CN112883942B - 手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质 - Google Patents

手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括：获取预设区域内的待评价字符，获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征，根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容。该方法可以更准确地评价整体书写布局，从而帮助用户根据该评价内容，了解到待评价字符的整体书写布局质量。

Description

手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
目前在一些场景中，需要对书写的字符进行评价。其中，字符可以是汉字、字母或者数字等字符。例如，对于学习书写字符的儿童或者想要练字的成年人来说，需要对其书写的字符进行评价，从而让书写者可以根据评价进行改进。
现有的对书写字符进行评价的方法，对书写字符的笔画或者部首进行拆解分析，从而得到对应的评价内容。
然而，现有的评价方法针对局部的笔画或者部首进行评价，评价效果不好。
发明内容
为了解决上述技术问题，本公开提供了一种手写字符的评价方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
第一方面，本公开提供一种手写字符的评价方法，包括：
获取预设区域内的待评价字符；
获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征；
获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征；
根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容，其中，第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，第一预设阈值用于划分书写布局质量参数的区间，书写布局质量参数用于表征书写布局质量。
可选的，预设区域包括多个第一子区域；
获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，包括：
获取待评价字符在极坐标系下的二值矩阵；
针对每个第一子区域，获取第一子区域对应的第一子分布特征，第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值；
根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征。
可选的，获取第一子区域对应的第一子分布特征，包括：
根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定第一子区域对应的第一半径相关值；根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定第一子区域对应的第一角度相关值。
可选的，根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定第一子区域对应的第一半径相关值，包括：
确定二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域；
获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值；
确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值；
根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定第一子区域对应的第一角度相关值，包括：
获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值；
确定非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
可选的，根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征，包括：
将所有的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量；
将所有的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量；
确定第一半径向量和第一角度向量为第一分布特征。
可选的，获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，包括：
获取第一半径向量与第二半径向量的半径距离，其中，第二半径向量为待评价字符对应的标准字符的第二半径相关值按照预设顺序排列成的向量；
获取第一角度向量与第二角度向量的角度距离，其中，第二角度向量为待评价字符对应的标准字符的第二角度相关值按照预设顺序排列成的向量；
根据半径距离和角度距离，确定第一距离。
可选的，方法还包括：
获取待评价字符的至少一个第一子结构特征，其中，第一子结构特征包括以下至少一个：重心特征、位置特征、比例特征和对称性特征；
根据至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征；
获取第一结构特征与第二结构特征的第二距离，其中，第二结构特征为待评价字符对应的标准字符的结构特征；
根据第二距离，确定第二评价内容。
可选的，根据第二距离，确定第二评价内容，包括：
若第二距离大于等于第二预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最大第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容；
或者，
若第二距离小于等于第三预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最小第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容，其中，第三预设阈值小于第二预设阈值，第二预设阈值和第三预设阈值是根据书写结构质量参数确定的，第二预设阈值和第三预设阈值用于划分书写结构质量参数的区间，书写结构质量参数用于表征书写结构质量。
可选的，预设区域包括多个第二子区域，方法还包括：
针对每个第二子区域，获取待评价字符的第二子区域对应的第一子局部特征；
根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征；
获取第一总体特征与第二总体特征的第三距离，其中，第二总体特征为待评价字符对应的标准字符的总体特征；
根据第三距离，确定第三评价内容。
可选的，根据第三距离，确定第三评价内容，包括：
若第三距离大于等于第四预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最大第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容；
或者，
若第三距离小于等于第五预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最小第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容，其中，第五预设阈值小于第四预设阈值，第四预设阈值和第五预设阈值是根据书写局部质量参数确定的，第四预设阈值和第五预设阈值用于划分书写局部质量参数的区间，书写局部质量参数用于表征书写局部质量。
