CN115047143A - 一种油库监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种油库监测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类；若所述气味种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭；若所述气味种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。本发明解决现有技术中不能对油库进行安全事故的溯源的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧油库监测技术领域，尤其涉及一种油库监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会进程的发展，智慧化早已悄然渗透到我们生活中，而将智慧油库采用精细化网格管理，解决油库安全、节能、环保问题已是必然趋势。把新一代信息技术充分运用在企业，实现油库与信息化的深度融合，使之精细化和动态管理，并提升原有各大油库之间信息闭塞，交易、资源信息缺乏流通。
目前油库没有一套智能的监控系统，安全监控存在不足、能源利用不合理、环境污染治理采证难、无法明确溯源、无实时在线监控功能；已建立的数据信息系统未进行有效日常运维，缺乏对专业数据提供增值和智能决策运营服务；对安全应急不能进行多方联动应急指挥、未实现对油库的全流程协同监管；对安全隐患未建立有效的监控、预警、处置平台和分级、分控立体式的监控网体系。
因此，目前亟需一种能够对油库进行安全监控的监测方法，来实现对油库的监控、预警和溯源等精细化管理。
发明内容
本发明提供了一种油库监测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中不能对油库进行安全事故的溯源的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种油库监测方法，包括：
通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻；
将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类；
若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭；
若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
可以理解的是，与现有技术相比，本发明实施例通过若干个电子鼻来对油库进行实时监控，并获取各个电子鼻所在区域的气味信息，以使每个电子鼻能够对油库中的一个区域进行监控，实现了对预设油库区域内进行网格化的监控，并以此来判断区域内的气体种类，进而来判断油库是否存在泄漏事故或外来危险事故，并对实时监测到异常气味的电子鼻所在的区域标记为泄露区域和外来危险区域，以使油库工作人员能够根据实时监测所建立的泄露区域或外来危险区域的变化情况，来对危险源进行溯源与定位，并在泄露区域中关闭所有油箱阀门，在外来危险区域进行通风操作来驱散外来异常气体，从而提升油库的安全性。
作为优选方案，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息之前，还包括：
通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取；
根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
可以理解的是，通过若干个摄像头来获取实时监控画面，以使对监控画面的人员进行特征提取，从而识别预设油库区域内的人员流动情况，能够优化在油库区域内对人员的管理，并进一步地从识别并检测人员的动作，能够规范工作人员或外来人员避免在油库区域内执行不安全的操作或危险动作，提高了管理油库安全水平，并对所执行危险动作的人员进行路线追踪，能够对执行不安全操作的人员进行溯源。
作为优选方案，在所述通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人进行特征提取之后，还包括：
对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
可以理解的是，通过若干个摄像头来获取的实时监控画面，还用于对车辆进行识别与追踪，并对追踪的车辆所行驶路线信息进行上传，保存于云端服务器中，从而能够对预设油库区域内的车辆进行监控，并能够对车辆的行驶路线进行溯源，从而提高油库管理的精细化水平，优化对油库的管理。
作为优选方案，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息之后，还包括：
根据若干个温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
可以理解的是，通过若干个温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及若干个电子鼻所获取的气味信息，生成得到安全监测数据，并根据安全预测模型来对在同一区域内的温湿度数据和气味信息进行安全预测的运算，能够对油库各个区域的安全情况进行预警，从而能够对多方面的数据进行安全预测，能够对潜在的安全隐患进行提前监控，为油库的安全提供了多维度的安全保障。
相应地，本发明还提供一种油库监测装置，包括：监控模块、判断模块、泄漏警报模块、外来危险警报模块；
所述监控模块，用于通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻；
所述判断模块，用于将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类；
所述泄漏警报模块，用于若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭；
所述外来危险警报模块，用于若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
作为优选方案，所述油库监测装置，还包括：人员监测模块；
所述人员监测模块，用于通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取；
根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
作为优选方案，所述油库监测装置，还包括：车辆监测模块；
所述车辆监测模块，用于对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
作为优选方案，所述油库监测装置，还包括：安全预测模块；
所述安全预测模块，用于根据温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
相应地，本发明还提供一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的油库监测方法。
相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项所述的油库监测方法。
附图说明
图1：为本发明实施例所提供的一种油库监测方法的步骤流程图；
图2：为本发明实施例所提供的一种油库监测方法中人员监控的步骤流程图；
图3：为本发明实施例所提供的一种油库监测方法中车辆追踪的步骤流程图；
图4：为本发明实施例所提供的一种油库监测方法中安全预测的步骤流程图；
图5：为本发明实施例所提供的一种油库监测装置的结构示意图；
图6：为本发明实施例所提供的一种油库监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的一种油库监测方法，包括以下步骤S101－S104：
S101：通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻。
需要说明的是，电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的传感装置，能够连续地、实时地监测特定位置的气味状况。电子鼻识别气味的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度，例如，一号气体可在某个传感器上产生高响应，而对其他传感器则是低响应，同样，二号气体产生高响应的传感器对一号气体则不敏感，因此使得整个传感器阵列对不同气体的响应图案是不同的，通过这种区别，使电子鼻能根据内部气体传感器的响应图案来识别气味。在本实施例中，通过在每一个预设油库区域内设置一个电子鼻，能够在该预设油库区域内监测气味状况。
优选地，所述预设油库区域的范围根据实际的监测需求情况进行划分，所述预设油库区域的范围越大，相应地电子鼻的数量越多。例如，在一个油库区域内，根据电子鼻的实际有效监测范围，将电子鼻均匀分布于油库区域内，则每个电子鼻所覆盖的范围不小于整个油库区域，即一个电子鼻所监测的范围即为油库区域内的一个网格区域，从而实现对油库进行网格化的监控与管理。
作为本实施例的一种优选方案，请参阅图2，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息的步骤之前，还包括步骤S201－S202：
S201：通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取。
S202：根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
需要说明的是，摄像头通过实时监控获取各个预设油库区域中的监控画面后，对监控画面的重采样以及预处理，对监控画面的人员进行特征提取，并根据预设的动作检测数据库，来对特征提取后的人员进行动作检测，得到人体关节点序列。优选地，动作检测数据库包含人体骨骼信息，能够对人体关节点序列进行动作的识别。在识别到危险动作后，对执行危险动作人员进行追踪，生成的追踪信息则上传至云端服务器。
可以理解的是，通过若干个摄像头来获取实时监控画面，以使对监控画面的人员进行特征提取，从而识别预设油库区域内的人员流动情况，能够优化在油库区域内对人员的管理，并进一步地从识别并检测人员的动作，能够规范工作人员或外来人员避免在油库区域内执行不安全的操作或危险动作，提高了管理油库安全水平，并对所执行危险动作的人员进行路线追踪，能够对执行不安全操作的人员进行溯源。优选地，摄像头在预设油库区域内的具体数量根据实际的预设油库区域的范围大小进行确定。
作为本实施例的一种优选方案，请参阅图3，在所述通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人进行特征提取之后，还包括步骤S203：
S203：对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
需要说明的是，在每一个油库区域内，通过对摄像头获取的监控画面进行车辆的识别，记录车辆的车牌信息以及在油库区域内的行驶轨迹。优选地，在一个较大的预设油库区域内时，应存在多个摄像头，在跨摄像头情况下融合车辆历史轨迹的空间位置点，在车辆识别技术处上融合了车辆识别和空间位置数据，实时修正车辆识别结果。
可以理解的是，通过若干个摄像头来获取的实时监控画面，还用于对车辆进行识别与追踪，并对追踪的车辆所行驶路线信息进行上传，保存于云端服务器中，从而能够对预设油库区域内的车辆进行监控，并能够对车辆的行驶路线进行溯源，从而提高油库管理的精细化水平，优化对油库的管理。
作为本实施例的一种优选方案，请参阅图4，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息之后，还包括步骤S204：
S204：根据若干个温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
需要说明的是，通过实时获取预设油库区域内的气味信息和温湿度数据，并根据预设的安全预测模型，对当前的气味信息和温湿度数据进行预测计算，从而对未来某一时间的气味信息和温湿度数据进行准确预测，得到安全监测的结果。优选地，温湿度传感器在预设油库区域内的具体数量根据实际的预设油库区域的范围大小进行确定。
