CN113283793A - 货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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CN113283793A CN202110655089.5A CN202110655089A CN113283793A CN 113283793 A CN113283793 A CN 113283793A CN 202110655089 A CN202110655089 A CN 202110655089A CN 113283793 A CN113283793 A CN 113283793A
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Abstract

本发明提供了一种货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的属性数据包括各个预设属性的属性值；基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。本发明基于位置筛选候选快递员，并基于属性数据选择匹配快递员，从而选择合适的快递员执行揽收任务，提高货物揽收效率，并且实现供需平衡。

Description

货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着移动电商的兴起，在电商平台上购物越来越方便，伴随着订单量的增长，用户退货的包裹也成比例增长。如何快速方便地将用户不满意的商品退回给商家，并提升用户退货体验，成为各个电商平台和电商快递公司最近几年非常重视的问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质，选择合适的快递员执行揽收任务，提高货物揽收效率，并且实现供需平衡。
本发明实施例提供一种货物揽收调度方法，包括如下步骤：
接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的属性数据包括各个预设属性的属性值；
基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
在一些实施例中，根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员，包括如下步骤：
获取各个快递员的作业范围；
选择作业范围覆盖所述待分配揽收订单的位置的快递员作为候选快递员。
在一些实施例中，所述各个快递员的作业范围采用如下一种或多种方式获取：
从所述快递员的终端接收设定的作业范围的电子围栏，根据所述电子围栏确定所述快递员的作业范围；
从所述快递员的终端接收设定的作业范围的标志点名称，根据所述标志点名称确定所述快递员的作业范围；
获取所述快递员的历史作业轨迹数据，根据所述历史作业轨迹数据确定所述快递员的作业范围。
在一些实施例中，根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员之后，还包括如下步骤：
获取各个所述候选快递员的工作状态；
根据所述候选快递员的工作状态去除不符合预设状态条件的候选快递员。
在一些实施例中，所述预设属性包括服务评估属性和/或揽收评估属性；
获取各个所述候选快递员的属性数据，包括如下步骤：
获取所述候选快递员的历史揽件数据，确定所述服务评估属性的属性值；和/或
获取所述候选快递员当前的位置和已分配给所述候选快递员的待揽收订单位置，确定所述揽收评估属性的属性值。
在一些实施例中，所述服务评估属性包括历史服务质量属性、服务动态评分属性和当前履约能力属性中的至少一种；
确定所述服务评估属性的属性值，包括如下步骤：
从所述历史揽件数据中筛选得到历史服务评价数据，根据所述历史服务评价数据确定所述历史服务质量属性、所述服务动态评分属性和当前履约能力属性中的至少一种的属性值。
在一些实施例中，所述揽收评估属性包括揽收代价属性和揽收成本属性；
确定所述揽收评估属性的属性值，包括如下步骤：
根据所述候选快递员当前的位置和所述待分配揽收订单的位置的距离确定所述揽收代价属性的属性值；
根据已分配给所述候选快递员的待揽收订单的位置和所述待分配揽收订单的位置的关联度，确定所述揽收成本属性的属性值。
在一些实施例中，所述预设属性还包括活跃度属性；
获取各个所述候选快递员的属性数据，包括如下步骤：
获取所述候选快递员的历史操作数据，根据所述历史操作数据确定所述候选快递员的活跃度属性。
在一些实施例中，基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果，包括如下步骤：
获取各个预设属性的属性值的权重系数；
将所述候选快递员的各个预设属性的属性值基于所对应的权重系数加权求和，计算所述候选快递员的揽收评估分。
在一些实施例中，所述方法还包括采用如下步骤计算各个预设属性的属性值的权重系数：
构建以各个预设属性的属性值为特征的训练语料；
基于所述训练语料，采用机器学习模型计算各个所述预设属性的权重系数；
将计算得到的各个所述预设属性的权重系数存储于权重系数库中；
