CN113177426A - 一种二维码检测方法及装置 - Google Patents

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CN113177426A CN202110553753.5A CN202110553753A CN113177426A CN 113177426 A CN113177426 A CN 113177426A CN 202110553753 A CN202110553753 A CN 202110553753A CN 113177426 A CN113177426 A CN 113177426A
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Zhejiang Dahua Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开一种二维码检测方法及装置，确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值；在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量；对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。该方式中，在亮度值较低的条件下使用两个摄像头，除了可极大地提升对二维码的检测效果之外，第二摄像头并非始终处于工作状态，因此还可以达到节省设备资源的目的。

Description

一种二维码检测方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及二维码检测的技术领域，尤其涉及一种二维码检测方法及装置。
背景技术
AI(Artificial Intelligence，人工智能)门禁一体机目前普遍使用在社区、园区和写字楼等场所，卡、指纹、人脸、二维码和蓝牙等是目前比较常用的开门手段。其中，二维码识别主要依赖AI门禁一体机上的白光摄像头对用户持有的二维码进行图像采集，若识别出二维码中的授权信息，则可对扫码用户进行开门。但在实践中，经常会出现二维码识别失败的情况。
综上，需要提升二维码采集识别的准确性。
发明内容
本申请提供一种二维码检测方法及装置，用于提升二维码采集识别的准确性。
第一方面，本申请实施例提供一种二维码检测方法，该方法包括：确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值；在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量；对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
基于该方案，首先，通过对由第一摄像头所采集的第一图片的解析，可确定第一摄像头在拍摄第一图片时的亮度值，然后，通过将确定出的亮度值与设定阈值进行比较，并在确定亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头进行图片的采集，最后，可基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测。该方式中，通过设置亮度值与设定阈值的比较环节，其比较结果可用于确定是否要启用第二摄像头进行图片的采集，并在启用第二摄像头进行图片采集后，则可以基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测，显然，在亮度值较低的条件下使用两个摄像头，除了可极大地提升对二维码的检测效果之外，第二摄像头并非始终处于工作状态，因此还可以达到节省设备资源的目的。
在一种可能实现的方法中，对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的第三图片，进行二维码检测；或对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的所述第一图片，进行二维码检测。
基于该方案，在对通过第一摄像头采集的第一图片进行亮度值的确定后，若确定亮度值低于设定阈值，则此时可启用第二摄像头进行图片的采集；由于单位时间内(如1秒)摄像头可以采集很多张图片，该些很多张图片的内容基本相同；因此，当设启用第二摄像头进行图片采集而得到的图片为第二图片时，则可以基于第二图片或者第一摄像图采集的第一图片(用于确定亮度值的图片)而进行二维码检测，或者也可以基于第二图片或者第一摄像头采集的第三图片(除去第一图片外的图片，但与第一图片在采集时间上的差距并不大)而进行二维码检测。该方式可以基于多种场景下的图片而进行二维码的检测，从而提升了对二维码检测的准确性。
在一种可能实现的方法中，对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：对所述第二摄像头采集的图片进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第二摄像头采集的图片进行二维码识别。
基于该方案，若通过第二摄像头采集的图片被检测出是二维码，则可继续对通过第二摄像头采集的图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，若未检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片进行二维码识别。
基于该方案，若通过第二摄像头采集的图片未被检测出是二维码，则可继续对第一摄像头采集的图片进行二维码检测；若通过第一摄像头采集的图片被检测出是二维码，则可以继续对通过第一摄像头采集的图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，在所述亮度值不低于所述设定阈值时，对所述第一图片进行二维码检测。
