CN112947741A - 虚拟模型显示方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种虚拟模型显示方法及相关产品,其特征在于,应用于人体设备,所述人体设备设置于目标人体,所述方法包括:在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。实施本申请实施例具有用户体验度高的优点。
Description
技术领域
本申请涉及人体设备技术领域,具体涉及一种虚拟模型显示方法及相关产品。
背景技术
AR增强现实技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,随着人体设备的发展,更多的人体设备具有AR功能,目前,许多家长通过结合人体设备AR技术提高小朋友的学习兴趣。
但是,目前需要手动控制人体设备的AR功能扫描二维码或者识别码才可以获取预设的模型参数显示预设的虚拟模型,无法满足用户的多样需求,用户体验度低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种虚拟模型显示方法及相关产品,实现通过触摸物品执行AR扫描功能获取物品对应的模型参数,显示虚拟模型,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
第一方面,本申请实施例提供一种人体设备,所述人体设备设置于目标人体,所述人体设备包括增强现实模组、触碰检测模组、显示模组、人体通信芯片和处理电路,所述人体通信芯片连接所述增强现实模组、所述触碰传感器和所述显示模组,所述处理电路与所述人体通信芯片连接,其中:
所述触碰检测模组,用于在检测到所述目标人体触碰目标物品时,采集触碰参数,依据触碰参数生成扫描指令;
所述人体通信芯片,用于向所述增强现实模组发送所述扫描指令;
所述增强现实模组,用于接收所述扫描指令,依据所述扫描指令对所述目标物品执行扫描操作,得到扫描数据;
所述处理电路,用于依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成虚拟模型显示指令;
所述人体通信芯片,还用于向所述显示模组发送所述虚拟模型显示指令;
所述显示模组,用于接收所述虚拟模型显示指令,显示所述虚拟模型显示指令对应的虚拟模型。
第二方面,本申请实施例提供一种虚拟模型显示方法,应用于人体设备,所述人体设备设置于目标人体,所述方法包括:
在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
第三方面,本申请实施例提供一种人体设备,包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述控制器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,人体设备在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。可见,在人体设备检测到触碰时执行扫描功能识别物品获取扫描参数,在显示设备上显示物品的虚拟模型,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种人体设备的结构示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种人体通信的通信原理演示示意图;
图1C是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电容耦合型人体通信的演示示意图;
图1D是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电流耦合型人体通信的演示示意图;
图1E是本申请实施例提供的一种体域网的演示示意图;
图2是本申请实施例提供的一种虚拟模型显示方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种虚拟模型显示方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种虚拟模型显示方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种人体设备的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种虚拟模型显示装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
人体设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或通信连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为人体设备。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例公开的一种人体设备的结构示意图,人体设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,其中:
人体设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制人体设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行人体设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及人体设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
人体设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使人体设备100实现数据的输入和输出,即允许人体设备100从外部设备接收数据和也允许人体设备100将数据从人体设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,指纹识别模组,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),如加速度传感器和其它传感器等。
人体设备100还可以包括摄像头140,摄像头140包括:红外摄像头、彩色图像摄像头等等,摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头,指纹识别模组可集成于显示屏下方,用于采集指纹图像,指纹识别模组可以为以下至少一种:光学指纹识别模组、或者超声波指纹识别模组等等,在此不作限定。上述前置摄像头可以设置前面显示屏的下方,上述后置摄像头可以设置在后面显示屏的下方。当然上述前置摄像头或后置摄像头也可以不和显示屏集成设置,当然在实际应用中,上述前置摄像头或后置摄像头还可以为升降结构,本申请具体实施方式并不限制上述前置摄像头或后置摄像头的具体结构。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏,当为多个显示屏时,例如2个显示屏时,一个显示屏可以设置在人体设备的前面,另一个显示屏可以设置在人体设备的后面,例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
通信电路120可以用于为人体设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。其中,通信电路120可以包括第一Wi-Fi通道和第二Wi-Fi通道,第一Wi-Fi通道和第二Wi-Fi通道同时运行实现双Wi-Fi功能。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(NearFieldCommunication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
人体设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制人体设备100的操作,并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自人体设备100的状态信息和其它输出。
本申请实施例所涉及到的人体设备可以为植入人体的设备,或者,位于人体附近的设备,例如,第一人体设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(智能手机、平板电脑等)、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device),起搏器、仿生器官(如:假肢、仿生眼、人工心脏等)、植入芯片或者传感器等等。为方便描述,上面提到的设备可以统称为人体设备,人体可以设置多个人体设备,人体设备能够实现协同人体的各个传感器(如:温度传感器、血脂检测传感器、血糖检测传感器、血压检测传感器、血温检测传感器等等)以及各个其他人体设备进行通信的装置,用户可以将人体设备戴在手腕上,放在包里,绑在腰间,甚至植入体内,当然,该人体设备设置于人体的方式还有很多,在此不做限定。
基于上述图1A所描述的虚拟模型显示方法,可以用于实现如下功能:
请参阅图1A,图1A是本申请实施例公开的一种人体设备的结构示意图,人体设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,其中:
人体设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制人体设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行人体设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及人体设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
人体设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使人体设备100实现数据的输入和输出,即允许人体设备100从外部设备接收数据和也允许人体设备100将数据从人体设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),加速度传感器,温度传感器和其它传感器等。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏,例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
人体设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为人体设备100提供音频输入和输出功能。人体设备100中的音频组件140可以包括扬声器,麦克风,蜂鸣器,音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为人体设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。通信电路120可以包括人体通信芯片,其用于实现与外部设备(如:其他人体设备、物联网设备或者云端设备)之间进行通信。
人体设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制人体设备100的操作,并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自人体设备100的状态信息和其它输出。
在一种可能的示例中,人体通信(human body communication,HBC),也称之为体内通信(intra-body communication,IBC),其可以理解为是一种短距离无线通信方式,利用人体作为信息传输的媒质,将人的身体当作线缆,人体设备可以利用人体通信芯片实现双向数据传输,上述人体通信芯片可包括发射器(transmitter)和接收器(receiver),人体通信芯片可以连接多个电极(electrodes),本申请实施例中,多个指2个或者2个以上,上述接收器可以作为人体设备的输入设备,上述发射器可以作为人体设备的输出设备,上述发射器、接收器均分别与至少一个电极连接,其中,该连接方式可以为无线连接或者有线连接,人体通信芯片通过电极可向体内输入微弱的电信号,从而实现信息的传输,上述电极可以携带传感器,或者,可以不携带传感器,传感器可以用于检测人体的各项生理特征(如:血管直径、血氧含量、血脂含量等等)以及人体设备的工作参数(如:电流、电压等)。具体实现中,上述人体设备内植入人体中或者佩带在身上。
实验证明,有关生物组织导电能力的研究表明随着信号频率的上升,大部分活组织或器官的介电常数大幅下降,同时电导率显著提高,意味着人体通信应在较高的频率上进行,以减小通信过程中信号的衰减。然而,频率提高时,信号的波长会相应变短,当波长接近人的身高时,人体会作为射频天线向周围发射电磁波,造成通信信号的耗散,甚至导致通过空气耦合的信号逐渐超过通过人体耦合的信号,过高频率的信号也不适宜用来进行人体通信。因此,在大多数关于人体通信的研究中,信号频率可以选取在10kHz~100MHz这一范围内。
进一步地,具体地,请查阅图1B和图1C,图1B中的a图,将接收器作为输入,并将发射器作为输出,利用人体作为媒介产生电流,从而实现通信的目的。如图1B所示,为人体通信的不同的传输方式的结构示意图,其分为两种通信方式,即电容耦合方式和电流耦合方式。具体地,如图1B中,a图为总的通信方式、b图为电容耦合方式和c图为电流耦合方式,在上述两种传输方式中,电容耦合方式(b图)主要是利用发射器的振荡让人体产生电场,并由接收器检测电场的变化情况,从而实现人体通信,具体结构还可以参照图1C;电流耦合方式(c图)由可以通过发射器连接的2个电极以及接收器连接的2个电极产生的电磁波,实现体内通信,具体结构还可以参照图1D。
如图1E所示,为一种人体通信的结构示意图,其中,上述人体设备可植入人体中,或者佩带于身上,人体设备可以与其他人体设备进行连接,从而,形成一个基于人体的体域网,该体域网还可以通过因特网与人体外的设备(如:物联网设备、局域网设备或者云端设备等)进行通信。
其中,上述图1A所描述的人体设备可以包括增强现实模组、触碰检测模组、显示模组、人体通信芯片和处理电路,所述人体通信芯片连接所述增强现实模组、所述触碰传感器和所述显示模组,所述处理电路与所述人体通信芯片连接,其中:
所述触碰检测模组,用于在检测到所述目标人体触碰目标物品时,采集触碰参数,依据触碰参数生成扫描指令;
所述人体通信芯片,用于向所述增强现实模组发送所述扫描指令;
所述增强现实模组,用于接收所述扫描指令,依据所述扫描指令对所述目标物品执行扫描操作,得到扫描数据;
所述处理电路,用于依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成虚拟模型显示指令;
所述人体通信芯片,还用于向所述显示模组发送所述虚拟模型显示指令;
所述显示模组,用于接收所述虚拟模型显示指令,显示所述虚拟模型显示指令对应的虚拟模型。
在一个可能的示例中,在所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识方面,所述处理电路具体用于:
从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
在一个可能的示例中,在所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数方面,所述处理电路具体用于:
在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
在一个可能的示例中,在所述获取所述目标物品的内部结构模型参数方面,所述处理电路具体用于:
依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;
接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
在一个可能的示例中,在所述依据触碰参数生成扫描指令方面,所述触碰检测模组具体用于:
从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;
若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成所述扫描指令;
若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
可以看出,本申请实施例中所描述的人体设备,该人体设备设置于目标人体,该方法包括:在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种虚拟模型显示方法的流程示意图,应用于如图1A所描述的人体设备,人体设备设置于目标人体,所述方法包括:
步骤201、在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
可选的,在执行检测操作之前,还包括:启动该人体设备,其中,启动该人体设备的方式可以包括指纹识别、人脸识别、生物识别等等,该生物识别可以包括声纹识别、静脉识别等等,在此不做限定。
进一步地,在启动该人体设备时,该人体设备对该目标人体进行检测,获取该目标人体对应的年龄,判断该年龄是否大于预设的年龄阈值,若该年龄不大于该年龄阈值,启动学习模式。
可选的,在检测到该目标人体触碰目标物品时,判断该人体设备是否处于学习模式,若该人体设备处于学习模式,对触碰操作执行误操作验证操作,若确定该触碰操作为误操作,停止执行扫描操作。
其中,在检测到目标人体触碰目标物品时,接收该人体设备的触碰检测模组返回的触碰数据,依据该触碰数据确定该目标人体与该目标物品的触碰位置,依据该触碰位置确定该目标物品的位置,获取增强现实(Augmented Reality,AR)模组中AR摄像头的位置,依据该目标物品的位置和该AR摄像头的位置计算该摄像头的旋转角度,依据该旋转角度生成扫描指令;执行增强现实(Augmented Reality,AR)功能,即启动该人体设备的AR模组,向该AR模组发送该扫描指令,该扫描指令用于指示该AR摄像头依据该旋转角度进行旋转并扫描采集该目标物品的图像数据。
步骤202、依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
其中,该模型参数可以包括:外观模型参数和内部结构模型参数。
可选的,依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,还可以包括:从该扫描数据中获取目标物品对应的目标图像数据,判断该目标图像数据是否包含识别码,其中,识别码可以包括:条形码、二维码等等,若包含识别码,从该目标图像数据中提取该识别码,扫描该识别码,获取该识别码对应的识别码信息,判断该识别码信息是否包含该目标物品的物品类,若包含,从该识别码信息中提取该目标物品的物品类,依据预设的物品类与物品标识的映射关系确定该目标物品的物品标识。
步骤203、显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
其中,显示模型显示指令对应的虚拟模型之前,还包括:向该人体设备的显示模组发送模型显示指令,该模型显示指令用于指示该显示模组依据该模型显示指令中的模型参数显示虚拟模型。
可选的,该显示方式可以是同时显示该外观模型参数对应的外观虚拟模型和内部结构模型参数对应的内部结构虚拟模型;也可以是显示该外观模型参数对应外观模型虚拟模型,在该显示界面上显示悬浮球,当检测到该悬浮球被触发时,显示悬浮窗口,该悬浮窗口用于显示该内部结构模型参数对应的内部结构虚拟模型,其中,该悬浮球的触发方式可以包括:点击触发、眼球注视点触发、声音指令触发等等,在此不做限定。
在一个可能的示例中,所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,包括:从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
其中,该物品扫描参数可以包括:该目标物品的长、该目标物品的宽、该目标物品的高、该目标物品的形状等等,在此不做限定。
其中,该相似度阈值可以为80、85、90等等,在此不做限定。
其中,该预设物品数据库包括多个物品外观特征,每个物品外观特征对应一个物品类。
