CN113264303A - 取货控制的方法、系统、搬运机器人及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种取货控制的方法、系统、搬运机器人及存储介质,应用于搬运机器人,搬运机器人配置有用于取货的搬运装置,该方法包括:获取搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息,其中,多维图像信息包括目标库位以及目标货物,目标货架中该目标库位用于容置目标货物;根据多维图像信息确定目标货物在目标货架中的第一位姿信息;根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息确定目标货物与搬运装置的相对位置关系;根据相对位置关系,调节搬运机器人为目标姿态,使搬运装置根据目标姿态取出目标货物。能够避免繁琐的贴标签过程,减少人力成本,同时保证取货控制的安全性,从而提升工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能仓储技术领域,尤其涉及一种取货控制的方法、系统、搬运机器人及存储介质。
背景技术
随着智能制造和仓储物流领域的网络化和智能化,仓储物流在企业生成管理过程中具有非常重要的地位,其中搬运机器人在智能仓储过程可以代替人工搬运,且需求在逐年上升。通过科学的编码,对库存货物的批次、保质期等进行管理。例如利用现有系统的库位管理功能,有利于及时掌握所有库存货物当前所在位置,方便搬运机器人的搬运。
现有技术在搬运机器人从货架取出货物之前,需预先在库存货物上黏贴标签,如二维码,射频识别标签等,以便搬运机器人通过货箱上贴设的标签判断货箱的位置,然而对货箱贴设标签的过程十分繁琐,增加人力成本。
发明内容
本发明提供一种取货控制的方法、系统、搬运机器人及存储介质,以避免繁琐的贴标签过程,减少人力成本,同时保证取货控制的安全性,从而提升工作效率。
第一方面,本发明实施例提供的一种取货控制的方法,应用于搬运机器人,所述搬运机器人配置有用于取货的搬运装置,所述方法包括:
获取所述搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息,其中,所述多维图像信息包括目标库位以及目标货物,所述目标货架中的目标库位用于容置所述目标货物;根据所述多维图像信息确定所述目标货物在所述目标货架中的第一位姿信息;根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系;根据所述相对位置关系,调节所述搬运机器人为目标姿态,使所述搬运装置根据所述目标姿态取出所述目标货物。
在一种可选的实施例中,当所述搬运机器人调节为所述目标姿态时,所述目标货物与所述搬运装置的预设容置范围相对位,且所述搬运装置在伸缩方向上移动时与所述目标货物及其相邻的其他对象不发生干涉,所述其他对象包括其他货物与货架中至少其一。
在一种可选的实施例中,根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系,包括:根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息,若检测所述目标货物与所述搬运装置满足预设容置范围,则确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第一相对位置关系。
在一种可选的实施例中,所述预设第一相对位置关系,包括所述目标货物的宽度与所述搬运装置对应预设容置范围的宽度相匹配。
在一种可选的实施例中,所述预设第一相对位置关系,包括:所述目标货物的宽度小于所述搬运装置对应预设容置范围的宽度。
在一种可选的实施例中,在确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第一相对位置关系之后,还包括:根据所述搬运装置的中心线以及所述目标货物的边界范围,确定所述目标货物与所述搬运装置的对准关系。
在一种可选的实施例中,所述对准关系用于预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时,与所述目标货物不发生干涉。
在一种可选的实施例中,所述对准关系包括:所述目标货物的中心对准所述中心线。
在一种可选的实施例中,所述对准关系包括:所述目标货物的中心偏移所述中心线。
在一种可选的实施例中,所述对准关系包括:所述目标货物的两个边界都位于所述搬运装置的预设容置范围内。
在一种可选的实施例中,所述对准关系包括:所述搬运装置的预设容置范围与所述搬运装置的两相对内侧分别具有安全距离,所述目标货物的一边界位于相对应边的安全距离内,且与所述搬运装置内侧之间具有安全余量距离。
在一种可选的实施例中,根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系,包括:根据所述目标货物及其邻近的所述其他对象的边界范围,检测所述目标货物与所述搬运装置是否满足预设第二相对位置关系;若所述目标货物及其邻近的所述其他对象未碰触,预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触所述目标货物邻近的所述其他对象,则确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系。
在一种可选的实施例中,所述预设第二相对位置关系,包括:所述搬运装置的两个边界与其对应所述其他对象边界相隔安全距离以上的距离。
在一种可选的实施例中,所述预设第二相对位置关系,包括:所述搬运装置的任一边界与其相应边的所述其他对象的边界相隔安全余量距离以上的距离,所述安全余量距离小于所述安全距离。
在一种可选的实施例中,若检测所述目标货物及其邻近的所述其他对象未碰触,预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触所述目标货物邻近的所述其他对象,则确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系,包括:
分别检测所述目标货物第一边界、第二边界与其对应的其他对象不碰触;若所述第一边界与其对应其他对象的间距大于所述第二边界与其对应其他对象的间距,则根据所述第二边界确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系;若所述第二边界与其对应的所述其他对象的间距大于所述第一边界与其对应的所述其他货物的间距,则根据所述第一边界确定与所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系。
