CN114513813A - 负载均衡评估方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种负载均衡评估方法、装置及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，解决评估载波的负载均衡的过程过于复杂的问题。该方法包括：确定待评估扇区；待评估扇区包括多个小区，且多个小区对应的载波不同；确定多个小区中每个小区的负载；负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数；负载均衡系数用于表征待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比；根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。本申请实施例用于简单有效的评估载波的负载均衡。

Description

负载均衡评估方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种负载均衡评估方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

多载波覆盖区域指的是：一个区域被多个小区覆盖，且该多个小区分别对应不同的载波。在多载波覆盖的区域中，由于每个载波上传输的数据量不同，导致多个载波之间的负载差异过大，有些载波长期处于高负载状态，而有些载波长期处于低负载状态，造成用户体验差和资源浪费的问题。因此，需要及时评估多载波覆盖区域的载波负载是否均衡，并根据评估结果调整载波的负载。

目前，存在采用遗传算法构建的负载均衡函数评估多载波覆盖区域的负载是否均衡的方法，具体为将区域的多个载波的数据均输入上述负载均衡函数中，根据上述负载均衡函数输出的结果判断上述多个载波之间的负载是否均衡。但是上述通过遗传算法构建负载均衡函数的过程过于复杂，对设备的性能要求较高。

发明内容

本申请提供一种负载均衡评估方法、装置及计算机可读存储介质，能够简单有效的评估载波的负载均衡。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种负载均衡评估方法，该方法包括：确定待评估扇区；待评估扇区包括多个小区，且多个小区对应的载波不同；确定多个小区中每个小区的负载；负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数；负载均衡系数用于表征待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比；根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。

基于上述技术方案，本申请提供的负载均衡评估方法，计算设备根据待评估扇区中多个小区的负载，确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为待评估扇区的负载均衡系数，再将上述待评估扇区的负载均衡系数与预设阈值进行比较就可以确定待评估扇区的负载是否均衡。这样计算设备无需基于复杂算法(例如，遗传算法)，只需在获取了上述多个小区的负载之后，对上述负载进行简单的处理确定负载均衡系数(即根据上述多个小区的负载确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为负载均衡系数)，再将负载均衡系数与预设阈值进行比较就可以得到扇区是否负载均衡的结果，使得计算设备可以简单有效的评估待评估扇区的载波是否均衡，进而提高了负载均衡的评估效率。

在一种可能的实现方式中，在负载包括上行负载的情况下，负载均衡系数包括上行负载均衡系数；根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数，包括：确定多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值；确定上行负载最大值与上行负载最小值的比值为待评估扇区的上行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡，包括：在上行负载均衡系数大于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载不均衡；在上行负载均衡系数小于或等于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，在负载包括下行负载的情况下，负载均衡系数包括下行负载均衡系数；根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数，包括：确定多个小区的下行负载中的下行负载最大值，以及下行负载最小值；确定下行负载最大值与下行负载最小值的比值为待评估扇区的下行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡，包括：在下行负载均衡系数大于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载不均衡；在下行负载均衡系数小于或等于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内任一小区的流量值与任一小区的带宽的比值；或者，任一小区的负载为第二预设时间段内任一小区的物理资源块(physical resource block， PRB)利用率。

在一种可能的实现方式中，确定待评估扇区，包括：获取至少一个小区的预设信息；预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点；根据至少一个小区的预设信息，从至少一个小区中确定多个小区；多个小区的接入网设备标识相同，多个小区的天线方向角相同，多个小区的频点不同；确定包括多个小区的扇区为待评估扇区。

第二方面，本申请提供一种负载均衡评估装置，该装置包括：处理单元；处理单元，用于确定待评估扇区；待评估扇区包括多个小区，且多个小区对应的载波不同；处理单元，还用于确定多个小区中每个小区的负载；负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；处理单元，还用于根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数；负载均衡系数用于表征待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比；处理单元，还用于根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。