可选的,获取外观特征比对模型,将该目标物品的外观特征与该物品数据库的多个物品外观特征作为该特征匹配模型的输入,得到该目标物品与该物品数据库的多个特征相似度,获取该多个特征相似度中大于预设特征相似度阈值的至少一个特征相似度,确定该至少一个特征相似度对应的至少一个物品类。
可选的,若该最大值对应的待选图像与该目标图像数据比对不成功,搜索当前环境中的可以接入的网络接入点,向该网络接入点对应的网络服务器发送连接请求,该连接请求用于请求接入该网络接入点,接收该网络服务器返回的连接响应,依据该连接响应接入该网络接入点,在互联网中对该目标图像数据进行查找,确定该目标图像数据对应的物品类,依据该物品类确定该物品标识。
具体实现过程中,接收扫描数据,其中,从该扫描数据中获取物品扫描参数,假设该物品扫描参数为:长6cm、宽6cm、高6cm,依据该物品扫描参数可以确定该目标物体为正方体,依据正方体结构在该预设物品数据库中进行比对,获取该预设物品数据库中为正方体结构的至少一个正方体物品类,从扫描数据中获取目标图像数据,获取该至少一个正方体物品对应的至少一个待选正方体图像,提取该目标图像数据的图像特征和该至少一个待选正方体图像对应的至少一个待选特征,依次计算该图像特征与该至少一个待选特征的至少一个图像相似度,假设,至少一个图像相似度分别为80、63、90,获取该至少一个图像相似度中俄的最大值90,获取预设的相似度阈值85,则该最大值大于该相似度阈值,获取该最大值90对应的待选标识,假设该最大值对应的待选标识为“魔方”,则确定该物品标识为“魔方”。
在一个可能的示例中,所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,包括:在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
其中,该外观模型库包括多个初始外观模型参数,多个初始外观模型参数中的任意一个初始外观模型参数对应一种物品类。
结合上述方法,下面以一个例子来说明,若确定该物品标识为:魔方,则获取外观模型库,在该外观模型库中对“魔方”进行匹配查找,若匹配成功,则获取该“魔方”对应的初始魔方外观模型参数,从扫描数据中获取该魔方的魔方图像数据,获取合成模型,其中,该合成模型用于合成该魔方图像数据和初始魔方外观模型参数,将该初始魔方外观模型参数和魔方图像数据作为该合成模型的输入,得到魔方外观模型参数;获取魔方的内部结构模型参数,依据该外观模型参数与内部结构模型参数生成模型参数。
在一个可能的示例中,所述获取所述目标物品的内部结构模型参数,包括:依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
可选的,搜索当前环境中的可以接入的网络接入点,向该网络接入点对应的网络服务器发送连接请求,该连接请求用于请求接入该网络接入点,接收该网络服务器返回的连接响应,依据该连接响应接入该网络接入点,依据物品标识生成模型获取请求,其中,该模型获取请求用于请求预设服务器搜索该物品标识获取该物品标识对应的内部结构模型参数并返回,通过该网络接入点对应的网络通信链路向该预设服务器发送该模型获取请求,接收该预设服务器返回的模型获取响应,其中,该模型获取响应包括:该预设服务器依据该物品标识搜索得到的内部模型参数,从该模型获取响应中提取该目标物品对应的内部结构模型参数。
在一个可能的示例中,所述扫描所述目标物品得到扫描数据之前,包括:从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成扫描指令,依据所述扫描指令执行所述扫描所述目标物品得到扫描数据操作若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
其中,该时长阈值可以包括:10s、20s、30s等等,在此不做限定。
可选的,在所述触碰参数中获取触碰面积,该触碰面积为该人体设备与该目标物体接触时对应的接触面积,判断该接触面积是否大于预设的面积阈值,若该接触面积小于该面积阈值,确定当前触碰操作处于无效状态,对目标人体重新执行触碰检测操作,若该接触面积大于该面积阈值,确定当前触碰操作处于有效状态,生成扫描指令,依据扫描指令执行扫描目标物品得到扫描数据操作。
可以看出,本申请实施例中,人体设备在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。可见,在人体设备检测到触碰时执行扫描功能识别物品获取扫描参数,在显示设备上显示物品的虚拟模型,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种虚拟模型显示方法的流程示意图,应用于人体设备,如图所示,本虚拟模型显示方法包括:
步骤301、在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
步骤302、从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
步骤303、获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
步骤304、计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
步骤305、判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识;
步骤306、依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
步骤307、显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
其中,上述步骤301-步骤307的具体描述可以参照上述图2所描述的虚拟模型显示方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,在本申请实施例中,人体设备在检测到该目标人体触碰目标物品时,扫描该目标物品得到扫描数据;从该扫描数据中获取物品扫描参数,依据该物品扫描参数确定该目标物品的外观特征,基于该外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;获取该至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从该扫描数据中获取该目标物品的目标图像数据;计算该目标图像数据与该至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取该至少一个图像相似度中的最大值;判断该最大值是否大于预设的相似度阈值,若该最大值大于该相似度阈值,确定该最大值对应的待选图像与该目标图像数据比对成功,获取该最大值对应的待选图像的待选标识,确定该物品标识为该待选标识;依据该物品标识获取该目标物品对应的模型参数,依据该模型参数生成模型显示指令;显示该模型显示指令对应的虚拟模型。可见,通过扫描识别物品标识获取模型参数,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种虚拟模型显示方法的流程示意图,应用于如图1A所述的人体设备,如图所示,本虚拟模型显示方法包括:
