CN114780882A - 一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开提供的一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质。该互联网网页显示管理方法包括:获取该用户该采集时间段打开网页对应的基本信息;获取该用户历史各次浏览对应的网页信息;获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息;对该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好、访问信息和显示顺序进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序;对该用户各打开网页对应的显示顺序进行调控;本发明有效的有效的解决了现有的互联网网页显示管理方法无法有效的提高对互联网网页显示的管理效率的问题,有效的降低了用户误删检索网页事件的发生概率,同时也大大的提高了用户信息检索的体验感。

Description

一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明属于网页管理领域,涉及到一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,人们通过检索网站就可以轻松的检索想要检索的信息,但是在用户检索网页的数量过多时,用户难以精准的定位到需要打开的网页位置,因此,需要对互联网对应的网页显示进行管理。
现有的对互联网网页显示管理主要集中于对互联网网页的显示的页面质量进行管理,没有对多网页对应的显示顺序进行管理,因此,现有的互联网网页显示管理方法还存在一定的弊端,一方面,现有的互联网网页显示管理方法管理的内容具有局限性,无法有效的提高对互联网网页显示的管理效率,一方面,现有的互联网网页显示管理方法无法有效的降低用户误删检索网页事件的发生概率,另一方面,现有的互联网网页显示管理方法无法有效的提高用户信息检索的体验感。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种互联网网页显示管理方法、设备及计算机存储介质,实现了对互联网网页显示的智能管理;
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
本发明第一方面提供了一种互联网网页显示管理方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、用户打开网页基本信息获取:所述用户打开网页基本信息获取用于获取该用户该采集时间段打开网页对应的基本信息,进而获取该用户该采集时间段对应的打开网页数量,并将该用户各打开网页按照其打开时间的先后顺序依次进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的基本信息;
步骤二、用户历史浏览网页信息获取:所述用户历史浏览网页信息获取用于获取该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而获取该用户历史浏览次数,并将该用户对应的历史次数按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m,进而获取该用户历史各次浏览对应的网页信息;
步骤三、用户打开网页访问信息获取:所述用户打开网页访问信息获取用于获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数和各打开网页对应的综合访问时长;
步骤四、用户网页使用偏好分析:所述用户网页使用偏好分析用于根据该用户历史浏览网页信息和该用户该采集时间段对应的打开网页基本信息,对该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好进行分析;
步骤五、用户网页访问信息分析:所述用户用户网页访问信息分析用于根据该用户各打开网页对应的访问次数和综合访问时长,对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息进行分析;
步骤六、网页显示排序分析:所述网页显示排序分析用于根据对该用户各打开网页对应的偏好分析和访问信息分析的结果,对该用户该采集时间段对应的各打开网页对应的显示顺序进行分析;
步骤七、网页显示顺序调控:根据网页显示排序分析的结果,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,进而按照该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序进行网页显示顺序调控;
步骤八、推荐关闭网页信息发送:获取该用户推荐关闭的网页数量,并获取各推荐关闭网页对应的标签名称,进而该用户推荐关闭的网页数量和各推荐关闭网页对应的标签名称发送至该用户对应的浏览界面。
进一步地,所述用户打开网页基本信息包括打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址,进而构建该用户该采集时间段各打开网页基本信息集合Yw(Yw1,Yw2,...Ywi,...Ywn),Ywi表示该用户该采集时间段第i个打开网页对应的第w个基本信息,w表示打开网页基本信息,w=a1,a2,a1和a2分别表打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址。
进一步地,所述该用户历史各次浏览网页信息包括该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而构建该用户历史各次浏览网页信息集合He(He1,He2,...Hej,...Hem),Hej表示该用户历史第j次浏览对应的第e个网页信息,e表示网页信息,e=b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长。
进一步地,所述该用户该采集时间段各打开网页综合访问时长获取用于获取该用户该采集段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,进而根据该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,获取该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时长,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长。
进一步地,所述用户网页使用偏好分析具体分析过程包括以下步骤:
A1、获取该用户该用户历史各次浏览网页信息集合,进而获取该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、该用户历史各次浏览各网页对应的网址和该用户各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量,进而获取用户历史综合浏览网页对应的数量,进而获取该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长;
A2、根据该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长,进而将该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长与各网页使用偏好等级对应的浏览时长进行匹配对比,进而获取该用户历史各浏览网页对应的使用偏好等级,并提取一级使用偏好等级对应的历史浏览网页数量,并将一级使用偏好等级对应的历史浏览网页记为一级使用偏好网页,进而将一级使用偏好网页按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...x,...y;
A3、获取该用户一级使用偏好网页对应的网址和该用户该采集时间段各打开网页对应的网址,将该用户该采集时间段各打开网页对应的网址与该用户一级使用偏好网页对应的网址进行对比,进而获取该用户该采集时间段各打开网页网址与该用户一级使用偏好网页网址对应的关联度,并将该关联度记为网页使用偏好关联度,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好关联度与该用户该采集时间段各打开网页对应的平均使用偏好关联度进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数。
进一步地,所述用户网页访问信息分析用于对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数与该用户该采集时间段对应的各打开网页对应平均访问次数进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数。
进一步地,所述用户网页访问信息分析用于对对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问时长进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长,并将该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长与该用户打开网页平均访问时长进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数。
进一步地,所述网页显示排序综合分析用于根据统计的该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数、该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数和该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数,进而统计该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数,并将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数按照从大到小的顺序进行排序,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的排列顺序,并将该排列顺序作为该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,同时将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数与各显示必要等级对应的网页综合影响关注系数进行对比,进而筛选出不必要显示等级的网页数量,并将不必要显示等级的网页记为推荐关闭网页,进而根据各推荐关闭网页对应的编号,获取各推荐关闭网页对应的标签名称。
本发明第二方面提供了一种设备,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述本发明所述的方法。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述本发明所述的方法。
本发明的有益效果:
(1)本发明提供的一种互联网网页显示管理方法,通过对用户打开网页基本信息、历史浏览网页信息、打开网页访问信息进行细致的分析,有效的解决了现有的互联网网页显示管理方法管理的内容具有局限性,进而无法有效的提高对互联网网页显示的管理效率的问题,有效的降低了用户误删检索网页事件的发生概率,同时也大大的提高了用户信息检索的体验感。
(2)本发明通过获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息,直观的反应了该用户对该采集时间段各打开网页对应的关注情况,进而大大提高了对各打开网页显示顺序分析的客观性和合理性。
(3)本发明通过获取该用户历史浏览网页信息,进而为后续对该用户偏好使用网页的分析提供了有力的信息基础,同时也大大的提高了对该用户使用偏好网页分析结果的可靠性和准确性。
(4)本发明通过对该用户打开网页的显示顺序进行自动调控,有效提高了用户检索信息的便利性,进而大大的节省了用户查找打开网页界面的时间,同时也大大的提高了用户与检索网站对应的粘度。
(5)本发明通过将推荐关闭的网页信息发送至该用户对应的浏览界面,进而有效避免了用户因打开网页过多而导致网页加载速度变慢事件的发生,同时也大大的提高了用户对打开网页标签信息显示的直观性和对打开页面定位的精准性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示,一种互联网网页显示管理方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、用户打开网页基本信息获取:所述用户打开网页基本信息获取用于获取该用户该采集时间段打开网页对应的基本信息,进而获取该用户该采集时间段对应的打开网页数量,并将该用户各打开网页按照其打开时间的先后顺序依次进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的基本信息;
具体地,所述用户打开网页基本信息包括打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址,进而构建该用户该采集时间段各打开网页基本信息集合Yw(Yw1,Yw2,...Ywi,...Ywn),Ywi表示该用户该采集时间段第i个打开网页对应的第w个基本信息,w表示打开网页基本信息,w=a1,a2,a1和a2分别表打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址。
步骤二、用户历史浏览网页信息获取:所述用户历史浏览网页信息获取用于获取该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而获取该用户历史浏览次数,并将该用户对应的历史次数按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m,进而获取该用户历史各次浏览对应的网页信息;
具体地,所述该用户历史各次浏览网页信息包括该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而构建该用户历史各次浏览网页信息集合He(He1,He2,...Hej,...Hem),Hej表示该用户历史第j次浏览对应的第e个网页信息,e表示网页信息,e=b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长。
本发明实施例通过获取该用户历史浏览网页信息,进而为后续对该用户偏好使用网页的分析提供了有力的信息基础,同时也大大的提高了对该用户使用偏好网页分析结果的可靠性和准确性。
步骤三、用户打开网页访问信息获取:所述用户打开网页访问信息获取用于获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数和各打开网页对应的综合访问时长;