所述获取各个预设属性的属性值的权重系数，包括从所述权重系数库中获取各个所述预设属性的权重系数。
在一些实施例中，根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，包括如下步骤：
根据所述揽收评估分对所述候选快递员从高到低进行排序；
判断所述待分配揽收订单的用户是否对所述候选快递员进行过负面评价；
如果是，则将所述候选快递员的排序位置向后移动，并根据调整后的排序选择最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员；
如果否，则选择排序最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员。
在一些实施例中，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，还包括如下步骤：
判断预设时间内是否未收到所述匹配快递员的响应；
如果是，则根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。
在一些实施例中，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，还包括如下步骤：
接收到所述匹配快递员发送的转订单请求；
根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。
本发明实施例还提供一种货物揽收调度系统，应用于所述的货物揽收调度方法，所述系统包括：
订单接收模块，用于接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
第一筛选模块，用于根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
揽收评估模块，用于获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的数据包括各个预设属性的属性值；以及基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
第二筛选模块，用于根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
本发明实施例还提供一种货物揽收调度设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的货物揽收调度方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的货物揽收调度方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本发明的货物揽收调度方法、系统、设备及存储介质具有如下有益效果：
本发明的货物揽收调度方法首先基于待分配揽收订单的位置来筛选候选快递员，保证候选快递员可以正常接单。进一步地，本发明根据各个候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则来选择合适的快递员，有助于提高快递揽收效率，并且有助于实现供需平衡。对于执行货物揽收调度方法的系统来说，可以更准确地进行揽收订单的分配，减少因快递员无法接单、接单后无法完成而引起的订单重新分配的情况，揽收订单执行效率更高，降低了系统对揽收订单的分配和状态监控的处理工作量，降低了系统对揽收订单的管理成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的货物揽收调度方法的流程图；
图2是本发明一实施例的筛选得到候选快递员的流程图；
图3是本发明一实施例的获取揽收评估结果的流程图；
图4是本发明一实施例的计算权重系数的流程图；
图5是本发明一实施例的筛选负面评价快递员的流程图；
图6是本发明一实施例的转订单的流程图；
图7是本发明一实施例的货物揽收调度系统的结构示意图；
图8是本发明一实施例的货物揽收调度系统与用户和快递员终端交互的示意图；
图9是本发明一实施例的货物揽收调度设备的结构示意图；
图10是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
如图1所示，本发明实施例提供一种货物揽收调度方法，包括如下步骤：
S100：接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
用户的用户端可以在购物平台或者物流平台上发起寄件请求，根据用户的寄件请求生成待分配揽收订单，其中，待分配揽收订单的位置可以是对用户端进行定位获得的，或者是由用户手动填写的；
S200：根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
S300：获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的属性数据包括各个预设属性的属性值；
S400：基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
S500：根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