在一种可能的实现方式中，在负载包括上行负载的情况下，负载均衡系数包括上行负载均衡系数；处理单元，具体用于：确定多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值；确定上行负载最大值与上行负载最小值的比值为待评估扇区的上行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：在上行负载均衡系数大于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载不均衡；在上行负载均衡系数小于或等于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，在负载包括下行负载的情况下，负载均衡系数包括下行负载均衡系数；处理单元，具体用于：确定多个小区的下行负载中的下行负载最大值，以及下行负载最小值；确定下行负载最大值与下行负载最小值的比值为待评估扇区的下行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，处理单元，具体用于：在下行负载均衡系数大于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载不均衡；在下行负载均衡系数小于或等于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内任一小区的流量值与任一小区的带宽的比值；或者，任一小区的负载为第二预设时间段内任一小区的PRB利用率。

在一种可能的实现方式中，负载均衡评估装置还包括：通信单元；通信单元，用于获取至少一个小区的预设信息；预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点；处理单元，具体用于：根据至少一个小区的预设信息，从至少一个小区中确定多个小区；多个小区的接入网设备标识相同，多个小区的天线方向角相同，多个小区的频点不同；确定包括多个小区的扇区为待评估扇区。

第三方面，本申请提供了一种负载均衡评估装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的负载均衡评估方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的负载均衡评估方法。

第五方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在负载均衡评估装置上运行时，使得负载均衡评估装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的负载均衡评估方法。

第六方面，本申请提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的负载均衡评估方法。

具体的，本申请中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种通信系统的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种通信装置的组成示意图；

图3为本申请实施例提供的一种负载均衡评估方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种扇区的组成示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种负载均衡评估方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种负载均衡评估方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的另一种负载均衡评估方法的流程图；

图8为本申请实施例提供的另一种负载均衡评估方法的流程图；

图9为本申请实施例提供的一种负载均衡评估装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种负载均衡评估装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请实施例提供的负载均衡评估方法及装置进行详细地描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和 B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

如图1所示，图1示出了本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图。该通信系统可以包括：至少一个接入网设备101、至少一个终端设备102、以及至少一个计算设备103。图1以一个接入网设备101、两个终端设备102、以及一个计算设备103为例进行说明。

需要说明的是，图1仅为示例性框架图，图1中包括的节点的数量不受限制，且除图1所示功能节点外，还可以包括其他节点，如：核心网设备、网关设备、应用服务器等等，不予限制。

其中，接入网设备101主要用于实现终端设备102的资源调度、无线资源管理、无线接入控制等功能。具体的，接入网设备101可以为小型基站、无线接入点、收发点(transmission receive point，TRP)、传输点 (transmission point，TP)以及某种其它接入节点中的任一节点。

图1中的两个终端设备102均位于接入网设备101的覆盖范围内，与接入网设备101进行连接，并可以向接入网设备101上报测量报告 (measurement report，MR)。终端设备102可以为终端(terminal equipment) 或者用户设备(user equipment，UE)或者移动台(mobile station，MS) 或者移动终端(mobile terminal，MT)等。具体的，终端设备102可以是手机(mobile phone)、平板电脑或带无线收发功能的电脑，还可以是虚拟现实(virtualreality，VR)终端、增强现实(augmented reality，AR)终端、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智能家居、车载终端等。本申请实施例中，用于实现终端设备102的功能的装置可以是终端设备102，也可以是能够支持终端设备102实现该功能的装置，例如芯片系统。

计算设备103用于确定待评估扇区中多个小区的负载，根据上述多个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数，根据上述负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。

需要说明的是，计算设备103可以通过接入网设备101获取扇区中各个小区的数据，为确定待评估扇区提供数据基础。

此外，本申请实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新通信系统的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。具体实现时，图1中的设备均可以采用图2所示的组成结构，或者包括图2所示的部件。图2为本申请实施例提供的一种通信装置200的组成示意图，该通信装置 200可以为接入网设备101或者接入网设备101中的芯片或者片上系统。如图2所示，该通信装置200包括处理器201，通信接口202以及通信线路203。

进一步的，该通信装置200还可以包括存储器204。其中，处理器201，存储器204以及通信接口202之间可以通过通信线路203连接。

其中，处理器201是CPU、通用处理器网络处理器(network processor， NP)、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，不予限制。

通信接口202，用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。通信接口202可以是模块、电路、通信接口或者任何能够实现通信的装置。

