CN113286244B - 一种麦克风异常检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种麦克风异常检测方法及装置,应用于双麦克风通道采集语音的终端设备,该方法包括:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:主麦克风的时域样本的幅度和、辅麦克风的时域样本的幅度和、主麦克风的时域样本的最大幅度值和辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定主麦克风或辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。采用本申请所提出的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。

Description

一种麦克风异常检测方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种麦克风异常检测方法及装置。
背景技术
随着移动终端制造技术的快速发展及用户需求的激增,为实现语音交互功能,移动终端上均配置有麦克风。麦克风是移动终端中重要的器件,通过麦克风可以将声音信号转换为电信号,从而实现移动终端的通话、录音等功能。若麦克风发生故障,会导致移动终端的通话或录音功能无法实现。目前,移动终端上通常设置有两个麦克风,从而实现双麦降噪的技术。具体地,主麦克风采集用户说话的声音及背景噪声,而辅助麦克风采集背景噪声。移动终端根据辅助麦克风采集的背景噪声对主麦克风采集的语音信号进行噪声抑制处理,从而实现消除噪声的目的。
移动终端上的双麦克风均以内置方式配置在移动终端上,通过设置麦克风进音通道,并在麦克风进音通道对应的移动终端外壳表面上开设进音孔的方式使麦克风与外界导通。但是,由于用户使用场景恶劣,麦克风的进音孔内易堆积灰尘。另外,若用户握持移动终端的姿势不合适时,也会导致位于移动终端底部的麦克风(主麦克风)的进音孔被用户的手堵住。上述两种情况,主麦克风采集的用户的声音较小,与背景噪声的响度差异较小,后续移动终端在进行噪声抑制处理时,有可能将用户的声音当成噪音抑制掉。若处于通话过程中,则此时对端无法听到用户的声音或者听到用户的声音断断续续。更极端的情况,当双麦克风之一出现故障时,该路信号可能完全静音。若是主麦克风故障无信号,则将完全无法通信;若是辅麦克风故障无信号,则可能导致移动终端进行噪声抑制处理的效果不佳。因此,移动终端需要检测主麦克风的进音孔是否被堵,以及主/辅麦克风是否出现故障无信号的情况。
目前,通常需要移动终端用户根据使用情况判定麦克风是否发生故障,例如,用户在通话中,发现对方经常无法听到用户自己的声音,经过与多人通话或多次测试后,才能发现可能是麦克风故障,严重影响用户体验。并且,通过移动终端用户进行麦克风检测的方式,检测结果准确度低且为用户使用移动终端造成不便。而在售后判定麦克风是否故障时,通常是人工判断,即检测人员根据自己的经验或者利用外部检测仪器来判断麦克风是否故障,这种检测方式成本高,效率低。
发明内容
本申请提供一种麦克风异常检测方法及装置,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
第一方面,本申请提供一种麦克风异常检测方法,应用于双麦克风通道采集语音的终端设备,该方法包括:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
基于第一方面描述的方法,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断第一信息是否满足阈值条件,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于第一方面描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,该若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,包括:该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值,该若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,该若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,包括:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,包括:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及该辅麦克风的时域样本的幅度和,该若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,包括:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,该若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,该若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:若该辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在一种可能的实现方式中,该对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,包括:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。基于该方式,有利于提高语音信号处理的准确性。
第二方面,本申请提供了一种处理装置,该装置包括分帧单元和确定单元,该分帧单元和确定单元用于执行上述第一方面所述的方法。
第三方面,本申请提供了一种芯片,包括处理器、存储器和通信接口,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被配置用于调用该计算机程序以执行如下操作:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
第四方面,本申请提供了一种模组设备,该模组设备包括通信模组、电源模组、存储模组、芯片模组、主麦克风模组以及辅麦克风模组,其中:该电源模组用于为该模组设备提供电能;该存储模组用于存储数据和指令;该通信模组用于进行模组设备内部通信,或者用于该模组设备与外部设备进行通信;该主麦克风模组用于接收语音信号,主要采集用户说话的声音及背景噪声;该辅麦克风模组用于接收语音信号,主要采集背景噪声;该芯片模组用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
第五方面,本发明实施例公开了一种终端设备,该终端设备包括存储器、处理器、主麦克风和辅麦克风,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,该主麦克风用于采集用户说话的声音及背景噪声,该辅麦克风用于采集背景噪声,执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式中的方法。
第六方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,该计算机存储介质中存储有计算机可读指令,当该计算机可读指令在通信装置上运行时,使得该通信装置执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式中的方法。
第七方面,本申请提供一种计算机程序或计算机程序产品,包括代码或指令,当代码或指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面及其任一种可能的实现方式中的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种麦克风异常检测方法的流程图;
图6是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图;
图7是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图;
图8是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图;
图9是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图;
图10是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图;
图11是本申请实施例提供的一种处理装置的结构示意图;
