CN113239032A - 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统 - Google Patents

一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113239032A
CN113239032A CN202110613251.7A CN202110613251A CN113239032A CN 113239032 A CN113239032 A CN 113239032A CN 202110613251 A CN202110613251 A CN 202110613251A CN 113239032 A CN113239032 A CN 113239032A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power distribution
distribution equipment
target
data
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110613251.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113239032B (zh
Inventor
吕思文
马晓卫
杨锦江
张学勋
邓云书
周寒英
苏适
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Yuxi Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Yunnan Power Grid Co Ltd
Priority to CN202110613251.7A priority Critical patent/CN113239032B/zh
Publication of CN113239032A publication Critical patent/CN113239032A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113239032B publication Critical patent/CN113239032B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本申请提供一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统，其中方法包括获取目标配电设备的特征编码信息；根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致。采用上述方案，避免因解析设备发回的数据，获取需要的数据信息而对电网监控设备加装相应的驱动程序，降低运维管理系统数据的处理量，便于获取有效数据。有效减少了计算机的运算压力，同时模型针对设备型号具有通用性，可快速适用于新增加的设备。

Description

一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及配电网运维技术领域，尤其涉及一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设备就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。配电网中配电设备的运行安全和稳定是配电网稳定供电能力的重要因素。由于种种原因，配电设备会发生故障，从而对用户和电力公司造成损失。因此，需对配电设备运行状态进行监控，在配电设备发生故障之前发现问题，及时维修和/或更换问题设备。
目前，在配电设备运行过程中通常基于各型传感器对配电设备和配电网的运行状态进行监控，并在远程建立集中的运维管理系统，进行数据分析处理，对目标区域范围内的配电设备和配电网进行运维监控。
然而，由于配电设备、电网监控设备的类型繁多且品牌各异，其发送至运维管理系统的数据类型和数据构成通常都各不相同，这就造成了运维管理系统需要针对全部的配电设备、电网监控设备等监控目标都加装相应的驱动程序，以解析这些设备发回的数据，并从中获取需要的数据信息，这就极大增加运维管理系统数据的处理量，有效数据的获取难度增加，这就导致运维系统不仅系统构成庞大，还需要较强性能的计算机作为运行平台。
发明内容
本申请提供一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统，可用于解决现有技术中运维管理系统数据的处理量增加，有效数据的获取难度增加，导致运维系统不仅系统构成庞大，还需要较强性能的计算机作为运行平台的问题。
第一方面，本申请提供一种配电网配电设备运维监控方法，包括：
获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
如果是，根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
如果不是，根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
可选的，所述地址区段采用邮政编码；所述特征编码区段由3-5位数字和/或字母随机组合形成；所述设备编码为目标配电设备的类型特征码，所述类型特征码与配电设备的类型一一对应。
可选的，所述根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型，包括：
根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度；
根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式；
根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段；
根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
可选的，所述分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，包括：
获取相邻的标识符号含有的标点类型，所述标点类型包括空格符、冒号以及其余标点；
将空格符对侧的符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；
将冒号之后符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；
判断与其余标点直接相连的数字是否符合检测范围要求；如果其余标点一侧数字不符合检测范围要求和数据精度要求，则判断另一侧数字是否符合检测范围要求和数据精度要求；如都不符合要求，则由人工识别。
可选的，所述根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型，包括：
目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型一致，则使用同一数据信息归一化模型；
目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型不一致，则判断异常点类型；
如果异常点类型为数字节选异常，则判断目标配电设备的检测范围和数据精度与同型号配电设备是否一致，如果均一致，则采用同型号统一的数字节选方式；如果检测范围一致但数据精度不一致，则增加数据精度转化步骤，将目标配电设备的数字精度与同型号配电设备数字精度一致；如果数据精度一致但检测范围不一致，则不修正数字节选方式，并记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；
如果异常点类型为数字段构成异常，则判断目标配电设备的数据信息归一化模型数据段与同型号配电设备的异常类型，所述异常类型包括数量异常、目标设备包括多余数据段以及目标设备缺失数据段；如果为数量异常，则逐一将目标配电设备各数据段检测范围和数字精度与同型号配电设备进行匹配；如果目标设备包括多余数据段，则记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；如果目标设备缺失数据段，则将缺失部分在目标配电设备中加入空缺标识，使得目标配电设备与同型号配电设备具有相同的数据段构成。
可选的，所述缺失数据段为以最大检测范围的数位结合数字精度，形成由多位数字0和该数据段标识符号组成的数据段。
第二方面，本申请提供一种配电网配电设备运维监控装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
第二获取模块，用于根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
构建模块，用于根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
判断模块，用于判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
第一储存模块，用于根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
修改模块，用于根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
可选的，所述构建模块包括：
获取单元，用于根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度；
节选单元，用于根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式；
判断单元，用于根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段；
取代单元，用于根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
构建单元，用于记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
第三方面，本申请提供一种配电网配电设备运维监控系统，包括：
第二储存模块，用于储存所有配电设备的数据信息归一化模型；
分析模块，用于采用第一方面所述的一种配电网配电设备运维监控方法对获取的数据进行归一化处理。
本申请提供一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统，其中方法包括获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；如果是，根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；如果不是，根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。采用上述方案，避免因解析设备发回的数据，获取需要的数据信息而对电网监控设备加装相应的驱动程序，降低运维管理系统数据的处理量，便于获取有效数据。有效减少了计算机的运算压力，同时模型针对设备型号具有通用性，可快速适用于新增加的设备。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控方法的流程示意图；
图2为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控装置的结构示意图；
图3为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面通过具体的实施例并结合附图对本申请的配电网配电设备运维监控方法、装置及系统进行说明。
参见图1，图1为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控方法的流程示意图，本申请实施例提供一种配电网配电设备运维监控方法，包括：
步骤S11,获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
本步骤中，所述地址区段采用邮政编码；所述特征编码区段由3-5位数字和/或字母随机组合形成；所述设备编码为目标配电设备的类型特征码，所述类型特征码与配电设备的类型一一对应。可以快速形成针对特定位置配电设备的区分特征码，从而使得归一化系统在获取一个配电设备发送回来的数据信息时，可以非常准确的获取该配电设备的位置信息，基于唯一的位置信息即可准确的从数据库中定位该配电设备的类型、检测范围、标识符号、数据精度等后续分析需要的信息。
步骤S12,根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
步骤S13，根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
本步骤中，根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度。
根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式。根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段。其中，所述分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，包括：
获取相邻的标识符号含有的标点类型，所述标点类型包括空格符、冒号以及其余标点；
将空格符对侧的符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；将冒号之后符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；判断与其余标点直接相连的数字是否符合检测范围要求；如果其余标点一侧数字不符合检测范围要求和数据精度要求，则判断另一侧数字是否符合检测范围要求和数据精度要求；如都不符合要求，则由人工识别。可比较准确的将新接入的目标设备自身发出的一段数据，经过逐步解构的方式结构为多个含有符合检测范围和数据精度要求的，附带有标识符号的标准数据段，然后通过将数据段按照规定的方式排列组合即形成本申请数据信息智能规一化模型。上述标识符号一般为电力系统常规标准单位标识或带电状态标识符号等，如：电压“V”、“kV”，电流“A”、“mA”等。
根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
步骤S14,判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
步骤S15,如果是，根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
步骤S16,如果不是，根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
本步骤中，目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型一致，则使用同一数据信息归一化模型；
目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型不一致，则判断异常点类型；
如果异常点类型为数字节选异常，则判断目标配电设备的检测范围和数据精度与同型号配电设备是否一致，如果均一致，则采用同型号统一的数字节选方式；如果检测范围一致但数据精度不一致，则增加数据精度转化步骤，将目标配电设备的数字精度与同型号配电设备数字精度一致；如果数据精度一致但检测范围不一致，则不修正数字节选方式，并记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；
如果异常点类型为数字段构成异常，则判断目标配电设备的数据信息归一化模型数据段与同型号配电设备的异常类型，所述异常类型包括数量异常、目标设备包括多余数据段以及目标设备缺失数据段；如果为数量异常，则逐一将目标配电设备各数据段检测范围和数字精度与同型号配电设备进行匹配；如果目标设备包括多余数据段，则记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；如果目标设备缺失数据段，则将缺失部分在目标配电设备中加入空缺标识，使得目标配电设备与同型号配电设备具有相同的数据段构成。该方法是对同一设备型号的设备的数据信息归一化模型进行修正处理，使得同一设备型号的配电设备具有稳定的归一化数据产出，有效避免由于模型构建差异导致的同一型号设备的数据归一化差异。其中，所述缺失数据段为以最大检测范围的数位结合数字精度，形成由多位数字0和该数据段标识符号组成的数据段。该方法可避免在建立新设备转化模型时，由于零数的存在，导致有的配电设备会直接忽略零数而形成明显构成短缺的数据段，进而造成基于明显构成短缺的数据段建立的模型，转化分析后续不短缺的数据段时会造成数据溢出，从而导致模型分析错误的问题。
步骤S11-S16，可将获取的配电设备数据中包含的必要数字信息和标识信息的数据转化为统一的数据构成类型，而无需通过驱动程序转化，以获取其中的关键信息。但是对于配电设备发回的信息必须经过驱动程序转化为电力系统常规信息的数据，本方法仍然需要先通过驱动程序的转化，再经过分析模块转化为统一的数据构成类型。
全部设备的数据均归一为统一的数据构成类型，则后续分析系统需要从设备数据中获取关键信息时，可以非常快速的定位和获取到需要的信息，而无需采用现有的：先针对该设备信息进行解析，再获取其中关键信息的方式。有效减少了计算机的运算压力，同时模型针对设备型号具有通用性，可快速适用于新增加的设备。
基于上述方法部分的实施例，本申请还提供一种配电网配电设备运维监控装置，装置部分的实施例与方法部分的实施例可以相互参见，此处不再赘述。参见图2，图2为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控装置的结构示意图。本申请提供的一种配电网配电设备运维监控装置包括：
第一获取模块10，用于获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
第二获取模块20，用于根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
构建模块30，用于根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
判断模块40，用于判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
第一储存模块50，用于根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
修改模块60，用于根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
可选的，所述构建模块包括：
获取单元，用于根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度；
节选单元，用于根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式；
判断单元，用于根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段；
取代单元，用于根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
构建单元，用于记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
参见图3，图3为本申请实施例部分提供的一种配电网配电设备运维监控系统的结构示意图。本申请还提供了一种配电网配电设备运维监控系统，包括：第二储存模块100和分析模块200。其中，
第二储存模块100，用于储存所有配电设备的数据信息归一化模型。
分析模块200，用于采用本申请提供的一种配电网配电设备运维监控方法对获取的数据进行归一化处理。
以上结合具体实施方式和范例性实例对本申请进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，包括：
获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
如果是，根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
如果不是，根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
2.根据权利要求1所述的一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，所述地址区段采用邮政编码；所述特征编码区段由3-5位数字和/或字母随机组合形成；所述设备编码为目标配电设备的类型特征码，所述类型特征码与配电设备的类型一一对应。
3.根据权利要求1所述的一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，所述根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型，包括：
根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度；
根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式；
根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段；
根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
4.根据权利要求3所述的一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，所述分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，包括：
获取相邻的标识符号含有的标点类型，所述标点类型包括空格符、冒号以及其余标点；
将空格符对侧的符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；
将冒号之后符合检测范围要求和数据精度的数字作为节选的数字与标识符号归为一个数据段；
判断与其余标点直接相连的数字是否符合检测范围要求；如果其余标点一侧数字不符合检测范围要求和数据精度要求，则判断另一侧数字是否符合检测范围要求和数据精度要求；如都不符合要求，则由人工识别。
5.根据权利要求1所述的一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，所述根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型，包括：
目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型一致，则使用同一数据信息归一化模型；
目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中同型号配电设备的数据信息归一化模型不一致，则判断异常点类型；
如果异常点类型为数字节选异常，则判断目标配电设备的检测范围和数据精度与同型号配电设备是否一致，如果均一致，则采用同型号统一的数字节选方式；如果检测范围一致但数据精度不一致，则增加数据精度转化步骤，将目标配电设备的数字精度与同型号配电设备数字精度一致；如果数据精度一致但检测范围不一致，则不修正数字节选方式，并记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；
如果异常点类型为数字段构成异常，则判断目标配电设备的数据信息归一化模型数据段与同型号配电设备的异常类型，所述异常类型包括数量异常、目标设备包括多余数据段以及目标设备缺失数据段；如果为数量异常，则逐一将目标配电设备各数据段检测范围和数字精度与同型号配电设备进行匹配；如果目标设备包括多余数据段，则记录该型号设备在该检测范围和数字精度下的新的数据信息归一化模型；如果目标设备缺失数据段，则将缺失部分在目标配电设备中加入空缺标识，使得目标配电设备与同型号配电设备具有相同的数据段构成。
6.根据权利要求5所述的一种配电网配电设备运维监控方法，其特征在于，所述缺失数据段为以最大检测范围的数位结合数字精度，形成由多位数字0和该数据段标识符号组成的数据段。
7.一种配电网配电设备运维监控装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标配电设备的特征编码信息，所述特征编码信息包括地址区段、特征编码区段以及设备编码；
第二获取模块，用于根据特征编码信息，获取目标配电设备的型号、类型、检测范围以及标识符号；
构建模块，用于根据目标配电设备的类型、检测范围以及标识符号构建目标配电设备的目标型号的数据信息归一化模型；
判断模块，用于判断目标配电设备的数据信息归一化模型与数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型是否一致；
第一储存模块，用于根据目标配电设备的数据信息归一化模型，对目标配电设备数据信息进行归一化并储存；
修改模块，用于根据数据库中目标型号的目标配电设备的数据信息归一化模型，修改目标配电设备的数据信息归一化模型。
8.根据权利要求7所述的一种配电网配电设备运维监控装置，其特征在于，所述构建模块包括：
获取单元，用于根据目标配电设备的目标类型，获取数据库中目标类型的目标配单设备的监测数据的数据精度；
节选单元，用于根据目标配电设备标识符号，节选标识符号前后的数字，并将节选的数字转化为检测范围规定的数字构成形式；
判断单元，用于根据目标配电设备检测范围，分别判断节选的数字是否符合检测范围要求，并根据判断结果将节选的数字与标识符号归为一个数据段；
取代单元，用于根据所述数据段，以分隔符取代数据段，以分隔符为分割点，直至获取的目标配电设备数据信息中全部的标识符号均形成数据段；
构建单元，用于记录分隔符在上一次数据段中的位置和分隔符之间数据段的标识符号，绑定目标配电设备的目标型号后，构建目标设备的目标型号的数据信息归一化模型。
9.一种配电网配电设备运维监控系统，其特征在于，包括：
第二储存模块，用于储存所有配电设备的数据信息归一化模型；
分析模块，用于采用权利要求1-6任一项所述的一种配电网配电设备运维监控方法对获取的数据进行归一化处理。
CN202110613251.7A 2021-06-02 2021-06-02 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统 Active CN113239032B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110613251.7A CN113239032B (zh) 2021-06-02 2021-06-02 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110613251.7A CN113239032B (zh) 2021-06-02 2021-06-02 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113239032A true CN113239032A (zh) 2021-08-10
CN113239032B CN113239032B (zh) 2023-06-30

Family

ID=77136340

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110613251.7A Active CN113239032B (zh) 2021-06-02 2021-06-02 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113239032B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130262287A1 (en) * 2012-03-27 2013-10-03 Exegy Incorporated Offload Processing of Data Packets Containing Financial Market Data
CN105449856A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 国家电网公司 一种远距离监控电力设备的方法
CN106203890A (zh) * 2016-07-27 2016-12-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于cim模型的营配调一体化数据建模方法
CN106340968A (zh) * 2016-10-21 2017-01-18 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种面向配电网管控的一体化支撑系统及方法
CN107423451A (zh) * 2017-09-01 2017-12-01 武汉光谷信息技术股份有限公司 一种基于gis的10千伏线路管理系统及方法
CN108229827A (zh) * 2018-01-04 2018-06-29 南京航空航天大学 一种电力设备质量问题建模分析方法
CN109765883A (zh) * 2019-03-04 2019-05-17 积成电子股份有限公司 配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法
CN109816161A (zh) * 2019-01-14 2019-05-28 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网运行辅助决策分析系统及其应用方法
CN109981617A (zh) * 2019-03-12 2019-07-05 深圳市智物联网络有限公司 一种物联网设备监控方法、系统及电子设备和存储介质
CN110277158A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 广州博而济信息科技有限公司 一种适合于各类呼吸机进行自动化适配并整理存储数据的方法
CN110675283A (zh) * 2019-10-10 2020-01-10 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种配电设备同步管理系统及方法
CN111610466A (zh) * 2020-05-14 2020-09-01 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种变压器状态预测方法、装置和存储介质
CN112001474A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 一种配电网的配电终端设备优化配置方法
AU2021100434A4 (en) * 2021-01-23 2021-04-15 A, Anitha A system and method for predicting bipolar disorder and schizophrenia based on non-overlapping genetic phenotypes

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130262287A1 (en) * 2012-03-27 2013-10-03 Exegy Incorporated Offload Processing of Data Packets Containing Financial Market Data
CN105449856A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 国家电网公司 一种远距离监控电力设备的方法
CN106203890A (zh) * 2016-07-27 2016-12-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于cim模型的营配调一体化数据建模方法
CN106340968A (zh) * 2016-10-21 2017-01-18 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种面向配电网管控的一体化支撑系统及方法
CN107423451A (zh) * 2017-09-01 2017-12-01 武汉光谷信息技术股份有限公司 一种基于gis的10千伏线路管理系统及方法
CN108229827A (zh) * 2018-01-04 2018-06-29 南京航空航天大学 一种电力设备质量问题建模分析方法
CN109816161A (zh) * 2019-01-14 2019-05-28 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网运行辅助决策分析系统及其应用方法
CN109765883A (zh) * 2019-03-04 2019-05-17 积成电子股份有限公司 配电自动化终端运行状态评价与故障诊断方法
CN109981617A (zh) * 2019-03-12 2019-07-05 深圳市智物联网络有限公司 一种物联网设备监控方法、系统及电子设备和存储介质
CN110277158A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 广州博而济信息科技有限公司 一种适合于各类呼吸机进行自动化适配并整理存储数据的方法
CN110675283A (zh) * 2019-10-10 2020-01-10 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种配电设备同步管理系统及方法
CN111610466A (zh) * 2020-05-14 2020-09-01 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种变压器状态预测方法、装置和存储介质
CN112001474A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 一种配电网的配电终端设备优化配置方法
AU2021100434A4 (en) * 2021-01-23 2021-04-15 A, Anitha A system and method for predicting bipolar disorder and schizophrenia based on non-overlapping genetic phenotypes

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MIXIA YANG ET AL.: "Optimal Placement and Configuration of Hybrid Energy Storage System in Power Distribution Networks with Distributed Photovoltaic Sources", 《2018 2ND IEEE CONFERENCE ON ENERGY INTERNET AND ENERGY SYSTEM INTEGRATION (EI2)》 *
李代刚 等: "电力光缆网分布式综合量测统一平台开发研究", 《计算机测量与控制》 *
楼宗明: "考虑DG分布和开关状态的适应分布式发电接入的配电网优化规划模型及算法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113239032B (zh) 2023-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110088744B (zh) 一种数据库维护方法及其系统
CN118315893B (zh) 一种电动两轮车充电用充电插头及其生产方法
CN116775405A (zh) 一种数据库自动化巡检系统及巡检方法
CN107548087A (zh) 一种告警关联分析的方法及装置
CN114167217B (zh) 一种铁路配电网的多重故障诊断方法
CN119066718B (zh) 一种电网接入数据校验方法及系统
CN115561700A (zh) 一种直流电能表的计量标准分析方法及装置
CN113239032A (zh) 一种配电网配电设备运维监控方法、装置及系统
CN113487182A (zh) 设备健康状态评估方法、装置、计算机设备和介质
CN106294750B (zh) Icd模型文件家族性缺陷升级系统及方法
CN105373446B (zh) 一种基于自动演练的系统自动修复方法和装置
WO2020000669A1 (zh) 一种数据编码分析的方法及装置
CN117335571A (zh) 一种配电网智能化故障预警管理系统及方法
CN110927587A (zh) 一种电池包充放电测试报告生成的方法和装置
CN107045548B (zh) 一种计算风电能量利用率的系统及方法
CN116501768A (zh) 一种物联网弱电工程管理方法、系统、设备及存储介质
CN104484753A (zh) 一种服务器资产信息追溯方法
CN112737120B (zh) 区域电网控制报告的生成方法、装置和计算机设备
Peng et al. Research on electric power data governance system and its application
CN109767062B (zh) 一种电网任务处置方案的动态生成方法
CN115658968A (zh) 业务数据造数方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113672483A (zh) 一种设备日志存储方法、装置、电子设备及介质
CN107888415B (zh) 一种网管系统数据维护方法
CN107979494A (zh) 配电通信网抢修支撑系统及其运行方法
CN110737753A (zh) 一种识别电力系统监控信息的方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211019

Address after: 650217 No. 105 Yunda West Road, Kunming Economic and Technological Development Zone, Yunnan Province

Applicant after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd.

Applicant after: YUXI POWER SUPPLY BUREAU OF YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd.

Address before: 650217 No. 105 Yunda West Road, Kunming Economic and Technological Development Zone, Yunnan Province

Applicant before: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, YUNNAN POWER GRID Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant