CN113296151B - 暴露期岩溶储层识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种暴露期岩溶储层识别方法及装置，该方法包括：根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比追踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。本发明可以有效识别暴露期岩溶储层。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理地震解释领域，尤其涉及一种暴露期岩溶储层识别方法及装置。
背景技术
目前，有些地区的下二叠统茅口组岩溶储层都是依照“构造找岩溶”、“三占三沿”等勘探思路寻找断层相关岩溶，例如，我国四川盆地茅口组地层经东吴期地质运动，地层广泛抬升，出露的碳酸盐岩遭受长期的风化剥蚀和大气淡水淋滤溶蚀，岩溶十分发育。由于后期断裂对岩溶储层进一步的改造，局部还发生白云岩化，从而出现了一种暴露期岩溶储层，这是一种新的岩溶储集类型。该暴露期岩溶储层在东吴期围绕三大古隆起广泛发育，很少经历后期断层改造，保存相对完整，现今的非构造区甚至向斜区都有分布。而针对暴露期岩溶储层，目前为止没有有效的识别方法。
发明内容
本发明实施例提出一种暴露期岩溶储层识别方法，可以有效识别暴露期岩溶储层，该方法包括：
根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。
本发明实施例提出一种暴露期岩溶储层识别装置，可以有效识别暴露期岩溶储层，该装置包括：
第一处理模块，用于根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
第二处理模块，用于根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
第三处理模块，用于根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
第四处理模块，用于根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。
本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述暴露期岩溶储层识别方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述暴露期岩溶储层识别方法的计算机程序。
在本发明实施例中，根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。在上述过程中，基于目的层的测井资料和地震资料，确定了目的层的属性数据，然后，依次确定了雕刻时窗的范围、暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，从而快速有效地识别出了目的层的暴露期岩溶储层。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中暴露期岩溶储层识别方法的流程图；
图2为本发明实施例提出的暴露期岩溶储层识别方法的详细流程图；
图3为本发明实施例中暴露期岩溶储层识别装置的示意图；
图4为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
图1为本发明实施例中暴露期岩溶储层识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
步骤102，根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
步骤103，根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
步骤104，根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。
具体实施时，暴露期岩溶储层具有如下特点，一是，横向上范围广、纵向延伸规模小；二是，主要发育在目的层顶向下50m以内(例如茅口组顶向下50m以内)；三是，在地震剖面上识别特征为茅口组顶之下的复波、弱振幅特征。基于上述特点，实现本发明实施例提出的方案。在步骤101中，测井资料还可以包括钻井资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，可以完成岩溶古地貌的恢复，从而获得目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括采用单点精细切除等保真保幅技术手段处理后的地震剖面数据。
在一实施例中，在根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据之前，还包括：
对目的层的地震资料进行保真保幅处理；
根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，包括：
根据目的层的测井资料和保真保幅处理后的地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据。
在上述实施例中，保真保幅处理可以包括单点精准切除处理，单点精准切除处理的过程可以为目的层内岩溶储层提供更加准确的地震成像，为岩溶储层形态数据的获取提供资料基础，使其厚度、体积等数据与地下真实面貌更加吻合。对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪具体包括：目的层顶界、底界的高低起伏、错断等现象的勾画，以得到目的层加厚、减薄等属性数据。
在步骤102中，根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积，首先要在目的层的地震剖面上确定设定范围内复波的形态数据，设定范围一般是地震剖面的中上部，地震剖面的中上层确定目的层的优质灰岩段。在一实施例中，所述形态数据包括弱波峰振幅反射数据，除了确定形态数据外，还可以确定设定范围内复波的规模。地震剖面上中上部复波的形态数据为暴露期岩溶储集体对应的地震响应，根据目的层的地震剖面数据目的层内岩溶储层的形态数据，确定的雕刻时窗的范围一般是顶面向下5ms至顶面向下20ms之内的范围，例如，以目的层为四川盆地茅口组地层为例，雕刻时窗的范围为在茅口组顶面向下5ms至茅口组顶面向下20ms之内的范围。确定上述范围后，需要确定上述范围内更具体的每一段雕刻时窗的范围，这就需要根据目的层的属性数据，主要是目的层的底面来确定。
在步骤103中，根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，即根据目的层的顶面形态、底面形态和厚度，以及测井数据，对目的层进行储层模型正演，从而获得同一储层特征及不同储层特征与多波波场特征之间的变化规律，这些特征包括：构造特征、振幅及波形特征、储层参数特征等，然后通过上述特征，可确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值。
在步骤104中，根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
在一实施例中，根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层，包括：
从目的层的所有波峰反射中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射；
确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
在上述实施例中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射时可以采用透视方法进行，即主动搜索所述反射振幅门槛值之内的波峰反射，将搜索出来的波峰反射之外的波峰反射归零，即获得筛选出来的波峰反射。在步骤102中，确定了雕刻时窗的范围，因此，雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
在一实施例中，在筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射之后，还包括：
根据地震资料中的岩溶古地貌数据，从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，获得更新的波峰反射；
确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层，包括：
确定雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
在上述实施例中，为了提高暴露期岩溶储层的识别精度，需要从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，从而避免非岩溶古地貌反射的干扰，截至目前，即完成了暴露期岩溶储层的识别，填补了国内暴露期岩溶储层识别的空白。
在完成上述暴露期岩溶储层识别后，还经常需要对暴露期岩溶储层进行刻画，从而有利于后续对暴露期岩溶储层的描述与数据处理，刻画的方法可以有多种，下面给出其中一个实施例。
在一实施例中，在识别出目的层的暴露期岩溶储层之后，还包括：
根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布。
在上述实施例中，可以采用种子点雕刻方法，根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布。
在一实施例中，在雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布之后，还包括：
从雕刻出的暴露期岩溶储层的空间展布中，提取出暴露期岩溶储层的属性数据；
根据反射振幅门槛值和暴露期岩溶储层的属性数据，确定暴露期岩溶储层的平面展布。
在上述实施例中，在雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布之后，需要对空间展布进行定量描述，首先要提取暴露期岩溶储层的属性数据，包括暴露期岩溶储层的顶面形态、底面形态和厚度，还可以包括暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值刻画的体积等数据，从而形成暴露期岩溶储层的平面展布。例如，四川盆地茅口组地层的井位所钻位置位于暴露期岩溶储层，即暴露期岩溶不发育区，而在该井以东高部位岩溶相对较发育，因此，下一步该钻井侧钻应往东高部位岩溶相对较发育方向，从而为四川盆地内下一步勘探方向与部署的调整具有建设性的指导意义。
基于上述实施例，本发明提出如下一个实施例来说明暴露期岩溶储层识别方法的详细流程，图2为本发明实施例提出的暴露期岩溶储层识别方法的详细流程图，如图2所示，在一实施例中，暴露期岩溶储层识别方法的详细流程包括：
步骤201，对目的层的地震资料进行保真保幅处理；
步骤202，根据目的层的测井资料和保真保幅处理后的地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据；
步骤203，根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
步骤204，根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
步骤205，从目的层的所有波峰反射中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射；
步骤206，根据地震资料中的岩溶古地貌数据，从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，获得更新的波峰反射；
步骤207，确定雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层；
步骤208，根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布；
步骤209，从雕刻出的暴露期岩溶储层的空间展布中，提取出暴露期岩溶储层的属性数据；
步骤210，根据反射振幅门槛值和暴露期岩溶储层的属性数据，确定暴露期岩溶储层的平面展布。
当然，可以理解的是，上述暴露期岩溶储层识别方法的详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。在上述过程中，基于目的层的测井资料和地震资料，确定了目的层的属性数据，然后，依次确定了雕刻时窗的范围、暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，从而快速有效地识别出了目的层的暴露期岩溶储层。另外，为了提高暴露期岩溶储层的识别精度，需要从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，从而避免非岩溶古地貌反射的干扰。在完成上述暴露期岩溶储层识别后，还经常需要对暴露期岩溶储层进行刻画，包括雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布和平面展布，从而有利于后续对暴露期岩溶储层的描述与数据处理。
基于同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种暴露期岩溶储层识别装置，如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与暴露期岩溶储层识别方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不在赘述。
图3为本发明实施例中暴露期岩溶储层识别装置的示意图，如图3所示，该装置包括：
第一处理模块301，用于根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
第二处理模块302，用于根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
第三处理模块303，用于根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
第四处理模块304，用于根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。
在一实施例中，所述装置还包括预处理模块305，用于：对目的层的地震资料进行保真保幅处理；
第一处理模块301具体用于：
根据目的层的测井资料和保真保幅处理后的地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据。
在一实施例中，所述形态数据包括弱波峰振幅反射数据。
在一实施例中，第四处理模块304具体用于：
从目的层的所有波峰反射中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射；
确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
在一实施例中，所述装置还包括过滤模块306，用于：
根据地震资料中的岩溶古地貌数据，从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，获得更新的波峰反射；
第四处理模块304具体用于：
确定雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
在一实施例中，所述装置还包括第五处理模块307，用于：
根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布。
在一实施例中，第五处理模块307还用于：
从雕刻出的暴露期岩溶储层的空间展布中，提取出暴露期岩溶储层的属性数据；
根据反射振幅门槛值和暴露期岩溶储层的属性数据，确定暴露期岩溶储层的平面展布。
综上所述，在本发明实施例提出的装置中，根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层。在上述过程中，基于目的层的测井资料和地震资料，确定了目的层的属性数据，然后，依次确定了雕刻时窗的范围、暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，从而快速有效地识别出了目的层的暴露期岩溶储层。另外，为了提高暴露期岩溶储层的识别精度，需要从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，从而避免非岩溶古地貌反射的干扰。在完成上述暴露期岩溶储层识别后，还经常需要对暴露期岩溶储层进行刻画，包括雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布和平面展布，从而有利于后续对暴露期岩溶储层的描述与数据处理。
本申请的实施例还提供一种计算机设备，图4为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的暴露期岩溶储层识别方法中全部步骤，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)401、存储器(memory)402、通信接口(CommunicationsInterface)403和总线404；
其中，所述处理器401、存储器402、通信接口403通过所述总线404完成相互间的通信；所述通信接口403用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的恢复生烃关键期古地貌的方法中的全部步骤。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的暴露期岩溶储层识别方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的暴露期岩溶储层识别方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种暴露期岩溶储层识别方法，其特征在于，包括：
根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层；
根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层，包括：从目的层的所有波峰反射中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射；确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层；
在筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射之后，还包括：根据地震资料中的岩溶古地貌数据，从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，获得更新的波峰反射；
确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层，包括：确定雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
2.如权利要求1所述的暴露期岩溶储层识别方法，其特征在于，在根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据之前，还包括：
对目的层的地震资料进行保真保幅处理；
根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，包括：
根据目的层的测井资料和保真保幅处理后的地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据。
3.如权利要求1所述的暴露期岩溶储层识别方法，其特征在于，所述形态数据包括弱波峰振幅反射数据。
4.如权利要求1所述的暴露期岩溶储层识别方法，其特征在于，在识别出目的层的暴露期岩溶储层之后，还包括：
根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布。
5.如权利要求4所述的暴露期岩溶储层识别方法，其特征在于，在雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布之后，还包括：
从雕刻出的暴露期岩溶储层的空间展布中，提取出暴露期岩溶储层的属性数据；
根据反射振幅门槛值和暴露期岩溶储层的属性数据，确定暴露期岩溶储层的平面展布。
6.一种暴露期岩溶储层识别装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于根据目的层的测井资料和地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据，所述属性数据包括顶面形态、底面形态和厚度，所述地震资料包括地震剖面数据；
第二处理模块，用于根据目的层的属性数据、目的层的地震剖面数据和目的层内岩溶储层的形态数据，确定雕刻时窗的范围，所述形态数据包括波形、振幅、厚度、面积和体积；
第三处理模块，用于根据测井数据和目的层的属性数据，对目的层进行储层模型正演，确定暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值；
第四处理模块，用于根据雕刻时窗的范围和暴露期岩溶储层的反射振幅门槛值，识别出目的层的暴露期岩溶储层；
第四处理模块具体用于：从目的层的所有波峰反射中，筛选出所述反射振幅门槛值之内的波峰反射；确定雕刻时窗的范围内的筛选出的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层；
所述装置还包括过滤模块，用于：根据地震资料中的岩溶古地貌数据，从筛选出的波峰反射中，去除非岩溶古地貌反射，获得更新的波峰反射；
第四处理模块具体用于：确定雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射对应的储层为暴露期岩溶储层。
7.如权利要求6所述的暴露期岩溶储层识别装置，其特征在于，还包括预处理模块，用于：对目的层的地震资料进行保真保幅处理；
第一处理模块具体用于：
根据目的层的测井资料和保真保幅处理后的地震资料，对目的层进行顶反射和底反射对比跟踪，确定目的层的属性数据。
8.如权利要求6所述的暴露期岩溶储层识别装置，其特征在于，所述形态数据包括弱波峰振幅反射数据。
9.如权利要求8所述的暴露期岩溶储层识别装置，其特征在于，还包括第五处理模块，用于：
根据雕刻时窗的范围内的更新的波峰反射，雕刻出暴露期岩溶储层的空间展布。
10.如权利要求9所述的暴露期岩溶储层识别装置，其特征在于，第五处理模块还用于：
从雕刻出的暴露期岩溶储层的空间展布中，提取出暴露期岩溶储层的属性数据；
根据反射振幅门槛值和暴露期岩溶储层的属性数据，确定暴露期岩溶储层的平面展布。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一项所述方法的计算机程序。
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