CN114367995A - 基于rpa和ai的高密度无人值守机器人控制方法 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人控制方法。其中，该方法包括：RPA机器人社区在RPA机器人社区启动完成后，若确定当前所在设备的启动状态为热启动状态，则向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，接收服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表，然后，启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。由此，在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
Description
技术领域
本公开涉及自动化技术领域，尤其涉及一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人控制方法。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
随着自动化技术的不断发展，可以实现把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来。但是，在部分场景中，仍需要人工介入，导致设备运行效率下降，自动化程度不高。
发明内容
本申请实施例提供一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法，以解决设备运行效率低的问题，技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法，包括：
响应于所述RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态；
响应于所述设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述RPA机器人社区的标识；
接收所述服务端返回的执行机器人列表，其中，所述列表中包括第一执行机器人标识；
启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
在一种实施方式中，所述启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人，包括：
利用自然语言处理NLP服务，对所述执行机器人列表进行解析，以确定所述执行机器人列表中是否包含分身标识；
响应于所述执行机器人列表中包括分身标识，在所述分身标识对应的系统分身中启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
在一种实施方式中，还包括：
接收所述服务端发送的执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态；
根据所述目标状态，对所述第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
在一种实施方式中，在所述向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求之前，还包括：
接收RPA机器人社区登录请求，其中，所述登录请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
向所述服务端发送RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
响应于接收到所述服务端返回的校验成功消息，登录所述RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法，所述方法包括：
接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
向所述第一RPA机器人社区返回所述第一执行机器人标识。
在一种实施方式中，还包括：
接收执行机器人更新指令；
利用自然语言处理NLP服务，对所述更新指令进行解析，以获取所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、所述第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态；
向所述第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括所述第二执行机器人标识及所述目标状态。
在一种实施方式中，在所述接收执行机器人更新指令之后，还包括：
将所述第二执行机器人标识与所述第二机器人社区标识关联存入所述预设的机器人社区与执行机器人映射关系表。
在一种实施方式中，在所述接收执行机器人更新指令之后，还包括：
响应于所述更新指令为添加指令，确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量；
获取所述第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量；
响应于所述已存在的执行机器人数量与所述允许数量相同，在显示界面显示添加失败消息及所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
在一种实施方式中，在所述确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量之前，还包括：
接收RPA机器人社区创建请求，其中，所述创建请求中包括所述第二RPA机器人社区标识及所述允许数量；
在所述第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建所述第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
在一种实施方式中，所述映射关系表中还包括与执行机器人对应的系统分身标识。
在一种实施方式中，在所述接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求之前，还包括：
接收RPA机器人社区密钥获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
生成并显示与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥。
在一种实施方式中，还包括：
接收所述第一RPA机器人社区发送的RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识及第二密钥；
在所述第二密钥与所述第一密钥匹配的情况下，向所述第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置，包括：
确定模块，用于响应于所述RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态；
发送模块，用于响应于所述设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述RPA机器人社区的标识；
接收模块，用于接收所述服务端返回的执行机器人列表，其中，所述列表中包括第一执行机器人标识；
执行模块，用于启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
在一种实施方式中，所述执行模块，具体用于：
利用自然语言处理NLP服务，对所述执行机器人列表进行解析，以确定所述执行机器人列表中是否包含分身标识；
响应于所述执行机器人列表中包括分身标识，在所述分身标识对应的系统分身中启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收所述服务端发送的执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态；
所述装置还包括：
更新模块，用于根据所述目标状态，对所述第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收RPA机器人社区登录请求，其中，所述登录请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
所述发送模块，用于向所述服务端发送RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
所述装置还包括：
登录模块，用于响应于接收到所述服务端返回的校验成功消息，登录所述RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。
第四方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置，包括：
接收模块，用于接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
确定模块，用于查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
发送模块，用于向所述第一RPA机器人社区返回所述第一执行机器人标识。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收执行机器人更新指令；
所述装置还包括：
解析模块，用于利用自然语言处理NLP服务，对所述更新指令进行解析，以获取所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、所述第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态；
所述发送模块，还用于向所述第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括所述第二执行机器人标识及所述目标状态。
在一种实施方式中，还包括：
存储模块，用于将所述第二执行机器人标识与所述第二机器人社区标识关联存入所述预设的机器人社区与执行机器人映射关系表。
在一种实施方式中，所述确定模块，还用于：
响应于所述更新指令为添加指令，确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量；
获取所述第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量；
所述装置还包括：
显示模块，用于响应于所述已存在的执行机器人数量与所述允许数量相同，在显示界面显示添加失败消息及所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收RPA机器人社区创建请求，其中，所述创建请求中包括所述第二RPA机器人社区标识及所述允许数量；
所述装置还包括：
创建模块，用于在所述第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建所述第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
在一种实施方式中，所述映射关系表中还包括与执行机器人对应的系统分身标识。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收RPA机器人社区密钥获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
所述装置还包括：
生成模块，用于生成并显示与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥。
在一种实施方式中，所述接收模块，还用于：
接收所述第一RPA机器人社区发送的RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识及第二密钥；
所述发送模块，还用于在所述第二密钥与所述第一密钥匹配的情况下，向所述第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
第五方面，本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置，该装置包括：存储器和处理器。其中，该该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：RPA机器人社区在RPA机器人社区启动完成后，若确定当前所在设备的启动状态为热启动状态，则向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，接收服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表，然后，启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。由此，在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1为本公开实施例提供的一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的一种RPA机器人社区登录示意图；
图5为本公开实施例提供的一种RPA机器人社区密钥获取示意图；
图6为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图7为本公开实施例提供的一种执行机器人运行状态监控效果图；
图8为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图9为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图10为本公开实施例提供的一种任务流程启动示意图；
图11为本公开实施例提供的一种创建执行机器人示意图；
图12为本公开实施例提供的另一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的流程示意图；
图13为本公开实施例提供的一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置的结构示意图；
图14为本公开实施例提供的一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置的结构示意图；
图15为本公开实施例提供的一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法的计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
在本公开的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。
在本公开的描述中，术语“执行机器人”为任一可以调用RPA程序，以实现对应服务或功能的机器人。
在本公开的描述中，术语“机器人社区”可以为用于管理其所在设备中各个RPA执行机器人的服务程序。
在本公开的描述中，术语“服务端”是为客户端服务的，服务的内容诸如向客户端提供资源，保存客户端数据等。
在本公开的描述中，术语“系统分身”，可以为将终端设备的操作系统“分身”出另一系统，其可以利用终端设备中的任一资源，访问终端设备中的任一文件或应用。
在本公开的描述中，术语“目标状态”，目标状态为执行机器人待更新的状态，可以包括结束状态、停止状态、启动状态等。
