CN114781194B - 基于金属软管的数据库的构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于金属软管的数据库的构建方法，包括，步骤S1，建模单元根据存储单元存储的金属软管数据构建金属软管模型；步骤S2，一次判断单元根据获取的相似度对录入待录入金属软管数据进行一次判定；步骤S3，二次判断单元对所述待录入金属软管数据的可靠性进行判断，根据关联数据对录入待录入金属软管数据进行二次判定，调节单元根据金属软管模型的全面性判定待录入金属软管数据的录入；步骤S4，存储单元将待录入金属软管数据进行存储并进行分类，所述建模单元获取的各类金属软管数量，当获取的数量大于预设数量时，建模单元新增金属软管模型子模块，以使金属软管的数据库数据的准确性和全面性符合预设标准。

Description

基于金属软管的数据库的构建方法

技术领域

本发明涉及金属软管领域，尤其涉及一种基于金属软管的数据库的构建方法。

背景技术

金属软管在生产生活中应用广泛，并且因为用途的不同性能也随之变化，为了能对金属软管相关数据进行查询，可以构建金属软管的数据库，传统的做法是将获取的金属软管数据直接进行输入并存储，很容易造成数据库的信息过于庞杂且重复，不利于快速检索并获取准确性能数据。

中国专利ZL201610937861.1公开了一种建立工程材料数据库的方法及系统，其技术特征为得出工程材料数字化规范并对得到的表格数据文件进行校正，生成XML格式的表格描述文件，对上述XML格式的表格描述文件进行自动解析生成标准XML数据模型的材料性能参数值自动保存到数据库，无法根基已构建的模型对待录入的材料信息进行层层筛选，从而保证输入信息的准确性且不与已输入的信息重复，构造的模型单一、不能根据实际情况进行调整和丰富，造成数据库信息混乱，不利于检索。

发明内容

为此，本发明提供一种基于金属软管的数据库的构建方法，可以解决无法根据待录入金属软管的数据对金属软管信息的录入进行判断，并对录入信息的准确性进行分析，从而保证数据库信息全面、准确的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于金属软管的数据库的构建方法，包括：

步骤S1，建模单元根据存储单元存储的金属软管数据构建金属软管模型，其中，所述金属软管数据包括基础数据、根据所述基础数据获取的关联数据以及由基础数据、所述关联数据决定体现金属软管实验性能的试验数据，所述金属软管模型包括若干子模块，各子模块包括各类金属软管模型；

步骤S2，一次判断单元采集待录入金属软管数据，并根据所述待录入金属软管的基础数据获取待录入金属软管和所述金属软管模型的相似度，当获取的相似度符合预设标准，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据判定对待录入金属软管数据进行录入；

步骤S3，所述二次判断单元根据所述待录入金属软管的关联数据中不符合预设标准的特征值数量，对金属软管关联数据的可靠性进行判断，当二次判断单元判定金属软管数据可靠时，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据获取偏差度，当获取的偏差度符合预设标准时，调节单元在所述金属软管模型的全面性符合预设标准时判定将待录入金属软管数据储存至存储单元，其中，二次判断单元获取的待录入金属软管试验数据的相同特征值数量大于预设标准，所述调节单元判定金属软管模型的全面性符合预设标准；

步骤S4，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，存储单元将待录入金属软管数据进行存储并根据基础数据对录入的金属软管进行分类，所述建模单元获取的各类金属软管数量，当获取的数量大于预设数量时，建模单元新增金属软管模型子模块，以使金属软管的数据库数据的准确性和全面性符合预设标准。

进一步地，在所述步骤S2中，所述一次判断单元预设相似度D，一次判断单元将获取的相似度d与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，其中，

当d≤D时，所述一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入，二次判断单元获取待录入金属软管的关联数据；

当d＞D时，所述一次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入。

进一步地，所述相似度d根据所述待录入金属软管的基础数据r（a1，a2···an）和所述金属软管模型的基础数据R（A1,A2···An）获取，设定，d=（（A1-a1）×Z1）+（（A2-a2）×Z2）+···×（（An-an）×Zn）；

