CN113947870A - 一种窨井盖智能监测方法及系统 - Google Patents
一种窨井盖智能监测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113947870A CN113947870A CN202111221463.7A CN202111221463A CN113947870A CN 113947870 A CN113947870 A CN 113947870A CN 202111221463 A CN202111221463 A CN 202111221463A CN 113947870 A CN113947870 A CN 113947870A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- inspection well
- early warning
- well cover
- harmful gas
- monitoring data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 301
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 234
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 207
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 26
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 claims description 15
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 14
- 235000020681 well water Nutrition 0.000 claims description 12
- 239000002349 well water Substances 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 abstract description 248
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 7
- 239000010865 sewage Substances 0.000 abstract description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 abstract description 6
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 38
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 9
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 2
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/10—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
Landscapes
- Emergency Management (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本申请公开了一种窨井盖智能监测方法及系统，其方法包括：实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；根据窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；若达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；若未达到洪涝灾害预警条件时，根据窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；若达到有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。本申请用于提高固定翼无人机在平飞时候的安全性。通过实时监测窨井盖的窨井盖监测数据来进行洪涝灾害及有害气体的预警，在将窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转的复杂环境下，实现了洪涝灾害和有害气体的智能化监测。
Description
技术领域
本申请涉及井盖智能监测领域，尤其是涉及一种窨井盖智能监测方法及系统。
背景技术
窨井盖是城镇中重要的公共基础设施之一，是管理和维护城市地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道等必不可少的设备之一。随着经济的发展，城市化和智能化已是城镇中各种公共基础设施的选择，例如，智能路灯等设施。当然，窨井盖的智能化也是各城市正在推行的措施。
在实际应用中，通常是设置智能电子锁以防止窨井盖的丢失或者挪动，使得公共财产免受损失，不会影响到路面上的车辆或行人的安全。
但是，仅仅只是加装智能电子锁，只能实现防止窨井盖的丢失或挪动，而窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转，所处的环境是非常复杂的，无法实现在复杂环境下的智能化监测。
发明内容
为了实现窨井盖的智能化监测，本申请提供了一种窨井盖智能监测方法及系统。
第一方面，本申请提供一种窨井盖智能监测方法，采用如下的技术方案：
一种窨井盖智能监测方法，包括：
实时监测获取窨井盖监测数据，所述窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；
根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；
若达到所述洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；
若未达到所述洪涝灾害预警条件时，根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；
若达到所述有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。
通过采用上述技术方案，通过安装在窨井盖的水位、气体等监测传感器，实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据，先通过水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；如果达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；如果未达到洪涝灾害预警条件时，再利用气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；如果达到有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息；反之，如果没有达到有害气体预警条件时，就不需要生成有害气体预警信息，并且继续进行后续监测。通过实时监测窨井盖的窨井盖监测数据来进行洪涝灾害及有害气体的预警，在将窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转的复杂环境下，实现了洪涝灾害和有害气体的智能化监测。
可选的，所述水体监测数据包括窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
所述根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件，包括：
解析所述窨井盖监测数据中的水体监测数据，得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
根据所述窨井水位高度值及所述窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件。
通过采用上述技术方案，在进行水体监测的时候，可以通过水位监测传感器和雨水监测传感器进行监测，从而得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，解析窨井盖监测数据中的水体监测数据，就能得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，根据窨井水位高度值及窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件，洪涝灾害预警条件是按照预测窨井在洪涝灾害下的水位情况和流入窨井盖水流压力情况进行设定的。
可选的，所述根据所述窨井水位高度值及所述窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件，包括：
判断所述窨井水位高度值是否超过预置水位阈值；
若超过所述预置水位阈值，则获取水管信息，根据所述水管信息判断是否存在水管破裂情况；
若不超过所述预置水位阈值或存在水管破裂情况，则未达到洪涝灾害预警条件；
若不存在水管破裂情况，则判断所述窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值；
若超过所述预置压力阈值，则达到所述洪涝灾害预警条件；
若不超过所述预置压力阈值，则未达到所述洪涝灾害预警条件。
通过采用上述技术方案，是否达到洪涝灾害预警条件的具体判断，是先通过判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值，如果超过预置水位阈值，则表示水位已经很高，此时有可能是窨井中的水管爆裂，也可以是洪涝灾害，那么需要获取水管信息，根据水管信息判断是否存在水管破裂情况，如果不超过预置水位阈值或存在水管破裂情况，则未达到洪涝灾害预警条件；如果不存在水管破裂情况，则判断窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值；如果超过预置压力阈值，则达到洪涝灾害预警条件；如果不超过预置压力阈值，则未达到洪涝灾害预警条件。先判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值，在超过的时候，如果水管破裂导致水位上升，超过预置水位阈值，则未达到洪涝灾害预警条件，在没有发生水管破裂，并且窨井盖水流压力值超过预置压力阈值时，表示窨井中水位过高，且外部流入的雨水量大，达到洪涝灾害预警条件。能够更加精准的实现洪涝灾害预警。
可选的，所述根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件，包括：
对所述窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值；
根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体；
若不具有所述有害气体，则未达到有害气体预警条件；
若具有所述有害气体，则确定所述有害气体的种类及含量值；
判断每一个种类的所述有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值；
若目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；
若所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到所述有害气体预警条件。
通过采用上述技术方案，由于窨井起到下水道及燃气管道的中转，可能由于废水发酵会产生很多有害气体，例如甲烷、硫化气体等，也可能是燃气管道泄漏天然气，空气中天然气含量较多容易爆炸，因此，天然气在此环境下，也作为有害气体存在。对窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值，根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体，如果不具有有害气体，则未达到有害气体预警条件；如果具有有害气体，则确定有害气体的种类及含量值，判断每一个种类的有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值，如果目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；如果目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到有害气体预警条件。每种有害气体都有特定的预置含量阈值，预置含量阈值是表示该种类的有害气体在空气中的含量达到某个值时，会对人体产生危害或者产生爆炸的危险。
可选的，所述未达到所述有害气体预警条件之前，还包括：
当所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，实时监测获取光监测数据；
根据所述光监测数据得到窨井盖透光性，根据所述窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件；
当所述窨井盖破损程度达到所述窨井气体外泄条件时，则达到所述有害气体预警条件；
当所述窨井盖破损程度未达到所述窨井气体外泄条件时，则未达到所述有害气体预警条件。
通过采用上述技术方案，当目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，通过光监测传感器实时监测获取光监测数据，根据光监测数据得到窨井盖透光性，根据窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件；当窨井盖破损程度达到窨井气体外泄条件时，则达到有害气体预警条件；当窨井盖破损程度未达到窨井气体外泄条件时，则未达到有害气体预警条件。在目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，只是限于窨井之内，如果出现有害气体外泄，则可能对行人照成危险，因此，需要进一步的通过光监测数据来确定窨井盖透光性从而确定窨井盖破损程度，如果只是小裂纹，则窨井气体外泄条件未达到，未达到有害气体预警条件；如果窨井盖破损程度较大，则达到窨井气体外泄条件，达到有害气体预警条件。
