CN113489147A - 一种谐波监测系统 - Google Patents

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吴�民
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Abstract

本发明提供一种谐波监测系统，所述系统包括智能量测终端、通讯模块、谐波检测仪和数据库，所述智能量测终端通过通讯模块与数据库建立通信连接，所述数据库用于管理和存储智能量测终端所有的数据交互，所述智能量测终端包括数据采集模块、台区线损分析模块、台区供电质量分析模块、台区三相不平衡分析模块和台区故障研判模块，通过智能量测终端的各个模块之间数据交互，实现了对配电网台区中谐波造成配电网台区电力设备故障的监测，针对谐波的监测电网运维人员可以及时采取改进措施，减少了谐波对配电网台区设备的影响。该系统提高了配电网台区中对于谐波的监测工作效率，保证了配电网台区的电力平稳运行。

Description

一种谐波监测系统
技术领域
本发明涉及配电网台区监测技术领域，尤其涉及一种谐波监测系统。
背景技术
配电网是国民经济和社会发展的重要公共基础设施。近年来，我国配电网建设投入不断加大，配电网发展取得显著成效，然而谐波对于配电网中精度设备的影响是巨大的，例如电磁感应式电能表的设计是按基波情况考虑的，在负荷电压、电流不变的情况下，当频率变化时，由于电压线圈阻抗的变化，会导致电压工作磁通发生改变，同时由于转盘阻抗的变化会使电流磁通也发生变化，从而影响电能表的测量精度。
当电力系统中有谐波分量存在时，谐波与基波相叠加，波形就会发生畸变，而由于电压、电流铁芯导磁率的非线性，在电压、电流波形发生畸变时，磁通并不能相应地线性变化。从电工基础知识和电能表工作原理可知，只有同频率的电压和电流相互作用才会产生平均功率，电能表也只有同频率的电压和电流产生的磁通之间相互作用才能产生转矩，畸变的波形通过电磁元件以后，由于磁通不与波形对应变化，导致转矩不能与平均功率成正比而产生附加误差。
目前的谐波监测系统一般都是采用手持谐波检测仪器进行监测，在对监测数据进行分析，其监测过程可能由于人为因素导致监测数据存在误差的问题，而且其监测过程还需要付出极大的劳动力，在配电网台区中由于监测数据的不准确可能会导致无法准确判断配电网中的设备是否正常计量，如果计量不准确则严重损害了供电系统和非谐波源用户的利益。
发明内容
鉴以此，本发明的目的在于提供一种谐波监测系统，以至少解决以上问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种谐波监测系统，所述系统包括智能量测终端、通讯模块、谐波检测仪和数据库，所述智能量测终端通过通讯模块与数据库建立通信连接，所述数据库用于管理和存储智能量测终端所有的数据交互，所述智能量测终端包括数据采集模块、台区线损分析模块、台区供电质量分析模块、台区三相不平衡分析模块和台区故障研判模块，所述数据采集模块用于获取设置在台区、家庭用户表和台区三相总表上的谐波检测仪监测到的数据，所述谐波检测仪通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述台区线损分析模块通过边缘计算对设置在台区上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行台区线损分析，所述台区供电质量分析模块通过边缘计算对设置在家庭用户表上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行供电质量分析，所述台区三相不平衡分析模块通过SVM算法将谐波检测仪监测到的谐波数据进行非线性分析，并且依据线性相关度进行台区三相不平衡分析，所述台区故障研判模块将台区线损分析、供电质量分析和台区三相不平衡分析的结果作为参数建立起神经网络故障分析模型，并且通过神经网络故障分析模型进行台区故障的分析。
进一步的，所述谐波检测仪采用型号为GDDN-500C的在线式谐波检测仪。
进一步的，所述智能量测终端包括定时模块，所述定时模块用于将谐波检测仪进行分时段谐波监测。
进一步的，所述台区三相总表上设有无功补偿装置，所述无功补偿装置用于当台区出现线损时进行无功补偿。
进一步的，所述智能量测终端包括台区拓扑模块，所述台区拓扑模块基于神经网络故障分析模型对台区故障的分析结果，进行台区不同层级用电拓扑结构的选择。
进一步的，所述数据库包括本地数据库和云端数据库，所述本地数据库和云端数据库均通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述云端数据库用于在本地数据库的容量数据出现溢满时，通信连接到智能量测终端。
进一步的，所述智能量测终端包括数据溢满识别模块，所述数据溢满识别模块用于识别本地数据库的容量。
进一步的，所述数据溢满识别模块包括数据删除模块，所述数据删除模块用于在本地数据库的数据出现溢满时，云端数据库通信连接到智能量测终端之后，进行本地数据库内历史数据的删除。