在一种可选的实施例中,调节所述搬运机器人为目标姿态,包括:根据所述第一位姿信息以及所述搬运装置的初始姿态信息,在搬运机器人行进方向,和/或所述搬运装置的旋转方向进行调节,得到所述搬运装置的目标姿态。
在一种可选的实施例中,调节所述搬运机器人为目标姿态,包括:
根据所述搬运机器人的历史调节记录,在搬运机器人行进方向,和/或所述搬运装置的旋转方向进行调节,得到所述搬运装置的所述目标姿态。
在一种可选的实施例中,所述方法,还包括:
根据所述目标货架的高度,对所述搬运装置进行升和/或降的调节,得到所述搬运装置的目标姿态。
在一种可选的实施例中,所述预设第一相对位置关系与所述预设第二相对位置关系,分别的仅对应所述目标货物及其相邻的其他货物时,所述方法,还包括:
根据所述多维图像信息,检测所述目标货物与所述搬运装置是否满足预设第三相对位置关系;若检测货架与所述搬运装置未碰触,则确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第三相对位置关系。
在一种可选的实施例中,在获取所述搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息之后,包括:
根据所述多维图像信息,检测所述目标货架存在货物点云信息;
若检测所述货物点云信息符合所述目标货物的预设范围,则确定所述目标货物。
在一种可选的实施例中,所述搬运装置根据所述目标姿态取出所述目标货物,包括:根据所述目标姿态,确定所述搬运装置的取货深度信息;
根据所述取货深度信息,取出所述目标货物。
在一种可选的实施例中,所述方法,还包括:获取取货指令,并根据所述取货指令,得到目标货物的定位信息;根据所述定位信息,调节搬运机器人的搬运装置至取货高度,并获取目标货物对应货架标识信息;
若成功获取所述货架标识信息,则根据所述货架标识信息,获得搬运机器人与所述货架标识信息的位置关系,以将所述搬运机器人移动至所述目标货架对应的目标库位范围。
在一种可选的实施例中,所述方法,还包括:若未成功获取所述货架标识信息,且超过搬运机器人预设移动次数,则设置搬运机器人的相机进入恢复状态。
在一种可选的实施例中,在成功获取所述货架标识信息之后,还包括:
若检测所述货架标识信息正确,则根据正确的所述货架标识信息,获得所述搬运机器人与所述货架标识信息的位置关系;若检测所述货架标识信息错误,则设置所述搬运机器人为重置状态。
第二方面,本发明实施例提供一种取货控制的系统,包括:存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的取货控制方法。
第三方面,本发明实施例提供的一种搬运机器人,包括移动底盘、搬运装置、存储货架、升降组件以及第二方面所述的取货控制的系统,所述存储货架安装于所述移动底盘上,所述存储货架设置有沿竖直方向分布的若干存储货板,每个所述存储货板用于放置货物,所述搬运装置用于在固定货架和任何一个所述存储货板之间搬运货物,所述升降组件用于驱动所述搬运装置沿竖直方向移动,使得所述搬运装置升降至对应所述存储货板的高度或者固定货架的高度;所述搬运装置升降至对应所述存储货板的高度时,所述搬运装置沿搬运方向将货物移至相对应的所述存储货板上,或者所述搬运装置沿搬运方向将位于相对应的所述存储货板上的货物移出;所述搬运装置升降至对应固定货架的高度时,所述搬运装置沿搬运方向将货物移至相对应的固定货架上,或者所述搬运装置沿搬运方向将位于相对应固定货架上的货物移出。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的取货控制方法。
本发明提供的一种取货控制的方法、系统、搬运机器人及存储介质,应用于搬运机器人,搬运机器人配置有用于取货的搬运装置,方法包括:获取搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息,其中,多维图像信息包括目标库位以及目标货物,目标货架中该目标库位用于容置目标货物;根据多维图像信息确定目标货物在目标货架中的第一位姿信息;根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息确定目标货物与搬运装置的相对位置关系;根据相对位置关系,调节搬运机器人为目标姿态,使搬运装置根据目标姿态取出目标货物。能够避免繁琐的贴标签过程,减少人力成本,同时保证取货控制的安全性,从而提升工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本本发明提供的一典型应用场景图;
图2为本发明实施例提供的一种取货控制的方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图一;
图4为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图二;
图5为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图三;
图6为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图一;
图7为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图二;
图8为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图三;
图9为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图四;
图10为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图五;
图11为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图六;
图12为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图七;
图13为本发明实施例提供的检测相对位置关系的流程示意图一;
图14为本发明实施例提供的检测相对位置关系的流程示意图二;
图15为本发明实施例提供的检测预设第一相对位置关系的流程图;
图16为本发明实施例提供的检测预设第二相对位置关系的流程图一;
图17为本发明实施例提供的检测预设第三相对位置关系的流程图;
图18为本发明实施例提供的检测对准关系的流程示意图;
图19为本发明实施例提供的检测预设第二相对位置关系的流程图二;
图20为本发明实施例提供的一种取货控制的系统的结构示意图。
其中,11:搬运机器人;
12:目标货架;
111:货叉;
112:托盘;
l1:中心线;
d:箱间距;
d1:安全距离;
d2:安全余量距离。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
智能仓储领域,搬运搬运机器人代替工人进行货物的搬运正变得普遍,现有技术在搬运机器人从货架取出货物之前,需预先在库存货物上黏贴标签,如二维码,射频识别标签等,以便搬运机器人通过货箱上贴设的标签判断货箱的方位,然而对货箱贴设标签的过程十分繁琐,且增加人工成本。
图1为本发明提供的一典型应用场景图,如图1所示,本应用场景中利用搬运机器人11在目标货架12实现取货过程,应用本发明的控制方法一方面可以省略货物贴码(例如二维码或者图形码)等步骤,降低人力成本,另一方面还可以提高搬运机器人取货的安全性,从而保证智能仓储物流的高效性和准确性。
图2为本发明实施例提供的一种取货控制的方法流程图,如图2所示,本实施例中取货的控制方法可以包括:
S201、获取搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息,其中,多维图像信息包括目标库位以及目标货物,目标货架中的目标库位用于容置目标货物。
具体的,多维图像信息可以包括目标货架,在目标货架对应目标库位中可以放置目标货物,且该目标货架具有一定的标识信息,例如库位码(可以包括二维码、图形码等)、编号(参考图1中“Xxy”)、编码孔,又例如以颜色为标识等,本实施例不作限定。在一些可选的实施例中,标识信息所在方位可以选择性的配合定位使用。
在取货过程中,拍摄包含目标货架多维图像信息的相机可以包括多维相机,例如深度相机或全景相机,也可以为多个相机的组合,亦或是相异角度多镜头相机,又或是不同维度相机组成的多维相机矩阵,只要能够获取目标货物的多维图像信息即可。
本实施例中可以通过目标货架标识信息使搬运机器人获得待取货对应的目标货架,搬运机器人可以通过调节搬运装置的高度至取货高度,并移动该搬运机器人至目标货架对应的目标库位范围,进而获取搬运机器人需从目标货架取走的目标货物。故需获取搬运机器人取货过程中相机拍摄的多维图像信息,以便从多维图像信息中获得该目标货物相对于目标货架的具体位置,或者相对于搬运装置以及其他货物的姿态信息。从而方便搬运装置从该目标库位上取出该目标货物。
S202、根据多维图像信息确定目标货物在目标货架中的第一位姿信息。
具体的,在多维图像信息对应的点云信息中,检测目标库位是否存在货物点云信息。若存在货物点云信息,则检测该货物的尺寸信息是否符合目标货物的尺寸信息等预设范围。若该货物的尺寸符合该目标货物的尺寸,则确定该目标货物。其中目标货物的尺寸可以包括宽度。还可以获得该目标货物在目标货架中的第一位姿信息,第一位姿信息可以包括目标货物在目标货架的具体位置,或者相对于搬运装置以及其他货物的摆放角度等姿态信息。
具体的第一位姿信息包括如下至少一项:目标货物的尺寸信息,目标货物的朝向。目标货物的尺寸信息可以包括宽度信息。在一种可选的实施例中,例如在货架相邻层的间距固定的情况下,目标货物的尺寸信息可以选择性的包括或不包括高度信息,但本实施例不限于此。在一种可选的实施例中,目标货物的尺寸信息可以包括目标货物在取货方向上的尺寸信息(也可称为深度信息)。在一种可选的实施例中,例如相机具有取得目标货物深度信息的情况下,目标货物的尺寸信息可以选择性的包括或不包括目标货物的深度信息。
S203、根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息确定目标货物与搬运装置的相对位置关系。
在一种可选的实施例中,由于目标货物与搬运装置之间存在偏差,例如搬运装置与目标货物在搬运机器人行进方向上的偏差、在搬运装置的取货方向上的相对距离、目标货物相对于搬运装置的摆放角度等多种偏差,故需根据第一位姿信息以及搬运装置的初始姿态信息,确定目标货物与搬运装置的相对位置关系,从而根据该相对位置关系来确定搬运装置的目标姿态,以方便搬运装置取出该目标货物,进而提高取货的安全性、有效性。
其中搬运装置的初始姿态信息包括但不限于:相对于目标货物的行进距离、取货方向的相对距离,以及摆放的旋转角度。其中相对位置关系可以用于表示通过调节搬运装置,使目标货物与搬运装置满足相对位置关系,进而获得搬运装置的目标姿态,并根据该目标姿态使搬运装置在不碰触货架,和/或其他货物的情形下取出目标货物。其中货架可以包括目标货架以及与目标货架邻近的其他货架。
其中,当目标货物与搬运装置满足相对位置关系时,搬运机器人可以调节为目标姿态;且当搬运机器人调节为目标姿态时,目标货物与该搬运装置的容置范围相对位,且搬运装置在伸缩方向上移动时与目标货物及其相邻的其他对象不在搬运空间上产生干涉。其中其他对象可以包括其他货物与货架中至少其一。货架可以包括目标货架、与目标货架邻近的其他货架。其他货物可以包括与目标货物邻近的货物。相对位用于表示当搬运机器人调节为目标姿态时,目标货物在搬运装置方向的投影范围满足搬运装置的容置范围。
S204、根据相对位置关系,调节搬运机器人为目标姿态,使搬运装置根据目标姿态取出目标货物。
本实施例中,根据上述相对位置关系,可以通过调节搬运装置相对于目标货物的行进距离、取货方向的相对距离,以及摆放的旋转角度中的至少一项,从而得到搬运装置的目标姿态,进而根据该目标姿态使该搬运装置取出该目标货物。
其中,搬运装置的目标姿态可以表示当前搬运装置相对于目标货物的行进距离、取货方向的相对距离,以及摆放的旋转角度均适宜,从而可以安全、方便,且不触碰其他货物以及货架等取出该目标货物。
结合图2示出的实施例,根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息,确定目标货物与搬运装置的相对位置关系可以进一步通过以下方式实现。具体的参考图15,图15为本发明实施例提供的检测预设第一相对位置关系的流程图,如图15所示,S301、根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息,S302、若检测目标货物与搬运装置满足预设容置范围,则确定目标货物与搬运装置满足预设第一相对位置关系。
其中,预设容置范围,可以包括搬运装置预设容置范围的宽度,例如可以为搬运装置对应托盘的宽度,也可以为搬运装置对应机械臂间的宽度。
其中,满足预设容置范围,可以包括检测该目标货物的可视面的宽度小于该搬运装置预设容置范围的宽度;还可以包括检测目标货物的可视宽度不仅满足该搬运装置的容置宽度,且小于或等于最大宽度信息。其中,最大宽度信息可以包括目标货物对应的最大宽度信息(例如参考下图7中目标货物的宽度),可视面例如为搬运机器人面对目标货架,检测该目标货物朝向搬运机器人方向上一个可见平面,例如参见图1中第一行第一个货物朝向搬运机器人的矩形面。
其中,预设第一相对位置关系用于表示目标货物相对于搬运装置可以实现该搬运装置容置该目标货物,但仍存在一定的误差,例如搬运装置与目标货物在搬运装置的行进方向上存在第一偏差、在搬运装置的取货方向上的存在第一距离、目标货物相对于搬运装置的摆放角度存在第一角度,需要通过微调得到搬运机器人的目标姿态,以实现搬运装置从该目标货架上取出该目标货物。其中微调用于保证该搬运机器人调节时相对上一时刻的调整幅度在安全范围之内,但是可以实现调节改变,以使该搬运装置取出该目标货物。本实施例中第一偏差、第一距离,以及第一角度不作限定,可以根据具体实施情况进一步限定,以达到更好的实施效果。
进一步,在一种可选的实施例中,确定目标货物与搬运装置满足预设第一相对位置关系,包括:目标货物的宽度与搬运装置对应预设容置范围的宽度相匹配。在另一种可选的实施例中,确定目标货物与搬运装置满足预设第一相对位置关系,包括:目标货物的宽度小于搬运装置对应的预设容置范围的宽度。
具体的参考图3-图5,图3为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图一,图4为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图二,图5为本发明实施例提供的一种常规取货控制的示意图三,如图3示出本发明常规取货时目标货物的宽度与搬运装置对应预设容置范围的宽度相匹配。如图4和图5示出本发明常规取货时目标货物的宽度小于搬运装置对应预设容置范围的宽度。且搬运装置的中心线l1可以与目标货物的中心对准,且在搬运装置进行取货时可以与左、右邻近的其他对象均处于不碰触的状态(即可以实现搬运装置机械臂保持安全距离d1),还可以不碰触货架等等。其中常规可以包括目标货物完好无损,外形无变形等。
故在一些可选的实施例中,根据第一位姿信息,以及搬运装置的初始姿态信息,若检测目标货物与搬运装置满足预设容置范围,则确定目标货物与搬运装置满足预设第一相对位置关系。
例如可以参考图6、图7、图8、图9、图10、图11,其中图6为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图一,图7为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图二,图8为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图三,图9为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图四,图10为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图五,图11为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图六。具体的,如图6、图7、图11示出,目标货物的宽度与搬运装置的预设容置范围的宽度相匹配,即目标货物相对搬运装置为大箱物件。如图8、图9、图10示出,目标货物的宽度小于搬运装置的预设容置范围的宽度,即目标货物相对搬运装置为小箱物件。
在一种可选的实施例中,在确定目标货物与搬运装置满足预设第一相对位置关系之后,还包括:根据搬运装置的中心线以及目标货物的边界范围,确定目标货物与搬运装置的对准关系。其中对准关系用于预测搬运装置在伸缩方向上移动时,与目标货物不发生干涉。
在一种可选的实施例中,对准关系包括目标货物的中心对准搬运装置的中心线。例如参考图6、图7以及图8,搬运装置的中心线l1通过与该目标货物的中心校准,直接达到对齐。其中,目标货物的边界范围可以包括目标货物的左边界范围、右边界范围。
在一种可选的实施例中,对准关系包括目标货物的中心偏移中心线,参考图9,搬运装置的中心线l1通过与该目标货物的中心校准,不可以对齐,虽存在偏移,但该目标货物的边界范围可以容置于该搬运装置。在一种可选的实施例中,对准关系包括:目标货物的两个边界都位于搬运装置的预设容置范围内。如图9示出,目标货物的两个边界都位于搬运装置的预设容置范围内。
在一种可选的实施例中,对准关系包括搬运装置的预设容置范围与搬运装置的两相对内侧分别具有安全距离,目标货物的一边界位于相对应边的安全距离内,且与搬运装置内侧之间具有安全余量距离。
如图10、图11所示,搬运装置的预设容置范围与搬运装置两相对机械臂内侧分别具有安全距离,该目标货物的左边界位于相对应边的安全距离内,且与搬运装置内侧之间具有安全余量距离。
在一种可选的实施例中,确定目标货物与搬运装置的对准关系可以参考图18示出的顺序进行检测,也可以任意次序以及次数的进行对准关系的检测,本发明不作具体限定。其中,图18为本发明实施例提供的检测对准关系的流程示意图。
在一种可选的实施例中,目标货物与其他对象之间存在箱间距d,其中箱间距d可能根据实际情况会造成偏大或者偏小等误差。
结合图2示出的实施例,根据第一位姿信息、搬运装置的初始姿态信息确定目标货物与搬运装置的相对位置关系具体可以通过以下方式实现,具体的参考图16,图16为本发明实施例提供的检测预设第二相对位置关系的流程图一,如图16所示,S401、根据目标货物及其邻近的其他对象的边界范围,检测目标货物与搬运装置是否满足预设第二相对位置关系;
S402、若检测目标货物及其邻近的其他对象未碰触,预测搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触目标货物邻近的其他对象,则确定搬运装置满足预设第二相对位置关系。其中其他对象可以包括其他货物和货架中至少之一。
其中,预设第二相对位置关系用于表示目标货物相对于搬运装置可以实现不碰触其他对象,但仍存在一定的误差,例如搬运装置与目标货物在搬运装置的行进方向上存在第二偏差、在搬运装置的取货方向上的存在第二距离、目标货物相对于搬运装置的摆放角度存在第二角度,需要通过微调以实现搬运装置从该目标货架上取出该目标货物。本实施例中第二偏差、第二距离,以及第二角度不作限定,可以根据具体实施情况进一步限定,以达到更好的实施效果。其中,不碰触其他对象用于表示当搬运装置沿其伸缩方向取出该目标货物时,搬运装置在搬运空间不与其他对象发生干涉,即表示搬运装置的投影不与其他对象发生交叠。其中,其他货物可以包括放置于与目标货架临近的其他货架上的其他货物。
进一步,在一种可选的实施例中,预设第二相对位置关系,包括:搬运装置的两个边界与其对应其他对象边相隔安全距离以上的距离。
在另一种可选的实施例中,预设第二相对位置关系,包括:
搬运装置的任一边界与其相应边的其他对象的边界相隔安全余量距离以上的距离,安全余量距离小于安全距离。
参考图19,图19为本发明实施例提供的检测预设第二相对位置关系的流程图二,在一种可选的实施例中,确定搬运装置满足预设第二相对位置关系可以参考图19的流程进行,也可以同时进行,或者互换次序进行,本发明不作限定。
参考图3-图9,搬运装置的两个边界与其他对象均可以保留有安全距离d1,从而保证当该搬运装置握持目标货物时,该搬运装置与目标货物不与其他对象发生碰触。
又例如,参考图10,搬运装置的左边界与其对应边的其他对象的边界至少相隔安全余量距离,或者相隔安全余量距离以上的距离,可以实现搬运装置不碰触其他对象,即确定搬运装置满足预设第二相对位置关系。
具体的,若检测目标货物及其邻近的其他对象未接触,预测搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触目标货物邻近的其他对象,则确定搬运装置满足预设第二相对位置关系可以通过以下方式实现,具体包括:分别检测目标货物第一边界、第二边界与其对应的其他对象不碰触;若第一边界与其对应其他对象的间距大于第二边界与其对应其他对象的间距,则根据第二边界确定搬运装置满足预设第二相对位置关系;若第二边界与其对应其他对象的间距大于第一边界与其对应其他对象的间距,则根据第一边界确定搬运装置满足预设第二相对位置关系。
例如参考图10,相对于搬运装置检测目标货物的第一边界、第二边界,例如分别为左边界、右边界,其中若目标货物的左边界与其邻近其他对象的间距较小,但不碰触其对应的邻近其他对象,而目标货物的右边界与其邻近货物的间距较大,因此需要根据该目标货物的左边界来确定搬运装置满足预设第二相对位置关系,例如检测目标货物及其邻近的其他对象未碰触,且机器臂与目标货物的边界之间存在安全余量距离d2,则确定目标货物与搬运装置满足预设第二相对位置关系。其中目标货物的左/右边界与其邻近对象的间距较小,例如可以包括小于相对于搬运装置机械臂内间距的预设百分比;目标货物的右/左边界与其邻近货物的间距较大,例如可以包括大于相对于搬运装置机械臂内间距的预设百分比。其中间距即表示该目标货物与邻近货物的箱间距之一。同样的,或者目标货物的右边界与其邻近对象的间距较小,但不碰触其对应的邻近对象,而目标货物的左边界与其邻近对象的间距较大,因此需要根据该目标货物的右边界来确定搬运装置满足预设第二相对位置关系,例如检测目标货物及其邻近的其他对象未碰触,即机器臂与目标货物的边界之间存在安全余量距离d2,则确定搬运装置满足预设第二相对位置关系。
如图12所示,图12为本发明实施例提供的相对位置关系的效果示意图七,目标货物的宽度与搬运装置的预设容置范围的宽度匹配,检测目标货物的左边界与其邻近其他对象的间距较小,而目标货物的右边界与其邻近其他对象间距较大,例如目标货物的右边界与其邻近其他对象间距可以保持安全距离d1,而目标货物的左边界与其邻近其他对象间距不能保持安全距离d1,只能保持安全距离d2,故需根据目标货物的左边界来确定是否满足预设第二相对位置关系。
在一种可选的实施例中,参考图13,图13为本发明实施例提供的检测相对位置关系的流程示意图一,如图13示出,检测目标货物与搬运装置之间是否满足预设第一相对位置关系、预设第二相对位置关系可以同时发生。在一种可选的实施例中,参考图14,图14为本发明实施例提供的检测相对位置关系的流程示意图二,如图14所示,可以先检测预设第一相对位置关系,后检测预设第二相对位置关系;或者预设第一相对位置关系与预设第而相对位置关系的顺序可以互换(未示出),本发明实施例中不作限定,仅以图3-图10为例进行说明。
下面结合图13为例进行说明。
例如参考图4、图5、图8以及图9,搬运机器人可以同时检测目标货物与搬运装置之间是否满足预设第一相对位置关系、预设第二相对位置关系,即检测目标货物的宽度小于与搬运装置预设容置范围的宽度,同时可以不碰触其他对象,该目标货物与搬运装置满足预设容置范围,同时预测在搬运装置取出该目标货物时,该搬运装置可以与其他对象保留安全距离d1,可以不碰触其他对象。其中,预设容置范围可以包括搬运装置托盘对应的宽度。
又例如,参考图3、图6、图7,搬运机器人可以同时检测目标货物与搬运装置之间是否满足预设第一相对位置关系、预设第二相对位置关系,即检测目标货物的宽度与搬运装置预设容置范围的宽度相匹配,同时可以不碰触其他对象,该目标货物与搬运装置满足预设容置范围,同时预测在搬运装置取出该目标货物时,该搬运装置可以与其他对象保留安全距离d1,可以不碰触其他对象。
又例如参考图10,目标货物的宽度小于搬运装置对应预设容置范围的宽度,且不与其他对象碰触,即表示预测目标货物可以容置于搬运装置内,且机器臂与目标货物的边界之间存在余量距离d2,则确定该目标货物与搬运装置分别满足预设第一相对位置关系、预设第二相对位置关系。其中,预设容置范围可以包括搬运装置机械臂内间距对应的宽度。其中不碰触其他对象可以表示目标货物的边界范围与其他对象之间虽不能保留安全距离d1但是可以保留安全余量距离d2,以预测搬运装置可以握持该目标货物的同时,在安全余量距离内不碰触其他对象的取出目标货物。
在一些可选的实施例中,步骤S203中,相对位置关系的分析中,得知目标货物的宽度与搬运装置的预设容置范围的宽度相匹配,即目标货物为大箱体物件。在步骤S204中,依据大箱体物件与搬运装置的相对位置关系,调度大箱体取货用的微调机制,依据前述大箱体物件的状态进行对准,且微调收敛条件为搬运装置对准要取的目标货箱,以形成前述的目标姿态。
在一些可选的实施例中,步骤S203中,相对位置关系的分析中,目标货物的宽度小于搬运装置的预设容置范围的宽度,即目标货物为小箱体件,即进行判断是否要进行微调。在步骤S204中,若是不需微调,那就直接取箱,若需微调,依据前述小箱体物件的状态进行对准,且微调收敛条件为目标货箱的边界在可允许取货的条件范围即可,中心线条件则可选择性的使用或不使用,以形成前述的目标姿态。
结合图2所示的实施例,调节搬运机器人为目标姿态可以通过以下方式实现,具体的根据第一位姿信息以及搬运装置的初始姿态信息,在搬运机器人行进方向,和/或搬运装置的旋转方向进行调节,得到搬运装置的目标姿态。
例如根据目标货物的第一姿态信息以及搬运装置的初始姿态信息,在相对于目标库位左和/或右的方向,以及和/或搬运装置的旋转方向(例如顺时针旋转5度)进行调节,以便最终获得搬运装置对应的目标姿态。其中行进方向根据实际情况具有相对的定位,本实施例中不作限定,仅以相对于目标库位左和/或右的方向为例进行了说明。
结合图2所示的实施例,调节搬运机器人为目标姿态可以通过以下方式实现,具体的根据搬运机器人的历史调节记录,在搬运机器人行进方向,和/或搬运装置的旋转方向进行调节,得到搬运装置的目标姿态。
例如根据搬运机器人的历史调节记录,可以采用上一次调节记录,以最小的安全调节范围,在相对于目标库位左和/或右的方向,以及和/或搬运装置的旋转方向(例如顺时针旋转5度)进行调节,以便最终获得搬运装置对应的目标姿态。在一种可选的实施例中,根据搬运装置的中心线以及目标货物的边界范围,确定目标货物与搬运装置的对准关系,则可以根据搬运机器人的历史调节记录来调节搬运机器人得到搬运装置的目标姿态。
在一种可选的实施例中,取货控制方法还包括:根据目标货架的高度,对搬运装置进行升和/或降的调节,得到搬运装置的目标姿态。
本实施例中,将搬运机器人在行进方向和/或搬运装置的旋转方向进行调节可以取出该目标货物,且不碰触其他货物时,还要确定该搬运机器人即将取出该目标货物是否会碰触到货架,其中货架可以包括目标货架,还可以包括其他货架。故需要根据目标货架的高度,对搬运装置进行升/或降的调节,进而可以得到搬运装置的目标姿态。
在一种可选的实施例中,参考图17,图17为本发明实施例提供的检测预设第三相对位置关系的流程图,如图17所示,预设第一相对位置关系与预设第二相对位置关系,分别仅对应目标货物及其相邻的其他货物时,还包括:S501、根据多维图像信息,检测目标货物与搬运装置是否满足预设第三相对位置关系;S502、若检测货架与搬运装置满不存在碰触,则确定目标货物与搬运装置满足预设第三相对位置关系。
其中预设第三相对位置关系用于表示目标货物相对于搬运装置可以实现该搬运转置容置该目标货物,但仍存在一定的误差,例如搬运装置与目标货物在搬运装置的行进方向上存在第三偏差、在搬运装置的取货方向上的存在第三距离、目标货物相对于搬运装置的摆放角度存在第三角度,且使得货架与搬运装置不存在碰触,故需要通过微调以实现搬运装置从该目标货架上取出该目标货物。本实施例中第三偏差、第三距离,以及第三角度不作限定,可以根据具体实施情况进一步限定,以达到更好的实施效果。在一种可选的实施例中,货架与搬运装置不存在碰触包括搬运装置与货架在空间中不发生干涉,即搬运装置沿伸缩方向在货架上的投影不发生交叠。其中,货架可以包括目标货架、与目标货架对应的邻近货架。
例如,根据多维图像信息,检测目标货物与搬运装置满足预设第三相对位置关系,通过检测货架与搬运装置不碰触,具体的对多维图像信息的点云信息进行采样处理、降噪处理,以剔除不符合的点,并从点云中提取出货架对应的区域,且对该区域内的点云进行聚类,通过聚类判断该区域不出现该搬运装置,则检测目标货架与搬运装置不碰触。即确定目标货架与搬运装置满足预设第三相对位置关系,进而通过调节搬运机器人得到搬运装置的目标姿态。具体的通过调节搬运机器人得到搬运装置的目标姿态如上述示例的描述,此处不再赘述。其中,采样处理可以包括将点云落点划分区域并获取区域的落点重心、落点偏心、落点中心、落点数值集合、落点平均数值、落点特征最大数值、落点特征最小数值…等一种以上数据,因应需求而获取作为采样数据。
在一种可选的实施例中,检测目标货物与搬运装置间的相对位置关系可以根据实际情况进行适当次数的组合以及次序限定,本发明实施例中不作限定,仅以上述图3-图11为例进行说明,此处不再赘述。
参考图14,图14为本发明实施例提供的检测相对位置关系的流程示意图三,可以先检测预设第三相对位置关系(即相对货架的关系),后依次检测预设第一相对位置关系和预设第二相对位置关系(即相对货物的关系)。在一种可选的实施例中预设第一相对位置关系和预设第二相对位置关系检测次序可以互换。在另一种可选的实施例中,例如类似图13中也可以先检测预设第三相对位置关系,后同时检测预设第一相对位置关系和预设第二相对位置关系等情况(未示出),本发明不作限定。
在一种可选的实施例中,在获取搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息之后,包括:根据多维图像信息,检测目标货架存在货物点云信息;若检测货物点云信息符合目标货物的预设范围,则确定目标货物。
具体的,根据多维图像信息,获取多维图像信息的点云信息,若在目标库位区域存在货物对应的点云信息,则检测该货物点云信息是否符合该目标货物,例如获取该货物的尺寸信息,进而与该目标货物的预设尺寸信息进行匹配,若匹配成功,则确定该目标货物。
在一种可选的实施例中,若匹配不成功,则搬运机器人设置为重置状态,上报服务器,以通知工作人员更正,进而实现获取包含有目标货物的多维图像信息。
在一种可选的实施例中搬运装置根据目标姿态取出目标货物,包括根据目标姿态,确定搬运装置的取货深度信息;根据取货深度,获得目标货物。
本实施例取货深度可以等于搬运装置的取货方向上的相对距离(取货方向即伸缩方向,用于表示搬运装置取出目标货物时的伸缩方向);或者,取货深度可以等于预设的最大伸出尺寸。进而根据该取货深度,使搬运装置取出目标货物。
结合图2示出的实施例,取货控制的方法还包括:获取货指令,并根据取货指令,得到目标货物的定位信息;根据定位信息,调节搬运机器人的搬运装置至取货高度,并获取目标货物对应货架标识信息;若成功获取货架标识信息,则根据货架标识信息,获得搬运机器人与货架标识信息的位置关系,以将搬运机器人移动至货架对应的目标库位范围。
具体的,目标货物的定位信息可以是目标货物本身的定位信息,也可以是存放目标货物的货架的定位信息。
在一种可选的实施例中,取货指令可以包括存放目标货物的货架标识信息;搬运机器人在接收到取货指令后,可以通过上述货架标识信息查询获得目标货物的定位信息。
在一种可选的实施例中,取货指令可以包括目标货物的定位信息,搬运机器人可以从取货指令中直接获得目标货物的定位信息。
在一种可选的实施例中,目标货物的定位信息包括平面位置信息、方向信息和/或高度信息等,平面位置信息例如可以是水平面上的坐标值,或者是在货仓中的行号和列号等,方向信息例如可以是目标货物的搬运方向,高度信息例如可以是货架层数,或者是在高度方向上的坐标值等。
例如,根据定位信息,可以调节搬运机器人的搬运装置至取货高度,并开启取货过程识别目标货架标识信息的相机,以获取目标货物对应的货架标识信息。其中,取货高度例如可以包括目标货物对应目标货架的高度。
其中取货过程识别货架标识信息的相机可以设置于搬运装置上,可以包括多维相机,例如彩色相机、黑白相机、深度相机、全景相机、也可以为多个相机的组合,亦或是相异角度多镜头相机,又或是不同维度相机组成的多维相机矩阵。
在一种可选的实施例中,若取货过程识别货架标识信息的相机为二维相机,则开启识别货架标识信息相机的过程中还包括打开光源来辅助该二维相机获取目标货物对应的货架标识信息;在一种可选的实施例中,货架码标识信息,可以包括二维码或取货相机可拍摄读取的任何其他标识,例如图形码,颜色标识等。其中光源例如可以通过搬运装置上的照明设备发出。
若成功获取货架标识信息,则根据该货架标识信息,获取搬运机器人与货架标识信息的位置关系,可以通过平面位置信息,例如可以是水平面上的坐标值等来确定搬运机器人与货架标识信息的位置关系,进而将利用搬运机器人的底盘将搬运机器人移动至货架对应的目标库位范围,其中目标库位范围可以根据货架标识信息预先设置。
在一种可选的实施例中,若未成功获取货架标识信息,且超过搬运机器人预设移动次数,则设置搬运机器人的相机进入恢复状态。
本实施例中,若取货过程识别货架标识信息的相机未成功获取货架标识信息,且超过搬运机器人预设移动次数(例如3次),则设置搬运机器人识别货架标识信息的相机进行恢复模式,若取货识别货架标识信息的相机为二维相机,且关闭光源,其中相机恢复模式为相机重启,且若尝试一定次数后仍失败;则上报服务器,并对搬运机器人进行测试或者将采用更新搬运机器人进行尝试。
在一种可选的实施例中,在成功获取货架标识信息之后,还包括:
若检测货架标识信息正确,则根据正确的货架标识信息,获得搬运机器人与货架标识信息的位置关系;若检测货架标识信息错误,则设置搬运机器人为重置状态。
本实施例中,识别货架标识信息的相机成功获取货架标识信息之后,若检测该货架标识信息有效,进而可以获取搬运机器人与货架标识信息的位置关系;若检测该货架标识信息丢码或者贴反,或者颜色标识模糊不清等造成无效(即错误),则设置搬运机器人为重置状态,且若识别货架标识信息的相机为二维相机则关闭光源。其中重置状态为该搬运机器人回到初次尝试的位置,重新进入取货流程,且若一定次数后仍然失败,则对该搬运机器人待机(即进行测试)/更换搬运机器人尝试。
图20为本发明实施例提供的一种取货控制的系统的结构示意图,如图20所示,本实施例的取货控制的系统30可以包括:处理器31和存储器32。
存储器32,用于存储计算机程序(如实现上述取货控制的方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等;
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器32中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器31调用。
处理器31,用于执行存储器32存储的计算机程序,以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器31和存储器32可以是独立结构,也可以是集成在一起的集成结构。当处理器31和存储器32是独立结构时,存储器32、处理器31可以通过总线33耦合连接。
本实施例的服务器可以执行图2所示方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理参见图2所示方法中的相关描述,此处不再赘述。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时,用户设备执行上述各种可能的。
其中,计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (27)
1.一种取货控制的方法,应用于搬运机器人,其特征在于,所述搬运机器人配置有用于取货的搬运装置,所述方法包括:
获取所述搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息,其中,所述多维图像信息包括目标库位以及目标货物,所述目标货架中的目标库位用于容置所述目标货物;
根据所述多维图像信息确定所述目标货物在所述目标货架中的第一位姿信息;
根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系;
根据所述相对位置关系,调节所述搬运机器人为目标姿态,使所述搬运装置根据所述目标姿态取出所述目标货物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述搬运机器人调节为所述目标姿态时,所述目标货物与所述搬运装置的预设容置范围相对位,且所述搬运装置在伸缩方向上移动时与所述目标货物及其相邻的其他对象不发生干涉,所述其他对象包括其他货物与货架中至少其一。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系,包括:
根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息,
若检测所述目标货物与所述搬运装置满足预设容置范围,则确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第一相对位置关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设第一相对位置关系,包括:
所述目标货物的宽度与所述搬运装置对应预设容置范围的宽度相匹配。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设第一相对位置关系,包括:所述目标货物的宽度小于所述搬运装置对应预设容置范围的宽度。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第一相对位置关系之后,还包括:
根据所述搬运装置的中心线以及所述目标货物的边界范围,确定所述目标货物与所述搬运装置的对准关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对准关系用于预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时,与所述目标货物不发生干涉。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对准关系包括:
所述目标货物的中心对准所述中心线。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对准关系包括:
所述目标货物的中心偏移所述中心线。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对准关系包括:
所述目标货物的两个边界都位于所述搬运装置的预设容置范围内。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对准关系包括:
所述搬运装置的预设容置范围与所述搬运装置的两相对内侧分别具有安全距离,所述目标货物的一边界位于相对应边的安全距离内,且与所述搬运装置内侧之间具有安全余量距离。
12.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述第一位姿信息、所述搬运装置的初始姿态信息确定所述目标货物与所述搬运装置的相对位置关系,包括:
根据所述目标货物及其邻近的所述其他对象的边界范围,检测所述目标货物与所述搬运装置是否满足预设第二相对位置关系;
若检测所述目标货物及其邻近的所述其他对象未碰触,预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触所述目标货物邻近的所述其他对象,则确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述预设第二相对位置关系,包括:
所述搬运装置的两个边界与其对应所述其他对象的边界相隔安全距离以上的距离。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述预设第二相对位置关系,包括:
所述搬运装置的任一边界与其相应边的所述其他对象的边界相隔安全余量距离以上的距离,所述安全余量距离小于所述安全距离。
15.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,若检测所述目标货物及其邻近的所述其他对象未碰触,预测所述搬运装置在伸缩方向上移动时不碰触所述目标货物邻近的所述其他对象,则确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系,包括:
分别检测所述目标货物第一边界、第二边界与其对应的所述其他对象不碰触;
若所述第一边界与其对应的所述其他对象的间距大于所述第二边界与其对应的所述其他对象的间距,则根据所述第二边界确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系;
若所述第二边界与其对应的所述其他对象的间距大于所述第一边界与其对应的所述其他对象的间距,则根据所述第一边界确定所述搬运装置满足所述预设第二相对位置关系。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,调节所述搬运机器人为目标姿态,包括:
根据所述第一位姿信息以及所述搬运装置的初始姿态信息,在搬运机器人行进方向,和/或所述搬运装置的旋转方向进行调节,得到所述搬运装置的所述目标姿态。
17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,调节所述搬运机器人为目标姿态,包括:
根据所述搬运机器人的历史调节记录,在搬运机器人行进方向,和/或所述搬运装置的旋转方向进行调节,得到所述搬运装置的所述目标姿态。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
根据所述目标货架的高度,对所述搬运装置进行升和/或降的调节,得到所述搬运装置的目标姿态。
19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述预设第一相对位置关系与所述预设第二相对位置关系,分别的仅对应所述目标货物及其相邻的其他货物时,所述方法,还包括:
根据所述多维图像信息,检测所述目标货物与所述搬运装置是否满足预设第三相对位置关系;
若检测货架与所述搬运装置未碰触,则确定所述目标货物与所述搬运装置满足预设第三相对位置关系。
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,在获取所述搬运机器人取货过程中目标货架的多维图像信息之后,包括:
根据所述多维图像信息,检测所述目标货架存在货物点云信息;
若检测所述货物点云信息符合所述目标货物的预设范围,则确定所述目标货物。
21.根据权利要求1-20中任一项所述的方法,其特征在于,所述搬运装置根据所述目标姿态取出所述目标货物,包括:
根据所述目标姿态,确定所述搬运装置的取货深度信息;
根据所述取货深度信息,取出所述目标货物。
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取取货指令,并根据所述取货指令,得到目标货物的定位信息;
根据所述定位信息,调节搬运机器人的搬运装置至取货高度,并获取目标货物对应货架标识信息;
若成功获取所述货架标识信息,则根据所述货架标识信息,获得搬运机器人与所述货架标识信息的位置关系,以将所述搬运机器人移动至所述目标货架对应的目标库位范围。
23.根据权利要求22所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
若未成功获取所述货架标识信息,且超过搬运机器人预设移动次数,则设置搬运机器人的相机进入恢复状态。
24.根据权利要求23所述的方法,其特征在于,在成功获取所述货架标识信息之后,还包括:
若检测所述货架标识信息正确,则根据正确的所述货架标识信息,获得所述搬运机器人与所述货架标识信息的位置关系;
若检测所述货架标识信息错误,则设置所述搬运机器人为重置状态。
25.一种取货控制的系统,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-24中任一项所述的取货控制的方法。
26.一种搬运机器人,其特征在于,包括移动底盘、搬运装置、存储货架、升降组件以及权利要求25所述的取货控制的系统,所述存储货架安装于所述移动底盘上,所述存储货架设置有沿竖直方向分布的若干存储货板,每个所述存储货板用于放置货物,所述搬运装置用于在固定货架和任何一个所述存储货板之间搬运货物,所述升降组件用于驱动所述搬运装置沿竖直方向移动,使得所述搬运装置升降至对应所述存储货板的高度或者固定货架的高度;所述搬运装置升降至对应所述存储货板的高度时,所述搬运装置沿搬运方向将货物移至相对应的所述存储货板上,或者所述搬运装置沿搬运方向将位于相对应的所述存储货板上的货物移出;所述搬运装置升降至对应固定货架的高度时,所述搬运装置沿搬运方向将货物移至相对应的固定货架上,或者所述搬运装置沿搬运方向将位于相对应固定货架上的货物移出。
27.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-24中任一项所述的取货控制的方法。
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