CN113706817B - 一种基于大数据的变电站智能安全管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种基于大数据的变电站智能安全管理方法及系统，其方法包括以下步骤：建立云平台，对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；云平台对设备运行数据进行分析，对异常数据进行报警；实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处。本申请具有及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果。

Description

一种基于大数据的变电站智能安全管理方法及系统
技术领域
本申请涉及变电站管理的领域，尤其是涉及一种基于大数据的变电站智能安全管理方法及系统。
背景技术
变电站是电力系统的重要组成部分,承担着变换电压等级,汇集配送电能的责任,它在整个电网中发挥着电能的传输和分配作用。变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接受电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中。
变电站因其重要性现如今需要人员进行变电站的巡视检查，变电站的巡视检查就是值班人员通过定期巡视观察设备的外观有无异状，如颜色有无变化，有无杂物，表针指示是否正常，设备的声音是否正常，有无异常的气味，触及允许接触的设备温度是否正常，测量电气设备的运行参数在运行中的变化等，以判断设备的运行状况是否正常。但是采用人力实行定期巡视检查，往往存在较大弊端，在巡视人员的巡视空窗期时一些设备出现问题并不能及时被发现，而如果让巡视人员实现不间断巡视则不具备实现前景，并且巡视人员精力往往有限，容易出现部分区域检查疏漏，导致未能及时发现问题，造成严重安全事故。
针对上述中的相关技术，发明人认为仅依靠人力巡视容易出现巡检遗漏和设备问题发现不及时的现象。
发明内容
为了改善仅依靠人力巡视容易出现巡检遗漏和设备问题发现不及时的问题，本申请提供一种基于大数据的变电站智能安全管理方法及系统。
第一方面，本申请提供一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，采用如下的技术方案：
一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，包括以下步骤：
建立云平台，对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处。
通过采用上述技术方案，通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果；同时通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理。
优选的，还包括对变电站周边进行检测及时发现闯入人员和动物具体包括：对变电站围栏处进行监控并通过云平台实时传输至变电站的监控室内，在变电站围栏上方沿其周向设置红外安全光幕，当红外安全光幕被触发时控制与其连接的报警设备进行报警并向云平台发送报警信号，云平台生成报警信息发送至变电站巡检人员处。
通过采用上述技术方案，通过红外安全光幕的设置，配合监控设备的设置，能够及时发现翻墙闯入人员和动物，对变电站进行保护，确保变电站内设备的安全运行，保护变电站人员和财产安全。
优选的，所述实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内具体包括以下步骤：
实时采集各个设备的通断电状态、运行温度数据；
通过预设变电站内热成像摄像机分析获取变电站内电力传输线路温度数据，线路与设备连接点的接点温度数据；
通过预设在各个开关柜内微型热成像摄像机实时分析获取开关柜内各个开关和线路的温度数据；
实时将采集到的设备通断电状态、设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据整合生成设备运行数据上传至云平台内。
通过采用上述技术方案，通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故；并且通过热成像摄像机对各个设备、线路和开关的温度进行实时监控，及时发现温度异常现象，达到及时发现问题解决问题的效果。
优选的，所述云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警具体包括以下步骤：
云平台将接收到设备运行数据中设备通断电状态与预设的设备运行计划进行比较，若出现不符合处则远程控制该设备进行通电或断电，若尝试通电或断电后未成功则标记为异常数据；
云平台将接收到的设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据按照分类与其预设的温度阈值进行比较，并将超出温度阈值的温度数据标记为异常数据；
云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处。
通过采用上述技术方案，通过对设备运行数据进行分析，及时发现设备运行的异常数据，及时发现各个设备、线路和开关异常温度现象，达到及时发现问题解决问题的效果。
优选的，云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处具体包括云平台根据确认异常数据发生地点所属区域并通过预设巡检排班表确认该区域巡检人员，将报警信息发送至该巡检人员的移动终端上；同时云平台将报警信息发送至变电站的监控室的监控终端上，并通过预设在监控室内报警设备发出报警信息。
通过采用上述技术方案，云平台生成报警信息后及时将报警信息发送至对应的巡检人员处，巡检人员接收到报警信息及时前往异常设备处进行处理，并且云平台还将报警信息发送至监控室，使得监控室内值班人员能够为巡检人员提供建议支持、视野支持等各种支持，便于巡检人员快速高效的解决设备异常现象和各种突发事件，达到及时发现问题解决问题的效果。
优选的，所述报警信息包括异常数据产生设备编号、异常数据种类信息、异常数据产生设备位置信息、异常数据推荐处理方案和该周期内此设备发生异常数据次数。
通过采用上述技术方案，巡检人员接收到报警信息后能够快速了解出现异常的设备的具体情况，和异常事件的具体情况，有助于巡检人员，快速高效解决设备异常现象和各种突发事件，达到及时发现问题解决问题的效果。
优选的，所述实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警具体包括：
通过预设在变电站内的温湿度传感器、烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器采集变电站内各个区域的环境参数，并实时上传至云平台内，云平台根据到环境参数按照预设的温湿度标准通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内温湿度进行调节；并在烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器检测到异常环境参数时，云平台生成报警信息发送至巡检人员处。
通过采用上述技术方案，通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理，达到快速高效的发现问题解决问题和防范于未然的效果。
优选的，还包括派遣无人巡逻设备按照预设的线路对变电站内设备进行巡视具体包括：云平台按照派遣无人巡逻设备预设的巡逻路线的对巡逻路线上的设备进行常规成像拍摄和热成像拍摄并通过云平台实时将巡视拍摄的画面回传至变电站的监控室内。
通过采用上述技术方案，通过派遣无人巡逻设备代替巡检人员进行设备巡视，能够进一步提升对变电站内各个区域和各个设备的监控效率，避免出现监控死角和设备采集死角，确保能够及时发现设备运行异常状况和变电站内的突发事件，便于变电站内的值班人员和巡检人员及时发现问题解决问题。同时能够解放巡检人员的人力，节约人力资源。
第二方面，本申请提供一种基于大数据的变电站智能安全管理系统，采用如下的技术方案：
一种基于大数据的变电站智能安全管理系统，包括：
服务器模块，用于建立云平台；
视频监控模块，用于对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
设备监控模块，用于实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
服务器模块的云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
环境监测调控模块，用于实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
周期报告模块，用于定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处；
报警模块，用于接收服务器模块发送的报警指令进行报警；
所述视频监控模块、设备监控模块、环境监测调控模块、周期报告模块和报警模块相互通信连接。
通过采用上述技术方案，通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果；同时通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如上述方法任一种方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果；同时通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果；
2.通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理；
3.通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故；并且通过热成像摄像机对各个设备、线路和开关的温度进行实时监控，及时发现温度异常现象，达到及时发现问题解决问题的效果；
4.通过派遣无人巡逻设备代替巡检人员进行设备巡视，能够进一步提升对变电站内各个区域和各个设备的监控效率，避免出现监控死角和设备采集死角，确保能够及时发现设备运行异常状况和变电站内的突发事件，便于变电站内的值班人员和巡检人员及时发现问题解决问题。同时能够解放巡检人员的人力，节约人力资源。
附图说明
图1是本申请实施例中一种基于大数据的变电站智能安全管理方法的方法框图；
图2是本申请实施例中采集设备运行数据的方法框图；
图3是本申请实施例中对设备运行数据进行分析方法的方法框图；
图4是本申请实施例中一种基于大数据的变电站智能安全管理系统的系统框图。
附图标记说明：1、服务器模块；2、视频监控模块；3、设备监控模块；4、环境监测调控模块；5、周期报告模块；6、报警模块。
具体实施方式
以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于大数据的变电站智能安全管理方法。参照图1，一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，包括以下步骤：
S1、变电站各个区域监控：建立云平台，对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
S2、实时采集设备运行数据：实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
S3、对设备运行数据分析报警：云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
S4、实时采集环境参数调节变电站环境：实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
S5、定期生成周期报告：定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处。通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果。同时通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理。
还包括对变电站周边进行检测及时发现闯入人员和动物具体包括：对变电站围栏处进行监控并通过云平台实时传输至变电站的监控室内，在变电站围栏上方沿其周向设置红外安全光幕，当红外安全光幕被触发时控制与其连接的报警设备进行报警并向云平台发送报警信号，云平台生成报警信息发送至变电站巡检人员处。并且还可以将红外安全光幕与监控画面结合能够有效降低误报现象的发生。通过红外安全光幕的设置，配合监控设备的设置，能够及时发现翻墙闯入人员和动物，对变电站进行保护，确保变电站内设备的安全运行，保护变电站人员和财产安全。
参照图2，上述步骤S2实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内具体包括以下步骤：
A1、采集设备运行参数：实时采集各个设备的通断电状态、运行温度数据；
A2、采集电力传输线路和线路与设备的温度数据：通过预设变电站内热成像摄像机分析获取变电站内电力传输线路温度数据，线路与设备连接点的接点温度数据；
A3、采集开关柜内各个开关和线路的温度数据：通过预设在各个开关柜内微型热成像摄像机实时分析获取开关柜内各个开关和线路的温度数据；
A4、生成设备运行数据上传至云平台：实时将采集到的设备通断电状态、设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据整合生成设备运行数据上传至云平台内。通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故；并且通过热成像摄像机对各个设备、线路和开关的温度进行实时监控，及时发现温度异常现象，达到及时发现问题解决问题的效果。
参照图3，上述步骤S3云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警具体包括以下步骤：
B1、分析设备通断电状态：云平台将接收到设备运行数据中设备通断电状态与预设的设备运行计划进行比较，若出现不符合处则远程控制该设备进行通电或断电，若尝试通电或断电后未成功则标记为异常数据；
B2、分析设备、线路和开关温度数据：云平台将接收到的设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据按照分类与其预设的温度阈值进行比较，并将超出温度阈值的温度数据标记为异常数据；
B3、生成发送报警信息：云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处。通过对设备运行数据进行分析，及时发现设备运行的异常数据，及时发现各个设备、线路和开关异常温度现象，达到及时发现问题解决问题的效果。
上述步骤B3中云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处具体包括：云平台根据确认异常数据发生地点所属区域并通过预设巡检排班表确认该区域巡检人员，将报警信息发送至该巡检人员的移动终端上。同时云平台将报警信息发送至变电站的监控室的监控终端上，并通过预设在监控室内报警设备发出报警信息。云平台生成报警信息后及时将报警信息发送至对应的巡检人员处，巡检人员接收到报警信息及时前往异常设备处进行处理。并且云平台还将报警信息发送至监控室，使得监控室内值班人员能够为巡检人员提供建议支持、视野支持等各种支持，便于巡检人员快速高效的解决设备异常现象和各种突发事件，达到及时发现问题解决问题的效果。
并且报警信息包括异常数据产生设备编号、异常数据种类信息、异常数据产生设备位置信息、异常数据推荐处理方案和该周期内此设备发生异常数据次数。巡检人员接收到报警信息后能够快速了解出现异常的设备的具体情况，和异常事件的具体情况，有助于巡检人员，快速高效解决设备异常现象和各种突发事件，达到及时发现问题解决问题的效果。
上述步骤S4实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警具体包括：
通过预设在变电站内的温湿度传感器、烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器采集变电站内各个区域的环境参数，并实时上传至云平台内，云平台根据到环境参数按照预设的温湿度标准通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内温湿度进行调节；并在烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器检测到异常环境参数时，云平台生成报警信息发送至巡检人员处。通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理，达到快速高效的发现问题解决问题和防范于未然的效果。
另外还派遣无人巡逻设备按照预设的线路对变电站内设备进行巡视具体包括：云平台按照派遣无人巡逻设备预设的巡逻路线的对巡逻路线上的设备进行常规成像拍摄和热成像拍摄并通过云平台实时将巡视拍摄的画面回传至变电站的监控室内。无人巡逻设备可以采用遥控监控小车、遥控无人机等。通过派遣无人巡逻设备代替巡检人员进行设备巡视，能够进一步提升对变电站内各个区域和各个设备的监控效率，避免出现监控死角和设备采集死角，确保能够及时发现设备运行异常状况和变电站内的突发事件，便于变电站内的值班人员和巡检人员及时发现问题解决问题。同时能够解放巡检人员的人力，节约人力资源。
上述步骤S5定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处具体包括：每间隔一段时间对此段时间间隔内变电站内设备运行数据如器负荷、配电回路用电量、功率因数进行统计汇总，对周期内设备异常数据和异常环境参数按照分类进行统计汇总，对该周期内巡检人员巡检时发现的各类缺陷及处理情况进行汇总，生成周期报告发送至变电站管理人员处，便于管理人员直观了解变电站的运行状况。
本申请实施例还公开一种基于大数据的变电站智能安全管理系统。参照图4，一种基于大数据的变电站智能安全管理系统包括：
服务器模块1，用于建立云平台；
视频监控模块2，用于对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
设备监控模块3，用于实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
服务器模块1的云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
环境监测调控模块4，用于实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
周期报告模块5，用于定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处；
报警模块6，用于接收服务器模块1发送的报警指令进行报警；
所述服务器模块1、视频监控模块2、设备监控模块3、环境监测调控模块4、周期报告模块5和报警模块6相互通信连接。通过实时采集变电站内各个设备的状态和参数，并实时进行分析，便于在设备出现异常时及时发现，及时进行处理，防范于未然避免异常进一步扩大形成事故，同时结合实时采集设备运行数据结合监控画面能够实时对变电站内各个区域和各个区域内的设备进行实时管控，达到及时发现设备异常及时解决防范于未然的效果；同时通过实时采集变电站内的环境参数并通过预设的环境调节设备进行环境调节，确保变电站内的设备时刻处于适合其工作的环境，降低设备出现异常的概率；同时通过对环境参数的采集能够及时发现变电站出现的隐患点和火灾现象，便于巡检人员及时处理。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述方法中的计算机程序，所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
建立云平台，对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处；
所述云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警具体包括以下步骤：
云平台将接收到设备运行数据中设备通断电状态与预设的设备运行计划进行比较，若出现不符合处则远程控制该设备进行通电或断电，若尝试通电或断电后未成功则标记为异常数据；
云平台将接收到的设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据按照分类与其预设的温度阈值进行比较，并将超出温度阈值的温度数据标记为异常数据；
云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处；
云平台将异常数据生成报警信息发送至巡检人员处具体包括云平台根据确认异常数据发生地点所属区域并通过预设巡检排班表确认该区域巡检人员，将报警信息发送至该巡检人员的移动终端上；同时云平台将报警信息发送至变电站的监控室的监控终端上，并通过预设在监控室内报警设备发出报警信息；
所述报警信息包括异常数据产生设备编号、异常数据种类信息、异常数据产生设备位置信息、异常数据推荐处理方案和该周期内此设备发生异常数据次数；
所述实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警具体包括：
通过预设在变电站内的温湿度传感器、烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器采集变电站内各个区域的环境参数，并实时上传至云平台内，云平台根据到环境参数按照预设的温湿度标准通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内温湿度进行调节；并在烟雾探测器、有害气体传感器、易燃气体传感器和水浸传感器检测到异常环境参数时，云平台生成报警信息发送至巡检人员处。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，其特征在于，还包括对变电站周边进行检测及时发现闯入人员和动物具体包括：对变电站围栏处进行监控并通过云平台实时传输至变电站的监控室内，在变电站围栏上方沿其周向设置红外安全光幕，当红外安全光幕被触发时控制与其连接的报警设备进行报警并向云平台发送报警信号，云平台生成报警信息发送至变电站巡检人员处。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，其特征在于，所述实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内具体包括以下步骤：
实时采集各个设备的通断电状态、运行温度数据；
通过预设变电站内热成像摄像机分析获取变电站内电力传输线路温度数据，线路与设备连接点的接点温度数据；
通过预设在各个开关柜内微型热成像摄像机实时分析获取开关柜内各个开关和线路的温度数据；
实时将采集到的设备通断电状态、设备运行温度数据、电力传输线路温度数据、线路与设备连接点的接点温度数据和关柜内各个开关和线路的温度数据整合生成设备运行数据上传至云平台内。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站智能安全管理方法，其特征在于，还包括派遣无人巡逻设备按照预设的线路对变电站内设备进行巡视具体包括：云平台按照派遣无人巡逻设备预设的巡逻路线的对巡逻路线上的设备进行常规成像拍摄和热成像拍摄并通过云平台实时将巡视拍摄的画面回传至变电站的监控室内。
5.一种基于大数据的变电站智能安全管理系统，其特征在于，包括：
服务器模块(1)，用于建立云平台；
视频监控模块(2)，用于对变电站内各个区域进行监控，并通过云平台将监控画面实时传输至变电站的监控室内；
设备监控模块(3)，用于实时采集变电站内各个设备的运行状态和参数，生成设备运行数据上传至云平台内；
服务器模块(1)的云平台对设备运行数据进行分析，并对异常数据进行报警；
环境监测调控模块(4)，用于实时采集变电站内各区域的环境参数并实时上传至云平台内，云平台根据接收到环境参数通过变电站内预设的环境调节设备对变电站内环境进行调节，并且云平台对异常环境参数进行报警；
周期报告模块(5)，用于定期对周期内异常数据、设备运行数据和异常环境参数进行汇总生成周期报告发送至变电站管理人员处；
报警模块(6)，用于接收服务器模块(1)发送的报警指令进行报警；
所述服务器模块(1)、视频监控模块(2)、设备监控模块(3)、环境监测调控模块(4)、周期报告模块(5)和报警模块(6)相互通信连接。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。
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