步骤401、在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
步骤402、依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
步骤403、从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
步骤404、将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
步骤405、获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
步骤406、显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
其中,上述步骤401-步骤406的具体描述可以参照上述图2所描述的虚拟模型显示方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,在本申请实施例中,人体设备在检测到该目标人体触碰目标物品时,扫描该目标物品得到扫描数据;依据该扫描数据确定该目标物品对应的物品标识,在预设的外观模型库中获取该待选标识对应的初始外观模型参数;从该扫描数据中获取该目标物品的目标图像数据;将该初始外观模型参数与该目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到该目标物品对应的外观模型参数;获取该目标物品的内部结构模型参数,依据该外观模型参数与该内部结构模型参数生成该模型参数,依据该模型参数生成模型显示指令;显示该模型显示指令对应的虚拟模型。可见,通过合成目标图像数据与初始外观模型参数得到外观模型参数,依据外观模型参数与内部结构模型参数生成模型参数,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
与所述图2、图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种人体设备500的结构示意图,如图所示,所述人体设备500包括应用处理器510、存储器520、人体通信芯片530、增强现实模组540、触碰检测模组550、显示模组560以及一个或多个程序521,其中,所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中,并且被配置由上述应用处理器510执行,所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令:
在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
可以看出,本申请实施例中,人体设备在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。可见,在人体设备检测到触碰时执行扫描功能识别物品获取扫描参数,在显示设备上显示物品的虚拟模型,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
在一个可能的示例中,在所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识方面,上述程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
在一个可能的示例中,在所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数方面,上述程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
在一个可能的示例中,在所述获取所述目标物品的内部结构模型参数方面,上述程序具体包括用于执行以下步骤的指令:
依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;
接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
在一个可能的示例中,在所述扫描所述目标物品得到扫描数据之前方面,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;
若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成扫描指令,依据所述扫描指令执行所述扫描所述目标物品得到扫描数据操作;
若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,人体设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对人体设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的虚拟模型显示装置600的功能单元组成框图。该虚拟模型显示装置600应用于人体设备,虚拟模型显示装置600包括扫描单元601、确定单元602和显示单元603,其中:
扫描单元601,用于在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
确定单元602,用于依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
显示单元603,用于显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
在一个可能的示例中,在所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识方面,所述确定单元602,具体用于:
从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
在一个可能的示例中,在所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数方面,所述确定单元602,具体用于:
在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
在一个可能的示例中,在所述获取所述目标物品的内部结构模型参数方面,所述确定单元602,具体用于:
依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;
接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
在一个可能的示例中,在所述扫描所述目标物品得到扫描数据之前方面,所述扫描单元601,具体用于:
从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;
若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成扫描指令,依据所述扫描指令执行所述扫描所述目标物品得到扫描数据操作;
若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
可以看出,本申请实施例中,人体设备在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。可见,在人体设备检测到触碰时执行扫描功能识别物品获取扫描参数,在显示设备上显示物品的虚拟模型,有利于满足用户的多样需求,提高用户体验度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括人体设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括人体设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种人体设备,其特征在于,所述人体设备设置于目标人体,所述人体设备包括增强现实模组、触碰检测模组、显示模组、人体通信芯片和处理电路,所述人体通信芯片连接所述增强现实模组、所述触碰传感器和所述显示模组,所述处理电路与所述人体通信芯片连接,其中:
所述触碰检测模组,用于在检测到所述目标人体触碰目标物品时,采集触碰参数,依据触碰参数生成扫描指令;
所述人体通信芯片,用于向所述增强现实模组发送所述扫描指令;
所述增强现实模组,用于接收所述扫描指令,依据所述扫描指令对所述目标物品执行扫描操作,得到扫描数据;
所述处理电路,用于依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成虚拟模型显示指令;
所述人体通信芯片,还用于向所述显示模组发送所述虚拟模型显示指令;
所述显示模组,用于接收所述虚拟模型显示指令,显示所述虚拟模型显示指令对应的虚拟模型。
2.根据权利要求1所述的人体设备,其特征在于,在所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识方面,所述处理电路具体用于:
从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
3.根据权利要求1所述的人体设备,其特征在于,在所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数方面,所述处理电路具体用于:
在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
4.根据权利要求3所述的人体设备,其特征在于,在所述获取所述目标物品的内部结构模型参数方面,所述处理电路具体用于:
依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;
接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
5.根据权利要求1所述的人体设备,其特征在于,在所述依据触碰参数生成扫描指令方面,所述触碰检测模组具体用于:
从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;
若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成所述扫描指令;
若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
6.一种虚拟模型显示方法,其特征在于,应用于人体设备,所述人体设备设置于目标人体,所述方法包括:
在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,包括:
从所述扫描数据中获取物品扫描参数,依据所述物品扫描参数确定所述目标物品的外观特征,基于所述外观特征在预设物品数据库中进行比对,确定至少一个待选物品类;
获取所述至少一个待选物品类对应的至少一个待选图像,从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
计算所述目标图像数据与所述至少一个待选图像的至少一个图像相似度,获取所述至少一个图像相似度中的最大值;
判断所述最大值是否大于预设的相似度阈值,若所述最大值大于所述相似度阈值,确定所述最大值对应的待选图像与所述目标图像数据比对成功,获取所述最大值对应的待选图像的待选标识,确定所述物品标识为所述待选标识。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,包括:
在预设的外观模型库中获取所述待选标识对应的初始外观模型参数;
从所述扫描数据中获取所述目标物品的目标图像数据;
将所述初始外观模型参数与所述目标图像数据作为预设的合成模型的输入,得到所述目标物品对应的外观模型参数;
获取所述目标物品的内部结构模型参数,依据所述外观模型参数与所述内部结构模型参数生成所述模型参数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标物品的内部结构模型参数,包括:
依据所述物品标识生成模型获取请求,向预设服务器发送所述模型获取请求;
接收所述预设服务器返回的模型获取响应,从所述模型获取响应中提取所述目标物品对应的所述内部结构模型参数。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述扫描所述目标物品得到扫描数据之前,还包括:
从所述触碰参数中获取触碰时长,判断所述触碰时长是否大于预设的时长阈值;
若所述触碰时长大于所述时长阈值,生成扫描指令,依据所述扫描指令执行所述扫描所述目标物品得到扫描数据操作;
若所述触碰时长不大于所述时长阈值,对目标人体执行触碰检测操作。
11.一种虚拟模型显示装置,其特征在于,应用于人体设备,所述人体设备设置于目标人体,所述装置包括:
扫描单元,用于在检测到所述目标人体触碰目标物品时,扫描所述目标物品得到扫描数据;
确定单元,用于依据所述扫描数据确定所述目标物品对应的物品标识,依据所述物品标识获取所述目标物品对应的模型参数,依据所述模型参数生成模型显示指令;
显示单元,用于显示所述模型显示指令对应的虚拟模型。
12.一种人体设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
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