CN114586052A - 评价装置、评价方法及评价程序 - Google Patents

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Abstract

评价装置能够访问将包括关于人口的业务指标项目的多个业务指标项目的值按每个公司存储的DB,进行取得公司的评价观点的取得处理;基于关于人口的业务指标项目的值,确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司;基于所取得的评价观点,关于被确定的指定公司及同类别公司,各自从DB提取多个业务指标项目的值;使用提取出的多个业务指标项目的值,计算多个业务指标的值;将计算出的关于指定公司及同类别公司各自的相同业务指标的值的组合,基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象;输出被选定为输出对象的值的组合。

Description

评价装置、评价方法及评价程序
本申请基于2019年12月24日提出的日本专利申请第2019-233033号主张优先权,这里通过参照引用其全部内容。
技术领域
本发明涉及对数据进行评价的评价装置、评价方法及评价程序。
背景技术
目前的自来水事业存在因老旧设施的更新带来的财政压力、伴随着熟练职员的退休的人才不足、因需求水量的减少带来的收入的减少等各种各样的问题。为了进行持续性的经营,需要一边应对这些问题一边进行事业内容、事业方法及运营体系的重新审视。但是,为了进行事业内容和方法以及运营体系的适当的重新审视而应该确认的指标是庞大的。进而,事业的合理化所需要的业务数据有从事业务的部门分别拥有系统而使用的趋向。因而,信息的共享、基于共享信息的决策及业务的有效率化必定不会被良好地进行。
此外,下述专利文献1公开了对多个对象数据进行评价的数据分析。在该数据分析中,该评价对应于各对象数据与规定的事项的关联性。能够进行多个对象数据的序列化的指标通过评价而被生成,基于用户给出的输入而指标变化。多个对象数据的序列根据基于输入变化的指标而变化。输入将与多个对象数据不同的参照数据基于该参照数据与规定的事项的关联性而分类。该分类根据参照数据的内容被分为多个分类信息,多个分类信息中的至少1个通过输入被赋予给参照数据。专利文献1从该参照数据中,根据通过输入被赋予的分类信息而提取该参照数据被赋予了特征的样式。专利文献1基于提取出的样式,对对象数据与规定的事项的关联性进行评价而决定指标,将所决定的指标向对象数据设定,根据指标将多个对象数据序列化,将序列化的多个对象数据向用户报告。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开WO2016/157467号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,如果不尝试计算业务指标就不知道哪个业务指标适合于哪个输入条件及评价条件。在此情况下,业务指标的计算结果的数量越庞大,向用户提示就越困难。此外,业务指标的计算结果的数量越庞大,越难以掌握哪个业务指标是有用的。
本发明的目的是有效率地缩减有用的业务指标。
用来解决课题的手段
作为在本申请中公开的发明的一技术方案的评价装置,是具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备的评价装置,其特征在于,能够访问将包括关于人口的业务指标项目的多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;上述处理器执行:取得处理,取得上述公司的评价观点;确定处理,基于上述关于人口的业务指标项目的值,确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司;提取处理,基于通过上述取得处理取得的评价观点,对于通过上述确定处理确定的上述指定公司及上述同类别公司,各自从上述数据库提取上述多个业务指标项目的值;计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述多个业务指标项目的值,计算多个业务指标的值;选定处理,将通过上述计算处理计算出的关于上述指定公司及上述同类别公司各自的相同业务指标的值的组合,基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象;以及输出处理,输出通过上述选定处理被选定为上述输出对象的值的组合。
作为在本申请中公开的发明的另一技术方案的评价装置,是具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备的评价装置,其特征在于,能够访问将多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;上述处理器执行:确定处理,根据基于上述公司的事业规模的评价观点,确定被指定类别的指定类别公司;选择处理,受理第1业务指标及第2业务指标的选择;提取处理,关于通过上述确定处理确定的各个指定类别公司,从上述数据库提取在通过上述选择处理选择的第1业务指标及第2业务指标各自的值的计算所需要的业务指标项目的值;计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述业务指标项目的值,按照上述指定类别公司计算上述第1业务指标的值及上述第2业务指标的值;以及输出处理,将上述计算处理的计算结果输出。
发明效果
根据本发明的代表性的技术方案,能够有效率地缩减有用的业务指标。上述以外的课题、构成及效果通过以下的实施例的说明会变得清楚。
附图说明
图1是表示评价装置的硬件构成例的框图。
图2是表示水质运营管理DB的一例的说明图。
图3是表示水质设施维护DB的一例的说明图。
图4是表示水供给运营管理DB的一例的说明图。
图5是表示水供给运营管理DB的一例的说明图。
图6是表示水供给设施维护DB的一例的说明图。
图7是表示财务DB的一例的说明图。
图8是表示组织·人才DB的一例的说明图。
图9是表示交流DB的一例的说明图。
图10是表示概况DB的一例的说明图。
图11是表示关联信息DB的一例的说明图。
图12是将业务指标值的计算内容汇总的表1。
图13是将业务指标值的计算内容汇总的表2。
图14是将业务指标值的计算内容汇总的表3。
图15是将业务指标值的计算内容汇总的表4。
图16是将业务指标值的计算内容汇总的表5。
