CN113689236A - 图片生成方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

图片生成方法及装置、电子设备、存储介质 Download PDF

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CN113689236A CN202110960466.6A CN202110960466A CN113689236A CN 113689236 A CN113689236 A CN 113689236A CN 202110960466 A CN202110960466 A CN 202110960466A CN 113689236 A CN113689236 A CN 113689236A
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Beijing Xiaomi Pinecone Electronic Co Ltd
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Abstract

本公开是关于一种图片生成方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括:获取待生成图片的对象的描述信息;基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。通过该方法,提升了广告生成的效率,且有效降低人工工作量。

Description

图片生成方法及装置、电子设备、存储介质
技术领域
本公开涉及图片生成技术领域,尤其涉及一种图片生成方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
在市场销售业务中,需要投放大量的广告素材,而现有的广告生成和投放方式主要是由人工执行,比如需要人工对大量的图片进行筛选和组合,并手工生成信息流原生广告并判断哪个创意比较好。
通过这种方式产生的广告对人员依赖性强,广告生成效率低。另外,人为判定广告的创意性会具有很强的主观性,导致广告投放效果不佳,还具有投放成本高的缺点。
发明内容
本公开提供一种图片生成方法及装置、电子设备、存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图片生成方法,包括:
获取待生成图片的对象的描述信息;
基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
在一些实施例中,所述预设图片生成模型包括预设的素材模板库和布局模板库;
所述基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成至少一张备选图片,包括:
根据所述描述信息所包括的类型,确定目标描述元素;
遍历所述素材模板库中的背景图以及所述布局模板库中的至少一组位置信息,将所述目标描述元素填充至所述布局模板库中与所述目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并利用所述背景图作为背景,生成所述至少一张备选图片。
在一些实施例中,所述描述信息中至少包括第一类描述信息;
所述根据所述描述信息的类型,确定目标描述元素,包括:
对所述第一类描述信息进行识别,获得与所述第一类描述信息对应的所述目标描述元素;
若所述描述信息中还包括第二类描述信息,从所述素材模板库中获得所述第二类描述信息对应的所述目标描述元素。
在一些实施例中,所述方法还包括:
对历史图片进行分析处理,获得所述历史图片中的背景图以及所述历史图片中所包括对象的描述元素,以及各描述元素在所述历史图片中的位置;
保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库;
针对不同所述历史图片,保存所述历史图片中各描述元素对应的位置,得到所述布局模板库。
在一些实施例中,所述保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库,包括:
按照所述对象,分别将所述不同历史图片中属于同一对象的背景图以及描述元素进行去重后存储,得到所述素材模板库。
在一些实施例中,所述历史图片包括广告图片;
从所述至少一张备选图片中确定出广告图片后,所述方法还包括:
显示包括所述广告图片的第一界面;
响应于检测到对所述第一界面上预设控件的选择操作,显示所述选择操作所指示的内容对应的目标广告图片。
在一些实施例中,所述方法还包括:
检测对所述第一界面上用于指示修改描述信息的控件的点击操作;
基于所述点击操作,显示第二界面;所述第二界面,用于获取对所述待生成图片的对象的描述信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图片生成装置,包括:
第一获取模块,配置为获取待生成图片的对象的描述信息;
生成模块,配置为基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
第二获取模块,配置为利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
筛选模块,配置为基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
在一些实施例中,所述预设图片生成模型包括预设的素材模板库和布局模板库;
所述生成模块,还配置为根据所述描述信息所包括的类型,确定目标描述元素;遍历所述素材模板库中的背景图以及所述布局模板库中的至少一组位置信息,将所述目标描述元素填充至所述布局模板库中与所述目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并利用所述背景图作为背景,生成所述至少一张备选图片。
在一些实施例中,所述描述信息中至少包括第一类描述信息;
所述生成模块,还配置为对所述第一类描述信息进行识别,获得所述第一类描述信息对应的所述目标描述元素;若所述描述信息中还包括第二类描述信息,从所述素材模板库中获得所述第二类描述信息对应的所述目标描述元素。
在一些实施例中,所述装置还包括:
分析模块,配置为对历史图片进行分析处理,获得所述历史图片中的背景图以及所述历史图片中所包括对象的描述元素,以及描述元素在所述历史图片中的位置;
第一保存模块,配置为保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库;
第二保存模块,配置为针对不同所述历史图片,保存所述历史图片中各描述元素对应的位置,得到所述布局模板库。
在一些实施例中,所述第一保存模块,配置为按照所述对象,分别将所述不同历史图片中属于同一对象的背景图以及描述元素进行去重后存储,得到所述素材模板库。
在一些实施例中,所述历史图片包括广告图片;
所述装置还包括:
第一显示模块,配置为所述筛选模块从所述至少一张备选图片中确定出广告图片后,显示包括所述广告图片的第一界面;并响应于检测到对所述第一界面上预设控件的选择操作,显示所述选择操作所指示的内容对应的目标广告图片。
在一些实施例中,所述装置还包括:
检测模块,配置为检测对所述第一界面上用于指示修改描述信息的控件的点击操作;
第二显示模块,配置为基于所述点击操作,显示第二界面;所述第二界面,用于获取对所述待生成图片的对象的描述信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如上述第一方面中所述的图片生成方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,包括:
当所述存储介质中的指令由计算机的处理器执行时,使得计算机能够执行如上述第一方面中所述的图片生成方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本公开实施例中,基于预设图片生成模型可生成至少一张备选图片,包括可同时生成多张备选图片,提升了图片生成的效率;另外,对生成的至少一张备选图片还利用预设图片评分模型自动评分后筛选出目标图片后输出,具有智能化程度高,有效降低人工工作量的效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例示出的一种图片生成方法流程图。
图2为本公开实施例中一种描述信息的界面配置示例图。
图3a-3d为本公开实施例中的一组历史广告图片示例图。
图4为本公开实施例中一种历史广告图片中的背景图及各描述元素的示例图。
图5为本公开实施例中一种描述元素的位置参数示例图。
图6为本公开实施例中一种目标广告图片的显示界面示例图。
图7为本公开实施例中广告生成方法的原理示例图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片生成装置图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在市场销售业务中,需要投放大量的广告素材,而现有的广告生成和投放方式主要是由人工执行,比如需要人工对大量的图片进行筛选和组合,并手工生成信息流原生广告并判断哪个创意比较好。
通过这种方式产生的广告对人员依赖性强,广告生成效率低。另外,人为判定广告的创意性会具有很强的主观性,导致广告投放效果不佳,还具有投放成本高的缺点。
基于此本公开实施例提供一种图片生成方法,旨在利用图片生成模型自动生成图片的同事,还能利用预设图片评分模型自动评分后筛选出目标图片后输出,具有智能化程度高,有效降低人工工作量的效果。
图1是本公开实施例示出的一种图片生成方法流程图,如图1所示,应用于电子设备中的图片生成方法包括以下步骤:
S11、获取待生成图片的对象的描述信息;
S12、基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
S13、利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
S14、基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片并输出。
在本公开的实施例中,图片生成方法可应用于服务器或终端设备中。其中,终端设备可以包括:手机、平板电脑、个人计算机或智能电视等。生成的图片可用于用户保存以便日后查看,也可应用于换脸、变装等应用中,还可应用于广告宣传。
本公开生成的图片可以应用于广告图,则生成图片的对象可为待广告对象,生成的备选图片可为备选广告图片,筛选出的目标图片即为目标广告图片。本公开在以下描述中,以生成图片为广告图片为主进行举例说明。
在步骤S11中,电子设备会获取待生成图片的对象的描述信息,其中,待生成图片的对象例如是手机、鞋子、台灯、商品房或风景等各种可被广告的对象。待生成图片的对象的描述信息可因待生成图片的对象的不同而有所区别,以待广告对象为例,整体来说,描述信息至少需包括:待广告对象的产品属性信息,还可包括对待广告对象进行宣传的文案信息等。
其中,待广告对象的产品属性信息,例如对于手机或台灯等产品,可包括产品所属品牌、型号或尺寸等;对于商品房,属性信息可包括房屋地址、户型结构等信息;而对于风景,属性信息可包括风景所属地址、门票价格等信息。
对待广告对象进行宣传的文案信息,包括以文字或图片等方式来吸引用户的创意策略。例如,对于手机或台灯等产品,文案信息可包括以文字展示的产品促销价格,产品性能,以及以图片形式展示的手机样式等信息;对于商品房,文案信息可包括交通规划图、周边商圈图等信息;而对于风景,文案信息可包括风景图片,游玩图片等信息。
若待生成图片的对象是人物,则描述信息可以是人物的年龄、性别、发型或人脸图像等信息。
需要说明的是,在本公开的实施例中,描述信息中包括的待广告对象的不同产品属性信息以及文案信息,或者人物的特征信息等都称之为描述元素。本公开实施例中,描述元素是指确定了描述内容对应的属性的信息。
此外,在本公开的实施例中,描述信息可分为不同的类型,例如给出了待生成图片的对象具体描述的文字或图片的信息属于第一类描述信息,而仅指示需要获取待生成图片的对象的相关内容的信息属于第二类描述信息。其中,第一类描述信息为用户必须提供的描述信息,而第二类描述信息为非必须。
在本公开的一种实施例中,电子设备可提供界面供用户配置描述信息,界面上可包括不同的描述字段,以方便用户手动输入或者选择对应的内容,从而使得电子设备获得描述元素。
图2为本公开实施例中一种描述信息的界面配置示例图,如图2所示,描述字段包括如“产品品牌”、“产品型号”和“尺寸规格”等属于待广告对象的产品属性的描述字段,还包括如“主要文案”、“副文案一”、“副文案二”以及“免责声明”等文案相关的描述字段。此外,图2所示的界面中还包括如“价格样式”、“产品主图”和“板式限制”等描述字段。用户可选择配置部分或全部描述字段的内容,从而使得电子设备获得描述元素,但需要说明的是,属于待广告对象的产品属性的描述元素是必须需要配置的,也属于第一类描述信息。此外,图2所示的界面中还包括“显示LOGO”等可选的描述字段,若用户勾选了该字段,电子设备会获取到该描述信息,该描述信息属于第二类描述信息。
在本公开的另一种实施例中,电子设备也可不提供配置界面,电子设备可通过语音方式接收用户输入的待生成图片的对象的描述信息。在该种场景下,电子设备可基于语义分析获得描述信息中所包括的各描述元素。
在步骤S12中,电子设备基于描述信息,即可利用预设图片生成模型生成待生成图片的对象的至少一张备选图片。
