CN114049563A - 带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备，包括：通过所述环境勘测设备采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；在所述车辆停放区域处，通过所述斗臂车将所述带电作业设备移动至初始设备停放区域；通过所述带电作业设备采集所述初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域。本发明可以显著降低带电作业环境评估的误差，还可以显著提高带电作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

Description

带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备

技术领域

本发明涉及带电作业技术领域，尤其是涉及一种带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备。

背景技术

目前带电作业机器人已经进行实际带电作业任务，并取得一定成果。然而带电作业任务多样且环境复杂，因此对作业环境评估提前进行评估可以辅助判断能否进行机器人带电作业任务，便于提前对带电作业进行任务规划，从而提高带电作业的效率，保证机器人带电作业任务的顺利完成。然而，带电作业机器人作业环境主要靠有经验的工作人员目测操作，人工评估作业环境存在评估误差较大、不同操作人员的结论差异较大等问题，无法为带电作业提供可靠的环境评估结果，从而不利于后续带电作业规划。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备，可以显著降低带电作业环境评估的误差，还可以显著提高带电作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

第一方面，本发明实施例提供了一种带电作业环境的评估方法，所述方法应用于作业环境评估系统，所述作业环境评估系统包括环境勘测设备、带电作业设备和斗臂车，所述带电作业设备设置于所述斗臂车上，所述方法包括：通过所述环境勘测设备采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；在所述车辆停放区域处，通过所述斗臂车将所述带电作业设备移动至初始设备停放区域；通过所述带电作业设备采集所述初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域。

在一种实施方式中，所述第一视觉数据包括第一图像数据和第一点云数据；所述根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域的步骤，包括：获取所述作业环境的环境数据；如果所述环境数据符合预设环境条件，匹配所述第一图像数据和所述第一点云数据，得到所述作业环境的三维环境图；根据所述三维环境图确定所述作业环境的作业对象信息和地面信息；其中，所述地面信息用于表征所述作业环境中的障碍物区域和空旷区域；根据所述作业对象信息和所述地面信息确定车辆停放区域；以及，根据所述作业对象信息确定初始设备停放区域。

在一种实施方式中，所述作业对象信息包括作业对象位置信息和作业对象走向信息；所述根据所述作业对象信息和所述地面信息确定车辆停放区域的步骤，包括：根据所述地面信息计算空旷区域尺寸，并判断所述空旷区域尺寸是否大于预设的停放区域尺寸；如果是，根据预设的车辆停放距离、所述作业对象位置信息和所述作业对象走向信息，从所述空旷区域中确定车辆停放区域。

在一种实施方式中，所述作业对象信息还包括第一线杆距离信息；所述根据所述作业对象信息确定初始设备停放区域的步骤，包括：根据所述第一线杆距离信息和所述带电作业设备的作业范围确定初始设备停放区域。

在一种实施方式中，所述第二视觉数据包括第二点云数据；在所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤之前，所述方法还包括：根据所述第二点云数据计算作业对象的第二线杆距离信息；基于所述第二线杆距离信息调整所述初始设备停放区域，得到目标设备停放区域；通过所述斗臂车将所述带电作业设备从所述初始设备停放区域移动至所述目标设备停放区域。

在一种实施方式中，所述第二视觉数据还包括第二图像数据；所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤，包括：对所述第二图像数据进行图像识别处理，从作业对象中确定目标操作部件；根据预设相机坐标系与所述带电作业设备的预设设备坐标系之间的对应关系，将所述目标操作部件在所述预设相机坐标系下的第一坐标值，转换为在所述预设设备坐标系下的第二坐标值；根据所述第二坐标值确定目标作业区域。

在一种实施方式中，在所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤之后，所述方法还包括：通过所述带电作业设备，针对所述目标作业区域内的所述目标操作部件执行带电作业。

第二方面，本发明实施例还提供一种作业环境评估系统，包括环境勘测设备、带电作业设备和斗臂车，所述带电作业设备设置于所述斗臂车上：所述环境勘测设备，用于采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；所述斗臂车，用于在所述车辆停放区域处，将所述带电作业设备移动至初始设备停放区域；所述带电作业设备，用于采集所述初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。

本发明实施例提供的一种带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备，首先通过环境勘测设备采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据第一视觉数据评估作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域，在车辆停放区域处将通过斗臂车将带电作业设备移动至初始设备停放区域，最后通过带电作业设备采集初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据第二视觉数据评估作业环境确定目标作业区域。上述方法利用环境勘测设备评估作业环境得到车辆停放区域和初始设备停放区域，当带电作业设备移动至初始设备停放区域后，利用带电作业设备评估作业环境得到目标作业区域，相较于现有技术中的人工评估，本发明实施例可以显著降低作业环境评估的误差，还可以显著提高作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种带电作业环境的评估方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种线杆示意图；

图3为本发明实施例提供的一种车辆停放区域的俯视图；

图4为本发明实施例提供的一种设备停放区域的三视图；

图5为本发明实施例提供的另一种带电作业环境的评估方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种作业环境评估系统的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种作业环境评估系统的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，人工评估作业环境存在评估误差较大、不同操作人员的结论差异较大等问题，无法为带电作业提供可靠的环境评估结果，从而不利于后续带电作业规划，基于此，本发明实施提供了一种带电作业环境的评估方法、作业环境评估系统及电子设备，可以显著降低带电作业环境评估的误差，还可以显著提高带电作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种带电作业环境的评估方法进行详细介绍，方法应用于作业环境评估系统，作业环境评估系统包括环境勘测设备、带电作业设备和斗臂车，带电作业设备设置于斗臂车上，参见图1所示的一种带电作业环境的评估方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S102至步骤S106：

步骤S102，通过环境勘测设备采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据第一视觉数据评估作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域。其中，环境勘测设备可以包括环境勘测仪和服务器，环境勘测仪与服务器通信连接，环境勘测仪用于采集第一视觉数据，服务器用于评估作业环境，第一视觉数据可以包括第一图像数据和第一点云数据，车辆停放区域也即斗臂车在作业环境中停放的区域，初始设备停放区域也即带电作业设备在作业环境中停放的区域。

在一种实施方式中，可以将环境勘测仪放置在作业环境中，并面对作业对象（诸如，引流线、接地环、避雷器、驱鸟器等），环境勘测仪配置有相机和激光雷达，通过相机采集第一图像数据以及通过激光雷达采集第一点云数据，环境勘测仪将第一图像数据和第一点云数据发送至服务器，服务器根据第一图像数据和第一点云数据识别作业环境中的作业对象、障碍物、地面等，并在此基础上从作业环境中确定车辆停放区域和初始设备停放区域。

步骤S104，在车辆停放区域处，通过斗臂车将带电作业设备移动至初始设备停放区域。其中，斗臂车设置有臂架，带电作业设备设置在臂架上。在一种实施方式中，驾驶员将斗臂车停放在车辆停放区域处之后，可以通过斗臂车的控制器或处理器根据上述初始设备停放区域规划臂架的运动轨迹，从而按照该运动轨迹驱动臂架运动，进而将带电作业设备移动至初始设备停放区域。

步骤S106，通过带电作业设备采集初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据第二视觉数据评估作业环境，确定目标作业区域。其中，带电作业设备包括作业机器人和斗，斗设置在臂架上，作业机器人设置在斗上，作业机器人至少设置有相机、激光雷达和处理器。另外，第二视觉数据包括第二图像数据和第二点云数据，目标作业区域也即作业机器人的操作区域。在一种实施方式中，当带电作业机器人处于初始设备停放区域之后，可以通过相机采集第二图像数据以及通过激光雷达采集第二点云数据，处理器将根据第二点云数据和第二图像数据识别作业环境中的作业对象，从而更加精确地确定出目标作业区域。