其中，a1为所述待录入金属软管基础数据第一特征值，a2为待录入金属软管基础数据第二特征值···an为待录入金属软管基础数据第n特征值，A1为所述金属软管模型基础数据第一特征值，A2为金属软管模型基础数据第二特征值···An为金属软管模型基础数据第n特征值，所述一次判断单元预设调节参数Z，设定第一预设调节参数Z1，第二预设调节参数Z2···第n预设调节参数Zn，n为不为零的自然数。

进一步地，在所述步骤S3中，当所述一次判断单元获取的相似度小于等于预设相似度时，所述二次判断单元获取所述待录入金属软管的关联数据f（b1，b2···bm），其中，b1为待录入金属软管关联数据第一特征值，b2为待录入金属软管关联数据第二特征值···bm为待录入金属软管关联数据第m特征值，二次判断单元将获取的待录入金属软管关联数据f与预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m）相比较，对待录入金属软管关联数据各特征值进行判定，其中，

当bi≤B0i1时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

当B0i1＜bi＜B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值符合预设标准；

当bi≥B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

其中，所述二次判断单元预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m），B01为预设关联数据标准值第一特征值，B02为预设关联数据标准值第二特征值···B0m为预设关联数据标准值第m特征值，设定预设关联数据标准值第i特征值第一标准值B0i1，预设关联数据标准值第i特征值第二标准值B0i2，i=1,2···m，m为不为零的自然数。

进一步地，当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准时，二次判断单元获取不符合预设标准的关联数据特征值的数量x，并将获取的数量与预设数量X相比较，对待录入金属软管数据的可靠性进行判断，其中，

当x≤X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠；

当x＞X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据不可靠，不对待录入金属软管数据进行录入。

进一步地，当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠时，二次判断单元获取偏差度e，并将获取的偏差度与预设偏差度E相比较，对待录入金属软管数据是否录入进行二次判定，其中，

当e≤E1时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

当E1＜e＜E2时，所述二次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入；

当e≥E2时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

其中，所述二次判断单元预设偏差度E，设定第一预设偏差度E1，第二预设偏差度E2。

进一步地，所述偏差度e根据所述待录入金属软管关联数据的各特征值确定，设定e=（b1/B1）×（b2/B2）×···×（bt/Bt）,其中，所述金属软管模型的关联数据为F（B1,B2···Bt），B1为金属软管模型关联数据第一特征，B2金属软管模型关联数据第二特征···Bt金属软管模型关联数据第t特征，t为不为零的自然数。

进一步地，当所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述调节单元将获取的待录入金属软管的试验数据p（c1，c2···cj）的各特征值c1，c2···cj与所述金属软管模型的试验数据P（C1，C2···Cj）的对应特征值C1，C2···Cj相比较，获取相同特征值的个数k，并将获取的相同特征值个数k与预设个数K相比较，将对金属软管模型的全面性进行判定，其中，

当k≤K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管的数据进行录入；

当k＞K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性不符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管模型进行调整。

进一步地，在所述步骤S4中，当所述调节单元判定对待录入金属软管数据进行录入时，所述存储单元获取所述金属软管的基础数据标准度g，设定g=（|A01-a1|/A01）×（|A02-a2|/A02）×···（×|A0n-an|/A0n）,存储单元将各金属软管的基础数据标准度相互比较获取标准度差值△g，设定△g=gl-gs，并将获取的标准度差值与预设差值△G相比较，对金属软管数据进行分类，当△g≤△G时，所述存储单元判定第l个金属软管和第s个金属软管属于同一类；

其中，所述存储单元预设第一特征标准值A01，第二特征标准值A02···第n特征标准值A0n，gl为第l个金属软管的基础数据标准度，gs为第s个金属软管的基础数据标准度。

进一步地，所述建模单元获取各类金属软管的数量w，并将获取的数量与预设数量W相比较，对金属软管模型子模块的构建进行判定，其中，

当w≤W时，所述建模单元不进行新金属软管模型的构建；

当w＞W时，所述建模单元新增金属软管模型子模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明先由所述建模单元构建金属软管模型，通过所述一次判断单元根据待录入金属软管的基础数据与所述金属软管模型的基础数据获取相似度，并将获取的相似度与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，并由所述二次判断单元在一次判断单元初步判定对待录入金属软管的数据进行录入时获取关联数据，二次判断单元将获取的关联数据与预设关联数据标准值相比较，对待录入金属软管数据可靠性进行判断，从而保证很可能录入数据库的金属软管信息的正确性，避免因为错误输入造成信息库信息的不够准确，当二次判断单元判定待录入金属软管数据可靠时，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据获取偏差度，并将获取的偏差度与预设偏差度相比较，对待录入金属软管数据是否录入进行二次判定，经过两次判定，以保证待录入金属软管的数据信息确实不与数据库已经存在的信息重复，当二次判断单元判定对待录入金属软管的数据进行录入时，所述调节单元根据待录入金属软管的试验数据对所述金属软管模型的全面性进行判定，对作为标准的金属软管模型进行判断，只有金属软管模型包含的信息足够全面，才能做到对待录入金属软管信息的录入做出准确判定，因此，当调节单元判定金属软管模型的全面性符合预设标准时，所述存储单元对待录入金属软管数据进行储存，存储单元在录入金属软管的信息后，将录入的金属软管信息进行分类，并由所述建模单元根据分类情况新增金属软管模型子模块，从而使数据库信息更加丰富且准确。

尤其，所述一次判断单元先根据待录入金属软管的基础数据与所述金属软管模型的基础数据获取相似度，并将获取的相似度与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，其中，当一次判断单元获取的相似度小于等于预设相似度时，说明待录入金属软管的基础数据与金属软管模型的相似度较小，与金属软管模型属于同一种金属软管的可能性较小，因此一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入，当一次判断单元获取的相似度大于预设相似度时，说明待录入金属软管与金属软管模型属于同一种金属软管，各性能相同，为了避免重复录入，浪费人力，精简数据库，并保证数据的准确性，判断单元判定不对该待录入的金属软管数据进行录入，一次判断单元根据基础数据对金属软管性能的决定程度设定调节参数，对金属软管性能决定程度越大，调节参数越大。

尤其，当所述一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述二次判断单元根据待录入金属软管的基础数据计算得到关联数据，并将获取的关联数据的各特征值与预设关联数据标准值对应特征值的标准值相比较，对待录入金属软管数据进行分析，当二次判断单元判定关联数据某个特征值不符合预设标准时，数据单元对不符合预设标准的特征值进行计数，并将获取的数量与预设数量相比较，对所述关联数据的可靠性进行分析，其中，当数据模块获取的不符合预设标准的关联数据特征值的数量小于等于预设数量时，说明关联数据中各特征值的大部分都符合预设标准，因为关联数据是根据所述基础数据计算得到的，因此二次判断单元判定待录入金属软管的数据是可靠的，所述一次判断单元对待录入金属软管数据的初步判定结果符合预设标准，当二次判断单元获取的不符合预设标准的关联数据特征值的数量大于预设数量时，说明关联数据中各特征值的大部分数据都不符合预设标准，基础数据不可靠，可能存在错误输入或记载的情况，需要用户重新确认，以避免对数据库数据的准确性造成影响。

尤其，所述二次判断单元根据所述待录入金属软管的关联数据的各特征值获取偏差度，并将获取的偏差度与预设偏差度相比较，对待录入金属软管的数据是否录入进行二次判定，其中，当二次判断单元获取的偏差度小于等于第一预设偏差度或者大于等于第二预设偏差度时，说明该待录入金属软管的关联数据与所述金属软管模型相差较大，可以进一步确认该金属软管与金属软管模型不属于同一种金属软管，因此二次判断单元判定对金属软管数据进行录入，当二次判断单元获取的偏差度大于第一预设偏差度小于第二预设偏差度时，说明虽然通过基础数据初步判定该金属软管与金属软管模型不属于同一种，但是经过关联数据进行分析后，判定该金属软管属于同一种金属软管，因此，二次判断单元判定不对该金属软管的数据进行录入。

尤其，当所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述调节单元获取待录入金属软管试验数据与所述金属软管模型试验数据中相同特征值的个数，并将获取的相同特征值个数与预设相同特征值个数相比较，对金属软管模型的全面性进行判定，其中，当调节单元获取的相同特征值个数小于等于预设个数时，说明待录入金属软管与金属软管模型的基础数据、关联数据再到试验数据均有很大差别，不是同一种金属软管，因此，所述调节单元可以判定金属软管模型的全面性符合预设标准，存储单元对金属软管的数据进行存储，当调节单元获取的相同特征个数大于预设个数时，说明该待录入金属软管与金属软管模型的基础数据相似度较小、关联数据偏差较多的情况下，最终的试验数据却相同，也就是说二者的性能是相同的，说明构建的金属软管模型全面性较低，不能涵盖具有相同性能的金属软管，因此调节模块根据该待录入金属软管的数据对金属软管模型进行丰富。

尤其，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述存储单元获取各个金属软管的基础数据标准度，将各个金属软管的基础数据统一标准并两两进行比较，当存储单元获取的标准度差值小于等于预设差值时，说明这两个金属管属于同一类金属管，存储单元通过此种方式将新录入的金属软管分为若干类，所述建模单元获取每一类金属软管的数量，并将获取的数量与预设数量相比较，对模型的构建进行判定，当获取的数量大于预设数量时，说明该类金属软管的数量较多，数据比较全面，因此，建模单元根据该类金属软管的基础数据新增金属软管模型子模块。

附图说明

图1为发明实施例基于金属软管的数据库的构建系统结构示意图；

图2为发明实施例基于金属软管的数据库的构建方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，其为本发明实施例基于金属软管的数据库的构建系统结构示意图，包括，

存储单元，其用于存储金属软管的数据；

建模单元，其与所述存储单元相连接，用于根据所述存储单元存储的金属软管数据构建金属软管模型；

一次判断单元，其与所述建模单元相连接，用于将对待录入的金属软管数据是否录入进行一次判定；

二次判断单元，其用于对所述待录入金属软管数据的可靠性进行判读，并对待录入金属软管数据是否录入进行二次判定；

调节单元，其用于对所述金属软管模型的全面性进行判定并进行调节。

请参阅图2所示，其为本发明实施例基于金属软管的数据库的构建方法流程图，包括，

步骤S1，建模单元根据存储单元存储的金属软管数据构建金属软管模型，其中，所述金属软管数据包括基础数据、根据所述基础数据获取的关联数据以及由基础数据、所述关联数据决定体现金属软管实验性能的试验数据，所述金属软管模型包括若干子模块，各子模块包括各类金属软管模型；

步骤S2，一次判断单元采集待录入金属软管数据，并根据所述待录入金属软管的基础数据获取待录入金属软管和所述金属软管模型的相似度，当获取的相似度符合预设标准，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据判定对待录入金属软管数据进行录入；

步骤S3，所述二次判断单元根据所述待录入金属软管的关联数据中不符合预设标准的特征值数量，对金属软管关联数据的可靠性进行判断，当二次判断单元判定金属软管数据可靠时，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据获取偏差度，当获取的偏差度符合预设标准时，调节单元在所述金属软管模型的全面性符合预设标准时判定将待录入金属软管数据储存至存储单元，其中，二次判断单元获取的待录入金属软管试验数据的相同特征值数量大于预设标准，所述调节单元判定金属软管模型的全面性符合预设标准；

步骤S4，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，存储单元将待录入金属软管数据进行存储并根据基础数据对录入的金属软管进行分类，所述建模单元获取的各类金属软管数量，当获取的数量大于预设数量时，建模单元新增金属软管模型子模块，以使金属软管的数据库数据的准确性和全面性符合预设标准。

具体而言，所述基础数据包括金属软管的管长、内径、外径、材料等数据，所述关联数据包括金属软管的静力学数据、动力学数据等数据，所述试验数据包括金属软管的无损检测数据、焊接数据等数据。

在所述步骤S2中，所述一次判断单元预设相似度D，一次判断单元将获取的相似度d与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，其中，

当d≤D时，所述一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入，二次判断单元获取待录入金属软管的关联数据；

当d＞D时，所述一次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入。

所述相似度d根据所述待录入金属软管的基础数据r（a1，a2···an）和所述金属软管模型的基础数据R（A1,A2···An）获取，设定，d=（（A1-a1）×Z1）+（（A2-a2）×Z2）+···×（（An-an）×Zn）；

其中，a1为所述待录入金属软管基础数据第一特征值，a2为待录入金属软管基础数据第二特征值···an为待录入金属软管基础数据第n特征值，A1为所述金属软管模型基础数据第一特征值，A2为金属软管模型基础数据第二特征值···An为金属软管模型基础数据第n特征值，所述一次判断单元预设调节参数Z，设定第一预设调节参数Z1，第二预设调节参数Z2···第n预设调节参数Zn，n为不为零的自然数。

具体而言，所述一次判断单元先根据待录入金属软管的基础数据与所述金属软管模型的基础数据获取相似度，并将获取的相似度与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，其中，当一次判断单元获取的相似度小于等于预设相似度时，说明待录入金属软管的基础数据与金属软管模型的相似度较小，与金属软管模型属于同一种金属软管的可能性较小，因此一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入，当一次判断单元获取的相似度大于预设相似度时，说明待录入金属软管与金属软管模型属于同一种金属软管，各性能相同，为了避免重复录入，浪费人力，精简数据库，并保证数据的准确性，判断单元判定不对该待录入的金属软管数据进行录入，一次判断单元根据基础数据对金属软管性能的决定程度设定调节参数，对金属软管性能决定程度越大，调节参数越大。

在所述步骤S3中，当所述一次判断单元获取的相似度小于等于预设相似度时，所述二次判断单元获取所述待录入金属软管的关联数据f（b1，b2···bm），其中，b1为待录入金属软管关联数据第一特征值，b2为待录入金属软管关联数据第二特征值···bm为待录入金属软管关联数据第m特征值，二次判断单元将获取的待录入金属软管关联数据f与预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m）相比较，对待录入金属软管关联数据各特征值进行判定，其中，

当bi≤B0i1时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

当B0i1＜bi＜B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值符合预设标准；

当bi≥B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

其中，所述二次判断单元预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m），B01为预设关联数据标准值第一特征值，B02为预设关联数据标准值第二特征值···B0m为预设关联数据标准值第m特征值，设定预设关联数据标准值第i特征值第一标准值B0i1，预设关联数据标准值第i特征值第二标准值B0i2，i=1,2···m，m为不为零的自然数。

当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准时，二次判断单元获取不符合预设标准的关联数据特征值的数量x，并将获取的数量与预设数量X相比较，对待录入金属软管数据的可靠性进行判断，其中，

当x≤X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠；

当x＞X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据不可靠，不对待录入金属软管数据进行录入。

具体而言，当所述一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述二次判断单元根据待录入金属软管的基础数据计算得到关联数据，并将获取的关联数据的各特征值与预设关联数据标准值对应特征值的标准值相比较，对待录入金属软管数据进行分析，当二次判断单元判定关联数据某个特征值不符合预设标准时，数据单元对不符合预设标准的特征值进行计数，并将获取的数量与预设数量相比较，对所述关联数据的可靠性进行分析，其中，当数据模块获取的不符合预设标准的关联数据特征值的数量小于等于预设数量时，说明关联数据中各特征值的大部分都符合预设标准，因为关联数据是根据所述基础数据计算得到的，因此二次判断单元判定待录入金属软管的数据是可靠的，所述一次判断单元对待录入金属软管数据的初步判定结果符合预设标准，当二次判断单元获取的不符合预设标准的关联数据特征值的数量大于预设数量时，说明关联数据中各特征值的大部分数据都不符合预设标准，基础数据不可靠，可能存在错误输入或记载的情况，需要用户重新确认，以避免对数据库数据的准确性造成影响。

当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠时，二次判断单元获取偏差度e，并将获取的偏差度与预设偏差度E相比较，对待录入金属软管数据是否录入进行二次判定，其中，

当e≤E1时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

当E1＜e＜E2时，所述二次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入；

当e≥E2时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

其中，所述二次判断单元预设偏差度E，设定第一预设偏差度E1，第二预设偏差度E2。

所述偏差度e根据所述待录入金属软管关联数据的各特征值确定，设定e=（b1/B1）×（b2/B2）×···×（bt/Bt）,其中，所述金属软管模型的关联数据为F（B1,B2···Bt），B1为金属软管模型关联数据第一特征，B2金属软管模型关联数据第二特征···Bt金属软管模型关联数据第t特征，t为不为零的自然数。

