CN113704327B - 数据备案方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能和大数据领域,公开了一种数据备案方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析备案配置信息,得到映射信息和接口信息;根据映射信息,配置业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;采用数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到待监管业务节点对应的业务映射数据;根据数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,得到目标监管平台对应的备案数据。本实施实现了不同业务平台的监管数据的统一备案,提升了业务平台监管的开发效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种数据备案方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
接口数据上传是软件行业经常遇到的一个需求场景。在互联网行业尤其常见,如电商ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)需要对接京东、天猫等多家交易平台进行商品、库存、订单等数据同步,互联网医疗行业需要对接多家医疗监管机构等。这类需求中有一些共同点,同一类数据需要同步到不同的平台,平台接口需要的数据类似,但接口格式却各不相同,且多个接口之间的上传顺序还各不相同。
传统解决方案多是对不同的平台分别开发,每个平台单独开发一套上传程序,单独部署。这种方案不仅需要投入大量的开发资源,而且工作内容重复,效率低下,上线运营后还要面临着平台接口频繁升级的风险,同时,因为每次接入新的平台,都需要漫长的需求调研、研发设计、编码部署等步骤,严重降低了产品的迭代速率和企业对新事物的响应速度。故多平台接口数据统一备案一直没有一个比较可行的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于解决多平台接口数据统一备案数据的技术问题。
本发明第一方面提供了一种数据备案方法,包括:获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据包括:根据所述待监管业务节点的类型,筛选所述待监管业务节点中业务数据的标准映射关系和标准映射规则;根据所述目标监管平台的分类映射等级颗粒度,对所述标准映射关系和所述自定义映射规则进行集合运算和文本匹配,生成新的映射关系和新的映射规则;采用所述新的映射关系和所述新的映射规则对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据包括:根据所述数据备案接口,将所述业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定所述业务映射数据中的多个分布字段和各所述分布字段对应的存储键值;统计所述分布字段的数据量,并基于所述数据量,确定所述分布式数据库的物理存储节点的数量;生成所述存储键值对应的随机数,并根据所述物理存储节点的数量,对所述随机数进行取模,得到所述分布字段对应的节点编号;将所述分布字段存储至所述节点编号对应的物理存储节点中,并将所述物流存储节点中的分布字段作为所述目标监管平台对应的备案数据。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述生成所述存储键值对应的随机数包括:根据预设的数据量关联阈值,确定所述业务映射数据中可均衡分布的分布字段;获取所述存储键值中与所述分布字段关联的标准目标值,并基于所述标准目标值生成所述存储键值对应的随机数。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,在所述获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息之前,还包括:获取所述业务平台的业务流程信息,并提取所述业务流程信息中的业务行为信息;根据所述业务行为信息,构建所述业务平台中各业务行为的流转网络,并提取所述流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;根据所述二维控制信息,确定各所述业务活动之间的行为轮廓关系和行为流转关系;根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息包括:根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,依次判断业务平台中任意的两个活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;若业务平台中任意的两个活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果;根据所述初始抽象化结果对所述业务平台中各业务行为的行为轮廓关系和行为流转关系进行更新,得到新的业务行为,并遍历所述新的业务行为,判断任意两个新的活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;若任意两个新的活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则跳转执行所述将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果的步骤,否则将所述新的活动行为作为所述业务平台的业务节点信息。