第二方面，本申请提供一种窨井盖智能监测系统，采用如下的技术方案：
窨井盖监测装置、洪涝灾害预警模块及有害气体预警模块，所述窨井盖监测装置设置在窨井盖上，所述洪涝灾害预警模块及所述有害气体预警模块与所述窨井盖监测装置连接；
所述窨井盖监测装置，用于实时监测获取窨井盖监测数据，所述窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；
所述洪涝灾害预警模块，用于根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；若达到所述洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；
所述有害气体预警模块，用于若未达到所述洪涝灾害预警条件时，根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；若达到所述有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。
通过采用上述技术方案，窨井盖监测装置设置在窨井盖上，洪涝灾害预警模块及有害气体预警模块与窨井盖监测装置连接，窨井盖监测装置实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据，窨井盖监测装置将窨井盖监测数据发送到洪涝灾害预警模块和有害气体预警模块，洪涝灾害预警模块先通过水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；如果达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；如果未达到洪涝灾害预警条件时，有害气体预警模块再利用气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；如果达到有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息；反之，如果没有达到有害气体预警条件时，就不需要生成有害气体预警信息，并且继续进行后续监测。通过实时监测窨井盖的窨井盖监测数据来进行洪涝灾害及有害气体的预警，在将窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转的复杂环境下，实现了洪涝灾害和有害气体的智能化监测。
附图说明
图1是本申请的窨井盖智能监测方法的流程示意图。
图2是本申请的判断是否达到洪涝灾害预警条件的流程示意图。
图3是本申请的判断是否达到有害气体预警条件的流程示意图。
图4是本申请的窨井盖智能监测系统的第一结构示意图。
图5是本申请的窨井盖智能监测系统的第二结构示意图。
图6是本申请的窨井盖智能监测系统的第三结构示意图。
图7是本申请的窨井盖智能监测系统的第四结构示意图。
图8是本申请的窨井盖智能监测系统的第五结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例公开一种窨井盖智能监测方法。
参照图1，该方法包括：
101，实时监测获取窨井盖监测数据。
本实施例中，通过安装在窨井盖的水位、气体等监测传感器，实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据。
102，根据窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件。
本实施例中，根据窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件，洪涝灾害预警条件是根据历史经验、专家经验或技术推断进行设置的，一般城市中的洪涝与窨井中的水体有密切关系，大部分都是由于窨井无法及时地排出水量，导致城市内涝产生。如果达到洪涝灾害预警条件时，执行步骤103；如果未达到洪涝灾害预警条件时，执行步骤104。
103，生成洪涝灾害预警信息。
本实施例中，如果水体监测数据达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息，以对管理者和居民提供警示。
104，根据窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件。
本实施例中，如果水体监测数据未达到有害气体预警条件时，没有发生洪涝的风险，但是由于窨井的特殊性，起到了下水道、燃气管道的中转，下水道的废水容易发酵产生甲烷、硫化气体，燃气管道泄漏则会有天然气，这些气体都会对人体产生危害，也可能导致爆炸的危险，需要根据窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件，如果达到有害气体预警条件，则执行步骤105；如果未达到有害气体预警条件，则没有任何预警信息产生，只需要继续进行实时监测即可。
105，生成有害气体预警信息。
本实施例中，如果达到有害气体预警条件时，表示有害气体可能会对行人产生危害或者有爆炸风险，需要生成有害气体预警信息。
本实施例的实施原理为：通过实时监测窨井盖的窨井盖监测数据来进行洪涝灾害及有害气体的预警，在将窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转的复杂环境下，实现了洪涝灾害和有害气体的智能化监测。
结合以上图1所示的实施例，水体监测数据包括窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，判断是否达到洪涝灾害预警条件，具体如图2所示，具体步骤包括：
201，解析窨井盖监测数据中的水体监测数据，得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
其中，在进行水体监测的时候，可以通过水位监测传感器和雨水监测传感器进行监测，从而得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，解析窨井盖监测数据中的水体监测数据，就能得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值。
202，判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值。
其中，先通过判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值，如果超过预置水位阈值，执行步骤203；如果没有超过预置水位阈值，执行步骤204。
203，获取水管信息，根据水管信息判断是否存在水管破裂情况。
其中，如果超过预置水位阈值，表示水位已经很高，此时有可能是窨井中的水管爆裂，也可以是洪涝灾害，通过与水务局的系统连接获取水管信息，根据水管信息判断是否存在水管破裂情况，如果存在水管破裂情况，执行步骤204；如果不存在水管破裂情况，执行步骤205，
204，未达到洪涝灾害预警条件。
其中，如果不超过预置水位阈值，或这，存在水管破裂情况，则确定未达到洪涝灾害预警条件。