进一步的，所述智能量测终端包括数据库恢复模块，所述数据库恢复模块用于在数据删除模块删除本地数据库内的历史数据之后，断开云端数据库进行本地数据库的连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提供一种谐波监测系统，通过设置在台区、家庭用户表和台区三相总表上的谐波检测仪监测到的数据，该数据通过通讯模块传输到智能量测终端，再通过智能量测终端的台区线损分析模块、台区供电质量分析模块和台区三相不平衡分析模块得到的台区线损分析、供电质量的分析和台区三相不平衡分析的结果，并且将台区线损分析、供电质量的分析和台区三相不平衡分析的结果作为参数构建起神经网络故障分析模型，通过该模型判断出谐波对配网台区设备造成的损坏程度，依据设备损坏程度电网运维人员可以进行相应设备的更换或者采取相应的措施，从而保证配电网台区设备的精确运行，从而保证了配电网电力的平稳运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种谐波监测系统整体结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参照图1，本发明提供一种谐波监测系统，所述系统包括智能量测终端、通讯模块、谐波检测仪和数据库，所述通讯模块可以采用4G或者5G通信的方式进行通信，所述智能量测终端通过通讯模块与数据库建立通信连接，所述数据库用于管理和存储智能量测终端所有的数据交互，所述智能量测终端包括数据采集模块、台区线损分析模块、台区供电质量分析模块、台区三相不平衡分析模块和台区故障研判模块，所述数据采集模块用于获取设置在台区、家庭用户表和台区三相总表上的谐波检测仪监测到的数据，所述谐波检测仪通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述台区线损分析模块通过边缘计算对设置在台区上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行台区线损分析，所述台区供电质量分析模块通过边缘计算对设置在家庭用户表上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行供电质量分析，所述台区三相不平衡分析模块通过SVM算法将谐波检测仪监测到的谐波数据进行非线性分析，并且依据线性相关度进行台区三相不平衡分析，所述台区故障研判模块将台区线损分析、供电质量分析和台区三相不平衡分析的结果作为参数建立起神经网络故障分析模型，并且通过神经网络故障分析模型进行台区故障的分析。
示例性地，通过设置在台区、家庭用户表和台区三相总表上的谐波检测仪监测到的数据，该数据通过通讯模块传输到智能量测终端，再通过智能量测终端的台区线损分析模块、台区供电质量分析模块和台区三相不平衡分析模块得到的台区线损分析、供电质量的分析和台区三相不平衡分析的结果，并且将台区线损分析、供电质量的分析和台区三相不平衡分析的结果作为参数构建起神经网络故障分析模型，该线损分析、供电质量分析可以通过对谐波检测仪检测到的台区电路和家庭用户表上的电流真有效值、谐波有效值和电压真有效值进行边缘计算,并且将计算结果作为线损判断和供电质量分析的依据，例如，通过边缘计算，计算台区线路和用家庭户表电路中的电流、电压真有效值与正常电流、电压值不一致时，则表明台区的线路受到损坏、家庭用户表供电出现误差，正常电流由设置在台区线路上的电流互感器和电压互感器检测得到；该台区三相不平衡分析通过SVM算法对设置在三相总表上到的谐波检测仪监测到的三相不平衡度和总畸变率进行非线性计算，例如，当三相总表中的电流真有效值进行非线性计算得到的结果与设定的阈值不一致时，则表明三相不平衡，阈值由电网运维人员根据实际需求进行自主设定，通过该模型判断出谐波对配网台区设备造成的损坏程度，损坏程度由模型中的线损分析、供电质量分析和三相不平衡分析曲线变化得到，依据设备损坏程度电网运维人员可以进行相应设备的更换或者在设备上设置滤波装置，从而保证配电网台区设备的精确运行，从而保证了配电网电力的平稳运行。
所述谐波检测仪采用型号为GDDN-500C的在线式谐波检测仪，该在线式谐波检测仪在线进行检测，可以减少人力劳动成本的支出，还可以快速的得到检测数据。
所述智能量测终端包括定时模块，所述定时模块用于将谐波检测仪进行分时段谐波监测，通过分时段的对配电网台区进行谐波的监测，可以更加准确的判断谐波对配电网设备的损坏程度，从而电网运维人员可以进行开启滤波装置消除谐波对设备损坏的影响。
所述三相总表上设有无功补偿装置，所述无功补偿装置用于当台区出现线损时进行无功补偿，当三相总表出现三相不平衡时，可以利用无功补偿装置进行无功补偿，确保三相总表的平稳运行。
所述智能量测终端包括台区拓扑模块，所述台区拓扑模块基于神经网络故障分析模型对台区故障的分析结果，进行台区不同层级用电拓扑结构的选择，示例性地，针对不同类型的故障，则利用不同层级拓扑结构进行电力运行，可以保障电力的平稳运行，例如，当故障是线损时，则选用线损层级的拓扑结构进行电力运行。