图17是将业务指标值的计算内容汇总的表6。
图18是将业务指标值的计算内容汇总的表7。
图19是将业务指标值的计算内容汇总的表8。
图20是将业务指标值的计算内容汇总的表9。
图21是表示输入画面的一例的说明图。
图22是表示随年份的变化的输出画面例1的说明图。
图23是表示随年份的变化的输出画面例2的说明图。
图24是表示随年份的变化的输出画面例3的说明图。
图25是表示随年份的变化的输出画面例4的说明图。
图26是表示随年份的变化的输出画面例5的说明图。
图27是表示单独公司的输出画面例1的说明图。
图28是表示单独公司的输出画面例2的说明图。
图29是表示单独公司的输出画面例3的说明图。
图30是表示单独公司的输出画面例4的说明图。
图31是表示单独公司的输出画面例5的说明图。
图32是表示单独公司的输出画面例6的说明图。
图33是表示类别的输出画面例的说明图。
图34是表示由评价装置进行的评价处理次序例的流程图1。
图35是表示由评价装置进行的评价处理次序例的流程图2。
图36是表示由评价装置进行的评价处理次序例的流程图3。
图37是表示由评价装置进行的评价处理次序例的流程图4。
具体实施方式
在本实施例中,例如对已储存的业务关联数据的利用、利用业务关联数据的业务指标的迅速的计算、以及该业务指标的评价、更具体而言对策所需要的指标是否没有被漏掉等的包罗性的评价的评价装置进行说明。
该评价装置例如自动地分析作为评价对象的公司的属性,计算用于进行包罗性的分析、比较及评价的业务指标。此外,评价装置关于业务指标,除了与全国的公司的平均值之间的比较以外,还自动地分析公司的业务指标的随着时间的变化、作为评价对象的公司的属性,并执行与拥有同等的属性的公司的业务指标的分析、比较及评价。
由此,能够进行除了与全国的公司的平均值之间的比较以外,还加以随着时间变化较大的指标、拥有相同属性的公司的指标的分析、比较及评价。因而,除了仅通过指定的指标的比较以外,还能够包罗性地抑制信息的漏掉。以下,使用附图对有关本实施例的评价装置进行说明。另外,在本实施例中,使用关于水的事业的数据进行说明,但作为对象的事业并不限于水,也可以是关于其他资源的事业。此外,公司是进行事业的主体,例如是都道府县或市区町村等的自治体、或承办多个自治体的事业的企业集团等。
<评价装置的硬件构成例>
图1是表示评价装置的硬件构成例的框图。评价装置100具有处理器101、存储设备102、输入设备103、输出设备104和通信接口(通信IF)105。处理器101、存储设备102、输入设备103、输出设备104及通信IF105被用总线106连接。处理器101对评价装置100进行控制。存储设备102为处理器101的作业区。此外,存储设备102是存储各种程序及数据的非易失性或易失性的记录介质。作为存储设备102,例如有ROM(只读存储器,Read Only Memory)、RAM(随机存储器,Random Access Memory)、HDD(硬盘驱动器,Hard Disk Drive)、闪存存储器。输入设备103输入数据。作为输入设备103,例如有键盘、鼠标、触控板、数字键盘、扫描仪。输出设备104输出数据。作为输出设备104,例如有显示器、打印机、扬声器。通信IF105与网络连接,收发数据。
此外,存储设备102例如存储水质运营管理DB121、水质设施维护DB122、水供给运营管理DB123、水供给设施维护DB124、财务DB125、组织·人才DB126、交流DB127、概况DB128和关联信息DB129。这些DB群120的至少1个也可以存储在评价装置100能够以通信IF105访问的其他计算机的存储设备102中。
<DB群120>
接着,对上述的DB群120进行说明。DB群120中的除了关联信息DB129以外的剩余的DB具有子分类201和业务指标项目202。业务指标项目202是在对应的子分类201中的在业务指标值的计算中使用的参数。关于仅有1个子分类201的DB,将子分类201省略。在该剩余的DB的各自中,按照每个自治体保存有分年度的业务指标项目202的值。
图2是表示水质运营管理DB121的一例的说明图。水质运营管理DB121是用来管理水质的运营的数据库。在水质运营管理DB121中,将水质运营管理通过子分类201划分为水质管理、设施管理及事故灾害对策。在水质运营管理DB121的业务指标项目202的情况下,例如将残留氯浓度合计及残留氯测量次数用于平均残留氯浓度这一业务指标值的计算。
图3是表示水质设施维护DB122的一例的说明图。水质设施维护DB122例如是用来维护自来水局等水质设施的数据库。在水质设施维护DB122的业务指标项目202的情况下,例如将铅制供水管使用件数及供水件数用于铅制供水管率这一业务指标值的计算。
接着,对水供给运营管理DB123进行说明。水供给运营管理DB123是用来对供给水的运营进行管理的数据库。由于水供给运营管理DB123的业务指标项目202的数量较多,所以为了方便而分为水供给运营管理DB123A、123B进行说明。
图4是表示水供给运营管理DB123A的一例的说明图。在水供给运营管理DB123A的业务指标项目202的情况下,例如将自有水源水量及总水源水量用于自有水源率这一业务指标值的计算。
图5是表示水供给运营管理DB123B的一例的说明图。在水供给运营管理DB123B的业务指标项目202的情况下,例如将10年间的净水厂停止事故件数及净水厂数用于净水厂事故比例这一业务指标值的计算。
图6是表示水供给设施维护DB124的一例的说明图。水供给设施维护DB124是用来对供给水的运营进行管理的数据库。在水供给设施维护DB124的业务指标项目202的情况下,例如将柔性铸铁管延长、钢管延长及管路延长用于柔性铸铁管/钢管率这一业务指标值的计算。
图7是表示财务DB125的一例的说明图。财务DB125是用来执行关于财政的事务的数据库。在财务DB125的业务指标项目202的情况下,例如将营业收入、受托工程收入、营业费用及受托工程费用于营业收支比率这一业务指标值的计算。
图8是表示组织·人才DB126的一例的说明图。组织·人才DB126是用来对组织及人才进行管理的数据库。在组织·人才DB126的业务指标项目202的情况下,例如使用职员取得的关于自来水技术的资格数及全职员数用于关于自来水技术的资格取得度这一业务指标值的计算。
图9是表示交流DB127的一例的说明图。交流DB127是用来管理与来访者的交流的数据库。在交流DB127的业务指标项目202的情况下,例如将宣传杂志等的发布部数及供水件数用于由宣传杂志带来的信息的提供度这一业务指标值的计算。
