CN113218083B - 一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于热水器智能管理领域，具体为一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱，所述热水器加热箱的底部固定安装有安装固定扣，且热水器加热箱的一端固定套接有进水管，所述进水管的另一端固定套接有冷水箱，所述冷水箱的顶端固定套接有注水管。通过设置混合仓与热水存储罐和冷水存储罐连接，从而使得冷热水在混合仓内汇合，因此冷热水平衡的关键就在混合仓内，为了达到这一目的，在混合仓内设置旋转盘带动分隔板旋转，从而利用分隔板将混合仓的内部分隔为三部分，每部分互不干扰，再通过控制温度检测装置的水流量，即可完成水温的控制，使得装置可以自动温度进行使用，提高了装置的智能化进程。

Description

一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统

技术领域

本发明涉及热水器智能管理领域，尤其涉及一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统。

背景技术

热水器就是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置。按照原理不同可分为电热水器、燃气热水器、太阳能热水器、磁能热水器、空气能热水器，暖气热水器等。

而在使用热水器的过程中难以平衡冷热水，是现代人比较注重的问题，传统的冷热水调节都是都通过人们手动调节冷热水进水比例，无法根据智能化设定温度，而手动的调节往往难以调节到较为舒适的温度，使得使用起来一但热水过多将会特别烫，人们难以使用，同时现有的装置都是只有一个水箱，而热水器在使用时一般不会进行工作，从而使得热水的量有限，使得无法连续使用热水，使用起来不够贴合实际。

为解决上述问题，本申请中提出一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统。

发明内容

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，具有自动调节冷热水比例，水箱分隔，自动回流的特点。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱，所述热水器加热箱的底部固定安装有安装固定扣，且热水器加热箱的一端固定套接有进水管，所述进水管的另一端固定套接有冷水箱，所述冷水箱的顶端固定套接有注水管，所述热水器加热箱的底部固定套接有下出水管，所述下出水管的底端固定套接有控制阀门，所述控制阀门的底端固定套接有连接管道，所述连接管道的底端固定连接有热水存储罐，所述热水存储罐的中部固定套接有固定环，且热水存储罐的底端固定套接有温度检测装置，所述温度检测装置的底端固定套接有排水管，所述排水管的底端固定套接有混合仓，所述混合仓的中部活动套接有旋转盘，所述旋转盘的中部固定安装有温度感应器，且旋转盘的侧面固定安装有三个环形阵列的用于将所述混合仓分割成三部分的分隔板，所述混合仓的底端固定套接有出水管道，所述出水管道的底端固定套接有三通管，所述三通管上设置有开启阀门。

优选的，所述热水器加热箱内部设置有温度检测装置，且该温度检测装置与所述热水器加热箱外侧固定安装的温度显示表电性连接，所述温度显示表的数量为两个。

优选的，所述进水管靠近冷水箱的一端固定套接有自动阀门，所述自动阀门自动启闭，且自动阀门受热水器加热箱内水压控制。

优选的，所述冷水箱的正面设置有水量表，所述注水管上固定套接有前置滤水器。

优选的，所述下出水管和连接管道的外表面设置有保温层，且下出水管和连接管道之间的控制阀门为手动控制。

优选的，所述热水存储罐对应的结构为冷水存储罐，所述冷水存储罐设置在冷水箱的下级结构上，且冷水存储罐与热水存储罐固定套接在同一个所述固定环上。

优选的，所述温度检测装置的内部设置有流量计，所述流量计与温度检测装置内阀门联动。

优选的，所述混合仓的顶端固定套接有连接口，所述连接口的数量为两个，两个所述连接口分别与热水存储罐和冷水存储罐底端的排水管连接。

优选的，所述旋转盘的旋转方向被固定为逆时针旋转，且旋转盘的中部设置有隔水结构。

优选的，所述三通管的一端固定套接有回流管，所述回流管的中部固定套接有回流泵，且回流管的顶端固定套接在混合仓一侧的中部。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

1、通过设置混合仓与热水存储罐和冷水存储罐连接，从而使得冷热水在混合仓内汇合，因此冷热水平衡的关键就在混合仓内，为了达到这一目的，在混合仓内设置旋转盘带动分隔板旋转，从而利用分隔板将混合仓的内部分隔为三部分，每部分互不干扰，再通过控制温度检测装置的水流量，即可完成水温的控制，使得装置可以自动温度进行使用，提高了装置的智能化进程。

2、通过设置热水存储罐和冷水存储罐，并将热量存储在热水存储罐内，冷水储存在冷水存储罐内，从而使得装置在使用时也可以进行制热，从而使得装置具备连续使用的功能，提高了装置的可靠性，也使得装置使用起来续航时间更长，不会出现洗浴到一半没有热水的情况。

3、通过在三通管的一端设置回流管，并在回流管的中部设置一个回流泵，从而利用回流泵将三通管内的水源抽取到混合仓内，避免了初次打开时需要放掉管道内的凉水，节约了大量的水源，使得装置更加的贴合实际。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的混合仓结构示意图；

图3为本发明的热水存储罐结构示意图；

图4为本发明的前置滤水器结构示意图。

附图标记：

1、热水器加热箱；2、安装固定扣；3、温度显示表；4、进水管；5、自动阀门；6、冷水箱；7、水量表；8、注水管；9、前置滤水器；10、下出水管；11、控制阀门；12、连接管道；13、热水存储罐；14、冷水存储罐；15、固定环；16、温度检测装置；17、排水管；18、连接口；19、混合仓；20、旋转盘；21、温度感应器；22、分隔板；23、出水管道；24、三通管；25、开启阀门；26、回流泵；27、回流管。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1-2所示，提供了一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱1，热水器加热箱1的底部固定安装有安装固定扣2，且热水器加热箱1的一端固定套接有进水管4，进水管4的另一端固定套接有冷水箱6，冷水箱6的顶端固定套接有注水管8，热水器加热箱1的底部固定套接有下出水管10，下出水管10的底端固定套接有控制阀门11，控制阀门11的底端固定套接有连接管道12，连接管道12的底端固定连接有热水存储罐13，热水存储罐13的中部固定套接有固定环15，且热水存储罐13的底端固定套接有温度检测装置16，温度检测装置16的底端固定套接有排水管17，排水管17的底端固定套接有混合仓19，混合仓19的中部活动套接有旋转盘20，旋转盘20的中部固定安装有温度感应器21，且旋转盘20的侧面固定安装有三个环形阵列的用于将所述混合仓19分割成三部分的分隔板22，混合仓19的底端固定套接有出水管道23，出水管道23的底端固定套接有三通管24，三通管24上设置有开启阀门25。

如图1所示，热水器加热箱1内部设置有温度检测装置，且该温度检测装置与热水器加热箱1外侧固定安装的温度显示表3电性连接，温度显示表3的数量为两个，通过在热水器加热箱1的内部设置有温度检测装置，从而可以实时观察到热水器加热箱1内的温度，从而判断装置是否可以使用，使得装置更加的贴合实际。

在本实施例中，进水管4靠近冷水箱6的一端固定套接有自动阀门5，自动阀门5自动启闭，且自动阀门5受热水器加热箱1内水压控制，通过在进水管4靠近冷水箱6的一端设置一个自动阀门5，并将自动阀门5与热水器加热箱1的内的水压联动，当水压低时，自动阀门5自动开启向着热水器加热箱1内进水，保证了装置的可靠性。

如图1所示，冷水箱6的正面设置有水量表7，注水管8上固定套接有前置滤水器9，通过在冷水箱6的正面设置水量表7，从而可以利用水量表7观察到冷水箱6内的水量，保证了水源的充足，同时在注水管8上设置前置滤水器9，使得进水被过滤，保证了进水的纯净度，提高了装置的使用舒适性。

需要说明的是，下出水管10和连接管道12的外表面设置有保温层，且下出水管10和连接管道12之间的控制阀门11为手动控制，通过在下出水管10和连接管道12的外表面设置保温层，使得温度流失减小，提高了能源的利用率，也使得装置更加的节约能源，提高了装置的可用性，并将控制阀门11设置为手动控制，从而在不使用关闭控制阀门11，即可。

应当理解的是，热水存储罐13对应的结构为冷水存储罐14，冷水存储罐14设置在冷水箱6的下级结构上，且冷水存储罐14与热水存储罐13固定套接在同一个固定环15上，通过在设置热水存储罐13和冷水存储罐14，并且分别盛装冷热水，保证了结构的合理性，同时利用固定环15将热水存储罐13和冷水存储罐14的位置固定住，提高了结构的稳固性。

如图1所示，温度检测装置16的内部设置有流量计，流量计与温度检测装置16内阀门联动，通过在温度检测装置16内设置流量计，并将流量计与温度检测装置16内的阀门连接，从而可以通过设定温度来控制阀门的大小，使得水流量被控制，从而保证了温度自动平衡基础。

在本实施例中，混合仓19的顶端固定套接有连接口18，连接口18的数量为两个，两个连接口18分别与热水存储罐13和冷水存储罐14底端的排水管17连接，通过在混合仓19的顶部设置连接口18，使得连接口18与混合仓19的连接更加的稳固，并且可以在装置损坏后迅速更换，不会影响到装置的实用，提高了装置的灵活性。

应当理解的是，旋转盘20的旋转方向被固定为逆时针旋转，且旋转盘20的中部设置有隔水结构，通过将旋转盘20的旋转方向固定，从而使得始终是冷水先进入到混合仓19内，使得对温度感应器21起到一个保护的作用，避免高温直接损坏温度感应器21，提高了结构的可靠性。

需要说明的是，三通管24的一端固定套接有回流管27，回流管27的中部固定套接有回流泵26，且回流管27的顶端固定套接在混合仓19一侧的中部，通过在三通管24的一端连接一个回流管27，并在回流管27的中部设置一个回流泵26，从而在使用时，利用回流泵26将未排出去的水源回收到混合仓19内，进行再次混合，节约水源。

本发明的工作原理及使用流程：首先，将装置安装在所需位置，然后连接水源和电源，并将热水器加热箱1和冷水箱6内注入水源，开始进行加热，加热之后的热水进入到热水存储罐13内，而未加热的冷水进入到冷水存储罐14内，加热完毕后开始使用，设定所需温度后，打开开启阀门25，使得水流进入到混合仓19内，利用分隔板22分隔混合仓19，使得热水存储罐13和冷水存储罐14内的冷热水在混合仓19内其中的一个隔间内进行混合至设定温度，而随着系统的计算并控制温度检测装置16的出水量，即可实现温度的控制，随着旋转盘20的旋转，设定温度的水源源源不断的进入到三通管24内，使用起来更加的舒适，最后，定时对装置进行清洁，检修，即可。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (9)

1.一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，包括有热水器加热箱（1），其特征在于，所述热水器加热箱（1）的底部固定安装有安装固定扣（2），且热水器加热箱（1）的一端固定套接有进水管（4），所述进水管（4）的另一端固定套接有冷水箱（6），所述冷水箱（6）的顶端固定套接有注水管（8），所述热水器加热箱（1）的底部固定套接有下出水管（10），所述下出水管（10）的底端固定套接有控制阀门（11），所述控制阀门（11）的底端固定套接有连接管道（12），所述连接管道（12）的底端固定连接有热水存储罐（13），所述热水存储罐（13）的中部固定套接有固定环（15），且热水存储罐（13）的底端固定套接有温度检测装置（16），所述温度检测装置（16）的底端固定套接有排水管（17），所述排水管（17）的底端固定套接有混合仓（19），所述混合仓（19）的中部活动套接有旋转盘（20），所述旋转盘（20）的中部固定安装有温度感应器（21），且旋转盘（20）的侧面固定安装有三个环形阵列的用于将所述混合仓（19）分割成三部分的分隔板（22），所述混合仓（19）的底端固定套接有出水管道（23），所述出水管道（23）的底端固定套接有三通管（24），所述三通管（24）上设置有开启阀门（25），所述混合仓（19）的顶端固定套接有连接口（18），所述连接口（18）的数量为两个，两个所述连接口（18）分别与热水存储罐（13）和冷水存储罐（14）底端的排水管（17）连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述热水器加热箱（1）内部设置有温度检测装置，且该温度检测装置与所述热水器加热箱（1）外侧固定安装的温度显示表（3）电性连接，所述温度显示表（3）的数量为两个。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述进水管（4）靠近冷水箱（6）的一端固定套接有自动阀门（5），所述自动阀门（5）自动启闭，且自动阀门（5）受热水器加热箱（1）内水压控制。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述冷水箱（6）的正面设置有水量表（7），所述注水管（8）上固定套接有前置滤水器（9）。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述下出水管（10）和连接管道（12）的外表面设置有保温层，且下出水管（10）和连接管道（12）之间的控制阀门（11）为手动控制。

6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述热水存储罐（13）对应的结构为冷水存储罐（14），所述冷水存储罐（14）设置在冷水箱（6）的下级结构上，且冷水存储罐（14）与热水存储罐（13）固定套接在同一个所述固定环（15）上。

7.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述温度检测装置（16）的内部设置有流量计，所述流量计与温度检测装置（16）内阀门联动。

8.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述旋转盘（20）的旋转方向被固定为逆时针旋转，且旋转盘（20）的中部设置有隔水结构。

9.根据权利要求1所述的一种基于神经网络学习智能化热水器管理系统，其特征在于，所述三通管（24）的一端固定套接有回流管（27），所述回流管（27）的中部固定套接有回流泵（26），且回流管（27）的顶端固定套接在混合仓（19）一侧的中部。

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