所述数据库包括本地数据库和云端数据库，所述本地数据库和云端数据库均通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述云端数据库用于在本地数据库的容量数据出现溢满时，通信连接到智能量测终端，由于谐波的影响，可能会导致配电网台区中的设备出现损坏的问题，从而导致某一设备超负荷运行，进而导致连接该设备的数据库无法正常使用，则连接其他设备的数据库的容量就会受到影响，因此需要设定本地数据库和云端数据库保证系统的平稳运行，示例性地，本地数据库可以正常的存储和管理数据，云端数据库可以在本地服务器出现容量溢满时，通过通讯模块连接到云端数据库，通过云端数据库可以保证系统中的数据正常存储，避免出现系统崩溃的问题。
所述智能量测终端包括数据溢满识别模块，所述数据溢满识别模块用于识别本地数据库的容量，示例性地，通过数据溢满的识别，保证本地数据库的容量处于相对稳定状态，进而维持系统的平稳运行。
所述数据溢满识别模块包括数据删除模块，所述数据删除模块用于在本地数据库的数据出现溢满时，云端数据库通信连接到智能量测终端之后，进行本地数据库内历史数据的删除，示例性地，通过对历史数据的删除可以空出本地数据局的容量，提高存储空间。
所述智能量测终端包括数据库恢复模块，所述数据库恢复模块用于在数据删除模块删除本地数据库内的历史数据之后，断开云端数据库进行本地数据库的连接，示例性地通过本地数据库与云端数据库的切换，保证电力系统的平稳运行。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种谐波监测系统，其特征在于，所述系统包括智能量测终端、通讯模块、谐波检测仪和数据库，所述智能量测终端通过通讯模块与数据库建立通信连接，所述数据库用于管理和存储智能量测终端所有的数据交互，所述智能量测终端包括数据采集模块、台区线损分析模块、台区供电质量分析模块、台区三相不平衡分析模块和台区故障研判模块，所述数据采集模块用于获取设置在台区、家庭用户表和台区三相总表上的谐波检测仪监测到的数据，所述谐波检测仪通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述台区线损分析模块通过边缘计算对设置在台区上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行台区线损分析，所述台区供电质量分析模块通过边缘计算对设置在家庭用户表上的谐波检测仪监测到的谐波数据进行供电质量分析，所述台区三相不平衡分析模块通过SVM算法将谐波检测仪监测到的谐波数据进行非线性分析，并且依据线性相关度进行台区三相不平衡分析，所述台区故障研判模块将台区线损分析、供电质量分析和台区三相不平衡分析的结果作为参数建立起神经网络故障分析模型，并且通过神经网络故障分析模型进行台区故障的分析。
2.根据权利要求1所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述谐波检测仪采用型号为GDDN-500C的在线式谐波检测仪。
3.根据权利要求1所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述智能量测终端包括定时模块，所述定时模块用于将谐波检测仪进行分时段谐波监测。
4.根据权利要求1所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述台区三相总表上设有无功补偿装置，所述无功补偿装置用于当台区出现线损时进行无功补偿。
5.根据权利要求1所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述智能量测终端包括台区拓扑模块，所述台区拓扑模块基于神经网络故障分析模型对台区故障的分析结果，进行台区不同层级用电拓扑结构的选择。
6.根据权利要求1所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述数据库包括本地数据库和云端数据库，所述本地数据库和云端数据库均通过通讯模块与智能量测终端建立通信连接，所述云端数据库用于在本地数据库的容量数据出现溢满时，通过通讯模块通信连接到智能量测终端。
7.根据权利要求6所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述智能量测终端包括数据溢满识别模块，所述数据溢满识别模块用于识别本地数据库的容量。
8.根据权利要求7所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述数据溢满识别模块包括数据删除模块，所述数据删除模块用于在本地数据库的数据出现溢满时，云端数据库通信连接到智能量测终端之后，进行本地数据库内历史数据的删除。
9.根据权利要求8所述的一种谐波监测系统，其特征在于，所述智能量测终端包括数据库恢复模块，所述数据库恢复模块用于在数据删除模块删除本地数据库内的历史数据之后，断开云端数据库进行本地数据库的连接。
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