CN113706021A - 一种基于Python的实验室任务管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于Python的实验室任务管理方法及系统，该实验室任务管理方法包括依次执行以下步骤：步骤1：实验室测量任务的委托登记；步骤2：测量结果反馈；检测工作完成后，上传检测结果，并将测量结果反馈给相关人员；步骤3：检测数据分析；对检测结果进行统计分析。本发明的有益效果是：1.本发明能实现实验室测量任务委托登记、测量结果反馈、检测数据分析、测量预警等功能；2.可快速查询零件测量信息及检测结果数据；3.检测人员一次性录入测量零件信息，可节约查询时间、数据统计工作时间。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于Python的实验室任务管理方法及系统。
背景技术
目前实验室的数据采集管理主要基于Excel电子表格和纸质记录两种方式，主要实现测量任务的记录功能。
对任务跟踪需要建立Excel表格进行跟踪记录，检测完成后状态需人工上传测量信息至内网供其它区域共享查看，且对后期合格率、测量数量统计等信息统计较为麻烦。
同时对于简单的表格记录，无任务分配等信息。测量人员接单后，如有测量任务较多，有可能出现任务分配不合理等现象。
(1)信息反馈不及时：测量信息需要测量人员人工使用电话、手机等进行反馈，有漏反馈风险；
(2)人工统计效率低：后期数据统计工作需要人工进行统计，费时费力，效率较低。
(3)漏检测或未及时检测：解决检测任务较多的情况下，易出现接受任务后漏检测或者未及时检测的问题。
(4)工作分配不合理、设备利用率不高：由于检测人员随机接收零件并测量，有测量任务分配不均，测量设备利用率不高等问题。
发明内容
本发明提供了一种基于Python的实验室任务管理方法，包括依次执行以下步骤：
步骤1：实验室测量任务的委托登记。
步骤2：测量结果反馈；检测工作完成后，上传检测结果，并将测量结果反馈给相关人员。
步骤3：检测数据分析；对检测结果进行统计分析。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤1中，还包括执行以下步骤：
步骤10：送检人员负责将送检零件送实验室进行测量委托。
步骤11：实验室检测员负责接收零件并进行测量信息采集录入到客户端，完成合同评审。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤11中，测量信息的采集录入包括录入测量零件信息、委托送检人、测量人员、检测设备、环境温湿度信息。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤2中，还包括执行以下步骤：
步骤20：检测员将零件放入待检区，并开展检测。
步骤21：检测工作完成后，上传检测结果到内网共享路径，在客户端上执行完成测量及消单操作，软件通过企业微信通知送检人员，其中也可扩展通过邮件、短信等方式通知。
步骤22：若检测结果合格，则反馈给送检人员取走零件后，任务关闭，若检测结果不合格，送检人员在接到信息后及时响应，随后对调整后的新状态零件进行送检。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤3中，对检测结果的统计分析包括对测量任务完成情况、零件数量数据进行的数据分析。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤3中，还包括通过柱状图展示数据统计状态，实现数据快速统计分析。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤3中，还包括执行以下步骤：
质量预防步骤：对呈异常趋势的零件情况进行预警，从而提升过程质量监控。
作为本发明的进一步改进，还包括执行以下步骤：
优先级检测步骤：对未完成任务的零件按一定规则进行排列，如检测任务较多的情况，则自动置顶提醒开展优先级较高的检测任务。
任务分配步骤：自动收集测量设备空闲信息、检测人员任务接收情况，设定规则，合理进行测量工作任务分配。
作为本发明的进一步改进，在所述优先级检测步骤中，如果同时存在较多工作任务的情况，则设定送检时间顺序、设备空闲时间进行优先检测。
本发明还公开了一种基于Python的实验室任务管理系统，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序配置为由所述处理器调用时实现本发明所述实验室任务管理方法的步骤。
本发明的有益效果是：1.本发明能实现实验室测量任务委托登记、测量结果反馈、检测数据分析、测量预警等功能；2.可快速查询零件测量信息及检测结果数据；3.检测人员一次性录入测量零件信息，可节约查询时间、数据统计工作时间约60秒/次；4.车间制造过程出现变异，测量结果超差时，送检人员能快速获得测量结果信息，并对加工过程(机床加工参数等)进行调整，减少因响应时间过长导致的生产报废；5.实验室管理人员可通过本发明的实验室任务管理系统对检测数据进行分析，优化本区域工作人员安排，在检测任务较多未完成的情况下提醒检测人员及时开展优先级较高的零件测量；6.质量预防，本发明的实验室任务管理系统能对检测结果进行统计分析，也能对加工尺寸出现超差或者连续上升或者下降等异常趋势进行预警，从而提升过程质量监控；7.无纸化推进，可节约实验室纸张用量和纸质测量委托原始记录存储空间。
附图说明
图1是本发明实验室任务管理方法原理框图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了一种基于Python的实验室任务管理方法，包括依次执行以下步骤：
步骤1：实验室测量任务的委托登记。
送检人员负责将送检零件送实验室进行测量委托，实验室检测员负责接收零件并进行测量信息采集录入到客户端，完成合同评审。测量信息的采集录入包括录入测量零件信息、委托送检人、测量人员、检测设备、环境温湿度等信息，可供所有相关人员查阅。
步骤2：测量结果反馈；检测工作完成后，上传检测结果，并将测量结果反馈给相关人员。
步骤3：检测数据分析；对检测结果进行统计分析。
本发明的实验室任务管理方法工作原理如下：
送检人员送检零件到实验室进行测量委托，实验室检测员接收零件并进行测量信息采集录入到客户端，完成合同评审。随后检测员将零件(样品)放入待检区，并开展检测。检测工作完成后，则上传检测结果到内网共享路径，在客户端上执行完成测量及消单操作，软件通过企业微信通知送检人员。若检测结果合格，则反馈送检人员取走零件后，任务关闭。若检测结果不合格，送检人员在接到到信息后及时响应(反馈工程技术人员处理、调整加工参数等)，随后对调整后的新状态零件进行送检。再重新执行一次实验室任务系统流程。
该过程中如果同时存在较多工作任务的情况，则可以设定一定的优先条件(如送检时间顺序、设备空闲时间)等进行设定，在客户端展示中对高优先级测量任务进行置项。
同时通过对测量任务完成情况、零件数量等数据进行数据分析，通过柱状图展示数据统计状态，实现数据快速统计分析。
在所述步骤3中，还包括执行以下步骤：
质量预防步骤：对呈异常趋势的零件情况进行预警，从而提升过程质量监控。
本发明公开的实验室任务管理方法能对未完成任务的零件按一定规则进行排列，如检测任务较多的情况，则自动置顶提醒开展优先级较高的检测任务。
本发明公开的实验室任务管理方法能自动收集测量设备空闲信息、检测人员任务接收情况，设定规则，合理进行测量工作任务分配。
本发明还公开了一种基于Python的实验室任务管理系统，该实验室任务管理系统由客户端、SQL数据库(版本11.2.0.1.0)及电脑等相关硬件组成。本发明的实验室任务管理系统能与建立MySQL数据库连接，将测量相关数据上传到MySQL，通过制定相应的判定规则，可实现数据自动统计及分析。
本发明公开的实验室任务管理方法具有以下创新点：
1.数据一次输入：所有信息均只需一次输入系统。
2.信息全面：该系统可录入测量零件信息、委托送检人、测量人员、检测设备、环境温湿度等信息，可供所有相关人员查阅。
3.系统拉动及时响应：使用本发明的实验室任务管理系统后，车间送检人员送检零件后，对零件测量结果能及时收到信息，对极库加工超差时能快速调整设备加工参数。
4.自动分析：该本发明的实验室任务管理系统可设置一定的判定条件，自动收集统计测量信息，并形成图表，方便管理人员及时掌握任务测量状态、人员及设备运行状态，指导管理人员关注响应解决优化及制定质量预防策略。
5.无纸化：所有检测记录、人员信息、设备故障信息、测量结果等信息均电子化，可查阅历史记录，并可导出进行统计分析，有效指导工作优化。
本发明的有益效果：1.本发明能实现实验室测量任务委托登记、测量结果反馈、检测数据分析、测量预警等功能；2.可快速查询零件测量信息及检测结果数据；3.检测人员一次性录入测量零件信息，可节约查询时间、数据统计工作时间约60秒/次；4.车间制造过程出现变异，测量结果超差时，送检人员能快速获得测量结果信息，并对加工过程(机床加工参数等)进行调整，减少因响应时间过长导致的生产报废；5.实验室管理人员可通过本发明的实验室任务管理系统对检测数据进行分析，优化本区域工作人员安排，在检测任务较多未完成的情况下提醒检测人员及时开展优先级较高的零件测量；6.质量预防，本发明的实验室任务管理系统能对检测结果进行统计分析，也能对加工尺寸出现超差或者连续上升或者下降等异常趋势进行预警，从而提升过程质量监控；7.无纸化推进，可节约实验室纸张用量和纸质测量委托原始记录存储空间。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于Python的实验室任务管理方法，其特征在于，包括依次执行以下步骤：
步骤1：实验室测量任务的委托登记；
步骤2：测量结果反馈；检测工作完成后，上传检测结果，并将测量结果反馈给相关人员；
步骤3：检测数据分析；对检测结果进行统计分析。
2.根据权利要求1所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤1中，还包括执行以下步骤：
步骤10：送检人员负责将送检零件送实验室进行测量委托；
步骤11：实验室检测员负责接收零件并进行测量信息采集录入到客户端，完成合同评审。
3.根据权利要求2所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤11中，测量信息的采集录入包括录入测量零件信息、委托送检人、测量人员、检测设备、环境温湿度信息。
4.根据权利要求1所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤2中，还包括执行以下步骤：
步骤20：检测员将零件放入待检区，并开展检测；
步骤21：检测工作完成后，上传检测结果到内网共享路径，在客户端上执行完成测量及消单操作，软件通过企业微信通知送检人员；
步骤22：若检测结果合格，则反馈给送检人员取走零件后，任务关闭，若检测结果不合格，送检人员在接到信息后及时响应，随后对调整后的新状态零件进行送检。
5.根据权利要求1所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤3中，对检测结果的统计分析包括对测量任务完成情况、零件数量数据进行的数据分析。
6.根据权利要求5所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤3中，还包括通过柱状图展示数据统计状态，实现数据快速统计分析。
7.根据权利要求1所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述步骤3中，还包括执行以下步骤：
质量预防步骤：对呈异常趋势的零件情况进行预警，从而提升过程质量监控。
8.根据权利要求1所述的实验室任务管理方法，其特征在于，还包括执行以下步骤：
优先级检测步骤：对未完成任务的零件按一定规则进行排列，如检测任务较多的情况，则自动置顶提醒开展优先级较高的检测任务；
任务分配步骤：自动收集测量设备空闲信息、检测人员任务接收情况，设定规则，合理进行测量工作任务分配。
9.根据权利要求8所述的实验室任务管理方法，其特征在于，在所述优先级检测步骤中，如果同时存在较多工作任务的情况，则设定送检时间顺序、设备空闲时间进行优先检测。
10.一种基于Python的实验室任务管理系统，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序配置为由所述处理器调用时实现权利要求1－9中任一项所述实验室任务管理方法的步骤。
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