可以理解的是，通过若干个温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及若干个电子鼻所获取的气味信息，生成得到安全监测数据，并根据安全预测模型来对在同一区域内的温湿度数据和气味信息进行安全预测的运算，能够对油库各个区域的安全情况进行预警，从而能够对多方面的数据进行安全预测，能够对潜在的安全隐患进行提前监控，为油库的安全提供了多维度的安全保障。
S102：将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类。
需要说明的是，预设的气味数据库中包含能够对所述气味信息进行气体种类判断的数据信息，通过对比监测的气味信息以及气味数据库中的数据信息，从而得到所要监测的气味信息所对应的气体种类。
作为本实施例的另一优选方案，当判断不出所述异常气体的气体种类时，则记录当前的气味信息，并对现场实行气体采样，并将采集的样品进行人工鉴定，从而将人工鉴定的结果用于更新气味数据库中的数据。
S103：若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭。
需要说明的是，当气体种类是存储于所述油库的油气种类，则发生油库的油气泄漏的安全事故，并对所述电子鼻进行定位，优选地，即在所述电子鼻所在的网格进行定位，并将该网格作为泄漏区域，并关闭泄露区域内的所有油罐阀门。进一步地，随着时间的推移，可能会导致泄漏油气的范围扩大或转移，而本实施例还能通过实时的监测，记录泄漏油气在每一个网格中的移动情况，从而实现对泄漏事故进行溯源追踪。
S104：若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
需要说明的是，当气体种类是存储于所述油库的油气种类，则发生油库的外来危险的安全事故，并对所述电子鼻进行定位，优选地，即在所述电子鼻所在的网格进行定位，并将该网格作为外来危险区域，并对外来危险区域进行通风操作。进一步地，随着时间的推移，可能会导致外来危险气体的范围扩大或转移，而本实施例还能通过实时的监测，记录外来危险气体的源头以及在每一个网格中的移动情况，从而实现对泄漏事故进行溯源追踪。
实施本发明实施例，具有如下效果：
本发明实施例与现有技术相比，通过若干个电子鼻来对油库进行实时监控，并获取各个电子鼻所在区域的气味信息，以使每个电子鼻能够对油库中的一个区域进行监控，实现了对预设油库区域内进行网格化的监控，并以此来判断区域内的气体种类，进而来判断油库是否存在泄漏事故或外来危险事故，并对实时监测到异常气味的电子鼻所在的区域标记为泄露区域和外来危险区域，以使油库工作人员能够根据实时监测所建立的泄露区域或外来危险区域的变化情况，来对危险源进行溯源与定位，并在泄露区域中关闭所有油箱阀门，在外来危险区域进行通风操作来驱散外来异常气体，从而提升油库的安全性。
实施例二
相应地，倾参阅图6，本发明实施例还提供一种油库监测装置，包括：监控模块301、判断模块302、泄漏警报模块303、外来危险警报模块304。
所述监控模块301，用于通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻。
所述判断模块302，用于将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类。
所述泄漏警报模块303，用于若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭。
所述外来危险警报模块304，用于若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
作为本实施例的优选方案，所述油库监测装置，还包括：人员监测模块305；所述人员监测模块305，用于通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取；根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
作为本实施例的优选方案，所述油库监测装置，还包括：车辆监测模块306；所述车辆监测模块306，用于对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
作为本实施例的优选方案，所述油库监测装置，还包括：安全预测模块307；所述安全预测模块307，用于根据温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
所述领域的技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施本发明实施例，具有如下效果：
本发明实施例能够通过电子鼻，来对油库区域内的气味信息进行鉴别，并通过预设的气味数据库，来判断气体种类，从而来确定是否为泄漏事故或是外来危险，同时通过摄像头来监控油库的人员以及车辆，能够对溯源工作提供极大的便利，也可实现准确溯源泄漏事故和外来危险，进一步地通过安全预测模型以及监测的温湿度数据，能够提高对油库安全预测的准确性，提高了对油库管理的水平。
实施例三
请参阅图6，本发明实施例还提供一种油库监测系统，用于执行上述的油库监测方法，包括：监测端401、云端服务器402和管理员前端403。
所述监测端401，包括：电子鼻、摄像头、温湿度传感器；其中，所述电子鼻用于获取周围环境的气味信息，所述摄像头用于获取油库区域内的监控画面，所述温湿度传感器用于获取周围环境的温湿度数据。优选地，电子鼻、摄像头、温湿度传感器均集成有通信设备，能够与云端服务器402进行数据通信，将监测的数据信息上传至云端服务器中，从而实现对各级设备的物联。
所述云端服务器402，用于对监测端401所获取的数据信息进行处理，并将处理后的数据信息上传至管理员前端403。
所述管理员前端403，用于显示所述云端服务器402处理后的数据信息，并根据所述数据信息，进行预警、报警等处理。优选地，管理员前端403可以为短信前端、APP前端、边缘计算前端或网页前端等。