本发明实施例提供的上述带电作业环境的评估方法，利用环境勘测设备评估作业环境得到车辆停放区域和初始设备停放区域，当带电作业设备移动至初始设备停放区域后，利用带电作业设备评估作业环境得到目标作业区域，相较于现有技术中的人工评估，本发明实施例可以显著降低作业环境评估的误差，还可以显著提高作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

在实际应用中，作业环境评估包括斗臂车安全作业区域（也即，上述车辆停放区域）、停斗区域（也即，上述设备停放区域）和机器人安全作业区间（也即，上述目标作业区域）。以作业对象为电线杆为例：（1）斗臂车安全作业区域主要是针对停车位置，考虑到现场环境多样以及电线杆周边情况复杂，诸如作业环境中存在围墙、建筑、沟渠、树木等障碍物，或存在地面崎岖、泥土松软等不适合停放斗臂车的情况，或不适合斗臂车的支撑腿支撑的情况，因此需要预先对斗臂车安全作业区域进行评估，尤其是距离偏远、地面状况复杂的地区，更要提前做好计划，避免斗臂车远距离到达后发现无法作业造成资源浪费；（2）停斗区域主要针对斗的停放位置，斗臂车停放之后，需要确定杆高和作业目标（也即，作业对象）位置，作业目标周围是否有障碍物，斗面对的方向是否为线杆方向，合适的停斗位置能够减少或消除作业过程中的人工参与和故障发生；（3）结合斗臂车和斗的停放位置，保证作业目标在臂架的作业区域内，每个臂架都有一个工作区间，但由于臂架以外的障碍物导致工作区间的某些位置不可达、末端工具受力的不同导致臂架受保护无法驱动等情况，将导致带电作业无法正常进行。因此本发明实施例提出利用上述带电作业环境的评估方法对作业环境进行评估。

为便于理解，本发明实施例提供了一种根据第一视觉数据评估作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域的实施方式，参见如下步骤1至步骤4：

步骤1，获取作业环境的环境数据。其中，环境数据也可称之为地面信息，用于表征作业环境的地面土质和地面平整度。在一种实施方式中，可以由测量人员前往作业环境记录并上传地面信息。

步骤2，如果环境数据符合预设环境条件，匹配第一图像数据和第一点云数据，得到作业环境的三维环境图。其中，预设环境条件可以包括土质条件和平整度条件，例如，当土质较为松软或泥泞时将确定不符合土质条件，当地面较为崎岖时将确定不符合平整度条件。当环境数据不符合预设环境条件时，将确定作业环境不适合进行带电作业，因此将无需进一步对作业环境进行评估。而当环境数据符合预设环境条件时，可以匹配第一图像数据和第一点云数据，得到作业环境的三维环境图。

本发明实施例还提供了一种匹配第一图像数据和第一点云数据，得到作业环境的三维环境图的实施方式，调用功能库中的点云处理功能对第一点云数据进行预处理，预处理包括配准处理和拼接处理，从而得到连续点云数据，将相机坐标系和雷达坐标系进行标定，即可匹配连续点云数据与第一图像数据得到三维环境图。在实际应用中，由于环境勘测仪可通过人工控制，因此可以仅采集面向作业对象的第一图像数据和第一点云数据，从而减少数据处理量。另外，勘测仪配置有测距仪或卷尺，可以在采集数据前通过测距仪或卷尺预先确定大致的摆放位置，以使勘测仪采集的数据尽可能全面。

步骤3，根据三维环境图确定作业环境的作业对象信息和地面信息。其中，作业对象信息包括作业对象位置信息、作业对象走向信息和第一线杆距离信息，地面信息用于表征作业环境中的障碍物区域和空旷区域。示例性的，作业对象位置信息可以为电线杆位置，作业对象走向信息可以为电线走向，第一线杆距离可以包括电线杆高度H1、主线三线间距、支线间距、主线支线基部高度差等，还可以包括主线与支线水平方向偏移距离、支线倾斜角A1、横杆高度差H2、主线中相和边相高度差H3、主线中相和边相水平线距位置区域D1、D2、支线中相和边相水平线距D3、D4等，诸如图2所示的一种线杆示意图，具体可基于实际作业需求测量所需的距离数据和/或角度数据。

在一种实施方式中，可以对点云聚类处理得到多个点云聚类簇，然后结合第一图像数据与第一点云数据之间的匹配关系，确定各个点云聚类簇的物体类别，诸如电线杆、障碍物、地面等，然后从各个点云聚类簇中选择距离两个点云用于测量各个物体的距离，具体可通过手动选择点云并基于选择的点云间的距离得到物体的距离，也可以利用相关算法自动选择点云并计算物体的距离。

步骤4，根据作业对象信息和地面信息确定车辆停放区域；以及，根据作业对象信息确定初始设备停放区域。为便于理解，本发明实施例分别提供了确定车辆停放区域和确定初始设备停放区域的实施方式：

1）本发明实施例提供了一种根据作业对象信息和地面信息确定车辆停放区域的实施方式，可以根据地面信息计算空旷区域尺寸，并判断空旷区域尺寸是否大于预设的停放区域尺寸，当判断结果为是时，则根据预设的车辆停放距离、作业对象位置信息和作业对象走向信息，从空旷区域中确定车辆停放区域。在实际应用中，当空旷区域尺寸小于停放区域尺寸时，表明斗臂车无法停放在作业环境中，因此只有在空旷区域尺寸大于停放区域尺寸时，才会从空旷区域中初步判定能够停放斗臂车的区域。其中，停放区域尺寸可以参考斗臂车支撑腿撑开范围。

在一种实施方式中，车辆停放区域应与作业位置之间的距离应小于或等于车辆停放距离，车辆停放区域与电线走向之间的夹角应小于或等于角度阈值，诸如图3所示的一种车辆停放区域的俯视图，图3示意出了斗臂车支撑腿3.1、斗臂车3.2、电线横杆3.3和电线3.4之间的空间位置关系。

2）本发明实施例提供了一种根据作业对象信息确定初始设备停放区域的实施方式，可以根据第一线杆距离信息和带电作业设备的作业范围确定初始设备停放区域。其中，根据线杆距离可以判断作业对象是否超出作业机器人的作业范围，以此为依据即可确定出初始设备停放区域。在一种实施方式中，可以针对性测距，计算杆高、主线三线间距、支线间距、主线支线高度差等距离数据，以确初始设备停放区域，以便在此区域机器人能够获得更清晰详细的第二视觉数据。

本发明实施例可以检查杆头周围是否有树枝、建筑等障碍物，以判断能否停斗作业，另外，还可以根据上述第一线杆距离信息判断是否超出作业机器人作业范围，初步制定停车停斗方案。

考虑到第一视觉数据的数据精度较低，导致初始设备停放区域可能存在一定误差，不利于带电作业设备执行带电作业，因此当带电作业设备移动至初始设备停放区域之后，可以对该初始设备停放区域进行微调得到目标设备停放区域，并在此基础上确定出目标作业区域。

示例性的，本发明实施例提供了一种微调初始设备停放区域的实施方式，（1）根据第二点云数据计算作业对象的第二线杆距离信息，在一种实施方式中，第二线杆距离信息可以包括主线三线间距、支线间距、主线支线基部高度差、主线与支线水平方向偏移距离、支线倾斜角、横杆高度差、主线中相和边相高度差、主线中相和边相水平线距位置区域、支线中相和边相水平线距，第二线杆距离信息的精度高于第一线杆距离信息，具体计算方式可参见前述第一线杆距离信息，本发明实施例不在赘述；（2）基于第二线杆距离信息调整初始设备停放区域，得到目标设备停放区域，示例性的，根据第二线杆距离信息中的主线支线基部高度差，调节初始设备停放区域，以使主线在作业机器人上方的位置范围内，支线在作业机器人前方的位置范围内，且主线与支线位于作业机器人的作业空间内，由于第二线杆距离信息的精度更高，因此可以对初始停放区域进行微调，以使作业机器人更好的完成带电作业；（3）通过斗臂车将带电作业设备从初始设备停放区域移动至目标设备停放区域。

示例性的，以利用带电作业设备搭载引流线为例，参见图4所示的一种设备停放区域的三视图，其中，（a）为正视图，（b）为俯视图，（c）为侧视图，图4示意出了臂架工作范围4.1、主线位置区域4.2和支线位置区域4.3。图4还示意出了作业机器人搭接引流线作业时停斗需要满足的条件，即臂架作业区域和电线相对作业机器人的位置范围，首先是臂架的作业区域，保证作业目标在臂架的作业空间内。其次，保证主线在作业机器人上方的位置范围内，支线在作业机器人前方的位置范围内，此区域以长方体标记。在此范围内，作业机器人作业成功的可能性较大。

对于前述步骤S106，本发明实施例还提供了一种根据第二视觉数据评估作业环境，确定目标作业区域的实施方式，参见如下步骤一至步骤三：

步骤一，对第二图像数据进行图像识别处理，从作业对象中确定目标操作部件。示例性的，假设作业类型为搭接引流线，则目标操作部件可以包括主线（也可称之为行线）或支线（也可称之为引流线），利用图像识别算法或深度学习算法等识别处第二图像数据中包含的主线或支线。

步骤二，根据预设相机坐标系与带电作业设备的预设设备坐标系之间的对应关系，将目标操作部件在预设相机坐标系下的第一坐标值，转换为在预设设备坐标系下的第二坐标值。在一种实施方式中，可以对目标操作部件进行坐标转换处理，将其在预设相机坐标系下的第一坐标值转换为在预设设备坐标系下的第二坐标值。

步骤三，根据第二坐标值确定目标作业区域。示例性的，将第二坐标值作为作业机器人作业区间的中心点，以此得到目标作业区间。

在一种实施方式中，在确定目标作业区域之后，还可以通过带电作业设备，针对目标作业区域内的目标操作部件执行带电作业。在实际应用中，斗臂车将机器人送至杆头附近，根据机器人上的传感器近距离获得主线和支线点云数据，调整停斗位置，使得机器人在主线下一定距离范围，在支线前一定距离范围内，在此范围内，机器人可对作业目标执行作业任务。

为便于对前述实施例提供的带电作业环境的评估方法进行理解，本发明实施例还提供了一种带电作业环境的评估方法的应用示例，参见图5所示的另一种带电作业环境的评估方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S502至步骤S522：

步骤S502，通过勘测仪采集作业环境的第一视觉数据。

步骤S504，通过服务器处理第一视觉数据，识别作业环境中的障碍物以及计算电线杆位置和电线走向。

步骤S506，通过服务器判断作业环境是否适合停放斗臂车。如果是，执行步骤S508；如果否，结束。

步骤S508，通过服务器确定斗臂车停放区域。

步骤S510，通过服务器根据第一视觉数据中的第一点云数据测量杆高及线距。

步骤S512，通过服务器确定停斗区域。

步骤S514，通过作业机器人获取第二视觉数据。

步骤S516，通过作业机器人根据第二点云数据测量作业机器人与线杆之间的距离。在一种实施方式中，上述步骤S514获取的第二视觉数据包含第二点云数据，可以根据该第二点云数据确定作业机器人与线杆之间的距离。