通信线路203，用于在通信装置200所包括的各部件之间传送信息。

存储器204，用于存储指令。其中，指令可以是计算机程序。

其中，存储器204可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是随机存取存储器(random accessmemory，RAM)或可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或其他磁存储设备等，不予限制。

需要指出的是，存储器204可以独立于处理器201存在，也可以和处理器201集成在一起。存储器204可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器204可以位于通信装置200内，也可以位于通信装置200 外，不予限制。处理器201，用于执行存储器204中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的测量方法。

在一种示例中，处理器201可以包括一个或多个CPU，例如图2中的 CPU0和CPU1。

作为一种可选的实现方式，通信装置200包括多个处理器，例如，除图2中的处理器201之外，还可以包括处理器207。

作为一种可选的实现方式，通信装置200还包括输出设备205和输入设备206。示例性地，输入设备206是键盘、鼠标、麦克风或操作杆等设备，输出设备205是显示屏、扬声器(speaker)等设备。

需要指出的是，通信装置200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、移动手机、平板电脑、无线终端、嵌入式设备、芯片系统或有图2中类似结构的设备。此外，图2中示出的组成结构并不构成对该终端设备102 的限定，除图2所示部件之外，该终端设备102可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

此外，本申请的各实施例之间涉及的动作、术语等均可以相互参考，不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例，具体实现中也可以采用其他的名称，不予限制。

此外，本申请实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新通信系统的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

目前，当评估多载波覆盖的区域的多载波之间负载是否均衡时，一般采用遗传算法构建的负载均衡函数的方法，即将区域的多个载波的数据输入上述负载均衡函数中，根据上述负载均衡函数输出的结果判断上述多个载波之间的负载是否均衡。但是上述通过遗传算法构建负载均衡函数的过程过于复杂，对设备的性能要求较高，也会增加系统的计算开销。

为了解决上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提出了一种负载均衡评估方法，能够简单有效的评估载波的负载均衡。如图3所示，该方法包括：

S301、计算设备确定待评估扇区。

其中，待评估扇区包括多个小区，且多个小区对应的载波不同。

一种可能的实现方式中，计算设备从网络的工参数据中获取接入网设备标识和天线方向角均相同的多个小区，并确定该多个小区的载波是否相同。若不同，则计算设备确定包括上述多个小区的扇区为多载波覆盖的扇区，进而计算设备确定该扇区为待评估扇区。

示例性的，如图4所示，扇区S1包括5个小区(即小区#1、小区#2、小区#3、小区#4、以及小区#5)。小区#1、小区#2、小区#3、小区#4、以及小区#5均具有相同的接入网设备标识和天线方向角。并且，由于小区#1 对应载波C1；小区#2对应载波C2；小区#3对应载波C3；小区#4对应载波C4；小区#5对应载波C5。因此，小区#1、小区#2、小区#3、小区#4、以及小区#5之间对应的载波也不同。在该情况下，计算设备确定扇区S1 为待评估扇区。

S302、计算设备确定多个小区中每个小区的负载。

其中，小区的负载包括小区的上行负载和小区的下行负载中的至少一项。

需要说明的是，多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内任一小区的流量值与任一小区的带宽的比值；或者，任一小区的负载为第二预设时间段内任一小区的PRB利用率。

需要指出的是，上述第一预设时间段和第二预设时间段可以由计算设备根据小区的实际负载情况设置。

一种示例，在小区的负载为第一预设时间段内小区的流量值与小区的带宽的比值的情况下，计算设备可以先确定在任一天内的全天(即24小时) 的小区的流量值以及小区的带宽，并确定上述小区的流量值与小区的带宽的比值(即每兆赫兹(megahertz，MHZ)的流量值)为小区的负载。

又一种示例，在小区的负载为第二预设时间段内小区的PRB利用率的情况下，计算设备可以先确定任一天内的24小时中每个小时的PRB利用率，并确定上述24个小时的PRB利用率中，PRB利用率最大的小时为第二预设时间段，进而确定该第二预设时间段的PRB利用率为小区的负载。