在本公开的一种实施例中,预设图片生成模型可以是基于机器学习算法训练获得的模型,将描述信息输入到该训练获得的模型后,模型可对描述信息的内容进行分析,例如对描述信息所包含的文字内容进行识别,图片格式进行识别,并自动化的布局文字所在位置以及图片所在位置从而得到至少一张备选图片。
在本公开的另一种实施例中,预设图片生成模型还可以是模板库,模板库中可包括文字的位置,图片的位置等,基于提供的描述信息,即可将对应形式的描述信息按位置进行填充,从而得到至少一张备选图片。
在步骤S13中,在生成至少一张备选图片后,电子设备即可利用预设图片评分模型对备选图片进行评分,获取各备选图片的评分结果,以在步骤S14中,对备选图片进行筛选后获得目标图片后输出。
在本公开的实施例中,预设图片评分模型也可以是基于机器学习算法训练获得的模型。该模型可以是基于对大量历史图片进行学习,结合用户的主观评价结果(即训练标签)而训练获得的模型,用户的主观评价结果可以是用户根据配色,布局结构等整体视觉效果进行的评分。将任一张备选图片输入到模型后即可得到对应的评分值,该评分值可用于表征用户对生成的备选图片的喜爱程度。
在获得各备选图片的评分值之后,例如可以对评分值进行排序选取出用户较为喜爱的一张或多张目标图片进行输出,或者是选取出大于评分阈值的一张或多张目标图片进行输出,对此本公开实施例不做限制。
相关技术中,在生成图片时均是生成单一图片,并反馈给用户进行审核,不仅效率低且不够智能。而本公开实施例中,基于预设图片生成模型可生成至少一张备选图片,包括可同时生成多张备选图片,提升了图片生成的效率;另外,对生成的至少一张图片还利用预设图片评分模型自动评分后筛选出目标备选图片后输出,具有智能化程度高,有效降低人工工作量的效果。
在一种实施例中,所述预设图片生成模型包括预设的素材模板库和布局模板库;
所述基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成至少一张备选图片,包括:
根据所述描述信息所包括的类型,确定目标描述元素;
遍历所述素材模板库中的背景图以及所述布局模板库中的至少一组位置信息,将所述目标描述元素填充至所述布局模板库中与所述目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并利用所述背景图作为背景,生成所述至少一张备选图片。
如前所述的,预设图片生成模型可以是模板库,在本公开的实施例中,模板库包括素材模板库和布局模板库。其中,素材模板库中包括了至少一张背景图,以生成广告图片为例,素材模板库还可包括品牌商标(LOGO),主要卖点文案,辅助卖点文案,价格,当前产品利益点(最近促销活动信息),以及对该广告的声明等描述元素相关信息。布局模板库中可包括广告对象的至少一组描述元素对应的位置信息。以待生成图片的对象为人物为列,素材模板库还可包括不同发型样式的图片、不同表情的图片,或者是不同背景文字信息等描述元素相关信息,布局模块库中可包括对人物对象的至少一组描述元素对应的位置信息。
本公开在利用素材模板库和布局模板库生成备选图片时,事先根据描述信息的类型确定目标元素。具体的,根据描述信息的类型,确定目标描述元素,包括:
对所述第一类描述信息进行识别,获得所述第一类描述信息对应的所述目标描述元素;
若所述描述信息中还包括第二类描述信息,从所述素材模板库中获得所述第二类描述信息对应的所述目标描述元素。
示例性地,前述基于配置界面获得描述信息时,图2所示的“所属品牌”、“产品型号”和“尺寸规格”等字段若填充了内容即为第一类描述信息。电子设备对其进行识别后,即可获得目标描述元素。此外,若图2所示的“显示LOGO”字段被勾选,则该描述信息属于第二类描述信息,此时电子设备可结合“所属品牌”字段填充的内容,从素材模板库中获得对应的LOGO图标,即电子设备从素材模板库获得第二类描述信息对应的目标描述元素。
当电子设备基于语音方式接收用户输入的待生成图片的对象的描述信息时,电子设备可基于语义分析的方式,获得第一类描述信息中所包括的目标描述元素,对于第二类描述信息,例如语音方式接收了“显示LOGO”的信息,也可结合第一类描述信息,从素材库中获得目标描述元素。
在确定描述信息中包括的目标描述元素后,即可将目标描述元素的内容填充至布局模板库中与目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并用素材模板库中的背景图作为背景从而生成图片。
需要说明的是,素材模板库中可能包括多张背景图,或布局模板库中可包括待生成图片的对象的多组描述元素对应的位置信息,因而通过遍历的方式,能获得多张备选图片。例如,对于一组描述元素的位置布局,更换不同的背景图,即可获得多张备选图片;或者,对于一张背景图,更换不同的描述元素的位置布局,也可获得多张备选图片。