监测端401、云端服务器402和管理员前端403之间通过通信设备进行连接，优选地，监测端401、云端服务器402和管理员前端403之间的通信方式为4G或5G通信。
实施本发明实施例，具有如下效果：
本发明实施例能够通过云端服务器将监测端中的各级监测的设备所监测的数据汇集在一起，通过数据采集、对比、判断等处理过程，进入大数据资源中心，并利用大数据进行分析，最终反馈至管理员前端，实现了对油库管理的物联技术，从而实现对油库的智能化管理。
实施例四
相应地，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项实施例所述的油库监测方法。
该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序、计算机指令。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的各个步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能，例如监控模块301。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成图像集生成模块，模块具体功能如下：用于获取所述目标区域在所述预设时间段内的地表遥感图像集，根据所述页岩储层在所述目标区域中的地理范围，将所述地表遥感图像集划分为第一遥感图像集和第二遥感图像集。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
实施例五
相应地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项实施例所述的油库监测方法。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种油库监测方法，其特征在于，包括：
通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻；
将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类；
若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭；
若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
2.如权利要求1所述的一种油库监测方法，其特征在于，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息之前，还包括：
通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取；
根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
3.如权利要求2所述的一种油库监测方法，其特征在于，在所述通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人进行特征提取之后，还包括：
对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
4.如权利要求1所述的一种油库监测方法，其特征在于，在所述通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息之后，还包括：
根据若干个温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
5.一种油库监测装置，其特征在于，包括：监控模块、判断模块、泄漏警报模块、外来危险警报模块；
所述监控模块，用于通过若干个电子鼻对油库的实时监控，获取各个电子鼻所在区域的气味信息，并对所有所述气味信息进行鉴别分析；其中，在每一个预设油库区域内至少存在一个电子鼻；
所述判断模块，用于将鉴别分析为异常气体的所述气味信息上传至云端服务器，并根据预设的气味数据库，判断所述异常气体的气体种类；
所述泄漏警报模块，用于若所述气体种类是存储于所述油库的油气种类，则生成泄漏警报，对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立泄漏区域，对所述泄漏区域中所有油库的阀门进行关闭；
所述外来危险警报模块，用于若所述气体种类不是存储于所述油库的油气种类，则生成外来危险警报，并对鉴别分析为异常气体的所述气味信息所对应的所述电子鼻进行定位，并建立外来危险区域，对所述外来危险区域进行通风操作。
6.如权利要求5所述的油库监测装置，其特征在于，还包括：人员监测模块；
所述人员监测模块，用于通过若干个摄像头获取实时监控画面，并对所有所述监控画面中的人员进行特征提取；
根据预设的动作检测数据库，对特征提取后的人员进行动作检测，并对动作检测为危险动作的人员进行追踪，从而将追踪得到的信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
7.如权利要求6所述的油库监测装置，其特征在于，还包括：车辆监测模块；
所述车辆监测模块，用于对所有所述监控画面中的车辆进行车牌识别与追踪，并将追踪得到的车辆路线信息上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个摄像头。
8.如权利要求5所述的油库监测装置，其特征在于，还包括：安全预测模块；
所述安全预测模块，用于根据温湿度传感器所监测的温湿度数据，以及所述气味信息，生成安全监测数据，并根据预设的安全预测模型，对所述安全监测数据进行安全预测，并将安全预测的结果上传至云端服务器中；其中，在每一个所述预设油库区域内至少存在一个温湿度传感器。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的油库监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的油库监测方法。
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