需要指出的是，计算设备可以从工参数据中获取上述小区的流量值、小区的带宽、以及小区的PRB利用率。

S303、计算设备根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数。

其中，待评估扇区的负载均衡系数用于表征待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比。

一种具体的实现方式中，S303的具体实现过程可以为：计算设备根据每个小区的负载，从待评估扇区的多个小区中确定负载最大的小区和负载最小的小区的负载，并确定上述负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为待评估扇区的负载均衡系数。

S304、计算设备根据待评估扇区的负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。

一种可能的实现方式中，S304的具体实现过程可以为：计算设备预先设置负载均衡系数的预设阈值，并通过比较负载均衡系数的预设阈值和待评估扇区的负载均衡系数，确定待评估扇区的负载是否均衡。

在待评估扇区的负载均衡系数大于负载均衡系数的预设阈值的情况下，计算设备确定待评估扇区的负载不均衡；在待评估扇区的负载均衡系数小于或等于负载均衡系数的预设阈值的情况下，计算设备确定待评估扇区的负载不均衡。

需要指出的是，在计算设备确定待评估扇区的负载不均衡的情况下，计算设备还可以生成负载调整策略，用于调整待评估扇区中多个小区的负载，使得待评估扇区的负载达到均衡。

本申请提供了一种负载均衡评估方法，计算设备根据待评估扇区中多个小区的负载，确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为待评估扇区的负载均衡系数，再将上述待评估扇区的负载均衡系数与预设阈值进行比较就可以确定待评估扇区的负载是否均衡。这样计算设备无需基于复杂算法(例如，遗传算法)，只需在获取了上述多个小区的负载之后，对上述负载进行简单的处理确定负载均衡系数(即根据上述多个小区的负载确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为负载均衡系数)，再将负载均衡系数与预设阈值进行比较就可以得到扇区是否负载均衡的结果，使得计算设备可以简单有效的评估待评估扇区的载波的负载是否均衡，进而提高了负载均衡的评估效率。

需要说明的是，本申请中确定的小区的负载可以包括小区的上行负载和小区的下行负载中的至少一项，即本申请中确定的小区的负载可以分为三种情况：情况1.1、小区的负载包括小区的上行负载；情况1.2、小区的负载包括小区的下行负载；情况1.3、小区的负载包括小区的上行负载和小区的下行负载。

情况1.1、小区的负载包括小区的上行负载。

相应的，在情况1.1中，计算设备确定待评估扇区的负载均衡系数包括上行负载均衡系数。

结合图3，如图5所示，在情况1.1下，计算设备确定待评估扇区的上行负载均衡系数，并根据待评估扇区的上行负载均衡系数确定待评估扇区的上行负载是否均衡的具体实现过程可以包括以下S501至S505。

S501、计算设备确定多个小区的上行负载中的小区的上行负载最大值，以及小区的上行负载最小值。

一种可能的实现方式中，S501的具体实现过程可以为：计算设备将上述多个小区的上行负载进行由大至小(或者由小至大)的排序，根据上述排序结果确定该多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值。

S502、计算设备确定小区的上行负载最大值与小区的上行负载最小值的比值为待评估扇区的上行负载均衡系数。

一种可能的实现方式中，S502的具体实现过程可以为：计算设备根据上述S501中确定的小区的上行负载最大值，以及小区的上行负载最小值，确定小区的上行负载最大值与小区的上行负载最小值的比值，进而确定该比值为待评估扇区的上行负载均衡系数。

S503、计算设备判断待评估扇区的上行负载均衡系数是否大于第一预设阈值。

一种可能的实现方式中，计算设备可以将第一预设阈值设置为当待评估扇区的上行负载均衡时，上行负载均衡系数的最大值。

需要说明的是，上述仅为第一预设阈值的一种示例性的设置，第一预设阈值还可以设置为其他值，本申请不作限定。

若是，则计算设备执行S504。

S504、计算设备确定待评估扇区的上行负载不均衡。

若否，则计算设备执行S505。

S505、计算设备确定待评估扇区的上行负载均衡。

情况1.2、小区的负载包括小区的下行负载。

相应的，在情况1.2中，计算设备确定的待评估扇区的负载均衡系数包括下行负载均衡系数。

结合图3，如图6所示，在情况1.2下，计算设备确定待评估扇区的下行负载均衡系数，并根据待评估扇区的下行负载均衡系数确定待评估扇区的下行负载是否均衡的具体实现过程可以包括以下S601至S605。

S601、计算设备确定多个小区的下行负载中小区的下行负载最大值，以及小区的下行负载最小值。

需要说明的是，S601与上述S501类似，可参考理解，此处不再赘述。

S602、计算设备确定待评估扇区的下行负载最大值与待评估扇区的下行负载最小值的比值为待评估扇区的下行负载均衡系数。

需要说明的是，S602与上述S502类似，可参考理解，此处不再赘述。

S603、计算设备判断待评估扇区的下行负载均衡系数是否大于第二预设阈值。

一种可能的实现方式中，第二预设阈值可以与第一预设阈值相同。第二预设阈值还可以与第一预设阈值不同。

关于第二预设阈值的设置可以参考上述第一预设阈值的设置进行理解，此处不再赘述。

若是，则计算设备执行S604。

S604、计算设备确定待评估扇区的下行负载不均衡。

若否，则计算设备执行S605。

S605、计算设备确定待评估扇区的下行负载均衡。

情况1.3、小区的负载包括小区的上行负载和小区的下行负载。

相应的，在情况1.3中，计算设备确定的待评估扇区的负载均衡系数包括上行负载均衡系数和下行负载均衡系数。

结合图3，如图7所示，在情况1.3下，计算设备确定待评估扇区的负载均衡系数，并根据待评估扇区的负载均衡系数确定待评估扇区的负载是否均衡的具体实现过程可以包括以下S701至S708。

S701、计算设备确定多个小区的上行负载中小区的上行负载最大值，以及小区的上行负载最小值。

需要说明的是，S701与上述S501类似，可参考理解，此处不再赘述。

S702、计算设备确定多个小区的下行负载中小区的下行负载最大值，以及小区的下行负载最小值。

需要说明的是，S702与上述S601类似，可参考理解，此处不再赘述。

S703、确定小区的上行负载最大值与小区的上行负载最小值的比值，以及小区的下行负载最大值与小区的下行负载最小值的比值为待评估扇区的负载均衡系数。

一种可能的实现方式中，S703的具体实现过程可以为：计算设备根据上述S701确定的小区的上行负载最大值，以及小区的上行负载最小值，确定小区的上行负载最大值与小区的上行负载最小值的比值；再根据上述 S702确定的小区的下行负载最大值，以及小区的下行负载最小值，确定小区的下行负载最大值与小区的下行负载最小值的比值，进而确定小区的上行负载最大值与小区的上行负载最小值的比值(即待评估扇区的上行负载均衡系数)，以及小区的下行负载最大值与小区的下行负载最小值的比值 (即待评估扇区的下行负载均衡系数)为待评估扇区的负载均衡系数。

S704、计算设备判断待评估扇区的负载均衡系数中的上行负载均衡系数是否大于第一预设阈值，并判断待评估扇区的负载均衡系数中的下行负载均衡系数是否大于第二预设阈值。

需要说明的是，S704中的第一预设阈值可以参考S503中的第一预设阈值进行理解，S704中的第二预设阈值可以参考S603中的第二预设阈值进行理解，此处不再赘述。

若计算设备确定上行负载均衡系数大于第一预设阈值，且下行负载均衡系数大于第二预设阈值，则计算设备执行S705。

S705、计算设备确定待评估扇区的上行负载不均衡，且下行负载不均衡。

若计算设备确定上行负载均衡系数大于第一预设阈值，且下行负载均衡系数小于或等于第二预设阈值，则计算设备执行S706。

S706、计算设备确定待评估扇区的上行负载不均衡，且下行负载均衡。

若计算设备确定上行负载均衡系数小于或等于第一预设阈值，且下行负载均衡系数大于第二预设阈值，则计算设备执行S707。

S707、计算设备确定待评估扇区的上行负载均衡，且下行负载不均衡。

若计算设备确定上行负载均衡系数小于或等于第一预设阈值，且下行负载均衡系数小于或等于第二预设阈值，则计算设备执行S708。

S708、计算设备确定待评估扇区的上行负载均衡，且下行负载均衡。

本申请提供了一种负载均衡评估方法，计算设备根据待评估扇区中多个小区的负载，确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为待评估扇区的负载均衡系数，再将上述待评估扇区的负载均衡系数与预设阈值进行比较，确定上述待评估扇区的负载均衡系数是否在合理范围内，若在，则计算设备确定上述待评估扇区的负载均衡；若不在，则计算设备确定上述待评估扇区的负载不均衡。这样计算设备无需基于复杂算法(例如，遗传算法)，只需在获取了上述多个小区的负载之后，对上述负载进行简单的处理确定负载均衡系数(即根据上述多个小区的负载确定待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比为负载均衡系数)，再将负载均衡系数与预设阈值进行比较就可以得到扇区是否负载均衡的结果，使得计算设备可以简单有效的评估待评估扇区的载波的负载是否均衡，进而提高了负载均衡的评估效率。

以上图3、图5-图7记载了计算设备评估待评估扇区的载波的负载是否均衡的过程。

在计算设备评估待评估扇区的载波的负载是否均衡之前，计算设备还需要从工参数据中确定待评估扇区(即上述S301)。如图8所示，计算设备确定待评估扇区的过程可以通过以下S801-S803实现。

S801、计算设备获取至少一个小区的预设信息。

其中，预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点 (frequency)。

可选的，预设信息还可以包括：小区的带宽(bandwidth)、小区的全球小区识别码(Common Gateway Interface)、小区的流量(可以为空口字节数)、以及小区的PRB利用率。

示例性的，下表1为8个小区的预设信息A1的一种示例。

如表1所示，8个小区包括：小区C1、小区C2、小区C3、小区C4、小区C5、小区C6、小区C7、以及小区C8。

需要指出的是，下表1中的接入网设备的标识可以为室外接入网设备的标识。

表1

需要说明的是，上述8个小区的预设信息A1仅为至少一个小区的预设信息的一种示例，本申请不对至少一个小区的预设信息做任何限定。

一种可能的实现方式中，上述至少一个小区的预设信息可以从工参数据中获取。计算设备可以先去除工参数据中的室分小区的数据、以及预设频段内的小区的数据，再从处理后的工参数据中获取上述至少一个小区的预设信息。

需要说明的是，预设频段可以由计算设备根据频段内是否可以存在多载波(即两个载波及以上)的配置进行设置。

例如，在第四代(the fourth generation，4G)网络中，800M频段以及 900M频段由于被分配的带宽较少，在800M频段以及900M频段上传输数据的小区不会存在多载波的配置，计算设备可以将小区的频点在800M频段以及900M频段范围内的小区的小区参数从工参数据中去除。

又例如，在第五代(the fifth generation，5G)网络中，在2.1G频段上传输数据的小区不会存在多载波的配置，计算设备可以将小区的频点在 2.1G频段范围内的小区的小区参数从工参数据中去除。

S802、计算设备根据至少一个小区的预设信息，从至少一个小区中确定多个小区。

其中，多个小区的接入网设备标识相同，多个小区的天线方向角相同，多个小区的频点不同。

示例1，结合上表1中的数据，小区C1、小区C2、以及小区C3的小区参数中具有相同的接入网设备标识和小区的天线方向角(即小区C1、小区C2、以及小区C3的所属接入网设备标识均为101，天线方向角均为50°)，且小区C1、小区C2、以及小区C3的小区频点不同。计算设备可以确定多个小区中包括小区C1、小区C2、以及小区C3。

示例2，结合上表1中的数据，小区C4、小区C5、以及小区C6的小区参数中具有相应的小区的接入网设备标识和小区的天线方向角(即小区 C4、小区C5、以及小区C6的所属接入网设备标识均为102，天线方向角均为60°)，且小区C4、小区C5、以及小区C6的小区频点不同。计算设备可以确定多个小区中包括小区C4、小区C5、以及小区C6。

S803、计算设备确定包括上述多个小区的扇区为待评估扇区。

结合示例1，计算设备小区C1、小区C2、以及小区C3对应的小区所属的接入网设备的标识为101，小区的天线方向角为50°。计算设备根据该小区所属的接入网设备的标识，以及小区的天线方向角，确定接入网设备101中天线方向角为50°的扇区为待评估扇区。

结合示例2，计算设备小区C5、小区C6、以及小区C7对应的小区所属的接入网设备的标识为102，小区的天线方向角为60°。计算设备根据该小区所属的接入网设备的标识，以及小区的天线方向角，确定接入网设备102中天线方向角为60°的扇区为待评估扇区。

本申请提供了一种负载均衡评估方法，计算设备可以从工参数据中确定具有相同的接入网设备标识和天线方向角的多个小区，再判断该多个小区的频点是否相同，若不同，则确定包括该多个小区的扇区为待评估扇区，这样可以保证上述待评估扇区为多载波覆盖的扇区，为后续评估多载波覆盖扇区(即待评估扇区)的负载均衡提供数据准备。

可以理解的是，上述负载均衡评估方法可以由负载均衡评估装置实现。负载均衡评估装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请公开实施例的范围。

本申请公开实施例可以根据上述方法示例生成的负载均衡评估装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图9为本发明实施例提供的一种负载均衡评估装置的结构示意图。如图9所示，负载均衡评估装置90可以用于执行图3、图5-图8所示的负载均衡评估方法。该负载均衡评估装置90包括处理单元901。

处理单元901，用于确定待评估扇区；待评估扇区包括多个小区，且多个小区对应的载波不同；处理单元901，还用于确定多个小区中每个小区的负载；负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；处理单元901，还用于根据每个小区的负载确定待评估扇区的负载均衡系数；负载均衡系数用于表征待评估扇区中负载最大的小区和负载最小的小区的负载的比；处理单元901，还用于根据负载均衡系数评估待评估扇区的负载是否均衡。

在一种可能的实现方式中，在负载包括上行负载的情况下，负载均衡系数包括上行负载均衡系数；处理单元901，具体用于：确定多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值；确定上行负载最大值与上行负载最小值的比值为待评估扇区的上行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，处理单元901，具体用于：在上行负载均衡系数大于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载不均衡；在上行负载均衡系数小于或等于第一预设阈值的情况下，确定待评估扇区的上行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，在负载包括下行负载的情况下，负载均衡系数包括下行负载均衡系数；处理单元901，具体用于：确定多个小区的下行负载中的下行负载最大值，以及下行负载最小值；确定下行负载最大值与下行负载最小值的比值为待评估扇区的下行负载均衡系数。

在一种可能的实现方式中，处理单元901，具体用于：在下行负载均衡系数大于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载不均衡；在下行负载均衡系数小于或等于第二预设阈值的情况下，确定待评估扇区的下行负载均衡。

在一种可能的实现方式中，多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内任一小区的流量值与任一小区的带宽的比值；或者，任一小区的负载为第二预设时间段内任一小区的物理资源块PRB利用率。

在一种可能的实现方式中，该负载均衡评估装置90还可以包括通信单元902。通信单元902，用于获取至少一个小区的预设信息；预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点；处理单元，具体用于：根据至少一个小区的预设信息，从至少一个小区中确定多个小区；多个小区的接入网设备标识相同，多个小区的天线方向角相同，多个小区的频点不同；确定包括多个小区的扇区为待评估扇区。

图10示出了本发明实施例中负载均衡评估装置的另一种硬件结构。如图10所示，负载均衡评估装置100可以包括处理器1001以及通信接口1002。处理器1001与通信接口1002耦合。

处理器1001的功能可以参考上述处理器1001的描述。此外，处理器 1001还具备存储功能。

通信接口1002用于为处理器1001提供数据。该通信接口1002可以是通信装置的内部接口，也可以是通信装置对外的接口(相当于通信接口 1004)。

需要指出的是，图10中示出的结构并不构成对负载均衡评估装置100 的限定，除图10所示部件之外，该负载均衡评估装置100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。

本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的富媒体的确定方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

由于本发明的实施例中的装置、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种负载均衡评估方法，其特征在于，包括：

确定待评估扇区；所述待评估扇区包括多个小区，且所述多个小区对应的载波不同；

确定所述多个小区中每个小区的负载；所述负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；

根据所述每个小区的负载确定所述待评估扇区的负载均衡系数；所述负载均衡系数用于表征所述待评估扇区中所述负载最大的小区和所述负载最小的小区的负载的比；

根据所述负载均衡系数评估所述待评估扇区的负载是否均衡。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述负载包括所述上行负载的情况下，所述负载均衡系数包括上行负载均衡系数；

所述根据所述每个小区的负载确定所述待评估扇区的负载均衡系数，包括：

确定所述多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值；

确定所述上行负载最大值与所述上行负载最小值的比值为所述待评估扇区的上行负载均衡系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载均衡系数评估所述待评估扇区的负载是否均衡，包括：

在所述上行负载均衡系数大于第一预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的上行负载不均衡；

在所述上行负载均衡系数小于或等于所述第一预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的上行负载均衡。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述负载包括所述下行负载的情况下，所述负载均衡系数包括下行负载均衡系数；

所述根据所述每个小区的负载确定所述待评估扇区的负载均衡系数，包括：

确定所述多个小区的下行负载中的下行负载最大值，以及下行负载最小值；

确定所述下行负载最大值与所述下行负载最小值的比值为所述待评估扇区的下行负载均衡系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载均衡系数评估所述待评估扇区的负载是否均衡，包括：

在所述下行负载均衡系数大于第二预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的下行负载不均衡；

在所述下行负载均衡系数小于或等于所述第二预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的下行负载均衡。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内所述任一小区的流量值与所述任一小区的带宽的比值；或者，所述任一小区的负载为第二预设时间段内所述任一小区的物理资源块PRB利用率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待评估扇区，包括：

获取至少一个小区的预设信息；所述预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点；

根据所述至少一个小区的预设信息，从所述至少一个小区中确定所述多个小区；所述多个小区的接入网设备标识相同，所述多个小区的天线方向角相同，所述多个小区的频点不同；

确定包括所述多个小区的扇区为所述待评估扇区。

8.一种负载均衡评估装置，其特征在于，包括：处理单元；

所述处理单元，用于确定待评估扇区；所述待评估扇区包括多个小区，且所述多个小区对应的载波不同；

所述处理单元，还用于确定所述多个小区中每个小区的负载；所述负载包括上行负载和下行负载中的至少一项；

所述处理单元，还用于根据所述每个小区的负载确定所述待评估扇区的负载均衡系数；所述负载均衡系数用于表征所述待评估扇区中所述负载最大的小区和所述负载最小的小区的负载的比；

所述处理单元，还用于根据所述负载均衡系数评估所述待评估扇区的负载是否均衡。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述负载包括所述上行负载的情况下，所述负载均衡系数包括上行负载均衡系数；

所述处理单元，具体用于：

确定所述多个小区的上行负载中的上行负载最大值，以及上行负载最小值；

确定所述上行负载最大值与所述上行负载最小值的比值为所述待评估扇区的上行负载均衡系数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

在所述上行负载均衡系数大于第一预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的上行负载不均衡；

在所述上行负载均衡系数小于或等于所述第一预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的上行负载均衡。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述负载包括所述下行负载的情况下，所述负载均衡系数包括下行负载均衡系数；

所述处理单元，具体用于：

确定所述多个小区的下行负载中的下行负载最大值，以及下行负载最小值；

确定所述下行负载最大值与所述下行负载最小值的比值为所述待评估扇区的下行负载均衡系数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

在所述下行负载均衡系数大于第二预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的下行负载不均衡；

在所述下行负载均衡系数小于或等于所述第二预设阈值的情况下，确定所述待评估扇区的下行负载均衡。

13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述多个小区中的任一小区的负载为第一预设时间段内所述任一小区的流量值与所述任一小区的带宽的比值；或者，所述任一小区的负载为第二预设时间段内所述任一小区的物理资源块PRB利用率。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述负载均衡评估装置还包括：通信单元；

所述通信单元，用于获取至少一个小区的预设信息；所述预设信息包括：接入网设备标识、天线方向角、以及频点；

所述处理单元，具体用于：

根据所述至少一个小区的预设信息，从所述至少一个小区中确定所述多个小区；所述多个小区的接入网设备标识相同，所述多个小区的天线方向角相同，所述多个小区的频点不同；

确定包括所述多个小区的扇区为所述待评估扇区。

15.一种负载均衡评估装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-7任一项中所述的负载均衡评估方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-7任一项中所述的负载均衡评估方法。

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