图12是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图13是本申请实施例提供的一种模组设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,本申请中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书中及上述附图中的属于“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述以外的顺序实施。此外,术语“包括”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请提出的方法的执行主体可以是终端设备,该终端设备可以是双麦克风通道采集语音的终端设备,如具有主-辅双麦克风系统和具有双麦克风阵列结构的手持终端设备。请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图,其中终端设备100的扬声器103均位于终端底部102并靠近侧边。以手持通话场景为例,终端设备100的辅麦克风104位于正面顶部101靠右,主麦克风105位于底部102靠左。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图,其中终端设备200的扬声器203均位于终端底部202并靠近侧边。以手持通话场景为例,终端设备200的辅麦克风204位于正面顶部201靠左,主麦克风205位于底部202靠左。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图,其中终端设备300的扬声器303均位于终端底部302并靠近侧边。以手持通话场景为例,终端设备300的辅麦克风304位于正面顶部301靠左,主麦克风305位于底部302居中。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的另一种具有主-辅双麦克风系统的终端设备结构示意图,其中终端设备400的扬声器403均位于终端底部402并靠近侧边。以手持通话场景为例,终端设备400的辅麦克风404位于正面顶部401靠右,主麦克风405位于底部402居中。
需要说明的是,麦克风的异常状态包括麦克风故障无信号、麦克风被堵住等情况,当麦克风处于这些异常状态时,可能会引起上行语音断续、双麦克风算法失效,甚至导致客户投诉与退机。目前,通常需要终端设备用户根据使用情况判定麦克风是否发生故障,例如,用户在通话中,发现对方经常无法听到用户自己的声音,经过与多人通话或多次测试后,才能发现可能是麦克风故障,严重影响用户体验。并且,通过移动终端用户进行麦克风检测的方式,检测结果准确度低且为用户使用移动终端造成不便。而在售后判定麦克风是否故障时,通常是人工判断,即检测人员根据自己的经验或者利用外部检测仪器来判断麦克风是否故障,这种检测方式成本高,效率低。
为了能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障,本申请实施例提供了一种麦克风异常检测方法。为了更好地理解本申请实施例提供的麦克风异常检测方法,下面对该麦克风异常检测方法进行详细描述。
请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种麦克风异常检测方法的流程图,该麦克风异常检测方法包括步骤501~步骤503。图5所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图5所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
501、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
本申请实施例中,语音信号在宏观上是不平稳的,在微观上是平稳的,具有短时平稳性(即10-30ms内可以认为语音信号近似不变),可以将语音信号分为一些短段来进行处理,每一个短段称为一帧。分帧通常采用可移动的有限长度窗口进行加权的方法来实现。基于该方式,有利于实现麦克风异常状态的逐帧检测,从而提高麦克风异常检测的及时性。
502、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
本申请实施例中,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值。基于该方式,有利于提高检测麦克风异常的精确性。
可选的,该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和可以为该主麦克风的时域样本的幅度平均值、该辅麦克风的时域样本的幅度平均值。
503、若该第一信息满足阈值条件,则终端设备确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,当终端设备确定主麦克风出现异常时,将双麦克风通道切换为辅麦克风通道;或者当终端设备确定辅麦克风出现异常时,将双麦克风通道切换为主麦克风通道。示例性的,阈值条件可以是主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值、主麦克风的时域样本的幅度和与辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值、主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值、主麦克风的时域样本的最大幅度值与辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,等等。基于该方式,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
在图5所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断第一信息是否满足阈值条件,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图5所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图6,图6是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图。该麦克风异常检测方法包括步骤601~步骤603。步骤603为上述步骤503的一种具体的实现方式。图6所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图6所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
601、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
在一种可能实现的方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。基于该方式,有利于提高语音信号处理的准确性。
可选的,终端设备可以采用高通滤波(High-pass Filtering,HPF)对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理。采用高通滤波处理的目的在于获取语音信号的高频部分,高频部分衰减比较大,通过对高频部分进行分析,更利于判断麦克风是否出现异常。
602、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
其中,步骤602的具体实现方式与上述步骤502的具体实现方式相同,在此不赘述。
603、若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用公式(1)来表示。
M1sum<thr_As (1)
其中,M1sum为该主麦克风的时域样本的幅度和,thr_As为第一阈值。
例如,该主麦克风的时域样本的幅度和为30,第一阈值为35,该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值。因此,确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能实现的方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用公式(2)来表示。
Mf1sum<thr_Afs (2)
其中,Mf1sum为滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和,thr_Afs为第一阈值。
在图6所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断该主麦克风的时域样本的幅度和是否小于第一阈值,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图6所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图7,图7是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图。该麦克风异常检测方法包括步骤701~步骤703。步骤703为上述步骤603的一种具体的实现方式。图7所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图7所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
701、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
702、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
其中,步骤701和步骤702的具体实现方式与上述步骤601和步骤602的具体实现方式相同,在此不赘述。
703、若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及辅麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用上述公式(1)和公式(3)同时成立进行表示,其中,公式(3)如下:
M2sum-M1sum>thr_Bs (3)
其中,M1sum为该主麦克风的时域样本的幅度和,M2sum为该辅麦克风的时域样本的幅度和,thr_Bs为第二阈值。
例如,该主麦克风的时域样本的幅度和为30,该辅麦克风的时域样本的幅度和为50,第一阈值为35,第二阈值为15,该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值。因此,确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能的实现方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和与滤波处理后的辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和以及滤波处理后的辅麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用上述公式(2)和公式(4)同时成立进行表示,其中,公式(4)如下:
Mf2sum-Mf1sum>thr_Bfs (4)
其中,Mf1sum为滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和,Mf2sum为滤波处理后的辅麦克风的时域样本的幅度和,thr_Bfs为第二阈值。
在一种可能的实现方式中,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则终端设备确定主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用上述公式(1)和公式(5)同时成立进行表示,其中,公式(5)如下:
M2max-M1max>thr_Bm (5)
其中,M1max为主麦克风的时域样本的最大幅度值,M2max为辅麦克风的时域样本的最大幅度值,thr_Bm为第四阈值。
例如,该主麦克风的时域样本的幅度和为30,主麦克风的时域样本的最大幅度值为5,辅麦克风的时域样本的最大幅度值为9,第一阈值为35,第四阈值为2,该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值。因此,确定主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能的实现方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值与滤波处理后的辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则终端设备确定主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和、滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值和滤波处理后的辅麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用上述公式(2)和公式(6)同时成立进行表示,其中,公式(6)如下:
Mf2max-Mf1max>thr_Bfm (6)
其中,Mf1max为滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值,Mf2max为滤波处理后的辅麦克风的时域样本的最大幅度值,thr_Bfm为第四阈值。
在图7所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断该主麦克风的时域样本的幅度和是否小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图7所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图8,图8是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图。该麦克风异常检测方法包括步骤801~步骤803。步骤803为上述步骤503的一种具体的实现方式。图8所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图8所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
801、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
802、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
其中,步骤801和步骤802的具体实现方式与上述步骤501和步骤502的具体实现方式相同,在此不赘述。
803、若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用公式(7)来表示。
M1max<thr_Am (7)
其中,M1max为该主麦克风的时域样本的最大幅度值,thr_Am为第三阈值。
例如,该主麦克风的时域样本的最大幅度值为8,第三阈值为10,该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值。因此,确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能实现的方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用公式(8)来表示。
Mf1max<thr_Afm (8)
其中,Mf1max为滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值,thr_Afm为第三阈值。
在图8所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断该主麦克风的时域样本的最大幅度值是否小于第三阈值,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图8所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图9,图9是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图。该麦克风异常检测方法包括步骤901~步骤903。步骤903为上述步骤803的一种具体的实现方式。图9所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图9所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
901、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
902、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
其中,步骤901和步骤902的具体实现方式与上述步骤801和步骤802的具体实现方式相同,在此不赘述。
903、若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值以及辅麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用上述公式(7)和上述公式(5)同时成立进行表示。
例如,该主麦克风的时域样本的最大幅度值为7,该辅麦克风的时域样本的最大幅度值为10,第一阈值为8,第四阈值为2,该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值。因此,确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能的实现方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值与滤波处理后的辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值以及滤波处理后的辅麦克风的时域样本的最大幅度值。该阈值条件可以采用上述公式(8)和上述公式(6)同时成立进行表示。
在一种可能的实现方式中,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值、主麦克风的时域样本的幅度和与辅麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用上述公式(7)和上述公式(3)同时成立进行表示。
例如,该主麦克风的时域样本的最大幅度值为7,主麦克风的时域样本的幅度和为30,辅麦克风的时域样本的幅度和为50,第三阈值为8,第二阈值为15,该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值。因此,确定主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种可能的实现方式中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理和分帧处理,若滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和与滤波处理后的辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。其中,该第一信息包括滤波处理后的主麦克风的时域样本的最大幅度值、滤波处理后的主麦克风的时域样本的幅度和与滤波处理后的辅麦克风的时域样本的幅度和。该阈值条件可以采用上述公式(8)和上述公式(4)同时成立进行表示。
在图9所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图9所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图10,图10是本申请实施例提供的另一种麦克风异常检测方法的流程图。该麦克风异常检测方法包括步骤1001~步骤1003。步骤1003为上述步骤503的一种具体的实现方式。图10所示的方法执行主体可以为终端设备(示例性的,可参照图1~图4所示),或主体可以为终端设备中的芯片。图10所示的方法执行主体以终端设备为例。其中:
1001、终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本。
1002、终端设备基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息。
其中,步骤1001和步骤1002的具体实现方式与上述步骤501和步骤502的具体实现方式相同,在此不赘述。
1003、若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则终端设备确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
本申请实施例中,第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和。该主麦克风的时域样本的幅度和为零表示该主麦克风故障无信号,因此将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。该阈值条件可以采用公式(9)来表示。
M1sum=0 (9)
在一种可能的实现方式中,第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和。该辅麦克风的时域样本的幅度和为零表示该辅麦克风故障无信号,因此将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
M2sum=0 (10)
在图10所描述的方法中,终端设备对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,判断主麦克风的时域样本的幅度和或者辅麦克风的时域样本的幅度和是否为零,进而确定麦克风是否出现异常。因此,基于图10所描述的方法,能够准确地、高效地检测麦克风是否发生故障。
请参见图11,图11是本发明实施例提供的一种处理装置的结构示意图,该处理装置可以为终端设备或具有终端设备功能的装置(例如芯片)。具体的,如图11所示,该处理装置1100,可以包括:
分帧单元1101,用于对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;
确定单元1102,用于基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;
该确定单元1102,还用于若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该确定单元1102确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该确定单元1102确定该主麦克风出现异常,具体用于:该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值,若该第一信息满足阈值条件,则该确定单元1102确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该确定单元1102确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该确定单元1102确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该确定单元1102确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该确定单元1102确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该确定单元1102确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
可选的,该分帧单元1101,在对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理时,具体用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。
本发明实施例和图5、图6~图10所示方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果也相同,具体原理请参照图5、图6~图10所示实施例的描述,在此不赘述。
请参阅图12,图12是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图,该终端设备可以为耳机等相关的设备。该终端设备1200中包括处理器1201、存储器1202、主麦克风1203和辅麦克风1204。
处理器1201可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器1201还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器,可选的,该处理器1201也可以是任何常规的处理器等。
存储器1202可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器1201提供指令和数据。存储器1202的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
可选的,该终端设备1200还可以包括除上述所描述的器件以外的器件,例如通信接口,本申请实施例对此不作限定。
其中:
处理器1201,用于调用存储器1202中存储的程序指令。
存储器1202,用于存储程序指令。
主麦克风1203,用于接收语音信号,主要采集用户说话的声音及背景噪声。
辅麦克风1204,用于接收语音信号,主要采集背景噪声,根据辅助麦克风采集的背景噪声对主麦克风采集的语音信号进行噪声抑制处理,从而实现消除噪声的目的。
处理器1201调用存储器1202中存储的程序指令,使该终端设备1200执行以下操作:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
在一种实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则处理器1201确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种实现方式中,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则处理器1201确定该主麦克风出现异常,具体用于:该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
在一种实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值,若该第一信息满足阈值条件,则处理器1201确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种实现方式中,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则处理器1201确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
在一种实现方式中,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则处理器1201确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
在一种实现方式中,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则处理器1201确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
在一种实现方式中,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则处理器1201确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
在一种实现方式中,该第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则处理器1201确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
在一种实现方式中,该处理器1201,在对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理时,具体用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。
需要说明的是,图12对应的实施例中未提及的内容以及各个步骤的具体实现方式可参见图5、图6~图10所示实施例以及前述内容,这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种芯片,该芯片可以执行前述方法实施例中终端设备的相关步骤。该芯片,包括处理器、存储器和通信接口,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被配置用于调用该计算机程序以执行如下操作:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该芯片确定该主麦克风出现异常,具体用于:该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该芯片确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该芯片确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该芯片确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
可选的,该芯片,在对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理时,具体用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。
在一种可能的实现方式中,上述芯片包括至少一个处理器、至少一个第一存储器和至少一个第二存储器;其中,前述至少一个第一存储器和前述至少一个处理器通过线路互联,前述第一存储器中存储有指令;前述至少一个第二存储器和前述至少一个处理器通过线路互联,前述第二存储器中存储前述方法实施例中需要存储的数据。
对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。
如图13所示,图13是本申请实施例提供的一种模组设备的结构示意图。该模组设备1300可以执行前述方法实施例中终端设备的相关步骤,该模组设备1300包括:通信模组1301、电源模组1302、存储模组1303、芯片模组1304、主麦克风模组1305以及辅麦克风模组1306。
其中,所述电源模组1302用于为所述模组设备提供电能;所述存储模组1303用于存储数据和指令;所述通信模组1301用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备与外部设备进行通信;所述主麦克风模组1305用于接收语音信号,主要采集用户说话的声音及背景噪声;所述辅麦克风模组1306用于接收语音信号,主要采集背景噪声;所述芯片模组1304用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本;基于该主麦克风的时域样本和该辅麦克风的时域样本确定第一信息,该第一信息包括以下至少一个信息:该主麦克风的时域样本的幅度和、该辅麦克风的时域样本的幅度和、该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值;若该第一信息满足阈值条件,则确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片模组1304确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该芯片模组1304确定该主麦克风出现异常,具体用于:该若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片模组1304确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息还包括该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该芯片模组1304确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的最大幅度值和该辅麦克风的时域样本的最大幅度值,若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则该芯片模组1304确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且该主麦克风的时域样本的最大幅度值与该辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息还包括该主麦克风的时域样本的幅度和以及该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则该芯片模组1304确定该主麦克风出现异常,具体用于:若该主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且该主麦克风的时域样本的幅度和与该辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定该主麦克风出现异常。
可选的,该第一信息包括该主麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片模组1304确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
可选的,该第一信息包括该辅麦克风的时域样本的幅度和,若该第一信息满足阈值条件,则该芯片模组1304确定该主麦克风或该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,具体用于:若该辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定该辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
可选的,该芯片模组1304,在对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理时,具体用于:对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理。
对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在处理器上运行时,上述方法实施例的方法流程得以实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在处理器上运行时,上述方法实施例的方法流程得以实现。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些操作可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本申请提供的各实施例的描述可以相互参照,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。为描述的方便和简洁,例如关于本申请实施例提供的各装置、设备的功能以及执行的操作可以参照本申请方法实施例的相关描述,各方法实施例之间、各装置实施例之间也可以互相参考、结合或引用。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种麦克风异常检测方法,其特征在于,应用于双麦克风通道采集语音的终端设备,所述方法包括:
采用高通滤波器对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;
对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本;
基于所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本确定第一信息,所述第一信息包括以下至少一个信息:所述主麦克风的时域样本的幅度和、所述辅麦克风的时域样本的幅度和、所述主麦克风的时域样本的最大幅度值和所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值;
若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述主麦克风的时域样本的幅度和,所述若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:
若所述主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定所述主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述辅麦克风的时域样本的幅度和,所述若所述主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定所述主麦克风出现异常,包括:
所述若所述主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且所述主麦克风的时域样本的幅度和与所述辅麦克风的时域样本的幅度和的差值大于第二阈值,则确定所述主麦克风出现异常。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述主麦克风的时域样本的最大幅度值,所述若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:
若所述主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定所述主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值,所述若所述主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定所述主麦克风出现异常,包括:
若所述主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且所述主麦克风的时域样本的最大幅度值与所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定所述主麦克风出现异常。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述主麦克风的时域样本的最大幅度值和所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值,所述若所述主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,则确定所述主麦克风出现异常,包括:
若所述主麦克风的时域样本的幅度和小于第一阈值,且所述主麦克风的时域样本的最大幅度值与所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值的差值大于第四阈值,则确定所述主麦克风出现异常。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括所述主麦克风的时域样本的幅度和以及所述辅麦克风的时域样本的幅度和,所述若所述主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,则确定所述主麦克风出现异常,包括:
若所述主麦克风的时域样本的最大幅度值小于第三阈值,且所述主麦克风的时域样本的幅度和与所述辅麦克风的时域样本的幅度和大于第二阈值,则确定所述主麦克风出现异常。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述主麦克风的时域样本的幅度和,所述若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:
若所述主麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定所述主麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为辅麦克风通道采集语音。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括所述辅麦克风的时域样本的幅度和,所述若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音,包括:
若所述辅麦克风的时域样本的幅度和为零,则确定所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为主麦克风通道采集语音。
10.一种处理装置,其特征在于,所述装置包括分帧单元和确定单元,其中:
所述分帧单元,用于采用高通滤波器对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本;
所述确定单元,用于基于所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本确定第一信息,所述第一信息包括以下至少一个信息:所述主麦克风的时域样本的幅度和、所述辅麦克风的时域样本的幅度和、所述主麦克风的时域样本的最大幅度值和所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值;
所述确定单元,还用于若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
11.一种芯片,其特征在于,包括处理器、存储器和通信接口,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被配置用于调用所述计算机程序以执行如下操作:
采用高通滤波器对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;
对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本;
基于所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本确定第一信息,所述第一信息包括以下至少一个信息:所述主麦克风的时域样本的幅度和、所述辅麦克风的时域样本的幅度和、所述主麦克风的时域样本的最大幅度值和所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值;
若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
12.一种模组设备,其特征在于,所述模组设备包括通信模组、电源模组、存储模组、芯片模组、主麦克风模组以及辅麦克风模组,其中:
所述电源模组用于为所述模组设备提供电能;
所述存储模组用于存储数据和指令;
所述通信模组用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备与外部设备进行通信;
所述主麦克风模组用于接收语音信号,采集用户说话的声音及背景噪声;
所述辅麦克风模组用于接收语音信号,采集背景噪声;
所述芯片模组用于:
采用高通滤波器对主麦克风采集的语音信号和辅麦克风采集的语音信号进行滤波处理;
对滤波处理后的主麦克风采集的语音信号和滤波处理后的辅麦克风采集的语音信号进行分帧处理,得到所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本;
基于所述主麦克风的时域样本和所述辅麦克风的时域样本确定第一信息,所述第一信息包括以下至少一个信息:所述主麦克风的时域样本的幅度和、所述辅麦克风的时域样本的幅度和、所述主麦克风的时域样本的最大幅度值和所述辅麦克风的时域样本的最大幅度值;
若所述第一信息满足阈值条件,则确定所述主麦克风或所述辅麦克风出现异常,并将双麦克风通道切换为单麦克风通道采集语音。
13.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器、主麦克风和辅麦克风,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,所述主麦克风用于采集用户说话的声音及背景噪声,所述辅麦克风用于采集背景噪声,执行如权利要求1~9中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令在通信装置上运行时,使得所述通信装置执行权利要求1~9中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113709648A (zh) * 2021-08-27 2021-11-26 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种麦克风扬声器协同测试方法、系统、介质及电子终端
CN114220457A (zh) * 2021-10-29 2022-03-22 成都中科信息技术有限公司 双通道通信链路的音频数据处理方法、装置及存储介质
CN114302309B (zh) * 2021-12-16 2024-06-25 合肥联宝信息技术有限公司 一种音频采集器的检测方法及装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108520758A (zh) * 2018-03-30 2018-09-11 清华大学 一种视听觉跨模态物体材质检索方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10231070B2 (en) * 2016-04-29 2019-03-12 Huawei Technologies Co., Ltd. Voice input exception determining method, apparatus, terminal, and storage medium
CN106302905A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 努比亚技术有限公司 麦克风模式切换方法及移动终端
US9813833B1 (en) * 2016-10-14 2017-11-07 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for output signal equalization between microphones
CN108076226B (zh) * 2017-12-22 2020-08-21 Oppo广东移动通信有限公司 一种通话质量调整的方法、移动终端及存储介质
CN110364175B (zh) * 2019-08-20 2022-02-18 北京凌声芯语音科技有限公司 语音增强方法及系统、通话设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108520758A (zh) * 2018-03-30 2018-09-11 清华大学 一种视听觉跨模态物体材质检索方法及系统

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