CN113938566A - 任务执行方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN113938566A CN202111227376.2A CN202111227376A CN113938566A CN 113938566 A CN113938566 A CN 113938566A CN 202111227376 A CN202111227376 A CN 202111227376A CN 113938566 A CN113938566 A CN 113938566A
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Abstract

本发明公开了一种任务执行方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息；根据用户的信息构建特征，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性；根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级；按优先级呼叫用户，在接通后执行任务。根据本发明的技术方案，首先分析对客户呼叫被接听的可能性，客户接通电话的可能性越高，往往意味着客户配合完成任务目标的可能性越大，针对不同客户设置任务优先级，按照优先级高低来拨打客户电话并执行任务，由于优先拨打电话的客户更容易配合完成任务目标，所以对该客户执行任务的成功率较高，能够显著提升任务完成质量。

Description

任务执行方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种任务执行方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前，很多业务需要与客户通话，例如，可以拨打客户电话对业务相关事项进行核实，电话审核作为远程核实的重要方式之一，在各行业均较为盛行。尽管管理者非常重视电话核实的效益成果，设定各类考核办法，但基层员工电话拨打的质量依然不如人意，经常是工作量巨大但收效甚微，导致大量客户因此而流失，大大增加了运营等各种成本。
因此，需要一种新的技术方案，对于需要通过拨打客户电话来执行的任务，提高任务目标实现的成功率。
发明内容
本发明旨在提供一种新的技术方案，对于需要通过拨打客户电话来执行的任务，提高任务目标实现的成功率。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种任务执行方法，所述方法包括：对于执行时需要与用户通话的任务，查询所述用户的信息；根据所述用户的信息构建特征，将所述特征输入预设的业务模型，输出对所述用户的呼叫被接听的可能性；根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置所述任务的优先级；按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务。
根据本发明的一种优选实施方式，所述用户的信息包括：所述用户的身份信息、所述用户的行为信息、第三方记录和与所述用户相关的信息和/或应用于所述用户的任务策略信息。
根据本发明的一种优选实施方式，在所述根据所述用户的信息构建特征之前，还包括：从所述用户的信息中识别异常值，判断所述异常值是否可在所述任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留所述异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换所述异常值。
根据本发明的一种优选实施方式，根据所述用户的信息构建特征，包括：识别所述任务相关的业务场景，选择所述业务场景匹配的特征构造方式，根据所述特征构造方式对所述用户的信息进行处理得到所述特征。
根据本发明的一种优选实施方式，所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务，包括：根据所述优先级，确定呼叫所述用户的时间或顺序，并按所述时间或顺序呼叫所述用户。
根据本发明的一种优选实施方式，在所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务之前，还包括：根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与所述用户通话的情感色彩；所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务，包括：根据所述情感色彩生成用于执行所述任务的通话内容，所述通话内容用于传输给所述用户以执行所述任务。
为了解决上述技术问题，本发明第二方面提出一种任务执行装置，所述装置包括：用户查询模块，对于执行时需要与用户通话的任务，查询所述用户的信息；接通分析模块，根据所述用户的信息构建特征，将所述特征输入预设的业务模型，输出对所述用户的呼叫被接听的可能性；优先级设置模块，根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置所述任务的优先级；任务执行模块，按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务。
根据本发明的一种优选实施方式，所述用户的信息包括：所述用户的身份信息、所述用户的行为信息、第三方记录和与所述用户相关的信息和/或应用于所述用户的任务策略信息。
根据本发明的一种优选实施方式，还包括：异常处理模块，在所述根据所述用户的信息构建特征之前，从所述用户的信息中识别异常值，判断所述异常值是否可在所述任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留所述异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换所述异常值。
根据本发明的一种优选实施方式，所述接通分析模块识别所述任务相关的业务场景，选择所述业务场景匹配的特征构造方式，根据所述特征构造方式对所述用户的信息进行处理得到所述特征。
根据本发明的一种优选实施方式，所述任务执行模块根据所述优先级，确定呼叫所述用户的时间或顺序，并按所述时间或顺序呼叫所述用户。
根据本发明的一种优选实施方式，还包括：情感分析模块，在所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务之前，根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与所述用户通话的情感色彩；所述任务执行模块根据所述情感色彩生成用于执行所述任务的通话内容，所述通话内容用于传输给所述用户以执行所述任务。
为了解决上述技术问题，本发明第三方面提出一种电子设备，其包括处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的方法。
为了解决上述技术问题，本发明第四方面提出一种计算机可读存储介质，该所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现上述的方法。
由于本发明的技术方案中，在拨打客户电话执行任务之前，首先基于客户的信息，分析对客户呼叫被接听的可能性，客户接通电话的可能性越高，往往意味着客户配合完成任务目标的可能性越大，因此本发明的技术方案中，按照客户接通电话的可能性高低，针对不同客户设置任务优先级，按照优先级高低来拨打客户电话并执行任务，由于优先拨打电话的客户更容易配合完成任务目标，所以对该客户执行任务的成功率较高，通过本发明的技术方案，能够显著提升任务完成质量。
附图说明
为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1是根据本发明的一个实施例的任务执行方法的流程图；
图2是根据本发明的一个实施例的任务执行方法的流程图；
图3是根据本发明的一个实施例的任务执行装置的框图；
图4是根据本发明的一个实施例的任务执行装置的框图；
图5是根据本发明的一个实施例的电子设备的框图；
图6是根据本发明的一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
本发明对于执行时需要与用户通话的任务，为了提升任务完成质量，首先查询用户的信息；根据用户的信息构建特征，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性；因为客户接通电话的可能性越高，说明客户配合完成任务目标的可能性越大，因此按照根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级；按优先级呼叫用户，在接通后执行任务。根据本发明能够对任务分派进行优化，可有效提高客户触达率，显著提升了任务目标的完成率。
如图1所示，本发明的一个实施例中提供了一种任务执行方法，方法包括：
步骤S110，对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息。
在本实施例中，对于任务的类型不进行限制，例如，该任务可以是在业务办理过程中核实用户的身份信息，或询问用户是否有办理某项业务的意愿。
步骤S120，根据用户的信息构建特征，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性。
在本实施例中，使用的可以是常用的树模型Xgboost模型(一种集成学习算法)，也可采用其它树模型或者逻辑回归等模型进行模型训练。
在本实施例中，进一步地，用户的信息包括：用户的身份信息、用户的行为信息、第三方记录和与用户相关的信息和/或应用于用户的任务策略信息。即在Xgboost模型中，可以使用的第一类是客户(即用户)的基本信息，如性别、年龄、工作、居住地等等；第二类是客户的行为信息，如对于某项业务的申请时间、申请时长等埋点的申请信息；第三类是与用户相关的三方数据商数据；第四类是对某项业务的动态审核信息，如预计电核时间、预计电核时间距客户申请时间间隔等等。
步骤S130，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级。
步骤S140，按优先级呼叫用户，在接通后执行任务。
根据本实施例的技术方案，在拨打客户电话执行任务之前，首先基于客户的信息，分析对客户呼叫被接听的可能性，客户接通电话的可能性越高，往往意味着客户配合完成任务目标的可能性越大，因此本发明的技术方案中，按照客户接通电话的可能性高低，针对不同客户设置任务优先级，按照优先级高低来拨打客户电话并执行任务，由于优先拨打电话的客户更容易配合完成任务目标，所以对该客户执行任务的成功率较高，通过本发明的技术方案，能够显著提升任务完成质量。
如图2所示，本发明的一个实施例中提供了一种任务执行方法，方法包括：
步骤S210，对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息。
步骤S220，从用户的信息中识别异常值，判断异常值是否可在任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换异常值。
在本实施例中，可以从数据库中抽取相应的数据，然后进行数据清洗。数据清洗主要包括对缺失值用-999进行填充；对异常值先分析是否符合业务场景，符合的保留，不符合的用均值替换；然后进行数据转换，将非数值型变量转换为数值型变量。
步骤S230，识别任务相关的业务场景，选择业务场景匹配的特征构造方式，根据特征构造方式对用户的信息进行处理得到特征。
在本实施例中，基于任务的业务含义，进行特征之间的四则运算，基于业务理解构造特征，分解类别特征、特征交叉组合等。进行特征筛选，首先删除明显无价值的变量；然后用线性相关性指标进行初步筛选，计算变量的IV值((Information Value，信息值)，IV值越高说明变量对模型结果的预测性更好，同时通过多重共线性排除变量，比较每个变量的WOE(证据权重)分布，通过一系列筛选，得到最终构建模型的变量。
步骤S240，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性。
在正式使用业务模型之前，需要进行模型训练。以时间顺序，将样本数据的前15％作为测试集1，将后15％作为测试集2，将中间的70％作为训练集。利用Xgboost模型，反复对模型进行训练学习，调节各主要参数达到最佳状态，使得模型的AUC(ROC曲线下与坐标轴围成的面积)和KS值(用于区分预测正负样本分隔程度的评价指标)达到最好，且训练集和测试集上的差异尽可能小，防止过拟合。
步骤S250，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级。
步骤S260，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与用户通话的情感色彩。
步骤S270，根据情感色彩生成用于执行任务的通话内容，通话内容用于传输给用户以执行任务。
在本实施例中，不愿接听电话的用户，通常是不愿意配合完成任务目标的，对于接听电话可能性较低的用户，调整通话内容的情感色彩，使得通话内容更容易被用户所接受，
步骤S280，根据优先级，确定呼叫用户的时间或顺序，并按时间或顺序呼叫用户。
在本实施例中，关键点在于通过构建模型来预测客户的触达率，然后根据模型的预测结果优化案件分派的优先级，从而达到提高任务的执行成功率。根据优先级的高低确定呼叫用户的时间或顺序，可以优先呼叫愿意配合完成任务目标的用户执行任务，能够大幅提高任务的执行成功率，显著提升任务完成质量。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由数据处理设备(包括计算机)执行的程序，即计算机程序。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。
下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。
如图3所示，本发明的一个实施例中提供了一种任务执行装置，装置包括：
用户查询模块310，对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息。
在本实施例中，对于任务的类型不进行限制，例如，该任务可以是在业务办理过程中核实用户的身份信息，或询问用户是否有办理某项业务的意愿。
接通分析模块320，根据用户的信息构建特征，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性。
在本实施例中，使用的可以是常用的树模型Xgboost模型(一种集成学习算法)，也可采用其它树模型或者逻辑回归等模型进行模型训练。
在本实施例中，进一步地，用户的信息包括：用户的身份信息、用户的行为信息、第三方记录和与用户相关的信息和/或应用于用户的任务策略信息。即在Xgboost模型中，可以使用的第一类是客户(即用户)的基本信息，如性别、年龄、工作、居住地等等；第二类是客户的行为信息，如对于某项业务的申请时间、申请时长等埋点的申请信息；第三类是与用户相关的三方数据商数据；第四类是对某项业务的动态审核信息，如预计电核时间、预计电核时间距客户申请时间间隔等等。
优先级设置模块330，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级。
任务执行模块340，按优先级呼叫用户，在接通后执行任务。
根据本实施例的技术方案，在拨打客户电话执行任务之前，首先基于客户的信息，分析对客户呼叫被接听的可能性，客户接通电话的可能性越高，往往意味着客户配合完成任务目标的可能性越大，因此本发明的技术方案中，按照客户接通电话的可能性高低，针对不同客户设置任务优先级，按照优先级高低来拨打客户电话并执行任务，由于优先拨打电话的客户更容易配合完成任务目标，所以对该客户执行任务的成功率较高，通过本发明的技术方案，能够显著提升任务完成质量。
如图4所示，本发明的一个实施例中提供了一种任务执行装置，装置包括：
用户查询模块410，对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息。
异常处理模块420，从用户的信息中识别异常值，判断异常值是否可在任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换异常值。
在本实施例中，可以从数据库中抽取相应的数据，然后进行数据清洗。数据清洗主要包括对缺失值用-999进行填充；对异常值先分析是否符合业务场景，符合的保留，不符合的用均值替换；然后进行数据转换，将非数值型变量转换为数值型变量。
接通分析模块430，识别任务相关的业务场景，选择业务场景匹配的特征构造方式，根据特征构造方式对用户的信息进行处理得到特征。
在本实施例中，基于任务的业务含义，进行特征之间的四则运算，基于业务理解构造特征，分解类别特征、特征交叉组合等。进行特征筛选，首先删除明显无价值的变量；然后用线性相关性指标进行初步筛选，计算变量的IV值((Information Value，信息值)，IV值越高说明变量对模型结果的预测性更好，同时通过多重共线性排除变量，比较每个变量的WOE(证据权重)分布，通过一系列筛选，得到最终构建模型的变量。
接通分析模块430将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性。
在正式使用业务模型之前，需要进行模型训练。以时间顺序，将样本数据的前15％作为测试集1，将后15％作为测试集2，将中间的70％作为训练集。利用Xgboost模型，反复对模型进行训练学习，调节各主要参数达到最佳状态，使得模型的AUC(ROC曲线下与坐标轴围成的面积)和KS值(用于区分预测正负样本分隔程度的评价指标)达到最好，且训练集和测试集上的差异尽可能小，防止过拟合。
优先级设置模块440，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级。
情感分析模块450，根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与用户通话的情感色彩。
任务执行模块460，根据情感色彩生成用于执行任务的通话内容，通话内容用于传输给用户以执行任务。
在本实施例中，不愿接听电话的用户，通常是不愿意配合完成任务目标的，对于接听电话可能性较低的用户，调整通话内容的情感色彩，使得通话内容更容易被用户所接受，
任务执行模块460根据优先级，确定呼叫用户的时间或顺序，并按时间或顺序呼叫用户。
在本实施例中，关键点在于通过构建模型来预测客户的触达率，然后根据模型的预测结果优化案件分派的优先级，从而达到提高任务的执行成功率。根据优先级的高低确定呼叫用户的时间或顺序，可以优先呼叫愿意配合完成任务目标的用户执行任务，能够大幅提高任务的执行成功率，显著提升任务完成质量。
本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的实体形式的实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图5是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，该示例性实施例的电子设备200以通用数据处理设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。
其中，所述存储单元220存储有计算机可读程序，其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本发明各种实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图1或图2所示的步骤。
所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能经由这些外部设备300与该电子设备200交互，和/或使得该电子设备200能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行，还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)进行。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，电子设备200中可使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
图6是本发明的一个计算机可读介质实施例的示意图。如图6所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。当所述计算机程序被一个或多个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：对于执行时需要与用户通话的任务，查询用户的信息；根据用户的信息构建特征，将特征输入预设的业务模型，输出对用户的呼叫被接听的可能性；根据对用户的呼叫被接听的可能性高低，设置任务的优先级；按优先级呼叫用户，在接通后执行任务。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台数据处理设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以执行计算机程序的方法、装置、电子设备或计算机可读介质来实现。可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现本发明的一些或者全部功能。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种任务执行方法，其特征在于，包括：
对于执行时需要与用户通话的任务，查询所述用户的信息；
根据所述用户的信息构建特征，将所述特征输入预设的业务模型，输出对所述用户的呼叫被接听的可能性；
根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置所述任务的优先级；
按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务。
2.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，所述用户的信息包括：所述用户的身份信息、所述用户的行为信息、第三方记录和与所述用户相关的信息和/或应用于所述用户的任务策略信息。
3.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，在所述根据所述用户的信息构建特征之前，还包括：
从所述用户的信息中识别异常值，判断所述异常值是否可在所述任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留所述异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换所述异常值。
4.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，根据所述用户的信息构建特征，包括：
识别所述任务相关的业务场景，选择所述业务场景匹配的特征构造方式，根据所述特征构造方式对所述用户的信息进行处理得到所述特征。
5.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务，包括：
根据所述优先级，确定呼叫所述用户的时间或顺序，并按所述时间或顺序呼叫所述用户。
6.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，在所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务之前，还包括：
根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与所述用户通话的情感色彩；
所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务，包括：
根据所述情感色彩生成用于执行所述任务的通话内容，所述通话内容用于传输给所述用户以执行所述任务。
7.一种任务执行装置，其特征在于，包括：
用户查询模块，对于执行时需要与用户通话的任务，查询所述用户的信息；
接通分析模块，根据所述用户的信息构建特征，将所述特征输入预设的业务模型，输出对所述用户的呼叫被接听的可能性；
优先级设置模块，根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置所述任务的优先级；
任务执行模块，按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务。
8.根据权利要求7所述的任务执行装置，其特征在于，所述用户的信息包括：所述用户的身份信息、所述用户的行为信息、第三方记录和与所述用户相关的信息和/或应用于所述用户的任务策略信息。
9.根据权利要求7所述的任务执行装置，其特征在于，还包括：
异常处理模块，在所述根据所述用户的信息构建特征之前，从所述用户的信息中识别异常值，判断所述异常值是否可在所述任务相关的业务场景下产生，在判断结果为是时，保留所述异常值，在判断结果为否时，使用预设值替换所述异常值。
10.根据权利要求7所述的任务执行装置，其特征在于，
所述接通分析模块识别所述任务相关的业务场景，选择所述业务场景匹配的特征构造方式，根据所述特征构造方式对所述用户的信息进行处理得到所述特征。
11.根据权利要求7所述的任务执行装置，其特征在于，
所述任务执行模块根据所述优先级，确定呼叫所述用户的时间或顺序，并按所述时间或顺序呼叫所述用户。
12.根据权利要求7所述的任务执行装置，其特征在于，还包括：
情感分析模块，在所述按所述优先级呼叫所述用户，在接通后执行所述任务之前，根据对所述用户的呼叫被接听的可能性高低，设置与所述用户通话的情感色彩；
所述任务执行模块根据所述情感色彩生成用于执行所述任务的通话内容，所述通话内容用于传输给所述用户以执行所述任务。
13.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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