CN114997582A - 一种配网作业风险的预警方法、系统及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种配网作业风险的预警方法、系统及计算机设备，该方法的步骤包括：获取目标作业人员的操作记录并解析成目标作业人员的操作状态数据；将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围比较，判断操作记录是否存在作业风险；当判定操作记录存在作业风险时标记操作记录对应的作业风险类型事件；当判定操作记录不存在作业风险时显示目标作业人员的操作为正常运行状态；根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库，调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；将安全作业操作数据反馈至智能终端，根据安全作业操作数据执行预警指令。本发明有效避免了配网作业中的安全隐患，降低了作业故障率以及危险性。
Description
技术领域
本发明涉及配网作业远程监管技术领域，具体涉及一种配网作业风险的预警方法、系统及计算机设备。
背景技术
随着互联网科技发展以及配电网设备的不断迭代升级，电力工作人员在配网作业过程中也逐渐遇到安全合规性要求更高的设备以及软件体系，目前针对此情况配网作业过程中都会设立现场监护人员，但是现场监护人员及作业人员水平普遍不高，遇到复杂的现场问题有时需要连线专家才能得到解决。
现有技术中，在作业人员操作过程中出现非正常以及紧急问题时，监管人员首先需要针对作业人员具体的作业内容以及作业环境进行分析以此来掌握作业人员的作业情况，必要时还需与作业人员沟通进行规范的作业流程引导，由于配网作业中涉及设备硬件问题以及软件体系问题，涉及的人员比较多，在没有作业风险预警的情况下使得整个过程时间周期比较长，问题滞后，这样导致故障处理效率非常低。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺陷与不足，本发明提供一种配网作业风险的预警方法，本发明能够避免配网作业中的安全隐患以此来降低作业故障率以及危险性。
本发明的第二目的在于提供一种配网作业风险的预警系统。
本发明的第三目的在于提供一种计算机可读存储介质。
本发明的第四目的在于提供一种计算设备。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
本发明提供一种配网作业风险的预警方法，包括下述步骤：
获取目标作业人员的操作记录；
将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据，预设正常操作状态的阈值范围；
将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较，判断操作记录是否存在作业风险；
当判定操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件；
当判定操作记录不存在作业风险时，显示目标作业人员的操作为正常运行状态；
根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库，调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
作为优选的技术方案，所述获取目标作业人员的操作记录，具体步骤包括：
获取操作图像以及视频流信息，将获取到的操作图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，并识别出目标作业人员的操作记录。
作为优选的技术方案，所述将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据，具体步骤包括：
跨子系统数据质量监控，将采集与稽核相互分离，通过定义标准的采集接口方式，由各子系统提供原始的采集数据，通过对数据稽核然后给出稽核结果实现数据解析，将操作记录信息解析为操作状态数据。
作为优选的技术方案，所述安全生产作业数据库的数据来源包括：现场硬件终端数据接入、图像识别录入和系统应用内手工录入。
作为优选的技术方案，所述安全生产作业数据库包括基础静态数据库和业务动态数据库，采集的数据在动态数据库中根据业务数据流转不断存储到静态数据库，基于数据库表调用，获取到作业风险类型时间的标识信息。
作为优选的技术方案，在安全生产作业数据库中划分数据接入层和数据处理层，所述数据接入层用于获取安全作业操作数据，所述数据处理层用于根据作业风险类型事件和对应目标作业人员检索安全作业操作数据。
为了达到上述第二目的，本发明采用以下技术方案：
一种配网作业风险的预警系统，包括：操作记录获取单元、解析单元、判断单元、标记单元、显示单元、匹配单元、调取单元和反馈单元；
所述操作记录获取单元用于获取目标作业人员的操作记录；
所述解析单元用于将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据；
所述判断单元用于将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较，判断操作记录是否存在作业风险；
所述标记单元用于当判定操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件；
所述显示单元用于当判定操作记录不存在作业风险时，显示目标作业人员的操作为正常运行状态；
所述匹配单元用于根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库；
所述调取单元用于调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
所述反馈单元用于将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
作为优选的技术方案，所述操作记录获取单元包括采集模块和识别模块，所述采集模块用于获取操作图像以及视频流信息，所述识别模块用于将获取到的操作图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，并识别出目标作业人员的操作记录。
为了达到上述第三目的，本发明采用以下技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上述配网作业风险的预警方法。
为了达到上述第四目的，本发明采用以下技术方案：
一种计算机设备，包括处理器和用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现如上述配网作业风险的预警方法。
本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
本发明首先获取到目标作业人员的操作记录，系统接着判断操作记录中是否存在作业风险，其中作业风险是指目标作业人员没有按照规范操作执行的操作，若存在作业风险，则系统标记该操作记录对应的作业风险类型事件，查询该操作记录是属于哪种类型的配网作业风险，系统再根据该作业风险类型时间调取在安全生产数据库中对应的该作业风险具体的安全操作数据，最后将安全操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令，目标作业人员在接收到指令提示后查找相关的风险操作，并根据安全操作流程执行正确安全的配网作业，这样通过系统实时监管作业人员的现场操作，当出现安全隐患时，平台通过与作业人员佩戴的智能终端连接部署，基于智能终端发送预警提示，有效避免了配网作业中的安全隐患，降低了作业故障率以及危险性。
附图说明
图1为本实施例1配网作业风险的预警方法的流程示意图；
图2为本实施例2配网作业风险的预警方法的流程示意图；
图3为本实施例3配网作业风险的预警系统的架构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种配网作业风险的预警方法，包括下述步骤：
S1：获取目标作业人员的操作记录；
在实际配网作业过程中，由于配网作业过程中时常出现安全隐患问题，而出现安全隐患问题的主要原因包括作业不完成情况、作业完成质量以及不当操作等情况，目前系统通过设立现场监管人员进行监管，但是监管人员在监管过程中首先需要针对作业人员具体的作业内容以及作业环境进行分析以此来掌握作业人员的作业情况，必要时还需与作业人员沟通进行规范的作业流程引导，使得工作效率比较低。
首先，作业人员根据虚实结合的作业流程指引提示规范地开展作业操作；然后，实时获取作业人员的操作记录，当人员出现不合规作业等安全隐患时，智能识别并即时提醒相关信息，该人员可根据引导提示纠正、制止自己的错误行为；同时，远程监督人员可随时接入，通过实时监督现场人员操作的整个过程，当现场遇到故障问题，也可直接对现场作业操作人员进行协作指导，无需专家到场。
S2：判断操作记录是否存在作业风险，具体步骤包括：
将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据；
将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较来判断是否存在作业风险；
在本实施例中，在获取到操作记录后判断目标作业人员的操作记录中是否存在作业风险，其中系统是通过安装在作业人员以及作业设备周边的深度拍照设备，采集在作业过程中的含有作业操作行为信息的原始深度图像。采集的深度图像为包含不同风险类型行为，即信息的原始深度图像，优选为预设行为类别的作业行为深度图像。由于深度图像所采集到每个像素点中包含有图像的深度位置信息，相较于普通相机所采集到的图像来说，能够更加准确的识别出当前图像中作业人员所在的具体位置，并且能够更加精确的勾勒出作业人员的操作记录数据，以此来判断操作记录中是否存在作业风险。
S3：当操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件，作业风险为目标作业人员没有按照规范流程执行的操作；
当操作记录不存在作业风险时，则显示目标作业人员的操作为正常运行状态，正常运行状态为目标作业人员按照规范流程执行作业。
本实施例中，当系统检测到作业人员的操作记录存在作业风险时，系统标记操作记录对应的作业等类型事件，例如：电缆沟、电线杆、铁塔、环网柜、电缆分接箱等电气设备设计数据等作业场景，电缆埋设处的地形数据，不同电压等级、不同故障性质，不同场景模式，针对刮风、下雨、白天、黑夜等天气数据，不同敷设环境例如穿管、沟道、直埋、草坪、水中等环境数据，以及不同埋深情况，不同电缆路径走向。而对于简单环境、复杂环境、多种情况相结合真实的电缆故障点物理参数采集数据，包括但不限于温度、放电噪声、湿度、光照强度等，不按照电缆沟的地形数据、电压等级或者天气设置等属于电缆沟的作业风险类型事件，则平台自动标记。
S4：根据作业风险类型事件调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
本实施例中，数据来源分别有现场硬件终端数据接入、图像识别录入、系统应用内手工录入3种方式。数据库中采用多张表设计理念规划静态数据与动态数据，制定数据处理策略，策略包括接入数据异构化处理、数据抽取、数据清晰以及数据转换等，为便于数据流转、数据持续沉淀或者任意调用，特将清晰规划数据接入层和数据处理层，数据接入层为确定获取安全作业操作数据，数据处理层为根据作业风险类型事件和对应目标作业人员检索安全作业操作数据，即先检索作业风险类型事件的相关数据，然后再从相关数据中检索含有对应目标作业人员的安全作业操作数据。因此，系统在确定作业风险类型事件后可以直接从安全生产数据库中调取相对应的目标作业人员的安全作业操作数据。
S5：将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
本实施例中，系统与智能终端连接部署，系统将查询到的安全作业操作数据传输至智能终端，目标作业人员可以通过选择与监管人员通话或者自行查询安全作业流程数据，以及根据预警指令进行规范性操作。这样通过系统实时监管作业人员的现场操作，当出现安全隐患时，平台通过与作业人员佩戴的智能终端连接部署，基于智能终端发送预警提示，有效避免了配网作业中的安全隐患，降低了作业故障率以及危险性。
实施例2
如图2所示，本实施例提供一种配网作业风险的预警方法，包括下述步骤：
S1：采集目标作业人员的操作图像以及视频流信息；
本实施例中，作业人员作业现场放置监控摄像头，摄像头拍摄到图像以及视频实时传输至系统，系统根据拍摄到的图像以及视频信息建立模型进行演练，其中模型训练标准的作业人员3G化交互操作流程、人员作业标准规则，在正式人员作业过程中，系统已经建立基于5G低延迟音视频通信技术的工作协作与监管技术模式，通过智能终端以视频记录、自动拍照、交互操作录屏等手段进行现场记录，管理人员在任务时候都可以追踪作业人员的当前作业项目，并且在移动终端查看情景化还原的作业内容、作业场景以及作业人员情况。
S2：根据操作图像以及视频流信息识别目标作业人员的操作记录；
本实施例中，根据拍摄到的图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，为了保证数据取得的准确性和真实性，系统会对这个岗位的人员连续统计10天工作数据来对当天的数据进行核实，这样能提高数据的准确性。
S3：系统将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据；
本实施例中，系统在获取到图像以及视频流信息后系统是不能直接将识别到的图像以及视频流信息进行数据传输，因此，系统通过跨子系统数据质量监控，将采集与稽核相互分离，通过定义标准的采集接口方式，由各子系统提供原始的采集数据，例如，根据采集到的目标作业人员的操作图像及视频流信息识别到作业人员正在进行攀登作业，并且将图像和视频信息解析为攀登作业字节以及媒体流数据，其中攀登作业具体包括哪些安全操作流程，并且攀登作业包含的具体操作工具等其他因素。系统根据目标作业人员的操作记录可以识别到目标作业人员所在的工位设备是否设置安全带挂点、是否设置生命绳挂点，目标作业人员在操作时是否配备保险链的手工具以及单钩安全带等操作状态数据。
S4：系统将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较来判断是否存在作业风险；
系统解析后的操作状态数据是可以存储以及显示，系统将运行状态数据与预设的正常阈值范围进行比较，其中正常阈值的范围设置有监管人员进行设置，设置的规则算法依据作业场景、作业设备以及作业环境等因素进行设置，其中规则算法为，例如将目标作业人员是否佩戴安全帽为其中一个例子，若目标作业人员佩戴了安全帽，则设置阈值为1，若没有佩戴则为0，将各个作业风险事件都设置阈值，需要说明的是，设置正常阈值是基于标准的作业流程操作的基础之上。将攀登作业基于标准作业流程操作上的所有作业风险事件都设置阈值，最后根据逻辑运算判断是否存在作业风险，例如，目标作业人员佩戴安全帽、设置安全带挂点以及没有快速移动高处安全操作平台等阈值都为1，则目标作业人员不存在作业风险。
S5：当操作记录存在作业风险时，系统标记操作记录对应的作业风险类型事件，作业风险为目标作业人员没有按照规范流程执行的操作；
本实施例中的步骤S5与前述实施例1中的步骤S3类似，此处不做赘述。
S6：根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库，安全生产作业数据库为基础静态数据库以及业务动态数据库；
本实施例中，数据存储与调用采用一张表模式，系统与智能终端为多元数据以及预处理数据在动态数据库中根据业务数据流转不断沉淀到静态数据库，系统用一个大表、一个机制管理各类数据库表和多元/多源数据，一次接入、任意调用，系统获取到作业风险类型时间的标识信息，例如，目标作业人员所在设备设置安全带挂点以及生命绳挂点匹配包含标识信息为攀登作业，则系统可以查询到攀登安全作业数据库相关数据。
S7：查询在安全生产数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
本实施例中，底层数据库选用Mysql，MySQL使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用的标准化语言。由于MySQL数据库体积小、总体拥有成本低、支持多线程充分利用CPU资源、优化的SQL查询算法有效地提高查询速度、支持大型数据库可以处理拥有上千万条记录，同时既能够作为一个单独的应用程序应用在本系统网络环境中，也能够作为一个库而嵌入后续拓展系统中，本系统的开发选择MySQL作为数据库，因此系统可以直接在录入的安全生产数据库中查询到目标作业人员相对应的安全作业操作数据。
S8：将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
本实施例中步骤S8与前述实施例1中步骤S5类似，此处不做赘述。
S9：当操作记录不存在作业风险时，系统显示目标作业人员的操作为正常运行状态，正常运行状态为目标作业人员按照规范流程执行作业。
当操作记录不存在作业风险时，也就是作业人员安全作业的情况，系统显示目标作业人员的操作为正常运行状态，远程监管人员可通过移动交互式终端查看各作业动态分布情况，并且监管人员可进入到具体某个作业任务，查看情景化还原的作业内容、作业场景、及作业人员情况。当点击具体某个作业操作人员，可接入该人员的第一视角实时画面，查看当前作业人员实时同步的操作情况。同时支持调取与现场人员同步的作业数据及相关文档，并可通过拍照、标记等方式对某个环节进行取证。
实施例3
如图3所示，本实施例提供一种配网作业风险的预警系统，包括：操作记录获取单元、解析单元、判断单元、标记单元、显示单元、匹配单元、调取单元和反馈单元；
在本实施例中，操作记录获取单元用于获取目标作业人员的操作记录；
在本实施例中，解析单元用于将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据；
在本实施例中，判断单元用于将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较，判断操作记录是否存在作业风险；
在本实施例中，标记单元用于当判定操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件；
在本实施例中，显示单元用于当判定操作记录不存在作业风险时，显示目标作业人员的操作为正常运行状态；
在本实施例中，匹配单元用于根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库；
在本实施例中，调取单元用于调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
在本实施例中，反馈单元用于将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
在本实施例中，操作记录获取单元包括采集模块和识别模块，采集模块用于获取操作图像以及视频流信息，识别模块用于将获取到的操作图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，并识别出目标作业人员的操作记录。
实施例4
本实施例提供一种存储介质，存储介质可以是ROM、RAM、磁盘、光盘等储存介质，该存储介质存储有一个或多个程序，程序被处理器执行时，实现实施例1或实施例2的配网作业风险的预警方法。
实施例5
本实施例提供一种计算设备，该计算设备可以是台式电脑、笔记本电脑、智能手机、PDA手持终端、平板电脑或其他具有显示功能的终端设备，该计算设备包括处理器和存储器，存储器存储有一个或多个程序，处理器执行存储器存储的程序时，实现实施例1或实施例2的配网作业风险的预警方法。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配网作业风险的预警方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取目标作业人员的操作记录；
将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据，预设正常操作状态的阈值范围；
将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较，判断操作记录是否存在作业风险；
当判定操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件；
当判定操作记录不存在作业风险时，显示目标作业人员的操作为正常运行状态；
