CN113112576A - Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 - Google Patents
Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113112576A CN113112576A CN202110404769.XA CN202110404769A CN113112576A CN 113112576 A CN113112576 A CN 113112576A CN 202110404769 A CN202110404769 A CN 202110404769A CN 113112576 A CN113112576 A CN 113112576A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- bone
- bones
- differentiated
- weight
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 title claims abstract description 129
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 claims description 14
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
- G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,包括:将Maya软件制作的主模型上待处理大块骨骼刷好总权重;创建一条控制点数与大块骨骼的细小分化骨骼数量相同的曲线;将曲线与主模型做线变形,并将已刷好的大块骨骼总权重转嫁至曲线的线变形权重上;按1个单位距离往Y轴方向移动曲线上的各控制点,记录每个控制点移动时主模型上产生位移的对应模型点;通过将记录的对应模型点位移与其自身默认位置对比,获取各对应模型点在世界坐标的偏移量,将每个对应模型点的偏移量值作为该模型点对应的细小分化骨骼的权重值自动分配给对应的细小分化骨骼。该方法能将大块骨骼总权重自动准确拆解分配至细小分化骨骼。
Description
技术领域
本发明涉及三维动画制作领域,尤其涉及一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法。
背景技术
在三维动画制作中,角色的表情绑定环节中,有一个繁琐复杂而又重要的工作是:快速刷好角色头部表情的基础底层骨骼蒙皮权重。其中角色的眉弓、眼皮、嘴巴是表情绑定中的重点,无论是什么样的表情系统,这些部位的表情绑定都是最重要的工作。
以眉弓为例,在眉弓模型的每一个顶点可能都布置着底层的细小分化骨骼,眉弓模型处骨骼排列分布如图1所示。在常规的眉弓模型绑定工作流程中,要手动刷好这些数十、上百数量的细小分化骨骼的权重,常规眉弓模型处细小分化骨骼权重的示意如图2所示。
上述这种手动刷权重的方案,要手动刷几十、上百个细小分化骨骼权重,不仅工作量非常巨大,耗时耗力,而且实际工作中不易操作且效率极低。并且,这种常规手动刷权重的方式还可能存在一个更大的问题:即在手动刷眉弓模型处细小分化骨骼权重容易顾此失彼,当所有骨骼线性变换时,非常容易造成这种权重叠加参差不齐的情况(参见图3中的A处)。
发明内容
基于现有技术所存在的问题,本发明的目的是提供一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,能解决现有三维动画制作中,手动刷大块骨骼的各细小分化骨骼权重,存在耗时耗力且所有骨骼线性变换时容易造成权重叠加参差不齐的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
本发明实施方式还提供一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,包括:
步骤1)将Maya软件制作的主模型上待处理大块骨骼刷好总权重;
步骤2)创建一条具有多个控制点的曲线,该曲线的控制点数量与所述大块骨骼的细小分化骨骼数量相同;
步骤3)将所述曲线与所述主模型做线变形,并将已刷好的所述大块骨骼总权重转嫁至所述曲线的线变形权重上;
步骤4)按1个单位距离往Y轴方向移动所述曲线上的每个控制点,并记录每个控制点移动时所述主模型上产生位移的对应模型点;
步骤5)通过将记录的对应模型点位移与其自身默认位置对比,获取各对应模型点在世界坐标的偏移量,将每个对应模型点的偏移量值作为该模型点对应的细小分化骨骼的权重值自动分配给对应的细小分化骨骼,即完成大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,本发明实施例提供的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其有益效果为:
通过线变形将大块骨骼总权重转嫁到具有多个控制点的曲线的线变形节点上,由于曲线的控制点的数量与细小分化骨骼数量相同,能以移动曲线的每个控制点获取对应模型点的世界坐标的偏移量来得到对应细小分化骨骼的权重值,进而实现大骨骼总权重自动拆分和向各细小分化骨骼的分配,相比手动刷各细小分化骨骼的权重,能大大提高绑定师刷骨骼权重的效率,并且,能避免当所有细小分化骨骼线性变换时,骨骼权重叠加参差不齐的问题,该方法分配的细小分化骨骼,能线性变换时在叠加非常柔和顺畅。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为现有的眉弓模型处骨骼排列分布示意图;
图2为现有常规眉弓模型处细小分化骨骼权重示意图;
图3为现有手动刷细小分化骨骼权重叠加总权重参差不齐示意图;
图4为本发明实施例提供的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法流程图;
图5为本发明实施例提供的方法的骨骼状态变化示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的具体内容,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。本发明实施例中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
参见图4和图5,本发明实施例提供一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,包括:
步骤1)将Maya软件制作的主模型上待处理大块骨骼刷好总权重;
步骤2)创建一条具有多个控制点的曲线,该曲线的控制点数量与所述大块骨骼的细小分化骨骼数量相同;
步骤3)将所述曲线与所述主模型做线变形,并将已刷好的所述大块骨骼总权重转嫁至所述曲线的线变形权重上;
步骤4)按1个单位距离往Y轴方向移动所述曲线上的每个控制点,并记录每个控制点移动时所述主模型上产生位移的对应模型点;
步骤5)通过将记录的对应模型点位移与其自身默认位置对比,获取各对应模型点在世界坐标的偏移量,将每个对应模型点的偏移量值作为该模型点对应的细小分化骨骼的权重值自动分配给对应的细小分化骨骼,即完成大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼。
上述方法中,所述大块骨骼为眉弓骨骼、眼皮骨骼、嘴巴骨骼中的至少一种。
上述方法中的步骤4中,1个单位距离为Maya软件中的一个单元格的距离。
上述方法中的步骤3中,将所述曲线与所述主模型做线变形是指:通过Maya软件的wire deform将所述曲线与所述主模型做线变形。
上述方法中的步骤4中,记录每个控制点移动时所述主模型上产生位移的对应模型点id,通过各对应模型点id确定产生位移的各对应模型点。
上述方法步骤1中,所述主模型为需要刷细小分化骨骼权重的原主模型;此时相当于在原主模型上直接进行总权重的拆解,优点是流程更简单,步骤更少。
或者,所述主模型为从需要刷细小分化骨骼权重的原主模型复制的与该原主模型相同的一个新模型;若主模型为从需要刷细小分化骨骼权重的原主模型复制的与该原主模型相同的一个新模型,则所述步骤5中,待得出对应的细小分化骨骼的权重值后,还包括:将各权重值自动分配返回给原主模型的对应细小分化骨骼上。这种方式可通过复制一个与原主模型相同的新模型作为拆解权重用的中间模型,将待处理大块骨骼进行总权重自动拆解后,再返回恢复到主模型上,避免在自动拆解总权重过程中,因意外错误,对主模型造成不利的影响。
上述方法中,所述曲线可根据需要命名,如命名为eyebrowWire_cv曲线。
本发明通过手动刷好一个大块骨骼总权重,之后再利用与细小分化骨骼数量对应的具有多个控制点的曲线,通过线变形建立关联后,利用移动曲线的各控制点进而移动对应模型点的方式,得出各细小分化骨骼的权重,实现将该总权重自动拆解分配到细小分化骨骼上。
下面对本发明实施例具体作进一步地详细描述。
参见图4,本发明实施例提供的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,能实现自动将大块骨骼总权重对应分配到细小分化骨骼上。
以眉弓处骨骼权重为例进行说明,该方法包括:
要刷细小分化骨骼权重的主模型是head_geo,那么复制一个与主模型相同的新模型出来,命名为HeadBigWeight_geo用于添加并刷好眉弓eyebrowRoot_jnt大块骨骼总权重;此处复制一个与主模型相同的新模型的方式,是先利用复制的新模型作为总权重自动拆解的中转模型,总权重拆解后再返回恢复到主模型上,这样能避免直接利用主模型自动拆解总权重,若拆解过程中出错,影响主模型的问题。
先将HeadBigWeight_geo模型上刷好eyebrowRoot_jnt大块骨骼总权重;
创建一条命名为eyebrowWire_cv的曲线,该曲线具有与要拆分细小分化骨骼数量相同的控制点(即cv点),通过将曲线与主模型做Wire Deformer,将eyebrowRoot_jnt大块骨骼总权重转嫁到该曲线eyebrowWire_cv的wire deform权重上;
之后移动曲线的每个控制点1个单位距离(即在Maya中往Y轴方向移动1个单元格的距离),此时主模型上的一些对应模型点就会产生位移,通过对比默认状态获取到这些位移的对应模型点id,通过模型点id确认位移的是哪些模型点,这些位移的模型点就是对应细小分化骨骼所影响的模型点;
通过对这些模型点的位移与其默认位置对比能获取其在世界坐标下的偏移量,该偏移量值作为对应的细小分化骨骼所影响的权重值,自动分配给对应的细小分化骨骼,即完成大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼。
本发明通过采用具有数量与细小分化骨骼数量相同的多个控制点的曲线,将大块骨骼总权重与要拆分细小分化骨骼关联起来,解决了现有不易拆解大块骨骼总权重的问题,由于能实现自动化分配细小分化骨骼权重,也解决了手动刷骨骼权重数量巨大效率较低的问题。
实施例
本发明的具体实施步骤如下(眉弓骨骼权重处理为例):
步骤1,假设蒙皮绑定模型为head_geo,即是原主模型;
首先,在Maya软件中复制一新蒙皮绑定模型命名为HeadBigWeight_geo模型(该模型与原主模型相同,参见图5的步骤1的示意图);
之后在HeadBigWeight_geo模型上刷好大块骨骼eyebrowRoot_jnt的总权重(参见图5的步骤2的示意图);
创建一条具有多个cv点的曲线eyebrowWire_cv,曲线的cv点数量与细小分化骨骼数量相同,将该曲线与HeadBigWeight_geo模型做wire deformw变形,将大块骨骼的全部权重转嫁为曲线eyebrowWire_cv的变形权重(参见图5的步骤3的示意图);
对曲线eyebrowWire_cv的每一个控制点进行逐一的往Y轴方向移动1个单位的距离,每移动一个控制点1个单位距离,此时HeadBigWeight_geo模型上的一些对应模型点就会产生位移,那么就可以获取到这些位移的对应模型点(可通过获取对应模型点id,确定是哪些模型点产生了位移),这些就是细小分化骨骼所影响对应的模型点id,将这些模型点的位移对比自身的默认状态,能获取该模型点在世界坐标的偏移量,该偏移量值就是对应的细小分化骨骼所影响的权重值(参见图5的步骤4、5和6的示意图),自动分配给对应的细小分化骨骼,即完成大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼。