可以理解的是,本公开利用模板库来生成备选图片,在获得描述信息包括的目标描述元素后仅需要利用布局模板库进行填充,套用素材模板库中的背景图即可生成备选图片,具有计算量小,耗时短的优点。
在一种实施例中,所述方法还包括:
对历史图片进行分析处理,获得所述历史图片中的背景图以及所述历史图片中所包括对象的描述元素在所述历史图片中的位置;
保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库;
针对不同所述历史图片,保存所述历史图片中各描述元素对应的位置,得到所述布局模板库。
在本公开的实施例中,也可基于历史图片来获得素材模板库和布局模板库。在利用历史图片进行分析处理时,可利用机器学习模型分析获得历史图片中的背景图及各描述元素。该机器学习模型例如是基于对大量标注过的历史图片进行训练获得,被标注的历史图片中,背景图、背景图之外的各条信息,信息所属的位置以及对应的描述元素均被标注过,因而利用该模型对非训练样本的历史图片进行分析时可直接获得背景图,描述元素以及描述元素在该历史图片中的位置。
此外,也可采用图像处理的方式,例如基于抠图算法、聚类算法或区域生长等方式获得历史图片中的前景和背景、前景中所包括的内容区域,并进一步采用如语义识别等方式确定内容区域中的内容对应的属性从而获得描述元素。
在本公开的实施例中,背景图片可以是电子设备中原始存储的图片,也可以是对网络爬虫获取的图片,对此本公开实施例不做限制。图3a-3d为本公开实施例中的一组历史广告图片示例图,如图3a、图3b、图3c和图3d所示,历史广告图片样式各异,即便同一产品也可能对应不同的历史广告图片,如图3c和图3d所示。
图4为本公开实施例中一种历史广告图片中的背景图及各描述元素的示例图,如图4所示,各描述元素包括“产品名称/LOGO”、“主卖点文案”、“副卖点文案”、“价格”,“利益点”、“声明”、“品牌LOGO”和“产品图”等元素,还包括背景图,背景图的装饰元素等信息,上述信息均可存储至素材模板库。
图5为本公开实施例中一种描述元素的位置参数示例图,如图5所示,不同参数所指示的描述元素的位置不同。如下表1为图5中各参数的说明:
Figure BDA0003222099090000091
Figure BDA0003222099090000101
本公开在获得背景图、各描述元素以及描述元素的位置信息后,即可保存不同历史图片中的背景图和各描述元素,得到素材模板库。针对不同历史图片,保存历史图片中各描述元素对应的位置,得到布局模板库。
相关技术中,并未涉及获得素材模板库和布局模板库的方式,而本公开通过智能抽取的方式,能获得大量的模板库信息,因而在生成图片时,能套用模板库中的背景图和布局,生成多样化的图片。
在一种实施例中,所述保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库,包括:
按照所述对象,分别将所述不同历史图片中属于同一对象的背景图以及描述元素进行去重后存储,得到所述素材模板库。
在本公开的实施例中,针对历史广告图片,由于同一广告对象对应的不同历史广告图片中会存在同样的例如“产品LOGO”、“品牌LOGO”或文案信息等描述元素,且不同历史广告图片中还可包括相同的背景图。针对历史人物图片,不同历史人物图片中以可能存在同样的例如文字信息等描述元素,或者相同的背景图。因而本公开可以对相同的背景图和描述元素进行去重,以减少素材模板库占用的存储空间。
在一种实施例中,所述目标图片包括广告图片;
从所述至少一张备选图片中确定出所述广告图片后,所述方法还包括:
显示包括所述广告图片的第一界面;
响应于检测到对所述第一界面上预设控件的选择操作,显示所述选择操作所指示的内容对应的目标广告图片。
在该实施例中,待生成图片的对象包括待广告对象,生成的目标图片包括用于对广告对象进行宣传的广告图片。本公开获得的广告图片会在第一界面上统一显示,以便于用户查看。此外,本公开实施例中,第一界面上还包括预设控件,例如该控件是用于指示广告风格的控件,电子设备在步骤S14中筛选出目标广告图片后还进一步对目标广告图片进行了风格分类,因而用户也可基于对第一界面上提供的可选择风格的控件的操作,使电子设备切换不同的风格显示目标广告图片。再或者,该控件是用于指示不同背景颜色的控件,电子设备在步骤S14中筛选出目标广告后还进一步对目标广告图片的背景做了颜色分类,因而用户也可基于对第一界面上提供的可选择背景颜色的控件的操作,使电子设备切换不同的背景颜色显示目标广告图片。本公开对预设控件所指示的内容不做具体限制。