步骤S518，通过作业机器人微调停斗区域。在一种实施方式中，可以基于步骤S516确定的机器人与线杆之间的距离对停斗区域进行微调，并在微调过程中重复执行上述步骤S514至步骤S518，直至作业目标处于作业空间内。在微调过程结束后，在微调后的停斗区域处，可以执行步骤S514、步骤S516、步骤S520和步骤S522，以使作业机器人在该停斗区域处采集第二视觉数据，并在该视觉数据的基础上执行带电作业。

步骤S520，通过作业机器人根据第二图像数据识别并定位目标操作部件。

步骤S522，通过作业机器人执行带电作业。

综上所述，本发明实施例提供的带电作业环境的评估方法，至少具备以下特点：

（1）可以提前规划车辆停放区域和设备停放区域，减少资源浪费，提高作业效率；

（2）结合第一视觉数据和第二视觉数据等计算作业对象信息，代替人工测量，可以显著提高评估作业环境的精度；

（3）根据斗臂车停车范围、停斗范围、机器人作业范围确定车辆停放区域、设备停放区域和目标作业区域，可以显著提高作业效率。

对于前述实施例提供的带电作业环境的评估方法，本发明实施例提供了一种作业环境评估系统，参见图6所示的一种作业环境评估系统的结构示意图，该系统包括环境勘测设备1、带电作业设备2和斗臂车3，带电作业设备2设置于斗臂车3上：

环境勘测设备1，用于采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据第一视觉数据评估作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；

斗臂车3，用于在车辆停放区域处，将带电作业设备2移动至初始设备停放区域；

带电作业设备2，用于采集初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据第二视觉数据评估作业环境，确定目标作业区域。

本发明实施例提供的作业环境评估系统，利用环境勘测设备评估作业环境得到车辆停放区域和初始设备停放区域，当带电作业设备移动至初始设备停放区域后，利用带电作业设备评估作业环境得到目标作业区域，相较于现有技术中的人工评估，本发明实施例可以显著降低作业环境评估的误差，还可以显著提高作业环境评估的可靠性，有助于后续带电作业的规划。

为便于对上述作业环境评估系统进行理解，本发明实施例还提供了一种作业环境评估系统的应用示例，参加图7所示的另一种作业环境评估系统的结构示意图，图7示意出带电作业设备2包括作业机器人2.1和斗2.2，作业机器人2.1设置于斗2.2上。

在一种实施方式中，第一视觉数据包括第一图像数据和第一点云数据；环境勘测设备1还用于：获取作业环境的环境数据；如果环境数据符合预设环境条件，匹配第一图像数据和第一点云数据，得到作业环境的三维环境图；根据三维环境图确定作业环境的作业对象信息和地面信息；其中，地面信息用于表征作业环境中的障碍物区域和空旷区域；根据作业对象信息和地面信息确定车辆停放区域；以及，根据作业对象信息确定初始设备停放区域。

在一种实施方式中，作业对象信息包括作业对象位置信息和作业对象走向信息；环境勘测设备1还用于：根据地面信息计算空旷区域尺寸，并判断空旷区域尺寸是否大于预设的停放区域尺寸；如果是，根据预设的车辆停放距离、作业对象位置信息和作业对象走向信息，从空旷区域中确定车辆停放区域。

在一种实施方式中，作业对象信息还包括第一线杆距离信息；环境勘测设备1还用于：根据第一线杆距离信息和带电作业设备的作业范围确定初始设备停放区域。

在一种实施方式中，第二视觉数据包括第二点云数据；带电作业设备2还用于：根据第二点云数据计算作业对象的第二线杆距离信息；基于第二线杆距离信息调整初始设备停放区域，得到目标设备停放区域；通过斗臂车将带电作业设备从初始设备停放区域移动至目标设备停放区域。

在一种实施方式中，第二视觉数据还包括第二图像数据；带电作业设备2还用于：对第二图像数据进行图像识别处理，从作业对象中确定目标操作部件；根据预设相机坐标系与带电作业设备的预设设备坐标系之间的对应关系，将目标操作部件在预设相机坐标系下的第一坐标值，转换为在预设设备坐标系下的第二坐标值；根据第二坐标值确定目标作业区域。

在一种实施方式中，带电作业设备2还用于：通过带电作业设备，针对目标作业区域内的目标操作部件执行带电作业。

本发明实施例所提供的作业环境评估系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本发明实施例提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储器；存储器上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法 。

图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备100包括：处理器80，存储器81，总线82和通信接口83，所述处理器80、通信接口83和存储器81通过总线82连接；处理器80用于执行存储器81中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器81可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口83（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线82可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器81用于存储程序，所述处理器80在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器80中，或者由处理器80实现。

处理器80可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器80中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器80可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器81，处理器80读取存储器81中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种带电作业环境的评估方法，其特征在于，所述方法应用于作业环境评估系统，所述作业环境评估系统包括环境勘测设备、带电作业设备和斗臂车，所述带电作业设备设置于所述斗臂车上，所述方法包括：

通过所述环境勘测设备采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；

在所述车辆停放区域处，通过所述斗臂车将所述带电作业设备移动至初始设备停放区域；

通过所述带电作业设备采集所述初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一视觉数据包括第一图像数据和第一点云数据；

所述根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域的步骤，包括：

获取所述作业环境的环境数据；

如果所述环境数据符合预设环境条件，匹配所述第一图像数据和所述第一点云数据，得到所述作业环境的三维环境图；

根据所述三维环境图确定所述作业环境的作业对象信息和地面信息；其中，所述地面信息用于表征所述作业环境中的障碍物区域和空旷区域；

根据所述作业对象信息和所述地面信息确定车辆停放区域；以及，根据所述作业对象信息确定初始设备停放区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述作业对象信息包括作业对象位置信息和作业对象走向信息；

所述根据所述作业对象信息和所述地面信息确定车辆停放区域的步骤，包括：

根据所述地面信息计算空旷区域尺寸，并判断所述空旷区域尺寸是否大于预设的停放区域尺寸；

如果是，根据预设的车辆停放距离、所述作业对象位置信息和所述作业对象走向信息，从所述空旷区域中确定车辆停放区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述作业对象信息还包括第一线杆距离信息；

所述根据所述作业对象信息确定初始设备停放区域的步骤，包括：

根据所述第一线杆距离信息和所述带电作业设备的作业范围确定初始设备停放区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二视觉数据包括第二点云数据；

在所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述第二点云数据计算作业对象的第二线杆距离信息；

基于所述第二线杆距离信息调整所述初始设备停放区域，得到目标设备停放区域；

通过所述斗臂车将所述带电作业设备从所述初始设备停放区域移动至所述目标设备停放区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二视觉数据还包括第二图像数据；

所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤，包括：

对所述第二图像数据进行图像识别处理，从作业对象中确定目标操作部件；

根据预设相机坐标系与所述带电作业设备的预设设备坐标系之间的对应关系，将所述目标操作部件在所述预设相机坐标系下的第一坐标值，转换为在所述预设设备坐标系下的第二坐标值；

根据所述第二坐标值确定目标作业区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域的步骤之后，所述方法还包括：

通过所述带电作业设备，针对所述目标作业区域内的所述目标操作部件执行带电作业。

8.一种作业环境评估系统，其特征在于，包括环境勘测设备、带电作业设备和斗臂车，所述带电作业设备设置于所述斗臂车上：

所述环境勘测设备，用于采集待评估的作业环境的第一视觉数据，并根据所述第一视觉数据评估所述作业环境，确定车辆停放区域和初始设备停放区域；

所述斗臂车，用于在所述车辆停放区域处，将所述带电作业设备移动至初始设备停放区域；

所述带电作业设备，用于采集所述初始设备停放区域的第二视觉数据，并根据所述第二视觉数据评估所述作业环境，确定目标作业区域。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。

Images