信号。
具体地,所述基于所述雷达接收信号模型,获得辅助阵元接收信号,具体包括:
基于所述雷达接收信号模型,获得以下辅助阵元接收信号:
在具体实施当中,雷达天线上除了主阵列外,通常还配置多个辅助阵元,其中一个
辅助阵元的接收信号可参考上式(3)。其中,由于第一个目标向雷达方向辐射非平稳
随队干扰,因此,当,第1个目标回波信号的相移项也即表示随队干扰的相移项。
在本发明实施例中,所述步骤S3“采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰”,具体包括:
步骤S31,采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰;
步骤S32,采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰。
请参阅图2,所述步骤S31“采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰”,具体包括:
步骤S311,对所述主阵列接收信号进行处理,得到辅助支路信号,所述辅助支路信号为:
步骤S312,利用LMS算法求解第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
步骤S313,将所述辅助支路信号输入第一空域LMS自适应滤波器,以使所述第一空
域LMS自适应滤波器输出远距离支援干扰估计,所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距
离支援干扰估计为:,其中,表示所述第一空域LMS自适
应滤波器输出的远距离支援干扰估计;
步骤S314,将所述主阵列波束形成信号减去所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰估计,得到第一个副瓣对消器输出信号,所述第一个副瓣对消器输出信号为:
在本实施例中,设是一个变换矩阵,满足条件,利用矩阵处理主阵
列接收信号,得到辅助支路信号,并设第一个空域LMS自适应滤波器的时变
单位脉冲响应向量为,利用LMS算法求解向量,再将辅助支路信号输入上述
LMS自适应滤波器,滤波器输出远距离支援干扰估计,从主阵列
波束形成信号中减去,从而消除主阵列波束形成信号中的远距离支
援干扰,得到第一个副瓣对消器输出信号。其中,第一收敛参数是预先设置的一个
参数。
请参阅图3,所述步骤S32“采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰”,具体包括:
步骤S321,利用LMS算法求解第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
步骤S322,将所述辅助支路信号输入第二空域LMS自适应滤波器,以使所述第二空
域LMS自适应滤波器输出远距离支援干扰估计,所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距
离支援干扰估计为:,其中,表示所述第二空域LMS自适应滤
波器输出的远距离支援干扰估计;
步骤S323,将所述辅助阵元接收信号减去所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰,得到第二个副瓣对消器输出信号,所述第二个副瓣对消器输出信号为:
在本实施例中,设第二个空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为,
利用LMS算法求解向量,再将辅助支路信号输入上述LMS自适应滤波器,滤波器输
出远距离支援干扰估计,从辅助阵元接收信号中减去
,从而消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰,得到第二个副瓣对消器输出信
号。其中,第二收敛参数是预先设置的一个参数。
请参阅图4,所述步骤S4“采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰”,具体包括:
步骤S41,利用LMS算法求解时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
步骤S43,将所述第一个副瓣对消器输出信号减去所述随队干扰估计,得到干扰抵消器输出信号,所述干扰抵消器输出信号为:
在本实施例中,设时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为,利用LMS
算法求解向量,再将第二个副瓣对消器输出信号输入时域LMS自适应滤波器,滤波
器输出随队干扰估计,从第一个副瓣对消器输出信号中减去,从而消除第一个副瓣对消器输出信号中的随队干扰,得到
干扰抵消器输出信号。此时,主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰、随队干扰都
被消除了,中只剩下除第一个目标回波信号之外的其他个目标回波信号。其中,第三
收敛参数是预先设置的一个参数。
下面采用本发明提供的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法进行仿真,通过仿真实例来验证干扰抵消器的性能。
雷达天线主阵列是由个阵元组成的均匀线阵,阵元间距为半波长,主阵列波束
形成采用主副比为的泰勒窗,波束指向为阵列法向;天线主瓣中有两个飞机目标,第
一个目标偏离阵列法向个波束宽度,配置了随队压制式干扰机,向雷达方向辐射非平稳
的射频噪声干扰,压制系数由增加到,第二个目标位于天线法向上,在第一个目
标后方个距离点处;天线副瓣上有两个互不相关的非平稳远距离支援干扰,分别偏离阵
列法向和,压制系数都是由减小到;主天线阵列各阵元、辅助阵元中的
信噪比均为;雷达发射信号为线性调频信号,时宽为,带宽为。
图5给出了两种干扰抑制之前的主阵列波束形成信号,虽然对主阵列波束形成信
号进行了脉冲压缩处理,处理增益为,但是两个目标仍然完全淹没在干扰之中,雷达探
测不到它们。对主阵列波束形成信号首先采用第一个副瓣对消器消除远距离支援干扰,结
果如图6所示,可见远距离支援干扰被消除,随队干扰显露出来,但是两个目标信号淹没其
中,仍然无法检测它们;继续采用干扰抵消器消除随队干扰,结果如图7所示,可见随队干扰
也被消除,同时第一个目标回波信号也被消除了,只剩下第二个目标回波信号,该信号的信
干噪比变为,由无法检测变成了易于检测,与所期望的结果一样,可见,本发明实施例
提供的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法具有良好的性能。
在具体实施当中,在远距离支援干扰位于雷达天线副瓣内、随队干扰位于雷达天线主瓣内、并且这两种干扰都是非平稳随机信号的情况下,本发明实施例提供的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法可以有效地消除这两种干扰,从而实现雷达目标的检测,并且整个处理过程非常简洁,稳健性也非常高,具有很强的工程可实现性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以作出若干改进和替换,这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,包括:
在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
基于所述雷达接收信号模型,获得雷达天线主阵列波束形成信号和雷达天线辅助阵元接收信号;
采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰;
采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰。
2.如权利要求1所述的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,所述在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型,具体包括:
在检测到远距离支援干扰和随队干扰均为非平稳随机信号时,建立雷达接收信号模型;
其中,在所述雷达接收信号模型中,雷达天线包括主阵列和多个辅助阵元,所述主阵列
由个阵元组成,雷达观测空域中有个目标,个所述目标均位于雷达天线的主瓣内,
其中第一个目标向雷达方向辐射非平稳随队干扰,在雷达天线的副瓣内,有个远离雷达
和目标的干扰机在辐射非平稳远距离支援干扰以掩护目标;则主阵列接收信号为:
5.如权利要求4所述的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,所述副瓣对消器包括第一空域LMS自适应滤波器和第二空域LMS自适应滤波器;则所述采用基于空域LMS自适应滤波的副瓣对消器消除主阵列波束形成信号和辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰,具体包括:
采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰;
采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰。
6.如权利要求5所述的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,所述采用第一空域LMS自适应滤波器消除主阵列波束形成信号中的远距离支援干扰,具体包括:
对所述主阵列接收信号进行处理,得到辅助支路信号,所述辅助支路信号为:
利用LMS算法求解第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第一空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述辅助支路信号输入第一空域LMS自适应滤波器,以使所述第一空域LMS自适应滤
波器输出远距离支援干扰估计,所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰估
计为:,其中,表示所述第一空域LMS自适应滤波器输出
的远距离支援干扰估计;
将所述主阵列波束形成信号减去所述第一空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰估计,得到第一个副瓣对消器输出信号,所述第一个副瓣对消器输出信号为:
7.如权利要求6所述的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,所述采用第二空域LMS自适应滤波器消除辅助阵元接收信号中的远距离支援干扰,具体包括:
利用LMS算法求解第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述第二空域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述辅助支路信号输入第二空域LMS自适应滤波器,以使所述第二空域LMS自适应滤
波器输出远距离支援干扰估计,所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰估
计为:,其中,表示所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远
距离支援干扰估计;
将所述辅助阵元接收信号减去所述第二空域LMS自适应滤波器输出的远距离支援干扰,得到第二个副瓣对消器输出信号,所述第二个副瓣对消器输出信号为:
8.如权利要求7所述的雷达远距离支援干扰和随队干扰的抑制方法,其特征在于,所述采用基于时域LMS自适应滤波的干扰抵消器消除主阵列波束形成信号中的随队干扰,具体包括:
利用LMS算法求解时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量,所述时域LMS自适应滤波器的时变单位脉冲响应向量为:
将所述第一个副瓣对消器输出信号减去所述随队干扰估计,得到干扰抵消器输出信号,所述干扰抵消器输出信号为:
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2022
- 2022-07-28 CN CN202210894564.9A patent/CN115061098A/zh active Pending
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