图6为本公开实施例中一种目标广告图片的显示界面示例图,如图6所示,第一显示界面上显示了不同背景图和目标描述元素的不同布局的多张目标广告示例图。图6中用于指示广告风格的控件包括:“全部”,即显示所有风格的目标广告图片,还包括“官方风格”、“简约商务”、“科技酷炫”、“节日喜庆”和“清新粉嫩”等指示不同风格的控件。电子设备接收到对上述任一控件的选择操作后,即将对应风格的目标广告图片显示在界面上。
可以理解的是,本公开实施例中,通过提供可以指定查看不同风格的目标广告图片的功能,更具智能性,能提升用户使用体验。
在一种实施例中,所述方法还包括:
检测对所述第一界面上用于指示修改描述信息的控件的点击操作;
基于所述点击操作,显示第二界面;所述第二界面,用于获取对所述待生成图片的对象的描述信息。
在该实施例中,第一界面上还包括用于指示修改描述信息的控件,如图6所示的,“修改条件配置”的控件即为修改描述信息的控件。当电子设备检测到对该控件的点击操作后,即可显示用于获取待生成图片的对象的描述信息的第二界面,例如图2所示的用于生成待广告对象的描述信息的界面。
可以理解的是,本公开在显示目标图片后,还提供修改描述信息以生成新的目标图片的功能,方便用户基于已显示的目标图片有目的的进行修正更新,能提升目标图片的生成更符合用户预期,因而能提升用户使用体验。
图7为本公开实施例中广告生成方法的原理示例图,如图7所示,手机可对手机内的原始素材和网络广告爬虫获得的素材,即历史广告图片进行智能抠图和模板抽取从而获得素材库和模板库,当然,本公开还可基于人工的方式补充素材库和模板库中的内容。其中,素材库即为本公开实施例的素材模板库,模板库即为本公开的布局模板库。随后,基于用户提供的待广告对象的描述信息,即可利用广告生产引擎(即本公开实施例中描述的基于素材模板库和布局模板库生成至少一张广告图片的方法)获得至少一张广告图片。本公开还继续利用打分模型(即本公开实施例的广告评分模型)对至少一张广告图片进行评分,筛选出优质广告进行推荐显示,而低质广告过滤不显示。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片生成装置图。参照图8,该图片生成装置包括:
第一获取模块101,配置为获取待生成图片的对象的描述信息;
生成模块102,配置为基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
第二获取模块103,配置为利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
筛选模块104,配置为基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
在一些实施例中,所述预设图片生成模型包括预设的素材模板库和布局模板库;
所述生成模块102,还配置为根据所述描述信息所包括的类型,确定目标描述元素;遍历所述素材模板库中的背景图以及所述布局模板库中的至少一组位置信息,将所述目标描述元素填充至所述布局模板库中与所述目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并利用所述背景图作为背景,生成所述至少一张备选图片。
在一些实施例中,所述描述信息中至少包括第一类描述信息;
所述生成模块102,还配置为对所述第一类描述信息进行识别,获得所述第一类描述信息对应的所述目标描述元素;若所述描述信息中还包括第二类描述信息,从所述素材模板库中获得所述第二类描述信息对应的所述目标描述元素。
在一些实施例中,所述装置还包括:
分析模块105,配置为对历史图片进行分析处理,获得所述历史图片中的背景图以及所述历史图片中所包括对象的描述元素,以及描述元素在所述历史图片中的位置;
第一保存模块106,配置为保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库;
第二保存模块107,配置为针对不同所述历史图片,保存所述历史图片中各描述元素对应的位置,得到所述布局模板库。
在一些实施例中,所述第一保存模块106,配置为按照所述对象,分别将所述不同历史图片中属于同一对象的背景图以及描述元素进行去重后存储,得到所述素材模板库。
在一些实施例中,所述历史图片包括广告图片;
所述装置还包括:
第一显示模块108,配置为所述筛选模块从所述至少一张备选图片中确定出广告图片后,显示包括所述广告图片的第一界面;并响应于检测到对所述第一界面上预设控件的选择操作,显示所述选择操作所指示的内容对应的目标广告图片。