205，判断窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值。
其中，如果不存在水管破裂情况，判断窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值，如果超过预置压力阈值，执行步骤206；如果不超过预置压力阈值，执行步骤204。
206，达到洪涝灾害预警条件。
其中，如果超过预置压力阈值，达到洪涝灾害预警条件。
本实施例的实施原理为：先判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值，在超过的时候，如果水管破裂导致水位上升，超过预置水位阈值，则未达到洪涝灾害预警条件，在没有发生水管破裂，并且窨井盖水流压力值超过预置压力阈值时，表示窨井中水位过高，且外部流入的雨水量大，达到洪涝灾害预警条件。能够更加精准的实现洪涝灾害预警。
结合以上图1所示的实施例，判断是否达到有害气体预警条件，具体如图3所示，具体步骤包括：
301，对窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值。
其中，由于窨井起到下水道及燃气管道的中转，可能由于废水发酵会产生很多有害气体，例如甲烷、硫化气体等，也可能是燃气管道泄漏天然气，空气中天然气含量较多容易爆炸，因此，天然气在此环境下，也作为有害气体存在。对窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值。
302，根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体。
其中，根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体，预设有害气体范畴可以是将甲烷、硫化气体、天然气作为有害气体。
303，未达到有害气体预警条件。
其中，如果不具有有害气体，则未达到有害气体预警条件
304，确定有害气体的种类及含量值。
其中，如果具有有害气体，例如甲烷，则确定有害气体的种类是甲烷及含量值，假设含量值是6%。
305，判断每一个种类的有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值。
其中，由于根据经验，甲烷爆炸的含量值是5%-15%，因此甲烷对应的预置含量阈值是5%-15%，如果甲烷的含量值是6%，则超过对应的预置含量阈值了，执行步骤306；如果甲烷的含量值是4%，则未超过对应预置含量阈值，执行步骤307。
306，达到有害气体预警条件。
其中，如果目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件。
307，实时监测获取光监测数据。
其中，如果目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则通过光监测传感器实时监测获取光监测数据。
308，根据光监测数据得到窨井盖透光性，根据窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件。
其中，根据光监测数据得到窨井盖透光性，根据窨井盖透光性确定窨井盖破损程度当窨井盖破损程度达到窨井气体外泄条件时，则执行步骤306；当窨井盖破损程度未达到窨井气体外泄条件时，执行步骤303。
本实施例的实施原理为：每种有害气体都有特定的预置含量阈值，预置含量阈值是表示该种类的有害气体在空气中的含量达到某个值时，会对人体产生危害或者产生爆炸的危险。在目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值时，直接进行预警；而在目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，只是限于窨井之内，如果出现有害气体外泄，则可能对行人照成危险，因此，需要进一步的通过光监测数据来确定窨井盖透光性从而确定窨井盖破损程度，如果只是小裂纹，则窨井气体外泄条件未达到，未达到有害气体预警条件；如果窨井盖破损程度较大，则达到窨井气体外泄条件，达到有害气体预警条件。将有害气体的监测与窨井盖的破损程度进行结合，进一步的保障了有害气体不会造成安全隐患。
在以上图1-图3所示的实施例中，对窨井盖智能监测方法进行了详细说明，下面对应用于该方法的窨井盖智能监测系统进行说明，如图4所示，一种窨井盖智能监测系统，包括：
窨井盖监测装置401、洪涝灾害预警模块402及有害气体预警模块403，窨井盖监测装置401设置在窨井盖上，洪涝灾害预警模块402及有害气体预警模块403与窨井盖监测装置401连接；
窨井盖监测装置401，用于实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；
洪涝灾害预警模块402，用于根据窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；若达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；
有害气体预警模块403，用于若未达到洪涝灾害预警条件时，根据窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；若达到有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。
本实施例的实施原理为：窨井盖监测装置401设置在窨井盖上，洪涝灾害预警模块402及有害气体预警模块403与窨井盖监测装置401连接，窨井盖监测装置401实时监测获取窨井盖监测数据，窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据，窨井盖监测装置401将窨井盖监测数据发送到洪涝灾害预警模块402和有害气体预警模块403，洪涝灾害预警模块402先通过水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；如果达到洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；如果未达到洪涝灾害预警条件时，有害气体预警模块403再利用气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；如果达到有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息；反之，如果没有达到有害气体预警条件时，就不需要生成有害气体预警信息，并且继续进行后续监测。通过实时监测窨井盖的窨井盖监测数据来进行洪涝灾害及有害气体的预警，在将窨井作为地下污水、通信电缆、燃气管道和供水管道的中转的复杂环境下，实现了洪涝灾害和有害气体的智能化监测。
结合以上图4所示的实施例，如图5所示，窨井盖监测装置401包括水位监测传感器501及雨水监测传感器502，水体监测数据包括窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，
洪涝灾害预警模块402包括：洪涝灾害处理单元503及洪涝灾害判断单元504；
洪涝灾害处理单元503，用于解析窨井盖监测数据中的水体监测数据，得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
洪涝灾害判断单元504，用于根据窨井水位高度值及窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件。
本实施例的实施原理为：在进行水体监测的时候，可以通过水位监测传感器501和雨水监测传感器502进行监测，从而得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，解析窨井盖监测数据中的水体监测数据，就能得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值，根据窨井水位高度值及窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件，洪涝灾害预警条件是按照预测窨井在洪涝灾害下的水位情况和流入窨井盖水流压力情况进行设定的。
结合以上图5所示的实施例，如图6所示，洪涝灾害预警模块402还包括：水管信息判断单元601；
洪涝灾害判断单元504，具体用于判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值；
水管信息判断单元601，用于当窨井水位高度值超过预置水位阈值时，获取水管信息，根据水管信息判断是否存在水管破裂情况；
洪涝灾害判断单元504，还用于当窨井水位高度值不超过预置水位阈值或存在水管破裂情况，则未达到洪涝灾害预警条件；若不存在水管破裂情况，则判断窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值；若超过预置压力阈值，则达到洪涝灾害预警条件；若不超过预置压力阈值，则未达到洪涝灾害预警条件。
本实施例的实施原理为：先判断窨井水位高度值是否超过预置水位阈值，在超过的时候，如果水管破裂导致水位上升，超过预置水位阈值，则未达到洪涝灾害预警条件，在没有发生水管破裂，并且窨井盖水流压力值超过预置压力阈值时，表示窨井中水位过高，且外部流入的雨水量大，达到洪涝灾害预警条件。能够更加精准的实现洪涝灾害预警。
结合以上图4所示的实施例，如图7所示，窨井盖监测装置401包括气体监测传感器703，有害气体预警模块403包括：
有害气体处理单元701及有害气体判断单元702；
有害气体处理单元701，用于对窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值；
有害气体判断单元702，用于根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体；若不具有有害气体，则未达到有害气体预警条件；若具有有害气体，则确定有害气体的种类及含量值；
有害气体判断单元702，还用于判断每一个种类的有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值；若目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；若目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到有害气体预警条件。
本实施例的实施原理为：对窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值，根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体，如果不具有有害气体，则未达到有害气体预警条件；如果具有有害气体，则确定有害气体的种类及含量值，判断每一个种类的有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值，如果目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；如果目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到有害气体预警条件。每种有害气体都有特定的预置含量阈值，预置含量阈值是表示该种类的有害气体在空气中的含量达到某个值时，会对人体产生危害或者产生爆炸的危险。
结合以上图7所示的实施例，如图8所示，窨井盖监测装置401还包括光监测传感器802，有害气体预警模块403还包括：气体外泄判断单元801；
光监测传感器802，用于当目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，实时监测获取光监测数据；
气体外泄判断单元801，用于根据光监测数据得到窨井盖透光性，根据窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件；当窨井盖破损程度达到窨井气体外泄条件时，则达到有害气体预警条件；当窨井盖破损程度未达到窨井气体外泄条件时，则未达到有害气体预警条件。
本实施例的实施原理为：在目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，只是限于窨井之内，如果出现有害气体外泄，则可能对行人照成危险，因此，需要进一步的通过光监测数据来确定窨井盖透光性从而确定窨井盖破损程度，如果只是小裂纹，则窨井气体外泄条件未达到，未达到有害气体预警条件；如果窨井盖破损程度较大，则达到窨井气体外泄条件，达到有害气体预警条件。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种窨井盖智能监测方法，其特征在于，包括：
实时监测获取窨井盖监测数据，所述窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；
根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；
若达到所述洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；
若未达到所述洪涝灾害预警条件时，根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；
若达到所述有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。
2.根据权利要求1所述的窨井盖智能监测方法，其特征在于，所述水体监测数据包括窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
所述根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件，包括：
解析所述窨井盖监测数据中的水体监测数据，得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
根据所述窨井水位高度值及所述窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件。
3.根据权利要求2所述的窨井盖智能监测方法，其特征在于，所述根据所述窨井水位高度值及所述窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件，包括：
判断所述窨井水位高度值是否超过预置水位阈值；
若超过所述预置水位阈值，则获取水管信息，根据所述水管信息判断是否存在水管破裂情况；
若所述窨井水位高度值不超过所述预置水位阈值或存在水管破裂情况，则未达到洪涝灾害预警条件；
若不存在水管破裂情况，则判断所述窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值；
若超过所述预置压力阈值，则达到所述洪涝灾害预警条件；
若不超过所述预置压力阈值，则未达到所述洪涝灾害预警条件。
4.根据权利要求1所述的窨井盖智能监测方法，其特征在于，所述根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件，包括：
对所述窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值；
根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体；
若不具有所述有害气体，则未达到有害气体预警条件；
若具有所述有害气体，则确定所述有害气体的种类及含量值；
判断每一个种类的所述有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值；
若目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；
若所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到所述有害气体预警条件。
5.根据权利要求4所述的窨井盖智能监测方法，其特征在于，所述未达到所述有害气体预警条件之前，还包括：
当所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，实时监测获取光监测数据；
根据所述光监测数据得到窨井盖透光性，根据所述窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件；
当所述窨井盖破损程度达到窨井气体外泄条件时，则达到所述有害气体预警条件；
当所述窨井盖破损程度未达到所述窨井气体外泄条件时，则未达到所述有害气体预警条件。
6.一种窨井盖智能监测系统，其特征在于，包括：
窨井盖监测装置、洪涝灾害预警模块及有害气体预警模块，所述窨井盖监测装置设置在窨井盖上，所述洪涝灾害预警模块及所述有害气体预警模块与所述窨井盖监测装置连接；
所述窨井盖监测装置，用于实时监测获取窨井盖监测数据，所述窨井盖监测数据包括气体监测数据及水体监测数据；
所述洪涝灾害预警模块，用于根据所述窨井盖监测数据中的水体监测数据判断是否达到洪涝灾害预警条件；若达到所述洪涝灾害预警条件时，生成洪涝灾害预警信息；
所述有害气体预警模块，用于若未达到所述洪涝灾害预警条件时，根据所述窨井盖监测数据中的气体监测数据判断是否达到有害气体预警条件；若达到所述有害气体预警条件时，生成有害气体预警信息。
7.根据权利要求6所述的窨井盖智能监测系统，其特征在于，所述窨井盖监测装置包括水位监测传感器及雨水监测传感器，所述水体监测数据包括窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
所述洪涝灾害预警模块包括：洪涝灾害处理单元及洪涝灾害判断单元；
所述洪涝灾害处理单元，用于解析所述窨井盖监测数据中的水体监测数据，得到窨井水位高度值及窨井盖水流压力值；
所述洪涝灾害判断单元，用于根据所述窨井水位高度值及所述窨井盖水流压力值判断是否达到洪涝灾害预警条件。
8.根据权利要求7所述的窨井盖智能监测系统，其特征在于，所述洪涝灾害预警模块还包括：水管信息判断单元；
所述洪涝灾害判断单元，具体用于判断所述窨井水位高度值是否超过预置水位阈值；
所述水管信息判断单元，用于当所述窨井水位高度值超过所述预置水位阈值时，获取水管信息，根据所述水管信息判断是否存在水管破裂情况；
所述洪涝灾害判断单元，还用于当所述窨井水位高度值不超过所述预置水位阈值或存在水管破裂情况，则未达到洪涝灾害预警条件；若不存在水管破裂情况，则判断所述窨井盖水流压力值是否超过预置压力阈值；若超过所述预置压力阈值，则达到所述洪涝灾害预警条件；若不超过所述预置压力阈值，则未达到所述洪涝灾害预警条件。
9.根据权利要求6所述的窨井盖智能监测系统，其特征在于，所述窨井盖监测装置包括气体监测传感器，所述有害气体预警模块包括：
有害气体处理单元及有害气体判断单元；
所述有害气体处理单元，用于对所述窨井盖监测数据中的气体监测数据进行数据解析，得到各气体的含量值；
所述有害气体判断单元，用于根据预设有害气体范畴判断气体中是否存在有害气体；若不具有所述有害气体，则未达到有害气体预警条件；若具有所述有害气体，则确定所述有害气体的种类及含量值；
所述有害气体判断单元，还用于判断每一个种类的所述有害气体的含量值是否超过对应种类的预置含量阈值；若目标有害气体的含量值超过对应的预置含量阈值，则达到有害气体预警条件；若所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值，则未达到所述有害气体预警条件。
10.根据权利要求9所述的窨井盖智能监测系统，其特征在于，所述窨井盖监测装置还包括光监测传感器，所述有害气体预警模块还包括：气体外泄判断单元；
所述光监测传感器，用于当所述目标有害气体的含量值未超过对应的预置含量阈值时，实时监测获取光监测数据；
所述气体外泄判断单元，用于根据所述光监测数据得到窨井盖透光性，根据所述窨井盖透光性确定窨井盖破损程度是否达到窨井气体外泄条件；当所述窨井盖破损程度达到窨井气体外泄条件时，则达到所述有害气体预警条件；当所述窨井盖破损程度未达到所述窨井气体外泄条件时，则未达到所述有害气体预警条件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111221463.7A CN113947870A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种窨井盖智能监测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111221463.7A CN113947870A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种窨井盖智能监测方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113947870A true CN113947870A (zh) | 2022-01-18 |
Family
ID=79331730
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111221463.7A Pending CN113947870A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种窨井盖智能监测方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113947870A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060181425A1 (en) * | 2002-03-05 | 2006-08-17 | Crane Patrick R | Monitoring system and method |
| CN104074507A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-10-01 | 北京航天易联科技发展有限公司 | 一种井下探测装置、系统及井盖 |
| CN106323381A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-01-11 | 湖南优图信息技术有限公司 | 井盖检测装置及方法 |
| CN108871456A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-23 | 数海信息技术有限公司 | 数海安防智能传感器系统 |
| CN109326087A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-12 | 广东奥博信息产业股份有限公司 | 一种基于排水管网监测的城市内涝预警方法及装置 |
| CN111179535A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-19 | 北京泓业致联科技有限公司 | 井盖下智能监测系统 |
| CN213403518U (zh) * | 2020-10-26 | 2021-06-08 | 西安圣豆电子信息技术有限公司 | 一种物联网中继兼终端盒子及智能井盖 |
-
2021
- 2021-10-20 CN CN202111221463.7A patent/CN113947870A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060181425A1 (en) * | 2002-03-05 | 2006-08-17 | Crane Patrick R | Monitoring system and method |
| CN104074507A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-10-01 | 北京航天易联科技发展有限公司 | 一种井下探测装置、系统及井盖 |
| CN106323381A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-01-11 | 湖南优图信息技术有限公司 | 井盖检测装置及方法 |
| CN108871456A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-23 | 数海信息技术有限公司 | 数海安防智能传感器系统 |
| CN109326087A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-12 | 广东奥博信息产业股份有限公司 | 一种基于排水管网监测的城市内涝预警方法及装置 |
| CN111179535A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-19 | 北京泓业致联科技有限公司 | 井盖下智能监测系统 |
| CN213403518U (zh) * | 2020-10-26 | 2021-06-08 | 西安圣豆电子信息技术有限公司 | 一种物联网中继兼终端盒子及智能井盖 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101345186B1 (ko) | 도로 침수 모니터링 시스템 및 그 방법 | |
| KR102443718B1 (ko) | 환경시설의 대기오염가스 확산을 모니터링하기 위한 가상물리-기반 3차원 확산 예측지도 작성 시스템 및 그 방법 | |
| CN105065917A (zh) | 城市排水管网在线检测方法 | |
| KR20110120763A (ko) | 침수 감지장치 및 이를 구비한 가로등 | |
| CN208125228U (zh) | 分析管道雨污混接分布的系统 | |
| CN110925605A (zh) | 一种地下水管泄漏智能报警系统及方法 | |
| CN113836622A (zh) | 一种基于gis+bim的排水管网信息管理与综合应用系统 | |
| US20220207693A1 (en) | Systems, Methods and Apparatuses for Detecting Defects in Underground Infrastructure Systems | |
| KR101471645B1 (ko) | 악취발생량 예측을 통한 악취지도를 활용한 하수도 설비의 경제성·효율성 분석 방법 | |
| CN115585403A (zh) | 多维度监控埋地天然气管道的安全预警系统 | |
| CN112099459A (zh) | 雨水及污水管网的运营监测系统和方法 | |
| CN111780829A (zh) | 一种用于排水井盖的堵塞检测系统及堵塞检测方法 | |
| CN114251604B (zh) | 基于水量水质在线监测的管道风险评估综合管理方法及装置 | |
| CN113947870A (zh) | 一种窨井盖智能监测方法及系统 | |
| CN114266404A (zh) | 一种化工园区场地污染预警系统 | |
| CN116665423B (zh) | 一种电缆通道施工监测预警系统及方法 | |
| CN117763934A (zh) | 一种基于深度学习的微型管廊气体监测方法及系统 | |
| Piro et al. | Smart and innovative systems for urban flooding risk management | |
| CN116906840A (zh) | 一种管道异常预警方法及系统 | |
| CN115131186A (zh) | 一种基于人工智能的城市市政排水安全监测分析云平台 | |
| CN113063489B (zh) | 一种具有ai自学习算法的震动检测系统 | |
| CN110443349A (zh) | 一种地下设施保护方法和系统 | |
| CN115574266A (zh) | 基于物联网技术的市政管网健康度在线监测系统 | |
| CN115063019A (zh) | 一种智能海绵城市建设评价的水流量监测系统 | |
| Huang et al. | Current Situation of Drainage Pipe Network in China and its Detection Technology: a Brief Review. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220118 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |