CN113223728A - 适用于医疗数据的价值评估方法 - Google Patents

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medical
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王德健
章灵晖
林博
董科雄
罗伟伟
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Hangzhou Yikang Huilian Technology Co ltd
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
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Abstract

本申请提供了一种适用于医疗数据的价值评估方法，包括如下步骤：采集医疗数据的原始数据；根据医疗数据的采集来源为所述原始数据附加数据来源标签；根据医疗数据的采集时间为所述原始数据附加数据时效标签；根据医疗数据的公开数据为所述原始数据附加数据属性标签；根据所述数据来源标签、数据时效标签和数据属性标签的系数值计算并显示对应医疗数据的积分值。本申请的有益之处在于提供了一种能够基于数据本身属性和质量给予一定的积分值从而在联邦学习时激励数据提供方的积极性的适用于医疗数据的价值评估方法。

Description

适用于医疗数据的价值评估方法
技术领域
本申请涉及一种适用于医疗数据的价值评估方法。
背景技术
随着国家政策对医疗互联网的扶持以及医疗互联网的自身发展，越来越多的医院、信息安全机构以及医疗互联网公司开始注重医疗数据的共享性和有用性。可现有的问题在于如何能保证数据安全不外泄的情况下，该如何利用很好的机制去推动和激励各个医院参与数据的共享和使用，更好的为疾病研究做有效的数据贡献。
发明内容
为了解决现有技术的不足之处，本申请提供了一种适用于医疗数据的价值评估方法，包括如下步骤：采集医疗数据的原始数据；根据医疗数据的采集来源为所述原始数据附加数据来源标签；根据医疗数据的采集时间为所述原始数据附加数据时效标签；根据医疗数据的公开数据为所述原始数据附加数据属性标签；根据所述数据来源标签、数据时效标签和数据属性标签的系数值计算并显示对应医疗数据的积分值。
进一步地，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：将所述医疗数据的部分数据和对应的积分值上传至区块链。
进一步地，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：将通过所述积分值对对应的所述医疗数据进行交易而产生的交易数据上传至所述区块链。
进一步地，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据数据标准校验所述医疗数据的完整性。
进一步地，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据所述医疗数据的完整性的结果为所述原始数据附加数据完整性标签。
进一步地，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据所述数据完整性标签计算并显示对应所述医疗数据的积分值。
进一步地，所述数据来源标签包括：医院等级系数、医生职称系数和手术分级系数。
进一步地，所述数据属性标签包括：数据稀缺性系数；所述数据稀缺性系数根据所述医疗数据所涉及的病症进行设置。
进一步地，所述数据属性标签包括：医疗费用系数；所述医疗费用系数根据所述医疗数据对应患者的医疗费用进行设置。
进一步地，所述数据属性标签包括：手术分级系数；所述手术分级系数根据所述医疗数据所涉及的手术等级进行设置。
本申请的有益之处在于：提供了一种能够基于数据本身属性和质量给予一定的积分值从而在联邦学习时激励数据提供方的积极性的适用于医疗数据的价值评估方法。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请一种实施例的适用于医疗数据的价值评估方法的步骤示意框图；
图2是根据本申请一种实施例的适用于医疗数据的价值评估方法所适用的终端设备的交互界面。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
参照图1所示，本申请的适用于医疗数据的价值评估方法包括如下步骤：采集医疗数据的原始数据；根据医疗数据的采集来源为所述原始数据附加数据来源标签；根据医疗数据的采集时间为所述原始数据附加数据时效标签；根据医疗数据的公开数据为所述原始数据附加数据属性标签；根据所述数据来源标签、数据时效标签和数据属性标签的系数值计算并显示对应医疗数据的积分值。
具体而言，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：将所述医疗数据的部分数据和对应的积分值上传至区块链。
具体而言，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：将通过所述积分值对对应的所述医疗数据进行交易而产生的交易数据上传至所述区块链。
具体而言，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据数据标准校验所述医疗数据的完整性。
具体而言，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据所述医疗数据的完整性的结果为所述原始数据附加数据完整性标签。
具体而言，所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：根据所述数据完整性标签计算并显示对应所述医疗数据的积分值。
具体而言，所述数据来源标签包括：医院等级系数、医生职称系数和手术分级系数。
具体而言，所述数据属性标签包括：数据稀缺性系数；所述数据稀缺性系数根据所述医疗数据所涉及的病症进行设置。
具体而言，所述数据属性标签包括：医疗费用系数；所述医疗费用系数根据所述医疗数据对应患者的医疗费用进行设置。
具体而言，所述数据属性标签包括：手术分级系数；所述手术分级系数根据所述医疗数据所涉及的手术等级进行设置。
作为具体方案，可以采用以下具体方案：
积分=（30*费用+10*医院等级系数+7*医生职称系数+9*手术分级系数+12*数据完整性系数+11*数据时效性系数+21*数据稀缺性系数）/100
医院等级系数：通过医院等级判断，如三级甲等系数为1；
医生职称系数：根据业务的医生职称判断系数，如主任医师系数为1；
手术分级系数：根据手术分级给系数，如四级手术系数为1；
数据完整性系数：根据数据完整性计算系数，即该条数据有无空值，100%即系数为1；
数据时效性系数：根据数据时效性计算系数，如1年内的数据系数为1；
数据稀缺性系数：根据数据稀缺性计算系数，如一般并在，系数为1；
费用系数：根据该条数据产生的医疗费用来计算系数，如100000元以上为1；
各系数从需要计算积分的数据，关联医院其他信息表获取详细如下所示：
医院等级：
三级甲等1.0；
三级乙等0.8；
二级甲等0.6；
二级乙等0.4；
一级0.2。
医生职称：
主任医师（正高1；
副主任医师（副高）0.8；
主治医师0.6；
住院医师0.4。
手术分级：
四级1.0；
三级0.8；
二级0.6；
一级0.4；
无手术0.2；
数据完整性：
100%为1.0；
90%-99%为0.9；
80%-89%为0.8；
70%-79%为0.7；
60%-69%为0.6；
50%-59%为0.5；
40%-49%为0.4；
30%-39%为0.3；
20%-29%为0.2；
10%-19%为0.1；
1%-10%为0.05；
1%以下为0。
数据时效性：
1年内1；
2-4年0.8；
5-7年0.6；
7-9年0.4；
9-11年0.2；
11-13年0.1；
数据稀缺性：
全球十大罕见怪病症1.7；
成人患病率低于百万分之一，新生儿中发病率低于五十万分之一的遗传病1.6；
成人患病率百万分之一，新生儿中发病率五十万分之一的遗传病1.5；
成人患病率九十万分之一，新生儿中发病率四十万分之一的遗传病1.4；
成人患病率低于五十万分之一，新生儿中发病率低于万分之一1.0。
费用：
0~1000元为0.2；
1000~10000元为0.4；
10000~50000元为0.6；
50000~100000元为0.8；
100000元以上为1.0。
如图2所示，可以通过交互界面进行基于积分值扣除，并将积分值奖励给上传数据的用户。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法包括如下步骤：
采集医疗数据的原始数据；
根据医疗数据的采集来源为所述原始数据附加数据来源标签；
根据医疗数据的采集时间为所述原始数据附加数据时效标签；
根据医疗数据的公开数据为所述原始数据附加数据属性标签；
根据所述数据来源标签、数据时效标签和数据属性标签的系数值计算并显示对应医疗数据的积分值。
2.根据权利要求1所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：
将所述医疗数据的部分数据和对应的积分值上传至区块链。
3.根据权利要求2所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：
将通过所述积分值对对应的所述医疗数据进行交易而产生的交易数据上传至所述区块链。
4.根据权利要求3所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：
根据数据标准校验所述医疗数据的完整性。
5.根据权利要求4所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：
根据所述医疗数据的完整性的结果为所述原始数据附加数据完整性标签。
6.根据权利要求5所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述适用于医疗数据的价值评估方法还包括：
根据所述数据完整性标签计算并显示对应所述医疗数据的积分值。
7.根据权利要求6所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述数据来源标签包括：医院等级系数、医生职称系数和手术分级系数。
8.根据权利要求7所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述数据属性标签包括：数据稀缺性系数；所述数据稀缺性系数根据所述医疗数据所涉及的病症进行设置。
9.根据权利要求8所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述数据属性标签包括：医疗费用系数；所述医疗费用系数根据所述医疗数据对应患者的医疗费用进行设置。
10.根据权利要求9所述的适用于医疗数据的价值评估方法，其特征在于：
所述数据属性标签包括：手术分级系数；所述手术分级系数根据所述医疗数据所涉及的手术等级进行设置。
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