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页综合访问时长获取用于获取该用户该采集段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,进而根据该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,获取该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时长,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长。
本发明实施例通过获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息,直观的反应了该用户对该采集时间段各打开网页对应的关注情况,进而大大提高了对各打开网页显示顺序分析的客观性和合理性。
步骤四、用户网页使用偏好分析:所述用户网页使用偏好分析用于根据该用户历史浏览网页信息和该用户该采集时间段对应的打开网页基本信息,对该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好进行分析;
具体地,所述用户网页使用偏好分析具体分析过程包括以下步骤:
A1、获取该用户该用户历史各次浏览网页信息集合,进而获取该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、该用户历史各次浏览各网页对应的网址和该用户各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量,进而获取用户历史综合浏览网页对应的数量,进而获取该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长;
A2、根据该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长,进而将该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长与各网页使用偏好等级对应的浏览时长进行匹配对比,进而获取该用户历史各浏览网页对应的使用偏好等级,并提取一级使用偏好等级对应的历史浏览网页数量,并将一级使用偏好等级对应的历史浏览网页记为一级使用偏好网页,进而将一级使用偏好网页按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...x,...y;
A3、获取该用户一级使用偏好网页对应的网址和该用户该采集时间段各打开网页对应的网址,将该用户该采集时间段各打开网页对应的网址与该用户一级使用偏好网页对应的网址进行对比,进而获取该用户该采集时间段各打开网页网址与该用户一级使用偏好网页网址对应的关联度,并将该关联度记为网页使用偏好关联度,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好关联度与该用户该采集时间段各打开网页对应的平均使用偏好关联度进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数。
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好关联度获取过程为:根据该用户该采集时间段对应的各打开网页对应的网址,进而构建该用户该采集时间段各打开网页网址集合W(W1,W2,...Wi,...Wn),Wi表示该用户该采集时间段第i个打开网页对应的网址,根据该用户一级使用偏好网页对应的网址,进而构建该用户一级使用偏好网页网址集合P(P1,P2,...Px,...Py),Px表示该用户第x个一级使用偏好网页对应的网址,进而统计该用户该采集时间段各打开网页对应的偏好使用关联度,其中,所述该用户该采集时间段各打开网页对应的偏好使用关联度计算公式为
Figure BDA0003566545890000101
Rd表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的偏好使用关联度,Wd表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的网址,d表示该用户该采集时间段打开网页编号,d=1,2,...i,...n。
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数计算公式为
Figure BDA0003566545890000102
βd表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的使用偏好符合影响系数,
Figure BDA0003566545890000103
表示该用户该采集时间段各打开网页对应的平均偏好关联度,
Figure BDA0003566545890000104
n表示该用户该采集时间段打开网页的数量。
步骤五、用户网页访问信息分析:所述用户用户网页访问信息分析用于根据该用户各打开网页对应的访问次数和综合访问时长,对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息进行分析;
具体地,所述用户网页访问信息分析用于对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数与该用户该采集时间段对应的各打开网页对应平均访问次数进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数。
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数计算公式为
Figure BDA0003566545890000105
δd表示该用户该采集时间段第d个打开网页访问次数对应的关注度影响系数,Fd表示表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的访问次数,F表示该用户该采集时间段对应的各打开网页对应平均访问次数。
具体地,所述用户网页访问信息分析用于对对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问时长进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长,并将该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长与该用户打开网页平均访问时长进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数。
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数计算公式为
Figure BDA0003566545890000111
φd表示该用户该采集时间段第d个打开网页访问时长对应的关注影响系数,Td表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的综合访问时长,T′表示该用户各打开网页平均访问时长。
步骤六、网页显示排序分析:所述网页显示排序分析用于根据对该用户各打开网页对应的偏好分析和访问信息分析的结果,对该用户该采集时间段对应的各打开网页对应的显示顺序进行分析;
具体地,所述网页显示排序综合分析用于根据统计的该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数、该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数和该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数,进而统计该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数,并将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数按照从大到小的顺序进行排序,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的排列顺序,并将该排列顺序作为该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,同时将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数与各显示必要等级对应的网页综合影响关注系数进行对比,进而筛选出不必要显示等级的网页数量,并将不必要显示等级的网页记为推荐关闭网页,进而根据各推荐关闭网页对应的编号,获取各推荐关闭网页对应的标签名称。
其中,所述该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数计算公式为
Figure BDA0003566545890000112
λd表示该用户该采集时间段第d个打开网页对应的综合关注影响系数。
本发明实施例通过对用户打开网页基本信息、历史浏览网页信息、打开网页访问信息进行细致的分析,有效的解决了现有的互联网网页显示管理方法管理的内容具有局限性,进而无法有效的提高对互联网网页显示的管理效率的问题,有效的降低了用户误删检索网页事件的发生概率,同时也大大的提高了用户信息检索的体验感。
步骤七、网页显示顺序调控:根据网页显示排序分析的结果,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,进而按照该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序进行网页显示顺序调控;
本发明实施例通过获取该用户历史浏览网页信息,进而为后续对该用户偏好使用网页的分析提供了有力的信息基础,同时也大大的提高了对该用户使用偏好网页分析结果的可靠性和准确性。
步骤八、推荐关闭网页信息发送:获取该用户推荐关闭的网页数量,并获取各推荐关闭网页对应的标签名称,进而该用户推荐关闭的网页数量和各推荐关闭网页对应的标签名称发送至该用户对应的浏览界面。
本发明实施例通过将推荐关闭的网页信息发送至该用户对应的浏览界面,进而有效避免了用户因打开网页过多而导致网页加载速度变慢事件的发生,同时也大大的提高了用户对打开网页标签信息显示的直观性和对打开页面定位的精准性。
本发明第二方面提供了一种设备,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述本发明所述的方法。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述本发明所述的方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤一、用户打开网页基本信息获取:所述用户打开网页基本信息获取用于获取该用户该采集时间段打开网页对应的基本信息,进而获取该用户该采集时间段对应的打开网页数量,并将该用户各打开网页按照其打开时间的先后顺序依次进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的基本信息;
步骤二、用户历史浏览网页信息获取:所述用户历史浏览网页信息获取用于获取该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而获取该用户历史浏览次数,并将该用户对应的历史次数按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m,进而获取该用户历史各次浏览对应的网页信息;
步骤三、用户打开网页访问信息获取:所述用户打开网页访问信息获取用于获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数和各打开网页对应的综合访问时长;
步骤四、用户网页使用偏好分析:所述用户网页使用偏好分析用于根据该用户历史浏览网页信息和该用户该采集时间段对应的打开网页基本信息,对该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好进行分析;
步骤五、用户网页访问信息分析:所述用户用户网页访问信息分析用于根据该用户各打开网页对应的访问次数和综合访问时长,对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问信息进行分析;
步骤六、网页显示排序分析:所述网页显示排序分析用于根据对该用户各打开网页对应的偏好分析和访问信息分析的结果,对该用户该采集时间段对应的各打开网页对应的显示顺序进行分析;
步骤七、网页显示顺序调控:根据网页显示排序分析的结果,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,进而按照该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序进行网页显示顺序调控;
步骤八、推荐关闭网页信息发送:获取该用户推荐关闭的网页数量,并获取各推荐关闭网页对应的标签名称,进而该用户推荐关闭的网页数量和各推荐关闭网页对应的标签名称发送至该用户对应的浏览界面。
2.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述用户打开网页基本信息包括打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址,进而构建该用户该采集时间段各打开网页基本信息集合Yw(Yw1,Yw2,...Ywi,...Ywn),Ywi表示该用户该采集时间段第i个打开网页对应的第w个基本信息,w表示打开网页基本信息,w=a1,a2,a1和a2分别表打开网页对应的标签名称和打开网页对应的网址。
3.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述该用户历史各次浏览网页信息包括该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的网页信息,进而构建该用户历史各次浏览网页信息集合He(He1,He2,...Hej,...Hem),Hej表示该用户历史第j次浏览对应的第e个网页信息,e表示网页信息,e=b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示浏览网页数量、各次浏览各网页对应的网址和各次浏览各网页对应的综合浏览时长。
4.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述该用户该采集时间段各打开网页综合访问时长获取用于获取该用户该采集段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,进而根据该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时间点和各次访问对应的切换时间点,获取该用户该采集时间段各打开网页各次访问对应的访问时长,进而获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长。
5.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述用户网页使用偏好分析具体分析过程包括以下步骤:
A1、获取该用户历史各次浏览网页信息集合,进而获取该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量、该用户历史各次浏览各网页对应的网址和该用户各次浏览各网页对应的综合浏览时长,根据该用户历史各次浏览对应的浏览网页数量,进而获取用户历史综合浏览网页对应的数量,进而获取该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长;
A2、根据该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长,进而将该用户历史各浏览网页对应的综合浏览时长与各网页使用偏好等级对应的浏览时长进行匹配对比,进而获取该用户历史各浏览网页对应的使用偏好等级,并提取一级使用偏好等级对应的历史浏览网页数量,并将一级使用偏好等级对应的历史浏览网页记为一级使用偏好网页,进而将一级使用偏好网页按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,...x,...y;
A3、获取该用户一级使用偏好网页对应的网址和该用户该采集时间段各打开网页对应的网址,将该用户该采集时间段各打开网页对应的网址与该用户一级使用偏好网页对应的网址进行对比,进而获取该用户该采集时间段各打开网页网址与该用户一级使用偏好网页网址对应的关联度,并将该关联度记为网页使用偏好关联度,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的使用偏好关联度与该用户该采集时间段各打开网页对应的平均使用偏好关联度进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数。
6.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述用户网页访问信息分析用于对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数,进而将该用户该采集时间段各打开网页对应的访问次数与该用户该采集时间段对应的各打开网页对应平均访问次数进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数。
7.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述用户网页访问信息分析用于对对该用户该采集时间段各打开网页对应的访问时长进行分析,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长,并将该用户该采集时间段各打开网页对应的综合访问时长与该用户打开网页平均访问时长进行对比,进而统计该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数。
8.根据权利要求1所述的一种互联网网页显示管理方法,其特征在于:所述网页显示排序综合分析用于根据统计的该用户该采集时间段各打开网页使用偏好符合影响系数、该用户该采集时间段各打开网页访问次数关注度影响系数和该用户该采集时间段各打开网页访问时长关注影响系数,进而统计该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数,并将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数按照从大到小的顺序进行排序,获取该用户该采集时间段各打开网页对应的排列顺序,并将该排列顺序作为该用户该采集时间段各打开网页对应的显示顺序,同时将该用户该采集时间段各打开网页综合关注影响系数与各显示必要等级对应的网页综合影响关注系数进行对比,进而筛选出不必要显示等级的网页数量,并将不必要显示等级的网页记为推荐关闭网页,进而根据各推荐关闭网页对应的编号,获取各推荐关闭网页对应的标签名称。
9.一种设备,其特征在于:包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于:包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117473165A (zh) * 2023-11-20 2024-01-30 河北汉统信息科技有限公司 一种基于大数据的用户关注需求分析处理系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150007065A1 (en) * 2013-07-01 2015-01-01 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for determining user browsing behavior
CN105868291A (zh) * 2012-07-10 2016-08-17 北京奇虎科技有限公司 推荐网址的方法、装置及系统
CN110110219A (zh) * 2018-02-02 2019-08-09 北大方正集团有限公司 根据网络行为确定用户偏好的方法及装置
CN112632359A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 北京锐安科技有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN113282817A (zh) * 2021-05-31 2021-08-20 武汉野途电子商务有限公司 基于网页搜索引擎数据分析的网页内容智能收藏处理方法、系统及计算机存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105868291A (zh) * 2012-07-10 2016-08-17 北京奇虎科技有限公司 推荐网址的方法、装置及系统
US20150007065A1 (en) * 2013-07-01 2015-01-01 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for determining user browsing behavior
CN110110219A (zh) * 2018-02-02 2019-08-09 北大方正集团有限公司 根据网络行为确定用户偏好的方法及装置
CN112632359A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 北京锐安科技有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN113282817A (zh) * 2021-05-31 2021-08-20 武汉野途电子商务有限公司 基于网页搜索引擎数据分析的网页内容智能收藏处理方法、系统及计算机存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117473165A (zh) * 2023-11-20 2024-01-30 河北汉统信息科技有限公司 一种基于大数据的用户关注需求分析处理系统及方法

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