根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库，调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
2.根据权利要求1所述的配网作业风险的预警方法，其特征在于，所述获取目标作业人员的操作记录，具体步骤包括：
获取操作图像以及视频流信息，将获取到的操作图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，并识别出目标作业人员的操作记录。
3.根据权利要求1所述的配网作业风险的预警方法，其特征在于，所述将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据，具体步骤包括：
跨子系统数据质量监控，将采集与稽核相互分离，通过定义标准的采集接口方式，由各子系统提供原始的采集数据，通过对数据稽核然后给出稽核结果实现数据解析，将操作记录信息解析为操作状态数据。
4.根据权利要求1所述的配网作业风险的预警方法，其特征在于，所述安全生产作业数据库的数据来源包括：现场硬件终端数据接入、图像识别录入和系统应用内手工录入。
5.根据权利要求1所述的配网作业风险的预警方法，其特征在于，所述安全生产作业数据库包括基础静态数据库和业务动态数据库，采集的数据在动态数据库中根据业务数据流转不断存储到静态数据库，基于数据库表调用，获取到作业风险类型时间的标识信息。
6.根据权利要求1所述的配网作业风险的预警方法，其特征在于，在安全生产作业数据库中划分数据接入层和数据处理层，所述数据接入层用于获取安全作业操作数据，所述数据处理层用于根据作业风险类型事件和对应目标作业人员检索安全作业操作数据。
7.一种配网作业风险的预警系统，其特征在于，包括：操作记录获取单元、解析单元、判断单元、标记单元、显示单元、匹配单元、调取单元和反馈单元；
所述操作记录获取单元用于获取目标作业人员的操作记录；
所述解析单元用于将目标作业人员的操作记录解析成目标作业人员的操作状态数据；
所述判断单元用于将操作状态数据与预设正常操作状态的阈值范围进行比较，判断操作记录是否存在作业风险；
所述标记单元用于当判定操作记录存在作业风险时，标记操作记录对应的作业风险类型事件；
所述显示单元用于当判定操作记录不存在作业风险时，显示目标作业人员的操作为正常运行状态；
所述匹配单元用于根据作业风险类型事件的标识信息匹配安全生产作业数据库；
所述调取单元用于调取安全生产作业数据库中对应目标作业人员的安全作业操作数据；
所述反馈单元用于将安全作业操作数据反馈至智能终端，使得智能终端根据安全作业操作数据执行预警指令。
8.根据权利要求7所述的配网作业风险的预警系统，其特征在于，所述操作记录获取单元包括采集模块和识别模块，所述采集模块用于获取操作图像以及视频流信息，所述识别模块用于将获取到的操作图像以及视频流信息解析为字节数据、媒体流数据，并识别出目标作业人员的操作记录。
9.一种计算机可读存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述配网作业风险的预警方法。
10.一种计算机设备，包括处理器和用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现如权利要求1-6任一项所述配网作业风险的预警方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202210464905.9A CN114997582A (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 一种配网作业风险的预警方法、系统及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202210464905.9A CN114997582A (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 一种配网作业风险的预警方法、系统及计算机设备 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116437216A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-14 | 湖南博信创远信息科技有限公司 | 基于人工智能数据处理和视觉分析的工程监管方法及系统 |
-
2022
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|---|---|---|---|---|
| CN116437216A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-14 | 湖南博信创远信息科技有限公司 | 基于人工智能数据处理和视觉分析的工程监管方法及系统 |
| CN116437216B (zh) * | 2023-06-12 | 2023-09-08 | 湖南博信创远信息科技有限公司 | 基于人工智能数据处理和视觉分析的工程监管方法及系统 |
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