CN113626627A - 一种农业大数据特征分析的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及大数据分析的技术领域，特别是涉及一种农业大数据特征分析的方法及系统，其通过将种植的土地进行系统科学的数据检测，提高农作物的种植产量；包括实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送。

Description

一种农业大数据特征分析的方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据分析的技术领域，特别是涉及一种农业大数据特征分析的方法及系统。
背景技术
农业大数据特征分析的方法及系统是一种用于农业大数据特征分析的方法，其在大数据分析的领域中得到了广泛的使用；农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践，农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化，在以往的土地耕种过程中，通常是通过农耕人员以往经验来判断土地的湿度、温度以及土壤肥沃情况，缺乏科学系统的精确化数据，判断标准参差不齐，准确性较低。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种通过将种植的土地进行系统科学的数据检测，提高农作物的种植产量的一种农业大数据特征分析的方法及系统。
本发明的一种农业大数据特征分析的方法，包括：
实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；
接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；
提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；
对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；
接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；
提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；
接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；
接收最终优化解决方案并保存。
本发明的一种农业大数据特征分析的方法，还包括：
农田数据信息分析，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。
本发明的一种农业大数据特征分析的方法，还包括
农作物生长情况对比分析包括：农作物光谱反射、农作物稀疏程度、土壤积水情况和土壤颜色。
本发明的一种农业大数据特征分析的系统，包括：
信息录入单元，用于实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；
农田数据信息储存单元，用于接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；
农田数据信息分析单元，用于提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；
拍照单元，用于对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；
时间标注单元，用于接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；
图像分析单元，提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；
最终优化单元，用于接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；
方案储存单元，用于接收最终优化解决方案并保存。
本发明的一种农业大数据特征分析的系统，还包括：
信息分析单元，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。
本发明的一种农业大数据特征分析的系统，还包括：
云储存备份单元，用于接收储存最终优化解决方案。
本发明的一种农业大数据特征分析的系统，还包括：
显示单元，用于直观显示优化解决方案。
与现有技术相比本发明的有益效果为：实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送，提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；对农田区块现场不同时间段进行拍照，接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存，提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，提高农作物的种植产量。
附图说明
图1是一种农业大数据特征分析的系统结构示意图；
图2是一种农业大数据特征分析的方法结构示意图；
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本实用新型的范围。
实施例1
实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；
接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；
提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；
对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；
接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；
提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；
接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；
接收最终优化解决方案并保存。
实施例2
农田数据信息分析，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”；
农作物生长情况对比分析包括：农作物光谱反射、农作物稀疏程度、土壤积水情况和土壤颜色。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，包括：
实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；
接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；
提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；
对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；
接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；
提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；
接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；接收最终优化解决方案并保存。
2.如权利要求1所述的一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，还包括：
农田数据信息分析，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。
3.如权利要求1所述的一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，还包括
农作物生长情况对比分析包括：农作物光谱反射、农作物稀疏程度、土壤积水情况和土壤颜色。
4.一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，包括：
信息录入单元，用于实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；
农田数据信息储存单元，用于接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；
农田数据信息分析单元，用于提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；
拍照单元，用于对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；
时间标注单元，用于接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；
图像分析单元，提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；
最终优化单元，用于接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；
方案储存单元，用于接收最终优化解决方案并保存。
5.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：
信息分析单元，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。
6.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：
云储存备份单元，用于接收储存最终优化解决方案。
7.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：
显示单元，用于直观显示优化解决方案。
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