具体而言，所述二次判断单元根据所述待录入金属软管的关联数据的各特征值获取偏差度，并将获取的偏差度与预设偏差度相比较，对待录入金属软管的数据是否录入进行二次判定，其中，当二次判断单元获取的偏差度小于等于第一预设偏差度或者大于等于第二预设偏差度时，说明该待录入金属软管的关联数据与所述金属软管模型相差较大，可以进一步确认该金属软管与金属软管模型不属于同一种金属软管，因此二次判断单元判定对金属软管数据进行录入，当二次判断单元获取的偏差度大于第一预设偏差度小于第二预设偏差度时，说明虽然通过基础数据初步判定该金属软管与金属软管模型不属于同一种，但是经过关联数据进行分析后，判定该金属软管属于同一种金属软管，因此，二次判断单元判定不对该金属软管的数据进行录入。

当所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述调节单元将获取的待录入金属软管的试验数据p（c1，c2···cj）的各特征值c1，c2···cj与所述金属软管模型的试验数据P（C1，C2···Cj）的对应特征值C1，C2···Cj相比较，获取相同特征值的个数k，并将获取的相同特征值个数k与预设个数K相比较，将对金属软管模型的全面性进行判定，其中，

当k≤K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管的数据进行录入；

当k＞K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性不符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管模型进行调整。

具体而言，当所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述调节单元获取待录入金属软管试验数据与所述金属软管模型试验数据中相同特征值的个数，并将获取的相同特征值个数与预设相同特征值个数相比较，对金属软管模型的全面性进行判定，其中，当调节单元获取的相同特征值个数小于等于预设个数时，说明待录入金属软管与金属软管模型的基础数据、关联数据再到试验数据均有很大差别，不是同一种金属软管，因此，所述调节单元可以判定金属软管模型的全面性符合预设标准，存储单元对金属软管的数据进行存储，当调节单元获取的相同特征个数大于预设个数时，说明该待录入金属软管与金属软管模型的基础数据相似度较小、关联数据偏差较多的情况下，最终的试验数据却相同，也就是说二者的性能是相同的，说明构建的金属软管模型全面性较低，不能涵盖具有相同性能的金属软管，因此调节模块根据该待录入金属软管的数据对金属软管模型进行丰富。

在所述步骤S4中，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述存储单元获取所述金属软管的基础数据标准度g，设定g=（|A01-a1|/A01）×（|A02-a2|/A02）×···（×|A0n-an|/A0n）,存储单元将各金属软管的基础数据标准度相互比较获取标准度差值△g，设定△g=gl-gs，并将获取的标准度差值与预设差值△G相比较，对金属软管数据进行分类，当△g≤△G时，所述存储单元判定第l个金属软管和第s个金属软管属于同一类；

其中，所述存储单元预设第一特征标准值A01，第二特征标准值A02···第n特征标准值A0n，gl为第l个金属软管的基础数据标准度，gs为第s个金属软管的基础数据标准度。

所述建模单元获取各类金属软管的数量w，并将获取的数量与预设数量W相比较，对金属软管模型子模块的构建进行判定，其中，

当w≤W时，所述建模单元不进行新金属软管模型的构建；

当w＞W时，所述建模单元新增金属软管模型子模块。

具体而言，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述存储单元获取各个金属软管的基础数据标准度，将各个金属软管的基础数据统一标准并两两进行比较，当存储单元获取的标准度差值小于等于预设差值时，说明这两个金属管属于同一类金属管，存储单元通过此种方式将新录入的金属软管分为若干类，所述建模单元获取每一类金属软管的数量，并将获取的数量与预设数量相比较，对模型的构建进行判定，当获取的数量大于预设数量时，说明该类金属软管的数量较多，数据比较全面，因此，建模单元根据该类金属软管的基础数据新增金属软管模型子模块。

具体而言，本发明实施例对在数据内进行数据检索的方式不做具体限定，本发明实施例提供一种优先实施方案，针对单一参数或者多个参数进行精确/模糊搜索：

用户通过页面输选择需要查询的对象，输入各个参数的值，选择模糊查询或者精确查询，点击查询按钮后显示查询的结果，结果按照类别展示。

例如需要检索符合单一条件的金属软管，例如选择材料名义壁厚为指定厚度后，可以检索出所有波纹管材料名义壁厚与之匹配的金属软管，输入厚度范围后则可以检索出所有波纹管材料名义壁厚在该范围的金属软管。

例如需要检索符合多个条件的金属软管，例如选择材料名义壁厚为指定厚度和网套层数后，可以检索出所有波纹管材料名义壁厚和网套层数与之匹配的金属软管，输入材料名义壁厚范围和层数范围后则可以检索出所有波纹管材料名义壁厚在该范围同时网套层数也在对应范围的所有金属软管。可以指定条件之间是需要同时满足或者非同时满足。

根据检索的结果，可以再次进行二次检索，检索的方式和一次检索的方式相同。

支持对数据按照型号、用途、规格进行分类展示，并能够单独列出特殊型号和特殊用途的金属软管。需要预先明确特殊型号和特殊用途的范围，或者在录入的时候进行额外标记。

具体而言，支持将用户的检索结果作为数据进行存储，存储为个人库，并可以进行快速查询、下载或打印。

具体而言，用户可以在多个终端进行访问并进行数据备份，可备份的数据包括对象数据，用户数据以及日志数据，用户选择备份全部或者部分数据，备份完成后可以导出备份的数据保存至磁盘文件，用户可以导入本地的备份数据进行恢复，导入方式包括覆盖或者新增，如果选择覆盖会覆盖已有的重复数据；选择新增则会将导入的数据新增至数据库，重复的数据会进行额外的标识，用户对数据的操作记录，包括操作内容和操作时间和操作结果计入操作日志。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，包括：

步骤S1，建模单元根据存储单元存储的金属软管数据构建金属软管模型，其中，所述金属软管数据包括基础数据、根据所述基础数据获取的关联数据以及由基础数据、所述关联数据决定体现金属软管实验性能的试验数据，所述金属软管模型包括若干子模块，各子模块包括各类金属软管模型；

步骤S2，一次判断单元采集待录入金属软管数据，并根据所述待录入金属软管的基础数据获取待录入金属软管和所述金属软管模型的相似度，当获取的相似度符合预设标准，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据判定对待录入金属软管数据进行录入，其中，所述相似度d根据所述待录入金属软管的基础数据r（a1，a2···an）和所述金属软管模型的基础数据R（A1,A2···An）获取，设定，d=（（A1-a1）×Z1）+（（A2-a2）×Z2）+···×（（An-an）×Zn）；其中，a1为所述待录入金属软管基础数据第一特征值，a2为待录入金属软管基础数据第二特征值···an为待录入金属软管基础数据第n特征值，A1为所述金属软管模型基础数据第一特征值，A2为金属软管模型基础数据第二特征值···An为金属软管模型基础数据第n特征值，所述一次判断单元预设调节参数Z，设定第一预设调节参数Z1，第二预设调节参数Z2···第n预设调节参数Zn，n为不为零的自然数；

步骤S3，所述二次判断单元根据所述待录入金属软管的关联数据中不符合预设标准的特征值数量，对金属软管关联数据的可靠性进行判断，当二次判断单元判定金属软管数据可靠时，二次判断单元根据待录入金属软管的关联数据获取偏差度，当获取的偏差度符合预设标准时，调节单元在所述金属软管模型的全面性符合预设标准时判定将待录入金属软管数据储存至存储单元，其中，二次判断单元获取的待录入金属软管试验数据的相同特征值数量大于预设标准，所述调节单元判定金属软管模型的全面性符合预设标准，其中，所述偏差度e根据所述待录入金属软管关联数据的各特征值确定，设定e=（b1/B1）×（b2/B2）×···×（bt/Bt），其中，所述金属软管模型的关联数据为F（B1,B2···Bt），B1为金属软管模型关联数据第一特征，B2金属软管模型关联数据第二特征···Bt金属软管模型关联数据第t特征，t为不为零的自然数；

步骤S4，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，存储单元将待录入金属软管数据进行存储并根据基础数据对录入的金属软管进行分类，所述建模单元获取的各类金属软管数量，当获取的数量大于预设数量时，建模单元新增金属软管模型子模块，以使金属软管的数据库数据的准确性和全面性符合预设标准。