在本公开的描述中，术语“启动状态”，可以包括热启动状态、冷启动状态、复位启动状态等，设备在不同的运行状态下启动，对应的启动状态可能不同。比如，当采用正常的开关控件，启动设备时，对应的启动状态为冷启动。当设备出现可卡死，并强行重启设备，来恢复服务时，对应的启动状态为热启动。
在本公开的描述中，术语“标识”，可以为RPA机器人社区的编号、名称等任一可以唯一确定RPA机器人社区的信息。
在本公开的描述中，术语“密钥”，是一种参数，它是在明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的参数。密钥分为对称密钥与非对称密钥。
在本公开的描述中，术语“高密度”，是指在设备上部署的机器人数量达到预设的阈值时，即可称为高密度。
在本公开的描述中，术语“无人值守”，是指对机器人实现少人化的智慧管理，在无人值守工作模式下，通过设备监督和自动化控制机器人，实现机器人无需人为干预自动工作，从而减少人为的干预，提高运行效率，节省人工成本。
参照下面的描述和附图，将清楚本公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本公开的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本公开的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本公开的实施例的范围不受此限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
以下结合附图描述根据本公开实施例的基于RPA和AI的高密度无人值守机器人控制方法及装置。
图1是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法由RPA机器人社区执行，如图1所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S101：响应于RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态。
其中，RPA机器人社区可以为用于管理其所在设备中各个RPA执行机器人的服务程序。执行机器人，为任一可以调用RPA程序，以实现对应服务或功能的机器人。启动状态可以包括热启动状态、冷启动状态、复位启动状态等，本公开对此不作限制。
本公开中，可以通过点击RPA机器人社区对应的快捷图标，启动RPA机器人社区服务。或者，还可以设置RPA机器人社区服务开机自启动，当RPA机器人社区所在设备启动时，RPA机器人社区服务即可自动完成启动，本公开对此不作限制。
本公开中，RPA机器人社区完成启动后，可以通过检查设备的机器运行日志，确定当前所在设备的启动状态。
步骤S102：响应于设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，获取请求中包括RPA机器人社区的标识。
其中，RPA机器人社区的标识可以为RPA机器人社区的编号、名称等任一可以唯一确定RPA机器人社区的信息，本公开对此不作限制。
需要说明的是，设备在不同的运行状态下启动，对应的启动状态可能不同。比如，当采用正常的开关控件，启动设备时，对应的启动状态为冷启动。当设备出现可卡死，并强行重启设备，来恢复服务时，对应的启动状态为热启动。因此，当启动状态为热启动时，代表设备可能是因为异常导致的宕机，与RPA机器人社区相关联的执行机器人(worker)因异常终止运行，此时需要重新启动执行机器人。
本公开中，当设备为热启动状态时，RPA机器人社区可以基于RPA机器人社区的标识，自动生成执行机器人列表获取请求，并将此获取请求发送RPA机器人服务端，以获取需要启动的执行机器人。
步骤S103：接收服务端返回的执行机器人列表，其中，列表中包括第一执行机器人标识。
其中，第一执行机器人可以为一个执行机器人，也可以为多个执行机器人。执行机器人标识可以为执行机器人的编号、名称等任一可以唯一确定执行机器人的信息，本公开对此不作限制。
本公开中，RPA机器人服务端在接收到获取请求后，即可根据RPA机器人社区的标识，通过查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，确定对应的第一执行机器人标识，之后，即可将包含第一执行机器人标识的执行机器人列表，返回给RPA机器人社区。
步骤S104：启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。
本公开中，RPA机器人社区在确定第一执行机器人标识后，即可启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。
本公开中，RPA机器人社区在RPA机器人社区启动完成后，若确定当前所在设备的启动状态为热启动状态，则向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，接收服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表，然后，启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。由此，在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
图2是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法由RPA机器人社区执行，如图2所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S201：响应于RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态。
步骤S202：响应于设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，获取请求中包括RPA机器人社区的标识。
步骤S203：接收服务端返回的执行机器人列表，其中，列表中包括第一执行机器人标识。
本公开中，步骤201-步骤203的具体实现过程，可参见本公开中任一实施例的详细描述，在此不再赘述。
步骤S204：利用自然语言处理(natural language processing，NLP)服务，对执行机器人列表进行解析，以确定执行机器人列表中是否包含分身标识。
本公开中，为了提高设备的资源利用率，可以在设备中创建多个系统分身，从而可以在不同的系统分身中，运行不同的RPA机器人，以实现在同一设备中同时处理多个任务。其中，一个系统分身可以对应于一个虚拟的设备，系统分身和系统分身之间独立运行，各系统分身之间、系统分身与主系统间可以进行数据交互。
本公开中，分身标识可以为系统分身的编号等任一可以唯一确定系统分身的信息，本公开对此不作限制。
步骤S205：响应于执行机器人列表中包括分身标识，在分身标识对应的系统分身中启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。
本公开中，RPA机器人社区在确定执行机器人列表中各执行机器人对应的分身标识后，即可根据分身标识，确定对应的系统分身，之后，即可在相应的系统分身中，启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。
本公开中，RPA机器人在确定当前所在设备的启动状态为热启动状态后，即可向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，在接收到服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表后，即可启利用自然语言处理NLP服务，对执行机器人列表进行解析，以确定执行机器人列表中包括的分身标识，进而在分身标识对应的系统分身中启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。由此，在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表及对应的分身标识，进而在不同系统分身中，快速的启动对应的执行机器人，执行器件人的启动过程，无需人工参与，从而不仅提高了自动化程度，也提高了资源使用效率。
图3是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法由RPA机器人社区执行，如图3所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S301：接收RPA机器人社区登录请求，其中，登录请求中包括RPA机器人社区的标识及密钥。
本公开中，用户可以在RPA机器人社区登录界面，输入相应社区标识及密钥，点击确定后，即可生成登录请求。
如图4所示，图4为RPA机器人社区登录示意图，在图4中输入密钥控件中输入密钥后，点击立即激活控件，即可触发生成登录请求。
此外，用户可以通过点击RPA机器人社区界面中的链接，跳转到RPA机器人服务端的浏览器(web)页面，以获取RPA机器人社区对应的密钥。
如图4所示，点击图4中获取密钥链接后，可以跳转到RPA机器人服务端的web页面。如图5所示，图5为RPA机器人社区密钥获取示意图，点击图5中操作栏中RPA机器人社区对应的“钥匙”图标，即可触发生成密钥，并弹出密钥展示窗口，以展示密钥。此外，图5中A、B、C、D、X、Y等可以表示不同的数字，或者字符。
步骤S302：向服务端发送RPA机器人社区校验请求，其中，校验请求中包括RPA机器人社区的标识及密钥。
本公开中，RPA机器人社区在接收到登录请求后，可以调用NLP服务，对登录请求进行处理，以确定RPA机器人社区的标识及密钥，之后，可以根据RPA机器人社区的标识及密钥，生成RPA机器人社区校验请求，并将此校验请求发送给服务端。
步骤S303：响应于接收到服务端返回的校验成功消息，登录RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。
本公开中，服务端在接收到校验请求后，可以对用户输入的密钥与该机器人社区对应的密钥进行对比，当输入密钥与该机器人社区对应的密钥相同时，可以向RPA机器人社区返回校验成功消息。
本公开中，当RPA机器人社区接收到服务端返回的校验成功消息时，即可登录RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区，并在显示界面显示该RPA机器人社区当前控制的各执行机器人。
可选的，当RPA机器人社区接收到服务端返回的校验失败消息时，可以在登录界面，返回登录失败消息。
由此，通过增加登录验证机制，可以提高系统的安全性。
本公开中，RPA机器人社区在接收包括RPA机器人社区的标识及密钥的RPA机器人社区登录请求后，可以向服务端发送包括RPA机器人社区的标识及密钥的RPA机器人社区校验请求，在接收到服务端返回的校验成功消息后，即可登录RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。由此，在RPA机器人社区程序登录时，建立了RPA机器人社区与服务端间的连接，从而使得服务端可以对RPA机器人社区侧的运行数据进行存储，进而在RPA机器人社区重启时，即可从服务端获取执行机器人列表，进而自动恢复执行机器人，无需人工参与，即可自动、快速的实现执行机器人重启，从而保证了系统的安全性，而且提高了设备运行的效率。
图6是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法由RPA机器人社区执行，如图6所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S601：响应于RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态。
步骤S602：响应于设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，获取请求中包括RPA机器人社区的标识。
步骤S603：接收服务端返回的执行机器人列表，其中，列表中包括第一执行机器人标识。
步骤S604：启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。
本公开中，步骤601-步骤604的具体实现过程，可参见本公开中任一实施例的详细描述，在此不再赘述。
步骤S605：接收服务端发送的执行机器人更新指令，其中，更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态。
其中，目标状态为第二执行机器人待更新的状态，可以包括结束状态、停止状态、启动状态等，本公开对此不作限制。第二执行机器人可以为待更新状态的执行机器人，可以为一个执行机器人，也可以为多个执行机器人。执行机器人标识可以为执行机器人的编号、名称等任一可以唯一确定执行机器人的信息，本公开对此不作限制。
本公开中，用户可以在RPA机器人服务端的web界面中，通过相关按钮，进行添加、删除、暂停、启动、停止RPA机器人的操作，在确认操作之后，即可触发对应的更新指令。
可选的，执行机器人的状态发生改变时，可以将自身对应的标识及改变后的状态上报给服务端，服务端即可将上报的改变后的状态确定为目标状态，将上报的执行机器人标识确定为第二执行机器人标识，并基于第二执行机器人标识及目标状态生成执行机器人更新指令。
步骤S606：根据目标状态，对第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
本公开中，RPA机器人社区在接收到服务端发送的执行机器人更新指令后，即可确定待更新的第二执行机器人标识及目标状态，之后，即可将第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态更新为目标状态。由此，用户即可及时监测到执行机器人的状态。
如图7所示，图7为执行机器人运行状态监控效果图，图7中状态栏中展示了各执行机器人的运行状态。
本公开中，RPA机器人社区在响应于RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态后，响应于设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，接收服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表，并启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人，然后，还可以接收服务端发送的包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态的执行机器人更新指令，并根据目标状态，对第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。由此，根据设备硬件情况，更新机器人社区中并发执行机器人数量，以实现对机器人社区的管理，从而不仅提高了设备运行的效率，也提高了系统的易用性。
图8是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法RPA机器人服务端执行，如图8所示，该方法可包括以下步骤：
步骤S801：接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，获取请求中包括第一RPA机器人社区的标识。
其中，RPA机器人社区可以为用于管理其所在设备中各个RPA执行机器人的服务程序。RPA机器人社区的标识可以为RPA机器人社区的编号、名称等任一可以唯一确定RPA机器人社区的信息，本公开对此不作限制。
需要说明的是，设备在不同的运行状态下启动，对应的启动状态可能不同。比如，当采用正常的开关控件，启动设备时，对应的启动状态为冷启动。当设备出现可卡死，并强行重启设备，来恢复服务时，对应的启动状态为热启动。因此，当启动状态为热启动时，代表设备可能是因为异常导致的宕机，与RPA机器人社区相关联的执行机器人(worker)因异常终止运行，此时需要重新启动执行机器人。
本公开中，当设备为热启动状态时，RPA机器人社区可以基于RPA机器人社区的标识，自动生成执行机器人列表获取请求，并将此获取请求发送RPA机器人服务端，以获取需要启动的执行机器人。
步骤S802：查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识。
其中，第一执行机器人可以为一个执行机器人，也可以为多个执行机器人。执行机器人标识可以为执行机器人的编号、名称等任一可以唯一确定执行机器人的信息，本公开对此不作限制。
此外，映射关系表中可以包括机器人社区标识，各机器人社区对应的执行机器人标识，及各执行机器人对应的系统分身标识等。本公开对此不作限制。
本公开中，RPA机器人服务端在接收到获取请求后，即可确定第一RPA机器人社区的标识，之后，即可根据第一RPA机器人社区的标识，通过查询机器人社区与执行机器人映射关系表，确定与第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识。
可选的，还可以根据各执行机器人标识，通过查询映射关系表，确定各执行机器人对应的系统分身标识。其中，分身标识可以为分身的编号等任一可以唯一确定分身的信息，本公开对此不作限制。
步骤S803：向第一RPA机器人社区返回第一执行机器人标识。
本公开中，服务端在确定第一RPA机器人社区对应的第一执行机器人标识后，可以基于第一执行机器人标识，生成执行机器人列表，并将执行机器人列表返回给RPA机器人社区。
可选的，服务端还可以将执行机器人标识对应的系统分身标识，返回给RPA机器人社区。由此，RPA机器人社区可以根据系统分身标识，在相应的系统分身中启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人，从而提高设备的资源利用率。
本公开中，RPA机器人服务端在接收第一RPA机器人社区发送的包含第一RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求后，通过查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识，并向第一RPA机器人社区返回第一执行机器人标识。在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
图9是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人控制方法的流程图，该方法RPA机器人服务端执行，如图9所示，该方法还包括以下步骤：
步骤S901：接收RPA机器人社区创建请求，其中，创建请求中包括第二RPA机器人社区标识及允许数量。
其中，RPA机器人社区的标识可以为RPA机器人社区的编号、名称等任一可以唯一确定RPA机器人社区的信息，本公开对此不作限制。
此外，允许数量可以为机器人社区允许创建机器人的最大数量，可以根据设备的硬件情况确定，从而提升资源的利用率。
本公开中，用户在服务端的浏览器界面中，点击创建RPA机器人社区按钮后，可以弹出创建RPA机器人社区窗口，在该窗口中，用户可以自定义RPA机器人社区名称及该社区允许数量等创建信息。之后，点击确定按钮，即可触发RPA机器人社区创建请求，同时系统可以根据用户输入的RPA机器人社区名称，生成机器人社区标识。由此，通过创建不同的RPA机器人社区，可以实现对机器人的综合管理，降低设备管理复杂度。
步骤S902：在第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
本公开中，服务端在接收到创建请求后，可以根据创建请求，确定第二RPA机器人社区标识及允许数量，之后，服务端可以将第二RPA机器人社区标识与已存在的RPA机器人社区标识进行匹配，在在第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，可以确定此机器人社区未创建，然后，即可创建第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
步骤S903：接收执行机器人更新指令。
本公开中，在创建RPA机器人社区后，用户可以对任一RPA机器人社区中的执行机器人进行管理。
本公开中，用户可以在RPA机器人服务端的浏览器界面中创建任务流程，并将任务流程与任一执行机器人关联，之后，即可通过任务流程对应的按钮，启动、暂停、停止任务流程，相应的与任务流程对应的执行机器人可以启动、暂停、停止运行。此外，当用户点击启动、暂停、停止按钮时，可以触发相应的更新指令。
如图10所示，图10为任务流程启动示意图。在图10中，点击运行按钮后，即可弹出运行配置窗口，在配置窗口中可以选择用于执行此任务的执行机器人，点击确认后，该执行机器人开始执行对应的任务，此时该执行机器人的状态为启动状态，可以触发更新指令，使执行机器人状态更新为运行状态。
可选的，当执行机器人状态发生改变时，执行机器人可以基于改变后的状态，生成更新指令，并将此更新指令发送给服务端。其中，状态可以包括结束状态、停止状态、启动状态等，本公开对此不作限制。
步骤S904：利用自然语言处理NLP服务，对更新指令进行解析，以获取更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态。
其中，目标状态为执行机器人待更新的状态，可以包括结束状态、停止状态、启动状态等，本公开对此不作限制。第二执行机器人可以为一个执行机器人，也可以为多个执行机器人。执行机器人标识可以为执行机器人的编号、名称等任一可以唯一确定执行机器人的信息，本公开对此不作限制。
步骤S905：向第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，更新指令中包括第二执行机器人标识及目标状态。
本公开中，服务端在接收到更新指令，可以利用自然语言处理NLP服务，对更新指令进行解析，确定第二机器人社区标识，之后，可以将更新指令发送给第二机器人社区标识对应的第二机器人社区。
可选的，服务端还可以将第二执行机器人标识与第二机器人社区标识关联存入预设的机器人社区与执行机器人映射关系表。由此，当第二机器人社区对应的设备宕机时，可以通过查询映射关系表，确定第二机器人社区对应的第二执行机器人标识，以便快速恢复运行执行机器人。
步骤S906：响应于更新指令为添加指令，确定第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
本公开中，用户可以在服务端的浏览器界面中，通过新建执行机器人按钮，可以创建执行机器人，并将执行机器人与任一机器人社区绑定。
如图11所示，图11为创建执行机器人示意图。在图11中，可以通过绑定设备控件选择机器人社区，点击确定按钮后，即可触发添加指令。
本公开中，服务端在接收到更新指令后，可以通过更新指令中相关标识位，确定更新指令的类型。当更新指令为添加指令时，可以查询到第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
步骤S907：获取第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量。
本公开中，当创建执行机器人时，服务端可以将执行机器人对应的机器人社区已存在的执行机器人数量加一，之后，即可通过查询，确定对应的机器人社区已存在的执行机器人数量。
步骤S908：响应于已存在的执行机器人数量与允许数量相同，在显示界面显示添加失败消息及第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
本公开中，服务端可以将机器人社区已存在的执行机器人数量，与机器人社区对应的允许数量进行对比，当已存在的执行机器人数量与允许数量相同时，可以确定第二机器人社区对应的执行机器人数量以达到上限，之后，服务端可以在显示界面显示添加失败消息及第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
可选的，响应于已存在的执行机器人数量小于允许数量，服务端即可将新添加的执行机器人与对应的机器人社区进行绑定。
本公开中，服务端在接收包括第二RPA机器人社区标识及允许数量的RPA机器人社区创建请求后，在第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区，之后，接收执行机器人更新指令，并向第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送包括第二执行机器人标识及目标状态的执行机器人更新指令，然后，在更新指令为添加指令的情况下，确定第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量，并获取第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量，在已存在的执行机器人数量与允许数量相同的情况下，在显示界面显示添加失败消息及第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。由此，根据设备硬件情况，更新机器人社区中并发执行机器人数量，以实现对机器人社区的管理，从而不仅提高了设备运行的效率，也提高了系统的易用性。
图12是本公开一个实施例的基于机器人流程自动化RPA(Robotic ProcessAutomation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制方法的流程图，该方法RPA机器人服务端执行，如图12所示，该方法还包括以下步骤：
步骤S1201：接收RPA机器人社区密钥获取请求，其中，获取请求中包括第一RPA机器人社区的标识。
其中，RPA机器人社区可以为用于管理其所在设备中各个RPA执行机器人的服务程序。RPA机器人社区的标识可以为RPA机器人社区的编号、名称等任一可以唯一确定RPA机器人社区的信息，本公开对此不作限制。
本公开中，用户可以在RPA机器人服务端界面中，通过点击RPA机器人社区对应的密钥获取按钮，触发密钥获取请求。
步骤S1202：生成并显示与第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥。
其中，第一密钥可以为第一RPA机器人社区对应的密钥。
本公开中，服务端在接收到密钥获取请求后，可以利用密钥生成技术，生成与第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥，并在密钥显示窗口中显示第一密钥。
步骤S1203：接收第一RPA机器人社区发送的RPA机器人社区校验请求，其中，校验请求中包括第一RPA机器人社区的标识及第二密钥。
其中，第二密钥可以为服务端接收的第一RPA机器人社区发送的密钥。
本公开中，用户在RPA机器人社区登录界面输入密钥，并点击激活按钮后，RPA机器人社区即可根据第一RPA机器人社区的标识及用户输入的密钥，生成RPA机器人社区校验请求，并将此校验请求发送给服务端。
步骤S1204：在第二密钥与第一密钥匹配的情况下，向第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
本公开中，服务端可以将第二密钥与第一密钥进行对比，当第二密钥与第一密钥相同时，可以向第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
步骤S1205：接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，获取请求中包括第一RPA机器人社区的标识；
步骤S1206：查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
步骤S1207：向第一RPA机器人社区返回第一执行机器人标识。
本公开中，步骤S1205-步骤S1207的具体实现过程，可参见本公开中任一实施例的详细描述，在此不再赘述。
本公开中，服务端接收包括第一RPA机器人社区的标识的RPA机器人社区密钥获取请求后，可以生成并显示与第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥，之后，接收第一RPA机器人社区发送的，包括第一RPA机器人社区的标识及第二密钥的，RPA机器人社区校验请求，在第二密钥与第一密钥匹配的情况下，可以向第一RPA机器人社区返回校验成功消息。由此，在RPA机器人社区程序登录时，建立了RPA机器人社区与服务端间的连接，从而使得服务端可以对RPA机器人社区侧的运行数据进行存储，进而在RPA机器人社区重启时，即可从服务端获取执行机器人列表，进而自动恢复执行机器人，无需人工参与，即可自动、快速的实现执行机器人重启，从而保证了系统的安全性，而且提高了设备运行的效率。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种基于机器人流程自动化(RoboticProcess Automation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制装置。图13为本申请实施例提供的一种基于机器人流程自动化(RoboticProcess Automation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制装置的结构示意图。
如图13所示，该文本的稀疏编码装置1300包括：确定模块1310、发送模块1320、接收模块1330、执行模块1340。
确定模块1310，用于响应于所述RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态；
发送模块1320，用于响应于所述设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述RPA机器人社区的标识；
接收模块1330，用于接收所述服务端返回的执行机器人列表，其中，所述列表中包括第一执行机器人标识；
执行模块1340，用于启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
可选的，所述执行模块1340，具体用于：
利用自然语言处理NLP服务，对所述执行机器人列表进行解析，以确定所述执行机器人列表中是否包含分身标识；
响应于所述执行机器人列表中包括分身标识，在所述分身标识对应的系统分身中启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
可选的，所述接收模块1330，还用于：
接收所述服务端发送的执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态；
所述装置还包括：
更新模块，用于根据所述目标状态，对所述第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
可选的，所述接收模块1330，还用于：
接收RPA机器人社区登录请求，其中，所述登录请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
所述发送模块1320，用于向所述服务端发送RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
所述装置还包括：
登录模块，用于响应于接收到所述服务端返回的校验成功消息，登录所述RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。
本公开中，RPA机器人社区在RPA机器人社区启动完成后，若确定当前所在设备的启动状态为热启动状态，则向RPA机器人服务端发送包括RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求，之后，接收服务端返回的包括第一执行机器人标识的执行机器人列表，然后，启动与第一执行机器人标识对应的执行机器人。由此，在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
本公开实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种基于机器人流程自动化RPA(Robotic Process Automation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制装置。图14为本申请实施例提供的一种基于机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制装置的结构示意图。
如图14所示，该文本的稀疏编码装置1400包括：接收模块1410、确定模块1420、发送模块1430。
接收模块1410，用于接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
确定模块1420，用于查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
发送模块1430，用于向所述第一RPA机器人社区返回所述第一执行机器人标识。
可选的，所述接收模块1410，还用于：
接收执行机器人更新指令；
所述装置还包括：
解析模块，用于利用自然语言处理NLP服务，对所述更新指令进行解析，以获取所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、所述第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态；
所述发送模块1430，还用于向所述第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括所述第二执行机器人标识及所述目标状态。
可选的，还包括：
存储模块，用于将所述第二执行机器人标识与所述第二机器人社区标识关联存入所述预设的机器人社区与执行机器人映射关系表。
在一种实施方式中，所述确定模块1420，还用于：
响应于所述更新指令为添加指令，确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量；
获取所述第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量；
所述装置还包括：
显示模块，用于响应于所述已存在的执行机器人数量与所述允许数量相同，在显示界面显示添加失败消息及所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
可选的，所述接收模块1410，还用于：
接收RPA机器人社区创建请求，其中，所述创建请求中包括所述第二RPA机器人社区标识及所述允许数量；
所述装置还包括：
创建模块，用于在所述第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建所述第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
可选的，所述映射关系表中还包括与执行机器人对应的系统分身标识。
在一种实施方式中，所述接收模块1410，还用于：
接收RPA机器人社区密钥获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
所述装置还包括：
生成模块，用于生成并显示与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥。
可选的，所述接收模块1410，还用于：
接收所述第一RPA机器人社区发送的RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识及第二密钥；
所述发送模块1430，还用于在所述第二密钥与所述第一密钥匹配的情况下，向所述第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
本公开中，RPA机器人服务端在接收第一RPA机器人社区发送的包含第一RPA机器人社区的标识的执行机器人列表获取请求后，通过查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识，并向第一RPA机器人社区返回第一执行机器人标识。在设备热启动时，可以自动触发获取执行机器人列表，以自动启动执行机器人，执行机器人的启动过程，无需人工参与，启动效率高，速度快，进一步提高了自动化程度。
本公开实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
图15示出根据本公开一实施例的计算机设备的结构框图。如图15所示，该计算机设备包括：存储器1510和处理器1520，存储器1510内存储有可在处理器1520上运行的计算机程序。处理器1520执行该计算机程序时实现上述实施例中的基于机器人流程自动化RPA(Robotic Process Automation，RPA)和人工智能AI(Artificial Intelligence，AI)的高密度无人值守机器人的控制方法。存储器1510和处理器1520的数量可以为一个或多个。
该计算机设备还包括：
通信接口1530，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
如果存储器1510、处理器1520和通信接口1530独立实现，则存储器1510、处理器1520和通信接口1530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图15中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器1510、处理器1520及通信接口1530集成在一块芯片上，则存储器1510、处理器1520及通信接口1530可以通过内部接口完成相互间的通信。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(advanced RISC machines，ARM)架构的处理器。
进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data date SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (19)
1.一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法，其特征在于，由RPA机器人社区执行，所述方法包括：
响应于所述RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态；
响应于所述设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述RPA机器人社区的标识；
接收所述服务端返回的执行机器人列表，其中，所述列表中包括第一执行机器人标识；
启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人，包括：
利用自然语言处理NLP服务，对所述执行机器人列表进行解析，以确定所述执行机器人列表中是否包含分身标识；
响应于所述执行机器人列表中包括分身标识，在所述分身标识对应的系统分身中启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述服务端发送的执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态；
根据所述目标状态，对所述第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求之前，还包括：
接收RPA机器人社区登录请求，其中，所述登录请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
向所述服务端发送RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述RPA机器人社区的标识及密钥；
响应于接收到所述服务端返回的校验成功消息，登录所述RPA机器人社区的标识对应的RPA机器人社区。
5.一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制方法，其特征在于，由RPA机器人服务端执行，所述方法包括：
接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
向所述第一RPA机器人社区返回所述第一执行机器人标识。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收执行机器人更新指令；
利用自然语言处理NLP服务，对所述更新指令进行解析，以获取所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、所述第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态；
向所述第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括所述第二执行机器人标识及所述目标状态。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述接收执行机器人更新指令之后，还包括：
将所述第二执行机器人标识与所述第二机器人社区标识关联存入所述预设的机器人社区与执行机器人映射关系表。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述接收执行机器人更新指令之后，还包括：
响应于所述更新指令为添加指令，确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量；
获取所述第二机器人社区标识对应的已存在的执行机器人数量；
响应于所述已存在的执行机器人数量与所述允许数量相同，在显示界面显示添加失败消息及所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第二机器人社区标识对应的执行机器人允许数量之前，还包括：
接收RPA机器人社区创建请求，其中，所述创建请求中包括所述第二RPA机器人社区标识及所述允许数量；
在所述第二RPA机器人社区标识与已存在的任一RPA机器人社区标识未匹配的情况下，创建所述第二RPA机器人社区标识对应的第二RPA机器人社区。
10.如权利要求5-9所述的方法，其特征在于，所述映射关系表中还包括与执行机器人对应的系统分身标识。
11.如权利要求5-9任一所述的方法，其特征在于，在所述接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求之前，还包括：
接收RPA机器人社区密钥获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
生成并显示与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一密钥。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述第一RPA机器人社区发送的RPA机器人社区校验请求，其中，所述校验请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识及第二密钥；
在所述第二密钥与所述第一密钥匹配的情况下，向所述第一RPA机器人社区返回校验成功消息。
13.一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于响应于所述RPA机器人社区启动完成，确定当前所在设备的启动状态；
发送模块，用于响应于所述设备为热启动状态，向RPA机器人服务端发送执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述RPA机器人社区的标识；
接收模块，用于接收所述服务端返回的执行机器人列表，其中，所述列表中包括第一执行机器人标识；
执行模块，用于启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述执行模块，具体用于：
利用自然语言处理NLP服务，对所述执行机器人列表进行解析，以确定所述执行机器人列表中是否包含分身标识；
响应于所述执行机器人列表中包括分身标识，在所述分身标识对应的系统分身中启动与所述第一执行机器人标识对应的执行机器人。
15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述接收模块，还用于：
接收所述服务端发送的执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识及目标状态；
所述装置还包括：
更新模块，用于根据所述目标状态，对所述第二执行机器人标识对应的第二执行机器人的状态进行更新。
16.一种基于RPA和AI的高密度无人值守机器人的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收第一RPA机器人社区发送的执行机器人列表获取请求，其中，所述获取请求中包括所述第一RPA机器人社区的标识；
确定模块，用于查询预设的机器人社区与执行机器人映射关系表，以获取与所述第一RPA机器人社区的标识对应的第一执行机器人标识；
发送模块，用于向所述第一RPA机器人社区返回所述第一执行机器人标识。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述接收模块，还用于：
接收执行机器人更新指令；
所述装置还包括：
解析模块，用于利用自然语言处理NLP服务，对所述更新指令进行解析，以获取所述更新指令中包括待更新的第二执行机器人标识、所述第二执行机器人所在的第二机器人社区标识及目标状态；
所述发送模块，还用于向所述第二机器人社区标识对应的第二机器人社区发送执行机器人更新指令，其中，所述更新指令中包括所述第二执行机器人标识及所述目标状态。
18.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至4任一项所述的方法，或者，实现如权利要求5至12任一项所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法，或者，实现如权利要求5-12中任一项所述的方法。
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