快递员有自己的作业范围，其作业范围一般若干栋写字楼或若干个小区/工业区/学校等。因此快递员调度不像打车场景仅仅靠导航距离近过来方便，需要考虑当前订单位置属于哪些快递员的作业范围，需要避免跨作业范围调度。因此，本发明的货物揽收调度方法首先通过步骤S100和步骤S200基于待分配揽收订单的位置来筛选候选快递员，保证候选快递员可以正常接单。进一步地，本发明通过步骤S300～S500，根据各个候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则来选择合适的快递员，有助于提高快递揽收效率，并且有助于实现供需平衡。对于执行货物揽收调度方法的系统来说，可以更准确地进行揽收订单的分配，减少因快递员无法接单、接单后无法完成而引起的订单重新分配的情况，揽收订单执行效率更高，降低了系统对揽收订单的分配和状态监控的处理工作量，降低了系统对揽收订单的管理成本。对于快递员来说，可以通过提升接单量获得更多收入，让更多快递员加入到承接该渠道的需求中，从而扩大供给。此外，通过预设的揽收评估规则进行快递员评估，可以提升快递员服务质量，给用户更好的寄件体验。对于用户来说，有助于提升用户寄件体验，刺激更多用户选择该渠道寄件，从而扩大需求规模，实现了物流寄件场景下供(提供揽件的快递员运力)和需(用户的寄件请求)平衡。
如图2所示，在该实施例的一种实施方式中，所述步骤S200：根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员，包括如下步骤：
S210：获取各个快递员的作业范围，即各个快递员负责揽收的地区的范围，可以是以电子地图中的电子围栏形式表示的，也可以是以经纬度表示的，或者是以小区名或建筑物名来表示的；
S220：根据所述待分配揽收订单的位置，选择作业范围覆盖所述待分配揽收订单的位置的快递员作为候选快递员，从而保证选择的快递员是能够正常接单并且正常执行揽收任务的，避免跨作业范围调度。
在该实施例中，所述各个快递员的作业范围采用如下(1)～(3)中一种或多种方式获取，然后存储于gis(Geographic Information System，地理信息系统)数据库中。所述步骤S200中，获取各个快递员的作业范围，包括从gis数据库中获取各个快递员的作业范围。
(1)从所述快递员的终端接收设定的作业范围的电子围栏，根据所述电子围栏确定所述快递员的作业范围。
(2)从所述快递员的终端接收设定的作业范围的标志点名称，根据所述标志点名称确定所述快递员的作业范围，所述标志点名称例如可以是小区名称、办公园区名称和/或建筑物名称等。
(3)获取所述快递员的历史作业轨迹数据，根据所述历史作业轨迹数据确定所述快递员的作业范围。具体地，可以将所述快递员的历史揽件订单的位置在地图上进行标记，得到各个快递员的历史作业点，然后根据快递员的历史作业点确定快递员的作业范围。
在另一种实施方式中，也可以不基于各个快递员的作业范围来选择候选快递员。而是将一个地区划分为多个区域，每个区域对应有一些固定的候选快递员列表。所述步骤S200中，首先根据所述待分配揽收订单的位置确定其所属的区域，如果待分配揽收订单在一个区域中，则将该区域中的候选快递员列表中的快递员作为待分配揽收订单的候选快递员。这种实施方式的好处是不用每个待分配揽收订单与每个快递员的作业范围去比对，直接可以获得一个比较固定的列表，根据位置进行快递员筛选的速度更快。然而，上述的将每个待分配揽收订单与每个快递员的作业范围进行比对的方法相比于该基于候选快递员列表的方法，有更高的灵活性，为每个快递员的作业范围的圈定更准确和更灵活。
如图2所示，在该实施例中，所述步骤S200：根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员之后，还包括如下步骤：
S230：获取各个所述候选快递员的工作状态，所述工作状态可以包括工作中、忙碌中、不在线、可接单、空闲中等；
S240：根据所述候选快递员的工作状态去除不符合预设状态条件的候选快递员，例如，设定预设状态条件包括状态为工作中、可接单和空闲中，对于忙碌中和不在线状态的候选快递员进行去除，从而可以过滤当前接不了新的揽收订单的快递员。
在该实施例中，所述预设属性包括服务评估属性和/或揽收评估属性。所述步骤S300：获取各个所述候选快递员的属性数据，包括：获取所述候选快递员的历史揽件数据，确定所述服务评估属性的属性值；和/或获取所述候选快递员当前的位置和已分配给所述候选快递员的待揽收订单位置，确定所述揽收评估属性的属性值。
具体地，所述服务评估属性可以包括历史服务质量属性、服务动态评分(DSR评分)属性和当前履约能力属性中的至少一种。确定所述服务评估属性的属性值，包括如下步骤：
从所述历史揽件数据中筛选得到历史服务评价数据，根据所述历史服务评价数据确定所述历史服务质量属性、所述服务动态评分属性和当前履约能力属性中的至少一种的属性值。
例如，在计算历史服务质量属性的属性值时，获取候选快递员在历史某个时间窗(例如1天、3条、7天、14天、30天等)内的历史揽件数据，根据历史揽件数据计算该快递员接单的爽约率、爽约数量、接单后取消数量、接单后取消率、按时揽收率、按时揽收数量、超时揽收率、超时揽收数量、平均揽收时长等各种服务参数的一个或多个的值，然后根据计算得到的服务参数的值和预设的服务质量计算规则确定历史服务质量属性的属性值，例如，只计算一个服务参数的值时，将该服务参数的值作为历史服务质量属性的属性值，计算多个服务参数的值时，将多个服务参数的值进行加权求和或加权平均后的值作为历史服务质量属性的属性值。
在计算服务动态评分(DSR评分)属性的属性值时，可以获取候选快递员最近一个时间窗内的历史揽件数据，该时间窗可以小于计算历史服务质量属性的时间窗。例如，将历史服务质量属性的时间窗定为最近30天，而服务动态评分(DSR评分)属性的时间窗定为最近7天。可以根据用户对快递员的评价数据来计算服务动态评分，例如计算差评率、好评率等。或者也可以根据候选快递员的爽约率、爽约数量、接单后取消数量、接单后取消率、按时揽收率、按时揽收数量、超时揽收率、超时揽收数量、平均揽收时长等各种服务参数的一个或多个的值来计算。
历史服务质量属性的属性值和服务动态评分(DSR评分)属性的属性值也可以是针对于各个快递员预先计算好的数值，存储在数据库中，并每隔一段时间进行更新。然后在进行揽收订单分配时，直接获取最新的历史服务质量属性的属性值和服务动态评分(DSR评分)属性的属性值。
在计算当前履约能力属性时，可以获取快递员历史揽件数据，确定快递员平均每个单位时间(每天或每个小时)的揽收速度(揽收量)，并获取候选快递员当前已分配的待揽收订单的数据，预测候选快递员当前接收该揽收订单是否会造成部分订单揽收超时或者服务质量降低，根据预测结果得到一个当前履约能力属性的属性值。
在该实施例中，所述揽收评估属性包括揽收代价属性和揽收成本属性。确定所述揽收评估属性的属性值，包括如下步骤：
根据所述候选快递员当前的位置和所述待分配揽收订单的位置的距离确定所述揽收代价属性的属性值；具体地，所述揽收代价属性体现在候选快递员当前位置到待分类订单的位置之间的导航路径的长度，导航路径的长度越大，揽收代价越大，揽收代价属性的属性值越高；
根据已分配给所述候选快递员的待揽收订单的位置和所述待分配揽收订单的位置的关联度和/或所述候选快递员待揽收订单的数量，确定所述揽收成本属性的属性值；具体地，揽收成本属性体现在快递员一趟可以揽收的单量，揽收起来尽量顺路，同时也体现在同一个地理片区的货物分配快递员不要太过于分散，可以计算候选快递员能够沿一条包含所述待分配揽收订单的位置的路径进行揽件时，可以同时顺路揽收的单量，然后确定揽收成本属性的值，可以同时顺路揽收的单量越高，揽收成本越低，揽收成本属性的值也就越低。
在该实施例中，所述预设属性还可以包括快递员的活跃度属性。获取各个所述候选快递员的属性数据，还包括如下步骤：
获取所述候选快递员的历史操作数据，根据所述历史操作数据确定所述候选快递员的活跃度属性。例如，所述活跃度属性可以体现在快递员打开接单APP频率、打开APP时长、轨迹上报频率等，根据所述候选快递员的历史操作数据，统计候选快递员打开接单APP的频率、打开APP时长、轨迹上报频率等操作参数中一个或多个操作参数的值，将统计的操作参数的值加权求和或加权平均，作为所述候选快递员的活跃度属性的属性值。
如图3所示，在该实施例中，所述步骤S400：基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果，包括如下步骤：
S410：获取各个预设属性的属性值的权重系数，该权重系数的值可以根据需要选择设定，可以有正系数，也可以有负系数，例如上述的服务评估属性的属性值越高，揽收评估分越高，则服务评估属性的属性值的权重系数为正数，活跃度属性的属性值越高，揽收评估分越高，则活跃度属性的属性值的权重系数为正数，揽收评估属性越高，揽收代价和成本越高，揽收评估分越低，则揽收评估属性的属性值的权重系数为负数；
S420：将所述候选快递员的各个预设属性的属性值基于所对应的权重系数加权求和，计算所述候选快递员的揽收评估分。
例如，在有m个候选人，有n个预设属性时，第i(i∈(1,m))个候选快递员的第j(j∈(1,n))个预设属性的属性值为Xij，第j个预设属性的权重为Wj，则第i个候选快递员的揽收评估分ranking_scorei为：
Figure BDA0003112356260000111
进一步地，还可以在将所述候选快递员的各个预设属性的属性值基于所对应的权重系数加权求和之后，进一步增加一个偏置项常数b，得到第i个候选快递员的揽收评估分ranking_scorei为：
Figure BDA0003112356260000112
偏置项常数b的数值可以根据需要设定为一个固定的值，也可以针对于不同类型的快递员设定不同的偏置项常数。
在该实施例中，各个预设属性的属性值的权重系数可以是由工作人员人工设定的，也可以是由机器学习模型学习得到。具体地，如图4所示，所述权重系数由机器学习模型学习得到时，所述货物揽收方法还包括采用如下步骤计算各个预设属性的属性值的权重系数：
S610：构建以各个预设属性的属性值为特征的训练语料；
具体地，可以获取多个快递员的预设属性的属性值，对于每个快递员，将其预设属性的属性值组合得到一个特征向量，将各个快递员的特征向量作为训练预料，并为各个快递员的特征向量添加一个揽收评估分标签，为各个预设属性设定一个初始的权重系数；
S620：基于所述训练语料，采用机器学习模型计算各个所述预设属性的权重系数；
具体地，将各个快递员的特征向量和对应的权重系数输入到一个评估分预测模型中，获取评估分预测模型输出的预测评估分，根据预测评估分和揽收评估分标签计算损失函数，并反向调整各个预设属性的权重系数，至所述损失函数小于预设阈值，将此时确定的预设属性的权重系数作为后续使用的预设属性的权重系数。所述评估分预测模型可以为深度学习网络，例如卷积神经网络等，或者其他类型的机器学习模型；
S630：将计算得到的各个所述预设属性的权重系数存储于权重系数库中。即该权重系数无需针对于每个揽收订单都重新计算，可以每隔一段时间采用该步骤S411和步骤S412计算一次并进行存储。在步骤S410获取各个预设属性的属性值的权重系数时，可以是从权重系数库中获取最新的预设属性的属性值的权重系数。
在另一种可替代的实施方式中，所述步骤S400：基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果，也可以包括获取多个候选快递员的各个预设属性的属性值，然后将各个候选快递员的预设属性的属性值组合得到候选快递员的特征向量，输入到一个训练好的评估分预测模型中，得到所述评估分预测模型输出的揽收评估分。
如图5所示，在该实施例中，所述步骤S500：根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，包括如下步骤：
S510：根据所述揽收评估分对所述候选快递员从高到低进行排序；
选择排序最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员。优选地，选择排序最靠前的一个候选快递员作为分配该揽收订单的快递员，除排序最靠前的一个候选快递员之外，另外选择一个或多个排序最靠前的候选快递员作为备选快递员，用于在分配该揽收订单的快递员无法接单时，选择备选快递员。排序的目标是为当前待分配揽收订单选择一个最优的快递员上门揽收货物，最优体现在：(1)当前有接单能力的快递员：确保不会导致揽收超时，即当前待分配揽收订单加入其待揽收的订单列表中不会有订单出现揽收超时；(2)快递员历史上服务质量比较高；(3)快递员愿意来揽收：揽收成本和代价低，揽收后的收益相对较高。
进一步地，在该实施例中，对候选快递员进行排序后，还需要尽量避免被当前下单用户差评过的快递员接单。具体地，所述步骤S500中，所述步骤S510：根据所述揽收评估分对所述候选快递员从高到低进行排序之后，还包括如下步骤：
S520：判断所述待分配揽收订单的用户是否对所述候选快递员进行过负面评价；
如果是，则继续步骤S530：将所述候选快递员的排序位置向后移动，并继续步骤S540：根据调整后的排序选择最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员；向后移动的位次可以根据负面评价的等级来确定，例如，将负面评价分为三个等级，等级越高，代表评价越差，第一等级的负面评价对应于向后移动a位，第二等级的负面评价对应于向后移动b位，a<b，第三等级的负面评价对应于直接移到排序末尾；
如果否，则继续步骤S550：选择排序最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员。
在该实施例中，在对候选快递员进行排序后，选择匹配快递员时，可以进一步地增加流量分发机制来避免揽收订单分配过于集中于某几个快递员。具体地，在步骤S540和步骤S550中，选择匹配快递员时，统计排序最靠前的快递员已接单的待揽件订单的数量，如果排序最靠前的快递员的待揽件订单数量大于预设阈值，则选择后续的快递员，或者计算排序最靠前的快递员的待揽件订单的预估执行时间，如果超过所述待分配订单的允许时间，则选择后续的快递员。
在该实施例中，所述货物揽收调度方法还可以包括派单后的处理方法，例如在将订单分配给快递员后，快递员需要在其使用的终端上确认接收订单。如果快递员长时间没有响应，需要将订单改派给其他快递员。所述步骤S500中，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，还包括如下步骤：
判断预设时间内是否未收到所述匹配快递员的响应；
如果是，则根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。例如，之前派发订单给了排序最靠前的候选快递员，则此时可以选择排序第二位的候选快递员为新选择的匹配快递员。
在该实施例中，所述步骤S500中，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，快递员可能会需要进行转单。例如，一个待分配揽收订单的位置在两个快递员作业范围边界的商业街区小店时，可能会出现订单任务分配错误，或者快递员因为其他原因无法揽收货物，快递员可以转单给其他快递员。快递员在转订单时，可以指定接单的快递员，可以不指定接单的快递员，而由系统充分分配快递员。具体地，如图6所示，所述步骤S500之后，还包括如下步骤：
S710：接收到所述匹配快递员发送的转订单请求；
S720：判断所述转订单请求是否包括指定快递员；
S730：如果是，则将所述待分配揽收订单派发给所述指定快递员；
S740：如果否，则根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。例如，之前派发订单给了排序最靠前的候选快递员，则此时可以选择排序第二位的候选快递员为新选择的匹配快递员。
如图7所示，本发明实施例还提供一种货物揽收调度系统，应用于所述的货物揽收调度方法，所述系统包括：
订单接收模块M100，用于接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
第一筛选模块M200，用于根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
揽收评估模块M300，用于获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的数据包括各个预设属性的属性值；以及基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
第二筛选模块M400，用于根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
本发明的货物揽收调度系统首先通过订单接收模块M100和第一筛选模块M200基于待分配揽收订单的位置来筛选候选快递员，保证候选快递员可以正常接单。进一步地，本发明通过揽收评估模块M300和第二筛选模块M400，根据各个候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则来选择合适的快递员，有助于提高快递揽收效率，并且有助于实现供需平衡。对于执行货物揽收调度系统来说，可以更准确地进行揽收订单的分配，减少因快递员无法接单、接单后无法完成而引起的订单重新分配的情况，揽收订单执行效率更高，降低了系统对揽收订单的分配和状态监控的处理工作量，降低了系统对揽收订单的管理成本。
如图8所示，为该实施例中的货物揽收调度系统与快递员端和用户端之间关系的示意图。用户端可以通过货物揽收调度系统发起揽收请求，货物揽收调度系统生成待分配揽收订单，并选择合适的快递员，将揽收订单分配到对应的快递员端，快递员端确认接收订单后，在用户端和快递员端之间建立订单服务关系。此处快递员端和用户端分别是快递员使用的终端设备和消费者使用的终端设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑等等。
本发明实施例还提供一种货物揽收调度设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的货物揽收调度方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述货物揽收调度方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
所述货物揽收调度设备中，所述存储器中的程序被处理器执行时实现所述的货物揽收调度方法的步骤，因此，所述计算机存储介质也可以获得上述货物揽收调度方法的技术效果。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述的货物揽收调度方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上执行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述货物揽收调度方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上执行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
所述计算机存储介质中的程序被处理器执行时实现所述的货物揽收调度方法的步骤，因此，所述计算机存储介质也可以获得上述货物揽收调度方法的技术效果。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种货物揽收调度方法，其特征在于，所述方法包括：
接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的属性数据包括各个预设属性的属性值；
基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
2.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员，包括如下步骤：
获取各个快递员的作业范围；
选择作业范围覆盖所述待分配揽收订单的位置的快递员作为候选快递员。
3.根据权利要求2所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述各个快递员的作业范围采用如下一种或多种方式获取：
从所述快递员的终端接收设定的作业范围的电子围栏，根据所述电子围栏确定所述快递员的作业范围；
从所述快递员的终端接收设定的作业范围的标志点名称，根据所述标志点名称确定所述快递员的作业范围；
获取所述快递员的历史作业轨迹数据，根据所述历史作业轨迹数据确定所述快递员的作业范围。
4.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员之后，还包括如下步骤：
获取各个所述候选快递员的工作状态；
根据所述候选快递员的工作状态去除不符合预设状态条件的候选快递员。
5.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述预设属性包括服务评估属性和/或揽收评估属性；
获取各个所述候选快递员的属性数据，包括如下步骤：
获取所述候选快递员的历史揽件数据，确定所述服务评估属性的属性值；和/或
获取所述候选快递员当前的位置和已分配给所述候选快递员的待揽收订单位置，确定所述揽收评估属性的属性值。
6.根据权利要求5所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述服务评估属性包括历史服务质量属性、服务动态评分属性和当前履约能力属性中的至少一种；
确定所述服务评估属性的属性值，包括如下步骤：
从所述历史揽件数据中筛选得到历史服务评价数据，根据所述历史服务评价数据确定所述历史服务质量属性、所述服务动态评分属性和当前履约能力属性中的至少一种的属性值。
7.根据权利要求5所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述揽收评估属性包括揽收代价属性和揽收成本属性；
确定所述揽收评估属性的属性值，包括如下步骤：
根据所述候选快递员当前的位置和所述待分配揽收订单的位置的距离确定所述揽收代价属性的属性值；
根据已分配给所述候选快递员的待揽收订单的位置和所述待分配揽收订单的位置的关联度，确定所述揽收成本属性的属性值。
8.根据权利要求5所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述预设属性还包括活跃度属性；
获取各个所述候选快递员的属性数据，包括如下步骤：
获取所述候选快递员的历史操作数据，根据所述历史操作数据确定所述候选快递员的活跃度属性。
9.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果，包括如下步骤：
获取各个预设属性的属性值的权重系数；
将所述候选快递员的各个预设属性的属性值基于所对应的权重系数加权求和，计算所述候选快递员的揽收评估分。
10.根据权利要求9所述的货物揽收调度方法，其特征在于，所述方法还包括采用如下步骤计算各个预设属性的属性值的权重系数：
构建以各个预设属性的属性值为特征的训练语料；
基于所述训练语料，采用机器学习模型计算各个所述预设属性的权重系数；
将计算得到的各个所述预设属性的权重系数存储于权重系数库中；
所述获取各个预设属性的属性值的权重系数，包括从所述权重系数库中获取各个所述预设属性的权重系数。
11.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，包括如下步骤：
根据所述揽收评估分对所述候选快递员从高到低进行排序；
判断所述待分配揽收订单的用户是否对所述候选快递员进行过负面评价；
如果是，则将所述候选快递员的排序位置向后移动，并根据调整后的排序选择最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员；
如果否，则选择排序最靠前的至少一个候选快递员作为匹配快递员。
12.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，还包括如下步骤：
判断预设时间内是否未收到所述匹配快递员的响应；
如果是，则根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。
13.根据权利要求1所述的货物揽收调度方法，其特征在于，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员之后，还包括如下步骤：
接收到所述匹配快递员发送的转订单请求；
根据各个所述候选快递员的揽收评估结果重新选择匹配快递员，并将所述待分配揽收订单派发给新选择的匹配快递员。
14.一种货物揽收调度系统，其特征在于，应用于权利要求1至13中任一项所述的货物揽收调度方法，所述系统包括：
订单接收模块，用于接收到待分配揽收订单，确定所述待分配揽收订单的位置；
第一筛选模块，用于根据所述待分配揽收订单的位置筛选得到候选快递员；
揽收评估模块，用于获取各个所述候选快递员的属性数据，所述候选快递员的数据包括各个预设属性的属性值；以及基于所述候选快递员的属性数据和预设的揽收评估规则，获取各个所述候选快递员的揽收评估结果；
第二筛选模块，用于根据各个所述候选快递员的揽收评估结果选择匹配快递员，将所述待分配揽收订单派发给所述匹配快递员。
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行根据权利要求1至13任一项所述的货物揽收调度方法。
16.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行根据权利要求1至13任一项所述的货物揽收调度方法。
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