CN114756835A - 一种院线电影盗版溯源方法及系统 - Google Patents
一种院线电影盗版溯源方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114756835A CN114756835A CN202210423711.4A CN202210423711A CN114756835A CN 114756835 A CN114756835 A CN 114756835A CN 202210423711 A CN202210423711 A CN 202210423711A CN 114756835 A CN114756835 A CN 114756835A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pirate
- film
- sample
- resource
- samples
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 240000004282 Grewia occidentalis Species 0.000 description 1
- 206010034960 Photophobia Diseases 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 229910002056 binary alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 208000013469 light sensitivity Diseases 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000000059 patterning Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/10—Protecting distributed programs or content, e.g. vending or licensing of copyrighted material ; Digital rights management [DRM]
- G06F21/16—Program or content traceability, e.g. by watermarking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
本发明公开了一种院线电影盗版溯源方法及系统,主要包括盗版资源监测、盗版资源筛选、盗版样本获取、盗版样本优化、盗版样本检测、盗版样本溯源等6个部分,从盗版源头出发,优化溯源流程,提升溯源能力,为更有效地追查盗版影片源头、维护电影制片方和发行方权益、保护电影业收入提供更好的技术支撑,具有显著的社会效益。
Description
技术领域
本发明涉及数字电影技术领域,具体涉及一种院线电影盗版溯源方法及系统。
背景技术
院线电影盗版,一般指电影在各大正规影院上映期间,同步出现在网络上的电影。近年来,中国电影产业发展取得了举世瞩目的成就,电影作为一种创意集中的商品,在如今传播技术飞速发展的时代,更面临着巨大的版权保护的挑战。院线电影盗版已成为制约国内电影发展的重要因素之一,严重影响了中国电影正在建立的投资回报良性循环体系,损害了投资者对中国电影市场的信心和投资热情,伤害了创作人员的创作热情,长此以往,必将严重影响中国电影行业的整体利益,阻碍电影产业健康、持续发展。
在数字电影领域,数字电影在发展之初就较为充分地考虑了影片数字版权保护的策略和措施。数字电影倡导组织(DCI)标准《数字电影技术规范》规定,用于放映2k/4k数字电影的放映服务器均需具备放映时添加水印信息的功能并须通过认证,该水印信息标记了放映服务器品牌、设备序号、影片放映时间等信息,且必须可靠地、不可见地嵌入到影片放映画面或声音中。
目前院线电影在档期放映时均嵌入了数字水印,使院线电影盗版溯源成为可能。现有的电影版权检测研究,从数字水印检测工具入手,采用联合检测模式,及国内部署水印检测系统的方式,提高水印检测能力,缩短检测周期。随着国家“剑网行动”的开展,移动通讯技术和流媒体技术的快速发展,盗版源呈现出以下特点:
1.盗版源获取难
(1)盗版源传播隐蔽。在国家“剑网行动”的打击下,一些大型平台的版权自律情况得到根本改善。然而,一些中小网站或个人,以云盘、种子文件、个人站点、固定播放器的形式,对影视作品进行长期的、大量的侵权。
(2)盗版网站反侦查意识增强。随着对盗版影视网站打击力度的不断增大,文件分享类的盗版逐渐减少,在线播放类影视盗版网站成为主流,且这类盗版网站为了防止盗链、提高竞争力,现多采用加密或加入伪视频数据等手段防止被现有的视频流下载工具获取,即使被下载下来,得到的也只是无意义的假视频数据。
2.盗版源质量不稳定
(1)画面质量差。随着智能手机摄像能力的不断提高,院线影片盗版分子现在多用智能手机全程手持盗录影片,很少再铤而走险使用体积相对较大的专业录像设备。这种手持非专业设备拍摄的盗版影片画面曝光极不稳定、忽明忽暗,且全程晃动,画面位置也随之不停变化。
(2)编码不规范。由于盗版影视作品会被数次加入广告和重新编码压缩,其视音频编码会随之变得不规范、甚至有错误产生,导致检测软件无法正常工作。还有HDR等高新技术格式的盗版样本也同样无法正常检测。
发明内容
为此,本发明提供一种院线电影盗版溯源方法及系统,以解决现有院线电影盗版源获取难、盗版源质量不稳定无法正常检测、溯源效率低周期长等问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
根据本发明实施例的第一方面,提出了一种院线电影盗版溯源方法,所述方法包括:
对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
进一步地,所述方法还包括:
基于预先构建的盗版影视网站伪装平台对盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集。
进一步地,所述伪装平台包括采集对象层、采集API接口层、数据清洗层、影片采集层、数据基础层;
所述采集对象层用于添加不同盗版资源发布网站;所述采集API 接口层用于提供盗版影视资源采集接口,其兼容XML格式和JSON 格式,最大程度收录盗版影视资源推送列表;所述数据清洗层包括来源分类模块、去重复模块、电影标签模块、筛选模块,来源分类模块用于判断采集到的盗版资源是否是电影类资源;去重复模块用于对来自不同平台的相同盗版影片进行去重;电影标签模块用于进一步对采集的盗版电影进行年代、影片类型等分类;筛选模块用于对数据库中的盗版电影进行不同维度的高级筛选;所述影片采集层用于展示影片基本信息、影片的海报信息、生成采集报告以及使用播放器对采集后的盗版影片进行在线播放。
进一步地,判断是否为院线盗录影片,具体包括:
根据院线盗录影片拍摄特点和内容特征进行筛选;根据影片上映信息进行筛选;对影片发行区域进行筛选,筛选出特定区域放映的版本;对流媒体或其他高清版本进行筛除。
进一步地,判断是否为相同来源的样本,具体包括:
基于不同样本的画面特征进行筛选;基于不同样本的音频特征进行筛选。
进一步地,对盗版资源样本进行获取,具体包括:
使用常规下载工具或M3U8下载工具进行下载;使用ffmpeg等工具结合抓包工具获取真实的在线播放列表进行截流下载;采用录屏的方式获取样本。
进一步地,对获取的盗版资源样本进行修复及优化,具体包括:
样本格式优化,包括:多段样本合并、编码转换、帧速率转换和动态范围格式化;
样本内容优化,包括:重新构图、亮度色度调整、画面跟踪去抖动。
进一步地,对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息,具体包括:
对原始盗版资源样本进行视音频分离,并将分离出的视频数据和音频数据转换为无压缩格式,对视频数据进行基础校正;
使用Doremi水印检测软件和NexGuard水印检测软件对分离后的视频和音频数据并行进行数字水印信息的检测和提取,输出提取的数字水印信息。
进一步地,根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源,具体包括:
所述数字水印信息包括水印ID、生产厂商和时间戳信息,使用水印ID信息向相应的放映服务器厂商查证并确认与水印ID一一对应且唯一的服务器序号,进而使用该服务器序号向放映服务器备案机构查证该服务器的备案院线、影院、影厅和地址信息,最后结合时间戳信息确定发生院线影片盗版的放映场次。
根据本发明实施例的第二方面,提出了一种院线电影盗版溯源系统,所述系统包括:
盗版资源监测模块,用于对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
盗版资源筛选模块,用于对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
盗版样本获取模块,用于若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
盗版样本优化模块,用于对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
盗版样本检测模块,用于对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
盗版样本溯源模块,用于根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
本发明具有如下优点:
本发明提出的一种院线电影盗版溯源方法及系统,主要包括盗版资源监测、盗版资源筛选、盗版样本获取、盗版样本优化、盗版样本检测、盗版样本溯源等6个部分,从发现院线电影盗版入手,变被动等待盗版源到主动监测并获取盗版源,第一时间发现盗版影片并对其开展分析和定位,大大缩短了盗版溯源的周期,提高了盗版影片的处置速度;同时为提高盗版溯源的检出率,并对盗版样本从格式和内容两方面进行了样本优化;然后利用NexGuard和Doremi 水印检测系统联合检测,双轨并行的工作模式,对优化后的盗版样本进行数字水印检测,得到水印信息;最后利用水印信息定位相关影院、影厅和盗录时间,为相关执法部门提供可信的技术依据和证据线索。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法的流程示意图;
图2为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法的实施流程示意图;
图3为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法中盗版影视网站伪装平台软件架构示意图;
图4为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法中盗版样本检测流程示意图;
图5为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法中盗版样本溯源流程示意图;
图6为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法中优化前后盗版溯源结果对比;
图7为本发明实施例1提供的一种院线电影盗版溯源方法中盗版样本优化前后对比图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例提出了一种院线电影盗版溯源方法,该方法包括:
S100、对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
S200、对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
S300、若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
S400、对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
S500、对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
S600、根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
具体的,本实施例提出了院线电影盗版溯源全流程方法,从发现院线电影盗版入手,变被动等待盗版源到主动监测并获取盗版源,第一时间发现盗版影片并对其开展分析和定位,大大缩短了盗版溯源的周期,提高了盗版影片的处置速度;同时为提高盗版溯源的检出率,我们对盗版样本从格式和内容两方面进行了样本优化;然后利用NexGuard和Doremi水印检测系统联合检测,双轨并行的工作模式,对我们优化后的盗版样本进行数字水印检测,得到水印信息;最后利用水印信息定位相关影院、影厅和盗录时间,为相关执法部门提供可信的技术依据和证据线索。该方法主要包括盗版资源监测、盗版资源筛选、盗版样本获取、盗版样本优化、盗版样本检测、盗版样本溯源等6个部分,具体如图2所示。
由图2可知,院线电影盗版溯源全流程方法为:检测部门从被动获取盗版源到主动监测网络盗版资源,如果监测到影院正在上映的盗版影片,则评估该盗版源是否为院线盗录,如果该盗版源不是院线盗录影片,则忽略该盗版源,否则评估该影片是否为已检测样本,如果该样本已检测,则忽略该样本;否则通过各种手段获取盗版样本,并对获取的样本进行优化,水印检测及溯源。
1、盗版资源监测
为解决院线电影盗版源获取难,溯源效率低周期长的问题,本实施例提出盗版资源自动监测系统,及时发现院线电影盗版源,提高检测效率。通过研究互联网上传播盗版最多的大量无备案信息的非法电影网站的特点及更新机制,利用上线盗版影视资源网站向加盟盗版影视网站自动推送盗版影片的特点,本实施例在内部网络搭建了一套盗版影视网站伪装平台,可自动从多个盗版电影“资源”网站采集盗版影片相关信息。该平台与真正的盗版影视网站不同,其不面向互联网发布盗版影片,仅进行盗版影片信息的分析和采集。该平台软件架构图如图3所示。
盗版影视网站伪装平台,包括采集对象层、采集API接口层、数据清洗层、影片采集层、数据基础层、管理和安全模块等。其中:
采集对象层:主要实现不同盗版资源发布网站的添加功能,以扩大院线电影盗版的采集范围。
采集API接口层:主要实现盗版影视资源的采集功能,其兼容 XML格式和JSON格式,最大程度的收录了盗版影视资源推送列表。
数据清洗层:主要实现对电影类盗版资源的定向采集和筛选去重等功能,主要包括来源分类模块、去重复模块、电影标签模块、筛选模块。其中来源分类模块判断采集到的盗版资源是否是电影类资源;去重复模块对来自不同平台的相同盗版影片进行去重;电影标签模块则进一步对采集的盗版电影进行年代、影片类型等分类;筛选模块对数据库中的盗版电影进行不同维度的高级筛选。
影片采集层:主要实现采集后影片的展示、报告、内容确认等功能,包括影片信息模块、影片缩略图模块、采集报告模块和播放器模块。其中影片信息模块主要实现影片基本信息如年代、导演、演员等的展示功能,可用于增加筛选维度和判断盗版样本;影片缩略图模块主要实现影片海报信息的展示,以便溯源人员可以快速找到所需溯源的盗版样本;采集报告模块主要生成采集报告,以便溯源人员在增量采集中快速发现新的院线电影盗录版;播放器模块主要实现对采集后的盗版影片进行在线播放,以核对是否为院线盗录版本、是否为已经收录的样本,以及通过浏览器开发者模式发现该盗版影片下载地址。
数据基础层及管理和安全模块:数据基础层为平台的数据底层。平台采用离线设计和本地虚拟化设置,可以快速部署和随身携带,系统鲁棒性较强。安全模块可以提供基础的网络安全防护、盗版溯源工作人员账户管理和本地盗版影视数据的互联网隔绝,杜绝了盗版样本网站被互联网访问、盗版资源二次侵权的风险。
盗版影视网站伪装平台可以第一时间发现院线影片盗版资源,其效率远高于人工搜索盗版影片样本,从以往的被动委托检测转型为时效更高、覆盖更广的主动检测,对所有在国内上映的国内外影片进行主动监测,发现盗版影片第一时间开展分析和定位,大大提高了盗版影片的发现和处置速度。
2、盗版资源筛选
发现盗版资源后,需要对盗版资源进行筛选,获取筛选后的盗版资源,并将其纳入样本库。本项目主要从以下2个维度对盗版资源进行筛选。
(1)院线盗录筛选:
院线盗录筛选,主要用来筛选影片是否是院线盗录影片,且盗录地点是否为中国大陆(不包括台湾地区)地区。具体筛选方法主要但不限于以下方法:
院线盗录影片筛选:
由于院线盗录影片只能通过使用摄录设备拍摄屏幕的手段获取,必然存在摄录设备光学镜头的畸变等特征。可通过以下方法筛选是否院线盗录影片:
①观察画面四角是否存在明显的亮度衰减;
②观察画面内是否包含影厅的安全出口、座椅、是否有观众走动遮挡画面;
③监听音频中是否存在明显的厅堂混响;
④观察画面取景是否存在抖动;
⑤观察影片在暗场景时画面是否存在摄录设备传感器的高感光度噪点;
⑥观察画面是否存在摄录设备自动曝光引起的忽明忽暗;
⑦观察画面亮部是否存在因摄录设备动态范围不足引起的过曝光现象等。
影片上映信息筛选:
①查询中国电影发行放映协会网站的影片上映信息,确定盗版资源是否为院线盗录;
②与版权方确认影片在官方上映之前是否进行过短期或长期的公开点映或试映;
③盗版资源如果为海外发行或进口影片,需向IMDB或电影官网确认该影片的全球发行时间。
影片发行区域筛选:
由于该项目无法查证中国大陆(不包括台湾地区)之外的放映服务器位置信息,需对盗版资源进行发行区域筛选。具体方法如下:
①观察盗版影片的字幕是否为国内放映的字幕类型(简体楷体斜体);
②观察字幕的几何畸变、是否与画面同步运动以及字幕被摄录的损伤程度,以判断字幕是后期添加的,还是影片原生的;
③观察画面内出现的观众的人种特征(高鼻梁等);
④监听音频中观众声音的语系;
⑤观察样本开头是否包含国内发行放映许可证等。
流媒体或其他高清版本筛选:
①因部分影片的上映档期很短暂,院线上映与网络流媒体版上映周期存在重合,故需对流媒体或其他高清版本进行筛除:
②查询各大流媒体网站,确认当前流媒体版本的上线时间;
③查询国内头部流媒体版权商,获知流媒体版本的上线时间。
(2)相同来源筛选
由于不同的盗版样本可能是对同一个来源的盗版资源进行裁切、剪辑、压缩、旋转等处理后,以不同版本进行发布,对这些相同来源的盗版进行溯源会浪费技术资源,所以本项目需对相同来源的盗版样本进行筛选,具体如下:
盗版样本画面特征筛选:
①观察画面四角的亮度衰减是否相同;
②观察画面内是否包含相同的影厅安全出口、座椅、是否有相同特征的观众在相同影片内容处走动遮挡画面;
③观察画面取景是否存在相同的抖动;
④观察在暗场景时画面是否存在相同的摄录设备传感器高感光度噪点;
⑤观察画面是否存在相同的摄录设备自动曝光引起的忽明忽暗;
⑥观察画面亮部是否存在相同的过曝光现象等。
盗版样本音频特征筛选:
①监听不同样本音频中是否存在相同的厅堂混响;
②监听不同样本音频被录制和(或)被压缩造成的相同的音频损伤;
③监听不同样本音频中是否存在特定影片内容节点时相同的观众声音等。
3、盗版样本获取
针对盗版网站反侦查意识增强的特点,以及流媒体播放技术的快速发展,从这些非法网站进行盗版样本的无损采样变得更加困难。利用抓包工具进行抓包发现,这些盗版网站经过技术升级,大量采用AES加密技术,更有甚者通过技术手段将标准TS切片媒体流伪装成为PNG图片等格式进行传输,并使用私有协议解包。这使得常用下载工具无法识别、无法下载也无法合并切片的在线播放媒体流。
基于以上盗版影视网站的特点,本实施例通过多种获取方法相结合的方式对盗版样本进行获取,具体如下:
(1)对于常用下载工具可以下载的,使用常用下载工具进行下载。
(2)使用M3U8下载工具下载;
(3)常用下载工具无法下载的情况下,可以使用ffmpeg等工具结合抓包获取真实的在线播放列表进行截流下载。
(4)以上方式都不可行的情况下,本实施例采用录屏的方式获取。
4、盗版样本修复与优化
为解决因盗版源质量低下而导致的数字水印检出率低的问题,本项目从样本格式和样本内容两方面提出了优化盗版样本的方案,提高盗版样本的质量,以提高水印检出率。
根据样本格式或编码的不合规程度,对样本格式进行多段样本合并、编码转换、帧速率优化和动态范围格式化等优化;根据样本的内容受损程度,使用不同的影视制作工具对样本内容进行重新构图、白平衡修复、去挤压恢复画幅比、跟踪去抖动、去闪烁、对比对调整、亮度色度调整、手动关键帧去抖动等优化,下面对优化过程中常用的方法进行介绍:
多段样本合并:对单一影片的多段样本采用二进制直接进行合并;
编码转换:对水印提取软件不兼容的编码格式使用FFMPEG等编解码工具进行二次编码或封装;
帧速率优化:对水印提取软件不兼容的帧速率格式使用 FFMPEG等编解码工具进行合规的帧速率转换;
动态范围格式化:对水印提取软件不兼容的高动态范围视频格式使用FFMPEG等工具进行合规的动态范围转换优化;
重新构图:对盗版样本中的无关画面内容进行裁切等,对盗版样本进行重新构图;
画面跟踪去抖动:对因手持盗录导致画面晃动严重的盗版样本,使用影视后期制作软件的画面跟踪稳定功能结合手动关键帧实现样本画面的去抖动;
亮度色度调整:对盗版样本中亮度、色度过低或过高等失真,使用影视后期制作软件进行调整,向正常曝光的范围进行优化。
5、盗版样本检测
目前国内影院应用的放映服务器,除了绝大部分使用NexGuard 水印以外,有一少部分放映服务器采用了Doremi水印,为了提高溯源效率,本实施例采用双轨并行,联合检测的工作模式,对盗版影片样本中的数字水印信息进行提取,以获取院线盗版影片绑定的水印信息。
具体如图4所示。对原始盗版资源样本进行视音频分离,并将分离出的视频数据和音频数据转换为无压缩格式,对视频数据进行基础校正;使用Doremi水印检测软件和NexGuard水印检测软件对分离后的视频和音频数据并行进行数字水印信息的检测和提取,输出提取的数字水印信息。图中“视音频分离”指在自动检测前对原始盗版样本的视、音频信号进行分离,并把视频信号转换为无压缩 AVI格式、把音频信号转为为无压缩WAV格式;“基础校正”指在自动检测前对分离后的视频信号进行兴趣区域的框选和设定、;自动检测”指运行程序的水印提取功能对分离后的视、音频信号中的数字水印信息进行提取。
6、盗版样本溯源
根据已获取的水印信息,包括水印ID、生产厂商和时间戳信息。使用水印ID信息向相应的放映服务器厂商查证并确认与水印ID一一对应且唯一的服务器序号,进而使用该服务器序号向放映服务器备案机构查证该服务器的备案院线、影院、影厅和地址信息,最后结合时间戳信息确定发生院线影片盗版的放映场次,为相关执法部门提供可信的技术依据和证据线索。具体如图5所示。
应用示例,本实施例以院线影片《金刚骷髅岛》的盗版样本为例:
该影片从盗版资源自动监测系统发现,该影片盗录时间为:2017 年4月8日,自动监测系统监测到该影片盗版样本的时间为2017年 4月9日,可见该自动监测系统大大缩短了盗版影片的获取周期。
通过下载工具获取该盗版样本后,使用检测工具对未经优化的样本,进行水印检测,检测结果为未检出,如图6所示。使用优化手段,对盗版样本进行了重新构图、四角变换、手动画面跟踪等优化,优化前后样本截图如图7所示。对优化后的样本进行水印检测,检测结果为检出,具体如图6所示。经过以上实验数据可知,优化盗版样本可以提高检出率。
本实施例提出的一种院线电影盗版溯源方法,从盗版源出发,提出了院线电影盗版溯源全流程方法,从盗版源头出发,优化溯源流程,提升溯源能力,为更有效地追查盗版影片源头、维护电影制片方和发行方权益、保护电影业收入提供更好的技术支撑,具有显著的社会效益。
实施例2
与上述实施例1相对应的,本实施例提出了一种院线电影盗版溯源系统,该系统包括:
盗版资源监测模块,用于对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
盗版资源筛选模块,用于对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
盗版样本获取模块,用于若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
盗版样本优化模块,用于对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
盗版样本检测模块,用于对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
盗版样本溯源模块,用于根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
本发明实施例提供的一种院线电影盗版溯源系统中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍,因此这里不做过多赘述。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,所述方法包括:
对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
2.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于预先构建的盗版影视网站伪装平台对盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集。
3.根据权利要求2所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,所述伪装平台包括采集对象层、采集API接口层、数据清洗层、影片采集层、数据基础层;
所述采集对象层用于添加不同盗版资源发布网站;所述采集API接口层用于提供盗版影视资源采集接口,其兼容XML格式和JSON格式,最大程度收录盗版影视资源推送列表;所述数据清洗层包括来源分类模块、去重复模块、电影标签模块、筛选模块,来源分类模块用于判断采集到的盗版资源是否是电影类资源;去重复模块用于对来自不同平台的相同盗版影片进行去重;电影标签模块用于进一步对采集的盗版电影进行年代、影片类型等分类;筛选模块用于对数据库中的盗版电影进行不同维度的高级筛选;所述影片采集层用于展示影片基本信息、影片的海报信息、生成采集报告以及使用播放器对采集后的盗版影片进行在线播放。
4.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,判断是否为院线盗录影片,具体包括:
根据院线盗录影片拍摄特点和内容特征进行筛选;根据影片上映信息进行筛选;对影片发行区域进行筛选,筛选出特定区域放映的版本;对流媒体或其他高清版本进行筛除。
5.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,判断是否为相同来源的样本,具体包括:
基于不同样本的画面特征进行筛选;基于不同样本的音频特征进行筛选。
6.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,对盗版资源样本进行获取,具体包括:
使用常规下载工具或M3U8下载工具进行下载;使用ffmpeg等工具结合抓包工具获取真实的在线播放列表进行截流下载;采用录屏的方式获取样本。
7.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,对获取的盗版资源样本进行修复及优化,具体包括:
样本格式优化,包括:多段样本合并、编码转换、帧速率转换和动态范围格式化;
样本内容优化,包括:重新构图、亮度色度调整、画面跟踪去抖动。
8.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息,具体包括:
对原始盗版资源样本进行视音频分离,并将分离出的视频数据和音频数据转换为无压缩格式,对视频数据进行基础校正;
使用Doremi水印检测软件和NexGuard水印检测软件对分离后的视频和音频数据并行进行数字水印信息的检测和提取,输出提取的数字水印信息。
9.根据权利要求1所述的一种院线电影盗版溯源方法,其特征在于,根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源,具体包括:
所述数字水印信息包括水印ID、生产厂商和时间戳信息,使用水印ID信息向相应的放映服务器厂商查证并确认与水印ID一一对应且唯一的服务器序号,进而使用该服务器序号向放映服务器备案机构查证该服务器的备案院线、影院、影厅和地址信息,最后结合时间戳信息确定发生院线影片盗版的放映场次。
10.一种院线电影盗版溯源系统,其特征在于,所述系统包括:
盗版资源监测模块,用于对不同盗版资源网站自动推送的盗版影视资源进行采集和数据清洗,筛选出电影类盗版资源样本;
盗版资源筛选模块,用于对得到的盗版资源样本进行筛选,判断是否为院线盗录影片以及判断是否为相同来源的样本;
盗版样本获取模块,用于若确定为院线盗录影片且不是相同来源的样本,则对盗版资源样本进行获取;
盗版样本优化模块,用于对获取的盗版资源样本进行修复及优化,以提高水印检出率;
盗版样本检测模块,用于对优化后的盗版资源样本进行检测并提取样本中的数字水印信息;
盗版样本溯源模块,用于根据提取到的数字水印信息进行盗版样本的溯源。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210423711.4A CN114756835A (zh) | 2022-04-21 | 2022-04-21 | 一种院线电影盗版溯源方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210423711.4A CN114756835A (zh) | 2022-04-21 | 2022-04-21 | 一种院线电影盗版溯源方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114756835A true CN114756835A (zh) | 2022-07-15 |
Family
ID=82331931
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210423711.4A Pending CN114756835A (zh) | 2022-04-21 | 2022-04-21 | 一种院线电影盗版溯源方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114756835A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116456154A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 深圳市华曦达科技股份有限公司 | 一种视频盗版溯源方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-21 CN CN202210423711.4A patent/CN114756835A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116456154A (zh) * | 2023-06-16 | 2023-07-18 | 深圳市华曦达科技股份有限公司 | 一种视频盗版溯源方法及系统 |
CN116456154B (zh) * | 2023-06-16 | 2023-09-01 | 深圳市华曦达科技股份有限公司 | 一种视频盗版溯源方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11450109B2 (en) | Systems and methods for generating bookmark video fingerprint | |
KR102433684B1 (ko) | 시간 기반 동적 워터마크를 생성하기 위한 시스템 및 방법 | |
US9392344B2 (en) | Audio/video identification watermarking | |
CN109889882B (zh) | 一种视频剪辑合成方法和系统 | |
US20160105719A1 (en) | Systems and Methods for Performing Semantic Analysis of Media Objects | |
US20070033408A1 (en) | Preventing illegal distribution of copy protected content | |
CN104471951A (zh) | 处理数字服务信号的方法及装置 | |
WO2010019335A1 (en) | System and method for forensic analysis of media works | |
US20190051328A1 (en) | Method and apparatus for tracking pirated media | |
KR20060129030A (ko) | 비디오 트레일러 | |
GB2419489A (en) | Method of identifying video by creating and comparing motion fingerprints | |
KR20100066505A (ko) | 동영상 데이터의 조합시스템, 동영상 데이터베이스의 제작방법 및 동영상 데이터베이스에 동영상 데이터를 등록하기 위한 등록시스템 및 프로그램 | |
CN114756835A (zh) | 一种院线电影盗版溯源方法及系统 | |
RU2690163C2 (ru) | Устройство обработки информации и способ обработки информации | |
US8718446B1 (en) | System and method for watermarking video content | |
KR100930869B1 (ko) | 오디오 식별을 통한 성인물 동영상 검열 시스템 및 방법 | |
US10331864B1 (en) | Watermarking systems and methods | |
Zavaleta et al. | Content Multimodal Based Video Copy Detection Method for Streaming Applications | |
Kerbiche et al. | A Video Dataset for an Efficient Camcording Attack Evaluation. | |
Hirakawa et al. | Application of digital watermark technology for movie data in streaming distribution service | |
Dumitru | Noise sources in robust uncompressed video watermarking | |
Cain | CORRUPTED DVDs: An Emerging Forensic Problem That May Constitute Untrustworthy Evidence. | |
WO2007142639A1 (en) | Method and apparatus for tracking pirated media | |
JP2010068398A (ja) | コンテンツ配信装置およびコンテンツ配信システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |