CN114297675A

CN114297675A - 一种针对目标对象的审核请求的处理方法、装置、设备及介质

Info

Publication number: CN114297675A
Application number: CN202111588379.9A
Authority: CN
Inventors: 刘雷; 张凯隆; 胡锦华
Original assignee: Ant Blockchain Technology Shanghai Co Ltd
Current assignee: Ant Blockchain Technology Shanghai Co Ltd
Priority date: 2021-12-23
Filing date: 2021-12-23
Publication date: 2022-04-08

Abstract

本说明书实施例公开了一种针对目标对象的审核请求的处理方法、装置、设备及介质。方案包括：获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；接收各个节点反馈的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

Description

一种针对目标对象的审核请求的处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对目标对象的审核请求的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着信息技术的发展，风控作为互联网业务过程中必不可少的环节能够有效得为企业及机构降低资损提升业务安全水位，目前，不同行业的机构风控能力不同，但风控识别准确率及效果能够直接影响到业务发展。

因此，如何提高风控的准确性是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种针对目标对象的审核请求的处理方法、装置、设备及介质，以解决现有的风控识别方法存在的准确率低的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法，包括：

获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

接收各个节点反馈的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；所述指标审核结果用于表示所述本地数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是中枢风控决策引擎根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果用于表示所述节点本地存储的相关数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

发送所述指标审核结果至中所述服务器。

服务器获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

所述服务器基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

所述服务器发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

所述各个节点获取所述服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；

所述各个节点确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

所述各个节点基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

所述各个节点发送所述指标审核结果至所述服务器；

所述服务器接收各个节点反馈的指标审核结果；

所述服务器将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

所述服务器将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置，包括：

请求获取模块，用于获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

指令生成模块，用于基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

指令发送模块，用于发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

结果接收模块，用于接收各个节点反馈的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；所述指标审核结果用于表示所述本地数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

综合结果生成模块，用于将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

综合结果发送模块，用于将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

指令获取模块，用于获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是所述服务器根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的；

指标确定模块，用于确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

结果生成模块，用于基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果用于表示所述节点本地存储的相关数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

结果发送模块，用于发送所述指标审核结果至中所述服务器。

请求获取模块，用于获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

指令获取模块，用于获取针对目标对象的指标审核指令；

结果生成模块，用于所述各个节点基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

结果发送模块，用于发送所述指标审核结果；

结果接收模块，用于接收各个节点反馈的指标审核结果；

本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是服务器根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

发送所述指标审核结果至中所述服务器。

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

获取针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

获取针对目标对象的指标审核指令；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

发送所述指标审核结果；

接收各个节点反馈的指标审核结果；

将所述综合审核结果发送至目标节点。

本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种针对目标对象的审核请求的处理方法。

本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：

本说明书实施例中可以将针对目标对象的审核请求发送至区块链中的各个节点，各个节点根据本地数据对目标对象进行审核，然后可以根据各个节点反馈的结果对目标对象进行综合评估，得到综合审核结果。从而可以在保证各个节点中的本地数据不出域的情况下，利用各个节点中的本地数据对目标对象进行审核，可保证节点数据的安全性，并且可以综合各个节点的审核结果得出目标对象的综合审核结果，可提高审核的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的应用场景示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图；

图5为本说明书实施例提供的一种对目标对象的审核请求的处理方法的泳道图；

图6为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图；

图7为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图；

图8为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图；

图9为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

现有技术中，互联网或金融行业建设风控体系过程中，不同行业的各个公司或机构，在建设中枢风控引擎以及机器学习模型算法时，对业务安全进行构建的过程提升风控识别效果核心都建立在多维度海量的特征及用户累积数据上。目前，业务机构在对风控时，通常是业务机构外采同类业务机构的数据服务，但提供数据的业务机构提供的数据也是有限的，无法做到行业全面；或者，业务机构委托风控服务商进行风险识别，识别的准确性也依赖于风控服务商是否拥有足够的行业数据沉淀。可见，目前在对业务的风控处理方法中存在“孤岛数据”(即公司业务沉淀可用于风控分析识别的数据有限)的问题，无法更加准确得识别业务风险，例如各种黑产的多头业务欺诈行为的问题。

为了解决现有技术中的缺陷，本方案给出了以下实施例：

图1为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的应用场景示意图。如图1所示，该方案可以包括：服务器100、多个区块链节点120。其中，服务器100可以是具有风控识别能力的服务器，其可以包含模型计算、规则计算、决策计算等决策模型，负责主要的风控计算过程；区块链节点120可以分别与业务机构140相对应，区块链节点120可实现业务机构140与区块链的交互，各个业务机构中可以拥有本机构开展同行业业务所沉淀下来的数据，该数据可以用于在本机构中进行风控计算。各个业务机构140中还可以部署计算代理组件160，节点120可以通过计算代理组件160访问业务机构140中的本地数据。

本说明书实施例中需要对目标对象进行审核的业务机构，可以通过对应的目标节点向服务器100发送针对目标对象的审核请求，服务器100接收到审核请求后，可以生成针对所述目标对象的指标审核指令，并将该指令发送至区块链中的各个节点120，各个节点120可以根据对应的业务机构本地存储的数据对目标对象进行审核，并将指标审核结果发送至服务器100，服务器100可以接收到多个节点反馈的指标审核结果，将各个节点反馈的指标审核结果基于预设审核规则，得到目标对象的综合审核结果，还可以将综合审核结果发送至提出审核需求的目标节点，进而需要对目标对象进行审核的业务机构可以得到对于目标对象的综合审核结果。从而在保证各个节点对应的业务机构中的本地数据不出域的情况下，可以充分利用各个节点的数据对目标对象进行审核，可提高对于目标对象的审核的准确性，也可保证各个节点数据的安全性，也可保证各个业务机构之间的信任程度。

接下来，将针对说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法结合附图进行具体说明：

图2为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图。从程序角度而言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序、引擎或应用客户端。

如图2所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤202：获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求。

本说明书实施例中目标节点可以为区块链中的任一节点，其可以对应业务机构，如公司、组织等。目标对象可以为在业务机构中请求办理业务的用户，例如，在租赁公司办理某项租赁业务的用户。

步骤204：基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令。

步骤206：发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点。

本说明书实施例中指标审核指令可以包含目标对象的对象标识，接收到指标审核指令的各个节点可以根据指标审核指令确定待审核的目标对象以及需要审核的审核指标。

步骤208：接收各个节点反馈的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；所述指标审核结果用于表示所述本地数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件。

本说明书实施例中各个节点可以根据本地存储的本地数据根据指标审核指令对应的审核条件对目标对象进行审核，将指标审核结果发送至中枢决策引擎，指标审核结果中不包含目标对象的原始相关数据，无需将本地数据发送出去，可保证本地数据不出域。其中，审核条件可以包含审核指标。节点中的本地数据可以包括用户在该节点办理或者处理业务的过程中提供的数据，也可以包含该节点处理历史审核请求时获取到的该用户的相关数据。

步骤210：将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果。

本说明书实施例中服务器可以接收各个节点反馈的指标审核结果，并基于预设审核规则得到针对目标对象的综合审核结果，从而可以结合多个机构中的数据对目标对象进行综合性的审核。其中，服务器可以包含具有审核决策能力的中枢决策引擎，本说明书实例中的方法可以在中枢决策引擎中执行。

步骤212：将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

应当理解，本说明书一个或多个实施例所述的方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。

本说明书实施例中可以将针对目标对象的审核请求发送至区块链中的各个节点，各个节点根据本地数据对目标对象进行审核，根据各个节点反馈的结果对目标对象进行综合评估，得到综合审核结果。从而可以在保证各个节点中的本地数据不出域的情况下，利用各个节点中的本地数据对目标对象进行审核，可保证节点数据的安全性，并且可以综合各个节点的审核结果得出目标对象的综合审核结果，可提高审核的准确性，更准确的识别风险。

基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。

可选的，本说明书实施例中所述指标审核指令中可以包含若干个审核指标，所述审核指标可以用于表示各个节点需要对所述目标对象进行审核的审核项或者审核条件、审核内容。

作为一种实施方式，本说明书实施例中的可以目标节点中可以将需要对目标对象进行审核的审核指标携带在审核请求中发送至服务器，进而服务器再将需要对目标对象进行审核的审核指标携带指标审核指令中发送至各个节点，各个节点可以根据审核指标对目标对象进行审核。

作为一种实施方式，本说明书实施例中，服务器中可以预先存储针对不同业务的审核指标，目标节点发送的审核请求中可以包含业务的类型，进而服务器可以根据业务类型，确定对应的审核指标，然后将确定出的审核指标携带在指标审核指令发送至各个节点，各个节点可以根据审核指标对目标对象进行审核。

为了降低数据的传输量，本说明书实施例中各个节点中可以预先存储有与业务类型对应的审核模板，审核模板中可以包含该类型业务需要审核的审核指标。审核请求以及指标审核指令中可以包含针对目标对象的审核类型或者表示针对目标对象的审核类型的标识，进而各个节点可以从预先存储的审核指标中确定需要针对目标对象审核的指标。

具体的，本说明书实施例中所述指标审核指令包含审核类型标识，所述审核类型标识用于各个节点确定审核模板；所述审核模板中包含需要审核的若干个审核指标。

实际应用中不同类型的业务可以对应不同的审核指标，例如，对于租赁类业务，审核指标可以包括是否在本平台申请过租赁、是否存在欺诈行为、是否存在租金逾期等等，又如，国内互联网租赁平台在用户申请租赁设备或物品风控审核时重要评价指标可以有是否在多家租赁平台申请并出现租金分期情况作为准入风控标准防控多头欺诈情况，也可以将用户是否在本平台申请并出现租金分期作为审核指标；对于信贷类业务，审核指标可以包括是否在本平台申请过信贷、是否存欺诈行为、是否存在逾期还款等等。可以理解的是，在实际应用中可以根据实际需要确定业务对应的审核指标，具体内容这里不作限定。

本说明书实施例中还可以验证目标节点的权限，当目标节点具有通过服务器进行审核的权限时，服务器可以处理目标节点发送的审核请求，具体的，本说明书实施例中上述生成针对所述目标对象的指标审核指令之前，还可以包括：

确定所述目标节点的节点标识；

根据所述节点标识，判断所述目标节点是否具有调用权限；所述调用权限用于表示节点具有调用区块链中各个节点对所述目标对象进行审核的权限；

所述生成针对所述目标对象的指标审核指令，具体可以包括：

若所述目标节点具有所述调用权限，则生成针对所述目标对象的指标审核指令。

本说明书实施例中的区块链可以为多方参与的联盟链，节点可以为联盟链中的各个联盟机构对应的联盟节点。实际应用中，服务器可以通过节点标识，判断目标节点是否为联盟链中的联盟节点，若目标节点为联盟链中的联盟节点，则可以确定目标节点具有调用权限。

实际应用中，对于服务器的管理以及维护也是需要一定的资源的，本说明书实施例中调用权限也可以包括使用服务器进行审核的次数。实际应用中，服务器可以根据各个节点提供的历史审核结果为节点分配免费调用引擎的次数，各个节点也可以根据需求提供资源购买调用次数。

本说明书实施例中若确定目标节点的调用次数为0，还可以发送提供信息至目标节点，目标节点可以根据提醒信息购买次数或者请求其他节点有偿或无偿赠送调用次数，以便目标节点可以获取到针对目标对象的综合审核结果。

本说明书实施例中还可以将审核请求保存到区块链中，其中，所述获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求之后，还可以包括：将所述审核请求上传至区块链。

为保证数据传输的安全性，本说明书实施例中的审核请求可以为加密后审核请求；其中，所述获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求之后，还可以包括：对所述加密后审核请求进行解密，得到解密后的审核请求。

所述基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令，具体可以包括：

所述基于所述解密后的审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令。

本说明书实施例中服务器与节点之间的数据传输也可以采用加密的方式进行，其中，所述发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点，具体可以包括：

对所述指标审核指令加密，得到加密后的指标审核指令；

将所述加密后的指标审核指令发送至各个节点。

本说明书实施例中所述指标审核结果可以为加密后的指标审核结果；其中，所述接收各个节点反馈的指标审核结果之后，还包括：

将所述加密后的指标审核结果进行解密，得到解密后的指标审核结果。

实际应用中可以根据业务数据特点，选择不同的加密级别，比如可采用对称加密、硬件加密等数据加解密通用方式，还可以通过网络通信协议在传输层加密等等，本说明书实施例中对具体的加密方式不作限定。

本说明书实施例中对目标对象进行审核节点可以为区块链中的多个节点，各个节点均可以将根据自身的本地数据得到的审核结果发送至服务器；针对目标对象的审核指标可以是多个审核指标，各个节点可以根据本地数据对多个审核指标中的各个审核进行审核，节点反馈的审核结果中也可以包含针对各个审核指标的审核结果，服务器可以综合各个节点反馈的各个审核指标的审核结果，得到目标对象的综合审核结果。

实施应用中，可以基于各个审核节点反馈的各个审核指标的审核结果，利用选取规则，确定目标对象的综合审核结果。其中，可以根据节点的权重，确定各个审核指标对应的审核结果，然后再得到综合的综合审核结果。

可选的，本说明书实施例中所述指标审核结果可以包含各个节点发送的若干个审核子结果；所述审核子结果为各个节点中的任一节点针对所述若干个审核指标中的任一审核指标对所述目标对象进行审核的结果；

所述将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果，具体可以包括：

确定各个节点对应的审核权重；其中，审核权重可以根据节点的贡献值确定，贡献值可以用于表示节点的贡献程度；

针对各个审核指标，根据所述审核权重以及所述各个节点反馈的所述审核子结果，得到各个审核指标的独立指标审核评分；所述独立指标审核评分用于表示对于各个审核指标中的一个审核指标的审核评分；

基于所述独立指标审核评分，得到所述目标对象的综合审核结果。

其中，还可以根据各个审核指标对应的指标权重，利用加权求和的算法，基于各个独立指标审核评分，得到目标对象的综合审核结果。

实际应用中，也可以预先生成智能评分模型，利用智能评分模型，基于各个独立指标审核评分，得到目标对象的综合审核结果。本说明书实施例中对具体的计算方式不作限定，只要能够利用各个节点反馈的审核结果得到目标对象的综合审核结果即可。

例如，假设用户A想在租赁平台B中租赁某物品，租赁平台B可以服务器发送针对用户A的审核请求。假设租赁平台C、D、E、F为区块链中的节点，审核请求对应的审核指标包含指标M、N、P、Q，租赁平台C、D、E、F可以分别对用户A就指标M、N、P、Q进行审核。其中，审核子结果可以包含表示是否命中审核指标的结果，假设命中表示为“1”，未命中表示为“0”，租赁平台C对于各个审核指标的审核结果是1、1、0、1；租赁平台D对于各个审核指标的审核结果是0、1、0、0；租赁平台E对于各个审核指标的审核结果是1、0、0、0；租赁平台F对于各个审核指标的审核结果是0、1、0、0。

假设租赁平台C、D、E、F的审核权重分别为0.35、0.2、0.2、0.25，可以根据审核权重以及各个审核记结果，得出命中指标M的概率为0.55，命中指标N的概率为0.8，命中指标P的概率为0；命中指标Q的概率为0.35，其中可以将概率值作为各个审核指标的独立指标审核评分。

假设指标M、N、P、Q在计算综合审核结果中的权重分别是0.1、0.2、0.5、0.2，根据加权求和可以得到综合审核评分为0.285。实际应用中可以基于专家打分确定各个审核指标对应的权重。

本说明书实施例中接收指标审核指令的各个节点也可包含发送审核请求的目标节点，目标节点也可以根据本地数据对目标对象进行审核，然后服务器可以结合目标节点以及其他节点提供的审核结果得到目标对象的综合审核结果。

本说明书实施例中的综合审核结果可以包括表示目标对象是否存在风险，具体的可以包括表示所述目标对象存在风险的占比，也可以包括表示所述目标对象存在风险的第一结果、表示所述目标对象不存在风险的第二结果中至少一种结果，也可以包括表示所述目标对象存在风险的等级。

实际应用中，针对不同的业务场景，判断风险的条件可以不同，目标节点可以根据综合审核结果确定为目标对象办理业务的流程，也可以根据审核结果判断目标对象是否满足业务办理的条件，确定是否为目标对象办理业务。

本说明书实施例中还可根据综合审核评分，确定综合审核结果。

可选的，当综合审核评分大于或等于预设分数时，综合审核结果可以为表示所述目标对象存在风险的第一结果；当综合审核评分小于预设分数时，综合审核结果可以为表示所述目标对象不存在风险的第一结果。

可选的，当综合审核评分位于第一分数区间时，综合审核结果可以为表示所述目标对象存在高风险；当综合审核评分位于第二分数区间时，综合审核结果可以为表示所述目标对象存在中风险；当综合审核评分位于第三分数区间时，综合审核结果可以为表示所述目标对象存在低风险。

可以理解的是上述仅是为了说明本说明书实施例中提供的方法列举的一个简单易懂的实例，在实际应用中，可以根据是需求确定审核指标、权重以及具体的计算方法，还可以利用神经网络进行综合审核结果的计算，这里不作具体限定。

本说明书实施例中可以根据激励政策促进节点提供准确的审核结果，例如可以根据节点的反馈节点确定节点的贡献值，根据贡献值可以为节点分配对应的奖励资源。

可选的，本说明书实施例中提供的方法还可以包括：

根据所述各个节点反馈的指标审核结果，确定所述各个节点的贡献度；

根据所述各个节点的贡献度，确定所述各个节点可获取的调用权限次数。

本说明书实施例中奖励资源还可以包含积分、优惠券等资源，实际应用中，当节点采用付费的方式对目标对象进行审核时，可采用积分、优惠券等奖励资源抵扣实际费用，也可提高节点的积极性，也有利于提高审核结果的准确性。

实际应用中，贡献值可以体现出节点对于业务的审核作出的贡献程度，本说明书实施例中所述根据所述各个节点反馈的指标审核结果，确定所述各个节点的贡献度，具体可以包括：

确定各个审核指标对应的贡献权重；

确定各个节点针对各个审核指标的独立贡献值；所述独立贡献值是基于所述综合审核结果以及所述各个节点反馈的各个审核指标的审核子结果确定的；

根据所述贡献权重以及所述独立贡献值，确定所述各个节点的综合贡献值。

本说明书实施例中根据实际需求设定各个审核指标对应的贡献权重，贡献权重也可以基于专家打分或者神经网络模型计算得到。各个审核指标对应的贡献权重可以与各个审核指标在整个审核中的重要性相关，重要性越高对应的贡献权重可以越高。

独立贡献值可以表示各个节点提供的各个审核指标在审核过程中的贡献度，其中，可以基于综合审核结果以及各个节点反馈的各个审核指标的审核子结果确定各个节点针对各个审核指标的独立贡献值。

作为一种实施方式，这里假设该审核指标包含两种审核结果，例如可以为命中或未命中。针对各个审核指标，可以确定审核指标对应的总贡献值，按照第一分配规则，确定该审核指标对应的第一结果的第一总贡献值以及该审核指标对应的第二结果的第二总贡献值；获取各个节点中针对该审核指标提供的审核结果为第一结果的第一类节点，按照第二分配规则，将第一总贡献值分配至第一类节点中的各个节点，可以得到第一类节点中的各个节点的独立贡献值；同理可以获取各个节点中针对该审核指标提供的审核结果为第二结果的第二类节点，按照第三分配规则，将第二总贡献值分配至第二类节点中的各个节点，可以得到二类节点中的各个节点的独立贡献值。

继续上例，假设按照选举规则确定出指标M的结果为命中，可表示为“1”，指标N的结果为命中，可表示为“1”；指标P的结果为未命中，可表示为“0”；指标Q的结果为未命中，可表示为“0”。根据各个节点提供的各个审核指标是否命中的结果，可以得到，针对指标M的第一类节点包括节点C和节点E，第二类节点包括节点D和节点F。假设每个审核指标对应总贡献值都为100，其中，对于指标M利用专家评估分配给第一类节点的贡献值为70，分配给第二类节点的贡献值为30，然后根据各个节点的权重，可以得到节点C针对指标M的独立贡献值C₁为44.5(即，70×0.35/(0.35+0.2)＝44.5)；节点E针对指标M的独立贡献值E₁为25.5(即，70×0.2/(0.35+0.2)＝25.5)。同理，可以得到节点D针对指标M的独立贡献值D1，节点F针对指标M的独立贡献值F₁；还可以得到节点C针对指标N、P、Q的独立贡献值分别为C₂、C₃、C₄；节点D针对指标N、P、Q的独立贡献值分别为D₂、D₃、D₄；节点E针对指标N、P、Q的独立贡献值分别为E₂、E₃、E₄；节点F针对指标N、P、Q的独立贡献值分别为F₂、F₃、F₄。假设各个审核指标对应的贡献权重分别为M₀、N₀、P₀、Q₀，可以得到节点C的综合贡献值C₀＝C₁×M₀+C₂×N₀+C₃×P₀+C₄×Q₀，同理，可以得到各个节点的综合贡献值。

可以理解的是，上述内容仅是为了说明本说明书实施例中提供的方法提供的一个简单举例，实际应用中，各个审核指标对应的总贡献值可以相同也可以不同，也可以根据各个审核指标的权重，确定各个审核指标对应的总贡献值；各个审核指标的贡献权重以及节点的权重等等都可以根据实际需求确定，这里不作具体限定。本说明书实施例中还可以利用预先训练的神经网络模型计算各个节点的贡献度。

实际应用中贡献值也可以为负值，当贡献值为负值时，也可以相应的减少贡献值为负值的节点的调用权限次数。

本说明书实施例中各个节点可以根据节点本地数据对目标对象进行审核，节点提供的审核结果不包含原始的本地数据，考虑到实际应用中可能存在一些节点恶意提供不准确的审核结果，本说明书实施例中还可以识别各个节点中的异常节点，异常节点可以表示提供干扰结果的节点。

可选的，本说明书实施例中提供的方法还可以包括：

根据各个节点反馈的指标审核结果，确定各个节点中的异常节点。

本说明书实施例中所述指标审核指令对应若干个审核指标；其中，所述根据各个节点反馈的指标审核结果，确定各个节点中的异常节点，具体可以包括：

针对各个审核指标中的任意审核指标，确定各个节点中任意节点反馈的针对所述任意审核指标的审核子结果与另外的节点反馈的针对所述任意审核指标的审核子结果的一致性系数；

判断所述任意节点对应的所述一致性系数是否满足预设条件；

若所述一致性系数满足所述预设条件，则确定所述任意节点为异常节点。

本说明书实施例中一致性系数可以表示任意节点提供的审核结果与其他节点提供的审核结果的一致性的程度。实际应用中，可以针对各个审核指标中的每个审核指标，确定各个节点提供的审核结果中与该任意节点提供的审核结果相同的审核结果在全部的审核结果中所占的比例，确定该任意节点的一致性系数，还可以结合节点的权重，确定一致性系数。

可选的，本说明书实施例中，所述确定各个节点中任意节点反馈的针对所述任意审核指标的审核子结果与另外的节点反馈的针对所述任意审核指标的审核子结果的一致性系数，具体可以包括：

确定各个节点反馈的针对所述任意审核指标的各个审核子结果中与所述任意节点反馈的针对所述任意审核指标的审核子结果表示相同的审核结果的审核子结果的第一数量；

确定所述第一数量与各个节点反馈的针对所述任意审核指标的各个审核子结果的第二数量的比值；

基于所述比值，确定所述任意节点针对所述任意审核指标的一致性系数。

本说明书实施例中可以将该比值作为该任意节点的一致性系数，其中，若所述一致性系数满足所述预设条件，则确定所述任意节点为异常节点，具体可以包括：若所述比例小于或等于预设比例，则可以确定该任意节点为异常节点。

本说明书实施例中还可以根据节点针对各个审核指标中的任意审核指标的一致性系数，确定节点针对本次审核的综合一致性系数，其中，可以根据各个审核指标的权重以及节点针对各个审核指标中的任意审核指标的一致性系数，确定任意节点针对本次审核中的综合一致性系数。

上述若所述一致性系数满足所述预设条件，则确定所述任意节点为异常节点，具体可以包括：

若任意节点针对本次审核中的综合一致性系数小于或等于预设数值，则可以确定所述任意节点为异常节点。

实际应用中，各个审核指标的权重可以与上述计算综合审核结果的权重一致，也可以根据实际需求确定各个审核指标的一致性权重。实际应用中还可以基于神经网络模型计算节点的一致性系数，以及确定节点是否为异常节点，这里对具体的计算方法不作限定。

为了尽可能的控制异常节点，提高审核结果的准确性，本说明书实施例中还可以对异常节点进行相应的异常处理，具体的，本说明书实施例中，上述确定各个节点中的异常节点之后，还可以包括：

获取历史异常节点的记录信息；其中，历史异常节点的记录信息中记录有历史审核中被标记为异常节点的各个节点的信息；

确定所述异常节点的异常次数；所述异常次数表示所述异常节点被确定为异常节点的次数；

判断所述异常次数是否满足预设异常条件；

若所述异常次数满足预设异常条件，则对所述异常节点进行异常处置。

实际应用中可以根据被确定为异常节点的次数的多少，确定不同的处置方式，具体的，上述若所述异常次数满足预设异常条件，则对所述异常节点进行异常处置，具体可以包括：

若异常次数小于或等于第一预设次数，则可以发送警告信息至该异常节点；若异常次数大于第一预设次数且小于或等于第二预设次数，则可以将该异常节点的权限调整为禁止调用状态，处于禁止调用状态的节点发送的审核请求，服务器不再进行处理；若异常次数大于第二预设次数，则可以将该异常节点从区块链中剔除。

其中，还可以根据异常次数，减少对应的节点的调用权限次数。

本说明书实施例中也可以根据节点被确定为异常节点的次数与该节点处理过的历史指标审核指令的比例，确定异常处置操作。其中具体异常处置可以与上述方法类似，这里不再赘述。

为提高综合审核结果的准确性，本说明书实施例中还可以从各个节点反馈的指标审核结果中剔除异常节点反馈的审核结果，利用剔除后的审核结果，得到目标对象的综合审核结果。

可选的，本说明书实施例中将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果，具体可以包括：

将各个节点中的非异常节点反馈的指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果。

实际应用中考虑到一些节点的贡献值较多，可使用的调用权限次数较多，可能存在调用权限次数不能被充分使用的情况，为了减少资源浪费，本说明书实施例中提供的方法还可以包括：

获取第一节点发送的权限转移请求；所述权限转移请求包括第一节点标识、第二节点标识以及待转移的调用权限数量信息；

根据所述第二节点标识，将所述待转移的调用权限数量信息对应的调用权限数量增加至所述第二节点标识对应的第二节点的调用权限次数中；

根据所述第一节点标识，从所述第一节点对应的已有调用权限次数中减少所述权限转移数量信息对应的权限次数。

本说明书实施例中还可以对第二节点进行验证，若验证通过，第二节点才可以获取第一节点提供的调用权限次数。

其中，可以判断第二节点是否为异常节点；若所述第二节点不是异常节点，则可以将待转移的调用权限数量信息对应的调用权限数量增加至第二节点标识对应的第二节点的调用权限次数中。

也可以根据历史信息，确定第二节点被确定为异常节点的次数，若该次数小于或等于预设次数，也可以将待转移的调用权限数量信息对应的调用权限数量增加至第二节点标识对应的第二节点的调用权限次数中。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了一种针对目标对象的审核请求的处理方法，该方法可以应用于区块链中的节点，图3为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图。从程序角度而言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序或应用客户端。

如图3所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤302：获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是所述服务器根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的。

步骤304：确定所述指标审核指令对应的各个审核指标。

步骤306：基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果用于表示所述节点本地存储的相关数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条。

步骤308：发送所述指标审核结果至所述服务器。

本说明书实施例中各个节点可以根据服务器发送的指标审核指令对目标对象进行审核，其中各个节点可以根据本地数据进行审核，审核结果中可以不包含节点的本地数据，从而在节点中本地数据不出域的情况下，服务器可以获取各个节点针对目标对象的审核结果，进而得到针对目标对象的综合审核结果，从而在保证数据安全性的同时也提高对目标对象审核的准确性。

本说明书实施例中各个节点可以表示行业中的各个公司或者组织，考虑到不同的公司或者组织在存储数据时可能采用不同的方式，如采用mysql、oracle、hbase等方式存储数据，为减少数据存储结构差异对审核带来的不便，本说明实施例中提供的方法还可以包括：

基于各个节点本地存储的本地数据，在各个节点中构建查询视图；所述查询视图在各个节点中的结构一致。

其中，查询视图可以理解为基于实际数据表结构之上建立固定业务所需数据的逻辑表，可以通过查询视图获取节点中存储的数据进行审核。

可选的，本说明书实施例中所述基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果之前，还可以包括：

根据所述各个审核指标，利用所述查询视图获取所述目标对象的相关数据。

本说明书实施例中可以在节点中部署计算代理组件，在该组件中构建查询视图。

实际应用中，计算代理组件可以部署或集成与行业联盟机构组织本地系统，承接服务器下发的指令，隔离各个机构数据存储差异性，在行业机构本地联合行业本地业务数据完成风控指标计算，该过程中节点中的业务数据无需出域；并且将节点的计算结果返回服务器，还可以将指标审核结果上链存储存证；还可以承担机构发起的审核请求以及获取综合审核结果。本说明实施例中可以基于计算代理组件实现服务器与节点机构的交互。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了一种针对目标对象的审核请求的处理方法，该方法可以应用于具有风控识别能力的系统，图4为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的流程示意图。从程序角度而言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序或应用客户端。

如图4所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤402：服务器获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

步骤404：所述服务器基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

步骤406：所述服务器发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

步骤408：所述各个节点获取所述服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；

步骤410：所述各个节点确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

步骤412：所述各个节点基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

步骤414：所述各个节点发送所述指标审核结果至所述服务器；

步骤416：所述服务器接收各个节点反馈的指标审核结果；

步骤418：所述服务器将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

步骤420：所述服务器将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

为更清楚的说明本说明书实施例中提供的针对目标对象的审核请求的处理方法，图5为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理方法的泳道图，如图5所示，该方法可以包括请求获取阶段、审核阶段、结果处理阶段，具体的可以包括：

步骤502：查询机构对应的目标节点获取目标对象的信息，生成针对目标对象的审核请求，并将审核请求发送至服务器。

步骤504：服务器获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求。其中，审核请求中可以包含目标节点的节点标识、查询机构标识、目标对象的用户信息、待办理的业务信息等等。

步骤506：判断目标节点是否具有调用权限。其中调用权限可以为表示目标节点或者查询机构免费或者付费利用服务器进行审核的权限，也可以理解为利用服务器处理业务的权限。

步骤508：若目标节点具有调用权限，则服务器可以根据审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令。其中，指标审核指令可以包含目标对象的对象标识，也可包含待审核的业务标识或者业务类型标识。

步骤510：若目标节点不具有调用权限，则可以终止对目标节点发送的审核请求的处理。

步骤512：服务器可以将生成的审核指令，发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点。

本说明书实施例中可以针对联防联控的场景，利用联盟链中的联盟机构进行审核，各个节点可以表示各个联盟机构。

步骤514：接收到指标审核指令的各个节点，可以根据接收到的指标审核指令确定所述指标审核指令对应的各个审核指标。

实际应用中，接收指标审核指令的各个节点可以包含发送审核请求的目标节点，也可以不包含该目标节点。

步骤516:各个节点可以基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的。

步骤518：各个节点可以发送所述指标审核结果至所述服务器。

步骤520：服务器接收各个节点反馈的指标审核结果。

步骤522：服务器将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果。

步骤524：服务器将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

步骤526：目标节点可以接收服务器发送的综合审核结果，进而目标节点对应的机构可以进一步根据综合审核结果处理目标对象的业务。

为进一步提高审核的准确性，本说明书实施例中还可基于得到的指标审核结果对参与审核的节点进行评估、激励等处理。具体可以如下：

步骤528：服务器可以根据各个节点反馈的指标审核结果，确定各个节点中的异常节点。

步骤530：服务器可以对确定出的异常节点进行异常处置。其中异常处置可以包括警告、禁止调用、剔除等等。

步骤532：服务器根据所述各个节点反馈的指标审核结果，确定所述各个节点的贡献度。

步骤534：根据各个节点的贡献度，确定所述各个节点的奖励资源。其中奖励资源可以包括可获取的调用权限次数。

步骤536：各个节点可以获取对应的奖励资源。

本明书实施例服务器中可以包含基于智能合约的风控结果评价处置系统，可以执行对于节点的评估、奖励、异常处置等操作。

实际应用中，节点以及服务器还可以将接收或者生成的信息，例如审核请求、审核结果、评估结果等等上链保存，以便后续使用。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了图2所示的方法对应的装置。图6为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图。如图6所示，该装置可以包括：

请求获取模块602，用于获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

指令生成模块604，用于基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

指令发送模块606，用于发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

结果接收模块608，用于接收各个节点反馈的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；所述指标审核结果用于表示所述本地数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

综合结果生成模块610，用于将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

综合结果发送模块612，用于将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了图3所示的方法对应的装置。图7为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图。如图7所示，该装置可以包括：

指令获取模块702，用于获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是所述服务器根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的；

指标确定模块704，用于确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

结果生成模块706，用于基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果用于表示所述节点本地存储的相关数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件；

结果发送模块708，用于发送所述指标审核结果至所述服务器。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了图4所示的方法对应的装置。图8为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理装置的结构示意图。如图8所示，该装置可以包括：

