CN114403667A - 一种智能被子及睡眠监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能被子，包括被子本体，还包括智能标签、温度传感器、湿度传感器及电源模块，智能标签设置在被子本体上；电源模块集成在智能标签内部，温度传感器和湿度传感器集成在对应的智能标签内部；温度传感器和湿度传感器分别用于检测睡眠过程中睡眠区域的温度情况和湿度情况。还提供一种睡眠监测方法。智能标签进行踢被监测、呼吸监测、睡眠声音监测等，从而能够分析出睡眠者的睡眠质量，并且能够基于监测的温度、湿度、加速度等进一步判断影响睡眠质量的因素，比如睡眠者体表过热、生理性出汗、空气不流通、鼻塞或睡姿不正确等等；此外，由于是直接布局于被子本体，而被子本体本身就是睡眠所需的必备品，从而不会二次影响睡眠质量。
Description
技术领域
本发明涉及智能家纺技术领域，尤其涉及一种智能被子及睡眠监测方法。
背景技术
良好的睡眠能够补充人体的能量，增强自身抵抗力，促进人体的正常生长发育，使人体得到充分休息等；并且对于保护人的心理健康与维护人的正常心理活动极其重要。而睡眠质量的评估维度有很多，影响睡眠质量的因素有很多，因此监测睡眠者的睡眠质量以及影响其睡眠质量的因素是保障良好睡眠的前提。
而在现有技术中，存在诸多智能可穿戴设备，比如智能手环、智能眼罩等，这种可穿戴设备以“外物”的形式附着在睡眠者上，虽然其体积目前已经能够做到较小，但舒适性欠缺，甚至会二次影响睡眠质量，也会影响睡眠质量的监测结果。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足，本发明提供一种智能被子及睡眠监测方法。
第一方面，在一个实施例中，本发明提供一种智能被子，包括被子本体，还包括至少一个智能标签、至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器及至少一个电源模块，智能标签设置在被子本体上；每个电源模块分别集成在每个智能标签内部，每个温度传感器和每个湿度传感器分别集成在对应的智能标签内部；
温度传感器和湿度传感器分别用于检测睡眠过程中睡眠区域的温度情况和湿度情况。
第二方面，在一个实施例中，本发明提供一种睡眠监测方法，应用于上述一个实施例中的智能被子；睡眠监测方法包括：
根据智能标签监测睡眠者睡眠动作的加速度和设定加速度阈值来判定是否为疑似踢被动作，
判定为疑似踢被动作后，再根据智能标签监测睡眠动作前被子本体内的温度和睡眠动作后被子本体内的温度得到对应的温度差，根据温度差和设定温度差阈值来判定是否为踢被行为。
通过上述智能被子及睡眠监测方法，利用设置在被子本体上的智能标签来监测睡眠者的睡眠质量，比如踢被监测、呼吸监测、睡眠声音监测等，从而能够分析出睡眠者的睡眠质量，并且能够基于监测的温度、湿度、加速度等进一步判断影响睡眠质量的因素，比如睡眠者体表过热、生理性出汗、空气不流通、鼻塞或睡姿不正确等等；此外，由于是直接布局于被子本体，而被子本体本身就是睡眠所需的必备品，从而不会二次影响睡眠质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为本发明一个实施例中智能标签的电路结构示意图；
图2为本发明一个实施例中智能标签在被子本体贴近人体侧上的分布示意图；
图3为本发明另一个实施例中智能标签在被子本体贴近人体侧上的分布示意图；
图4、图5和图6分别为本发明一个实施例中睡眠者位于不同睡眠区域对应智能标签的检测情况的结构示意图；
图7为本发明一个实施例中智能标签在被子本体远离人体侧上的分布示意图；
图8为本发明一个实施例中睡眠监测系统的结构示意图；
图9为本发明一个实施例中根据睡眠声音进行睡眠质量评定的流程示意图。
上述附图中：1、被子本体；2、智能标签；3、睡眠者。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
第一方面，如图1所示，在一个实施例中，本发明提供一种智能被子，包括被子本体1，还包括布置于被子本体1内的至少一个智能标签2，每个智能标签2内集成有依次连接的通信模块、处理单元、传感器和电源模块，传感器为至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器。
温度传感器、湿度传感器用于监测睡眠者3的睡眠温度、睡眠湿度，并将获得的温度、湿度数据发送至处理单元，处理单元将数据转发至通信模块，通信模块再将数据发送至处理终端进行分析处理，以使得后续能够基于睡眠温度和/或睡眠湿度确定睡眠者3的睡眠区域、睡眠姿势和/或睡眠舒适度。
其中，温度传感器主要用于采集监测点(智能标签2布局于被子本体1处即为监测点)的睡眠温度，然后通过通信模块发送至处理终端，处理终端根据睡眠温度推断睡眠者3目前的睡眠区域以及睡眠姿势，比如，监测点的睡眠温度较低，则说明睡眠者3的睡眠区域未在监测点或者睡眠姿势不规范(比如存在翘腿等情况)；比如监测点的睡眠温度较高，则说明睡眠者3的睡眠区域在监测点或者睡眠姿势比较规范；
湿度传感器主要用于监测睡眠湿度，并通过通信模块发送至处理终端，使得处理终端能够同时根据睡眠湿度和睡眠温度来判断睡眠者3的睡眠舒适度。具体的，睡眠情况下被子本体1内的睡眠湿度和睡眠温度对于睡眠质量也有影响，合理的温度与湿度能够使人更容易入睡。通过获取对应的睡眠湿度和睡眠温度，从而可以判断此时被子本体1内的睡眠湿度和睡眠温度是否处于舒适状态。当睡眠温度在32℃～34℃，且睡眠湿度处于50％～60％左右时，此时的睡眠湿度和睡眠温度处于最舒适情况，若被子本体1内的温度、湿度异常时，系统会将该情况记录并反馈给监护人。
在一个实施例中，智能标签2包括标签本体和包覆在标签本体上的防水性外壳，标签本体为柔性材料，如EVA、发泡材料等，其中，智能标签2内集成的各模块均被标签本体包裹，且防水性外壳选用具有较好防水特性的TPU膜，使智能标签2不仅具有很好的防水性，还满足被子的舒适性，甚至在一定受力变形的情况下，也能保障智能标签2的电极性。
在一个实施例中，上述智能被子还包括至少一个运动传感器，运动传感器集成在对应的智能标签2内部；
运动传感器用于检测睡眠者3的睡眠动作，以使得后续能够基于睡眠动作确定睡眠者3是否踢被和/或检测睡眠呼吸动作。
其中，运动传感器包括加速度传感器。
其中，当睡眠者3为儿童或婴儿时，其入睡后经常会踢踹被子，导致被子移动甚至离开身体，导致睡眠者3着凉甚至引起感冒等情况。而在本实施例中，运动传感器主要用于实时监测被子本体1内睡眠者3睡眠动作的运动参数，并在运动参数达到设定加速度阈值时，判定存在疑似踢被动作，比如加速度阈值可以设定为0.25g(0.25个重力加速度)。在判定存在疑似踢被动作后，再结合温度传感器监测到睡眠动作前后被子本体1内的温度差，进一步判定睡眠者3的睡眠动作，若温度差达到设定温度差阈值，则可以进一步确定睡眠者3的踢被行为。
在一个实施例中，如图2所示，智能标签2设置于被子本体1贴近人体侧的中上部；
智能标签2内集成有依次连接的通信模块、处理单元、传感器和电源模块，传感器为至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个运动传感器。
其中，被子本体1贴近人体侧只设置了一个智能标签2，因此该智能标签2内部的温度传感器主要用于采集最佳睡眠区域的温度。
如图3所示，在一个实施例中，智能标签2设有多个且以对称阵列的形式布置于被子本体1贴近人体侧的上部和下部；每个智能标签2内集成有依次连接的通信模块、处理单元、传感器和电源模块，传感器为至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器、至少一个运动传感器。
在一个实施例中，采用对称阵列，使睡眠者3无需区分被子本体1的朝向，无论朝上还是朝下都不影响监测功能的实现。
在本实施例中，如图3所示，在被子本体1贴近人体侧的上部和下部分别布置有2x3的智能标签2阵列，用于监测睡眠者3睡眠时的温度、湿度与生理信息；采用该方式布局，能够以较低成本实现较为全面的监测功能。
其中，智能标签2阵列对应的温度传感器阵列主要用于采集各监测点的睡眠温度，然后通过通信模块将睡眠温度发送至处理终端，处理终端根据各监测点的睡眠温度来推断睡眠者3目前的睡眠区域以及睡眠姿势，例如，被子本体1内某区域的温度传感器监测到该区域的睡眠温度较高，结合一般人体长度、被子本体1的长度及入睡时睡眠者3的一般睡姿等情况，可以判定睡眠者3位处于该区域入睡，也可以根据各监测点的温度判定睡眠者3的睡眠姿势是否规范(如存在翘腿等情况)。
其中，如图3和图7所示，智能标签2设有多个，分别设置在被子本体1贴近人体侧和被子本体1远离人体侧，设置在被子本体1远离人体侧的智能标签2中的温度传感器用来获取环境温度，被子本体1贴近人体侧智能标签2中的温度传感器阵列采集所有区域内监测点的温度；当环境温度<25℃时，温度差阈值x设定为5℃，若监测到某区域的温度和环境温度的温度差不低于5℃，则认为该区域为睡眠者3的睡眠区域；当环境温度>25℃时，温度差阈值x设定为3℃，若监测到某区域的温度和环境温度的温度差不低于3℃，则认为该区域为睡眠者3的睡眠区域。
在本实施例中，当睡眠者3产生踢被动作，若一段时间内被子本体1贴近人体侧的温度传感器阵列监测到的温度持续下降至设定温度差阈值时，则判定为睡眠者3将被子踢掉了，此时会将该情况及时发送给监护人，提示需为睡眠者3重新盖上被子；若被子本体1贴近人体侧的温度传感器阵列中，处于中间的温度传感器监测到的温度下降到温度差阈值之下，而边缘的温度传感器监测到的温度未下降到温度差阈值之下时，则判定此时睡眠者3踢被导致一部分身体部位裸露在外面，一部分在被子本体1内，此时会将该情况及时发送给监护人，提示需为睡眠者3重新盖好被子；这里设定温度差阈值为x，当环境温度<25℃时，x可以选取5℃，温度传感器阵列监测到的温度与环境温度的差值小于5℃，判定为睡眠者3将被子踢掉了；当环境温度>25℃时，x可以选取3℃，温度传感器阵列监测到的温度与环境温度的差值小于3℃，判定为睡眠者3将被子踢掉了。
其中，智能标签2阵列对应的湿度传感器主要用于监测睡眠湿度，并通过通信模块发送至处理终端，使得处理终端能够同时根据睡眠湿度和睡眠温度来判断睡眠者3的睡眠舒适度。具体的，睡眠情况下被子本体1内的睡眠湿度和睡眠温度对于睡眠质量也有影响，合理的温度与湿度能够使睡眠者3更容易入睡。通过获取对应的睡眠湿度和睡眠温度，从而可以判断此时被子本体1内的睡眠湿度和睡眠温度是否处于舒适状态。当睡眠温度在32℃～34℃，且睡眠湿度处于50％～60％左右时，此时的睡眠湿度和睡眠温度处于最舒适情况。此外，当温度传感器和湿度传感器都分别在被子本体1的内外两侧布局时，可以根据一段时间内被子本体1内外温度、湿度变化情况，计算当前被子本体1的热阻、湿阻的大小，进而对被子本体1保温能力、透湿能力的判断。
其中，设置在被子本体1远离人体侧的智能标签2为四个且分别位于被子本体1远离人体侧的四个被角上。
如图4、图5和图6所示，基于对称阵列设置的智能标签2，能够根据每个温度传感器监测的睡眠温度来判断睡眠者3的睡眠区域，具体的，靠近睡眠者3的温度传感器监测的睡眠温度较高，远离睡眠者3的温度传感器监测的睡眠温度较低，如图4、图5和图6所示，随着睡眠者3的睡眠区域发生变化，对应监测到睡眠温度较高的温度传感器也跟着变化(设置虚线圈位置的智能标签2中的温度传感器即为监测到睡眠温度较高的温度传感器)。需要注意的是，图中示出的传感器数量仅仅只是用于举例说明，在其他实施例中，还可以有更多或更少的传感器。
进一步地，运动传感器还可以捕捉到睡眠者3胸和/或腹部起伏的动作，从而实现对睡眠呼吸的监测；具体的，各个运动传感器获取睡眠动作对应的加速度信号，并发送给通信模块，通信模块将得到的和加速度信号发送至处理终端，处理终端对接收的信号进行滤波处理，根据正常人每分钟的呼吸频率为12～20次，婴幼儿每分钟的呼吸频率为30～45次，可以过滤掉不在该范围内的噪声，累加温度较高区域内的和加速度并求取平均值，对持续8s的加速度信号进行频谱分析，获得该时间段内的最大频率即判定为睡眠者3的呼吸频率；其中，睡眠者3的呼吸监测频率可设定为8s一次，通过持续监测睡眠者3睡眠期间的呼吸，可评定睡眠者3的睡眠质量。
如图7所示，在一个实施例中，传感器还可以包括至少一个声音传感器，集成有声音传感器的智能标签2设置于被子本体1远离人体侧的中心部，该智能标签2内部的传感器可以只包括声音传感器，也可以还包括温度传感器、湿度传感器和运动传感器，通过声音传感器来捕捉睡眠者3的睡眠声音，并将获得的睡眠声音发送至处理单元，处理单元用于将睡眠声音转发至通信模块，通信模块再将睡眠声音发送至处理终端进行分析处理。利用设置在被子本体1上的声音传感器来监测睡眠者3的睡眠声音，比如呼吸声、肠鸣音以及环境声音等，从而能够分析出睡眠者3的睡眠质量，并且能够基于这些睡眠声音进一步判断影响睡眠质量的因素，比如空气不流通、鼻塞或睡姿不正确等等。
其中，睡眠声音主要是呼吸声，因此将集成有声音传感器的智能标签2设置于被子本体1远离人体侧的中心部是为了提高睡眠声音的捕捉效果；当然在其他实施例中，集成有声音传感器的智能标签2还可以设置在被子本体1上的其他任意位置。在一个实施例中，声音传感器包括：拾音器和扩音器；
拾音器用于捕捉睡眠者3的睡眠声音；扩音器用于输出助眠声音；
通过输出助眠声音，比如一些白噪声，从而促进睡眠者3入眠。
在一个实施例中，还可以根据实际需求于智能标签2内集成氧气含量监测单元，用于实时监测被子本体1内各个监测点氧气含量的变化，再结合温度传感器、湿度传感器的监测数据，可以准确及时地识别睡眠者3当前是否处于蒙头睡眠状态，一旦判定出睡眠者3为蒙头睡眠状态，立刻发出提醒信息。
具体蒙头监测算法为：当氧气含量监测单元监测到某区域氧气含量＜15％(正常空气中氧含量为21％左右)且温度＞30℃、湿度＞60％时，判定睡眠者3于该区域蒙头入睡，立刻发出提醒信息。
在一个实施例中，被子本体1布置有至少一个插袋，插袋用于放置智能标签2；其中，插袋一侧为可闭合结构，插袋可以按监测点布置于被子本体1，也可以布置于被子本体1的任意位置，智能标签2可以按监测需求放入插袋，也可在清洗时，从插袋中取出智能标签2，有效延长智能标签2的使用寿命；在其他实施例中，智能标签2也可以通过缝制、超声、热压等方式布局于被子本体1上，这里不再展开赘述。
在一个实施例中，通信模块包括蓝牙模块和/或Wi-Fi模块。
第二方面，如图8所示，在一个实施例中，本发明提供一种睡眠监测系统，包括上述任一个实施例中的智能被子；还包括能够与智能被子进行通信的处理终端；
处理终端用于接收检测数据并对其进行分析处理。
其中，需要注意的是，在本实施例中，考虑到被子本体1的柔软性等因素，尽量减少设置在被子本体1上的电子器件，或者减小电子器件的体积和能耗，因此被子本体1上设置的处理单元不进行数据分析，只进行必要的数据转换和控制，因此处理单元的体积可以做到非常小，以使得不影响被子本体1的使用。当然在其他实施例中，处理单元可以进行数据分析，在此不作限定。
在一个实施例中，处理终端包括移动终端和/或服务器。
其中，移动终端主要是指手机、平板等设备，在一般情况下，移动终端从智能被子获取到对应的睡眠数据后，将其通过互联网发送至服务器，服务器对其进行分析处理，然后将分析结果反馈至移动终端。当然，服务器还可以直接从智能被子获取睡眠数据，然后进行分析处理。
如图8所示，在一个实施例中，上述睡眠监测系统还包括能够与处理终端进行通信的智能床垫。
其中，智能床垫具有加热功能，当处理终端监测到睡眠者3睡眠区域正常但睡眠温度较低或者环境温度较低时，发出加热信号至智能床垫，使智能床垫启动加热功能；其中，智能床垫和处理终端的通信方式与智能被子一致，智能床垫还具有心率监测、呼吸监测的功能，在此均不再赘述。
第三方面，在一个实施例中，本发明提供一种睡眠监测方法，应用于上述任一个实施例中的智能被子，其睡眠监测方法包括：
根据智能标签2监测睡眠者3睡眠动作的加速度，是否达到设定加速度阈值来判定疑似踢被动作；
判定为疑似踢被动作后，再根据智能标签2监测睡眠动作前和后的被子本体1内的温度差，是否满足设定温差阈值来判定踢被行为。
通过智能标签2内集成的运动传感器监测睡眠者3睡眠动作的加速度，若监测到加速度达到设定的加速度阈值，可以判定睡眠者3有疑似踢被动作，判定有疑似踢被动作后，再通过智能标签2内集成的温度传感器监测被子本体1内的温度差，即为睡眠者3睡眠动作前、后被子本体1内的温度差，若监测到的温度差满足设定的温度差阈值，则判定睡眠者3的睡眠动作为踢被行为。
具体地，智能标签2内集成的运动传感器主要用于实时监测被子本体1内睡眠者3睡眠动作的加速度，并在加速度达到设定加速度阈值时，这里加速度阈值可以设定为0.25g(0.25个重力加速度)，则判定存在疑似踢被动作。在判定存在疑似踢被动作后，再结合温度传感器监测到睡眠动作前、后被子本体1内的温度差，若温度差达到设定的温差阈值，则可以进一步确定睡眠者3的踢被行为，这里设定温度差阈值为x，当环境温度<25℃时，x选取为5℃，当环境温度>25℃时，x选取为3℃；其中，当睡眠者3产生踢被动作，若一段时间内原贴近睡眠者3身侧的温度传感器阵列监测到的温度持续下降至设定温度差阈值时，则判定为睡眠者3将被子踢掉了，此时会将该情况及时发送给监护人，提示需为睡眠者3重新盖上被子；若贴近睡眠者3身体一侧的温度传感器阵列中，处于中间的温度传感器监测到的温度下降到温度差阈值之下，而边缘的温度传感器监测到的温度未下降到温度差阈值之下时，则判定此时睡眠者3踢被导致一部分身体部位裸露在外面，一部分在被子本体1内，此时会将该情况及时发送给监护人，提示需为睡眠者3重新盖好被子；若当环境温度<25℃时，x为5℃，温度传感器阵列监测到的温度下降到与环境温度的差值小于5℃，判定为睡眠者3将被子踢掉了；当环境温度>25℃时，x为3℃，温度传感器阵列监测到的温度下降到与环境温度的差值小于3℃，判定为睡眠者3将被子踢掉了。
在一个实施例中，通过睡眠者3的睡眠动作来触发运动传感器来唤醒智能标签2进行睡眠监测。
在一个实施例中，通过温度传感器来控制智能标签2的休眠状态，具体地，由温度传感器实时监测被子本体1内的温度，当监测到的温度与环境温度(这里的环境温度可以由被角布局的智能标签2测得，可以由其他测温工具测得)接近时，可以触发智能标签2进入休眠状态，其中，若踢被动作后所带来的温度差也满足上述条件，也会触发智能标签2进入休眠状态，一旦监护人根据提示信息给睡眠者3重新盖被，此动作会重新唤醒智能标签2进行监测。通过设定休眠状态可以降低智能标签2的能耗，有效延长智能标签2的使用寿命。
在其他实施例中，其睡眠监测方法还包括：通过智能标签2监测上述被子本体1内的温度、湿度来进行睡眠舒适度的监测；具体地，可以通过智能标签2内集成的湿度传感器实时监测睡眠湿度，并通过通信模块发送至处理终端，使得处理终端能够同时根据睡眠湿度和睡眠温度来判断睡眠者3的睡眠舒适度。具体的，通过获取对应的睡眠湿度和睡眠温度，从而可以判断此时被子本体1内的睡眠湿度和睡眠温度是否处于舒适状态。当睡眠温度在32℃～34℃，且睡眠湿度处于50％～60％左右时，此时的睡眠湿度和睡眠温度处于最舒适情况。此外，当温度传感器和湿度传感器都分别在被子本体1的内外两侧布局时，可以根据一段时间内被子本体1内外温度、湿度变化情况，计算当前被子本体1的热阻、湿阻的大小，进而对被子本体1保温能力、透湿能力的判断。
在其他实施例中，其睡眠监测方法还包括：通过智能标签2中集成的运动传感器来实时捕捉睡眠者3胸和/或腹部的起伏来进行呼吸监测；具体地，各个运动传感器获取睡眠动作对应的加速度信号，并发送给通信模块，通讯模块将得到的和加速度信号发送至处理终端，处理终端对接收的信号进行滤波处理，根据正常人每分钟的呼吸频率为12～20次，婴幼儿每分钟的呼吸频率为30～45次，可以过滤掉不在该范围内的噪声，累加温度较高区域内的和加速度并求取平均值，对持续8s的加速度信号进行频谱分析，获得该时间段内的最大频率即判定为睡眠者3的呼吸频率；其中，睡眠者3的呼吸监测频率可设定为8s一次，通过持续监测睡眠者3睡眠期间的呼吸，可评定睡眠者3的睡眠质量。
如图9所示，在其他实施例中，其睡眠监测方法还包括：通过智能标签2内集成的声音传感器进行睡眠声音监测；具体地，通过合理布置声音传感器的位置，来实时捕捉房间内的各种声音信号，经过预处理可以过滤不相关的声音信号，并对声音进行特征提取，主要提取声音的线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel倒谱系数(MFCC)等。并利用训练好的声音识别模型对声音进行识别，识别声音是否为“打鼾声”、“说话声(梦话)”、“磨牙”、“翻身引起的声音”等，根据睡眠期间统计，可分析各类声音的时间占整个睡眠时间的百分比，根据各类声音的时间占比来评定睡眠者3当晚的睡眠质量。
其中，训练声音识别模型具体可利用声音数据集(包括打鼾、梦话、磨牙、翻身等声音)，对声音提取特征之后，采用机器学习方法进行分类训练，得到声音识别模型。
具体的评定算法可以采用下式作参考：
P睡眠质量＝100％-k打鼾*P打鼾-k梦话*P梦话-k磨牙*P磨牙-k翻身*P翻身
其中，k打鼾、k梦话、k磨牙、k翻身分别代表打鼾、梦话、磨牙、翻身各个影响睡眠的因素的权重，反映各个因素对睡眠质量的影响重要程度；P打鼾、P梦话、P磨牙、P翻身表示打鼾、梦话、磨牙、翻身所发出的声音时间占总睡眠时间的百分比。
综合上述各实施例，通过智能标签2内集成的温度传感器、湿度传感器、和/或运动传感器、和/或声音传感器实时获取睡眠者3的睡眠温度、睡眠湿度、和/或睡眠动作、和/或睡眠声音，从而处理终端计算心率变异性HRV，实现实时监测并分析睡眠者3睡眠质量的情况。
具体地，
1)睡眠过程中，温度变化越大，睡眠质量越差；
2)睡眠过程中，湿度变化越大，睡眠质量越差；
3)睡眠过程中，睡眠动作越多，睡眠质量越差；
4)睡眠过程中，睡眠声音越多，睡眠质量越差；
5)睡眠过程中，HRV值越低，睡眠质量越差；
综上五点，可有效监测并分析睡眠者3睡眠质量的好坏。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (14)
1.一种智能被子，包括被子本体，其特征在于，还包括至少一个智能标签、至少一个温度传感器、至少一个湿度传感器及至少一个电源模块，所述智能标签设置在所述被子本体上；每个所述电源模块分别集成在每个所述智能标签内部，每个所述温度传感器和每个所述湿度传感器分别集成在对应的所述智能标签内部；
所述温度传感器和所述湿度传感器分别用于检测睡眠过程中睡眠区域的温度情况和湿度情况。
2.根据权利要求1所述的智能被子，其特征在于，所述智能标签包括标签本体和包覆在所述标签本体上的防水性外壳，所述温度传感器、所述湿度传感器和所述电源模块集成在所述标签本体内部。
3.根据权利要求1所述的智能被子，其特征在于，还包括至少一个运动传感器；每个所述运动传感器分别集成在对应的所述智能标签内部；
所述运动传感器用于检测睡眠动作，以使得后续能够基于所述睡眠动作检测睡眠者是否踢被和/或检测睡眠呼吸动作。
4.根据权利要求3所述的智能被子，其特征在于，包括：
所述温度传感器设有一个且设置在所述被子本体贴近人体侧的中上部；
所述湿度传感器设有一个且设置在所述被子本体贴近人体侧的中上部；
和/或，所述运动传感器设有一个且设置在所述被子本体贴近人体侧的中上部。
5.根据权利要求3所述的智能被子，其特征在于，包括：
所述温度传感器设有多个且以对称阵列的形式设置在所述被子本体贴近人体侧的上部和下部；
所述湿度传感器设有多个且以对称阵列的形式设置在所述被子本体贴近人体侧的上部和下部；
和/或，所述运动传感器设有多个且以对称阵列的形式设置在所述被子本体贴近人体侧的上部和下部。
6.根据权利要求3所述的智能被子，其特征在于，所述运动传感器为加速度传感器。
7.根据权利要求1所述的智能被子，其特征在于，所述被子本体布置有至少一个插袋，所述插袋用于放置所述智能标签。
8.根据权利要求1所述的智能被子，其特征在于，还包括至少一个声音传感器；每个所述声音传感器分别集成在对应的所述智能标签内部；
所述声音传感器用于捕捉睡眠声音，以使得在后续能够基于所述睡眠声音分析睡眠者的睡眠质量。
9.根据权利要求8所述的智能被子，其特征在于，所述声音传感器设置在所述被子本体远离人体侧。
10.根据权利要求1-9任一项所述的智能被子，其特征在于，还包括至少一个通信模块和至少一个处理单元；每个所述通信模块分别集成在每个所述智能标签内部，每个所述处理单元分别集成在每个所述智能标签内部；
每个所述处理单元用于接收对应的检测数据并将其发送至对应的所述通信模块，以通过对应的所述通信模块发送至处理终端。
11.一种睡眠监测方法，其特征在于，应用于如权利要求6所述的智能被子，所述睡眠监测方法包括：
根据智能标签监测睡眠者睡眠动作的加速度和设定加速度阈值来判定是否为疑似踢被动作，
判定为疑似踢被动作后，再根据智能标签监测所述睡眠动作前被子本体内的温度和所述睡眠动作后被子本体内的温度得到对应的温度差，根据所述温度差和设定温度差阈值来判定是否为踢被行为。
12.根据权利要求11所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：
通过动作触发运动传感器来唤醒所述智能标签进行睡眠监测。
13.根据权利要求11所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：
通过温度传感器控制所述智能标签休眠。
14.根据权利要求11所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述智能被子还包括至少一个声音传感器；每个所述声音传感器分别集成在对应的所述智能标签内部；所述睡眠监测方法还包括：
通过所述智能标签监测所述被子本体内的温度和湿度来判定睡眠舒适度；
通过所述智能标签以设定频率监测睡眠者胸和/或腹部的起伏，实现对睡眠呼吸的监测；
和/或，通过所述智能标签实时监测睡眠者的睡眠声音，结合声音识别模型识别所述睡眠声音。
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