CN113759727B - 航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法,该设计方法包括:航空发动机多变量综合优化目标设计方法、航空发动机综合优化约束设计方法以及航空发动机多变量参数优化整定方法。本发明在航空发动机安全限制及性能输出约束下,基于航空发动机整机性能特性和指标需求的综合目标函数优化计算,可以获得使复杂结构航空发动机整机控制品质最优的发动机多变量控制器。

Description

航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法
技术领域
本发明属于航空发动机多变量控制方法,具体地说是一种针对复杂结构的航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法。
背景技术
航空发动机是一类复杂的多变量非线性系统,被控变量包含了高压转子转速、低压转子转速、涡轮后温度、压气机压力、涡轮落压比、发动机压比等;现阶段的控制系统设计普遍采用单变量控制思路,通过选取主被控变量及其相关度最大的控制变量构建单回路PI或单回路串级PI控制器,并经参数整定选取的合理PI值以满足控制系统的时域、频域控制品质要求。这类单变量方法具有实现形式简单、易于工程实践的优点,但随着航空技术的迭代升级,航空发动机结构越来越复杂,传统单变量方法难以适应复杂结构的航空发动机控制变量数目增多、控制回路耦合特性加剧所带来的控制性能不足的问题,难以实现复杂结构下的航空发动机控制性能最优化;基于单变量控制的参数设计方法也不能对多变量背景下参数整定形成有效的指导意见。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种能解决多变量综合解耦控制性能最优化问题以指导航空发动机多变量控制器参数设计并改善航空发动机整机控制品质的航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法。
按照本发明提供的技术方案,所述航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法包括:航空发动机多变量综合优化目标设计方法、航空发动机综合优化约束设计方法以及航空发动机多变量参数优化整定方法;
所述航空发动机多变量综合优化目标设计方法包括基于所有控制状态性能的航空发动机整机综合性能目标函数设计;所述航空发动机综合优化约束设计方法包括基于航空发动机安全状态约束及控制回路时域或者频域控制品质约束的全局优化约束集设计;所述多变量参数优化整定方法包括采用对偶-内点法求解航空发动机全局约束集限制下的综合性能目标函数,获取满足各指标约束、综合性能多变量控制参数最终优化整定值。
作为优选,所述航空发动机多变量综合优化目标设计方法具体为:基于航空发动机各控制回路被控状态参数与整机性能关联特性,构建基于被控状态参数的整机计算性能函数,作为多变量控制器设计过程中表征航空发动机综合控制性能的综合性能目标函数。
进一步优选,所述表征航空发动机综合控制性能的综合性能目标函数如下所示:
其中,N1为发动机低压转子转速,N2为高压转子转速,T6为涡轮后温度、EPR为发动机压比、Pit为发动机落压比,Wfm为发动机燃油流量,A8为喷口喉道面积。
作为优选,所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:基于航空发动机安全限制特性以及发动机性能输出特性需求,全面考虑发动机全状态安全限制约束,同时考虑单回路控制性能指标约束,包括发动机全局状态下的各控制回路的带宽或者通带、稳定裕度、波动或者超调量等控制品质约束,构建航空发动机多变量综合优化约束集。
进一步优选,所述航空发动机多变量综合优化约束集如下所示:
其中,ωn为实际发动机转速控制性能带宽,为转速控制性能带宽约束指标,ωEPR为实际发动机压比控制性能带宽,/>为发动机压比控制性能带宽约束指标,γn为实际发动机转速控制性能稳定裕度,/>为转速控制性能稳定裕度约束指标,γEPR为实际发动机压比控制性能稳定裕度,/>为发动机压比控制性能稳定裕度约束指标,σn为实际发动机转速时域性能,/>为转速时域性能约束指标,σEPR为实际发动机压比时域性能,/>为发动机压比时域性能约束指标。
作为优选,所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:以航空发动机综合控制性能优化指标函数为优化目标,以航空发动机多变量综合优化约束集为优化约束限制,将航空发动机多变量控制器设计问题转化为求解约束限制下的非线性最优化问题,采用对偶-内点法,获得的最优解即为航空发动机多变量控制参数值。
进一步优选,以航空发动机多变量控制器待整定参数为调度变量,采用偶-内点法,将航空发动机综合优化指标函数作为优化目标函数,航空发动机多变量综合优化约束集作为综合优化约束限制,变形r维约束条件为:
引入松弛因子l,u∈Rr
引入障碍因子μ>0,变形多变量优化目标函数为:
设置拉格朗日乘子w,z∈Rr,进行下述迭代过程:
步骤一:初始化,选择初始迭代点x0,设置最大迭代次数kmax,确定向心参数σ∈(0,1],收敛精度ε=10-6
步骤二:计算对偶间隙CGap、障碍因子μ:
步骤三:判断是否满足收敛条件CGap<ε,则转至步骤七,若不满足,则转至步骤四;
步骤四:计算松弛变量修正量[Δl Δu Δz Δw]、最大更新步长θPθD
步骤五:更新原变量与对偶变量:
步骤六:判断是否超出最大迭代步数,若超出,则转至步骤七,若不超出,则返回步骤二;
步骤七:获取最优解;
上述过程迭代得到的最优解,即可作为满足航空发动机全局指标约束、综合性能最优的多变量控制参数。
本发明在航空发动机安全限制及性能输出约束下,基于航空发动机整机性能特性和指标需求的综合目标函数优化计算,可以获得使复杂结构航空发动机整机控制品质最优的发动机多变量控制器。
附图说明
图1是本发明设计方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
参见图1,该是本发明的航空发动机多变量控制综合协调优化设计方法的流程图,流程中首先基于航空发动机整机性能设计多变量综合优化目标函数,再根据发动机实际安全状态约束条件设计多变量综合约束函数,采用对偶-内点法求解计算上述多变量综合优化目标函数和多变量综合约束函数所构建的数学优化问题,通过在最大迭代步数内计算对偶间隙与障碍因子,判断收敛条件,当不满足收敛判断条件时,修正松弛变量及最大更新步长,重置原变量和对偶变量,迭代调度综合优化目标函数,当迭代步数未超出最大步数限制,则返回更新计算对偶间隙与障碍因子,当对偶-内点法收敛判断条件符合或超出最大迭代步数时,计算获得的优化结果即为满足发动机全局各项指标约束且综合性能最优的多变量控制参数,从而完成了航空发动机多变量控制优化设计过程。
本发明的航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法包括:航空发动机多变量综合优化目标设计方法、航空发动机综合优化约束设计方法以及航空发动机多变量参数优化整定方法;
所述航空发动机多变量综合优化目标设计方法,具体为:基于航空发动机各控制回路被控状态参数与整机性能关联特性,构建基于被控状态参数的整机计算性能函数,作为多变量控制器设计过程中表征航空发动机综合控制性能的综合性能目标函数。
所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:基于航空发动机安全限制特性以及发动机性能输出特性需求,全面考虑发动机全状态安全限制约束,同时考虑单回路控制性能指标约束,包括发动机全局状态下的各控制回路的带宽或者通带、稳定裕度、波动或者超调量等控制品质约束,构建航空发动机多变量综合优化约束集。
所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:以航空发动机综合控制性能优化指标函数为优化目标,以航空发动机多变量综合优化约束集为优化约束限制,将航空发动机多变量控制器设计问题转化为求解约束限制下的非线性最优化问题,采用算法效率与收敛特性良好的对偶-内点法,获得的最优解即为航空发动机多变量控制参数值。
本发明的原理是:在多变量综合优化目标设计过程当中,基于航空发动机各控制回路被控状态参数与整机性能关联特性,构建基于被控状态参数的整机计算性能函数,作为多变量控制器设计过程中表征航空发动机综合控制性能的多变量综合优化指标函数,最终的航空发动机综合优化指标函数如下所示:
其中,N1为发动机低压转子转速,N2为高压转子转速,T6为涡轮后温度、EPR为发动机压比、Pit为发动机落压比,Wfm为发动机燃油流量,A8为喷口喉道面积。
基于航空发动机安全限制特性以及发动机性能输出特性需求,设计包含各状态参数频域/时域指标约束限制的航空发动机多变量综合优化约束集:
其中,ωn为实际发动机转速控制性能带宽,为转速控制性能带宽约束指标,ωEPR为实际发动机压比控制性能带宽,/>为发动机压比控制性能带宽约束指标,γn为实际发动机转速控制性能稳定裕度,/>为转速控制性能稳定裕度约束指标,γEPR为实际发动机压比控制性能稳定裕度,/>为发动机压比控制性能稳定裕度约束指标,σn为实际发动机转速时域性能,/>为转速时域性能约束指标,σEPR为实际发动机压比时域性能,/>为发动机压比时域性能约束指标。
以航空发动机多变量控制器待整定参数为调度变量,采用算法效率与收敛特性良好的对偶-内点法,将航空发动机综合优化指标函数作为优化目标函数,航空发动机多变量综合优化约束集作为综合优化约束限制,变形r维约束条件为:
引入松弛因子l,u∈Rr
引入障碍因子μ>0,变形多变量优化目标函数为:
设置拉格朗日乘子w,z∈Rr,进行下述迭代过程:
步骤一:初始化,选择初始迭代点x0,设置最大迭代次数kmax,确定向心参数σ∈(0,1],收敛精度ε=10-6
步骤二:计算对偶间隙CGap、障碍因子μ:
步骤三:判断是否满足收敛条件CGap<ε,则转至步骤七,若不满足,则转至步骤四;
步骤四:计算松弛变量修正量[Δl Δu Δz Δw]、最大更新步长θPθD
步骤五:更新原变量与对偶变量:
步骤六:判断是否超出最大迭代步数,若超出,则转至步骤七,若不超出,则返回步骤二;
步骤七:获取最优解;
上述过程迭代得到的最优解,即可作为满足航空发动机全局指标约束、综合性能最优的多变量控制参数。

Claims (1)

1.一种航空发动机多变量控制器的综合优化设计方法,其特征是该设计方法包括:航空发动机多变量综合优化目标设计方法、航空发动机综合优化约束设计方法以及航空发动机多变量参数优化整定方法;
所述航空发动机多变量综合优化目标设计方法包括基于所有控制状态性能的航空发动机整机综合性能目标函数设计;所述航空发动机综合优化约束设计方法包括基于航空发动机安全状态约束及控制回路时域或者频域控制品质约束的全局优化约束集设计;所述多变量参数优化整定方法包括采用对偶-内点法求解航空发动机全局约束集限制下的综合性能目标函数,获取满足各指标约束、综合性能多变量控制参数最终优化整定值;
所述航空发动机多变量综合优化目标设计方法具体为:基于航空发动机各控制回路被控状态参数与整机性能关联特性,构建基于被控状态参数的整机计算性能函数,作为多变量控制器设计过程中表征航空发动机综合控制性能的综合性能目标函数;
所述表征航空发动机综合控制性能的综合性能目标函数如下所示:
其中,N1为发动机低压转子转速,N2为高压转子转速,T6为涡轮后温度、EPR为发动机压比、Pit为发动机落压比,Wfm为发动机燃油流量,A8为喷口喉道面积;
所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:基于航空发动机安全限制特性以及发动机性能输出特性需求,全面考虑发动机全状态安全限制约束,同时考虑单回路控制性能指标约束,包括发动机全局状态下的各控制回路的带宽或者通带、稳定裕度、波动或者超调量等控制品质约束,构建航空发动机多变量综合优化约束集;
所述航空发动机多变量综合优化约束集如下所示:
其中,ωn为实际发动机转速控制性能带宽,为转速控制性能带宽约束指标,ωEPR为实际发动机压比控制性能带宽,/>为发动机压比控制性能带宽约束指标,γn为实际发动机转速控制性能稳定裕度,/>为转速控制性能稳定裕度约束指标,γEPR为实际发动机压比控制性能稳定裕度,/>为发动机压比控制性能稳定裕度约束指标,σn为实际发动机转速时域性能,/>为转速时域性能约束指标,σEPR为实际发动机压比时域性能,/>为发动机压比时域性能约束指标;
所述航空发动机综合优化约束设计方法具体为:以航空发动机综合控制性能优化指标函数为优化目标,以航空发动机多变量综合优化约束集为优化约束限制,将航空发动机多变量控制器设计问题转化为求解约束限制下的非线性最优化问题,采用对偶-内点法,获得的最优解即为航空发动机多变量控制参数值。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114326404B (zh) * 2021-12-30 2024-01-23 中国航发控制系统研究所 基于低选-高选架构的航空发动机超限保护控制律设计方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006026059A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-09 Alstom Technology Ltd Model predictive control of air pollution control processes
WO2006026047A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-09 Alstom Technology Ltd. Optimized air pollution control
WO2006107525A1 (en) * 2005-03-30 2006-10-12 Honeywell International Inc. Coordinated multivariable control of fuel and air in engines
CN103942357A (zh) * 2014-02-13 2014-07-23 南京航空航天大学 包线内全状态的涡扇发动机机载实时模型构建方法
CN108762089A (zh) * 2018-06-15 2018-11-06 大连理工大学 一种基于模型预测的航空发动机在线优化及多变量控制设计方法
CN109441644A (zh) * 2018-12-11 2019-03-08 大连理工大学 一种基于自抗扰理论的涡扇发动机稳态过渡态多变量控制方法
CN110850788A (zh) * 2019-12-06 2020-02-28 中国航发控制系统研究所 航空发动机用多电分布式控制系统架构
CN110874503A (zh) * 2019-11-22 2020-03-10 中国航发控制系统研究所 面向航空发动机控制系统产品的快速研制方法
CN110889239A (zh) * 2019-12-06 2020-03-17 中国航发控制系统研究所 基于飞参数据辨识的航空燃气涡轮发动机建模方法
CN113359484A (zh) * 2021-07-26 2021-09-07 南京航空航天大学 基于半交替优化的航空发动机模型预测控制方法及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014055352A1 (en) * 2012-10-03 2014-04-10 Shell Oil Company Optimizing performance of a drilling assembly
US9146545B2 (en) * 2012-11-27 2015-09-29 Honeywell International Inc. Multivariable control system for setpoint design
US11454177B2 (en) * 2018-06-15 2022-09-27 Dalian University Of Technology Method of aero-engine on-line optimization and multivariable control based on model prediction
US11392094B2 (en) * 2018-12-11 2022-07-19 Dalian University Of Technology Steady state and transition state multi-variable control method of a turbofan engine based on an active disturbance rejection control theory (ADRC)

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006026059A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-09 Alstom Technology Ltd Model predictive control of air pollution control processes
WO2006026047A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-09 Alstom Technology Ltd. Optimized air pollution control
WO2006107525A1 (en) * 2005-03-30 2006-10-12 Honeywell International Inc. Coordinated multivariable control of fuel and air in engines
CN103942357A (zh) * 2014-02-13 2014-07-23 南京航空航天大学 包线内全状态的涡扇发动机机载实时模型构建方法
CN108762089A (zh) * 2018-06-15 2018-11-06 大连理工大学 一种基于模型预测的航空发动机在线优化及多变量控制设计方法
CN109441644A (zh) * 2018-12-11 2019-03-08 大连理工大学 一种基于自抗扰理论的涡扇发动机稳态过渡态多变量控制方法
CN110874503A (zh) * 2019-11-22 2020-03-10 中国航发控制系统研究所 面向航空发动机控制系统产品的快速研制方法
CN110850788A (zh) * 2019-12-06 2020-02-28 中国航发控制系统研究所 航空发动机用多电分布式控制系统架构
CN110889239A (zh) * 2019-12-06 2020-03-17 中国航发控制系统研究所 基于飞参数据辨识的航空燃气涡轮发动机建模方法
CN113359484A (zh) * 2021-07-26 2021-09-07 南京航空航天大学 基于半交替优化的航空发动机模型预测控制方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
自适应循环发动机性能智能在线寻优算法研究;李岩,等;推进技术;第42卷(第8期);1716-1724 *

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