CN114025672B - 一种超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法 - Google Patents

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Abstract

一种超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法,通过获取子宫内膜的超声回波数据(1),并以此确定子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度(2);根据子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度计算子宫内膜的蠕动参数,其中蠕动参数用于描述子宫内膜蠕动的运动状态(3);显示蠕动参数(4)。实现了蠕动参数的自动计算,不依赖超声医生的主观判断,提高了蠕动检测的准确性和效率。

Description

一种超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法
技术领域
本发明涉及医疗器械领域,具体涉及一种超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法。
背景技术
临床中发现,子宫内膜会发生蠕动,且蠕动过程会随着卵泡的生长和排卵过程发生变化。一些临床研究表明,适当的蠕动可以帮助运送精子、提供营养和氧气,过低或者过于激烈的蠕动均有可能降低受孕的成功率。因此,临床中子宫内膜蠕动波的频次(比如N次/分钟)、幅度、方向等可以用作判断子宫内膜容受性、预估受孕成功几率、评价胚胎发育状态的参考指标。
目前超声检测内膜蠕动的方式主要通过经阴道超声(TVUS),由医生持续一段时间(比如1分钟)实时观察二维B型图像的变化,或者医生观察所存储的一段时间长度的B型图像视频,肉眼捕捉子宫内膜的运动信息,判断出蠕动波的幅度、频次、方向等。一方面,这种方法依赖于医生的主观定性判断,不同的医生可能给出不同的判断结论;另一方面,对于复杂的蠕动状态,或者微弱的蠕动状态,肉眼很难识别,不利于做出准确判断。
发明概述
技术问题
本发明主要提供一种超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法。
问题的解决方案
技术解决方案
一实施例提供一种子宫内膜蠕动的检测方法,包括:
向子宫内膜发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得子宫内膜的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;
根据所述感兴趣区域内的点在预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
一实施例提供一种子宫内膜蠕动的检测方法,包括:
向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
一实施例提供一种子宫内膜蠕动的检测方法,包括:
获取子宫内膜的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
一实施例提供一种生物组织蠕动的检测方法,包括:
获取蠕动对象的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;
根据所述蠕动对象中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述蠕动对象的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述蠕动对象蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
一个实施例中,提供了一种子宫内膜蠕动的检测方法,该方法包括:
向子宫内膜发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得子宫内膜的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的子宫内膜的蠕动位移或蠕动速度;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
一个实施例中,提供了一种子宫内膜蠕动的检测方法,该方法包括:
向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的蠕动位移或蠕动速度;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
一个实施例中,提供了一种子宫内膜蠕动的检测方法,该方法包括:
获取子宫内膜的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜的蠕动位移或蠕动速度;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
一个实施例中,提供了一种生物组织蠕动的检测方法,该方法包括:
向蠕动对象发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得所述蠕动对象的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的蠕动对象的蠕动位移或蠕动速度;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
一个实施例中,提供了一种生物组织蠕动的检测方法,该方法包括:
向蠕动对象发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述蠕动对象的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象的蠕动位移或蠕动速度;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
一实施例提供一种超声成像设备,包括:
超声探头,用于向生物组织内的感兴趣区域发射超声波,并接收所述超声波的回波;
发射/接收电路,用于控制超声探头向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
人机交互装置,用于接收用户的输入和输出可视化信息;
处理器,用于根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;通过所述人机交互装置显示所述蠕动参数。
一实施例提供一种超声成像设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述存储器存储的程序以实现如上所述的方法。
一实施例提供一种计算机可读存储介质,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
发明的有益效果
有益效果
依据上述实施例的超声成像设备和子宫内膜蠕动的检测方法,通过获取子宫内膜的超声回波数据,并以此确定子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;根据子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度计算子宫内膜的蠕动参数,其中蠕动参数用于描述子宫内膜蠕动的运动状态;显示蠕动参数。实现了蠕动参数的自动计算,不依赖超声医生的主观判断,提高了蠕动检测的准确性和效率。
对附图的简要说明
附图说明
图1为本发明提供的超声成像设备的结构框图;
图2为本发明提供的生物组织蠕动的检测方法一实施例的流程图;
图3为本发明提供的生物组织蠕动的检测方法一实施例的流程图;
图4为图2中步骤2的流程图;
图5为超声图像中感兴趣区域的示意图;
图6为超声图像中感兴趣区域的示意图;
图7为计算蠕动对象中的点在不同时刻下的蠕动位移的示意图;
图8为超声图像中感兴趣区域的示意图;
图9为超声图像中感兴趣区域的示意图;
图10为超声图像中感兴趣区域的示意图。
发明实施例
本发明的实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中,很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而,本领域技术人员可以毫不费力的认识到,其中部分特征在不同情况下是可以省略的,或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下,本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述,这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没,而对于本领域技术人员而言,详细描述这些相关操作并不是必要的,他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外,说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时,方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此,说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例,并不意味着是必须的顺序,除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。
人体的多种器官或组织存在蠕动现象,例如肠道、胃、子宫内膜等,本发明通过向这些蠕动的器官或组织持续发射一段时间的超声波并检测回波,根据回波数据计算出不同时刻下器官或组织的蠕动位移或蠕动速度,从而对器官或组织的蠕动状态给出客观的评价。具体过程以下将进行详细说明。下文中,主要以测量子宫内膜的蠕动参数为例进行了说明。但是,本领域技术人员应该理解,本发明并不限于子宫内膜,下文的实施例中的方法和设备也适用于测量其他组织的蠕动参数,例如肠道、胃等等。本文中,将这些将要进行蠕动参数测量的蠕动组织称之为“蠕动对象”。
如图1所示,本发明提供的超声成像设备,包括超声探头30、发射/接收电路40(即发射电路410和接收电路420)、波束合成模块50、IQ解调模块60、处理器20、人机交互装置70和存储器80。
超声探头30包括由阵列式排布的多个阵元组成的换能器(图中未示出),多个阵元排列成一排构成线阵,或排布成二维矩阵构成面阵,多个阵元也可以构成凸阵列。阵元用于根据激励电信号发射超声波束,或将接收的超声波束变换为电信号。因此每个阵元可用于实现电脉冲信号和超声波束的相互转换,从而实现向待成像对象(蠕动对象)发射超声波、也可用于接收经组织反射回的超声波的回波。在进行超声检测时,可通过发射电路410和接收电路420控制哪些阵元用于发射超声波束,哪些阵元用于接收超声波束,或者控制阵元分时隙用于发射超声波束或接收超声波束的回波。参与超声波发射的阵元可以同时被电信号激励,从而同时发射超声波;或者参与超声波发射的阵元也可以被具有一定时间间隔的若干电信号激励,从而持续发射具有一定时间间隔的超声波。
阵元例如采用压电晶体,按照发射电路410传输的发射序列将电信号转换成超声信号,根据用途,超声信号可以包括一个或多个扫描脉冲、一个或多个参考脉冲、一个或多个推动脉冲和/或一个或多个多普勒脉冲。根据波的形态,超声信号包括聚焦波和平面波。
用户通过移动超声探头30选择合适的位置和角度向蠕动对象也就是待成像对象10发射超声波并接收由待成像对象10返回的超声波的回波,输出模拟的超声回波信号,模拟的超声回波信号是按以接收阵元为通道所形成的通道模拟电信号,其携带有幅度信息、频率信息和时间信息。
发射电路410用于根据处理器20的控制产生发射序列,发射序列用于控制多个阵元中的部分或者全部向生物组织发射超声波,发射序列参数包括发射用的阵元位置、阵元数量和超声波束发射参数(例如幅度、频率、发射次数、发射间隔、发射角度、波型、聚焦位置等)。某些情况下,发射电路410还用于对发射的波束进行相位延迟,使不同的发射阵元按照不同的时间发射超声波,以便各发射超声波束能够在预定的感兴趣区域聚焦。不同的工作模式,例如B图像模式、C图像模式和D图像模式(多普勒模式),发射序列参数可能不同,回波信号经接收电路420接收并经后续的模块和相应算法处理后,可生成反映组织解剖结构的B图像、反映组织解剖结构和血流信息的C图像以及反映多普勒频谱图像的D图像。
接收电路420用于从超声探头30接收超声回波数据,并对超声回波数据进行处理。接收电路420可以包括一个或多个放大器、模数转换器(ADC)等。放大器用于在适当增益补偿之后放大所接收到的回波数据,放大器用于对模拟回波数据按预定的时间间隔进行采样,从而转换成数字化的数据,数字化后的回波数据依然保留有幅度信息、频率信息和相位信息。接收电路420输出的数据可输出给波束合成模块50进行处理,或输出给存储器80进行存储
波束合成模块50和接收电路420信号相连,用于超声回波数据进行相应的延时和加权求和等波束合成处理,由于被测组织中的超声波接收点到接收阵元的距离不同,因此,不同接收阵元输出的同一接收点的通道数据具有延时差异,需要进行延时处理,将相位对齐,并将同一接收点的不同通道数据进行加权求和,得到波束合成后的超声回波数据,波束合成模块50输出的超声回波数据也称为射频数据(RF数据)。波束合成模块50将射频数据输出至IQ解调模块60。在有的实施例中,波束合成模块50也可以将射频数据输出至存储器80进行缓存或保存,或将射频数据直接输出至处理器20进行图像处理。
波束合成模块50可以采用硬件、固件或软件的方式执行上述功能,例如,波束合成模块50可以包括能够根据特定逻辑指令处理输入数据的中央控制器电路(CP U)、一个或多个微处理芯片或其他任何电子部件,当波束合成模块50采用软件方式实现时,其可以执行存储在有形和非暂态计算机可读介质(例如,存储器)上的指令,以使用任何适当波束合成方法进行波束合成计算。
IQ解调模块60通过IQ解调去除信号载波,提取数据中包含的组织结构信息,并进行滤波去除噪声,此时获取的数据称为基带信号(IQ数据对)。IQ解调模块60将IQ数据对输出至处理器20进行图像处理。
在有的实施例中,IQ解调模块60还将IQ数据对输出至存储器80进行缓存或保存,以便处理器20从存储器80中读出数据进行后续的图像处理。
IQ解调模块60也可以采用硬件、固件或软件的方式执行上述功能,在有的实施例中,IQ解调模块60还可以和波束合成模块50集成在一个芯片中。
处理器20用于配置成能够根据特定逻辑指令处理输入数据的中央控制器电路(CPU)、一个或多个微处理器、图形控制器电路(GPU)或其他任何电子部件,其可以根据输入的指令或预定的指令对外围电子部件执行控制,或对存储器80执行数据读取和/或保存,也可以通过执行存储器80中的程序对输入数据进行处理,例如根据一个或多个工作模式对采集的超声回波数据执行一个或多个处理操作,处理操作包括但不限于调整或限定超声探头30发出的超声波的形式,生成各种图像帧以供后续人机交互装置70的显示器进行显示,或者调整或限定在显示器上显示的内容和形式,或者调整在显示器上显示的一个或多个图像显示设置(例如超声图像、界面组件、定位感兴趣区域)。
接收到回波数据时,所采集的超声数据可由处理器20在扫描或治疗期间实时地处理,也可以临时存储在存储器80上,并且在联机或离线操作中以准实时的方式进行处理。
本实施例中,处理器20控制发射电路410和接收电路420的工作,例如控制发射电路410和接收电路420交替工作或同时工作。处理器20还可根据用户的选择或程序的设定确定合适的工作模式,形成与当前工作模式对应的发射序列,并将发射序列发送给发射电路410,以便发射电路410采用合适的发射序列控制超声探头30发射超声波。
处理器20还用于对超声回波数据进行处理,以生成扫描范围内的信号强弱变化的灰度图像,该灰度图像反映组织内部的解剖结构,称为B图像。处理器20可以将B图像输出至人机交互装置70的显示器进行显示。
人机交互装置70用于进行人机交互,即接收用户的输入和输出可视化信息;其接收用户的输入可采用键盘、操作按钮、鼠标、轨迹球等,也可以采用与显示器集成在一起的触控屏;其输出可视化信息可以采用显示器。
基于图1所示的超声成像设备,其对生物组织蠕动的检测方法如图2、图3所示,其中图2所示实施例包括以下步骤:
步骤1、处理器20获取蠕动对象10的超声回波数据。蠕动对象为能够蠕动的生物组织,例如肠道、胃、子宫内膜等,本实施例以子宫内膜为例进行说明。如上所述,对基于超声波的回波获得的电信号进行的处理可包括模拟信号增益补偿、波束合成、IQ解调、数字信号增益补偿、幅度计算、图像增强等数据处理环节。本发明的超声回波数据是对超声探头扫查蠕动对象时基于超声波的回波得到的电信号进行数据处理后的数据,即超声回波数据可以是上述数据处理环节的任一环节产生的数据。例如,超声回波数据可以是波束合成前的模拟或数字超声回波数据,也可以是经波束合成之后的数据,如波束合成模块50输出的数据,也可以是经IQ解调之后的数据,如IQ解调模块60输出的数据,也可以是基于波束合成后的数据或IQ解调后的数据进一步处理得到的超声图像数据等。换而言之,获取蠕动对象的超声回波数据可以从存储器80中获取,也可以从接收电路420、波束合成模块50或IQ解调模块60中获取。
步骤2、处理器20根据超声回波数据,确定子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度。预设时长可根据用户的输入来确定,也可以采用超声成像设备的默认值,还可以是超声回波数据对应的扫描时长。对于空间中的某个目标位置,持续一段时间发射超声波,并接收超声回波,得到超声回波数据。如果该目标位置是运动的,则不同时刻所得到的超声回波数据将发生变化。基于相关的方法可以检测出各时刻下超声回波数据的变化量或者变化速度,即为蠕动位移检测或者速度检测。
蠕动位移检测的方式有多种,例如基于block-matching的思路,对于某个时刻的子宫内膜某位置处的超声回波数据段,在另一个时刻的各个不同位置的超声回波数据段进行搜索,找出与之互相关最大的位置,其与原位置的差异,即作为这两个时刻下的该位置的蠕动位移量。具体如图4所示,包括如下步骤:
步骤21、处理器20根据超声回波数据确定第一感兴趣区域。例如,处理器20根据超声回波数据生成反映子宫内膜切面的超声图像,超声图像可以是动态的也可以是静态的,超声图像可以是超声B图像(如图5和图6所示),也可以是C图像或三维超声图像等。处理器20还通过人机交互装置70的显示界面显示该超声图像。根据超声图像确定第一感兴趣区域。第一感兴趣区域可以是用户通过人机交互装置70选定的区域,也可以是处理器20识别的区域,例如识别的子宫内膜区域。换而言之,可采用两种方式中的一种来确定第一感兴趣区域。方式一:人机交互装置70接收用户在超声图像上选定的区域,将该选定的区域作为第一感兴趣区域,如图5、8、9和10中的区域A。用户可以选定整个子宫内膜区域,也可以只选取子宫内膜的一部分作为第一感兴趣区域,便于用户进行针对性的检查。方式二:处理器20对超声图像进行图像处理,例如通过图像分割技术进行边界识别,得到子宫内膜的边界,将子宫内膜的边界所形成的区域作为第一感兴趣区域,如图6中的区域A和图9中的区域B。当然,步骤21并不是必须的,在一可选的实施例中可以不包括本步骤,后续直接对超声回波数据对应的所有区域(超声图像视野区域)进行处理。
步骤22、处理器20从超声回波数据中检测第一感兴趣区域内的点或第一感兴趣区域边界上的点在不同时刻的超声回波数据段。具体的,当第一感兴趣区域囊括了子宫内膜以及子宫内膜以外的区域时,如图5所示,检测第一感兴趣区域内的点在不同时刻的超声回波数据段。当第一感兴趣区域就是子宫内膜的边界所形成的区域时,如图6所示,则检测子宫内膜的边界上的点在不同时刻的超声回波数据段。
步骤23、选取检测到的所述点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性(例如自相关或互相关)最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移。
以检测到的点为子宫内膜边界上的点为例,如图7所示,处理器20在一时刻的超声回波数据中选取子宫内膜边界上的一点作为中心点(图7左图中的M点),在一时刻的超声回波数据的Y轴方向(子宫内膜厚度方向)上取一段固定大小的一维数据(图7左图中穿过M点的实线段),作为当前选取点位置上子宫内膜边界的特征信息。在另一时刻的超声回波数据中以同样位置为中心点(图7右图M点),Y轴方向上的一维搜索区域内(图7右图中的实线段)寻找与特征信息最匹配的数据段(图7右图中的虚线段),并将该数据段的中心点(图7右图中的N点)位置作为当前时刻的子宫内膜边界。两个时刻之间的各点位置变化即为子宫内膜边界在这两个时刻下的蠕动位移。
步骤24、以此类推得到第一感兴趣区域内的点或第一感兴趣区域边界上的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移。蠕动位移与蠕动速度,可以通过d=v*t来换算,即对所述蠕动位移在时间维度上求一阶导数,即可获得蠕动速度,对所述蠕动位移在时间维度上求二阶导数,即可获得加速度。由于蠕动位移和蠕动速度通过计算可以相互转换,本发明不做强调和区分。
当然,在其他实施例中,还可以基于其他基于信号自相关或者互相关的蠕动位移检测方法来实现蠕动位移和蠕动速度的检测。还可以基于超声多普勒效应,以类似常规血流成像的原理,检测出子宫内膜边界上各点在各个时刻的蠕动速度。
步骤3、根据步骤2中得到的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,计算子宫内膜的蠕动参数,其中蠕动参数用于描述子宫内膜蠕动的运动状态。蠕动参数可以包括蠕动的幅度、蠕动的频次、预设时长内的总显著蠕动运动时间、蠕动运动的传播方向、蠕动运动的传播速度、蠕动运动的范围等等中的至少一种。
一个实施例中,这里的蠕动参数也可以是其他基于蠕动位移或蠕动速度计算出的与蠕动位移或蠕动速度相关的反映运动状态的参数,比如蠕动导致的组织应变、蠕动导致的组织应变率、蠕动运动的加速度等等中的至少一种。此外,一个实施例中,这里的蠕动参数也可以是蠕动位移或蠕动速度的至少一个统计量,比如最大蠕动位移、最小蠕动位移、蠕动位移均值、蠕动位移方差、最大蠕动速度、最小蠕动速度、蠕动速度均值、蠕动速度方差等等。
蠕动通常是有规律的,具有周期性,并从子宫内膜的某个起点处传播到其他位置,类似振动波的传播,故本领域也常用蠕动波来描述蠕动,上述具体的蠕动参数可以是类似于波的参数。预设时长可以选择为临床上医生的主要关注时长,比如1分钟或30秒等,但通常选择大于或等于蠕动的周期,以确保能至少检测到一次完整的蠕动。
在一些临床情况下,该蠕动也可能是无规则的或者紊乱的。因此,前述的蠕动参数也可以是蠕动运动的紊乱程度、蠕动幅度的不均匀程度、蠕动方向的不均匀程度和子宫内膜中蠕动运动分布等等反映蠕动运动的不规则或紊乱状态的参数。
同样的,本步骤中,具体可以直接根据步骤2中得到的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,计算子宫内膜的蠕动参数;也可以根据第二感兴趣区域的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,计算子宫内膜的蠕动参数。第二感兴趣区域可以就是第一感兴趣区域,也可以是第一感兴趣区域内部的一个区域。
本实施例以根据第二感兴趣区域的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度计算子宫内膜的蠕动参数为例进行说明。同样的,第二感兴趣区域可以是用户通过人机交互装置70选定的区域,也可以是处理器20识别的区域,例如识别的子宫内膜区域。换而言之,可采用两种方式中的一种来确定第二感兴趣区域。方式一:人机交互装置70接收用户在超声图像上选定的区域,将该选定的区域作为第二感兴趣区域,如图8中的区域B。用户可以在第一感兴趣区域内选定整个子宫内膜区域,也可以只选取子宫内膜的一部分作为第一感兴趣区域,便于用户进行针对性的检查。方式二:处理器20对超声图像的第一感兴趣区域进行图像处理,例如通过图像分割技术进行边界识别,得到子宫内膜的边界,将子宫内膜的边界所形成的区域作为第二感兴趣区域,如图9中的区域B。
处理器20根据第二感兴趣区域的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,生成蠕动位移与时间的关系曲线或蠕动速度与时间的关系曲线。根据关系曲线计算蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间中的至少一种。以蠕动位移与时间的关系曲线为例,该曲线类似于波形图,从该曲线中即可得到蠕动的周期,从而得到蠕动的频次(次/min),曲线上的波峰或波谷的位置即为单个点对应位置一次蠕动的蠕动幅度,可以取所有点蠕动幅度的最大值作为子宫内膜的蠕动幅度,也可以取所有点蠕动幅度的平均值作为子宫内膜的蠕动幅度。比较每次蠕动的最大蠕动位移是否大于或等于预设值,预设值为反映蠕动是否显著的一个阈值,可以是经验值或用户设定的一个值,统计大于或等于预设值的所有蠕动所花费的时间,得到总显著运动时间。
在一可选的实施例中,还可以由处理器20根据第二感兴趣区域的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,计算得到所述点的运动参数。运动参数包括最大蠕动位移值、最小蠕动位移值、平均蠕动位移值、总显著运动时间中的至少一种;最大蠕动位移值为预设时长内蠕动幅度的最大值,最小蠕动位移值为预设时长内蠕动幅度的最小值,平均蠕动位移值为预设时长内蠕动幅度的平均值。比较各个点的运动参数与预设运动参数的大小,以判断各个点的运动参数是否达到预设运动参数,进而根据各个点到达预设运动参数的先后顺序,得到蠕动的传播方向。处理器20还用于判断各个点的运动参数是否超过预设的参数阈值,该参数阈值可以与上述预设值相同,也可以不同;将运动参数超过参数阈值的点形成的区域作为蠕动范围。
进一步的,处理器20得到蠕动的传播方向之后,还用于在传播方向上取至少两个点,根据传播方向上选取的点的间距以及选取点之间到达预设运动参数的时间差,得到蠕动的传播速度。
可见,本发明提供的蠕动检测方法,无需依赖医生的主观定性判断,能对复杂的蠕动状态或者微弱的蠕动状态进行识别。
步骤4、处理器20通过人机交互装置70显示蠕动参数,例如显示蠕动参数的数值,如显示蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间或传播速度等的具体数值,也可以显示蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间或传播速度等与时间的关系曲线。也可以显示传播方向或蠕动范围的示意图。将蠕动参数显示出来,便于医生获取。在显示蠕动参数时,同时显示超声图像。
图3所示的实施例中,处理器20通过控制超声探头30向蠕动对象10发射超声波,并接收超声波的回波,获得超声回波数据。具体过程如步骤11-步骤14所示。
步骤11、处理器20通过控制超声探头30向蠕动对象10发射第一超声波,并接收第一超声波的回波,获得第一超声回波数据。
步骤12、处理器20根据第一超声回波数据获得蠕动对象10的超声图像,例如根据第一超声回波数据生成反映子宫内膜切面的超声B图像;具体过程在上述内容中已阐述,在此不做赘述。处理器20还通过人机交互装置70的显示界面显示获得的超声图像。
步骤13、根据超声图像确定感兴趣区域。感兴趣区域可以是用户通过人机交互装置70选定的区域,也可以是处理器20识别的区域,例如识别的子宫内膜区域。换而言之,可采用两种方式中的一种来确定感兴趣区域。方式一:人机交互装置70接收用户在超声图像上选定的区域,将该选定的区域作为感兴趣区域。用户可以选定整个子宫内膜区域,也可以只选取子宫内膜的一部分作为感兴趣区域,便于用户进行针对性的检查。方式二:处理器20对超声图像进行图像处理,例如通过图像分割技术进行边界识别,得到子宫内膜的边界,将子宫内膜的边界所形成的区域作为感兴趣区域。
步骤14、处理器20通过控制超声探头30向感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收第二超声波的回波,获得第二超声回波数据。获取感兴趣区域的超声回波数据进行后续处理,将更具有针对性。并且第二超声波的扫描参数可以独立于第一超声波,可设置更高的成像帧率,便于后续的蠕动检测。
对蠕动的检测是一个动态检测的过程,所以发射超声波与接收回波的过程需持续一定的时间。
本实施例中,第一超声波用来生成超声图像以显示,第二超声波用来进行后续的蠕动检测。第二超声波与第一超声波的发射接收序列不同,这意味着两者超声序列的发射位置、发射频率、聚焦位置、发射时间间隔、发射范围等扫描参数中的至少一个不同。扫描的范围为用户的感兴趣区域,而不需要覆盖用户不感兴趣的区域。为了获得更精细的运动状态,可以设定第二超声波的扫描帧率高于第一超声波的扫描帧率,或者采用与第一超声波成像不同的检测方向。
此时,为了在进行蠕动检测时同步观察超声图像,还可以交替的进行第一超声波、第二超声波的发射。当然,也可以在时间方向进行插值,获得更多时刻的帧数据。
一种可选的实施例,第一超声波与第二超声波还可以相同,即第一超声波与第二超声波共用发射接收环节,超声序列的发射位置、发射频率、聚焦位置、发射时间间隔、发射范围等扫描参数均相同。此方式实施方便,节省了扫描时间,可以一边生成超声图像供医生观察,一边获得蠕动的检测结果,方便医生对比。以超声图像为超声B图像为例,一帧超声B图像通常包括视野里的多个横向位置的发射接收,通过重复发射可以获得一系列超声回波数据帧。一方面,对超声回波数据进行B数据处理,可以获得一系列超声B图像,通过观察超B图像,医生可以看到子宫内膜的位置、形态、运动;另一方面,对超声回波数据进行蠕动波检测处理(过程见图2所示的实施例),可以获得各个时刻下子宫内膜的蠕动参数,比如蠕动位移量、蠕动速度等。
步骤2’、根据第二超声回波数据,确定感兴趣区域内的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度。
步骤3’、根据感兴趣区域内的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度,计算蠕动对象的蠕动参数,其中蠕动参数用于描述蠕动对象蠕动的运动状态。
步骤4’、显示蠕动参数。
其中,步骤2’、步骤3’和步骤4’与图2所示实施例中的步骤2-4相同,故不赘述。
本发明的一些实施例中,在如上述实施例中一样获得了蠕动对象(例如,子宫内膜)的位移(称之为蠕动位移)或速度(称之为蠕动速度)之后,也可以不在另外计算蠕动参数,而是直接显示获得的蠕动位移或蠕动速度,即可以用各种适合的方式将获得的蠕动位移或蠕动速度呈现给用户。例如,一个实施例中,可以显示蠕动位移的大小和/或蠕动位移的方向或者显示蠕动速度的大小和/或蠕动速度的方向;一个实施例中,也可以显示蠕动位移或蠕动速度随时间变化的曲线图;一个实施例中,也可以将蠕动位移或蠕动速度按照其大小和/或方向和/或所在位置和/或其他性质映射为不同的颜色,获得彩色映射图,并显示该彩色映射图;等等。
本领域技术人员可以理解,上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现,也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等,通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如,将程序存储在设备的存储器中,当通过处理器执行存储器中程序,即可实现上述全部或部分功能。另外,当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中,通过下载或复制保存到本地设备的存储器中,或对本地设备的系统进行版本更新,当通过处理器执行存储器中的程序时,即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而,本领域的技术人员将认识到,在不脱离本文范围的情况下,可以对示范性实施例做出改变和修正。例如,各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件,可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。
另外,如本领域技术人员所理解的,本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中,该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用,包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器,使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中,该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行,这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品,包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上,从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程,使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理,但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而,本领域技术人员将认识到,可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此,对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的,并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样,有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而,益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素,或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体,皆属于非排他性包含,这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素,还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外,本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
具有本领域技术的人将认识到,在不脱离本发明的基本原理的情况下,可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此,本发明的范围应根据以下权利要求确定。

Claims (33)

1.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向子宫内膜发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的点在预设时长内的蠕动位移包括:从所述第二超声回波数据中检测所述感兴趣区域内的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述感兴趣区域内的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述感兴趣区域内的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移;
根据所述感兴趣区域内的点在预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述超声图像确定感兴趣区域包括:
根据用户的输入确定感兴趣区域;或者,
对所述超声图像进行图像处理,得到子宫内膜的边界,将所述子宫内膜的边界所形成的区域作为感兴趣区域。
3.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移;
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
4.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
获取子宫内膜的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移;
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
5.如权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述蠕动参数包括蠕动的幅度、蠕动的频次、预设时长内的总显著蠕动运动时间、蠕动运动的传播方向、蠕动运动的传播速度、蠕动运动的范围、蠕动运动的紊乱程度、蠕动幅度的不均匀程度、蠕动方向的不均匀程度和子宫内膜中蠕动运动分布中的至少一种。
6.如权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述预设时长大于或等于蠕动的周期。
7.如权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述蠕动参数包括蠕动导致的组织应变、蠕动导致的组织应变率、蠕动运动的加速度中的至少一种。
8.如权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述蠕动参数包括所述蠕动位移或所述蠕动速度的至少一个统计量。
9.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数包括:
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,生成蠕动位移与时间的关系曲线或蠕动速度与时间的关系曲线;
根据所述关系曲线计算所述蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间中的至少一种。
10.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数包括:
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算得到所述子宫内膜中的点的运动参数;所述运动参数包括最大蠕动位移值、最小蠕动位移值、平均蠕动位移值、总显著运动时间中的至少一种;
根据所述子宫内膜中的点到达预设运动参数的先后顺序,得到蠕动的传播方向。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,得到蠕动的传播方向之后,还包括:
根据传播方向上的至少两点的间距以及这两点到达预设运动参数的时间差,得到蠕动的传播速度。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,计算得到所述子宫内膜中的点的运动参数之后,还包括:
判断所述子宫内膜中的点的运动参数是否超过预设的参数阈值;
将运动参数超过所述参数阈值的点形成的区域作为蠕动范围。
13.如权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,显示所述蠕动参数包括:显示所述蠕动参数与时间的关系曲线。
14.一种生物组织蠕动的检测方法,其特征在于包括:
获取蠕动对象的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象中的点在预设时长内的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述蠕动对象中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述蠕动对象中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述蠕动对象中的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移;
根据所述蠕动对象中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述蠕动对象的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述蠕动对象蠕动的运动状态;
显示所述蠕动参数。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,根据所述蠕动对象中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述蠕动对象的蠕动参数包括:
根据所述蠕动对象中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,生成蠕动位移与时间的关系曲线或蠕动速度与时间的关系曲线;
根据所述关系曲线计算所述蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间中的至少一种。
16.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向子宫内膜发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得子宫内膜的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的子宫内膜的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的子宫内膜的蠕动位移包括:从所述第二超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在不同时刻的蠕动位移;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
17.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在不同时刻的蠕动位移;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
18.一种子宫内膜蠕动的检测方法,其特征在于包括:
获取子宫内膜的超声回波数据;
根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在不同时刻的蠕动位移;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
19.一种生物组织蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向蠕动对象发射第一超声波,并接收所述第一超声波的回波,获得第一超声回波数据;
根据所述第一超声回波数据获得所述蠕动对象的超声图像;
根据所述超声图像确定感兴趣区域;
向所述感兴趣区域对应的生物组织发射第二超声波,并接收所述第二超声波的回波,获得第二超声回波数据;
根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的蠕动对象的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述第二超声回波数据,确定所述感兴趣区域内的蠕动对象的蠕动位移包括:从所述第二超声回波数据中检测所述蠕动对象中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述蠕动对象中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述蠕动对象中的点在不同时刻的蠕动位移;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
20.一种生物组织蠕动的检测方法,其特征在于包括:
向蠕动对象发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
根据所述超声回波数据获得所述蠕动对象的超声图像;
根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象的蠕动位移或蠕动速度;其中,根据所述超声回波数据,确定所述蠕动对象的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述蠕动对象中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述蠕动对象中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述蠕动对象中的点在不同时刻的蠕动位移;
显示所述蠕动位移或蠕动速度。
21.如权利要求16至20中任意一项所述的方法,其特征在于,显示所述蠕动位移或蠕动速度包括:显示所述蠕动位移的大小、所述蠕动位移的方向、所述蠕动速度的大小和所述蠕动速度的方向中的至少一个。
22.如权利要求16至20中任意一项所述的方法,其特征在于,显示所述蠕动位移或蠕动速度包括:显示所述蠕动位移或所述蠕动速度随时间变化的曲线图。
23.如权利要求16至20中任意一项所述的方法,其特征在于,显示所述蠕动位移或蠕动速度包括:
将所述蠕动位移或所述蠕动速度映射为不同的颜色,获得彩色映射图;
显示所述彩色映射图。
24.一种超声成像设备,其特征在于包括:
超声探头,用于向生物组织内的感兴趣区域发射超声波,并接收所述超声波的回波;
发射/接收电路,用于控制超声探头向子宫内膜发射超声波,并接收所述超声波的回波,获得超声回波数据;
人机交互装置,用于接收用户的输入和输出可视化信息;
处理器,用于根据所述超声回波数据获得所述子宫内膜的超声图像;根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移或蠕动速度;根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数,其中所述蠕动参数用于描述所述子宫内膜蠕动的运动状态;通过所述人机交互装置显示所述蠕动参数;
其中,所述处理器根据所述超声回波数据,确定所述子宫内膜中的点在预设时长内的蠕动位移包括:从所述超声回波数据中检测所述子宫内膜中的点在不同时刻的超声回波数据段;选取所述子宫内膜中的点在一时刻的超声回波数据段,在另一时刻的超声回波数据段中进行搜索,找出与选取点的超声回波数据段相关性最大的点,找出的点的位置为选取的点在另一时刻的位置,得到选取的点在这两个时刻下的蠕动位移;以此类推得到所述子宫内膜中的点在预设时长内不同时刻的蠕动位移。
25.如权利要求24所述的超声成像设备,其特征在于,所述蠕动参数包括蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间、传播方向、传播速度、蠕动范围中的至少一种。
26.如权利要求24所述的超声成像设备,其特征在于,所述预设时长大于或等于蠕动的周期。
27.如权利要求24所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数包括:
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,生成蠕动位移与时间的关系曲线或蠕动速度与时间的关系曲线;
根据所述关系曲线计算所述蠕动的幅度、频次、预设时长内的总显著运动时间中的至少一种。
28.如权利要求24所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算所述子宫内膜的蠕动参数包括:
根据所述子宫内膜中的点在所述预设时长内的所述蠕动位移或蠕动速度,计算得到所述子宫内膜中的点的运动参数;所述运动参数包括最大蠕动位移值、最小蠕动位移值、平均蠕动位移值、总显著运动时间中的至少一种;
根据所述子宫内膜中的点到达预设运动参数的先后顺序,得到蠕动的传播方向。
29.如权利要求28所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器得到蠕动的传播方向之后,还用于:
根据传播方向上的至少两点的间距以及这两点到达预设运动参数的时间差,得到蠕动的传播速度。
30.如权利要求28所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器计算得到所述子宫内膜中的点的运动参数之后,还用于:
判断所述子宫内膜中的点的运动参数是否超过预设的参数阈值;
将运动参数超过所述参数阈值的点形成的区域作为蠕动范围。
31.如权利要求24所述的超声成像设备,其特征在于,所述处理器通过所述人机交互装置显示所述蠕动参数包括:
通过所述人机交互装置显示所述蠕动参数与时间的关系曲线。
32.一种超声成像设备,其特征在于包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-23中任一项所述的方法。
33.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-23中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108537785A (zh) * 2018-04-04 2018-09-14 北京大学人民医院 一种子宫超声微蠕动视频处理方法
WO2019053249A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Technische Universiteit Eindhoven CARTOGRAPHY OF TWO-DIMENSIONAL AND THREE-DIMENSIONAL DEPRESSIONS FOR UTERINE CONTRACTIONS

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7744528B2 (en) * 2003-02-26 2010-06-29 Infinite Biomedical Technologies, Llc Methods and devices for endoscopic imaging
JP4575821B2 (ja) * 2005-03-25 2010-11-04 広島市 子宮の蠕動運動を可視化するための画像処理装置、画像処理方法および画像診断支援システム、ならびにそのためのコンピュータプログラムおよびそれを記録した記録媒体
US20130150718A1 (en) * 2011-12-07 2013-06-13 General Electric Company Ultrasound imaging system and method for imaging an endometrium

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019053249A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Technische Universiteit Eindhoven CARTOGRAPHY OF TWO-DIMENSIONAL AND THREE-DIMENSIONAL DEPRESSIONS FOR UTERINE CONTRACTIONS
CN108537785A (zh) * 2018-04-04 2018-09-14 北京大学人民医院 一种子宫超声微蠕动视频处理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A new method for analysis of non-pregnant uterine peristalsis using transvaginal ultrasound;D. MEIRZON 等;Ultrasound Obstet Gynecol;第218-222页 *

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