CN113240224A - 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统 - Google Patents

一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113240224A
CN113240224A CN202110164090.8A CN202110164090A CN113240224A CN 113240224 A CN113240224 A CN 113240224A CN 202110164090 A CN202110164090 A CN 202110164090A CN 113240224 A CN113240224 A CN 113240224A
Authority
CN
China
Prior art keywords
representing
data
tax
sales
performance capability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110164090.8A
Other languages
English (en)
Inventor
张耀华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Qixin Data Service Co ltd
Original Assignee
Shandong Qixin Data Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Qixin Data Service Co ltd filed Critical Shandong Qixin Data Service Co ltd
Priority to CN202110164090.8A priority Critical patent/CN113240224A/zh
Publication of CN113240224A publication Critical patent/CN113240224A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/10—Tax strategies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/125—Finance or payroll
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明提供了一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统，本发明通过采用税务数据以及工商数据代替传统财务数据建立针对政府采购的企业履约能力评估模型，解决了传统评估模型下中小企业存在财务不规范、可追溯性差以及真实性存疑等问题，由于拆分为定量指标数据和定性指标数据，基于供应链视角以及企业税务数据客观反映供应链交易信息，对政府采购的履约能力评价具有适用性和合理性，增强了金融风险把控能力。

Description

一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统
技术领域
本发明涉及电子金融技术领域，特别是一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统。
背景技术
在企业群体中，中小企业成为了我国经济发展的中坚力量。为了带动企业的蓬勃发展，银行为企业提供了各式各样的贷款业务，在放贷前，银行会基于企业的基本数据进行授信额度的预估，现有的授信额度预估大多是依据企业及企业主的金融资产、押品和信用状况等财务数据计算企业贷款的授信额度。相较于大型上市企业，中小企业存在财务数据未经审计、财务管理相对落后、财务信息不透明、财务信息可追溯性较差的问题，因此对于政府采购供应商的中小企业，这种方式并不适用，需要多方面对政府采购供应商的中小企业进行履约能力评估。
发明内容
本发明的目的是提供一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统，旨在解决现有技术中中小企业存在财务数据未经审计、财务管理相对落后、财务信息不透明、财务信息可追溯性较差的问题，实现提高企业履约能力评估的准确性以及风险把控。
为达到上述技术目的，本发明提供了一种针对政府采购的履约能力的评估方法，所述方法包括以下操作：
选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
优选地，所述定量指标数据包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数；所述定性指标数据包括经营合规类指标以及纳税信用指标。
优选地，所述销售额集中度系数的计算如下：
Figure BDA0002936900040000021
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
优选地，所述客户集中度系数的计算如下：
Figure BDA0002936900040000022
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
优选地，所述履约能力评估模型具体如下：
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd +a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
本发明还提供了一种针对政府采购的履约能力的评估系统，所述系统包括：
数据选取模块，用于选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
数据清洗模块，用于对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
模型构建模块，用于采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
优选地，所述定量指标数据包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数；所述定性指标数据包括经营合规类指标以及纳税信用指标。
优选地，所述销售额集中度系数的计算如下：
Figure BDA0002936900040000031
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
优选地，所述客户集中度系数的计算如下：
Figure BDA0002936900040000032
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
优选地，所述履约能力评估模型具体如下：
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd +a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
与现有技术相比，本发明通过采用税务数据以及工商数据代替传统财务数据建立针对政府采购的企业履约能力评估模型，解决了传统评估模型下中小企业存在财务不规范、可追溯性差以及真实性存疑等问题，由于拆分为定量指标数据和定性指标数据，基于供应链视角以及企业税务数据客观反映供应链交易信息，对政府采购的履约能力评价具有适用性和合理性，增强了金融风险把控能力。
附图说明
图1为本发明实施例中所提供的一种针对政府采购的履约能力的评估方法流程图；
图2为本发明实施例中所提供的一种针对政府采购的履约能力的评估系统框图。
具体实施方式
为了能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
下面结合附图对本发明实施例所提供的一种针对政府采购的履约能力的评估方法及系统进行详细说明。
如图1所示，本发明公开了一种针对政府采购的履约能力的评估方法，所述方法包括以下操作：
选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
传统的信用评价方法主要依托财务数据，通过财务数据对企业还款能力评价的相关指标的组合来完成对企业的信用评价。在本发明实施例中，选取税务数据以及工商数据来完成对企业的信用评价。
税务数据包括增值税发票，增值税发票包含了品名、规格、单位、供货方信息、数量、单价、金额、税率以及税额等信息，汇总企业一段时间内的发票数量和金额，得到该段时期内的开票总数量和总金额，并从供货方信息识别该段时期内与该企业进行交易的客户数量及金额等供应链特征。税务数据的采集可通过税局渠道或者企业授权下进行采集。
工商数据包括企业登记注册时间以及违约记录，通过企业登记注册时间计算企业年龄。工商数据可通过工商官网进行抓取或司法裁判文书中进行抓取。
对数据源数据进行数据清洗，获得履约能力评价体系的指标数据，包括定量指标和定性指标。
所述定量指标包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数。所述销售规模对应应税销售额，是衡量企业规模的重要指标。发票平均税率是企业内销项发票票面增值税额与票面销售额之比，反映的是企业所销售的产品所适用的增值税综合税率。所述销售额集中度系数是衡量企业交易结构集中度的指标，反映企业对销售额的集中与分散程度，计算公式为：
Figure BDA0002936900040000061
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
所述客户集中度系数衡量下游客户集中度的指标，计算公式如下：
Figure BDA0002936900040000062
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
所述定性指标包括经营合规类指标以及纳税信用指标。所述经营合规类指标可包括经营异常、严重违法、行政处罚等，所述纳税信用指标为纳税信用评级信息。
在本发明实施例中采用Logistic模型构建履约能力评价模型。
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd +a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
其中定性指标可根据经验转换为定量值。
本发明实施例通过采用税务数据以及工商数据代替传统财务数据建立针对政府采购的企业履约能力评估模型，解决了传统评估模型下中小企业存在财务不规范、可追溯性差以及真实性存疑等问题，由于拆分为定量指标数据和定性指标数据，基于供应链视角以及企业税务数据客观反映供应链交易信息，对政府采购的履约能力评价具有适用性和合理性，增强了金融风险把控能力。
如图2所示，本发明实施例还公开了一种针对政府采购的履约能力的评估系统，所述系统包括：
数据选取模块，用于选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
数据清洗模块，用于对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
模型构建模块，用于采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
税务数据包括增值税发票，增值税发票包含了品名、规格、单位、供货方信息、数量、单价、金额、税率以及税额等信息，汇总企业一段时间内的发票数量和金额，得到该段时期内的开票总数量和总金额，并从供货方信息识别该段时期内与该企业进行交易的客户数量及金额等供应链特征。税务数据的采集可通过税局渠道或者企业授权下进行采集。
工商数据包括企业登记注册时间以及违约记录，通过企业登记注册时间计算企业年龄。工商数据可通过工商官网进行抓取或司法裁判文书中进行抓取。
对数据源数据进行数据清洗，获得履约能力评价体系的指标数据，包括定量指标和定性指标。
所述定量指标包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数。所述销售规模对应应税销售额，是衡量企业规模的重要指标。发票平均税率是企业内销项发票票面增值税额与票面销售额之比，反映的是企业所销售的产品所适用的增值税综合税率。所述销售额集中度系数是衡量企业交易结构集中度的指标，反映企业对销售额的集中与分散程度，计算公式为：
Figure BDA0002936900040000081
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
所述客户集中度系数衡量下游客户集中度的指标，计算公式如下：
Figure BDA0002936900040000082
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
所述定性指标包括经营合规类指标以及纳税信用指标。所述经营合规类指标可包括经营异常、严重违法、行政处罚等，所述纳税信用指标为纳税信用评级信息。
在本发明实施例中采用Logistic模型构建履约能力评价模型。
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd +a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
其中定性指标可根据经验转换为定量值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种针对政府采购的履约能力的评估方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：
选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
2.根据权利要求1所述的一种针对政府采购的履约能力的评估方法，其特征在于，所述定量指标数据包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数；所述定性指标数据包括经营合规类指标以及纳税信用指标。
3.根据权利要求1所述的一种针对政府采购的履约能力的评估方法，其特征在于，所述销售额集中度系数的计算如下：
Figure FDA0002936900030000011
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
4.根据权利要求1所述的一种针对政府采购的履约能力的评估方法，其特征在于，所述客户集中度系数的计算如下：
Figure FDA0002936900030000012
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
5.根据权利要求1所述的一种针对政府采购的履约能力的评估方法，其特征在于，所述履约能力评估模型具体如下：
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd+a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
6.一种针对政府采购的履约能力的评估系统，其特征在于，所述系统包括：
数据选取模块，用于选择税务数据以及工商数据作为履约能力评估模型的基础数据源，包括增值税发票、企业登记注册时间以及违约记录；
数据清洗模块，用于对基础数据源进行数据清洗，转换为定量指标数据和定性指标数据；
模型构建模块，用于采用Logistic模型构建履约能力评估模型，根据定量指标数据和定性指标数据计算违约概率，对企业履约能力进行评估。
7.根据权利要求6所述的一种针对政府采购的履约能力的评估系统，其特征在于，所述定量指标数据包括企业年龄、销售规模、发票平均税率、销售额集中度系数、客户集中度系数、开票数量以及客户数；所述定性指标数据包括经营合规类指标以及纳税信用指标。
8.根据权利要求6所述的一种针对政府采购的履约能力的评估系统，其特征在于，所述销售额集中度系数的计算如下：
Figure FDA0002936900030000021
其中，n为购方数目，CMi为去掉金额最高的购方后，购方金额按从高到低的累计占比。
9.根据权利要求6所述的一种针对政府采购的履约能力的评估系统，其特征在于，所述客户集中度系数的计算如下：
Figure FDA0002936900030000031
其中，αi是第i个客户的交易额占比，值越大表示客户集中度越高。
10.根据权利要求6所述的一种针对政府采购的履约能力的评估系统，其特征在于，所述履约能力评估模型具体如下：
ywy＝a0+a1xnx+a2xgm+a3xsl+a4xxsjzd+a5xkhjzd+a6xkp+a7xkh+a8xhg+a9xdj
其中，ywy代表违约概率，xnx代表企业年龄；xgm代表销售规模；xsl代表发票平均税率；xxsjzd代表销售额集中度系数；xkhjzd代表客户集中度系数；xkp代表开票数量；xkh代表客户数；xhg代表经营合规类指标值；xdj代表纳税信用等级。
CN202110164090.8A 2021-02-05 2021-02-05 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统 Pending CN113240224A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110164090.8A CN113240224A (zh) 2021-02-05 2021-02-05 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110164090.8A CN113240224A (zh) 2021-02-05 2021-02-05 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113240224A true CN113240224A (zh) 2021-08-10

Family

ID=77130125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110164090.8A Pending CN113240224A (zh) 2021-02-05 2021-02-05 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113240224A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116957631A (zh) * 2023-08-31 2023-10-27 深圳欧税通技术有限公司 一种税务发票数据智能识别方法、系统和介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8204809B1 (en) * 2008-08-27 2012-06-19 Accenture Global Services Limited Finance function high performance capability assessment
CN108876134A (zh) * 2018-06-08 2018-11-23 山东汇贸电子口岸有限公司 一种中小微企业信贷系统
CN111179068A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 百望股份有限公司 一种企业履约信用级别的确定方法、装置及存储介质
CN111191921A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 安徽科讯金服科技有限公司 一种小微企业经营状况风控分析系统
CN112053233A (zh) * 2020-09-04 2020-12-08 天元大数据信用管理有限公司 基于gra的动态中小企业信用评分方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8204809B1 (en) * 2008-08-27 2012-06-19 Accenture Global Services Limited Finance function high performance capability assessment
CN108876134A (zh) * 2018-06-08 2018-11-23 山东汇贸电子口岸有限公司 一种中小微企业信贷系统
CN111191921A (zh) * 2019-12-27 2020-05-22 安徽科讯金服科技有限公司 一种小微企业经营状况风控分析系统
CN111179068A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 百望股份有限公司 一种企业履约信用级别的确定方法、装置及存储介质
CN112053233A (zh) * 2020-09-04 2020-12-08 天元大数据信用管理有限公司 基于gra的动态中小企业信用评分方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李杰辉等: "基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究――以房地产上市公司为例", 《金融理论与教学》 *
陈仕俗: ""基于税务数据的制造业中小企业履约指数研究"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)经济与管理科学辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116957631A (zh) * 2023-08-31 2023-10-27 深圳欧税通技术有限公司 一种税务发票数据智能识别方法、系统和介质
CN116957631B (zh) * 2023-08-31 2023-12-22 深圳欧税通技术有限公司 一种税务发票数据智能识别方法、系统和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Talab et al. Role of Beneish M-score model in detecting of earnings management practices: Empirical study in listed banks of Iraqi Stock Exchange
CN111401777B (zh) 企业风险的评估方法、装置、终端设备及存储介质
Franceschetti et al. Do bankrupt companies manipulate earnings more than the non-bankrupt ones?
Hung et al. Application of F-score in predicting fraud, errors: Experimental research in Vietnam
JP2004528657A5 (zh)
AU2005206818A1 (en) Automated management of business performance information
CN112419030B (zh) 财务舞弊风险评估的方法、系统及设备
CN111709830A (zh) 一种授信额度确定方法、装置、设备和介质
Keller et al. Trading on cryptocurrency markets: Analyzing the behavior of bitcoin investors
WO2023137484A1 (en) Sustainability management systems and methods
El-Bannany A model to explain intellectual capital disclosure in UAE banks
Stefanov et al. Issues in the Disclosure of Financial Information by Multinational Enterprises.
CN113240224A (zh) 一种针对政府采购的履约能力的评估方法与系统
US20130339209A1 (en) Systems and methods for municipal securities market data aggregation and trading
Peng et al. Is goodwill attritional? Survival analysis of the M&A goodwill of A-Share listed company from 2007 to 2017
Adu-Gyamfi Investigating financial statement fraud in Ghana using Beneish M-Score: A case of listed companies on the Ghana stock exchange (GSE)
Richardson Nowcasting and the Use of Big Data in Short Term Macroeconomic Forecasting: A Critical Review
CN113139740A (zh) 适用于小规模经营者的综合性信息管理服务系统
Wang et al. Design of inventory pledge financing model based on internet of things technology and operational risk management
Wang et al. Performance appraisal for the operation and management of listed and OTC Taiwanese companies with DEA benchmarking models
Kristanti et al. Some factors affecting financial distress in telecommunication companies in Southeast Asia
Shahwan et al. Saudi Food Industry Value: Profile Disclosure, Profitability, and Sustainable Supply Chain Effects
Feng et al. Big Data Asset Valuation of Internet Enterprises—Case Study of Netease Company
Lim et al. Blockchain adoption and investment efficiency
CN111563747B (zh) 针对商户授信的处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210810