图10是表示概况DB128的一例的说明图。概况DB128是用来管理以类别确定的对象(系统或地域条件)的概况的数据库。在概况DB128的业务指标项目202的情况下,例如将净水受水量及年配水量用于净水受水率这一业务指标值的计算。
图11是表示关联信息DB129的一例的说明图。关联信息DB129是规定存在于都道府县1101中的大区域公司1102和与该大区域公司1102关联的自治体(以下称作关联自治体)1103的数据库。大区域公司1102是跨多个关联自治体1103承办该多个关联自治体1103的事业的公司,例如是企业集团或地区联合体。在选择了大区域公司1102的情况下,业务指标项目202的值为与大区域公司1102对应的多个关联自治体各自的业务指标项目202的值的合计值。
此外,在选择了某1个自治体的情况下,如果该自治体属于关联自治体1103,则评价装置100也可以确定对应的大区域公司1102。在此情况下,评价装置100也可以不是使用该自治体的业务指标项目202的值,而是使用与大区域公司1102对应的多个关联自治体各自的业务指标项目202的值的合计值。
<业务指标值的计算例>
接着,对业务指标值的计算例进行说明。评价装置100对于各种各样的业务指标的值,通过在与该业务指标对应的计算式中代入业务指标项目202的值来进行计算。对业务指标值的计算内容进行了汇总的表是图12~图19。评价装置100按照图12~图19的内容计算各种各样的业务指标值。
图12~图20是将业务指标值的计算内容汇总的表1~9。评价装置100按照表1~9执行评价处理。DB分类1201规定子分类201被分类到哪个数据库中。例如,在DB分类1201是“水质运营管理”的情况下,对应的子分类201的“水质管理”“设施管理”及“事故灾害对策”的各业务指标值使用水质运营管理DB的业务指标项目202的值来计算。
业务指标1202是为了将对象业务定量化而由计算式1203定义的评价指标。计算式1203是用来计算对应的业务指标的计算式。单位1204是作为由计算式1203计算的值的基准的一定数量。
<画面例>
接着,使用图21~图33,对评价装置100的输入画面例及输出画面例进行说明。图21~图33所示的输入画面例及输出画面例既可以显示在作为图1所示的输出设备104的一例的显示器上,也可以显示在评价装置100能够通过通信IF105访问的其他计算机的输出设备104上。
图21是表示输入画面的一例的说明图。输入画面2100包括单独公司单选按钮2101、地方输入栏2111、都道府县输入栏2112、市区町村输入栏2113、随年份的变化单选按钮2114、同类别公司单选按钮2115、比较基准年度下拉菜单2116、类别单选按钮2102、按水源的类别输入栏2121、按供水人口规模的类别输入栏2122、按收费水量密度的类别输入栏2123、勾选框2124及执行按钮2103。
单独公司单选按钮2101是用来选择单独公司的评价的单选按钮。如果单独公司单选按钮2101被选择输入,则类别单选按钮2102的选择输入被解除。
地方输入栏2111是受理北海道、东北、关东、中部、关西、中国、四国、九州、冲绳之类的地方的公司名的输入的输入栏。也可以是能够选择这些地方的公司名的下拉菜单形式。
都道府县输入栏2112是受理都道府县的公司名的输入的输入栏。也可以是能够选择这些都道府县的公司名的下拉菜单形式。
市区町村输入栏2113是受理市区町村的公司名的输入的输入栏。也可以是能够选择这些市区町村的公司名的下拉菜单形式。
随年份的变化单选按钮2114是用来选择基于随年份的变化的评价的单选按钮。随年份的变化的年数例如设定为5年等规定的年数。随年份的变化的年数可以通过未图示的设定画面变更。如果随年份的变化单选按钮2114被选择输入,则同类别公司单选按钮2115的选择输入被解除。
同类别公司单选按钮2115是用来选择与同类别公司的比较评价的单选按钮。如果同类别公司单选按钮2115被选择输入,则随年份的变化单选按钮2114的选择输入被解除。
比较基准年度下拉菜单2116是能够选择比较基准年度的下拉菜单。比较基准年度是作为通过随年份的变化或同类别公司进行比较的基准的年度。评价装置100对于输入到地方输入栏2111、都道府县输入栏2112或市区町村输入栏2113中的公司(以下称作指定公司),从DB群120提取比较基准年度的业务指标项目202的值。
类别单选按钮2102是用来选择以水源、供水人口规模、收费水量密度之类的事业规模分类的公司的评价的单选按钮。如果类别单选按钮2102被选择输入,则单独公司单选按钮2101的选择输入被解除。
按水源的类别输入栏2121是受理按水源的类别的输入的输入栏。也可以是能够选择按水源的类别的下拉菜单形式。按水源的类别是着眼于在自来水事业的经费中所占比例较高的投资费用,基于作为决定其规模的较大的原因的水源种类的分类。例如,有以水坝为主要的水源的事业(识别信息为“A”)、以受水为主要的水源的事业(识别信息为“B”)、以地表水(除水坝外)为主要的水源的事业(识别信息为“C”)、以其他(地下水、潜流水等)为主要的水源的事业(识别信息为“D”)。
按供水人口规模的类别输入栏2122是受理按供水人口规模的类别的输入的输入栏。也可以是能够选择按供水人口规模的类别的下拉菜单形式。按供水人口规模的类别是将居住于供水区域内并通过自来水务接受供水的人口按规模区分的分类。例如,有首都及指定城市、供水人口30万人以上的事业(识别信息是“1”),供水人口15万人以上不到30万人的事业(识别信息为“2”),供水人口10万人以上不到15万人的事业(识别信息为“3”),供水人口5万人以上不到10万人的事业(识别信息为“4”),供水人口3万人以上不到5万人的事业(识别信息为“5”),供水人口1.5万人以上不到3万人的事业(识别信息为“6”),供水人口1万人以上不到1.5万人的事业(识别信息为“7”),供水人口5千人以上不到1万人的事业(识别信息为“8”),供水人口不到5千人的事业(识别信息为“9”)。
按收费水量密度的类别输入栏2123是受理按收费水量密度的类别的输入的输入栏。也可以是能够选择按收费水量密度的类别的下拉菜单形式。收费水量密度是供水区域面积每1[ha]的年间收费水量。按收费水量密度的类别是基于收费水量密度的分类。例如,有全国平均以上的事业(识别信息为按水源的类别的识别信息(大写字母的原状))、不到全国平均的事业(识别信息为按水源的类别的识别信息(变更为小写字母))。
例如,对于某个市区町村,如果按水源的类别是以水坝为主要的水源的事业(识别信息为“A”),按供水人口规模类别是供水人口5万人以上不到10万人的事业(识别信息为“4”),按收费水量密度的类别是不到全国平均的事业,则该市区町村的分类类别为“a4”。
勾选框2124是用来选择是否将特定公司除外的框。特定公司是有可能成为除外对象的公司,被预先设定。成为除外对象的理由是因为与其他公司相比事业规模或人口规模过大。例如,东京都符合特定公司。在勾选框2124中被输入了选取的情况下,该特定公司的业务指标项目202被除外。
执行按钮2103是通过被按下而用于评价装置100使用被输入到输入画面2100中的信息开始执行处理的按钮。
图22~图26是表示随年份的变化的输出画面例1~5的说明图。输出画面2200、2300、2400、2500、2600是选择了单独公司单选按钮2101及随年份的变化单选按钮2114的情况下的输出画面,例如是表示关于过去5年的指定公司及同类别公司的平均值的业务指标的随年份的变化的图表。另外,平均值是一例,只要是代表1个以上的同类别公司的业务指标1202的值,也可以是中位数、最大值、最小值等平均值以外的其他的统计值。
同类别公司是被分类为与指定公司相同规模类别的公司。具体而言,相同规模类别例如是人口或人口密度、上述的供水人口、土地面积等根据公司管辖的区域、区域内人口及人口密度的大小区分的分类。应用哪个类别被预先设定,能够从未图示的设定画面进行设定变更。
输出画面2200、2300、2400、2500、2600的横轴是过去5年的年度,纵轴分别是业务指标1202。输出画面2200的业务指标1202是最大霉腐物质浓度水质基准比率。输出画面2300的业务指标1202是总三卤甲烷浓度水质基准比率。输出画面2400的业务指标1202是有机物(TOC)浓度水质基准比率。输出画面2500的业务指标1202是重金属浓度水质基准比率。输出画面2600的业务指标1202是无机物质浓度水质基准比率。
图27~图32是表示单独公司的输出画面例1~6的说明图。输出画面2700、2800、2900、3000、3100、3200是选择了单独公司单选按钮2101及同类别公司单选按钮2115的情况下的输出画面,例如是表示关于某个比较基准年度的指定公司及同类别公司的业务指标1202的图表。
输出画面2700、2800、2900、3000、3100、3200的横轴是对应于公司的人口,纵轴分别是业务指标1202。输出画面2700的业务指标1202是供水管普及率。输出画面2800的业务指标1202是供水人口规模。输出画面2900的业务指标1202是营业收支比率。输出画面3000的业务指标1202是收费率。输出画面3100的业务指标1202是漏水率。输出画面3200的业务指标1202是设施利用率。
图33是表示类别的输出画面例的说明图。输出画面3300是选择了类别单选按钮2102的情况下的输出画面,例如是表示某个比较基准年度的某个类别中的业务指标1202的图表。输出画面3300是在按供水人口规模类别输入栏2122中输入了“首都及指定城市”的情况下的输出画面。
输出画面3300包括X轴下拉菜单3301、Y轴下拉菜单3302、执行按钮3303和图表3304。X轴下拉菜单3301及Y轴下拉菜单3302分别是能够选择业务指标1202的下拉菜单。执行按钮3303是通过按下而用来由由X轴下拉菜单3301及Y轴下拉菜单3302选择的业务指标1202的组合生成图表3304的按钮。图表3304是关于由按水源的类别输入栏2121、按供水人口规模类别输入栏2122及按收费水量密度的类别输入栏2123指定的分类类别,标绘了由X轴下拉菜单3301及Y轴下拉菜单3302选择的业务指标1202的值的图表。
<评价处理次序例>
接着,使用图34~图37,对由评价装置100进行的评价处理次序例进行说明。
图34是表示由评价装置100进行的评价处理次序例的流程图1。评价装置100等候取得输入信息(步骤S3401:否)。输入信息是被输入到输入画面2100中、通过执行按钮2103的按下而被取得的信息。在取得了输入信息的情况下(步骤S3401:是),评价装置100判断由输入信息要求的公司的评价观点是基于单独公司的评价观点还是基于类别的评价观点(步骤S3402)。具体而言,例如评价装置100判断在输入信息中有通过单独公司单选按钮2101的选择或通过类别单选按钮2102的选择的哪个。
在是基于单独公司的评价观点的情况下(步骤S3402:单独公司),评价装置100判断是基于随年份的变化的评价观点还是基于同类别自治体的评价观点(步骤S3403)。具体而言,例如评价装置100判断在输入信息中的选择了随年份的变化单选按钮2114或同类别公司单选按钮2115中的哪个。
在是基于随年份的变化的评价观点的情况下(步骤S3403:随年份的变化),转移到图35的步骤S3501。另一方面,在是基于同类别自治体的评价观点的情况下(步骤S3403:同类别自治体),转移到图36的步骤S3601。此外,在步骤S3402中是基于类别的评价观点的情况下(步骤S3402:类别),转移到图37的步骤S3701。
图35是表示由评价装置100进行的评价处理次序例的流程图2。评价装置100在是基于随年份的变化的评价观点的情况下(步骤S3403:随年份的变化),确定指定公司以及与指定公司同类别的公司(步骤S3501)。具体而言,例如评价装置100根据DB群120的业务指标项目202的值(例如当前供水人口等)确定被分类为与指定公司相同规模类别的公司(同类别公司)。
例如,在当前供水人口根据该人口的多少被分类为多个规模类别的情况下,将属于与指定公司所属的规模类别相同的规模类别的公司确定为同类别公司。由此,能够将不为与指定公司相同规模类别的公司除外,能够实现计算负荷的减少。
此外,在同类别公司是大区域公司的情况下,评价装置100也可以参照关联信息DB129,确定与该同类别公司对应的多个关联自治体。由于DB群120按照每个自治体具有评价指标项目的值,所以通过确定关联自治体,能够利用评价指标项目202的值。
同样,在指定公司是大区域公司的情况下,评价装置100也可以参照关联信息DB129,确定与该指定公司对应的多个关联自治体。由于DB群120按照每个自治体具有评价指标项目的值,所以通过确定关联自治体,能够利用评价指标项目202的值。
接着,评价装置100提取各业务指标1202值的计算所需要的指定公司及同类别公司的数据集(步骤S3502)。具体而言,例如评价装置100从DB群120(除了关联信息DB129以外),对于各个指定公司及同类别公司,提取从比较基准年度起由随年份的变化规定的过去5年分的业务指标项目202的值,作为指定公司的数据集及同类别公司的数据集取得。
另外,在指定公司或同类别公司是大区域公司的情况下,评价装置100对于大区域公司分别将对应的多个关联自治体的相同的业务指标项目202的值合计,取得作为大区域公司的数据集。
接着,评价装置100对于指定公司,按照随年份的变化的每个年度,计算各业务指标1202的值(步骤S3503)。具体而言,例如评价装置100使用在步骤S3502中取得的数据集,依据计算式1203,按照随年份的变化的每个年度计算业务指标1202的值。
此外,评价装置100从比较基准年度起按照由随年份的变化规定的过去5年的每个年度,对各业务指标1202的值计算同类别公司的平均值(步骤S3504)。在此情况下,评价装置100也使用在步骤S3502中取得的数据集,依据计算式1203按照每个同类别自治体计算业务指标1202的值,按照每个年度计算同类别自治体的平均值。
并且,评价装置100基于规定的评价基准将业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象或非输出对象(步骤S3505)。具体而言,例如在步骤S3503及S3504中,由于按照每个业务指标1202计算了业务指标1202的值,所以如果要全部输出则成为庞大的量。因而,评价装置100依据规定的评价基准,选定作为输出对象的业务指标1202的随年份的变化。
例如,如图22~图24、图26所示,在是随着年度经过而指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变小的趋势的情况下,评价装置100将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握指定公司的业务指标1202的值和同类别公司的业务指标1202的值是随着年度经过而接近的趋势。
具体而言,例如在随着年度经过,比同类别自治体的业务指标1202的平均值大的指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变小的趋势的情况下,评价装置100也可以将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在该业务指标1202中是同类别公司的平均值通过随年份的变化而向指定公司追赶那样的趋势。
此外,具体而言,例如在随着年度经过,比同类别自治体的业务指标1202的平均值小的指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变小的趋势的情况下,评价装置100也可以将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在该业务指标1202中是指定公司通过随年份的变化而向同类别公司的平均值追赶那样的趋势。
此外,相反,在随着年度经过,指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变大的趋势的情况下,评价装置100将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握是指定公司与同类别公司的业务指标1202的差随着年度经过而拉大的趋势。
具体而言,例如在随着年度经过,比同类别自治体的业务指标1202的平均值大的指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变大的趋势的情况下,评价装置100也可以将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在该业务指标1202中是同类别公司的平均值通过随年份的变化而被指定公司拉开的趋势。
此外,具体而言,例如在随着年度经过,比同类别自治体的业务指标1202的平均值小的指定公司的业务指标1202的值与同类别自治体的业务指标1202的平均值的差变大的趋势的情况下,评价装置100也可以将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在该业务指标1202中是指定公司通过随年份的变化而被同类别公司的平均值拉开的趋势。
此外,如图25所示,在业务指标1202的随年份的变化的途中,在指定公司的业务指标1202的值和同类别自治体的业务指标1202的平均值的大小关系替换的趋势的情况下,评价装置100也可以将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在业务指标1202的随年份的变化的途中指定公司的业务指标1202的值和同类别自治体的业务指标1202的平均值之间发生逆转。
具体而言,例如在比同类别自治体的业务指标1202的平均值大的指定公司的业务指标1202的值在业务指标1202的随年份的变化的途中变为比同类别自治体的业务指标1202的平均值小的情况下,评价装置100将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在业务指标1202的随年份的变化的途中指定公司的业务指标1202的值被同类别自治体的业务指标1202的平均值超过了。
具体而言,例如在比同类别自治体的业务指标1202的平均值小的指定公司的业务指标1202的值在业务指标1202的随年份的变化的途中变为比同类别自治体的业务指标1202的平均值大的情况下,评价装置100将该业务指标1202的随年份的变化选定为输出对象。由此,用户能够掌握在业务指标1202的随年份的变化的途中指定公司的业务指标1202的值超过了同类别自治体的业务指标1202的平均值。
然后,评价装置100将步骤S3505的选定结果(被选定为输出对象的业务指标1202的随年份的变化)输出(步骤S3506)。评价装置100既可以将选定结果显示在作为输出设备104的显示器上,也可以向打印机印刷输出,也可以向能够经由通信IF105访问的其他计算机发送。
图36是表示由评价装置100进行的评价处理次序例的流程图3。评价装置100在是基于同类别公司的评价观点的情况下(步骤S3403:同类别公司),确定指定公司以及与指定公司同类别的公司(步骤S3601)。由于步骤S3601是与步骤S3501相同的处理,所以省略详细的说明。
接着,评价装置100提取各业务指标1202值的计算所需要的指定公司及同类别公司的数据集(步骤S3602)。具体而言,例如评价装置100从DB群120(除关联信息DB129外),关于各个指定公司及同类别公司提取比较基准年度的业务指标项目202的值,且作为指定公司的数据集及同类别公司的数据集而取得。
另外,在指定公司或同类别公司是大区域公司的情况下,评价装置100对于各个大区域公司将对应的多个关联自治体的相同的业务指标项目202的值合计,取得作为大区域公司的数据集。
接着,评价装置100对于指定公司计算比较基准年度的各业务指标1202的值(步骤S3603)。具体而言,例如评价装置100使用在步骤S3602中取得的数据集,依据计算式1203计算业务指标1202的值。
此外,评价装置100对于比较基准年度的各业务指标1202的值计算同类别公司的平均值(步骤S3604)。在此情况下,评价装置100也使用在步骤S3602中取得的数据集,依据计算式1203按照每个同类别自治体计算业务指标1202的值,计算同类别自治体的平均值。
并且,评价装置100将业务指标1202基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象(步骤S3605)。具体而言,例如在步骤S3603及S3604中,由于按照每个业务指标1202计算业务指标1202的值,所以如果要全部输出,则成为庞大的量。因而,评价装置100依据规定的评价基准选定作为输出对象的业务指标1202。
例如,评价装置100关于相同的业务指标1202,在指定类别的自治体的值与同类别自治体的平均值的差为阈值t1以上的情况下,将该业务指标1202选定为输出对象。在此情况下,如图27所示,如果指定类别的自治体的值比同类别自治体的平均值大,则用户能够掌握在该业务指标1202中指定类别的自治体将同类别自治体拉开了差距。另一方面,如图29所示,如果指定类别的自治体的值比同类别自治体的平均值小,则用户能够掌握在该业务指标1202中指定类别的自治体被同类别自治体拉开了差距。
此外,评价装置100关于相同的业务指标1202,如图28所示,在指定类别的自治体的值在同类别自治体的值中处于规定顺位以上的情况下,将该业务指标1202选定为输出对象。在此情况下,用户能够掌握指定类别的自治体在同类别自治体中相对被排在高位。
此外,评价装置100关于相同的业务指标1202,如图30所示,在指定类别的自治体的值在同类别自治体的值中处于规定顺位以下的情况下,将该业务指标1202选定为输出对象。在此情况下,用户能够掌握指定类别的自治体在同类别自治体中相对被排在低位。
此外,在对勾选框2124没有输入选取的情况下,如果指定类别是首都及指定自治体,则东京都那样的特定公司也包含在同类别自治体中。在此情况下,如图29、图31及图32所示,如果指定类别的业务指标1202的值与特定公司的业务指标1202的值的差为阈值t2以内,则评价装置100也可以将该业务指标1202选定为输出对象。由此,用户能够掌握指定类别的公司的业务指标1202与特定公司是同等的。
然后,评价装置100将步骤S3605的选定结果(被选定为输出对象的业务指标1202)输出(步骤S3606)。评价装置100既可以将选定结果显示在作为输出设备104的显示器上,也可以向打印机印刷输出,也可以向能够经由通信IF105访问的其他计算机发送。
图37是表示由评价装置100进行的评价处理次序例的流程图4。评价装置100在是基于类别的评价观点的情况下(步骤S3402:类别),首先,将输出画面3300输出(步骤S3701)。输出画面3300的输出目标例如既可以是作为输出设备104的显示器,也可以是能够经由通信IF105访问的其他计算机。在此时的输出画面3300中,没有由X轴下拉菜单3301及Y轴下拉菜单3302选择业务指标1202,图表3304也是空白。
接着,评价装置100等候输出画面3300的执行按钮3303被按下(步骤S3702)。在执行按钮3303被按下的情况下(步骤S3702:是),评价装置100判定是否由X轴下拉菜单3301及Y轴下拉菜单3302选择了X轴及Y轴的业务指标1202(步骤S3703)。在没有选择X轴及Y轴的业务指标1202的情况下(步骤S3703:否),回到步骤S3702。这样,用户能够自由地选择X轴及Y轴的业务指标1202。
在选择了X轴及Y轴的业务指标1202的情况下(步骤S3703:是),评价装置100确定指定类别的公司(步骤S3704)。指定类别是由按水源的类别输入栏2121、按供水人口规模类别输入栏2122及按收费水量密度的类别输入栏2123指定的事业规模类别。评价装置100根据DB群120的业务指标项目202的值(例如当前供水人口等)确定被分类为指定类别的公司(指定类别公司)。由此,能够将指定类别以外的公司除外,能够实现计算负荷的减少。
此外,在指定类别公司是大区域公司的情况下,评价装置100也可以参照关联信息DB129来确定与该指定类别公司对应的多个关联自治体。DB群120由于按照每个自治体具有评价指标项目的值,所以通过确定关联自治体,能够利用评价指标项目202的值。
接着,评价装置100取得各业务指标1202值的计算所需要的指定类别公司的数据集(步骤S3705)。具体而言,例如评价装置100从DB群120(除关联信息DB129外),关于各个指定类别公司提取在步骤S3703中选择的X轴及Y轴的比较基准年度的业务指标1202的值的计算所需要的业务指标项目202的值,且按照每个指定类别公司作为数据集而取得业务指标项目202的值。业务指标1202的值的计算所需要的业务指标项目202的值,例如是与表1~表9的业务指标1202对应的计算式1203中包含的业务指标项目202的值。
另外,在指定类别公司是大区域公司的情况下,评价装置100对于各个大区域公司,将对应的多个关联自治体的相同的业务指标项目202的值合计,取得作为大区域公司的数据集。
接着,评价装置100对于各个指定类别公司计算比较基准年度的各业务指标1202的值(步骤S3706)。具体而言,例如评价装置100使用在步骤S3702中取得的数据集,依据计算式1203,对各个指定类别公司计算业务指标1202的值。
此外,评价装置100对于比较基准年度的各业务指标1202的值计算指定类别公司的平均值(步骤S3707)。在此情况下,评价装置100也使用在步骤S3702中取得的数据集,依据计算式1203按照每个指定类别自治体计算业务指标1202的值,计算指定类别自治体的平均值。
并且,评价装置100将在步骤S3706及S3707中计算出的值标绘到图表3304中(步骤S3708),进行画面输出(步骤S3701)。由此,输出图33所示那样的输出画面3300。
这样,根据本实施例的评价装置100,基于关于人口的业务指标项目202的值,通过确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司,能够将不同的类别规模的公司除外。因而,评价装置100不再需要不同的类别规模的公司的业务指标项目202的值的提取及业务指标1202的值的计算,能够实现计算负荷的减少,并且,能够实现输出结果的缩减。此外,通过根据规定的评价基准选定输出对象,能够实现输出结果的缩减。这样,评价装置100能够包罗性地掌握有用的业务指标,能够抑制信息的漏掉。
此外,评价装置100通过使用户能够选择2个业务指标1202,将业务指标1202缩减为2个,所以不再需要与2个业务指标1202以外的其他业务指标1202对应的业务指标项目202的值的提取及业务指标1202的值的计算,能够实现计算负荷的减少,并且,能够实现输出结果的缩减。此外,由于用户选择2个业务指标1202,所以能够实现方便性的提高。
此外,在指定公司或同类别公司、指定类别公司符合大区域公司的情况下,评价装置100提取对应的关联公司的业务指标项目202的值,将相同业务指标项目202的值合计,应用于业务指标1202的计算。因而,关于大区域公司的评价也能够包罗。
另外,本发明并不限定于上述的实施例,包括添加的权利要求书的主旨内的各种各样的变形例及同等的构成。例如,上述的实施例是为了容易理解地说明本发明而详细地说明的实施例,本发明并不限定于必定具备所说明的全部的构成。此外,也可以将某个实施例的构成的一部分替换为其他实施例的构成。此外,也可以对某个实施例的构成添加其他实施例的构成。此外,对于各实施例的构成的一部分,也可以进行其他构成的追加、删除或替换。
此外,上述的各构成、功能、处理部、处理机构等也可以通过将它们的一部分或全部例如用集成电路设计等而由硬件实现,也可以通过处理器将实现各个功能的程序解释并执行而由软件实现。
实现各功能的程序、表、文件等的信息可以保存到存储器、硬盘、SSD(固态硬盘,Solid State Drive)等的存储装置,或IC(集成电路,Integrated Circuit)卡、SD卡、DVD(数字多功能光盘,Digital Versatile Disc)这些记录介质中。
此外,控制线及信息线表示了认为在说明上所需要的,并不一定表示了在安装上需要的全部的控制线及信息线。实际上可以认为几乎全部的构成被相互连接。

Claims (14)

1.一种评价装置,具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备,其特征在于,
能够访问将包括关于人口的业务指标项目的多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;
上述处理器执行:
取得处理,取得上述公司的评价观点;
确定处理,基于上述关于人口的业务指标项目的值,确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司;
提取处理,基于通过上述取得处理取得的评价观点,对于通过上述确定处理确定的上述指定公司及上述同类别公司,各自从上述数据库提取上述多个业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述多个业务指标项目的值,计算多个业务指标的值;
选定处理,将通过上述计算处理计算出的关于上述指定公司及上述同类别公司各自的相同业务指标的值的组合,基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象;以及
输出处理,输出通过上述选定处理被选定为上述输出对象的值的组合。
2.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
上述评价观点是将关于上述指定公司及上述同类别公司各自的相同业务指标随年份的变化进行比较的评价观点。
3.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
上述评价观点是将关于上述指定公司及上述同类别公司各自的单年度的相同业务指标进行比较的评价观点。
4.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
在上述选定处理中,上述处理器关于上述多个业务指标中的各个业务指标,基于上述指定公司与上述同类别公司的值的差,将上述值的组合选定为上述输出对象或上述非输出对象。
5.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
在上述选定处理中,上述处理器关于上述多个业务指标标中的各个业务指标,基于上述指定公司的值与上述同类别公司的代表值的差,将上述指定公司的值和上述同类别公司的代表值的组合选定为上述输出对象或上述非输出对象;
在上述输出处理中,上述处理器将通过上述选定处理被选定为上述输出对象的上述指定公司的值和上述同类别公司的代表值的组合输出。
6.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
能够访问将大区域公司与多个关联公司建立了对应的关联信息数据库;
在上述提取处理中,上述处理器在上述指定公司是上述大区域公司的情况下,提取与上述大区域公司对应的上述多个关联公司各自的业务指标项目的值,作为关于上述指定公司的业务指标项目的值;
在上述计算处理中,上述处理器通过将上述多个关联公司各自的相同业务指标项目的值合计,作为关于上述指定公司的上述相同业务指标项目的值使用。
7.如权利要求1所述的评价装置,其特征在于,
能够访问将大区域公司和多个关联公司建立了对应的关联信息数据库;
在上述提取处理中,上述处理器在上述同类别公司是上述大区域公司的情况下,提取与上述大区域公司对应的上述多个关联公司各自的业务指标项目的值,作为关于上述同类别公司的业务指标项目的值;
在上述计算处理中,上述处理器通过将上述多个关联公司各自的相同业务指标项目的值合计,作为关于上述同类别公司的上述相同业务指标项目的值使用。
8.一种评价装置,具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备,其特征在于,
能够访问将多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;
上述处理器执行:
确定处理,根据上述公司的基于事业规模的评价观点,确定被指定类别的指定类别公司;
选择处理,受理第1业务指标及第2业务指标的选择;
提取处理,关于通过上述确定处理确定的各个指定类别公司,从上述数据库提取在通过上述选择处理选择的第1业务指标及第2业务指标各自的值的计算中所需要的业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述业务指标项目的值,按照每个上述指定类别公司计算上述第1业务指标的值及上述第2业务指标的值;以及
输出处理,将上述计算处理的计算结果输出。
9.如权利要求8所述的评价装置,其特征在于,
上述处理器执行基于上述计算结果生成分别以上述第1业务指标及上述第2业务指标为轴的图表的生成处理;
在上述输出处理中,上述处理器将通过上述生成处理生成的图表输出。
10.如权利要求8所述的评价装置,其特征在于,
能够访问将大区域公司与多个关联公司建立了对应的关联信息数据库;
在上述提取处理中,上述处理器在上述指定类别公司是上述大区域公司的情况下,提取与上述大区域公司对应的上述多个关联公司各自的业务指标项目的值,作为关于上述指定类别公司的业务指标项目的值;
在上述计算处理中,上述处理器通过将上述多个关联公司各自的相同业务指标项目的值合计,作为关于上述指定类别公司的上述相同业务指标项目的值使用。
11.一种评价方法,是具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备的评价装置执行的评价方法,其特征在于,
上述评价装置能够访问将包括关于人口的业务指标项目的多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;
在上述评价方法中,
上述处理器执行:
取得处理,取得上述公司的评价观点;
确定处理,基于上述关于人口的业务指标项目的值,确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司;
提取处理,基于通过上述取得处理取得的评价观点,对于通过上述确定处理确定的上述指定公司及上述同类别公司,各自从上述数据库提取上述多个业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述多个业务指标项目的值,计算多个业务指标的值;
选定处理,将通过上述计算处理计算出的关于上述指定公司及上述同类别公司各自的相同业务指标的值的组合,基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象;以及
输出处理,输出通过上述选定处理被选定为上述输出对象的值的组合。
12.一种评价方法,是具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备的评价装置执行的评价方法,其特征在于,
上述评价装置能够访问将多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库;
在上述评价方法中,
上述处理器执行:
确定处理,根据上述公司的基于事业规模的评价观点,确定被指定类别的指定类别公司;
选择处理,受理第1业务指标及第2业务指标的选择;
提取处理,关于通过上述确定处理确定的各个指定类别公司,从上述数据库提取在通过上述选择处理选择的第1业务指标及第2业务指标各自的值的计算中所需要的业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述业务指标项目的值,按照每个上述指定类别公司计算上述第1业务指标的值及上述第2业务指标的值;以及
输出处理,将上述计算处理的计算结果输出。
13.一种评价程序,
用来使能够访问将包括关于人口的业务指标项目的多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库的处理器执行:
取得处理,取得上述公司的评价观点;
确定处理,基于上述关于人口的业务指标项目的值,确定被分类为与指定公司相同的规模类别的同类别公司;
提取处理,基于通过上述取得处理取得的评价观点,对于通过上述确定处理确定的上述指定公司及上述同类别公司,各自从上述数据库提取上述多个业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述多个业务指标项目的值,计算多个业务指标的值;
选定处理,将通过上述计算处理计算出的关于上述指定公司及上述同类别公司各自的相同业务指标的值的组合,基于规定的评价基准选定为输出对象或非输出对象;以及
输出处理,输出通过上述选定处理被选定为上述输出对象的值的组合。
14.一种评价程序,
用来使能够访问将多个业务指标项目的值按每个公司存储的数据库的处理器执行:
确定处理,根据上述公司的基于事业规模的评价观点,确定被指定类别的指定类别公司;
选择处理,受理第1业务指标及第2业务指标的选择;
提取处理,关于通过上述确定处理确定的各个指定类别公司,从上述数据库提取在通过上述选择处理选择的第1业务指标及第2业务指标各自的值的计算中所需要的业务指标项目的值;
计算处理,使用通过上述提取处理提取出的上述业务指标项目的值,按照每个上述指定类别公司计算上述第1业务指标的值及上述第2业务指标的值;以及
输出处理,将上述计算处理的计算结果输出。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2002334185A (ja) * 2001-05-10 2002-11-22 Hitachi Ltd 行政評価支援方法及びその実施システム並びにその処理プログラム
JP2005115584A (ja) * 2003-10-07 2005-04-28 Hitachi Ltd 行政サービス評価システム
JP6265214B2 (ja) * 2013-10-31 2018-01-24 富士通株式会社 情報提示方法、装置、及びプログラム
KR101981075B1 (ko) 2015-03-31 2019-05-22 가부시키가이샤 프론테오 데이터 분석 시스템, 데이터 분석 방법, 데이터 분석 프로그램, 및 기록매체
EP3637359A4 (en) * 2017-06-08 2020-04-15 Fujitsu Limited INFORMATION PROCESSING METHOD, DEVICE AND PROGRAM

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