CN113487323A - 基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法及系统，商家端获取消费的学生的人脸采集图像和消费金额后，进一步获取运行商家端的载体设备的特征信息，基于载体设备特征信息提取变换参数并基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换以获得学生人脸变换图像，服务器根据学生人脸变换图像来辨别支付请求的真伪，从而避免被不具有合法性的假冒前端设备欺骗，同时学生人脸采集图像与变换后的学生人脸变换图像具有一定区别，在外网传输过程中即使学生人脸变换图像被截取，不法分子也难以获得学生的真实人脸图像，既保护了学生的人脸图像数据安全，又能保护学生的财产安全，具有较高的实用性。

Description

基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法及系统

技术领域

本发明涉及数据安全传输技术领域，尤其涉及一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法。

背景技术

目前在许多中小学校的食堂中，都采用了人脸识别支付系统，学生在打饭后，仅需“刷脸”即可完成支付，自身不需要携带现金或校园卡，既能保证卫生又能防止实体卡片丢失，起到了很好的效果。此类人脸识别支付系统中，大多都是由前端设备采集学生的脸部图像后，通过外网将学生脸部图像上传到服务器，由服务器进行识别比对获取学生的支付账户进行线上支付，传输过程中学生脸部图像数据容易被不法分子截取，并且服务器没有对发起支付请求的前端设备身份进行认证，在不法分子利用截取的学生脸部图像数据发起假支付请求时容易造成财产损失。

现有技术中，申请号为CN202110059578.4的中国专利公开了基于安全单元和可信执行环境的人脸支付安全方法及平台，包括如下步骤：S1：获取用户的人脸特征，对获取的用户人脸特征进行识别并存储；S2：将用户人脸特征通过存储单元绑定在本地装置，本地装置通过安全加密芯片对用户人脸特征进行加密处理；S3：人脸支付时服务终端收到支付请求，支付应用调用摄像头获取支付用户的人脸特征，人脸识别单元对支付用户的人脸特征与存储在存储单元内的用户人脸特征进行识别匹配。该方案中本地装置通过安全加密芯片对用户人脸特征进行加密处理，服务终端与支付应用之间通过密钥方式进行加密传输，形成多重加密防护，有效保护人脸支付程序，提高人脸支付的安全性。

申请号为CN202020476113.X的中国专利公开了一种人脸图像加密识别支付系统，属于人脸识别技术领域，包括人脸识别支付终端以及与人脸识别支付终端连接的云服务器；人脸识别支付终端包括人脸图像采集装置、热成像采集装置和处理器；云服务器包括存储模块和验证模块。该方案在人脸图像明文传输过程中，对传输过程中的人脸图像特征数据进行加密，保证传输数据安全和防止被轻易破解，提高了人脸图像加密识别支付系统的安全性；同时，能够自动判断用户是否为活体，避免了使用拍摄的用户脸部视频来进行支付情况，保证了用户的使用安全。

上述两个专利均提供了用于提高人脸识别支付过程中安全性的技术方案，虽然这些技术方案提高了人脸图像在传输过程中的安全性，但并不能对采集人脸图像的前端设备的合法性进行认证，在加密方式被破解、人脸图像泄露的情况下系统容易被假支付请求欺骗，导致用户财产的损失。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，在保证用于支付的人脸图像传输安全性的同时，能够对前端设备的合法性进行认证，从而进一步提高支付安全性，保障用户的财产安全。

为实现上述发明目的，本发明第一方面提供一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，应用于校园支付系统，所述系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能。该方法包括以下步骤：

S101、通过商家端获取学生人脸采集图像和学生消费金额；

S102、商家端获取载体设备特征信息，基于载体设备特征信息提取变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，所述经过变换的学生人脸采集图像称为学生人脸变换图像，所述载体设备特征信息用于唯一识别载体设备；

S103、商家端向服务器发送支付请求，所述支付请求包含学生人脸变换图像和学生消费金额，服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪；

S104、若支付请求为真，服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，向关联电子账户信息对应的电子账户发送金额为学生消费金额的支付请求；

S105、服务器获取电子账户的支付结算信息，并反馈至载体设备。

进一步的，所述载体设备特征信息包括特征号和特征值，所述特征号用于识别特征值类型。

进一步的，所述将载体设备特征信息作为变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，具体包括以下步骤：

S201、获取载体设备特征信息中的特征号，根据特征号代表的特征值类型确定图像变换方式；

S202、识别学生人脸采集图像中的人脸区域，根据确定的图像变换方式调用相应的图像变换算法，将特征值作为图像变换算法的输入参数，对人脸区域进行图像变换，获得学生人脸变换图像。

进一步的，所述将特征值作为图像变换算法的输入参数，具体包括步骤：

S301、根据特征号代表的特征值类型确定预处理方式；

S302、根据预处理方式对特征值进行预处理，将预处理后的特征值作为图像变换算法的输入参数。

进一步的，所述服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪，具体包括以下步骤：

S401、服务器将学生人脸变换图像与预存学生人脸图像进行对比，获取学生人脸变换图像与预存学生人脸图像的相似度信息，筛选出其中相似度最高的预存学生人脸图像，并判断最高相似度是否大于预设阈值，所述相似度最高的预存学生人脸图像称为相似人脸图像；

S402、最高相似度若大于预设阈值，基于相似人脸图像分析学生人脸变换图像所采取的图像变换方式和相应的变换参数；

S403、基于分析获得的图像变换方式和变换参数与载体设备数据库中的预存数据进行匹配，根据匹配结果判断支付请求真伪。

进一步的，所述服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，具体包括以下步骤：

S501、基于分析获得的图像变换方式和变换参数对学生人脸变换图像进行逆变换，逆变换所获得的图像称为学生人脸逆变换图像；

S502、将学生人脸逆变换图像与相似人脸图像进行匹配，若匹配成功则获取相似人脸图像的关联电子账户信息。

进一步的，所述步骤S403前还包括步骤：

S601、服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息；

S602、根据每个载体设备的特征号获得对应的图像变换方式信息，根据其特征值获得对应的变换参数；

S603、建立载体设备与对应的图像变换方式信息和变换参数的关联关系，并存储到载体设备数据库中。

进一步的，所述服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息，具体包括以下步骤：

S701、商家用户通过商家端登录商家账号，所述商家账号为字符串，由商家用户预先通过服务器注册，所述商家账号的注册需录入商家用户人脸图像；

S702、商家端通过载体设备采集商家用户人脸图像，所述载体设备采集的商家用户人脸图像称为商家人脸采集图像；

S703、提取商家人脸采集图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成加密密钥；

S704、通过加密密钥对载体设备特征信息进行加密，发送到服务器。

进一步的，服务器对载体设备特征信息进行解密，具体包括以下步骤：

S801、服务器根据发送载体设备特征信息的商家账号，获取相应的商家用户人脸图像；

S802、提取商家用户人脸图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成解密密钥；

S803、通过解密密钥对载体设备特征信息进行解密。

本发明第二方面提供一种校园支付系统，所述系统用于执行前述第一方面所述的方法，所述系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明所提供的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，商家端获取消费的学生的人脸采集图像和消费金额后，进一步获取运行商家端的载体设备特征信息，基于载体设备特征信息提取变换参数并基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换以获得学生人脸变换图像，服务器根据学生人脸变换图像来辨别支付请求的真伪，从而避免被不具有合法性的假冒前端设备欺骗，同时学生人脸采集图像与变换后的学生人脸变换图像具有较大区别，在外网传输过程中即使学生人脸变换图像被截取，不法分子也难以获得学生的真实人脸图像，既保护了学生的人脸图像数据安全，又能保护学生的财产安全，具有较高的实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法整体流程示意图。

图2是本发明实施例提供的基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换流程示意图。

图3是本发明实施例提供的特征值预处理流程示意图。

图4是本发明实施例提供的服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪流程示意图。

图5是本发明实施例提供的服务器基于学生人脸变换图像确认关联电子账户信息流程示意图。

图6是本发明实施例提供的服务器建立载体设备数据库流程示意图。

图7是本发明实施例提供的服务器获取载体设备特征信息流程示意图。

图8是本发明实施例提供的服务器对载体设备特征信息解密流程示意图。

图9是本发明另一实施例提供的一种校园支付系统整体结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

参照图1，本实施例提供一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，该方法应用于校园支付系统，所述校园支付系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能。所述方法包括以下步骤：

S101、通过商家端获取学生人脸采集图像和学生消费金额。

该步骤中，当学生在商家处产生消费后，商家端通过载体设备获取学生的脸部图像——即学生人脸采集图像，并由商家用户输入学生本次消费所需支付的金额。

S102、商家端获取载体设备特征信息，基于载体设备特征信息提取变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，所述经过变换的学生人脸采集图像称为学生人脸变换图像，所述载体设备特征信息用于唯一识别载体设备。

示例性地，由于载体设备特征信息用于唯一识别载体设备，基于载体设备特征信息所提取的变换参数也是唯一的，基于不同载体设备特征信息所提取的变换参数对人脸采集图像进行变换后，所获得的人脸变换图像是不相同的。

S103、商家端向服务器发送支付请求，所述支付请求包含学生人脸变换图像和学生消费金额，服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪。

S104、若支付请求为真，服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，向关联电子账户信息对应的电子账户发送金额为学生消费金额的支付请求。

示例性地，若服务器判断支付请求为假，则将判断为假的支付请求作为无效支付请求进行删除。所述关联电子账户可以是学生家长的电子账户，也可以是学生本人的电子账户，关联电子账户在接收到学生消费金额后进行线上支付。

S105、服务器获取电子账户的支付结算信息，并反馈至载体设备。

示例性地，当电子账户余额足够支付学生消费金额时，电子账户完成支付后向服务器发送支付成功信息，服务器将支付成功信息反馈至载体设备；若电子账户余额不足以支付学生消费金额，则电子账户向服务器发送支付失败信息，服务器将支付失败信息反馈至载体设备，以便学生选择其他支付方式。

本实施例所提供的基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，商家端在向服务器发送学生人脸采集图像时，获取载体设备特征信息并基于此提取变换参数，通过变换参数对学生人脸采集图像进行变换后添加到支付请求中并发送给服务器，服务器根据学生人脸变换图像判断支付请求真伪，一方面经过变换的人脸图像与原始的学生人脸采集图像形成了较大区别，即使在外网传输过程中支付请求被截取，学生真正的人脸图像也不会泄露，从而起到保护学生人脸图像数据安全的效果；另一方面学生人脸变换图像基于由载体设备特征信息提取的变换参数进行变换，不同载体设备发送的学生人脸变换图像的变换形式具有相应的特征，服务器能够据此判断支付请求的真伪，从而验证发送支付请求的前端设备的合法性，防止系统被假支付请求欺骗，进而保护用户的财产安全。

作为一种可选的实施方式，载体设备的载体设备特征信息由特征号和特征值构成，所述特征号用于识别特征值类型。特征号的数量决定于特征值的类型，不同的载体设备的特征值若为相同类型，则其特征号也是相同的；若其特征值为不同类型，则其特征号是不同的。示例性地，所述特征值可以采用载体设备具有唯一性的特征信息，例如载体设备的主板号，或者载体设备的经纬度信息，又或者是载体设备在外网中的IP地址。

参照图2，前述实施例中，所述将载体设备特征信息作为变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，具体包括以下步骤：

S201、获取载体设备特征信息中的特征号，根据特征号代表的特征值类型确定图像变换方式。

本实施例中，不同的特征值类型分别对应一种图像变换方式，所述图像变换方式可以是拉伸、压缩、斜切、扭曲、缩放、放大等变换方式中的一种或多种的组合。

S202、识别学生人脸采集图像中的人脸区域，根据确定的图像变换方式调用相应的图像变换算法，将特征值作为图像变换算法的输入参数，对人脸区域进行图像变换，获得学生人脸变换图像。