本发明的方法至少具有以下有益效果:通过将大块骨骼的全部权重转嫁为曲线变形权重的方式,由曲线的控制点移动确认对应的细小分化骨骼模型,即能完成对应权重的分配,该方法能将大块骨骼总权重自动拆分至细小分化骨骼权重,不仅能大大提高绑定师刷骨骼权重的效率,并且,由于没有手动刷各细小分化骨骼权重的顾此失彼情况,实现了当所有细小分化骨骼线性变换时,骨骼权重叠加非常柔和顺畅。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,包括:
步骤1)将Maya软件制作的主模型上待处理大块骨骼刷好总权重;
步骤2)创建一条具有多个控制点的曲线,该曲线的控制点数量与所述大块骨骼的细小分化骨骼数量相同;
步骤3)将所述曲线与所述主模型做线变形,并将已刷好的所述大块骨骼总权重转嫁至所述曲线的线变形权重上;
步骤4)按1个单位距离往Y轴方向移动所述曲线上的每个控制点,并记录每个控制点移动时所述主模型上产生位移的对应模型点;
步骤5)通过将记录的对应模型点位移与其自身默认位置对比,获取各对应模型点在世界坐标的偏移量,将每个对应模型点的偏移量值作为该模型点对应的细小分化骨骼的权重值自动分配给对应的细小分化骨骼,即完成大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼。
2.根据权利要求1所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,所述大块骨骼为眉弓骨骼、眼皮骨骼、嘴巴骨骼中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,所述步骤4中,1个单位距离为Maya软件中的一个单元格的距离。
4.根据权利要求1所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,所述步骤3中,将所述曲线与所述主模型做线变形是指:通过Maya软件的wiredeform将所述曲线与所述主模型做线变形。
5.根据权利要求1所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,所述步骤4中,记录每个控制点移动时所述主模型上产生位移的对应模型点id,通过各对应模型点id确定产生位移的各对应模型点。
6.根据权利要求1至5任一项所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,所述主模型为需要刷细小分化骨骼权重的原主模型;
或者,所述主模型为从需要刷细小分化骨骼权重的原主模型复制的与该原主模型相同的一个新模型。
7.根据权利要求6所述的Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法,其特征在于,若主模型为从需要刷细小分化骨骼权重的原主模型复制的与该原主模型相同的一个新模型,则所述步骤5中,待得出对应的细小分化骨骼的权重值后,还包括:将各权重值自动分配返回给原主模型的对应细小分化骨骼上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110404769.XA CN113112576A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110404769.XA CN113112576A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113112576A true CN113112576A (zh) | 2021-07-13 |
Family
ID=76717123
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110404769.XA Pending CN113112576A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113112576A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1710612A (zh) * | 2005-07-08 | 2005-12-21 | 北京航空航天大学 | 基于备选关节点集合的皮肤顶点影响权值分配方法 |
CN101197049A (zh) * | 2007-12-21 | 2008-06-11 | 西北工业大学 | 基于三维运动参数的三维运动模型全自动驱动方法 |
JP2008186219A (ja) * | 2007-01-30 | 2008-08-14 | Konami Digital Entertainment:Kk | 画像生成装置、画像生成方法、ならびに、プログラム |
JP2009146103A (ja) * | 2007-12-13 | 2009-07-02 | Konami Digital Entertainment Co Ltd | 画像生成装置、画像生成方法、ならびに、プログラム |
US20140334670A1 (en) * | 2012-06-14 | 2014-11-13 | Softkinetic Software | Three-Dimensional Object Modelling Fitting & Tracking |
WO2018209570A1 (zh) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | 深圳市三维人工智能科技有限公司 | 一种3d扫描模型的顶点权重继承装置和方法 |
CN110310351A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-08 | 北京信息科技大学 | 一种基于草图的三维人体骨骼动画自动生成方法 |
CN112541969A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-03-23 | 深圳市桔子智能信息科技有限公司 | 一种三维人体模型骨骼动态转移绑定方法 |
-
2021
- 2021-04-15 CN CN202110404769.XA patent/CN113112576A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1710612A (zh) * | 2005-07-08 | 2005-12-21 | 北京航空航天大学 | 基于备选关节点集合的皮肤顶点影响权值分配方法 |
JP2008186219A (ja) * | 2007-01-30 | 2008-08-14 | Konami Digital Entertainment:Kk | 画像生成装置、画像生成方法、ならびに、プログラム |
JP2009146103A (ja) * | 2007-12-13 | 2009-07-02 | Konami Digital Entertainment Co Ltd | 画像生成装置、画像生成方法、ならびに、プログラム |
CN101197049A (zh) * | 2007-12-21 | 2008-06-11 | 西北工业大学 | 基于三维运动参数的三维运动模型全自动驱动方法 |
US20140334670A1 (en) * | 2012-06-14 | 2014-11-13 | Softkinetic Software | Three-Dimensional Object Modelling Fitting & Tracking |
WO2018209570A1 (zh) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | 深圳市三维人工智能科技有限公司 | 一种3d扫描模型的顶点权重继承装置和方法 |
CN110310351A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-08 | 北京信息科技大学 | 一种基于草图的三维人体骨骼动画自动生成方法 |
CN112541969A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-03-23 | 深圳市桔子智能信息科技有限公司 | 一种三维人体模型骨骼动态转移绑定方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张宝荣: "《Maya总动员 Animation角色动画篇》", 31 January 2007, pages: 253 - 255 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9378589B2 (en) | Apparatus and method for generating digital clone | |
CN110516325A (zh) | 一种cae自动化仿真分析方法和系统 | |
CN112270406A (zh) | 一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法 | |
CN108647886A (zh) | 科学计算流程管理系统 | |
CN115965154A (zh) | 一种基于知识图谱的数字孪生机械加工过程调度方法 | |
CN108259608A (zh) | 一种多智能体集群运算方法 | |
US20200092529A1 (en) | Image processing apparatus and 2d image generation program | |
CN113112576A (zh) | Maya大块骨骼总权重自动拆解到细小分化骨骼的方法 | |
CN103389964B (zh) | 用于求解数学规划问题的装置和方法 | |
CN107480254A (zh) | 适用于分布式内存数据库的在线负载均衡方法 | |
CN109344439A (zh) | 一种基于bim的建筑模块式建模及其模拟施工方法 | |
CN110334450A (zh) | 一种多块结构网格生成中物面投影错误的修复方法 | |
Röhm et al. | Simulation Data Management in the Digital Twin (SDM-DT)–Evolution of Simulation Data Management along the Product Life Cycle | |
CN102682473A (zh) | 一种虚拟服装的实时物理建模方法 | |
KR20110070502A (ko) | 캐릭터 모델의 근육전이 시스템 및 방법 | |
CN115934637A (zh) | 图纸文件的管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
Zheng et al. | Collaborative design: Improving efficiency by concurrent execution of Boolean tasks | |
CN112380741A (zh) | 一种面向随机纤维网格的有限元模型建模方法 | |
CN114445566B (zh) | 一种三维重建中原始影像数据划分瓦片的方法 | |
CN108921426A (zh) | 三维建模方法及系统 | |
CN118035043B (zh) | 基于兵棋系统的行动状态监测方法、服务器及程序产品 | |
Wang | Research on Fine Management of Engineering Cost Based on BIM Technology | |
CN114896678B (zh) | 工程建设bim模型的构建方法及系统 | |
CN206348839U (zh) | 一种基于erp管理系统的计算机硬件架构 | |
CN108163001A (zh) | 转向架的装配方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |