CN114979689B - 多机位直播导播方法、设备以及介质 - Google Patents

多机位直播导播方法、设备以及介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种多机位直播导播方法、设备以及介质，属于直播技术领域。该多机位直播导播方法，包括：在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及摄像机距离出镜人员的距离参数；多个所述摄像机位于不同的拍摄点位；根据实时拍摄画面，获取每个摄像机的直播出镜画面亮度参数；确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数；根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机；将导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示。本申请通过3个维度综合确定导播摄像机，以使得直播显示效果和观看效果更佳。

Description

多机位直播导播方法、设备以及介质
技术领域
本申请及直播技术领域，尤其涉及一种多机位直播导播方法、设备以及介质。
背景技术
随着互联网应用技术的不断发展，现场视频直播的应用也越来越广泛，比如，越来越多的基于复杂和/或大型场地的比赛被通过视频直播，乃至于VR直播等方式呈现给观众。基于大型场地的直播中，直播人员预先围绕主舞台设置多个固定或者可移动的摄像机机位，在直播过程中，当导播人员需要将直播视角切换到某个目标视角时，可以从多个摄像机机位拍摄的多个实时画面中选择合适的摄像机画面。
然而，相关技术中仅仅通过摄像机距离现场直播人员的距离远近来确定最佳机位，考虑因素较为单一。
申请内容
本申请的主要目的在于提供一种多机位直播导播方法、设备以及介质，旨在解决现有技术最佳机位考虑因素较为单一的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种多机位直播导播方法，方法包括：
在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及摄像机距离出镜人员的距离参数；多个摄像机位于不同的拍摄点位；
根据实时拍摄画面，获取每个摄像机的直播出镜画面亮度参数；
确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数；
根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机；
将导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示。
在一实施例中，根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机，包括：
根据距离参数，获得每台摄像机对应的清晰度量化参数；
根据直播出镜画面亮度参数，获得每台摄像机对应的亮度观感量化参数；
根据清晰度量化参数、亮度观感量化参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机。
在一实施例中，根据距离参数，获得每台摄像机对应的清晰度量化参数，包括：
根据距离参数与预设清晰观测距离阈值范围，从多个清晰度量化参数确定策略中确定出目标清晰度量化参数确定策略；
根据距离参数与目标清晰度量化参数确定策略，获得每台摄像机对应的清晰度量化参数。
在一实施例中，根据距离参数与预设清晰观测距离阈值范围，从多个清晰度量化参数确定策略中确定出目标清晰度量化参数确定策略，包括：
若距离参数小于或者等于预设清晰观测距离阈值范围的下限值，则将第一清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第一清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈正相关关系；
若距离参数大于下限值，且小于或者等于预设清晰观测距离阈值范围的上限值，则将第二清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第二清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈抛物线相关关系；
若距离参数大于上限值，则将第三清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第三清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈负相关关系。
在一实施例中，直播出镜画面亮度参数包括出镜人员的人像区域亮度参数与出镜场景的场景亮度参数；根据直播出镜画面亮度参数，获得每台摄像机对应的亮度观感量化参数，包括：
根据人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的光暗关系、人像区域亮度参数以及场景亮度参数，确定出目标亮度参数；
根据目标亮度参数与预设视觉亮度接受阈值范围，从多个亮度观感量化参数确定策略中确定出目标亮度观感量化参数确定策略；
根据目标亮度参数与目标亮度观感量化参数确定策略，获得每台摄像机对应的亮度观感量化参数。
在一实施例中，根据人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的光暗关系、人像区域亮度参数以及场景亮度参数，确定出目标亮度参数，包括：
若人像区域亮度参数大于场景亮度参数，则将人像区域亮度参数确定为目标亮度参数；
若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第一预设差值，则将人像区域亮度参数确定为目标亮度参数；
若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第二预设差值，且小于第一预设差值，则将场景亮度参数确定为目标亮度参数；其中，第二预设差值小于第一预设差值；
若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值小于第二预设差值，则根据人像区域亮度参数与场景亮度参数确定出亮度补偿参数，并根据人像区域亮度参数与亮度补偿参数确定出目标亮度参数。
在一实施例中，根据目标亮度参数与预设视觉亮度接受阈值范围，从多个亮度观感量化参数确定策略中确定出目标亮度观感量化参数确定策略，包括：
若目标亮度参数小于或者等于预设视觉亮度接受阈值范围的下限百分比值，则将第一亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第一亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈正相关关系；
若目标亮度参数大于下限百分比值，且小于或者等于预设视觉亮度接受阈值范围的上限百分比值，则将第二亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第二亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈抛物线相关关系；
若目标亮度参数大于上限百分比值，则将第三亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第三亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈负相关关系。
在一实施例中，确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数，包括：
将多个实时拍摄画面输入已训练好的出镜人员识别模型，获得实时拍摄画面中每个出镜人员图像与对应的训练样本之间的单体相似度参数；
将实时拍摄画面中的多个出镜人员对应的单体相似度参数的加权平均值作为相似度参数；其中，中心位出镜人员的权重值大于其他普通出镜人员的权重值。
第二方面，本申请中还提供了一种直播设备，包括：处理器，存储器以及存储在存储器中的多机位直播导播程序，多机位直播导播程序被处理器运行时实现如上多机位直播导播方法的步骤。
第三方面，本申请中还一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有多机位直播导播程序，多机位直播导播程序被处理器执行时实现如上的多机位直播导播方法。
本申请实施例提出的一种多机位直播导播方法、设备以及介质，通过在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及摄像机距离出镜人员的距离参数；多个摄像机位于不同的拍摄点位；根据实时拍摄画面，获取每个摄像机的直播出镜画面亮度参数；确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数；根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机；将导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示。由此，本申请通过每台摄像机的距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数等3个维度综合确定导播摄像机，以使得直播画面显示效果以及观看效果更佳。
附图说明
图1为本申请直播设备的结构示意图；
图2为本申请多机位直播导播方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请的二维坐标系示意图；
图4为本申请多机位直播导播方法第二实施例的流程示意图；
图5为本申请直播装置的的功能模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
相关技术中，广播电视词典对直播界定为“广播电视节目的后期合成、播出同时进行的播出方式。而VR眼镜等虚拟现实设备模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身历其境一般，可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。一些用户会采用VR眼镜观看音乐会视频或者晚会节目视频，以获得身临其境的体验。VR直播是将VR内容与直播技术相结合而发展起来的一种新型的应用。在VR直播中，VR视频内容通常可以是多个台全景摄像机实时拍摄的画面实时合成制作得到的VR视频等内容。
但是，现有技术中，在VR直播等直播领域中，仅仅通过摄像机距离主舞台或者出镜人员的距离远近来确定最佳机位，并不能真实地模拟人体观感，导致直播显示画面的显示效果还有待提升。
为此，本申请提供了一种多机位直播导播方法，该多机位直播导播方法通过每台摄像机的距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数等3个维度综合确定导播摄像机，以使得直播画面显示效果以及观看效果更佳。
下面结合一些具体实施例方式进一步阐述本申请的发明构思。
参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的直播设备的结构示意图。
如图1所示，该直播设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对直播设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及多机位直播导播程序。
在图1所示的直播设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请直播设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在直播设备中，直播设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的多机位直播导播程序，并执行本申请实施例提供的多机位直播导播方法。
基于上述硬件结构但不限于上述硬件结构，本申请提供一种直播第一实施例。参照图2，图2示出了申请多机位直播导播方法第一实施例的流程示意图。
需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例中，方法包括：
步骤S100、在直播录制过程中，在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及摄像机距离出镜人员的距离参数；多个摄像机位于不同的拍摄点位。
本实施例中，多机位直播导播方法的执行主体为直播设备。直播设备与直播现场，即主舞台周围位于不同拍摄点位的多个摄像机连接，从而可获取多个摄像机拍摄到的实时拍摄画面。且直播设备通过网络与服务器连接，以将从多个实时拍摄画面中确定的直播画面传输至服务器播出。直播设备可对获取到的实时拍摄画面进行后期处理，如配音、调整画质参数，调整音量等，本申请对此并不限制。值得一提的是，导演还可根据直播设备上的实时拍摄画面控制或者调整摄像机的拍摄参数，如摄像机的拍摄位置、移动参数以及拍摄参数等。
需要说明的是，本实施例中，直播可以常规广播直播，还可以是VR直播。本申请以下，以VR直播为例进一步阐述本申请的发明构思。根据本实施例公开的内容，本领域普通技术人员易于想到当直播为其他直播类型时，方案的具体步骤。
多台摄像机环绕主舞台间隔设置，如可布置3台摄像机，从而从多个角度拍摄直播画面。可以理解的，VR直播中，摄像机为全景摄像机。具体而言，在直播录制过程中，多台摄像机从不同的拍摄点位实时录制同一主舞台上的画面，得到实时拍摄画面。多台摄像机向实时拍摄画面发送至直播设备。
此外，参阅图3，以主舞台的中心处作为圆心构建水平面上的二维坐标系。从而可以在该二维坐标系中，解算出每台摄像机距离出镜人员的距离参数。参阅图3，主舞台上出镜人员为p,出镜人员的坐标位置为(Xp,Yp)。对于3个全景摄像机A，B和C，其中，对于摄像机i,(i为A、B或者C中的任一者)，其实时坐标为(Xi,Yi),则摄像机i与出镜人员之间的距离参数为：
步骤S200、根据实时拍摄画面，获取每个摄像机的直播出镜画面亮度参数；
直播出镜画面亮度参数可表征实时拍摄画面的亮度值。可以理解的，主舞台的不同方位布置有相应的打光设备或者照明设备，从而导致不同机位的摄像机同一时刻拍摄的实时拍摄画面的亮度值不同。可以理解的，由于具有出镜人员的直播画面包括出镜人员和出镜场景，因此，直播出镜画面亮度参数包括出镜人员的人像区域亮度参数与出镜场景的场景亮度参数。可以理解的，本实施例中，出镜场景一般为主舞台。
本实施例中，可将实时拍摄画面转换至YUV颜色空间，从而解算得到所有像素点在YUV颜色空间中的亮度值，即Y值。
步骤S300、确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数。
可以理解的，人物之间的相似度可基于人物识别模型实现，如现有的人脸识别模型对于输入的人像图像，可返回人像图像与训练样本之间的相似度参数。且该相似度与拍摄角度、清晰度等因素相关。因此，对于某一个出镜人员，可预先使用其个人的大量真人图像进行预先训练人脸识别模型，得到该出镜人员的特定的出镜人员识别模型。从而，如果出镜人员识别模型输出的相似度参数越高，则人脸越清晰，在镜头中的效果越好，也即是该实时拍摄画面的显示效果越好。
步骤S400、根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机；
步骤S500、将导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示。
本实施例中，直播设备根据前述得到的距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从摄像机距离出镜人员的距离维度，实时拍摄画面的明暗维度，以及实时拍摄画面中出镜人员的清晰度维度共3个维度综合考量，从而从多个摄像机中确定出当前的导播摄像机，并将该导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示，以使得直播画面的展示效果更高，且用户的体验感更好。
基于上述实施例，提出本申请多机位直播导播方法第二实施例。参阅图4，图4为本申请多机位直播导播方法第二实施例的流程示意图。
本实施例中，根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机，包括：
步骤S401、根据距离参数，获得每台摄像机对应的清晰度量化参数；
具体而言，由于观看距离并不是越近越好，因此需要将距离参数D转化为可以客观反映摄像机位置是否合适的量化参数，即清晰度量化参数。
作为一种实施方式，步骤S401，包括：
(1)根据距离参数与预设清晰观测距离阈值范围，从多个清晰度量化参数确定策略中确定出目标清晰度量化参数确定策略；
(2)根据距离参数与目标清晰度量化参数确定策略，获得每台摄像机对应的清晰度量化参数。
其中，预设清晰观测距离阈值范围{Rmin，Rmax}为观众可接受的距离范围，比如，一般人可最小接受1米到5米的清洗观测距离，此时，Rmin＝1，Rmax＝5。
根据距离参数与预设清晰观测距离阈值范围的数值关系，从而确定出不同的清晰度量化参数确定策略。
为了客观反映摄像机位置是否合适，当距离参数小于最小接受范围时，可采用第一策略，即距离参数越小，清晰度量化参数F1越小，也即是此时随着距离的缩小，观众看到的画面越来越不清晰。
具体而言，若距离参数小于或者等于预设清晰观测距离阈值范围的下限值，即D≤Rmin时，则将第一清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第一清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈正相关关系，即距离参数越小，清晰度量化参数越小。
如，根据预设公式一计算清晰度量化参数；
其中，预设公式一为：
其中，F1为清晰度量化参数，Rmin为下限值，D为距离参数。
若距离参数在预设清晰观测距离阈值范围内时，即若距离参数大于下限值，且小于或者等于预设清晰观测距离阈值范围的上限值，则将第二清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第二清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈抛物线相关关系，即以预设抛物线曲线的形式确定清晰度量化参数F1。
具体而言，若距离参数大于下限值，且小于或者等于预设清晰观测距离阈值范围的上限值，即Rmin＜D≤Rmax则根据预设公式二计算清晰度量化参数；
预设公式二为：
n为根据人眼能看到出镜人员全身的最近距离将主舞台长度等分后的份数值。例如，主舞台的长度为5米，而人眼最近能看到的出镜人员全身的最近距离为1米，则将主舞台长度平均划分为5等分，此时n＝5。此时，距离参数越趋近于预设清晰观测距离阈值范围的中点值，清晰度量化参数F1越小。
若距离参数大于观众的最大可接受范围内时，将第三清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第三清晰度量化参数确定策略中，清晰度量化参数与距离参数呈负相关关系，即距离参数越大，清晰度量化参数F1越小。
具体而言，若距离参数大于上限值，即D＞Rmax则根据预设公式三计算清晰度量化参数；
预设公式三为：
其中，Rmax为上限值。
步骤S402、根据直播出镜画面亮度参数，获得每台摄像机对应的亮度观感量化参数；
由于亮度不是越亮越好，更具每个人的不同观感，一般认为60％到80％比较合适。本实施例中，以预设视觉亮度接受阈值范围来表示当前直播场景下可接受的最小及最大亮度百分比。60％到80％为例而言，对应的Pmin＝0.6，Pmax＝0.8。
值得一提的是，在实际应用中，该预设视觉亮度接受阈值范围可根据观众的喜好调整。如有的地方的人喜欢冷色调，希望亮度第低一点，而有的地方的人喜欢暖色调，喜欢亮度高一点。
因此，由于亮度并不是越大越好，因此需要将直播出镜画面亮度参数转化为可以客观反映摄像机位置是否合适的量化参数，即亮度观感量化参数。
作为一种实施方式，步骤S402包括：
(1)根据出镜人员的人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的光暗关系，从人像区域亮度参数与场景亮度参中确定出目标亮度参数；
人像区域亮度参数可通过以下方式获得：
将实时拍摄画面输入人物分割模型，从而得到输出的出镜人物图像。将该出镜人物图像转化为YUV颜色空间内，取得该范围内所有像素点的Y值：Lm，进而得到人像区域亮度参数LF。
其中，
场景亮度参数可通过以下方式获得：
将实时拍摄画面输入场景分割模型，从而得到输出的主舞台的场景图像。或者还可将实时拍摄画面与出镜人物图像相减得到该主舞台的场景图像。
将场景图像转化为YUV颜色空间内，取得该范围内所有像素点的Y值：Lz，进而得到场景亮度参数LB。
其中，
在获得人像区域亮度参数和场景亮度参数后，可根据出镜人员的人像区域亮度参数与出镜场景的场景亮度参数之间的光暗关系，即确定人物还是场景的辨识度高，以选择合适的目标亮度参数。
具体而言，包括以下几种场景：
(1)若人像区域亮度参数大于场景亮度参数，则将人像区域亮度参数确定为目标亮度参数。
即若LF＞LB，则说明人物比场景量，此时，观众关注人物亮度即可，因此，此时可将人像区域亮度参数LF作为目标亮度参数L。
(2)若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第一预设差值，则将人像区域亮度参数确定为目标亮度参数。
若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第二预设差值，且小于第一预设差值，则将场景亮度参数确定为目标亮度参数；其中，第二预设差值小于第一预设差值；
若人像区域亮度参数小于或者等于场景亮度参数，且人像区域亮度参数与场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值小于第二预设差值，则根据人像区域亮度参数与场景亮度参数确定出亮度补偿参数，并根据人像区域亮度参数与亮度补偿参数确定出目标亮度参数。
具体而言，若LF＜LB，则说明场景比人物亮，此时，可分为以下几种情况具体说明：
当第一预设差值为0.75，第二预设差值为0.5时。
若|LF-LB|>0.75，此时，对于人眼来说，实时拍摄画面中的人物基本没有可辨识度，为了提高人物的辨识度，可将场景亮度参数LB设置为0，亮度参数无效，因此，可将人像区域亮度参数LF作为目标亮度参数L。
若0.5≤|LF-LB|≤0.75时，此时以场景亮度为主要辨识度，因此，可将场景亮度参数LB作为目标亮度参数L。
若LF-LB<0.5时，对现有的人物亮度做一个增量处理，目标亮度参数其中，/>即为亮度补偿参数。可以理解的，亮度补偿参数还可采用方式确定，本申请对此并不限定。
可以理解的，本实施例中，0.75、0.5以及2等计算数值仅为举例说明，实际运用是，可根据场景的主色调等情况调整。
(2)根据目标亮度参数与预设视觉亮度接受阈值范围，从多个亮度观感量化参数确定策略中确定出目标亮度观感量化参数确定策略；
(3)根据目标亮度参数与目标亮度观感量化参数确定策略，获得每台摄像机对应的亮度观感量化参数。
为了客观实时拍摄画面的亮度是否适合人体观看，也即是反映摄像机位置是否合适，当目标亮度参数小于或者等于观众的最小接受范围时，可采用第四策略，即目标亮度参数越小，亮度观感量化参数F2越小，也即是此时随着亮度的缩小，观众看到的画面越来越不暗，越来越不适合观看。
具体而言，若目标亮度参数小于或者等于预设视觉亮度接受阈值范围的下限百分比值，即L≤Pmin时，则将第一亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第一亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈正相关关系。如根据预设公式四计算亮度观感量化参数；
其中，预设公式四为：
其中，F2为亮度观感量化参数，Pmin为下限百分比值，L为目标亮度参数。此时，目标亮度参数越小，亮度观感量化参数越小。
若目标亮度参数大于下限百分比值，且小于或者等于预设视觉亮度接受阈值范围的上限百分比值，则将第二亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第二亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈抛物线相关关系。即当目标亮度参数在预设视觉亮度接受阈值范围内时，可以抛物线曲线的形式确定亮度观感量化参数F2。如当Pmin＜L≤Pmax时，则根据预设公式五计算亮度观感量化参数；
预设公式五为：
若标亮度参数大于预设视觉亮度接受阈值范围时，则将第三亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第三亮度观感量化参数确定策略中，亮度观感量化参数与目标亮度参数呈负相关关系。即目标亮度参数越大，亮度观感量化参数越小。具体而言，若目标亮度参数大于上限百分比值，则根据预设公式六计算亮度观感量化参数；
预设公式六为：
其中，Pmax为上限百分比值。
步骤S403、根据清晰度量化参数、亮度观感量化参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机。
在计算得到清晰度量化参数F1、亮度观感量化参数F2以及相似度参数F3后，可使用三者的加权平均值计算每台摄像机的优先级F。可以理解的，最大F值对应的摄像机机位最佳机位，也即是导播摄像机。
其中，
其中，W1为清晰度量化参数对应的第一权重值，W2为亮度观感量化参数F2对应的第二权重值，W3为相似度参数F3对应的第三权重值。可以理解的，W1，W2和W3均小于1，且三者的和等于1。如，在一示例中，W1＝0.5，W2＝0.2，W3＝0.3。可以理解的，W1，W2和W3还可根据主舞台的实际大小以及色调灯光等调整。
作为一个实施例，确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数，包括：
步骤S301、将多个实时拍摄画面输入已训练好的出镜人员识别模型，获得实时拍摄画面中每个出镜人员图像与对应的训练样本之间的单体相似度参数；
步骤S302、将实时拍摄画面中的多个出镜人员对应的单体相似度参数的加权平均值作为相似度参数；其中，中心位出镜人员的权重值大于其他普通出镜人员的权重值。
具体而言，在主舞台上，可能某些画面帧中仅仅存在一个出镜人员，但是还有写画面帧中还可能存在多个出镜人员。如偶像团体直播时，在任一帧画面中，具有该帧相应的C位出镜人员以及其他普通出镜人员。且可以理解的，在该帧画面中，C位(中心位)出镜人员应当是实时拍摄画面的聚焦点，即C位出镜人员的显示效果极大地影响观众的观看体验。如有的画面帧中，其他普通出镜人员没有辨识度也可，但是，C位(中心位)出镜人员的辨识度应该比较显眼。此时，为了更加准确的度量实时拍摄画面的拍摄效果，可使用加权平均值的方式计算得到相似度参数。
以加权平均值的方式举例说明：
相似度参数
其中，x为演员标识，Sx为第x个出镜人员的单体相似度参数，而Px为的第x个出镜人员权重值。可以理解的，C位出镜人员的权重值大于其他普通出镜人员的权重值，如C位出镜人员的权重值为0.8，而其余其他普通出镜人员的权重值为0.05。
本实施例中，通过加权平均值区分C位(中心位)出镜人员和其他普通出镜人员，以更加贴合观众的注意度，从而获得观众更加满意的实时拍摄画面。
此外，基于同一发明构思，参阅图5，本申请还提供了一种直播装置，装置包括：
数据获取模块，用于在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及摄像机距离主舞台的距离参数；多个摄像机位于不同的拍摄点位；
参数确定模块，用于根据实时拍摄画面，获取每个摄像机的直播出镜画面亮度参数；
相似度确定模块，用于确定实时拍摄画面中出镜人员图像与出镜人员的真人图像之间的相似度参数；
导播摄像机确定模块，用于根据距离参数、直播出镜画面亮度参数以及相似度参数，从多个摄像机中确定出导播摄像机；
画面显示模块，用于将导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示。
需要说明的是，本实施例中的关于网络攻击溯源装置的各实施方式以及其达到的技术效果可参照前述实施例中网络攻击溯源方法的各种实施方式，这里不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机存储介质，存储介质上存储有多机位直播导播程序，多机位直播导播程序被处理器执行时实现如上文的多机位直播导播方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种多机位直播导播方法，其特征在于，所述方法包括：
在直播录制过程中，获取多个摄像机的实时拍摄画面以及所述摄像机距离出镜人员的距离参数；多个所述摄像机位于不同的拍摄点位；
根据所述实时拍摄画面，获取每个所述摄像机的直播出镜画面亮度参数；所述直播出镜画面亮度参数包括出镜人员的人像区域亮度参数与出镜场景的场景亮度参数；
确定所述实时拍摄画面中出镜人员图像与所述出镜人员的真人图像之间的相似度参数，其中，所述相似度参数用于量化所述实时拍摄画面的人物清晰度；
根据所述距离参数、所述直播出镜画面亮度参数以及所述相似度参数，从多个所述摄像机中确定出导播摄像机；
将所述导播摄像机对应的实时拍摄画面作为直播画面展示；
所述根据所述距离参数、直播出镜画面亮度参数以及所述相似度参数，从多个所述摄像机中确定出导播摄像机，包括：
根据所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数之间的光暗关系，从所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参中确定出目标亮度参数；
基于所述目标亮度参数，获得每台所述摄像机对应的亮度观感量化参数；
根据所述距离参数、所述亮度观感量化参数以及所述相似度参数，从多个所述摄像机中确定出导播摄像机。
2.根据权利要求1所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述根据所述距离参数、所述亮度观感量化参数以及所述相似度参数，从多个所述摄像机中确定出导播摄像机，包括：
根据所述距离参数，获得每台所述摄像机对应的清晰度量化参数；
根据所述清晰度量化参数、所述亮度观感量化参数以及所述相似度参数，从多个所述摄像机中确定出导播摄像机。
3.根据权利要求2所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述根据所述距离参数，获得每台所述摄像机对应的清晰度量化参数，包括：
根据所述距离参数与预设清晰观测距离阈值范围，从多个清晰度量化参数确定策略中确定出目标清晰度量化参数确定策略；
根据所述距离参数与所述目标清晰度量化参数确定策略，获得每台所述摄像机对应的清晰度量化参数。
4.根据权利要求3所述的多机位直播导播方法，其特征在于，根据所述距离参数与预设清晰观测距离阈值范围，从多个清晰度量化参数确定策略中确定出目标清晰度量化参数确定策略，包括：
若所述距离参数小于或者等于所述预设清晰观测距离阈值范围的下限值，则将第一清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第一清晰度量化参数确定策略中，所述清晰度量化参数与所述距离参数呈正相关关系；
若所述距离参数大于所述下限值，且小于或者等于所述预设清晰观测距离阈值范围的上限值，则将第二清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第二清晰度量化参数确定策略中，所述清晰度量化参数与所述距离参数呈抛物线相关关系；
若所述距离参数大于所述上限值，则将第三清晰度量化参数确定策略确定为目标清晰度量化参数确定策略；其中，在第三清晰度量化参数确定策略中，所述清晰度量化参数与所述距离参数呈负相关关系。
5.根据权利要求2所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述基于所述目标亮度参数，获得每台所述摄像机对应的亮度观感量化参数，包括：
根据所述目标亮度参数与预设视觉亮度接受阈值范围，从多个亮度观感量化参数确定策略中确定出目标亮度观感量化参数确定策略；
根据所述目标亮度参数与所述目标亮度观感量化参数确定策略，获得每台所述摄像机对应的亮度观感量化参数。
6.根据权利要求5所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述根据所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数之间的光暗关系，从所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参中确定出目标亮度参数，包括：
若所述人像区域亮度参数大于所述场景亮度参数，则将所述人像区域亮度参数确定为所述目标亮度参数；
若所述人像区域亮度参数小于或者等于所述场景亮度参数，且所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第一预设差值，则将所述人像区域亮度参数确定为所述目标亮度参数；
若所述人像区域亮度参数小于或者等于所述场景亮度参数，且所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值大于第二预设差值，且小于所述第一预设差值，则将所述场景亮度参数确定为所述目标亮度参数；其中，所述第二预设差值小于所述第一预设差值；
若所述人像区域亮度参数小于或者等于所述场景亮度参数，且所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数之间的亮度差值的绝对值小于第二预设差值，则根据所述人像区域亮度参数与所述场景亮度参数确定出亮度补偿参数，并根据所述人像区域亮度参数与所述亮度补偿参数确定出所述目标亮度参数。
7.根据权利要求5所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述根据所述目标亮度参数与预设视觉亮度接受阈值范围，从多个亮度观感量化参数确定策略中确定出目标亮度观感量化参数确定策略，包括：
若所述目标亮度参数小于或者等于所述预设视觉亮度接受阈值范围的下限百分比值，则将第一亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第一亮度观感量化参数确定策略中，所述亮度观感量化参数与所述目标亮度参数呈正相关关系；
若所述目标亮度参数大于所述下限百分比值，且小于或者等于所述预设视觉亮度接受阈值范围的上限百分比值，则将第二亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第二亮度观感量化参数确定策略中，所述亮度观感量化参数与所述目标亮度参数呈抛物线相关关系；
若所述目标亮度参数大于所述上限百分比值，则将第三亮度观感量化参数确定策略确定为目标亮度观感量化参数确定策略；其中，在第三亮度观感量化参数确定策略中，所述亮度观感量化参数与所述目标亮度参数呈负相关关系。
8.根据权利要求1所述的多机位直播导播方法，其特征在于，所述确定所述实时拍摄画面中出镜人员图像与所述出镜人员的真人图像之间的相似度参数，包括：
将多个所述实时拍摄画面输入已训练好的出镜人员识别模型，获得所述实时拍摄画面中每个所述出镜人员图像与对应的训练样本之间的单体相似度参数；
将所述实时拍摄画面中的多个出镜人员对应的单体相似度参数的加权平均值作为所述相似度参数；其中，中心位出镜人员的权重值大于其他普通出镜人员的权重值。
9.一种直播设备，其特征在于，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的多机位直播导播程序，所述多机位直播导播程序被所述处理器运行时实现如权利要求1-8中任一项所述多机位直播导播方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有多机位直播导播程序，所述多机位直播导播程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的多机位直播导播方法。
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