基于该方案，若通过对由第一摄像头采集的第一图片的解析，确定亮度值不低于设定阈值，则确定无需启用第二摄像头进行图片的采集；此时，可对第一图片直接进行二维码检测，提升了二维码识别的效率。
在一种可能实现的方法中，若检测到二维码，则对所述第一图片进行二维码识别。
基于该方案，在对第一图片进行二维码检测时，若确定可以检测出二维码，则可继续对第一图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，所述第一摄像头为白光摄像头，所述第二摄像头为红外摄像头。
第二方面，本申请实施例提供一种二维码检测装置，该装置包括：亮度值确定单元，用于确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值；控制单元，用于在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量；二维码检测单元，用于对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
基于该方案，首先，通过对由第一摄像头所采集的第一图片的解析，可确定第一摄像头在拍摄第一图片时的亮度值，然后，通过将确定出的亮度值与设定阈值进行比较，并在确定亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头进行图片的采集，最后，可基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测。该方式中，通过设置亮度值与设定阈值的比较环节，其比较结果可用于确定是否要启用第二摄像头进行图片的采集，并在启用第二摄像头进行图片采集后，则可以基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测，显然，在亮度值较低的条件下使用两个摄像头，除了可极大地提升对二维码的检测效果之外，第二摄像头并非始终处于工作状态，因此还可以达到节省设备资源的目的。
在一种可能实现的方法中，所述二维码检测单元，具体用于：对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的第三图片，进行二维码检测；或对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的所述第一图片，进行二维码检测。
基于该方案，在对通过第一摄像头采集的第一图片进行亮度值的确定后，若确定亮度值低于设定阈值，则此时可启用第二摄像头进行图片的采集；由于单位时间内(如1秒)摄像头可以采集很多张图片，该些很多张图片的内容基本相同；因此，当设启用第二摄像头进行图片采集而得到的图片为第二图片时，则可以基于第二图片或者第一摄像图采集的第一图片(用于确定亮度值的图片)而进行二维码检测，或者也可以基于第二图片或者第一摄像头采集的第三图片(除去第一图片外的图片，但与第一图片在采集时间上的差距并不大)而进行二维码检测。该方式可以基于多种场景下的图片而进行二维码的检测，从而提升了对二维码检测的准确性。
在一种可能实现的方法中，所述二维码检测单元，具体用于：对所述第二摄像头采集的图片进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第二摄像头采集的图片进行二维码识别。
基于该方案，若通过第二摄像头采集的图片被检测出是二维码，则可继续对通过第二摄像头采集的图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，所述装置还包括二维码识别单元；所述二维码检测单元，还用于：若未检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测；所述二维码识别单元，用于：若检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片进行二维码识别。
基于该方案，若通过第二摄像头采集的图片未被检测出是二维码，则可继续对第一摄像头采集的图片进行二维码检测；若通过第一摄像头采集的图片被检测出是二维码，则可以继续对通过第一摄像头采集的图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，所述二维码检测单元，还用于：在所述亮度值不低于所述设定阈值时，对所述第一图片进行二维码检测。
基于该方案，若通过对由第一摄像头采集的第一图片的解析，确定亮度值不低于设定阈值，则确定无需启用第二摄像头进行图片的采集；此时，可对第一图片直接进行二维码检测，提升了二维码识别的效率。
在一种可能实现的方法中，所述二维码识别单元，用于：若检测到二维码，则对所述第一图片进行二维码识别。
基于该方案，在对第一图片进行二维码检测时，若确定可以检测出二维码，则可继续对第一图片进行二维码识别，从而向用户输出是否通过校验的结论，提升了用户体验感。
在一种可能实现的方法中，所述第一摄像头为白光摄像头，所述第二摄像头为红外摄像头。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行如第一方面任一所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如第一方面任一所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种二维码检测装置；
图2为本申请实施例提供的一种二维码检测方法；
图3为本申请实施例提供的一种二维码检测流程图；
图4为本申请实施例提供的一种二维码检测装置。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，AI门禁一体机上默认开启的白光摄像头在运行过程中，容易发生二维码识别失败的情况。例如：对于园区的AI门禁场景，考虑到绝大多数用户使用手机二维码进行扫码校验，且手机屏幕带有亮光，因此白光摄像头无论在明亮还是黑暗的环境条件下，都可清楚地对手机二维码进行图像采集，此时不容易产生对二维码检测、识别失败的问题。但是，实际生活中免不了出现一些用户用纸质二维码进行识别的情况。其中，当用户持纸质二维码在明亮的环境条件下(如白天)访问园区时，此时AI门禁一体机上默认开启的白光摄像头是可以清楚地对纸质二维码进行图像采集的，此时也不容易产生对二维码检测、识别失败的问题；但是，当用户持纸质二维码在黑暗的环境条件下(如夜间)访问园区时，由于纸质二维码本身不会发光，这将导致AI门禁一体机上默认开启的白光摄像头是无法采集到二维码图像，进而无法对二维码进行检测、识别，显然这给用户带来不佳的体验感，即携带纸质二维码的用户在夜间访问时将遭到AI门禁一体机的拒绝，让用户陷入无法进入园区的尴尬处境。
针对上述技术问题，本申请实施例提供一种二维码检测装置，如图1所示，该装置包括处理器110、第一摄像头120和第二摄像头130。
其中，处理器110可用于对第一摄像头120采集的图片进行亮度值的确定，并可根据亮度值与设定阈值的比较结果，确定是否开启第二摄像头120，以及，可基于第二摄像头采集图片或第一摄像头采集的图片进行二维码的检测与识别。
第一摄像头120和第二摄像头可分别用于图片的采集。
针对上述技术问题和图1所示的二维码检测装置，本申请实施例提供一种二维码检测方法，如图2所示，该方法可由图1所示的处理器110执行，并包括以下步骤：
步骤201，确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值。
在本步骤中，第一摄像头在上电后，始终处于工作状态，也即始终会对镜头内的事物进行图片采集并形成视频流。针对于由第一摄像头采集的第一图片，可通过对第一图片进行解析而获取到第一摄像头在拍摄第一图片时的亮度值，也即获取到第一图片在拍摄时的环境明暗程度。
步骤202，在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量。
在本步骤中，当获取到第一图片在拍摄时的亮度值，通过将亮度值与亮度的设定阈值进行比较，则可以确定是否要启用第二摄像头。其中，设定阈值是用于衡量(是否)启用第二摄像头的标准：当亮度值低于设定阈值时，则启用第二摄像头进行图片的采集。显然，该方式中第二摄像头并非始终处于工作状态，因此可以达到节省设备资源的目的。
步骤203，对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
在本步骤中，当使用两个摄像头——第一摄像头和第二摄像头，进行图片的采集时，那么针对于二维码检测的场景，通过使用第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片，则可以提升对二维码检测、识别的效果。
说明的是，进行二维码检测时，可以同时对第二摄像头采集的图片以及第一摄像头采集的图片进行检测，也可以是先对第二摄像头采集的图片、后对第一摄像头采集的图片进行检测，还可以是先对第一摄像头采集的图片、后对第二摄像头采集的图片进行检测，本申请对图片检测的先后顺序不做具体限定。
基于该方案，首先，通过对由第一摄像头所采集的第一图片的解析，可确定第一摄像头在拍摄第一图片时的亮度值，然后，通过将确定出的亮度值与设定阈值进行比较，并在确定亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头进行图片的采集，最后，可基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测。该方式中，通过设置亮度值与设定阈值的比较环节，其比较结果可用于确定是否要启用第二摄像头进行图片的采集，并在启用第二摄像头进行图片采集后，则可以基于第二摄像头采集的图片或者第一摄像头采集的图片进行二维码的检测，显然，在亮度值较低的条件下使用两个摄像头，除了可极大地提升对二维码的检测效果之外，第二摄像头并非始终处于工作状态，因此还可以达到节省设备资源的目的。
以下将结合示例分别对上述一些步骤进行详细说明。
在上述步骤203的一个实施中，对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的第三图片，进行二维码检测；或对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的所述第一图片，进行二维码检测。
众所周知，摄像头在图片采集时的帧率较高，也即单位时间内(如1秒)摄像头可以采集很多张图片，且该些很多张图片的内容基本相同。则，在第一图片对应的亮度值低于设定阈值时，设所启用的第二摄像头进行图片采集后而得到的图片为第二图片，此时可以直接基于第二图片或者通过第一摄像头而采集的第一图片而进行二维码检测，也可以基于第二图片或者通过第一摄像头而采集的第三图片而进行二维码检测。
其中，第二图片的采集时间位于第一图片之后；第三图片的采集时间可以位于第一图片之前或者也可以位于第一图片之后，本申请对此不做具体限定；在第三图片的采集时间位于第一图片之后的条件下，第三图片的采集时间可以与第二图片相同或者也可以与第二图片不同，本申请对此不做具体限定。
在上述步骤203的一个实施中，对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：对所述第二摄像头采集的图片进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第二摄像头采集的图片进行二维码识别。
由于在亮度值低于设定阈值的条件下，通过第二摄像头而采集的图片质量优于通过第一摄像头而采集的图片质量，因此可通过对第二摄像头采集的图片进行二维码检测，从而确定通过第二摄像头而采集的图片是否为二维码；若可以检测出二维码，则可继续对第二摄像头采集的图片进行二维码识别，并给出相应的识别结果。
在本申请的某些实施中，若未检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片进行二维码识别。
接着上述的例子，若对通过第二摄像头采集的图片进行二维码检测后，却发现无法检测出而二维码，此时可转换为对第一摄像头采集的图片进行二维码检测；若可以检测出二维码，则可继续对第一摄像头采集的图片进行二维码识别，并给出相应的识别结果。
在上述步骤202的一个实施中，在所述亮度值不低于所述设定阈值时，对所述第一图片进行二维码检测。
在亮度值不低于设定阈值的条件下，可直接利用通过第一摄像头采集的图片而进行二维码的检测。
在本申请的某些实施中，若检测到二维码，则对所述第一图片进行二维码识别。
接着上述的例子，若对通过第一摄像头采集的第一图片进行二维码检测后发现可以检测出二维码，则可继续对第一图片进行二维码识别，并给出相应的识别结果。
在本申请的某些实施中，所述第一摄像头为白光摄像头，所述第二摄像头为红外摄像头。
接下来，通过一个具体的例子说明本申请的方案。
在AI门禁一体机对用户携带的二维码进行准入性识别的应用场景下，AI门禁一体机上同时具有白光摄像头和红外摄像头。出于节约设备资源的目的，AI门禁一体机默认仅开启白光摄像头，且始终为工作状态，即对镜头内的事物进行图像采集并形成视频流。
当用户将携带的二维码靠近AI门禁一体机时，AI门禁一体机的白光摄像头可对二维码进行图像采集。AI门禁一体机的处理器通过对所采集的白光图片进行分析，包括以下两种情形：
情形1，若确定白光图片在采集时的亮度值不低于设定阈值，则说明此时环境亮度尚可，为较为明亮的状态，此时无论用户持有的是手机二维码还是纸质二维码，都可以在白光摄像头下清晰地成像；因此，此时无需开启红外摄像头，仅需要将所采集的白光图片输入到二维码检测模块，以由二维码检测模块确定白光摄像头所采集的白光图片是否为二维码。其中，二维码检测模块对白光图片的检测结果包括以下两种：
检测结果1：若二维码检测模块确定白光图片是二维码，则将白光图片输入到二维码识别模块；在将白光图片输入到二维码识别模块后，若二维码识别模块可以从白光图片中读取出授权信息，则AI门禁一体机判定用户准许进入，否则判定用户不准许进入。
检测结果2：若二维码检测模块确定白光图片是非二维码的事物(如是鲜花、飞鸟等事物的图像)，则AI门禁一体机直接判定无法对用户身份进行识别，也即判定用户不准许进入。
情形2，若确定白光图片在采集时的亮度值低于设定阈值，则说明此时环境亮度较小，为较为昏暗的状态，此时若用户持有的是手机二维码，则由于手机本身会发光的性质，从而手机二维码可以在白光摄像头下清晰地成像，但若用户持有的是纸质二维码，则在当前昏暗的环境条件下，白光摄像头是无法对纸质二维码进行清晰的图像采集的；因此，为了避免AI门禁一体机因为仅仅开启白光摄像头而无法对纸质二维码进行图像采集所带来的无法识别用户身份的问题，此时AI门禁一体机将开启红外摄像头对此时用户持有的二维码进行图像采集，并得到红外图片。随后，同时将白光图片和红外图片输入到二维码检测模块中，以由二维码检测模块对白光图片和红外图片进行检测。在二维码检测模块对两张图片进行检测时，二维码检测模块可首先对红外图片进行检测，包括以下三种检测结果：
检测结果1：若二维码检测模块确定红外图片可以成像且为二维码，则说明用户携带的是纸质二维码；由于亮度值低于设定阈值的条件下纸质二维码在红外摄像头下的成像效果优于白光摄像头下的成像效果，因此，二维码检测模块可将红外图片输入到二维码识别模块；在将红外图片输入到二维码识别模块后，若二维码识别模块可以从红外图片中读取出授权信息，则AI门禁一体机判定用户准许进入，否则判定用户不准许进入。
检测结果2：若二维码检测模块确定红外图片虽然可以成像，但并非为二维码(如是鲜花、飞鸟等事物)，则AI门禁一体机直接判定无法对用户身份进行识别，也即判定用户不准许进入。
检测结果3：若二维码检测模块确定红外图片不可以成像，则说明需要由二维码检测模块对白光图片进行检测。其中，二维码检测模块对白光图片的检测结果包括以下两种：
检测结果31：若二维码检测模块确定白光图片是二维码，则将白光图片输入到二维码识别模块；在将白光图片输入到二维码识别模块后，若二维码识别模块可以从白光图片中读取出授权信息，则AI门禁一体机判定用户准许进入，否则判定用户不准许进入。
检测结果32：若而二维码检测模块确定白光图片是非二维码的事物(如是鲜花、飞鸟等事物的图像)，则AI门禁一体机直接判定无法对用户身份进行识别，也即判定用户不准许进入。
说明的是，上述例子中，在二维码检测模块对两张图像进行检测时，还可以是二维码检测模块同时对红外图像和白光图片进行检测，或者也可以是二维码检测模块先对白光图片进行检测、后对红外图像进行检测，本申请对图片检测的先后顺序不做具体限定。
上述例子，可以通过图3所示的二维码检测流程图进行说明。如图3所示，为本申请实施例提供的一种二维码检测流程图，包括：
步骤301，白光摄像头采集白光图片。
步骤302，判断白光图片对应的亮度值是否不低于设定阈值X；若是，则执行步骤303，若否，则执行步骤304。
步骤303，通过二维码检测模块进行二维码检测；若检测出二维码，则执行步骤305，若否，则执行步骤306。
步骤304，启用红外摄像头采集红外图片，并执行步骤308。
步骤305，通过二维码识别模块进行二维码识别；若识别出二维码，则执行步骤307，若否，则执行步骤306。
步骤306，拒绝准入并结束。
步骤307，通过验证并准入。
步骤308，同时导入白光图片和红外图片到二维码检测模块。
步骤309，判断红外图片是否检测出二维码；若是，则执行步骤310，否则，执行步骤311或者执行步骤312。
步骤310，导入红外图片到二维码识别模块；若识别出二维码，则执行步骤313，若否，则执行步骤312。
步骤311，判断白光图片是否检测出二维码；若检测出二维码，执行步骤314，若否，则执行步骤316。
步骤312，拒绝准入并结束(红外图片可以成像，但成像结果并非二维码的情形)。
步骤313，通过验证并准入。
步骤314，导入白光图片到二维码识别模块；若识别出二维码，则执行步骤315，若否，则执行步骤316。
步骤315，通过验证并准入。
步骤316，拒绝准入并结束。
基于同样的构思，本申请实施例还提供一种二维码检测装置，如图4所示，该客户端包括：
亮度值确定单元401，用于确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值。
控制单元402，用于在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量。
二维码检测单元403，用于对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
进一步地，对于该装置，二维码检测单元403，具体用于：对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的第三图片，进行二维码检测；或对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的所述第一图片，进行二维码检测。
进一步地，对于该装置，二维码检测单元403，具体用于：对所述第二摄像头采集的图片进行二维码检测；若检测到二维码，则对所述第二摄像头采集的图片进行二维码识别。
进一步地，对于该装置，还包括二维码识别单元404；二维码检测单元403，还用于：若未检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测；二维码识别单元404，用于：若检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片进行二维码识别。
进一步地，对于该装置，二维码检测单元403，还用于：在所述亮度值不低于所述设定阈值时，对所述第一图片进行二维码检测。
进一步地，对于该装置，二维码识别单元404，用于：若检测到二维码，则对所述第一图片进行二维码识别。
进一步地，对于该装置，所述第一摄像头为白光摄像头，所述第二摄像头为红外摄像头。
本申请实施例提供了一种计算设备，该计算设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等。该计算设备可以包括中央处理器(Center Processing Unit，CPU)、存储器、输入/输出设备等，输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器，可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器提供存储器中存储的程序指令和数据。在本申请实施例中，存储器可以用于存储二维码检测方法的程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行二维码检测方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行二维码检测方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种二维码检测方法，其特征在于，包括：
确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值；
在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量；
对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：
对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的第三图片，进行二维码检测；或
对所述第二摄像头采集的第二图片或所述第一摄像头采集的所述第一图片，进行二维码检测。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测，包括：
对所述第二摄像头采集的图片进行二维码检测；
若检测到二维码，则对所述第二摄像头采集的图片进行二维码识别。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若未检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测；
若检测到二维码，则对所述第一摄像头采集的图片进行二维码识别。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述亮度值不低于所述设定阈值时，对所述第一图片进行二维码检测。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到二维码，则对所述第一图片进行二维码识别。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一摄像头为白光摄像头，所述第二摄像头为红外摄像头。
8.一种二维码检测装置，其特征在于，包括：
亮度值确定单元，用于确定第一摄像头采集的第一图片的亮度值；
控制单元，用于在所述亮度值低于设定阈值时，启用第二摄像头；所述第二摄像头在设定亮度下采集的图片质量优于所述第一摄像头在设定亮度下采集的图片质量；
二维码检测单元，用于对所述第二摄像头采集的图片或所述第一摄像头采集的图片，进行二维码检测。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，当所述程序在计算机上运行时，使得计算机实现执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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