CN114399361A - 业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：对目标业务接口接收到的业务请求进行拦截；对预设服务器的原始累加数值+1得到第一数值；判断第一数值是否大于预设数值阈值；若是，对业务请求进行响应处理；若处理过程正常，保持预设服务器的第一数值不变；若处理过程出现异常，基于计算平衡器的第二数值对第一数值进行调整；重复上述步骤，直至第一数值等于预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。本申请能保证业务请求处理的准确性。本申请还可以应用于区块链领域，上述预设数值阈值可以存储于区块链上。

Description

业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，高并发的业务场景的场景越来越常见。在高并发的业务场景下，当大量的业务请求访问同一种有限的业务资源时，系统容易宕机崩溃，从而会造成对任意一个业务访问请求都无法处理。另外，还可能会存在业务请求超发的问题。举例地，在双十一期间，客户订单量较大，而某种商品的库存是有限的，那么当商品开抢时，系统可以同一时间接收到对该商品的大量订单请求，往往造成实际库存已经不足或为零，但是系统还是在对同时收到的多个订单进行响应来完成多个订单，从而无法保证被访问的资源的准确性。

因此，现有技术中的业务请求的处理方案存在着无法应对高并发的业务请求，以及无法确保被访问的业务资源的准确性的问题。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的业务请求的处理方案存在着无法应对高并发的业务请求，以及无法确保被访问的业务资源的准确性的技术问题。

本申请提出一种业务请求的处理方法，所述方法包括步骤：

S10、对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

S20、在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

S30、判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

S40、若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

S50、若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

S60、若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

S70、重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

可选地，所述对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值的步骤之前，包括：

确定所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键；

从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值；

将所述目标值作为所述原始累加数值。

可选地，所述从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值的步骤之前，包括：

获取在预设时间段内与所述目标业务接口对应的所有已经拦截过的第一业务请求；

从所有所述第一业务请求中筛选出处理过程正常的第二业务请求；

获取所述第二业务请求的数量；

将所述第二业务请求的数量作为与所述目标键对应的目标值，并将所述目标键存储于所述预设服务器内。

可选地，所述获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整的步骤，包括：

获取所述计算平衡器中的第二数值，以及获取预设数值；

若所述第二数值等于所述预设数值，保持所述第一数值不变；

若所述第二数值大于所述预设数值，将所述第一数值减去所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整；

若所述第二数值小于所述预设数值，将所述第一数值加上所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。

可选地，所述判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值的步骤之前，包括：

判断是否接收到用户输入的与所述目标业务接口对应的数值配置请求；其中，所述数值配置请求携带指定数值以及所述用户的用户信息；

若接收到所述数值配置请求，获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过；

若身份验证通过，基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过；

若权限验证通过，从所述数值配置请求中提取出所述指定数值；

将所述指定数值作为所述预设数值阈值。

可选地，所述获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：

对所述用户进行活体检测，并判断活体检测是否通过；

若活体检测通过，通过摄像头采集与所述用户的指定手指对应的多个预设角度的指纹图像；

基于所有所述指纹图像创建对应的第一3D指纹模型；

从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型；

提取所述第一3D指纹模型的第一模型特征，以及提取各所述第二3D指纹模型的第二模型特征；其中，一个3D指纹模型对应一个模型特征，所述第一模型特征的数量为一个，所述第二模型特征的数量为多个；

分别计算所述第一模型特征与每一个所述第二模型特征之间的重合度数值；

判断所有所述重合度数值中是否存在一个大于预设的重合度阈值的指定重合度数值；

若存在所述指定重合度数值，判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。

可选地，所述基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过的步骤，包括：

调用预设的用户权限信息表与业务操作权限分值表；

判断所述用户权限信息表中是否包含与所述用户信息相同的指定用户信息；

若包含所述指定用户信息，从所述用户权限信息表中查询出与所述指定用户信息对应的权限分值，以及从所述业务操作权限分值表中查询出与数值配置操作对应的指定权限分值；

判断所述权限分值是否大于所述指定权限分值；

若大于所述指定权限分值，从所述用户权限信息表查询出与所述指定用户信息对应的权限期限信息；

获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否处于所述权限期限信息对应的时间区间内；

若处于所述权限期限信息对应的时间区间内，判定权限验证通过，否则判定权限验证不通过。

本申请还提供一种业务请求的处理装置，包括：

拦截模块，用于对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

第一处理模块，用于在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

第一判断模块，用于判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

第二判断模块，用于若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

第二处理模块，用于若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

调整模块，用于若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

第三处理模块，用于重复执行拦截模块至调整模块，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请中提供的业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，具有以下有益效果：

本申请中提供的业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截，然后对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值，如果检测出第一数值不大于预设数值阈值，则会对所述业务请求进行响应处理，如果业务请求的处理过程正常，则保持所述预设服务器中的所述第一数值不变，而如果业务请求的处理过程出现异常，则获取预设的计算平衡器中的第二数值并用于对所述第一数值进行对应调整，最后重复上述步骤，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。本申请通过基于预设服务器与计算平衡器的使用，可以实现对接收到的高并发的业务请求进行准确处理，避免出现业务请求错误处理的情况，即避免了正常处理的业务请求的数量已经超限的业务接口出现对后续接收到的业务请求继续进行响应的情况，从而确保了被访问的业务资源的准确性，有效地保证了对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性。

附图说明

图1是本申请一实施例的业务请求的处理方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例的业务请求的处理装置的结构示意图；

图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

参照图1，本申请一实施例的业务请求的处理方法，包括：

S10：对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

S20：在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

S30：判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

S40：若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

S50：若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

S60：若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

S70：重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

如上述步骤S10至S70所述，本方法实施例的执行主体为一种业务请求的处理装置。在实际应用中，上述业务请求的处理装置可以通过虚拟装置，例如软件代码实现，也可以通过写入或集成有相关执行代码的实体装置实现，且可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。本实施例中的业务请求的处理装置，能够基于预设服务器与计算平衡器的使用实现对接收到高并发的业务请求进行准确的处理，以有效保证对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性。具体地，首先对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截。其中，所述目标业务接口为所有业务服务接口中的任意一个业务接口。每个业务可以对应M个业务接口(M大于或等于1，且小于N)，用户可使用终端的客户端通过业务接口与业务服务器通信，客户端通过业务接口向业务服务器发送业务请求，从而获取资源。另外，可以通过装置内预先创建的拦截器来进行对于目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求的拦截处理，在对业务请求拦截成功后，装置并不会马上对该业务请求进行响应，而是会先判断该业务请求是否符合响应的条件，只有该业务请求符合响应的条件后续才会对该业务请求进行响应处理。

在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值。其中，所述预设服务器具体可为Redis服务器，Redis是一个开源的，BSD(Berkeley SoftwareDistribution)许可的，高级的“键(Key)-值(Value)”的缓存与存储。它经常被称为是一个数据结构服务器，它支持存储的Value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(orted set，有序集合)和hash(哈希类型)。Redis是一个开源的Key-Value缓存和存储，部署极为简单。另外，预设服务器具有单线程原子特性，因此，可以确保分布式环境的高并发场景下对每个业务接口接收到的业务请求的计数准确性。该预设服务器可以采用键(Key)-值(Value)来存储每个业务接口的所对应的预设数值阈值，所述预设数值阈值是指业务接口在预先确定的目标时间段内最多允许对该业务接口进行访问的业务请求的数量值。此外，所述预设服务器可以预先为每个业务接口分配一个Key。例如为业务接口1分配interface1key，为业务接口2分配interface2key；每个Key对应的Value则用于存储对应业务接口的预设数值阈值，即，interface1key对应的Value用于存储业务接口1的预设数值阈值；interface2key对应的Value用于存储业务接口2的预设数值阈值。这里的Value表示Redis的存储结构的键对应的值。由于Redis是原子性的，可以保证并发下的准确性。且Redis采用的是串行运算，也就是上一个线程运行完才能进行下一个线程的运算，避免了多线程运算导致数据不一样的情况。

具体的，在每次接收到业务请求后，在对该业务请求进行处理之前会预先假设对于该业务请求的校验是通过的，从而预设服务器的原始累加数值应该在原来基础上做加法运算，故在校验和处理之前在原来的原始累加数值的基础上加1。对原始累加数值+1可为利用Redis命令行对原始累加数值进行一次加法运行，得到所述第一数值。另外，在每一次对一个业务请求进行拦截处理时，若预设服务器执行了一次加法运算则同时会对预设的计算平衡器的初始值执行+1，所述计算平衡器用于判断预设服务器在数据计算过程，即对业务请求的数量累计过程中是否正确加减，所述计算平衡器的初始值为0。此外，所述原始累加数值可通过查询述预设服务器中与所述目标业务接口的目标键对应的目标值来得到。

然后判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值。其中，所述预设数值阈值可为由相关用户预先设置的数值，且可以人为进行动态修改。该预设数值阈值可为与目标业务接口对应的一个查询服务器在规定时间内所处理请求多少的衡量标准，也即是指业务接口在预先确定的目标时间段内最多允许对该业务接口进行访问的业务请求的数量值。通过使用该预设数值阈值来对各个业务接口的业务请求进行控制，能够很好地应对各个业务接口的高并发业务请求，同时又确保了被访问的业务资源的原子化。若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并进一步判断所述业务请求的处理过程是否正常。其中，对所述业务请求进行响应处理是指通过所述业务接口向该业务接口对应的业务服务器发送该业务请求，如果用户的客户端能够正常访问获取到业务服务器返回的资源，则判定处理过程正常，而如果不能取到业务服务器返回的资源，则判定处理过程中出现了异常。若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变。其中，如果业务请求的处理过程正常，表明对预设的预设服务器中的原始累加数值+1的处理是正常的，故不需要对得到的所述第一数值做改变处理。另外，还可将所述第一数值作为下一次的原始累加数值进行存储。

而若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整。其中，在每一次对一个业务请求进行拦截处理时，若预设服务器执行了一次加法运算则同时会对预设的计算平衡器的初始值执行+1，所述计算平衡器用于判断预设服务器在数据计算过程，即对业务请求的数量累计过程中是否正确加减，所述计算平衡器的初始值为0。另外，对于所述基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整的具体实现过程，本申请将在后续的具体实施例中对此作进一步的描述，在此不予赘述。最后重复上述步骤，即重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。其中，在判定预设服务器中的第一数值达到目标业务接口对应的预设数值阈值后，且检测出当前接收的业务请求的处理过程为正常状态，可以直接使业务服务器拒绝对后续接收到的业务请求的执行，即进入终止操作状态，从而可以避免对流量(正常处理的业务请求的数量)已经超限的目标业务接口继续接收到的业务请求继续进行响应，以实现合理地对高并发的业务请求进行应对，并确保了该业务接口对应的被访问的业务资源的原子化，避免系统出现紊乱和宕机。

本实施例中，通过对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截，然后对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值，如果检测出第一数值不大于预设数值阈值，则会对所述业务请求进行响应处理，如果业务请求的处理过程正常，则保持所述预设服务器中的所述第一数值不变，而如果业务请求的处理过程出现异常，则获取预设的计算平衡器中的第二数值并用于对所述第一数值进行对应调整，最后重复上述步骤，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。本实施例通过基于预设服务器与计算平衡器的使用，可以实现对接收到的高并发的业务请求进行准确处理，避免出现业务请求错误处理的情况，即避免了正常处理的业务请求的数量已经超限的业务接口出现对后续接收到的业务请求继续进行响应的情况，从而确保了被访问的业务资源的准确性，有效地保证了对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S20之前，包括：

S200：确定所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键；

S201：从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值；

S202：将所述目标值作为所述原始累加数值。

如上述步骤S200至S202所述，在执行所述对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值的步骤之前，还可包括对于所述原始累加数值的确定过程。具体他，首先确定所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键。然后从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值。其中，所述预设服务器具体为采用键(Key)-值(Value)来存储每个业务接口的所对应的预设数值阈值，所述预设数值阈值是指业务接口在目标时间段内最多允许对该业务接口进行访问的业务请求的数量值。另外，对于所述目标时间段的长度不作具体限定，例如目标时间段可设为5点-5点1分，则目标时间段的长度为1分钟。若不存在所述目标值，在所述预设服务器中添加与所述目标键对应的数值为0的目标值，并将所述目标值作为所述原始累加数值。具体的，所述目标键对应的目标值可根据在目标时间段的起始时间点到当前时间所对应的时间段内所接收到的经过拦截且处理过程正常的指定业务请求的数量生成。可以理解的，当未接收到业务请求时，则该指定业务请求的数量为0，故此时所述目标键对应的目标值的数值也为0。最后将所述目标值作为所述原始累加数值。其中，在生成了目标值，即原始累加数值后，还可存储所述目标值，例如可利用本地数据库对其进行存储。另外，还可同时对预设服务器设置超时时间，可通过Redis命令实现对于超时时间的设置，该超时时间是用于检验该Redis中的目标值是否为有效的值，如果当前时间超出了所述超时时间，则将该目标值视作无效的值。本实施例中，在确定出所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键后，会根据预设服务器中与所述目标键对应的目标值来准确的确定出所述原始累加数值，使得后续可以根据该原始累加数值来对接收到的业务请求进行准确的处理，从而可以保证对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性，避免出现业务请求错误处理的情况。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S201之前，包括：

S2010：获取在预设时间段内与所述目标业务接口对应的所有已经拦截过的第一业务请求；

S2011：从所有所述第一业务请求中筛选出处理过程正常的第二业务请求；

S2012：获取所述第二业务请求的数量；

S2013：将所述第二业务请求的数量作为与所述目标键对应的目标值，并将所述目标键存储于所述预设服务器内。

如上述步骤S2010至S2013所述，在执行所述从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值的步骤之前，还可包括所述目标值的生成过程。具体地，首先获取在预设时间段内与所述目标业务接口对应的所有已经拦截过的第一业务请求。其中，所述预设时间段为与所述预设数值阈值对应的时间，该预设时间段具体是由第一时间点，以及加上当前时间对应的第二时间点所组成的时间段。另外，该第一时间点可为目标业务接口接收到第一个业务请求的时间点，预设服务器还可以确定业务请求的接收时间点，从而可以基于业务请求的接收时间点来筛选出所述第一业务请求。或者该第一时间点为预先设定的指定时间点。举例地，假如目标业务接口规定在5点-5点1分的时间段内只允许处理100个业务请求，则指定时间点为5点整。此外，如果第一业务请求的数量为0，则表明当前为未开始进行业务请求处理的期间，从而第二业务请求的数量也会为0。然后从所有所述第一业务请求中筛选出处理过程正常的第二业务请求。其中，所述第一业务请求中可能存在处理过程正常的第二业务请求，但也可能不存在处理过程正常的第二业务请求。若不存在第二业务请求，则表明第二业务请求的数量为0。之后获取所述第二业务请求的数量。其中，第二业务请求的数量可以为0。举例地，当出现第一请求的数量为0时，此时则可判定第二业务请求的数量也为0。另外，还可能出现第一请求的数量为1，但该第一请求的处理过程出现了异常，这样同样会导致第二业务请求的数量为0。还可能存在其他的请求，在此暂不一一列举。最后将所述第二业务请求的数量作为与所述目标键对应的目标值，并将所述目标键存储于所述预设服务器内。其中，通过将目标键与目标值对应存储于预设服务器内，使得后续可以根据目标键来查询出相应的目标键。本实施例中，通过获取在预设时间段内的所有已经拦截过的第一业务请求中的处理正常的第二业务请求，再将所述第二业务请求的数量作为所述目标值，进而可以实现准确快速地确定出目标值，有利于后续可以将该目标值作为所述原始累加数值来对接收到的业务请求进行准确的处理，从而可以保证对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性，避免出现业务请求错误处理的情况。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S60，包括：

S600：获取所述计算平衡器中的第二数值，以及获取预设数值；

S601：若所述第二数值等于所述预设数值，保持所述第一数值不变；

S602：若所述第二数值大于所述预设数值，将所述第一数值减去所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整；

S603：若所述第二数值小于所述预设数值，将所述第一数值加上所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。

如上述步骤S600至S603所述，所述获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整的步骤，具体可包括：首先获取所述计算平衡器中的第二数值，以及获取预设数值。其中，所述预设数值具体为0。若所述第二数值等于所述预设数值，即第二数值为0，则保持所述第一数值不变。而若所述第二数值大于所述预设数值，即第二数值大于0，则将所述第一数值减去所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。而若所述第二数值小于所述预设数值，即第二数值小于0，则将所述第一数值加上所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。具体的，如果业务请求的处理过程出现了异常，则需要基于计算平衡器的第二数值对第一数值进行相应调整。所述计算平衡器是用于判断预设服务器在数据计算过程中是否进行了正确加减的工具，计算平衡器的初始值为0。如果第二数值等于0，表示第一数值正常不做任何处理；而如果第二数值大于0，表示第一数值只做了加法，需要把第一数值中加上的数据减掉；而如果第二数值小于0，表示第一数值只做了减法，此处需要把第一数值中减去的数据弥补回来，这种场景基础上不会出现因为得到的第一数值一般是执行先加后减的处理，而不会执行先减后加的处理。本实施例中，在检测出业务请求出现处理异常时，会根据计算平衡器的第二数值来智能地对预设服务器中的第一数值进行调整，进而可以有效保证调整后的第一数值的准确性，从而可以保证对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性，避免出现业务请求错误处理的情况。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S30之前，包括：

S300：判断是否接收到用户输入的与所述目标业务接口对应的数值配置请求；其中，所述数值配置请求携带指定数值以及所述用户的用户信息；

S301：若接收到所述数值配置请求，获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过；

S302：若身份验证通过，基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过；

S303：若权限验证通过，从所述数值配置请求中提取出所述指定数值；

S304：将所述指定数值作为所述预设数值阈值。

如上述步骤S300至S304所述，所述判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值的步骤之前，还可包括所述预设数值阈值的生成过程。具体地，首先判断是否接收到用户输入的与所述目标业务接口对应的数值配置请求。其中，所述数值配置请求携带指定数值以及所述用户的用户信息。所述数值配置请求为用户输入的用于配置与所述目标业务接口对应的预设数值阈值的请求，所述指定数值指用户所需配置所述目标业务接口的预设数值阈值所对应的具体数值。另外，所述用户信息可包括用户的姓名信息或用户的id信息等。若接收到所述数值配置请求，获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过。其中，对于所述基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证的具体实现过程，本申请将在后续的具体实施例中对此作进一步的描述，在此不予赘述。若身份验证通过，进一步基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过。其中，对于所述基于所述用户信息对所述用户进行权限验证的具体实现过程，本申请将在后续的具体实施例中对此作进一步的描述，在此不予赘述。若权限验证通过，从所述数值配置请求中提取出所述指定数值。最后将所述指定数值作为所述预设数值阈值。本实施例中，在接收到用户输入的数值配置请求后，会对用户进行身份验证处理与权限验证处理，只有在用户通过了全部的验证时，后续才会对用户输入的数值配置请求进行响应，从而有效地避免出现为非法用户或无权限用户提供配置业务处理所需的数值阈值的情况，提高了数值配置请求处理的规范性与合理性，有效地保证了预设数值阈值的配置安全性。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S301，包括：

S3010：对所述用户进行活体检测，并判断活体检测是否通过；

S3011：若活体检测通过，通过摄像头采集与所述用户的指定手指对应的多个预设角度的指纹图像；

S3012：基于所有所述指纹图像创建对应的第一3D指纹模型；

S3013：从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型；

S3014：提取所述第一3D指纹模型的第一模型特征，以及提取各所述第二3D指纹模型的第二模型特征；其中，一个3D指纹模型对应一个模型特征，所述第一模型特征的数量为一个，所述第二模型特征的数量为多个；

S3015：分别计算所述第一模型特征与每一个所述第二模型特征之间的重合度数值；

S3016：判断所有所述重合度数值中是否存在一个大于预设的重合度阈值的指定重合度数值；

S3017：若存在所述指定重合度数值，判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。

如上述步骤S3010至S3017所述，所述获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，具体可包括：首先对所述用户进行活体检测，并判断活体检测是否通过。其中，活体检测是指对用户进行身份验证的过程中用于确定用户是否为真实活体的检测操作。对用户进行活体检测的过程可包括：用户根据身份验证指示信息的引导，对准预设的头像框，完成眨眼、摇头、张嘴、点头等组合动作，通过使用人脸关键点定位并结合人脸追踪等技术，可以验证用户是否为真实活体本人操作。通过对用户进行活体检测可以避免用户使用面具、照片等手段实施欺诈。若活体检测通过，通过摄像头采集与所述用户的指定手指对应的多个预设角度的指纹图像。其中，对于所述指定手指不作限定，可根据实际需求进行设置，例如为左手食指、右手大拇指，等等。另外，在通过摄像头采集其采集范围内的指纹图像后，装置会对得到的指纹图像进行分析处理以筛选出与所述预设角度的指纹图像。在通过摄像头采集其采集到指纹图像后，可以根据得到的指纹图像来确定出手指与摄像头之间的角度，即在采集到指纹图像后，装置会对其进行分析处理，所需要得出的结果就是指定手指与摄像头之间的角度。此外，对于所述预设角度不作具体限定，可根据实际需求进行设置。然后基于所有所述指纹图像创建对应的第一3D指纹模型。其中，可对得到的指纹图像进行除杂处理和数字化处理，除杂处理可包括去除指纹图像中手指指纹之外的环境因素、光源因素等，再利用3D建模技术建立与处理后的指纹图像对应的第一3D指纹模型。之后从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型。后续提取所述第一3D指纹模型的第一模型特征，以及提取各所述第二3D指纹模型的第二模型特征。其中，一个3D指纹模型对应一个模型特征，所述第一模型特征的数量为一个，所述第二模型特征的数量为多个。进一步分别计算所述第一模型特征与每一个所述第二模型特征之间的重合度数值。其中，可采用相似度算法，例如韩明距离、余弦定理等算法计算所述第一模型特征与每一个第二模型特征之间的重合度数值。具体的，对于合法用户，可依次获取其任意一个或多个手指的多个预设角度的指纹图像并据此建立并存储该手指的3D指纹模型，运行一次或重复运行多次本步骤直至将所有需要预存储的手指的3D指纹模型全部建立和存储。对一个手指的3D模型的建立过程中，需要依次获取该手指的多个预设角度的指纹图像，当获取到建模所需的全部指纹图像后，则利用这些指纹图像进行建模；建模完毕后可以继续一个录入周期，也就是录入一个新的手指，重复多次，则可录入多个手指，录入结束后则装置内存储了多个指纹的3D指纹模型。另外，在得到了与所述用户的指定手指对应的第一3D指纹模型，后续会智能地从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型，进而只需进行第一3D指纹模型与第二3D指纹模型之间的特征的重合度计算，而不需要进行第一3D指纹模型与预存储的所有3D指纹模型进行特征重合度计算，大大减少了数据计算性，减少装置损耗，提高了装置数据处理的智能性。最后判断所有所述重合度数值中是否存在一个大于预设的重合度阈值的指定重合度数值。其中，对于重合度阈值的具体取值不作限定，可根据实际需求进行设置，例如可设置为0.95。若存在所述指定重合度数值，判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。本实施例通过对用户进行活体检测与指纹模型的多重身份验证，有效的提高了身份验证的准确性。并且，只有用户通过了身份验证后续才会对用户输入的数值配置请求进行正向响应，从而可以有效地避免出现为非法用户或无权限用户提供配置业务处理所需的数值阈值的情况，提高了数值配置请求处理的规范性与合理性，有效地保证了预设数值阈值的配置安全性。

进一步地，本申请一实施例中，上述步骤S302，包括：

S3020：调用预设的用户权限信息表与业务操作权限分值表；

S3021：判断所述用户权限信息表中是否包含与所述用户信息相同的指定用户信息；

S3022：若包含所述指定用户信息，从所述用户权限信息表中查询出与所述指定用户信息对应的权限分值，以及从所述业务操作权限分值表中查询出与数值配置操作对应的指定权限分值；

S3023：判断所述权限分值是否大于所述指定权限分值；

S3024：若大于所述指定权限分值，从所述用户权限信息表查询出与所述指定用户信息对应的权限期限信息；

S3025：获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否处于所述权限期限信息对应的时间区间内；

S3026：若处于所述权限期限信息对应的时间区间内，判定权限验证通过，否则判定权限验证不通过。

如上述步骤S3020至S3026所述，所述基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过的步骤，具体可包括：首先调用预设的用户权限信息表与业务操作权限分值表。其中，所述用户权限信息表为预先创建的记录有合法的用户信息，与每一个合法的用户信息一一对应的权限分值，以及与每一个合法用户的权限分值一一对应的权限期限信息的第一数据表。所述业务操作权限分值表为预先创建的记录有各种业务操作、以及与各种业务操作一一对应的权限分值的第二数据表。另外，权限期限信息是为了对用户的权限分值进行时间上的限定所对应的信息。例如可规定某个身份的用户在某个时间段内具有某些权限，或者规定某个身份的用户使用某个权限的时间长度。然后判断所述用户权限信息表中是否包含与所述用户信息相同的指定用户信息。若包含所述指定用户信息，从所述用户权限信息表中查询出与所述指定用户信息对应的权限分值，以及从所述业务操作权限分值表中查询出与数值配置操作对应的指定权限分值。之后判断所述权限分值是否大于所述指定权限分值。若大于所述指定权限分值，从所述用户权限信息表查询出与所述指定用户信息对应的权限期限信息。最后获取当前的时间信息，并判断所述时间信息是否处于所述权限期限信息对应的时间区间内。若处于所述权限期限信息对应的时间区间内，判定权限验证通过，否则判定权限验证不通过。其中，对当前的时间信息进行验证，目的是为了确定当前用户的权限分值的有效期限。如果当前的时间信息处于所述权限期限信息对应的时间区间内，则表明用户的权限分值当前仍处于有效状态。而如果当前的时间信息不处于所述权限期限信息对应的时间区间内，则表明用户的权限分值当前处于失效状态。本实施例中，在接收到用户触发的数值配置请求后，还需要对用户进行权限验证，即通过查询用户权限信息表来获取用户的权限分值与权限期限信息，并通过业务操作权限分值表查询出与生成报表对应的业务操作的指定权限分，进而进行对权限分值与查看权限分值区间的数值比较，以及判断当前的时间信息是否处于所述权限有效期信息对应的时间区间内，以通过多重验证方式来完成对于用户的权限验证处理，提高了权限验证处理的准确性。只有在用户通过了全部的权限验证时，后续才会对用户输入的数值配置请求进行响应，从而可以有效地避免出现为非法用户或无权限用户提供配置业务处理所需的数值阈值的情况，提高了数值配置请求处理的规范性与合理性，有效地保证了预设数值阈值的配置安全性。

本申请实施例中的业务请求的处理方法还可以应用于区块链领域，如将上述预设数值阈值等数据存储于区块链上。通过使用区块链来对上述预设数值阈值进行存储和管理，能够有效地保证上述预设数值阈值的安全性与不可篡改性。

上述区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。

参照图2，本申请一实施例中还提供了一种业务请求的处理装置，包括：

拦截模块1，用于对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

第一处理模块2，用于在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

第一判断模块3，用于判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

第二判断模块4，用于若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

第二处理模块5，用于若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

调整模块6，用于若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

第三处理模块7，用于重复执行拦截模块至调整模块，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述业务请求的处理装置，包括：

第一确定模块，用于确定所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键；

读取模块，用于从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值；第二确定模块，用于若存在目标值，将所述目标值作为所述原始累加数值。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述业务请求的处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取在预设时间段内与所述目标业务接口对应的所有已经拦截过的第一业务请求；

筛选模块，用于从所有所述第一业务请求中筛选出处理过程正常的第二业务请求；

第二获取模块，用于获取所述第二业务请求的数量；

第三确定模块，用于将所述第二业务请求的数量作为与所述目标键对应的目标值，并将所述目标键存储于所述预设服务器内。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述调整模块6，包括：

获取单元，用于获取所述计算平衡器中的第二数值，以及获取预设数值；

处理单元，用于若所述第二数值等于所述预设数值，保持所述第一数值不变；

第一调整单元，用于若所述第二数值大于所述预设数值，将所述第一数值减去所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整；

第二调整单元，用于若所述第二数值小于所述预设数值，将所述第一数值加上所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述业务请求的处理装置，包括：

第四判断模块，用于判断是否接收到用户输入的与所述目标业务接口对应的数值配置请求；其中，所述数值配置请求携带指定数值以及所述用户的用户信息；

第一验证模块，用于若接收到所述数值配置请求，获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过；

第二验证模块，用于若身份验证通过，基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过；

提取模块，用于若权限验证通过，从所述数值配置请求中提取出所述指定数值；

第五确定模块，用于将所述指定数值作为所述预设数值阈值。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述第一验证模块，包括：

第二判断单元，用于对所述用户进行活体检测，并判断活体检测是否通过；

采集单元，用于若活体检测通过，通过摄像头采集与所述用户的指定手指对应的多个预设角度的指纹图像；

创建单元，用于基于所有所述指纹图像创建对应的第一3D指纹模型；

筛选单元，用于从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型；

提取单元，用于提取所述第一3D指纹模型的第一模型特征，以及提取各所述第二3D指纹模型的第二模型特征；其中，一个3D指纹模型对应一个模型特征，所述第一模型特征的数量为一个，所述第二模型特征的数量为多个；

计算单元，用于分别计算所述第一模型特征与每一个所述第二模型特征之间的重合度数值；

第三判断单元，用于判断所有所述重合度数值中是否存在一个大于预设的重合度阈值的指定重合度数值；

第一判定单元，用于若存在所述指定重合度数值，判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

进一步地，本申请一实施例中，上述第二验证模块，包括：

调用单元，用于调用预设的用户权限信息表与业务操作权限分值表；

第四判断单元，用于判断所述用户权限信息表中是否包含与所述用户信息相同的指定用户信息；

第一查询单元，用于若包含所述指定用户信息，从所述用户权限信息表中查询出与所述指定用户信息对应的权限分值，以及从所述业务操作权限分值表中查询出与数值配置操作对应的指定权限分值；

第五判断单元，用于判断所述权限分值是否大于所述指定权限分值；

第二查询单元，用于若大于所述指定权限分值，从所述用户权限信息表查询出与所述指定用户信息对应的权限期限信息；

第六判断单元，用于获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否处于所述权限期限信息对应的时间区间内；

第二判定单元，用于若处于所述权限期限信息对应的时间区间内，判定权限验证通过，否则判定权限验证不通过。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的业务请求的处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、输入装置和数据库。其中，该计算机设备设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括存储介质、内存储器。该存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务请求、第一数值、预设数值阈值以及第二数值。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏是计算机中必不可少的一种图文输出设备，用于将数字信号转换为光信号，使文字与图形在显示屏的屏幕上显示出来。该计算机设备的输入装置是计算机与用户或其他设备之间进行信息交换的主要装置，用于把数据、指令及某些标志信息等输送到计算机中去。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务请求的处理方法。

上述处理器执行上述业务请求的处理方法的步骤：

S10、对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

S20、在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

S30、判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

S40、若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

S50、若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

S60、若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

S70、重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的装置、计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种业务请求的处理方法，具体为：

S10、对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

S20、在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

S30、判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

S40、若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

S50、若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

S60、若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

S70、重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

综上所述，本申请实施例中提供的业务请求的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截，然后对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值，如果检测出第一数值不大于预设数值阈值，则会对所述业务请求进行响应处理，如果业务请求的处理过程正常，则保持所述预设服务器中的所述第一数值不变，而如果业务请求的处理过程出现异常，则获取预设的计算平衡器中的第二数值并用于对所述第一数值进行对应调整，最后重复上述步骤，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。本申请实施例通过基于预设服务器与计算平衡器的使用，可以实现对接收到的高并发的业务请求进行准确处理，避免出现业务请求错误处理的情况，即避免了正常处理的业务请求的数量已经超限的业务接口出现对后续接收到的业务请求继续进行响应的情况，从而确保了被访问的业务资源的准确性，有效地保证了对于高并发的业务请求处理的规范性与准确性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种业务请求的处理方法，其特征在于，包括：

S10、对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

S20、在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

S30、判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

S40、若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

S50、若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

S60、若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

S70、重复执行步骤S10-S60，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

2.根据权利要求1所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值的步骤之前，包括：

确定所述预设服务器中与所述目标业务接口对应的目标键；

从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值；

将所述目标值作为所述原始累加数值。

3.根据权利要求2所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述从所述预设服务器中读取与所述目标键对应的目标值的步骤之前，包括：

获取在预设时间段内与所述目标业务接口对应的所有已经拦截过的第一业务请求；

从所有所述第一业务请求中筛选出处理过程正常的第二业务请求；

获取所述第二业务请求的数量；

将所述第二业务请求的数量作为与所述目标键对应的目标值，并将所述目标键存储于所述预设服务器内。

4.根据权利要求1所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整的步骤，包括：

获取所述计算平衡器中的第二数值，以及获取预设数值；

若所述第二数值等于所述预设数值，保持所述第一数值不变；

若所述第二数值大于所述预设数值，将所述第一数值减去所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整；

若所述第二数值小于所述预设数值，将所述第一数值加上所述第二数值得到调整后的第一数值，以完成对于所述第一数值的调整。

5.根据权利要求1所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值的步骤之前，包括：

判断是否接收到用户输入的与所述目标业务接口对应的数值配置请求；其中，所述数值配置请求携带指定数值以及所述用户的用户信息；

若接收到所述数值配置请求，获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过；

若身份验证通过，基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过；

若权限验证通过，从所述数值配置请求中提取出所述指定数值；

将所述指定数值作为所述预设数值阈值。

6.根据权利要求5所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述获取与所述用户的指定手指对应的多个指纹图像，基于所述指纹图像对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：

对所述用户进行活体检测，并判断活体检测是否通过；

若活体检测通过，通过摄像头采集与所述用户的指定手指对应的多个预设角度的指纹图像；

基于所有所述指纹图像创建对应的第一3D指纹模型；

从预存储的所有3D指纹模型中筛选出与所述指定手指对应的第二3D指纹模型；

提取所述第一3D指纹模型的第一模型特征，以及提取各所述第二3D指纹模型的第二模型特征；其中，一个3D指纹模型对应一个模型特征，所述第一模型特征的数量为一个，所述第二模型特征的数量为多个；

分别计算所述第一模型特征与每一个所述第二模型特征之间的重合度数值；

判断所有所述重合度数值中是否存在一个大于预设的重合度阈值的指定重合度数值；

若存在所述指定重合度数值，判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。

7.根据权利要求5所述的业务请求的处理方法，其特征在于，所述基于所述用户信息对所述用户进行权限验证，并判断权限验证是否通过的步骤，包括：

调用预设的用户权限信息表与业务操作权限分值表；

判断所述用户权限信息表中是否包含与所述用户信息相同的指定用户信息；

若包含所述指定用户信息，从所述用户权限信息表中查询出与所述指定用户信息对应的权限分值，以及从所述业务操作权限分值表中查询出与数值配置操作对应的指定权限分值；

判断所述权限分值是否大于所述指定权限分值；

若大于所述指定权限分值，从所述用户权限信息表查询出与所述指定用户信息对应的权限期限信息；

获取当前的时间信息，判断所述时间信息是否处于所述权限期限信息对应的时间区间内；

若处于所述权限期限信息对应的时间区间内，判定权限验证通过，否则判定权限验证不通过。

8.一种业务请求的处理装置，其特征在于，包括：

拦截模块，用于对目标业务接口当前接收到的待处理的业务请求进行拦截；

第一处理模块，用于在拦截成功后，对预设服务器中的原始累加数值+1得到第一数值；

第一判断模块，用于判断所述第一数值是否大于与所述目标业务接口对应的预设数值阈值；

第二判断模块，用于若不大于所述预设数值阈值，对所述业务请求进行响应处理，并判断所述业务请求的处理过程是否正常；

第二处理模块，用于若处理过程正常，保持所述预设服务器中的所述第一数值不变；

调整模块，用于若处理过程出现异常，获取预设的计算平衡器中的第二数值，并基于所述第二数值对所述第一数值进行对应调整；

第三处理模块，用于重复执行拦截模块至调整模块，直至所述预设服务器中的第一数值等于所述预设数值阈值，且检测出接收的业务请求的处理过程为正常状态，判定完成对于所述目标业务接口的请求响应处理并进入终止操作状态。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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