CN113763183A - 一种信息处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的信息处理方法通过第一用户标识查找到相关联的第二用户标识，并分别获取两用户的理财信息、注册信息和风险等级标签，之后分析理财信息、风险等级标签及注册信息得到目标理财资产配比，再获取两用户的历史理财交易数据并结合其风险等级标签分析得到目标风险等级标签以从理财产品数据库中筛选目标理财产品标识，从两用户的注册信息中提取目标理财需求信息，最后根据目标理财产品标识对应的目标理财产品的产品信息，目标理财资产配比以及目标理财需求信息分析确定各个目标理财产品的投资金额，最终将目标理财产品标识和相应的投资金额推荐给第一和第二用户，该方法能够推荐合理的家庭理财策略，真正实现家庭财务的保值、增值。

Description

一种信息处理方法、系统及电子设备

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、系统及电子设备。

背景技术

理财是指对财务(财产和债务)进行管理，以实现财务的保值、增值，理财分为公司理财、机构理财、个人理财和家庭理财。随着中国股票债券市场的扩容，商业银行、零售业务的日趋丰富和市民总体收入的逐年上升，“理财”观念逐渐深入人心。然而，家庭中各个成员具备的理财知识较少，在购买理财产品时往往根据理财平台推荐的热销产品进行购买，或者购买他人买过的理财产品，比较盲目和冲动，且现代年轻夫妻均是单独管理自己的财务，若一方投资失误会给整个家庭带来较大损失。且现有理财平台和理财软件也没有提供针对家庭的整体理财规划方案，即没有综合夫妻双方的财务状况和整体家庭理财意愿的理财策略，从而不能真正服务好家庭理财。

发明内容

本发明意在提供一种信息处理方法、系统及电子设备，能够综合家庭中夫妻双方或直系亲属的的财务状况和整体家庭理财意愿推荐合理的家庭理财策略，真正实现家庭财务的保值、增值，本发明要解决的技术问题通过以下技术方案来实现：

本发明提供了一种信息处理方法，包括：

获取第一用户的第一用户标识，并根据所述第一用户标识获取所述第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

根据所述第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据所述第二用户标识获取所述第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比；

获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

根据所述目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

从所述第一注册信息和所述第二注册信息中获取目标理财需求信息；

根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额；

将至少两个所述目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给所述第一用户和所述第二用户。

优选地，根据所述第一用户标识从预先构建的用户关系知识图谱中查找关联度最高的用户标识，并将所述关联度最高的用户标识作为第二用户标识。

优选地，所述根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比的步骤包括：

分别从所述第一理财信息和所述第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

分别从所述第一注册信息和所述第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

将所述第一用户对应的所述第一用户资产信息、所述第一用户理财比例和所述第一风险等级标签，以及所述第二用户对应的所述第二用户资产信息、所述第二用户理财比例和所述第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比。

优选地，所述获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签的步骤包括：

分别根据所述第一用户标识和所述第二用户标识从交易数据库中获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据；

将所述第一历史理财交易数据和所述第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到所述第一用户的第三风险等级标签和所述第二用户的第四风险等级标签；

根据所述第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及所述第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

优选地，所述根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额的步骤包括：

根据所述目标理财产品标识从所述理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

将所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个所述目标理财产品的投资金额。

另一方面，本发明还提供了一种信息处理系统，包括：

第一用户信息获取模块，被配置为获取第一用户的第一用户标识，并根据所述第一用户标识获取所述第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

第二用户信息获取模块，被配置为根据所述第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据所述第二用户标识获取所述第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

目标理财资产配比模块，被配置为根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比；

目标风险等级获取模块，被配置为获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

目标理财产品获取模块，被配置为根据所述目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

目标理财需求获取模块，被配置为从所述第一注册信息和所述第二注册信息中获取目标理财需求信息；

投资金额确定模块，被配置为根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额；

策略推荐模块，被配置为将至少两个所述目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给所述第一用户和所述第二用户。

优选地，所述目标理财资产配比模块包括：

第一提取单元，被配置为分别从所述第一理财信息和所述第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

第二提取单元，被配置为分别从所述第一注册信息和所述第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

分析配比模型单元，被配置为将所述第一用户对应的所述第一用户资产信息、所述第一用户理财比例和所述第一风险等级标签，以及所述第二用户对应的所述第二用户资产信息、所述第二用户理财比例和所述第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比。

优选地，所述目标风险等级获取模块包括：

交易数据获取单元，被配置为分别根据所述第一用户标识和所述第二用户标识从交易数据库中获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据；

等级分析模型单元，被配置为将所述第一历史理财交易数据和所述第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到所述第一用户的第三风险等级标签和所述第二用户的第四风险等级标签；

目标风险等级获取单元，被配置为根据所述第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及所述第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

优选地，所述投资金额确定模块包括：

产品信息获取单元，被配置为根据所述目标理财产品标识从所述理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

投资计算分析单元，被配置为将所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个所述目标理财产品的投资金额。

再一方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上述所述的信息处理方法。

本发明的信息处理方法通过第一用户标识查找到相关联的第二用户标识，分别根据第一用户标识和第二用户标识获取第一用户和第二用户的理财信息、注册信息和风险等级标签，之后对第一用户和第二用户的理财信息、风险等级标签及注册信息进行分析得到目标理财资产配比，再获取第一用户和第二用户的历史理财交易数据，结合两个用户的风险等级标签分析得到目标风险等级标签，并根据目标风险等级标签从理财产品数据库中筛选目标理财产品标识，从两个用户的注册信息中提取目标理财需求信息，最后根据目标理财产品标识对应的目标理财产品的产品信息，目标理财资产配比以及目标理财需求信息分析确定各个目标理财产品的投资金额，最终将目标理财产品标识和相应的投资金额构成的理财策略推荐给第一用户和第二用户。本发明的信息处理方法能够综合家庭中夫妻双方或直系亲属的财务状况和整体家庭理财意愿推荐合理的家庭理财策略，真正实现家庭财务的保值、增值。

附图说明

图1为本发明一种信息处理方法的一些实施例的流程示意图；

图2为本发明一种信息处理方法的步骤300的一些实施例的流程示意图；

图3为本发明一种信息处理方法的步骤400的一些实施例的流程示意图；

图4为本发明一种信息处理方法的步骤700的一些实施例的流程示意图

图5为本发明一种信息处理系统的一些实施例的结构框图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

参见图1所示，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：

步骤100：获取第一用户的第一用户标识，并根据第一用户标识获取第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

本步骤中第一用户标识可以是表征第一用户身份信息的身份证件，例如身份证号码、第一用户的脸部特征、第一用户的指纹信息，或者是第一用户的理财账号。在实际应用中第一用户标识可以是上述多种用户标识中的任意一种，或者上述多个用户标识中任意两种或多种用户标识的结合。第一理财信息包括第一用户的身份信息以及第一用户的资产信息。例如，第一用户的身份信息至少包括：年龄、职业、性别、理财年限中的一种或多种；第一用户的资产信息至少包括：理财金额、存款金额、贷款金额、房产价值金额中的一种或多种。第一风险等级标签为第一用户注册理财账户时通过理财风险测评试题测试出的理财风险承受能力值，不同风险等级代表不同用户投资类型，例如：稳健型、投资型还是投机型，理财风险承受能力值高则可考虑投资一些高风险的理财产品，理财风险承受能力值低则最好投资一些低风险的理财产品。第一注册信息包括第一用户注册理财账号所需的注册资料，该资料包括用户的理财意愿。

步骤200：根据第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据第二用户标识获取第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

本步骤中通过第一用户标识从预先建立的用户关系库中查找相关联的第二用户标识，第一用户和第二用户的关系为配偶或直系亲属。

步骤300：根据第一理财信息、第一风险等级标签、第一注册信息、第二理财信息、第二风险等级标签以及第二注册信息获取得到第一用户和第二用户的目标理财资产配比；

本步骤中基于第一用户和第二用户的理财信息、风险等级标签及注册信息综合分析确定整体的目标理财资产配比。

步骤400：获取第一用户的第一历史理财交易数据和第二用户的第二历史理财交易数据，并根据第一历史理财交易数据、第二历史理财交易数据、第一风险等级标签和第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

本步骤中基于第一用户和第二用户的历史理财交易数据和风险等级标签综合分析确定整体的目标风险等级标签。

步骤500：根据目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

本步骤中目标风险等级标签从理财产品数据库中筛选出符合要求的目标理财产品标识，该目标理财产品标识用于唯一标识理财产品，筛选出的理财产品标识可以为两个、三个或者更多个，在此不做具体限定。

步骤600：从第一注册信息和第二注册信息中获取目标理财需求信息；

本步骤中从第一用户和第二用户注册理财账号所需的注册资料中筛选出两者的理财需求，综合两者的理财需求得到目标理财需求信息。

步骤700：根据目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据目标理财产品的产品信息、目标理财资产配比以及目标理财需求信息确定每个目标理财产品的投资金额；

本步骤中理财产品的产品信息是指与理财产品相关的信息，公司经营状态、公司报表财务信息、工商信息、风险等级或者往期收益等。

综合分析目标理财产品的产品信息、目标理财资产配比以及目标理财需求信息确定每个目标理财产品的投资金额，以保证最大的收益。

步骤800：将至少两个目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给第一用户和第二用户。

本步骤将至少两个目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略分别发送给第一用户和第二用户，第一用户和第二用户可根据自身意愿确定是否按照该策略进行家庭理财投资。

本发明实施例的信息处理方法通过第一用户标识查找到相关联的第二用户标识，分别根据第一用户标识和第二用户标识获取第一用户和第二用户的理财信息、注册信息和风险等级标签，之后对第一用户和第二用户的理财信息、风险等级标签及注册信息进行分析得到目标理财资产配比，再获取第一用户和第二用户的历史理财交易数据，结合两个用户的风险等级标签分析得到目标风险等级标签，并根据目标风险等级标签从理财产品数据库中筛选目标理财产品标识，从两个用户的注册信息中提取目标理财需求信息，最后根据目标理财产品标识对应的目标理财产品的产品信息，目标理财资产配比以及目标理财需求信息分析确定各个目标理财产品的投资金额，最终将目标理财产品标识和相应的投资金额构成的理财策略推荐给第一用户和第二用户。本发明实施例的信息处理方法能够综合家庭中夫妻双方或直系亲属的财务状况和整体家庭理财意愿推荐合理的家庭理财策略，真正实现家庭财务的保值、增值。

在一些实施例中，本发明的信息处理方法中步骤200为根据第一用户标识从预先构建的用户关系知识图谱中查找关联度最高的用户标识，并将关联度最高的用户标识作为第二用户标识。

在一些实施例中，参见图2所示，本发明的信息处理方法中步骤300包括：

步骤301：分别从第一理财信息和第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

步骤302：分别从第一注册信息和第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

步骤303：将第一用户对应的第一用户资产信息、第一用户理财比例和第一风险等级标签，以及第二用户对应的第二用户资产信息、第二用户理财比例和第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到第一用户和第二用户的目标理财资产配比。

在一些实施例中，参见图3所示，本发明的信息处理方法中步骤400包括：

步骤401：分别根据第一用户标识和第二用户标识从交易数据库中获取第一用户的第一历史理财交易数据和第二用户的第二历史理财交易数据；

本步骤中交易数据库存储在服务器中。

步骤402：将第一历史理财交易数据和第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到第一用户的第三风险等级标签和第二用户的第四风险等级标签；

本步骤中等级分析模型为梯度提升树模型或深度学习神经网络模型。

步骤403：根据第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

本步骤中可以将第一至第四风险等级标签输入依据大数据统计的经验公式计算得到目标风险等级标签。

在一些实施例中，参见图4所示，本发明的信息处理方法中步骤700包括：

步骤701：根据目标理财产品标识从理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

本步骤中依据目标理财产品标识从理财产品数据库搜索满足条件的目标理财产品的产品信息，可以采用kt树方式快速搜索。

步骤702：将目标理财产品的产品信息、目标理财资产配比以及目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个目标理财产品的投资金额。

本步骤中投资计算分析模型可以为机器学习模型或者神经网络模型。

另一方面，参见图5所示，本发明实施例还提供了一种信息处理系统1，包括：

第一用户信息获取模块10，被配置为获取第一用户的第一用户标识，并根据第一用户标识获取第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

第二用户信息获取模块20，被配置为根据第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据第二用户标识获取第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

目标理财资产配比模块30，被配置为根据第一理财信息、第一风险等级标签、第一注册信息、第二理财信息、第二风险等级标签以及第二注册信息获取得到第一用户和第二用户的目标理财资产配比；

目标风险等级获取模块40，被配置为获取第一用户的第一历史理财交易数据和第二用户的第二历史理财交易数据，并根据第一历史理财交易数据、第二历史理财交易数据、第一风险等级标签和第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

目标理财产品获取模块50，被配置为根据目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

目标理财需求获取模块60，被配置为从第一注册信息和第二注册信息中获取目标理财需求信息；

投资金额确定模块70，被配置为根据目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据目标理财产品的产品信息、目标理财资产配比以及目标理财需求信息确定每个目标理财产品的投资金额；

策略推荐模块80，被配置为将至少两个目标理财产品的产品信息及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给第一用户和第二用户。

在一些实施例中，本发明的信息处理系统的目标理财资产配比模块30包括：

第一提取单元，被配置为分别从第一理财信息和第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

第二提取单元，被配置为分别从第一注册信息和第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

分析配比模型单元，被配置为将第一用户对应的第一用户资产信息、第一用户理财比例和第一风险等级标签，以及第二用户对应的第二用户资产信息、第二用户理财比例和第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到第一用户和第二用户的目标理财资产配比。

在一些实施例中，本发明的信息处理系统的目标风险等级获取模块40包括：

交易数据获取单元，被配置为分别根据第一用户标识和第二用户标识从交易数据库中获取第一用户的第一历史理财交易数据和第二用户的第二历史理财交易数据；

等级分析模型单元，被配置为将第一历史理财交易数据和第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到第一用户的第三风险等级标签和第二用户的第四风险等级标签；

目标风险等级获取单元，被配置为根据第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

在一些实施例中，本发明的信息处理系统的投资金额确定模块70包括：

产品信息获取单元，被配置为根据目标理财产品标识从理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

投资计算分析单元，被配置为将目标理财产品的产品信息、目标理财资产配比以及目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个目标理财产品的投资金额。

上述中信息处理系统各模块的具体细节已经在对应的信息处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

再一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现上述实施例所述的信息处理方法。

具体地，上述存储器和处理器能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器运行存储器存储的计算机可读指令时，能够执行上述信息处理方法。

又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的信息处理方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取器(randomaccessmemory，RAM)、磁盘或光盘等。

应该指出，上述详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语均具有与本申请所属技术领域的普通技术人员的通常理解所相同的含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请所述的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式。此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施方式能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位，如旋转90度或处于其他方位，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

在上面详细的说明中，参考了附图，附图形成本文的一部分。在附图中，类似的符号典型地确定类似的部件，除非上下文以其他方式指明。在详细的说明书、附图及权利要求书中所描述的图示说明的实施方案不意味是限制性的。在不脱离本文所呈现的主题的精神或范围下，其他实施方案可以被使用，并且可以作其他改变。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取第一用户的第一用户标识，并根据所述第一用户标识获取所述第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

根据所述第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据所述第二用户标识获取所述第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比；

获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

根据所述目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

从所述第一注册信息和所述第二注册信息中获取目标理财需求信息；

根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额；

将至少两个所述目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给所述第一用户和所述第二用户。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述第一用户标识从预先构建的用户关系知识图谱中查找关联度最高的用户标识，并将所述关联度最高的用户标识作为第二用户标识。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比的步骤包括：

分别从所述第一理财信息和所述第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

分别从所述第一注册信息和所述第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

将所述第一用户对应的所述第一用户资产信息、所述第一用户理财比例和所述第一风险等级标签，以及所述第二用户对应的所述第二用户资产信息、所述第二用户理财比例和所述第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签的步骤包括：

分别根据所述第一用户标识和所述第二用户标识从交易数据库中获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据；

将所述第一历史理财交易数据和所述第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到所述第一用户的第三风险等级标签和所述第二用户的第四风险等级标签；

根据所述第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及所述第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额的步骤包括：

根据所述目标理财产品标识从所述理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

将所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个所述目标理财产品的投资金额。

6.一种信息处理系统，其特征在于，包括：

第一用户信息获取模块，被配置为获取第一用户的第一用户标识，并根据所述第一用户标识获取所述第一用户的第一理财信息、第一风险等级标签和第一注册信息；

第二用户信息获取模块，被配置为根据所述第一用户标识查找相关联的第二用户标识，并根据所述第二用户标识获取所述第二用户标识对应的第二用户的第二理财信息、第二风险等级标签和第二注册信息；

目标理财资产配比模块，被配置为根据所述第一理财信息、所述第一风险等级标签、所述第一注册信息、所述第二理财信息、所述第二风险等级标签以及所述第二注册信息获取得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比；

目标风险等级获取模块，被配置为获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据，并根据所述第一历史理财交易数据、所述第二历史理财交易数据、所述第一风险等级标签和所述第二风险等级标签获取得到目标风险等级标签；

目标理财产品获取模块，被配置为根据所述目标风险等级标签从理财产品数据库中获取至少两个目标理财产品标识；

目标理财需求获取模块，被配置为从所述第一注册信息和所述第二注册信息中获取目标理财需求信息；

投资金额确定模块，被配置为根据所述目标理财产品标识获取对应的目标理财产品的产品信息，并根据所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息确定每个所述目标理财产品的投资金额；

策略推荐模块，被配置为将至少两个所述目标理财产品标识及相应的投资金额组成的投资策略推荐信息发送给所述第一用户和所述第二用户。

7.根据权利要求6所述的信息处理系统，其特征在于，所述目标理财资产配比模块包括：第一提取单元，被配置为分别从所述第一理财信息和所述第二理财信息信息中提取第一用户资产信息、第一用户理财比例、第二用户资产信息以及第二用户理财比例；

第二提取单元，被配置为分别从所述第一注册信息和所述第二注册信息中提取第一用户理财需求信息和第二用户理财需求信息；

分析配比模型单元，被配置为将所述第一用户对应的所述第一用户资产信息、所述第一用户理财比例和所述第一风险等级标签，以及所述第二用户对应的所述第二用户资产信息、所述第二用户理财比例和所述第二风险等级标签输入至预先训练的深度学习分析配比模型得到所述第一用户和所述第二用户的目标理财资产配比。

8.根据权利要求6所述的信息处理系统，其特征在于，所述目标风险等级获取模块包括：

交易数据获取单元，被配置为分别根据所述第一用户标识和所述第二用户标识从交易数据库中获取所述第一用户的第一历史理财交易数据和所述第二用户的第二历史理财交易数据；

等级分析模型单元，被配置为将所述第一历史理财交易数据和所述第二历史理财交易数据分别输入至预先建立的等级分析模型得到所述第一用户的第三风险等级标签和所述第二用户的第四风险等级标签；

目标风险等级获取单元，被配置为根据所述第一用户的第一风险等级标签和第三风险等级标签、以及所述第二用户的第二风险等级标签和第四风险等级标签获取得到目标风险等级标签。

9.根据权利要求6所述的信息处理系统，其特征在于，所述投资金额确定模块包括：

产品信息获取单元，被配置为根据所述目标理财产品标识从所述理财产品数据库中获取对应的目标理财产品的产品信息；

投资计算分析单元，被配置为将所述目标理财产品的产品信息、所述目标理财资产配比以及所述目标理财需求信息输入至预先建立的投资计算分析模型得到每个所述目标理财产品的投资金额。

10.一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法。

Images