CN114390074A - 自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,包括智能人脸识别测温终端;智能人脸识别测温终端的温度传感器用于采集乘客的温度,并将温度数据发送给处理模块;处理模块对测量的体温数据进行处理;即根据预设体温范围对待处理体温数据进行去噪处理,再通过均值插值的方式对去噪处理后的待处理体温数据进行数据插值处理;报警模块接收处理模块反馈的温度,当温度传感器检测到的温度处于发热症状的温度时,报警器便会发出报警,提醒驾驶员和车内其他乘客,做好应急准备,本发明通过第一温度传感器和第二温度传感器之间的配合,以及设置的处理模块,可以有效地提高人体温度测量时的数据准确性。

Description

自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统
技术领域
本发明涉及自动驾驶公交车技术领域,具体涉及自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统。
背景技术
中国专利CN113257417A公开了一种公交车智能辅助防疫系统及方法,系统包括:控制模块、识别测温模块、风险分析模块、车内消毒模块和交互模块;方法包括如下步骤:通过识别测温模块识别上车乘客身份并检测其体温,并将检测到的信息发送到所述的控制模块;通过车内的控制模块,将收集到的信息传输至交互模块,显示在车载电子显示屏上,同时传输至所述车内主控,再传输至控制中心系统;根据接收到的信息,风险分析模块定期对其进行分析,计算城市不同地区的疫情风险等级;根据得到的区域风险等级,当公交车途经高风险区域时,控制模块控制所述车内消毒模块,开启消毒模式;
现有技术中,因为公交车作为城市出行的重要交通工具,人流量大,空间封闭,易造成人群交叉感染病毒的风险,致使公交车的安全防控问题得到公共交通行业进一步的重视;以及可能受仪器自身故障、外部环境等因素影响,使得在测量时会存在一些无效数据,导致测量时体温数据过高或过低的问题,导致该系统发生报警,造成车辆人员的恐慌、耽误乘客时间的问题。
发明内容
本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题,而提出自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,通过第一温度传感器和第二温度传感器之间的配合,以及设置的处理模块,可以有效地提高人体温度测量时的数据准确性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,包括智能人脸识别测温终端;
智能人脸识别测温终端安装在客车的入门口处,用于对乘客的体温进行检测;
智能人脸识别测温终端的温度传感器用于采集乘客的温度,并将温度数据发送给处理模块;
处理模块对测量的体温数据进行处理;即根据预设体温范围对待处理体温数据进行去噪处理,再通过均值插值的方式对去噪处理后的待处理体温数据进行数据插值处理;
报警模块接收处理模块反馈的温度,当温度传感器检测到的温度处于发热症状的温度时,报警器便会发出报警,提醒驾驶员和车内其他乘客,做好应急准备。
作为本发明进一步的方案:温度传感器包括第一温度传感器、第二温度传感器,第一温度传感器用于采集乘客面部的温度;第二温度传感器用于采集乘客手掌的温度。
作为本发明进一步的方案:去噪处理通过预先设置温度范围,将待处理体温数据与所述温度范围进行比较;
在待处理体温数据处于温度范围内时,保留该待处理体温数据;
在待处理体温数据未处于温度范围内时,待处理体温数据大于温度范围的上阈值或小于温度范围的下阈值,可将该待处理体温数据作为噪声进行删除。
作为本发明进一步的方案:智能人脸识别测温终端的人脸识别模块对乘客进行人脸识别,并获取乘客面部信息,并储存到存储模块。
作为本发明进一步的方案:存储模块对第一温度传感器、第二温度传感器检测的体温数据进行储存。
作为本发明进一步的方案:还包括5G信号发射终端,5G信号发射终端是用于信号传输,其输入端与处理模块信号连接,其输出端与云医生平台信号连接,经处理模块处理后的体温数据处于发热症状的温度区间时,通过5G信号发射终端发送给云医生平台。
作为本发明进一步的方案:还包括光触媒紫外线消毒系统,光触媒紫外线消毒系统,对车内进行消毒杀菌。
本发明的有益效果:
(1)本发明通过智能人脸识别测温终端可实现体温的快速检测,将每位进入车内的人员信息数据,通过5G信号发射终端,发送到云医生平台,与医院联动,尽快进行核酸检测,医学观察;同时启动车内光触媒紫外线消毒系统,及时消毒,尽可能避免病毒的扩散,传染给其他人;以及通过设置的第一温度传感器和第二温度传感器,可以对乘客的面部、手掌的身体两部分进行温度数据的采集,从而提高人体温度测量时的数据准确性;
(2)通过设置的处理模块可以有效避免由于第一温度传感器、第二温度传感器可能受仪器自身故障、外部环境等因素影响,使得在测量时会存在一些无效数据,导致测量时体温数据过高或过低的问题,导致该系统发生报警,造成车辆人员的恐慌、耽误乘客时间的问题。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图;
图2是本发明智能人脸识别测温终端的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,包括智能人脸识别测温终端、5G信号发射终端、云医生平台、光触媒紫外线消毒系统;
智能人脸识别测温终端安装在客车的入门口处,用于对乘客的体温进行检测;
其中,智能人脸识别测温终端包括第一温度传感器、第二温度传感器、人脸识别模块、处理模块、存储模块、报警模块,第一温度传感器用于采集乘客面部的温度,并将温度数据发送给处理模块;第二温度传感器用于采集乘客手掌的温度,并温度数据发送给处理模块;通过设置的第一温度传感器和第二温度传感器,可以对乘客的面部、手掌的身体两部分进行温度数据的采集,从而提高人体温度测量时的数据准确性;
请参阅图2所示,由于第一温度传感器、第二温度传感器可能受仪器自身故障、外部环境等因素影响,使得在测量时会存在一些无效数据,导致测量时体温数据过高或过低的问题,导致该系统发生报警,造成车辆人员的恐慌、耽误乘客时间的问题;为了筛选出更为有效的体温信息,因此,通过处理模块对测量的体温数据进行处理;即根据预设体温范围对待处理体温数据进行去噪处理,再通过均值插值的方式对去噪处理后的待处理体温数据进行数据插值处理;
该去噪处理的具体步骤为:
步骤1:预先设置温度范围,将待处理体温数据与所述温度范围进行比较;
步骤2:在待处理体温数据处于温度范围内时,保留该待处理体温数据;
步骤3:在待处理体温数据未处于温度范围内时,待处理体温数据大于温度范围的上阈值或小于温度范围的下阈值,可将该待处理体温数据作为噪声进行删除;
该数据插值处理的具体步骤为:
为了避免系统测量数据的空白、以及因乘客体温正常而因当发热处理,所以,可以通过对该乘客进行复测,即通过第一温度传感器、第二温度传感器对乘客的体温进行检测;
人脸识别模块对乘客进行人脸识别,并获取乘客面部信息,并储存到存储模块;
存储模块对第一温度传感器、第二温度传感器检测的体温数据进行储存;
报警模块接收处理模块反馈的温度,当第一温度传感器、第二温度传感器检测的温度处于发热症状的温度时,报警器便会发出报警,提醒驾驶员和车内其他乘客,做好应急准备;
5G信号发射终端是用于信号传输,其输入端与处理模块信号连接,其输出端与云医生平台信号连接,经处理模块处理后的体温数据处于发热症状的温度区间时,通过5G信号发射终端发送给云医生平台,与医院联动,尽快进行核酸检测,医学观察。
光触媒紫外线消毒系统,对车内进行消毒杀菌;当车内有乘客出现发热症状时,启动车内光触媒紫外线消毒系统,及时消毒,尽可能避免病毒的扩散,传染给其他人;
该自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统的工作方法,包括以下步骤:
步骤一:第一温度传感器用于采集乘客面部的温度,并将温度数据发送给处理器;第二温度传感器用于采集乘客手掌的温度,并温度数据发送给处理模块;
步骤二:处理模块即根据预设体温范围对待处理体温数据进行去噪处理,再通过均值插值的方式对去噪处理后的待处理体温数据进行数据插值处理;
步骤三:当检测的体温经处理模块识别后,处于正常范围时,乘客即可上车入座,处于发热症状温度范围时,通过5G信号发射终端发送给云医生平台,与医院联动,尽快进行核酸检测,医学观察;同时启动车内光触媒紫外线消毒系统,及时消毒,尽可能避免病毒的扩散,传染给其他人。
本发明的工作原理:本发明包括智能人脸识别测温终端,5G信号发射终端,光触媒紫外线消毒系统;其智能人脸识别测温终端可实现体温的快速检测,将每位进入车内的人员信息数据,通过5G信号发射终端,发送到云医生平台,与医院联动,尽快进行核酸检测,医学观察;同时启动车内光触媒紫外线消毒系统,及时消毒,尽可能避免病毒的扩散,传染给其他人;
以及,通过设置的处理模块可以有效避免由于第一温度传感器、第二温度传感器可能受仪器自身故障、外部环境等因素影响,使得在测量时会存在一些无效数据,导致测量时体温数据过高或过低的问题,导致该系统发生报警,造成车辆人员的恐慌、耽误乘客时间的问题。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (8)

1.自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,包括智能人脸识别测温终端;
智能人脸识别测温终端安装在客车的入门口处,用于对乘客的体温进行检测;
智能人脸识别测温终端的温度传感器用于采集乘客的温度,并将温度数据发送给处理模块;
处理模块对测量的体温数据进行处理;即根据预设体温范围对待处理体温数据进行去噪处理,再通过均值插值的方式对去噪处理后的体温数据进行数据插值处理;
报警模块接收处理模块反馈的温度,当温度传感器检测到的温度处于发热症状的温度时,报警器便会发出报警,提醒驾驶员和车内其他乘客,做好应急准备。
2.根据权利要求1所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,温度传感器包括第一温度传感器和第二温度传感器,第一温度传感器用于采集乘客面部的温度;第二温度传感器用于采集乘客手掌的温度。
3.根据权利要求1所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,去噪处理通过预先设置温度范围,将待处理体温数据与所述温度范围进行比较;
在待处理体温数据处于温度范围内时,保留该待处理体温数据;
在待处理体温数据未处于温度范围内时,待处理体温数据大于温度范围的上阈值或小于温度范围的下阈值,将该待处理体温数据作为噪声进行删除。
4.根据权利要求1所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,插值处理通过第一温度传感器、第二温度传感器对乘客的体温进行复测,将复测的体温数据插入到对应删除的体温数据中。
5.根据权利要求4所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,智能人脸识别测温终端的人脸识别模块对乘客进行人脸识别,并获取乘客面部信息,并储存到存储模块。
6.根据权利要求5所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,存储模块对第一温度传感器、第二温度传感器检测的体温数据进行储存。
7.根据权利要求1所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,还包括5G信号发射终端,5G信号发射终端用于信号传输,其输入端与处理模块信号连接,其输出端与云医生平台信号连接,经处理模块处理后的体温数据处于发热症状的温度区间时,通过5G信号发射终端发送给云医生平台。
8.根据权利要求1所述的自动驾驶公交车增加智能网联化医疗应急系统,其特征在于,还包括光触媒紫外线消毒系统,光触媒紫外线消毒系统用于对车内进行消毒杀菌。
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