请求获取模块802，用于获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

指令生成模块804，用于基于所述审核请求，生成针对所述目标对象的指标审核指令；

指令发送模块806，用于发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

指令获取模块808，用于获取针对目标对象的指标审核指令；

指标确定模块810，用于确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

结果生成模块812，用于所述各个节点基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

结果发送模块814，用于发送所述指标审核结果至服务器；

结果接收模块816，用于接收各个节点反馈的指标审核结果；

综合结果生成模块818，用于将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果；

综合结果发送模块820，用于将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。

图9为本说明书实施例提供的一种针对目标对象的审核请求的处理设备的结构示意图。如图9所示，设备900可以包括：

至少一个处理器910；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器930；其中，

所述存储器930存储有可被所述至少一个处理器910执行的指令920，

对应于本说明书实施例中图2所示的针对目标对象的审核请求的处理方法，所述指令被所述至少一个处理器910执行，以使所述至少一个处理器910能够：

获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

对应于本说明书实施例中图3所示的针对目标对象的审核请求的处理方法，所述指令被所述至少一个处理器910执行，以使所述至少一个处理器910能够：

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果用于表示所述节点本地存储的相关数据是否符合所述指标审核指令对应的审核条件

发送所述指标审核结果至所述服务器。

对应于本说明书实施例中图4所示的针对目标对象的审核请求的处理方法，所述指令被所述至少一个处理器910执行，以使所述至少一个处理器910能够：

获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

获取发送的针对目标对象的指标审核指令；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

发送所述指标审核结果至服务器；

接收各个节点反馈的指标审核结果；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机可读介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现上述风控识别方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图9所示的设备而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字符系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字符助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字符多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims

1.一种针对目标对象的审核请求的处理方法，包括：

获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

2.根据权利要求1所述的方法，所述指标审核指令包含审核类型标识，所述审核类型标识用于各个节点确定审核模板；所述审核模板中包含需要审核的若干个审核指标。

3.根据权利要求1所述的方法，所述指标审核指令中包含若干个审核指标，所述审核指标用于表示各个节点需要对所述目标对象进行审核的审核项。

4.根据权利要求1所述的方法，所述生成针对所述目标对象的指标审核指令之前，还包括：

确定所述目标节点的节点标识；

所述生成针对所述目标对象的指标审核指令，具体包括：

5.根据权利要求2或3所述的方法，所述指标审核结果包含各个节点发送的若干个审核子结果；所述审核子结果为各个节点中的任一节点针对所述若干个审核指标中的任一审核指标对所述目标对象进行审核的结果；

所述将所述各个节点反馈的所述指标审核结果基于预设审核规则，得到所述目标对象的综合审核结果，具体包括：

确定各个节点对应的审核权重；

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述各个节点反馈的指标审核结果，确定所述各个节点的贡献度，具体包括：

确定各个审核指标对应的贡献权重；

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，所述指标审核指令对应若干个审核指标；

所述根据各个节点反馈的指标审核结果，确定各个节点中的异常节点，具体包括：

10.根据权利要求9所述的方法，所述确定各个节点中的异常节点之后，还包括：

获取历史异常节点的记录信息；

判断所述异常次数是否满足预设异常条件；

11.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

12.一种针对目标对象的审核请求的处理方法，包括：

获取服务器发送的针对目标对象的指标审核指令；所述指标审核指令是所述服务器根据目标节点发送的针对所述目标对象的审核请求生成的；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

发送所述指标审核结果至所述服务器。

13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：

14.根据权利要求13所述的方法，所述基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述审核指标的指标审核结果之前，还包括：

15.一种针对目标对象的审核请求的处理方法，包括：

服务器获取目标联盟节点发送的针对目标对象的审核请求；

所述服务器发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

所述各个节点确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

所述各个节点发送所述指标审核结果至所述服务器；

所述服务器接收各个节点反馈的指标审核结果；

所述服务器将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

16.一种针对目标对象的审核请求的处理装置，包括：

17.一种针对目标对象的审核请求的处理装置，包括：

结果发送模块，用于发送所述指标审核结果至所述服务器。

18.一种针对目标对象的审核请求的处理装置，包括：

请求获取模块，用于获取针对目标对象的审核请求；

指令获取模块，用于获取针对目标对象的指标审核指令；

结果生成模块，用于基于节点本地存储的所述目标对象的相关数据，得到针对所述各个审核指标的指标审核结果；所述指标审核结果是所述各个节点根据所述各个节点的本地数据处理后得到的；

结果发送模块，用于发送所述指标审核结果；

结果接收模块，用于接收各个节点反馈的指标审核结果；

综合结果发送模块，用于将所述综合审核结果发送至目标节点。

19.一种针对目标对象的审核请求的处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

获取目标节点发送的针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

将所述综合审核结果发送至所述目标节点。

20.一种针对目标对象的审核请求的处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

发送所述指标审核结果至所述服务器。

21.一种针对目标对象的审核请求的处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

获取针对目标对象的审核请求；

发送所述指标审核指令至区块链中的各个节点；

获取针对目标对象的指标审核指令；

确定所述指标审核指令对应的各个审核指标；

发送所述指标审核结果；

接收各个节点反馈的指标审核结果；

将所述综合审核结果发送至目标节点。

22.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至15中任一项所述的针对目标对象的审核请求的处理方法。