本发明第二方面提供了一种数据备案装置,包括:解析模块,用于获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;配置模块,用于根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;映射模块,用于采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;备案模块,用于根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据。
可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述映射模块包括:筛选单元,用于根据所述待监管业务节点的类型,筛选所述待监管业务节点中业务数据的标准映射关系和标准映射规则;匹配单元,用于根据所述目标监管平台的分类映射等级颗粒度,对所述标准映射关系和所述自定义映射规则进行集合运算和文本匹配,生成新的映射关系和新的映射规则;映射单元,用于采用所述新的映射关系和所述新的映射规则对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据。
可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述备案模块包括:上传单元,用于根据所述数据备案接口,将所述业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定所述业务映射数据中的多个分布字段和各所述分布字段对应的存储键值;统计单元,用于统计所述分布字段的数据量,并基于所述数据量,确定所述分布式数据库的物理存储节点的数量;取模单元,用于生成所述存储键值对应的随机数,并根据所述物理存储节点的数量,对所述随机数进行取模,得到所述分布字段对应的节点编号;存储单元,用于将所述分布字段存储至所述节点编号对应的物理存储节点中,并将所述物流存储节点中的分布字段作为所述目标监管平台对应的备案数据。
可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述取模单元还用于:根据预设的数据量关联阈值,确定所述业务映射数据中可均衡分布的分布字段;获取所述存储键值中与所述分布字段关联的标准目标值,并基于所述标准目标值生成所述存储键值对应的随机数。
可选的,在本发明第二方面的第四种实现方式中,所述数据备案装置还包括:提取模块,用于获取所述业务平台的业务流程信息,并提取所述业务流程信息中的业务行为信息;构建模块,用于根据所述业务行为信息,构建所述业务平台中各业务行为的流转网络,并提取所述流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;确定模块,用于根据所述二维控制信息,确定各所述业务活动之间的行为轮廓关系和行为流转关系;抽象化处理模块,用于根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息。
可选的,在本发明第二方面的第五种实现方式中,所述抽象化处理模块还用于根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,依次判断业务平台中任意的两个活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;若业务平台中任意的两个活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果;根据所述初始抽象化结果对所述业务平台中各业务行为的行为轮廓关系和行为流转关系进行更新,得到新的业务行为,并遍历所述新的业务行为,判断任意两个新的活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;若任意两个新的活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则跳转执行所述将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果的步骤,否则将所述新的活动行为作为所述业务平台的业务节点信息。
本发明第三方面提供了一种数据备案设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述数据备案设备执行上述的数据备案方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的数据备案方法。
本发明提供的技术方案中,通过获取预先配置好的目标监管平台的备案配置信息,解析出映射信息和接口信息;一方面通过映射信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,另一方面通过接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;然后直接通过配置的数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到业务映射数据;并通过配置好的数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,即可得到目标监管平台对应的备案数据,针对不同的监管平台,只需根据预先配置好的备案配置信息,在每个业务平台上对接相对应数据映射方法和数据备案接口,可对每个监管平台所需的业务数据进行映射获取和接口备案存储,以实现多监管平台对各个业务平台的数据备案。
附图说明
图1为本发明实施例中数据备案方法的第一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中数据备案方法的第二个实施例示意图;
图3为本发明实施例中数据备案方法的第三个实施例示意图;
图4为本发明实施例中数据备案装置的一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中数据备案装置的另一个实施例示意图;
图6为本发明实施例中数据备案设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种数据备案方法、装置、设备及存储介质,获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析备案配置信息,得到映射信息和接口信息;根据映射信息,配置业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;采用数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到待监管业务节点对应的业务映射数据;根据数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,得到目标监管平台对应的备案数据。本实施实现了不同业务平台的监管数据的统一备案,提升了业务平台监管的开发效率。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中数据备案方法的第一个实施例包括:
101、获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
可以理解的是,本发明的执行主体可以为数据备案装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
本实施例中,目标监管平台的配置信息记录了该目标监管平台在对应的待监管的业务平台中,需要对哪里数据进行监管,通过映射信息和接口信息进行表示;业务平台的业务节点信息则是对业务平台中每个业务流程抽象化处理后,得到的一个个业务节点。其中,目标监管平台指的是本控制端所对接的监管平台,可以为企业监管平台或者官方监管平台,比如药品监管局、医疗服务综合监管平台等;待监管的业务平台指的是采用本控制端进行业务数据备案的常规业务平台,比如线上问诊平台、智能医疗平台、网上医院等,日常运作需要受目标监管平台的监管,即此处业务平台受目标监管平台监管,需要在日常运作中按照目标监管平台的要求进行数据备案,随时接受检查。
比如业务平台的业务节点信息中表示包含问诊、开立处方、药剂师审核、生成订单四个业务节点,如果目标监管平台A需要备案处方信息、问诊完成后备案电子病历,则目标监管平台A的备案配置信息中,则记录有开立处方和生成订单的业务节点的映射信息和对应存储到数据库的接口信息;而如果目标监管平台B需要备案处方信息、备案处方审核过程、备案药品配送信息。则目标监管平台B的恶变配置信息中,则记录有开立处方、药剂师审核和生成订单的业务节点的映射信息和对应存储的接口信息。
102、根据映射信息,配置业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
本实施例中,在开发阶段,需要给业务平台的每个业务节点配置数据映射接口和数据备案接口,对数据映射方法、数据备案接口进行规范化配置,通过目标监管平台的备案配置信息,确定需要业务节点中需要进行监管的待监管业务节点,其中,通过映射信息可以进一步确定调用的数据映射方法,通过接口信息可以进一步确定调用的数据备用接口。
在对业务平台的业务流程引入工作流引擎之后,可以做到一套代码适用多个业务平台和监管平台的数据备案接口,且可以通过每个备案配置信息,实现数据映射和接口备案的功能定制。在业务平台接入新的业务平台时,只需进行备案配置信息的配置,就可完成监管接入工作。因对接过程的流程化,也方便对业务平台进行风控,引入工作流引擎能够很好的支持业务数据的限流、暂停上传等功能。也支持业务数据的线上订正、补偿重试等传统方案。
103、采用数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到待监管业务节点对应的业务映射数据;
本实施例中,在采用数据映射方法对业务数据进行映射时,执行业务节点的流程实例,直接读取数据映射方法相关的配置信息,根据不同目标监管平台的映射规则和映射关系,对业务数据的每个字段进行一一映射,即可得到每个待监管业务节点需要传输到目标监管平台的业务映射数据。每个节点的数据映射,可以使用脚本语言完成,比如在Java语言环境下,可以使用javascript脚本语言编写映射代码。
具体的,比如目标监管平台A需要备案处方信息、问诊完成后备案电子病历。则在开方的待监管业务节点进行处方数据的转换,得到备案处方信息的业务映射数据,在问诊小结的待监管业务节点生成电子病历数据的业务映射节点并进行备案;比如目标监管平台B需要备案处方信息、备案处方审核过程、备案药品配送信息。则同样在开方节点进行处方数据转换备案,在药剂师审核后备案审核信息,在生成订单的流程中备案物流信息,即可得到对应的业务映射数据。
104、根据数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,得到目标监管平台对应的备案数据。
本实施例中,在采用采用数据备案接口对业务映射数据进行备案存储时,通过配置的接口信息,组装相关调用API得到数据备案接口,以用于完成将业务映射数据上传至分布式数据库中。其中,数据备案接口以通信中间件的形式安装在待监管的业务平台,以使待监管的业务平台与分布式数据库系统能够通过该通信中间件进行通信,可以采用socket通信方式进行通信并备案。
具体的,待监管的业务平台完成SQL命令设计,进行请求模拟,通过数据备案接口将业务映射数据转换为字节流,向分布式数据库的管理容器发送连接请求,管理容器接收到字节流,对字节流进行解析并分发给各物流存储节点执行命令,对各个字节流进行存储,即可实现业务映射数据的备案,得到备案数据。
本发明实施例中,通过获取预先配置好的目标监管平台的备案配置信息,解析出映射信息和接口信息;一方面通过映射信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,另一方面通过接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;然后直接通过配置的数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到业务映射数据;并通过配置好的数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,即可得到目标监管平台对应的备案数据。实现多监管平台对多个业务平台的数据备案。
请参阅图2,本发明实施例中数据备案方法的第二个实施例包括:
201、获取业务平台的业务流程信息,并提取业务流程信息中的业务行为信息;
202、根据业务行为信息,构建业务平台中各业务行为的流转网络,并提取流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;
203、根据二维控制信息,确定各业务活动之间的行为轮廓关系和行为流转关系;
204、根据行为轮廓关系和行为流转关系,对业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到业务平台的业务节点信息;
本实施例中,将业务平台的各个业务行为抽象化为一个个业务节点,以后续通过对业务节点获取到的业务数据进行数据映射和接口备案,即可实现不同业务平台的统一备案功能。
本实施例中,各个业务平台的业务流程信息中包含有在业务平台下的多个具体业务操作内容,比如患者进行预约挂号、发起问诊、与医生进行线上问诊,医生根据患者的问诊描述内容,对患者的病情进行诊断,开立处方,药剂师通过开立的处方进行药物审核,生成订单信息等,故可提取业务流程信息中的业务行为信息,比如问诊、开立处方、药剂师审核、生成订单等。
本实施例中,业务行为信息描述了不同的业务行为的流转和明细信息,故通过cost标签,将各个业务行为的流转和明细信息进行关联,以构建该业务平台中各个业务行为的流转网络,具体的,可以通过cost标签,将各个行为构建成一个Petri流转网络Σcost,并提取出流转网络中各个业务行为之间的二维控制流信息:{A→B,(A→B)-1,‖,+,cost},其中,二维控制流信息中包含有各个业务行为之间的行为轮廓关系{A→B,(A→B)-1,‖,+}和对应的流转关系,以cost标签表示。并对带有行为轮廓关系和流转关系的每两个业务行为进行抽象化处理,以确定业务平台中的业务节点信息。
205、获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
206、根据映射信息,配置业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
207、采用数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到待监管业务节点对应的业务映射数据;
208、根据数据备案接口,将业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定业务映射数据中的多个分布字段和各分布字段对应的存储键值;
209、统计分布字段的数据量,并基于数据量,确定分布式数据库的物理存储节点的数量;
210、生成存储键值对应的随机数,并根据物理存储节点的数量,对随机数进行取模,得到分布字段对应的节点编号;
211、将分布字段存储至节点编号对应的物理存储节点中,并将物流存储节点中的分布字段作为目标监管平台对应的备案数据。
本实施例中,分布式数据库可以为HBase,业务映射数据的文件格式可以为任意格式,业务映射数据可以包括至少一个待存储的分布字段和每个分布字段对应的存储键值,其存储形式为存储键值和分布字段,即Key-Value,其文件存储格式可以为HFILE格式。
具体的,获取HBase的数据备案接口,对应的接口文件即为待存储至HBase的业务映射数据的数据文件。将HBase的接口文件加载到HDFS中,该HDFS为Hadoop分布式文件存储系统;其中,接口文件就是存储需要进行处理的业务映射数据。
本实施例中,可以根据分布字段对应的每个存储键值分别生成随机数,并以HBase的物理存储节点的总数量为除数对每个随机数据进行取模,获得节点编号,该节点编号即为对随机种子取模后的值,这样,节点编号即可落在物理存储节点的范围内。
具体的,可以采用随机数生成方法生成随机数,比如,可以采用平方取中法,也可以采用线性取余法。以线性取余法为例,线性取余法为将随机数设为X(0),用一个算法X(n+1)=(a*X(n)+b)mod c产生X(n+1)。其中,a是系数,可以按照各自的待监管的业务平台进行确认;b是补充序列编号,可以为0;而c是物理存储节点数。
本实施例中,可以按照生成的节点编号来存储各待存储数据,将待存储数据存储至节点编号对应的物理存储节点中,如此,可以分别将目标数据文件中每个键值对应的待存储数据加载至节点编号所对应的物理存储节点中。
本发明实施例中,先根据每个待监管业务节点的类型,获取业务数据标准的映射关系和映射规则,再进一步根据每个监管平台的分类映射等级颗粒度来生成专属的新的映射关系和行社规则,以用于针对每个监管平台进行数据映射,实现业务数据映射的可配置化,提升业务数据的映射效率。
请参阅图3,本发明实施例中数据备案方法的第三个实施例包括:
301、获取业务平台的业务流程信息,并提取业务流程信息中的业务行为信息;
302、根据业务行为信息,构建业务平台中各业务行为的流转网络,并提取流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;
303、根据二维控制信息,确定各业务活动之间的行为轮廓关系和行为流转关系;
304、根据行为轮廓关系和行为流转关系,依次判断业务平台中任意的两个活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
305、若业务平台中任意的两个活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果;
306、根据初始抽象化结果对业务平台中各业务行为的行为轮廓关系和行为流转关系进行更新,得到新的业务行为,并遍历新的业务行为,判断任意两个新的活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
307、若任意两个新的活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则跳转执行将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果的步骤,否则将新的活动行为作为业务平台的业务节点信息;
本实施例中,通过行为轮廓关系和行为流转关系,来判别每两个活动行为是否存在严格序关系、排他序关系和交叉序关系,以此来对两个活动行为进行聚合。若,则:如果A→B,∃t∈T,A→t,t→B,则确定两者存在严格序关系;如果·(·A)=·(·B),则两者存在排他序关系;如果A,B为(A‖B),则确定两者存在交叉序关系;并通过[aA,bA]⊕[cB,dB]对活动A和B进行聚合。以此循环,直到各个业务行为不存在前述三种关系为止,即可将最终的业务行为作为该业务平台的业务节点信息。
308、获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
309、根据映射信息,配置业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
310、根据待监管业务节点的类型,筛选待监管业务节点中业务数据的标准映射关系和标准映射规则;
311、根据目标监管平台的分类映射等级颗粒度,对标准映射关系和自定义映射规则进行集合运算和文本匹配,生成新的映射关系和新的映射规则;
312、采用新的映射关系和新的映射规则对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到待监管业务节点对应的业务映射数据;
本实施例中,各个待监管业务节点中的业务数据均为一个数据库表,其中数据库表中的各个业务数据均包含描述映射的业务字段以及数据库主键这两个字段。而不同类型的待监管业务节点具有相对应的标准映射关系和标准映射规则,便于直接利用标准映射关系和标准映射规则,对业务数据进行快速映射处理。
进一步的,根据不同的目标监管平台,与标准映射关系和标准映射规则会略有不同,具有差异的映射关系,其中,各个目标监管平台的差异映射关系包括:映射增加、映射减少、分类表述变化和映射转移。能够快速的确定各个目标监管平台和各个待监管业务节点专属的新的映射关系和新的映射规则,提升了数据映射效率。
进一步的,根据目标监管平台的分类映射等级颗粒度,进行标准映射规则与标准映射关系的集合运算和文本匹配时,具体采用以下算法:1)集合差集运算:,其中,集合运算可以计算出不同监管平台各粒度分类条目新增或删除项;2)集合并运算:A∩B={e|e∈A且e∈B},其中,集合并运算可以计算不监管平台不同分类映射差异。其中,字符串A表示标准映射关系的所有业务数据的集合,字符串B表示标准映射规则中所有业务数据的集合。
进一步的,对各个待监管业务节点中的业务数据进行映射时,均将业务数据分为多个数据块,将数据块存储在数据服务器上,数据服务器对数据块进行处理、存储以及调用。根据新的映射关系和新的映射规则执行数据映射时,形成数据item编码和映射结果字段,其中数据item编码和映射结果字段为结构化一对一映射的数据。
313、根据数据备案接口,将业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定业务映射数据中的多个分布字段和各分布字段对应的存储键值;
314、统计分布字段的数据量,并基于数据量,确定分布式数据库的物理存储节点的数量;
315、根据预设的数据量关联阈值,确定业务映射数据中可均衡分布的分布字段;
316、获取存储键值中与分布字段关联的标准目标值,基于标准目标值生成存储键值对应的随机数,并根据物理存储节点的数量,对随机数进行取模,得到分布字段对应的节点编号;
本实施例中,可以首先确定可均衡分布业务映射数据的分布字段,各个分布字段的数量可以关联多个取值区间,即为预设的数据量关联阈值,业务映射数据中任一分布字段均可以与一取值区间关联,比如,若某一分布字段与目标取值区间关联表示,则该分布字段对应的存储键值中与关联的标准目标值位于该目标取值区间内。其中,可均匀分布的分布字段对应数据量的数据量关联阈值,可以根据业务映射数据的总数据量和取值区间的数据量的比值确定的。比如,总数据量为100个,而取值区间的数据量预先设置为10个,则比值为10,即平均分配至各个取值区间的待存储数据的数据量为10,而统计的均衡分布的数据量在10左右上下浮动,比如,数据量关联阈值的下限可以设置为6,而上限可以设置为14。
先大概估算出各个数据量关联阈值的取值区间内的分布字段的数据量,如果各个取值区间内的数据量不均衡,则可以再调整预设的取值区间大小,最终确定一个使分布字段的数据量分布均衡的取值区间,作为存储键值生成随机数的参照。得到取值区间的数据量之后,按照取值区间的记录数创建HBase表,并基于取值区间的数据量作为HBase表的物理存储节点的范围,以设置存储键值中与分布字段关联的标准目标值。后期当获取到业务映射数据时,基于标准目标值可以生成随机数。
317、将分布字段存储至节点编号对应的物理存储节点中,并将物流存储节点中的分布字段作为目标监管平台对应的备案数据。
本发明实施例中,通过循环判别业务平台的任意两个业务行为是否存在严格序关系、排他序关系和交叉序关系,来确定是否成功抽象化处理得到业务平台的最佳的业务节点,使得业务流程的抽象化更精确。
上面对本发明实施例中数据备案方法进行了描述,下面对本发明实施例中数据备案装置进行描述,请参阅图4,本发明实施例中数据备案装置一个实施例包括:
解析模块401,用于获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
配置模块402,用于根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
映射模块403,用于采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;
备案模块404,用于根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据。
本发明实施例中,通过获取预先配置好的目标监管平台的备案配置信息,解析出映射信息和接口信息;一方面通过映射信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,另一方面通过接口信息,配置待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;然后直接通过配置的数据映射方法,对待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到业务映射数据;并通过配置好的数据备案接口,对业务映射数据进行分布式备案处理,即可得到目标监管平台对应的备案数据。实现多监管平台对多个业务平台的数据备案。
请参阅图5,本发明实施例中数据备案装置的另一个实施例包括:
解析模块401,用于获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
配置模块402,用于根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
映射模块403,用于采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;
备案模块404,用于根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据。
具体的,所述映射模块403包括:
筛选单元4031,用于根据所述待监管业务节点的类型,筛选所述待监管业务节点中业务数据的标准映射关系和标准映射规则;
匹配单元4032,用于根据所述目标监管平台的分类映射等级颗粒度,对所述标准映射关系和所述自定义映射规则进行集合运算和文本匹配,生成新的映射关系和新的映射规则;
映射单元4033,用于采用所述新的映射关系和所述新的映射规则对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据。
具体的,所述备案模块404包括:
上传单元4041,用于根据所述数据备案接口,将所述业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定所述业务映射数据中的多个分布字段和各所述分布字段对应的存储键值;
统计单元4042,用于统计所述分布字段的数据量,并基于所述数据量,确定所述分布式数据库的物理存储节点的数量;
取模单元4043,用于生成所述存储键值对应的随机数,并根据所述物理存储节点的数量,对所述随机数进行取模,得到所述分布字段对应的节点编号;
存储单元4044,用于将所述分布字段存储至所述节点编号对应的物理存储节点中,并将所述物流存储节点中的分布字段作为所述目标监管平台对应的备案数据。
具体的,所述取模单元4043还用于:
根据预设的数据量关联阈值,确定所述业务映射数据中可均衡分布的分布字段;
获取所述存储键值中与所述分布字段关联的标准目标值,并基于所述标准目标值生成所述存储键值对应的随机数。
具体的,所述数据备案装置还包括:
提取模块405,用于获取所述业务平台的业务流程信息,并提取所述业务流程信息中的业务行为信息;
构建模块406,用于根据所述业务行为信息,构建所述业务平台中各业务行为的流转网络,并提取所述流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;
确定模块407,用于根据所述二维控制信息,确定各所述业务活动之间的行为轮廓关系和行为流转关系;
抽象化处理模块408,用于根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息。
具体的,所述抽象化处理模块408还用于
根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,依次判断业务平台中任意的两个活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
若业务平台中任意的两个活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果;
根据所述初始抽象化结果对所述业务平台中各业务行为的行为轮廓关系和行为流转关系进行更新,得到新的业务行为,并遍历所述新的业务行为,判断任意两个新的活动行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
若任意两个新的活动行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则跳转执行所述将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个活动行为进行聚合,得到初始抽象化结果的步骤,否则将所述新的活动行为作为所述业务平台的业务节点信息。
本发明实施例中,先根据每个待监管业务节点的类型,获取业务数据标准的映射关系和映射规则,再进一步根据每个监管平台的分类映射等级颗粒度来生成专属的新的映射关系和行社规则,以用于针对每个监管平台进行数据映射,实现业务数据映射的可配置化,提升业务数据的映射效率;然后通过循环判别业务平台的任意两个业务行为是否存在严格序关系、排他序关系和交叉序关系,来确定是否成功抽象化处理得到业务平台的最佳的业务节点,使得业务流程的抽象化更精确。
上面图4和图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的数据备案装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中数据备案设备进行详细描述。
图6是本发明实施例提供的一种数据备案设备的结构示意图,该数据备案设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)610(例如,一个或一个以上处理器)和存储器620,一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对数据备案设备600中的一系列指令操作。更进一步地,处理器610可以设置为与存储介质630通信,在数据备案设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
数据备案设备600还可以包括一个或一个以上电源640,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口660,和/或,一个或一个以上操作系统631,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图6示出的数据备案设备结构并不构成对数据备案设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种数据备案设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的所述数据备案方法的步骤。本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述数据备案方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种数据备案方法,其特征在于,所述数据备案方法包括:
获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;
根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据;
所述根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据包括:根据所述数据备案接口,将所述业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定所述业务映射数据中的多个分布字段和各所述分布字段对应的存储键值;其中,所述预置分布式数据库包括HBase;统计所述分布字段的数据量,并基于所述数据量,确定所述分布式数据库的物理存储节点的数量;生成所述存储键值对应的随机数,并根据所述物理存储节点的数量,对所述随机数进行取模,得到所述分布字段对应的节点编号;将所述分布字段存储至所述节点编号对应的物理存储节点中,并将所述物理存储节点中的分布字段作为所述目标监管平台对应的备案数据;
所述生成所述存储键值对应的随机数包括:根据预设的数据量关联阈值,确定所述业务映射数据中可均衡分布的分布字段;其中,所述分布字段关联取值区间;根据所述业务映射数据的总数据量和所述取值区间的数据量的比值,确定所述数据量关联阈值;获取所述存储键值中与所述分布字段关联的标准目标值,并基于所述标准目标值生成所述存储键值对应的随机数。
2.根据权利要求1所述的数据备案方法,其特征在于,所述采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据包括:
根据所述待监管业务节点的类型,筛选所述待监管业务节点中业务数据的标准映射关系和标准映射规则;
根据所述目标监管平台的分类映射等级颗粒度,对所述标准映射关系和自定义映射规则进行集合运算和文本匹配,生成新的映射关系和新的映射规则;
采用所述新的映射关系和所述新的映射规则对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据。
3.根据权利要求1所述的数据备案方法,其特征在于,在所述获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息之前,还包括:
获取所述业务平台的业务流程信息,并提取所述业务流程信息中的业务行为信息;
根据所述业务行为信息,构建所述业务平台中各业务行为的流转网络,并提取所述流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;
根据所述二维控制流信息,确定各所述业务行为之间的行为轮廓关系和行为流转关系;
根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息。
4.根据权利要求3所述的数据备案方法,其特征在于,所述根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息包括:
根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,依次判断业务平台中任意的两个业务行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
若业务平台中任意的两个业务行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个业务行为进行聚合,得到初始抽象化结果;
根据所述初始抽象化结果对所述业务平台中各业务行为的行为轮廓关系和行为流转关系进行更新,得到新的业务行为,并遍历所述新的业务行为,判断任意两个新的业务行为是否存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系;
若任意两个新的业务行为存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系,则跳转执行所述将存在严格序关系、排它序关系或交叉序关系的两个业务行为进行聚合,得到初始抽象化结果的步骤,否则将所述新的业务行为作为所述业务平台的业务节点信息。
5.一种数据备案装置,其特征在于,所述数据备案装置包括:
解析模块,用于获取目标监管平台的备案配置信息和待监管的业务平台的业务节点信息,并解析所述备案配置信息,得到映射信息和接口信息;
配置模块,用于根据所述映射信息,配置所述业务节点信息中的待监管业务节点对应的规范化的数据映射方法,以及根据所述接口信息,配置所述待监管业务节点对应的规范化的数据备案接口;
映射模块,用于采用所述数据映射方法,对所述待监管业务节点中的业务数据进行映射,得到所述待监管业务节点对应的业务映射数据;
备案模块,用于根据所述数据备案接口,对所述业务映射数据进行分布式备案处理,得到所述目标监管平台对应的备案数据;
所述备案模块,还用于根据所述数据备案接口,将所述业务映射数据上传至预置分布式数据库,并确定所述业务映射数据中的多个分布字段和各所述分布字段对应的存储键值;其中,所述预置分布式数据库包括HBase;统计所述分布字段的数据量,并基于所述数据量,确定所述分布式数据库的物理存储节点的数量;生成所述存储键值对应的随机数,并根据所述物理存储节点的数量,对所述随机数进行取模,得到所述分布字段对应的节点编号;将所述分布字段存储至所述节点编号对应的物理存储节点中,并将所述物理存储节点中的分布字段作为所述目标监管平台对应的备案数据;
所述备案模块,还用于根据预设的数据量关联阈值,确定所述业务映射数据中可均衡分布的分布字段;其中,所述分布字段关联取值区间;根据所述业务映射数据的总数据量和所述取值区间的数据量的比值,确定所述数据量关联阈值;获取所述存储键值中与所述分布字段关联的标准目标值,并基于所述标准目标值生成所述存储键值对应的随机数。
6.根据权利要求5所述的数据备案装置,其特征在于,所述数据备案装置包括:
提取模块,用于获取所述业务平台的业务流程信息,并提取所述业务流程信息中的业务行为信息;
构建模块,用于根据所述业务行为信息,构建所述业务平台中各业务行为的流转网络,并提取所述流转网络中各业务行为之间的二维控制流信息;
确定模块,用于根据所述二维控制流信息,确定各所述业务行为之间的行为轮廓关系和行为流转关系;
抽象化处理模块,用于根据所述行为轮廓关系和所述行为流转关系,对所述业务平台中各业务行为进行抽象化处理,得到所述业务平台的业务节点信息。
7.一种数据备案设备,其特征在于,所述数据备案设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述数据备案设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的数据备案方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述数据备案方法的步骤。
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