在一些实施例中,所述装置还包括:
检测模块109,配置为检测对所述第一界面上用于指示修改描述信息的控件的点击操作;
第二显示模块110,配置为基于所述点击操作,显示第二界面;所述第二界面,用于获取对所述待生成图片的对象的描述信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,装置800可以是智能手机,平板电脑等。
参照图9,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行控制方法,所述方法包括:
获取待生成图片的对象的描述信息;
基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图片生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待生成图片的对象的描述信息;
基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设图片生成模型包括预设的素材模板库和布局模板库;
所述基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成至少一张备选图片,包括:
根据所述描述信息所包括的类型,确定目标描述元素;
遍历所述素材模板库中的背景图以及所述布局模板库中的至少一组位置信息,将所述目标描述元素填充至所述布局模板库中与所述目标描述元素相同的描述元素对应的位置,并利用所述背景图作为背景,生成所述至少一张备选图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述描述信息中至少包括第一类描述信息;
所述根据所述描述信息的类型,确定目标描述元素,包括:
对所述第一类描述信息进行识别,获得与所述第一类描述信息对应的所述目标描述元素;
若所述描述信息中还包括第二类描述信息,从所述素材模板库中获得所述第二类型的描述信息对应的所述目标描述元素。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对历史图片进行分析处理,获得所述历史图片中的背景图以及所述历史图片中所包括对象的描述元素,以及各描述元素在所述历史图片中的位置;
保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库;
针对不同所述历史图片,保存所述历史图片中各描述元素对应的位置,得到所述布局模板库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述保存不同所述历史图片中的背景图以及所述描述元素,得到所述素材模板库,包括:
按照所述对象,分别将所述不同历史图片中属于同一对象的背景图以及描述元素进行去重后存储,得到所述素材模板库。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图片包括广告图片;
从所述至少一张备选图片中确定出所述广告图片后,所述方法还包括:
显示包括所述广告图片的第一界面;
响应于检测到对所述第一界面上预设控件的选择操作,显示所述选择操作所指示的内容对应的目标广告图片。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测对所述第一界面上用于指示修改描述信息的控件的点击操作;
基于所述点击操作,显示第二界面;所述第二界面,用于获取对所述待生成图片的对象的描述信息。
8.一种图片生成装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,配置为获取待生成图片的对象的描述信息;
生成模块,配置为基于所述描述信息,利用预设图片生成模型,生成所述待生成图片的对象的至少一张备选图片;
第二获取模块,配置为利用预设图片评分模型对所述至少一张备选图片进行评分,获取所述至少一张备选图片的评分结果;
筛选模块,配置为基于所述评分结果,从所述至少一张备选图片中确定出目标图片。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1至7中任一项所述的图片生成方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由计算机的处理器执行时,使得计算机能够执行如权利要求1至7中任一项所述的图片生成方法。
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