2.根据权利要求1所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述一次判断单元预设相似度D，一次判断单元将获取的相似度d与预设相似度相比较，对所述待录入金属软管数据是否录入进行一次判定，其中，

当d≤D时，所述一次判断单元初步判定对所述待录入金属软管数据进行录入，二次判断单元获取待录入金属软管的关联数据；

当d＞D时，所述一次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入。

3.根据权利要求2所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，在所述步骤S3中，当所述一次判断单元获取的相似度小于等于预设相似度时，所述二次判断单元获取所述待录入金属软管的关联数据f（b1，b2···bm），其中，b1为待录入金属软管关联数据第一特征值，b2为待录入金属软管关联数据第二特征值···bm为待录入金属软管关联数据第m特征值，二次判断单元将获取的待录入金属软管关联数据f与预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m）相比较，对待录入金属软管关联数据各特征值进行判定，其中，

当bi≤B0i1时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

当B0i1＜bi＜B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值符合预设标准；

当bi≥B0i2时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准；

其中，所述二次判断单元预设关联数据标准值F0（B01，B02···B0m），B01为预设关联数据标准值第一特征值，B02为预设关联数据标准值第二特征值···B0m为预设关联数据标准值第m特征值，设定预设关联数据标准值第i特征值第一标准值B0i1，预设关联数据标准值第i特征值第二标准值B0i2，i=1,2···m，m为不为零的自然数。

4.根据权利要求3所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管关联数据第i特征值不符合预设标准时，二次判断单元获取不符合预设标准的关联数据特征值的数量x，并将获取的数量与预设数量X相比较，对待录入金属软管数据的可靠性进行判断，其中，

当x≤X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠；

当x＞X时，所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据不可靠，不对待录入金属软管数据进行录入。

5.根据权利要求4所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，当所述二次判断单元判定所述待录入金属软管数据可靠时，二次判断单元获取偏差度e，并将获取的偏差度与预设偏差度E相比较，对待录入金属软管数据是否录入进行二次判定，其中，

当e≤E1时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

当E1＜e＜E2时，所述二次判断单元判定不对所述待录入金属软管数据进行录入；

当e≥E2时，所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入；

其中，所述二次判断单元预设偏差度E，设定第一预设偏差度E1，第二预设偏差度E2。

6.根据权利要求5所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于， 当所述二次判断单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述调节单元将获取的待录入金属软管的试验数据p（c1，c2···cj）的各特征值c1，c2···cj与所述金属软管模型的试验数据P（C1，C2···Cj）的对应特征值C1，C2···Cj相比较，获取相同特征值的个数k，并将获取的相同特征值个数k与预设个数K相比较，将对金属软管模型的全面性进行判定，其中，

当k≤K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管的数据进行录入；

当k＞K时，所述调节单元判定所述金属软管模型的全面性不符合预设标准，调节单元判定对所述待录入金属软管模型进行调整。

7.根据权利要求6所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，在所述步骤S4中，当所述调节单元判定对所述待录入金属软管数据进行录入时，所述存储单元获取所述金属软管的基础数据标准度g，设定g=（|A01-a1|/A01）×（|A02-a2|/A02）×···（×|A0n-an|/A0n）,存储单元将各金属软管的基础数据标准度相互比较获取标准度差值△g，设定△g=gl-gs，并将获取的标准度差值与预设差值△G相比较，对金属软管数据进行分类，当△g≤△G时，所述存储单元判定第l个金属软管和第s个金属软管属于同一类；

其中，所述存储单元预设第一特征标准值A01，第二特征标准值A02···第n特征标准值A0n，gl为第l个金属软管的基础数据标准度，gs为第s个金属软管的基础数据标准度。

8.根据权利要求7所述的基于金属软管的数据库的构建方法，其特征在于，所述建模单元获取各类金属软管的数量w，并将获取的数量与预设数量W相比较，对金属软管模型子模块的构建进行判定，其中，

当w≤W时，所述建模单元不进行新金属软管模型的构建；

当w＞W时，所述建模单元新增金属软管模型子模块。

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