该步骤中，商家端先识别出学生人脸采集图像中的人脸区域，人脸区域的识别可以采用机器学习算法实现。确定图像变换方式后，将特征值作为实现相应方式变换的图像变换算法中的输入参数，对学生采集图像的人脸区域进行变换，从而使学生人脸变换图像中可辨识性最高的区域与原始的学生人脸采集图像形成一定区别，防止学生本人真实的人脸图像在外网传输过程中泄露，但变换的区域和幅度不宜过大，变换区域和幅度过大容易造成学生人脸变换图像完全失真，导致后续步骤难以对变换图像进行识别，示例性地，具体的变换的区域最好是人脸区域的五官位置，原区域与变换后的区域的变换幅度可以是在35％～75％。所述图像变换算法和机器学习算法均可以采用本领域技术人员知晓的所有图像变换算法，本发明对此不作具体限制。

作为进一步可选的实施方式，参照图3，步骤S202中，所述将特征作为图像变换算法的输入参数，具体包括以下步骤：

S301、根据特征号代表的特征值类型确定预处理方式。

本实施例中，载体设备特征信息的特征值根据载体设备的不同可能采用不同的信息，特征值本身的数据长度、内容等不一定能够直接作为图像变换算法的输入参数，因此需要对特征值进行预处理，使其能够作为图像变换算法的输入参数，且由于特征值类型有多种，还需要根据特征号所代表的特征值类型确定相应的预处理方式。

S302、根据预处理方式对特征值进行预处理，将预处理后的特征值作为图像变换算法的输入参数。

示例性地，所述预处理方式根据特征值的类型不同，可以是抽取特征值中固定长度的数值型字符串作为输入参数；也可以是对特征值进行哈希运算，将运算结果作为输入参数。本领域技术人员可以理解，在实际执行中，根据所采用的特征值的不同，所述预处理方式还可以是适应特征值和图像变换算法的其他处理方式，本发明对此不作具体限定。

作为一种可选的实施方式，参照图4，所述服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪，具体包括以下步骤：

S401、服务器将学生人脸变换图像与预存学生人脸图像进行对比，获取学生人脸变换图像与预存学生人脸图像的相似度信息，筛选出其中相似度最高的预存学生人脸图像，并判断最高相似度是否大于预设阈值，所述相似度最高的预存学生人脸图像称为相似人脸图像。

本实施例中，所述预存学生人脸图像为所有学生预先存储于服务器中的真实人脸图像。由于学生人脸变换图像仅是对人脸的某个区域进行变换，其整体上与学生的原始人脸图像仍有较多的相同部分，通过将学生人脸变换图像与预存学生人脸图像进行对比，可以初步判断学生人脸变换图像所对应的人像是否为预存有人脸图像的学生的一员，筛选最高相似度并判断其是否高于预设阈值有助于保证学生人脸变换图像与预存学生人脸图像的相似度高于一定水准，避免识别出错。

S402、最高相似度若大于预设阈值，基于相似人脸图像分析学生人脸变换图像所采取的图像变换方式和相应的变换参数。

该步骤中，若与学生人脸变换图像相似度最高的预存学生人脸图像高于预设阈值，则可初步认为该预存学生人脸图像和学生人脸变换图像所对应的是同一学生。通过对比这两幅图像的区别区域，可以分析出学生人脸图像所采用的图像变换方式，所述对比过程可以通过机器学习算法实现，具体为先通过机器学习算法建立相应的模型，通过由采用不同变换方式变换的图像组成的训练集对模型进行迭代训练，训练完成后将图像输入到模型中进行分析。在确定图像变换方式后，采用该图像变换方式对预存学生人脸图像基于不同的变换参数对其进行变换，变换后得到的图像若与学生人脸变换图像匹配，则可以确定相应的变换参数。

S403、基于分析获得的图像变换方式和变换参数与载体设备数据库中的预存数据进行匹配，根据匹配结果判断支付请求真伪。

示例性地，参照图6，步骤S403前还包括步骤：

S601、服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息。

S602、根据每个载体设备的特征号获得对应的图像变换方式信息，根据其特征值获得对应的变换参数。

S603、建立载体设备与对应的图像变换方式信息和变换参数的关联关系，并存储到载体设备数据库中。

本实施例中，服务器预先获取所有载体设备的载体设备特征信息，并根据载体设备特征信息获取每个载体设备对应的图像变换方式和变换参数组合存储于载体设备数据库中，在分析得到学生人脸变换图像所采用的图像变换方式和变换参数后，将其与载体设备数据库中预存的图像变换方式和变换参数组合进行匹配，若出现匹配成功的组合，则该组合关联的载体设备即为发送学生人脸变换图像的载体设备，服务器判断支付请求为真；若未出现匹配成功的组合，则服务器判断支付请求为伪，作为无效支付请求进行删除。

作为一种可选的实施方式，参照图5，所述服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，具体包括以下步骤：

S501、基于分析获得的图像变换方式和变换参数对学生人脸变换图像进行逆变换，逆变换所获得的图像称为学生人脸逆变换图像。

S502、将学生人脸逆变换图像与相似人脸图像进行匹配，若匹配成功则获取相似人脸图像的关联电子账户信息。

示例性地，在判断支付请求为真后，通过将学生人脸逆变换图像与相似人脸图像进行对比，以校验经过分析获得的图像变换方式和变换参数还原的学生人脸逆变换图像与相似人脸图像是否对应同一学生，若匹配通过，则获取相似人脸图像的关联电子账户信息，进入下一步的支付流程。

作为一种可选的实施方式，参照图7，所述服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息，具体包括以下步骤：

S701、商家用户通过商家端登录商家账号，所述商家账号为字符串，由商家用户预先通过服务器注册，所述商家账号的注册需录入商家用户人脸图像。

本实施例中，商家用户预先通过服务器注册商家账号，在注册商家账号时，服务器获取商家用户的人脸图像并存储，服务器为每个商家用户生成一具有唯一识别性的字符串作为商家账号。

S702、商家端通过载体设备采集商家用户人脸图像，所述载体设备采集的商家用户人脸图像称为商家人脸采集图像。

S703、提取商家人脸采集图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成加密密钥；

S704、通过加密密钥对载体设备特征信息进行加密，发送到服务器。

学生人脸变换图像能否起到有效的保密效果、服务器能否基于学生人脸变换图像对支付请求真伪进行识别，均需通过载体设备特征信息实现，因此载体设备特征信息在传输过程中的安全性同样十分重要。本实施例中，服务器在获取各个载体设备的载体设备特征信息时，基于商家人脸采集图像提取的特征向量和商家账号这两项具有唯一性的信息生成密钥，并通过密钥对载体设备特征信息进行加密，能够有效提高载体设备特征信息在传输过程中的安全性。

相应的，参照图8，服务器在接收到载体设备提交的经过加密的载体设备特征信息后，需要对载体设备特征信息进行解密，具体包括以下步骤：

S801、服务器根据发送载体设备特征信息的商家账号，获取相应的商家用户人脸图像。

该步骤中，服务器所获取的商家用户人脸图像，具体是商家用户在注册商家账号时预先存储于服务器中的商家用户人脸图像。

S802、提取商家用户人脸图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成解密密钥。

S803、通过解密密钥对载体设备特征信息进行解密。

参照图9，本发明另一实施例还提供一种校园支付系统，所述系统用于执行前述实施例所述的方法，所述系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，应用于校园支付系统，所述校园支付系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S101、通过商家端获取学生人脸采集图像和学生消费金额；

S102、商家端获取载体设备特征信息，基于载体设备特征信息提取变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，所述经过变换的学生人脸采集图像称为学生人脸变换图像，所述载体设备特征信息用于唯一识别载体设备；

S103、商家端向服务器发送支付请求，所述支付请求包含学生人脸变换图像和学生消费金额，服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪；

S104、若支付请求为真，服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，向关联电子账户信息对应的电子账户发送金额为学生消费金额的支付请求；

S105、服务器获取电子账户的支付结算信息，并反馈至载体设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述载体设备特征信息包括特征号和特征值，所述特征号用于识别特征值类型。

3.根据权利要求2所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述将载体设备特征信息作为变换参数，基于变换参数对学生人脸采集图像进行变换，具体包括以下步骤：

S201、获取载体设备特征信息中的特征号，根据特征号代表的特征值类型确定图像变换方式；

S202、识别学生人脸采集图像中的人脸区域，根据确定的图像变换方式调用相应的图像变换算法，将特征值作为图像变换算法的输入参数，对人脸区域进行图像变换，获得学生人脸变换图像。

4.根据权利要求3所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述将特征值作为图像变换算法的输入参数，具体包括步骤：

S301、根据特征号代表的特征值类型确定预处理方式；

S302、根据预处理方式对特征值进行预处理，将预处理后的特征值作为图像变换算法的输入参数。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述服务器基于学生人脸变换图像确认支付请求真伪，具体包括以下步骤：

S401、服务器将学生人脸变换图像与预存学生人脸图像进行对比，获取学生人脸变换图像与预存学生人脸图像的相似度信息，筛选出其中相似度最高的预存学生人脸图像，并判断最高相似度是否大于预设阈值，所述相似度最高的预存学生人脸图像称为相似人脸图像；

S402、最高相似度若大于预设阈值，基于相似人脸图像分析学生人脸变换图像所采取的图像变换方式和相应的变换参数；

S403、基于分析获得的图像变换方式和变换参数与载体设备数据库中的预存数据进行匹配，根据匹配结果判断支付请求真伪。

6.根据权利要求5所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述服务器基于学生人脸变换图像确认相应的关联电子账户信息，具体包括以下步骤：

S501、基于分析获得的图像变换方式和变换参数对学生人脸变换图像进行逆变换，逆变换所获得的图像称为学生人脸逆变换图像；

S502、将学生人脸逆变换图像与相似人脸图像进行匹配，若匹配成功则获取相似人脸图像的关联电子账户信息。

7.根据权利要求5所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述步骤S403前还包括步骤：

S601、服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息；

S602、根据每个载体设备的特征号获得对应的图像变换方式信息，根据其特征值获得对应的变换参数；

S603、建立载体设备与对应的图像变换方式信息和变换参数的关联关系，并存储到载体设备数据库中。

8.根据权利要求7所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，所述服务器获取所有载体设备的载体设备特征信息，具体包括以下步骤：

S701、商家用户通过商家端登录商家账号，所述商家账号为字符串，由商家用户预先通过服务器注册，所述商家账号的注册需录入商家用户人脸图像；

S702、商家端通过载体设备采集商家用户人脸图像，所述载体设备采集的商家用户人脸图像称为商家人脸采集图像；

S703、提取商家人脸采集图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成加密密钥；

S704、通过加密密钥对载体设备特征信息进行加密，发送到服务器。

9.根据权利要求8所述的一种基于人脸数据识别记录载体的校园支付方法，其特征在于，服务器对载体设备特征信息进行解密，具体包括以下步骤：

S801、服务器根据发送载体设备特征信息的商家账号，获取相应的商家用户人脸图像；

S802、提取商家用户人脸图像的特征向量，求特征向量和商家账号的数量积，以数量积结果作为密钥生成算法的输入参数生成解密密钥；

S803、通过解密密钥对载体设备特征信息进行解密。

10.一种校园支付系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-9任一条所述的方法，所述系统包括设置于校园内的商家端和服务器，所述商家端运行于载体设备上，所述载体设备和服务器通信连接，载体设备具有图像采集功能。

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