可选的，该方法还包括：
根据第一距离、第二距离和第三距离，得到待评价字符的得分。
第二方面，本公开提供一种手写字符的评价装置，包括：
书写模块，用于获取预设区域内的待评价字符；
特征获取模块，用于获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征；
距离获取模块，用于获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征；
评价建议模块，用于根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容，其中，第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，第一预设阈值用于划分书写布局质量参数的区间，书写布局质量参数用于表征书写布局质量。
可选的，预设区域包括多个第一子区域；
特征获取模块具体用于：获取待评价字符在极坐标系下的二值矩阵；针对每个第一子区域，获取第一子区域对应的第一子分布特征，第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值；根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征。
可选的，特征获取模块具体用于：根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定第一子区域对应的第一半径相关值；根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定第一子区域对应的第一角度相关值。
可选的，特征获取模块具体用于：确定二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域；针对每个目标第一子区域，获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值；获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值；针对非目标第一子区域，确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值；确定非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
可选的，特征获取模块具体用于：将所有的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量；将所有的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量；确定第一半径向量和第一角度向量为第一分布特征。
可选的，距离获取模块具体用于：获取第一半径向量与第二半径向量的半径距离，其中，第二半径向量为待评价字符对应的标准字符的第二半径相关值按照预设顺序排列成的向量；获取第一角度向量与第二角度向量的角度距离，其中，第二角度向量为待评价字符对应的标准字符的第二角度相关值按照预设顺序排列成的向量；根据半径距离和角度距离，确定第一距离。
可选的，特征获取模块还用于：获取待评价字符的至少一个第一子结构特征，其中，第一子结构特征包括以下至少一个：重心特征、位置特征、比例特征和对称性特征；根据至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征；
距离获取模块还用于：获取第一结构特征与第二结构特征的第二距离，其中，第二结构特征为待评价字符对应的标准字符的结构特征；
评价建议模块还用于：根据第二距离，确定第二评价内容。
可选的，评价建议模块具体用于：
若第二距离大于等于第二预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最大第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容；
或者，
若第二距离小于等于第三预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最小第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容，其中，第三预设阈值小于第二预设阈值，第二预设阈值和第三预设阈值是根据书写结构质量参数确定的，第二预设阈值和第三预设阈值用于划分书写结构质量参数的区间，书写结构质量参数用于表征书写结构质量。
可选的，预设区域包括多个第二子区域，特征获取模块还用于：
针对每个第二子区域，获取待评价字符的第二子区域对应的第一子局部特征；根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征；
距离获取模块还用于：获取第一总体特征与第二总体特征的第三距离，其中，第二总体特征为待评价字符对应的标准字符的总体特征；
评价建议模块还用于：根据第三距离，确定第三评价内容。
可选的，评价建议模块具体用于：
若第三距离大于等于第四预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最大第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容；
或者，
若第三距离小于等于第五预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最小第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容，其中，第五预设阈值小于第四预设阈值，第四预设阈值和第五预设阈值是根据书写局部质量参数确定的，第四预设阈值和第五预设阈值用于划分书写局部质量参数的区间，书写局部质量参数用于表征书写局部质量。
可选的，装置还包括：
得分模块，用于根据第一距离、第二距离和第三距离，得到待评价字符的得分。
第三方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序；其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中；一个或多个处理器在执行一个或多个计算机程序时，使得电子设备实现如上述第一方面的手写字符的评价方法。
第四方面，本公开提供一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述第一方面的手写字符的评价方法。
第五方面，本公开提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面的手写字符的评价方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本实施例，通过获取预设区域内的待评价字符，获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征，然后根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容。由于字符一般包含很多曲线成分，因此，在极坐标系下获取待评价字符和标准字符的分布特征，降低了计算复杂程度，且极坐标系下获取的分布特征更容易表征字符的整体布局特征，使得整体书写布局评价更加准确，从而使得用户可以根据该评价内容，了解到待评价字符的整体书写布局质量。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开提供的一种手写字符的评价方法的流程示意图；
图2为本公开提供的一种待评价字符的示意图；
图3A为本公开提供的一种书写模式的显示界面示意图；
图3B为本公开提供的一种临摹模式的显示界面示意图；
图3C为本公开提供的一种手写字符的评价界面的示意图；
图4为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图；
图5为本公开提供的一种第一子区域的划分示意图；
图6为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图；
图7为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图；
图8为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图；
图9为本公开提供一种手写字符的评价装置的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
目前在一些场景中，需要对各种书写的字符进行评价。其中，字符可以是不同表意的文字，例如，汉字、字母或者数字等，也可以是不同的字体的文字，书写的字符即为人为手写的字符，例如，对于学习书写字符的儿童或者想要练字的成年人来说，需要对其书写的字符进行评价，从而让书写者可以根据评价进行改进。
以汉字为例，现有对书写汉字进行评价的方法，对书写汉字的笔画或者部首进行拆解分析，从而得到对应的评价内容。
然而，汉字具有一种整体的布局美感，除独体字外，其他汉字都可以再拆分成更小的偏旁和部首，每个汉字还可以拆分出笔画，但这些拆分出的汉字的部分之间并不是截然分开的，而是有着一定的联系的，因此，在书写汉字时，要关注汉字的整体的书写布局。例如，对于儿童学习汉字书写的初期，除了学习汉字中的横如何写更美观或者点如何写更美观等，更需要培养儿童对汉字整体布局的认知。
现有的评价方法针对局部的笔画或者部首进行评价，无法给出该字符书写整体布局方面的评价，用户无法知晓字符整体书写布局是否合理，评价效果不好。
本公开提供一种手写字符的评价方法，该方法首先分别获取在极坐标系下的待评价字符和其对应的标准字符的分布特征，由于字符一般包含很多曲线成分，因此，在极坐标系下获取待评价字符和标准字符的分布特征，降低了计算复杂程度，分布特征也更准确。获取上述两个分布特征之间的距离，根据距离与第一预设阈值进行比较，从而确定待评价字符的书写笔迹的整体分布、布局情况，输出相应的评价内容，且极坐标系下获取分布特征更容易表征字符的特征，从而使得用户可以根据该评价内容，了解到待评价字符的整体书写布局质量。
下面以具体的实施例来详细说明本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题。
请参见图1，图1为本公开提供的一种手写字符的评价方法的流程示意图，本实施例的方法可以由手写字符的评价设备执行，手写字符的评价设备可以为计算机、服务器、平板设备或者手机等，本公开对此不做限定。本实施例的方法如下：
S101：获取预设区域内的待评价字符。
手写字符的评价设备可以通过自身的书写单元获取预设区域内的待评价字符，也可以从与手写字符的评价设备连接的书写单元处获取预设区域内的待评价字符，还可以从其他设备，例如扫描仪，获取预设区域内的待评价字符。
其中，书写单元可以是触摸屏或者手写板等，也可以包括手写笔，例如，可以是压感液晶手写板和手写笔，本公开对此不做限定。
其中，上述预设区域为接收用户的书写笔迹的区域，可以为待评价字符书写时使用的辅助形状的区域。辅助形状可以为米字格、田字格、回字格、圆形或者正方体等，本公开对此不做限定。相应的，预设区域可以为辅助形状的外框线。例如，辅助形状为米字格，其预设区域为米字格外的正方形框线包括的区域。
进一步地，如果手写字符的评价设备通过书写单元获取待评价字符，则上述预设区域可以为书写单元中接收用户书写笔迹的区域。
其中，上述待评价字符为用户的书写相应的字符的笔迹。请参见图2，图2为本公开提供的一种待评价字符的示意图，待评价字符为“永”字的书写笔迹。在一些实施例中，待评价字符还可以包括上述辅助形状，示例性的，如图2所示，待评价字符为“永”字的书写笔迹和其所在的米字格。
进一步地，每个待评价字符有对应的标准字符，获取待评价字符时也可以同时获取到标准字符。
在一些实施例中，在用户使用书写单元书写字符时，可以同时显示出标准字符。用户练字时的书写单元的显示界面可以为书写模式和/或临摹模式，或者其他模式，本公开对此不做限定。其中，上述模式也可以根据用户需求进行灵活选择。
请参见图3A，图3A为本公开提供的一种书写模式的显示界面示意图，图3A以辅助形状为米字格为例示出，书写模式的显示界面包括：空白辅助形状301和在其旁的标准字符302，用户可以参照标准字符302在空白辅助形状301内书写，标准字符的位置并不局限在图3A所示的辅助形状301的左上角位置，也可以为其他位置。
请参见图3B，图3B为本公开提供的一种临摹模式的显示界面示意图。图3B以辅助形状为米字格为例示出，临摹模式的显示界面包括：辅助形状303和在其内部显示的标准字符304，可以以不同的灰度在辅助形状303中显示标准字符304和书写笔迹，从而实现临摹功能。
其中，可以通过调整书写单元的显示电压控制标准字符和用户的手写笔迹的灰度。例如，图3B中标准字符304以灰色显示，可以以黑色显示书写笔迹。
S102：获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征。
根据待评价字符建立极坐标系，获取待评价字符在极坐标系下的书写笔迹的点的坐标值，或者，获取待评价字符在极坐标系下的书写笔迹和辅助形状的点的坐标值。根据该坐标值进行特征提取，得到第一分布特征。
其中，上述极坐标系的极点可以为辅助形状的中心，也可以为辅助形状的边框上的点，本公开对此不做限定。例如，辅助形状为米字格，则极坐标系的极点可以为米字格的中心，也可以为米字格左下角的顶点等。上述极坐标系的极轴为从极点出发的一条射线，例如，可以为水平向右的方向，以逆时针方向为正。
S103：获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离。
获取待评价字符对应的标准字符，根据标准字符与其对应的极坐标系下的第二分布特征，确定第二分布特征，然后获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离。
其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征。第二分布特征为采用与第一分布特征相同的方式得到的。
可选的，第二分布特征与标准字符一起组成标准字符库，可以预先存储至手写字符的评价设备。以书写汉字为例，标准字符库可以以人教版义务教育教科书（语文）为基础，以新华字典收录的常用汉字为辅，建立分级的汉字目录，采用人工书写的方式，建立目录收录的汉字的标准字符库，其中，标准字符库包含的标准字符以固定大小的二值矩阵的形式存储。进一步地，在二值矩阵中可以包含辅助形状，例如，可以包含米字格。
S104：根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容。
比较第一距离和第一预设阈值的大小，从而确定待评价字符的第一评价内容。
其中，第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，第一预设阈值用于划分书写布局质量参数的区间，书写布局质量参数用于表征书写布局质量，书写布局质量参数是指第一距离的取值范围内的值。书写布局质量参数包含第一预设阈值，第一预设阈值可以为一个、两个或者多个，本公开对此不做限定。本实施例以两个第一预设阈值为例，假设两个第一预设阈值分别为预设上阈值和预设下阈值，预设上阈值大于预设下阈值，两个第一预设阈值相当于将书写布局质量参数分为了三个数值区间，例如，三个数值区间可以分别为：大于或等于预设上阈值的数值区间、小于预设上阈值且大于预设下阈值的数值区间，以及，小于或等于预设下阈值的数值区间。从而在比较第一距离与该两个第一预设阈值时，实际上是确定第一距离的数值属于上述三个数值区间中的哪一个。
其中，第一评价内容用于指示待评价字符的书写布局质量。第一评价内容可以为分值和/或文字评价，进一步地，还可以包括书写建议，本公开对此不做限定。
示例性的，第一距离大于预设上阈值，则第一评价内容可以为“书写的整体布局优秀较差”“书写时请关注整体布局”“书写的整体布局有待提高”等，本公开对此不做限定。
示例性的，第一距离小于预设下阈值，则第一评价内容可以为“书写的整体布局优秀”“书写的整体布局很好”等，本公开对此不做限定。
进一步地，得到第一评价内容以后，可以显示第一评价内容。例如，用户书写完一个字符以后，手写字符的评价设备自动进行如上的步骤，然后直接显示第一评价内容。第一评价内容的显示位置可以为书写界面上的任一位置，可以以弹窗或者以跳转等方式显示第一评价内容，对此本公开不做限定。
请参见图3C，图3C为本公开提供的一种手写字符的评价界面的示意图，图3C是在图3A所示的显示界面的基础上，书写单元接收用户书写的“永”字的笔迹数据305，执行上述手写字符的评价方法，然后显示第一评价内容306。
本实施例，通过获取预设区域内的待评价字符，获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征，然后根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容。由于字符一般包含很多曲线成分，因此，在极坐标系下获取待评价字符和标准字符的分布特征，降低了计算复杂程度，且极坐标系下获取的分布特征更容易表征字符的整体布局特征，使得整体书写布局评价更加准确，从而使得用户可以根据该评价内容，了解到待评价字符的整体书写布局质量。
请参见图4，图4为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图，图4是在图1所示实施例的基础上，进一步地，预设区域包括多个第一子区域，S1021-S1023为S102的一种具体的实现方式：
S1021：获取待评价字符在极坐标系下的二值矩阵。
待评价字符可以为一个二值矩阵，针对该二值矩阵，建立极坐标系，从而可以获取到二值矩阵中为预设值的点的极坐标。如果待评价字符不是一个二值图片，则先将待评价字符转换为二值图片，将二值图片转换为二值矩阵。
例如，以极点为原点建立直角坐标系，图片中的点在直角坐标系下的坐标是(x，y)，可以通过如下公式（1）和公式（2）得到其极坐标
Figure 147198DEST_PATH_IMAGE001
：
Figure 928947DEST_PATH_IMAGE002
公式（1）
Figure 485830DEST_PATH_IMAGE003
公式（2）
以100×100的二值矩阵为例，二值矩阵的右上角的点的直角坐标为（100,100），对应的极坐标是：半径
Figure 487284DEST_PATH_IMAGE004
，角度
Figure 155026DEST_PATH_IMAGE005
。
其中，二值矩阵中，书写笔迹覆盖的区域的点的值为预设值，非书写笔迹的空白处的点的值为非预设值，也就是在二值矩阵中，书写笔迹处的值可以为1，相应的非书写笔迹处为0；也可以是书写笔迹处的值为0，相应的非书写笔迹处为1。
例如，可以将待评价字符转换为100×100的二值矩阵，其中，书写笔迹覆盖的点的值为1，非书写笔迹的点的值为0。
S1022：针对每个第一子区域，获取第一子区域对应的第一子分布特征。
其中，第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值。
对于预设区域，将预设区域分成多个第一子区域，从而获取每个第一子区域对应的第一子分布特征。
其中，预设区域划分成的多个第一子区域的划分方式可以为多种，可以按照极坐标的角度值和半径值对区域进行划分。
以预设区域的左下角的点为原点，以水平向右的射线为极轴为例，从极轴开始，按照每隔预设角度值对预设区域进行分割，然后按照每隔预设半径值对预设区域进行分割，从而根据分割得到多个第一子区域。
若上述预设角度值太小则将过多消耗处理资源，若预设角度值太大则无法很好的体现分布特征，因此预设角度值可以为大于等于3°且小于等于15°的任一角度值，例如，预设角度值为9°。
示例性的，请参见图5，图5为本公开提供的一种第一子区域的划分示意图。从极轴开始，按每隔9°对预设区域进行分割，从而将预设区域分割为10个扇形区域，每个区域的极坐标角度变化范围即是9°。按预设半径值为r/4=141.4/4将二值矩阵分割成四个区域，每个区域半径的变化范围即是r/4=141.4/4。至此整个预设区域被分割成36个第一子区域。
其中，第一半径相关值可以是根据第一子区域中值为预设值的点在极坐标系中的半径值得到的。
其中，第一角度相关值可以是根据第一子区域中值为预设值的点在极坐标系中的角度值得到的。
可选的，可以针对每个第一子区域，根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定第一子区域对应的第一半径相关值。根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定第一子区域对应的第一角度相关值。
示例性的，可以根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值中的最大值、最小值和/或平均值等，确定第一子区域对应的第一半径相关值。
根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值中的最大值、最小值和/或平均值等，确定第一子区域对应的第一角度相关值。
S1023：根据所有的第一子分布特征，得到第一分布特征。
根据所有的第一子分布特征，所有的第一子分布特征包括目标第一子区域的第一子分布特征和非目标第一子区域的第一子分布特征，可以得到第一分布特征。
本实施例，在预设区域包括多个第一子区域的情况下，通过获取待评价字符在极坐标系下的二值矩阵，针对每个第一子区域，根据二值矩阵获取每个第一子区域对应的第一子分布特征，针对每个第一子区域，获取待评价字符对应的标准字符的二值矩阵在第一子区域对应的第二子分布特征，根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征和第二子分布特征得到第一分布特征和第二分布特征，然后由第一分布特征和第二分布特征确定第一距离，从而根据第一距离得到第一评价内容。
在图4所示实施例的基础上，进一步地，S1022的一种具体的实现方式：
在上述实施例的基础上，进一步地，S1022中的第一半径相关值可以为半径值的平均值，第一角度相关值可以为角度值的平均值，相应的第一分布特征为第一半径向量和第一角度向量，下面以图6所示的具体的实施例进行详细说明。请参见图6，图6为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图，S10221-S10223为S1022一种具体的实现方式：
S10221：确定二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域。
在多个第一子区域中，确定第一子区域覆盖的二值矩阵中的点的值有预设值的第一子区域为目标第一子区域。
S10222：针对每个目标第一子区域，获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值。并获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值。
针对每个目标第一子区域内值为预设值的点，可以先获取目标第一子区域内值为预设值的点的半径值，计算半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值。获取目标第一子区域内值为预设值的点的角度值，计算角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值。第一半径相关值和第一角度相关值即为目标第一子区域对应的第一子分布特征。
S10223：针对非目标第一子区域，确定非目标第一子区域对应的第一子分布特征为默认特征。
非目标第一子区域为该第一子区域中不包含值为预设值的点，也就是该第一子区域中包含的点的值均为非预设值。
针对非目标第一子区域，与上述目标第一子区域类似，非目标第一子区域对应的第一子分布特征包括：非目标第一子区域对应的第一半径相关值和非目标第一子区域对应的第一角度相关值。确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值，确定非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
其中，第一默认值可以为0，也可以为其他预先设置的值，本公开对此不做限定。第二默认值可以为0，也可以为其他预先设置的值，本公开对此不做限定。
相应的，由于对预设区域已经预先划分好了多个第一子区域，因此，可以预先得到标准字符的二值矩阵在每个第一子区域对应的第二子分布特征，第二子分布特征的获得方式与上述第一子分布特征的获得方式相同。
可选的，可以将所有标准字符对应的多个第二子分布特征以标准字符库的形式预先存储至手写字符的评价设备。
从而，在执行手写字符的评价方法时，无需对标准字符进行处理，可以直接获得标准字符对应的第二子分布特征，从而提高了对手写字符的评价效率。
进一步地，S10231-S10233为S1023一种具体的实现方式：
S10231：将所有的第一子区域对应的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量。
S10232：将所有的第一子区域对应的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量。
S10233：确定待评价字符对应的第一半径向量和待评价字符对应的第一角度向量为第一分布特征。
其中，预设顺序为预先设定的第一子区域的顺序，可以对所有的第一子区域分别进行编号，以编号的顺序为预设顺序。
示例性的，假设预设区域共包含36个第一子区域。将36个第一子区域对应的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量，则该待评价字符对应的第一半径向量为36维的向量。
将36个第一子区域对应的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量，则该待评价字符对应的第一角度向量为36维的向量。
本实施例，通过获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值，并获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值，从而将所有的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量，将所有的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量，从而确定了第一分布特征，第一分布特征充分考虑了各个第一子区域内值为预设值的点的坐标分布情况，也就是考虑到了整体汉字的分布情况，从而确定第一分布特征。
在图6所示实施例的基础上，进一步地，如下步骤1-步骤3为S103的一种具体的实现方式：
步骤1：获取第一半径向量与第二半径向量的半径距离。
其中，第二半径向量为待评价字符对应的标准字符的第二半径相关值按照预设顺序排列成的向量。
进一步地，待评价字符对应的标准字符的第二半径向量的获得方式与上述待评价字符的第一半径向量的获得方式可以相同，此处不再赘述。
示例性的，第二半径相关值为待评价字符对应的标准字符在每个第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值。
步骤2：获取第一角度向量与第二角度向量的角度距离。
其中，第二角度向量为待评价字符对应的标准字符的第二角度相关值按照预设顺序排列成的向量。
进一步地，待评价字符对应的标准字符的第二角度向量的获得方式与上述待评价字符的第一角度向量的获得方式可以相同，此处不再赘述。
示例性的，第二角度相关值为待评价字符对应的标准字符在每个第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值。
步骤3：根据半径距离和角度距离，确定第一距离。
其中，第一距离可以为半径距离和角度距离的和，也可以为半径距离和角度距离的加权和，半径距离和角度距离可以分别为余弦距离，对此本公开不做限定。
本实施例中，由于待评价字符和其对应的标准字符的第一子区域划分相同，因此，两个向量的维度相同，从而进行简单的计算即可计算出第一距离，从而更快速、容易地得到第一评价内容。
在一些场景中，需要对用户手写的字符给出具体的文字性评价内容，从而使得用户能够确定导致其手写字符整体的分数或者等级的高低的书写细节。
请参见图7，图7为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图，图7是在上述实施例的基础上，进一步地，本实施例的方法还可以包括如下步骤：
S701：获取待评价字符的至少一个第一子结构特征。
其中，第一子结构特征包括以下至少一个：重心特征、位置特征、比例特征和对称性特征。
重心特征用于指示待评价字符的重心位置。
本实施例中，以待评价字符为二值矩阵，辅助形状左下角的点作为坐标原点建立坐标系为例，二值矩阵中每个点对应的数值是0或1，其中假设书写笔迹经过的位置的点对应的数值为1。
获取重心特征的一种可能的实现方式可以为：统计二值矩阵中数值为1的点的总数量，设为K。将所有数值为1的点的横坐标求和后除以K，得到重心的横坐标x；将所有数值为1的点的纵坐标求和后除以K，得到重心的纵坐标y。从而得到重心对应的向量（x，y），即为重心特征。
获得位置特征的一种可能的实现方式可以为：统计二值矩阵中数值为1的点横坐标的最小值，用x min 表示，统计二值矩阵中数值为1的点的横坐标的最大值，用x max 表示，统计二值矩阵中数值为1的点的纵坐标的最小值，用y min 表示，统计二值矩阵中数值为1的点的纵坐标的最大值，用y max 表示，从而得到位置向量(x min ，x max ，y min ，y max )，即为位置特征。
获得比例特征的一种可能的实现方式可以为：将二值矩阵按米字格分割成八个部分，统计二值矩阵中数值为1的点的总数量，用L表示，每个区域中数值为1的点的数量，分别用L 1 ,L 2 ,…,L 8 表示。从而得到比例向量
Figure 292746DEST_PATH_IMAGE006
，即为比例特征。
获得对称性特征的一种可能的实现方式可以为：统计二值矩阵中数值为1的点的总数量，用S表示。将二值矩阵按米字格分割成八个部分，并分别以米字格的横线和竖线作为对称轴计算对称性。下面以横线为例进行说明，横线上方的四个区域中的每个点以横线为对称轴唯一对应到横线下方四个区域中的一个点，将上下部分对应的区域中的点的数值相减后取绝对值，对绝对值求和并除以S，作为该对应区域的对称性值，从而，以横线为对称轴得到4个对称值，用x s1 ,x s2 ,x s3 ,x s4 表示。类似地可以计算以竖线为对称轴的四个对称值y s1 , y s2 , y s3 , y s4 ，从而得到对称性向量(x s1 , x s2 , x s3 , x s4 , y s1 , y s2 , y s3 , y s4 )，即为对称性特征。
S702：根据至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征。
第一结构特征为第一子结构特征的总特征，可以将第一子结构特征按照一定的顺序拼接成一个向量。
S703：获取第一结构特征与第二结构特征的第二距离。
其中，第二结构特征为待评价字符对应的标准字符的结构特征。第二结构特征为预先得到的，可以与标准字符对应存储在标准字符库中。
可以计算第一结构特征与第二结构特征之间的第二距离，其中第二距离可以为欧氏距离。
S704：根据第二距离，确定第二评价内容。
第二评价内容可以为分值，例如，可以计算每个第一子结构特征与第二子结构特征之间的距离，根据所有的第一子结构特征与其对应的第二子结构特征之间的距离之和，确定得分，即为第二评价内容。
可以理解，S701-S704与S101-S104的执行没有先后顺序，可以先执行S701-S704，再执行S101-S104。也可以先执行S101-S104，再执行S701-S704，还可以同时执行S701-S704与S101-S104，本公开对此不做限定。
本实施例，通过获取待评价字符的至少一个第一子结构特征，根据至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征，获取第一结构特征与第二结构特征的第二距离，根据第二距离，确定第二评价内容。从而，根据待评价字符的书写结构，对待评价字符的书写给出针对书写结构的评价。用户可以脱离其他装置和人工指导，根据文字性书写评价，高效地、独立地完成字符书写的整个学习过程。
在图7所示实施例的基础上，进一步地，S704的一种可能的实现方式如下：
可以预先设定第二预设阈值和第三预设阈值，其中，第二预设阈值大于第三预设阈值，第二预设阈值和第三预设阈值是根据书写结构质量参数确定的，第二预设阈值和第三预设阈值用于划分书写结构质量参数的区间，书写结构质量参数用于表征书写结构质量，书写结构质量参数是指第二距离的取值范围内的值。书写结构质量参数包含第二预设阈值和第三预设阈值，且第二预设阈值和第三预设阈值将书写结构质量参数划分为了至少三个数值区间。将第二距离与第二预设阈值和第三预设阈值比较，也就是确定第二距离属于至少三个数值区间中的哪一个数值区间。
若第二距离大于等于第二预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最大第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容。
或者，
若第二距离小于等于第三预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最小第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容。
示例性的，若第二距离大于等于第二预设阈值，假设最大的第二子距离的第一子结构特征为重心特征，则第二评价内容可以为“书写重心偏离过大”。
示例性的，若第二距离小于等于第三预设阈值，假设最小的第二子距离的第一子结构特征为对称性特征，则第二评价内容可以为“书写对称性优秀”。
进一步地，若第二距离大于第三预设阈值且小于第二预设阈值，确定第二评价内容为结构特征得分。
本实施例，通过将第二距离与第二预设阈值和第三预设阈值进行比较，从而根据第一子结构特征确定出在结构方面，书写最优秀的或者最差的特征，从而给出具体的、有针对性的评价。
请参见图8，图8为本公开提供的另一种手写字符的评价方法的流程示意图，图8是在上述实施例的基础上，进一步地，预设区域包括多个第二子区域，本实施例的方法还可以包括如下步骤：
S801：针对每个第二子区域，获取待评价字符的第二子区域对应的第一子局部特征。
其中，第二子区域可以为对预设区域均分得到的，例如，辅助形状为米字格，则第二子区域可以为米字格将正方形分成的8个区域。
其中，第二子区域对应的第一子局部特征为在二值矩阵中第二子区域覆盖的所有点对应的第一子局部特征。
第一子局部特征可以为使用训练好的网络模型提取特征得到的，例如，网络模型可以为CNN或者主成分网络(Principal Components Analysis Net，PCANet)等，本公开对此不做限定。其中，如果网络模型使用PCANet实现，则PCANet的网络结构可以包含两层，且PCA网络的计算复杂程度低，从而节约处理资源，并且，使用PCANet在训练时，节省了训练时间，提高了训练效率，并且得到的标准字符对应的第二总体特征更容易得到，且更节省空间，使得标准字符库节省存储空间。
S802：根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征。
S803：获取第一总体特征与第二总体特征的第三距离。
其中，第二总体特征为待评价字符对应的标准字符的总体特征。
其中，第三距离可以为余弦距离。
S804：根据第三距离，确定第三评价内容。
其中，第三评价内容可以为得分。
可以理解，S801-S804、S101-S104和S701-704的执行没有先后顺序。
本实施例，通过针对每个第二子区域，获取待评价字符的第二子区域对应的第一子局部特征，根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征，获取第一总体特征与第二总体特征的第三距离，根据第三距离，确定第三评价内容。从而根据待评价字符的每个第二子区域中的特征，对待评价字符的书写给出针对待评价字符总体的评价。用户可以脱离其他装置和人工指导，根据文字性书写评价，高效地、独立地完成字符书写的整个学习过程。
在图8所示实施例的基础上，进一步地，S804的一种可能的实现方式如下：
可以预先设定第四预设阈值和第五预设阈值，其中，第四预设阈值大于第五预设阈值，第四预设阈值和第五预设阈值是根据书写局部质量参数确定的，第四预设阈值和第五预设阈值用于划分书写局部质量参数的区间，书写局部质量参数用于表征书写局部质量，书写局部质量参数是指第三距离的取值范围内的值。书写局部质量参数包含第四预设阈值和第五预设阈值，且第四预设阈值和第五预设阈值将书写局部质量参数划分为了至少三个数值区间。将第三距离与第四预设阈值和第五预设阈值比较，也就是确定第三距离属于至少三个数值区间中的哪一个数值区间。
若第三距离大于等于第四预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最大第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容；
或者，
若第三距离小于等于第五预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最小第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容。
示例性的，若第三距离大于等于第四预设阈值，假设最大的第三子距离的第一子局部特征为右上部分的特征，则第三评价内容可以为“书写时请注意右上部分的规范性”。
示例性的，若第三距离小于等于第五预设阈值，假设最小的第三子距离的第一子局部特征为左下部分的特征，则第三评价内容可以为“左下部分书写优秀”。
进一步地，若第三距离大于第五预设阈值且小于第四预设阈值，确定第三评价内容为总体特征的得分。
本实施例，通过将第三距离与第四预设阈值和第五预设阈值进行比较，从而根据第一子局部特征确定出在各个部分中，书写最优秀的或者最差的部分，从而给出具体的、有针对性的评价。
在一些实施例中，通过上述方法步骤得到了第一距离、第二距离和第三距离以后，进一步地，还可以根据第一距离、第二距离和第三距离，得到待评价字符的得分。
可选的，待评价字符的得分可以为第一距离、第二距离和第三距离加权以后进行归一化后得到的数值。
本实施例，通过第一距离、第二距离和第三距离，得到待评价字符的得分，从而针对待评价字符的多个方面的特征，给出待评价字符的总体得分，使得用户对待评价字符书写的规范性有全面的认知。
请参见图9，图9为本公开提供的一种手写字符的评价装置的结构示意图，本实施例提供的装置包括：
书写模块901，用于获取预设区域内的待评价字符；
特征获取模块902，用于获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征；
距离获取模块903，用于获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，第二分布特征为待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征；
评价建议模块904，用于根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容，其中，第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，第一预设阈值用于划分书写布局质量参数的区间，书写布局质量参数用于表征书写布局质量。
可选的，预设区域包括多个第一子区域；
特征获取模块902具体用于：获取待评价字符在极坐标系下的二值矩阵；针对每个第一子区域，获取第一子区域对应的第一子分布特征，第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值；根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征。
可选的，特征获取模块902具体用于：根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定第一子区域对应的第一半径相关值；根据第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定第一子区域对应的第一角度相关值。
可选的，特征获取模块902具体用于：确定二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域；针对每个目标第一子区域，获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到目标第一子区域的第一半径相关值；获取目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到目标第一子区域的第一角度相关值；针对非目标第一子区域，确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值；确定非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
可选的，特征获取模块902具体用于：将所有的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一半径向量；将所有的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到待评价字符对应的第一角度向量；确定第一半径向量和第一角度向量为第一分布特征。
可选的，距离获取模块903具体用于：获取第一半径向量与第二半径向量的半径距离，其中，第二半径向量为待评价字符对应的标准字符的第二半径相关值按照预设顺序排列成的向量；获取第一角度向量与第二角度向量的角度距离，其中，第二角度向量为待评价字符对应的标准字符的第二角度相关值按照预设顺序排列成的向量；根据半径距离和角度距离，确定第一距离。
可选的，特征获取模块902还用于：获取待评价字符的至少一个第一子结构特征，其中，第一子结构特征包括以下至少一个：重心特征、位置特征、比例特征和对称性特征；根据至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征；
距离获取模块903还用于：获取第一结构特征与第二结构特征的第二距离，其中，第二结构特征为待评价字符对应的标准字符的结构特征；
评价建议模块904还用于：根据第二距离，确定第二评价内容。
可选的，评价建议模块904具体用于：
若第二距离大于等于第二预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最大第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容；
或者，
若第二距离小于等于第三预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取第一子结构特征与对应的标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最小第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容，其中，第三预设阈值小于第二预设阈值，第二预设阈值和第三预设阈值是根据书写结构质量参数确定的，第二预设阈值和第三预设阈值用于划分书写结构质量参数的区间，书写结构质量参数用于表征书写结构质量。
可选的，预设区域包括多个第二子区域，特征获取模块802还用于：
针对每个第二子区域，获取待评价字符的第二子区域对应的第一子局部特征；根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征；
距离获取模块903还用于：获取第一总体特征与第二总体特征的第三距离，其中，第二总体特征为待评价字符对应的标准字符的总体特征；
评价建议模块904还用于：根据第三距离，确定第三评价内容。
可选的，评价建议模块904具体用于：
若第三距离大于等于第四预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最大第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容；
或者，
若第三距离小于等于第五预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取第一子局部特征与对应的标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最小第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容，其中，第五预设阈值小于第四预设阈值，第四预设阈值和第五预设阈值是根据书写局部质量参数确定的，第四预设阈值和第五预设阈值用于划分书写局部质量参数的区间，书写局部质量参数用于表征书写局部质量。
可选的，装置还包括：
得分模块，用于根据第一距离、第二距离和第三距离，得到待评价字符的得分。
上述实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在一些实施例中，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序；其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中；一个或多个处理器在执行一个或多个计算机程序时，使得电子设备实现如上述第一方面的手写字符的评价方法。
本公开提供的手写字符的评价方法可以应用于电子设备，其中，电子设备可以为计算机、平板设备或者手机等。
示例性的，电子设备可以包括：处理单元和存储单元。其中，存储单元用于存储标准字符库，标准字符库包括标准字符的分布特征。处理单元用于获取预设区域内的待评价字符，获取待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，从存储单元中获取待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的第二分布特征，获取第一分布特征与第二分布特征的第一距离，根据第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容。
下面以具体的例子来说明本公开提供的电子设备的硬件配置，可以理解，下面的例子只是用来说明本公开的电子设备，并不构成对其限制。
上述电子设备的硬件配置可以包括：10英寸液晶屏（可记录压感数据）、6G存储空间、2G运行内存、CPU和Android 8.0操作系统。该电子设备的计算性能可满足在0.3ms时间内将书写笔迹转化为二值矩阵存储到存储空间中，在0.35ms内对该书写笔迹的字符给出评价结果和书写建议，并通过显示装置予以显示；存储空间可以用于存储Android 8.0操作系统、标准字符目录和标准字符模板、评分和建议生成程序等；系统数据可以进行更新和升级；2G内存用来运行操作系统和评价程序。本实施例，压感液晶屏幕和手写笔作为书写和显示装置，集成了处理器和存储介质，日常使用可以脱离其他设备和互联网。
进一步地，电子设备还可以包括通讯模块，通讯模块与书写装置连接。电子设备还可以包括书写单元和显示单元。
进一步地，电子设备可以通过通讯模块与其他电子设备连接，以接收其他电子设备发送的标准字符库等，示例性的，通讯模块可以为USB接口，电子设备可以通过USB数据线与计算机连接，把符合要求的标准字符库导入电子设备的存储介质的指定文件夹中，例如，可增加或更新分级字符目录，将符合要求的标准字符对应的二值矩阵导入电子设备的存储介质的指定文件夹中。
在一些实施例中，本公开提供一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述的手写字符的评价方法。
在一些实施例中，本公开提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的手写字符的评价方法。
上述实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种手写字符的评价方法，其特征在于，包括：
获取预设区域内的待评价字符；
获取所述待评价字符在极坐标系下的第一分布特征；
获取所述第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，所述第二分布特征为所述待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征；
根据所述第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容，其中，所述第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，所述第一预设阈值用于划分所述书写布局质量参数的区间，所述书写布局质量参数用于表征书写布局质量；
其中，所述预设区域包括多个第一子区域；
所述获取所述待评价字符在极坐标系下的第一分布特征，包括：
获取所述待评价字符在极坐标系下的二值矩阵；
针对每个第一子区域，获取所述第一子区域对应的第一子分布特征，所述第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值；
根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征；
其中，所述获取所述第一子区域对应的第一子分布特征，包括：
根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定所述第一子区域对应的第一半径相关值；根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定所述第一子区域对应的第一角度相关值；
其中，所述根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定所述第一子区域对应的第一半径相关值，包括：
确定所述二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域；
获取所述目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到所述目标第一子区域的第一半径相关值；
确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值；
所述根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定所述第一子区域对应的第一角度相关值，包括：
获取所述目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到所述目标第一子区域的第一角度相关值；
确定所述非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征，包括：
将所有的第一半径相关值按照预设顺序排列成向量，得到所述待评价字符对应的第一半径向量；
将所有的第一角度相关值按照预设顺序排列成向量，得到所述待评价字符对应的第一角度向量；
确定所述第一半径向量和所述第一角度向量为所述第一分布特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一分布特征与第二分布特征的第一距离，包括：
获取所述第一半径向量与第二半径向量的半径距离，其中，所述第二半径向量为所述待评价字符对应的标准字符的第二半径相关值按照预设顺序排列成的向量；
获取所述第一角度向量与第二角度向量的角度距离，其中，所述第二角度向量为所述待评价字符对应的标准字符的第二角度相关值按照预设顺序排列成的向量；
根据所述半径距离和所述角度距离，确定第一距离。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待评价字符的至少一个第一子结构特征，其中，所述第一子结构特征包括以下至少一个：重心特征、位置特征、比例特征和对称性特征；
根据所述至少一个第一子结构特征，得到第一结构特征；
获取所述第一结构特征与第二结构特征的第二距离，其中，所述第二结构特征为所述待评价字符对应的标准字符的结构特征；
根据所述第二距离，确定第二评价内容。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二距离，确定第二评价内容，包括：
若所述第二距离大于等于第二预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取所述第一子结构特征与对应的所述标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最大第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容；
或者，
若所述第二距离小于等于第三预设阈值，针对每个第一子结构特征，获取所述第一子结构特征与对应的所述标准字符的第二子结构特征的第二子距离，根据最小第二子距离的第一子结构特征，确定第二评价内容，其中，所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值，所述第二预设阈值和所述第三预设阈值是根据书写结构质量参数确定的，所述第二预设阈值和所述第三预设阈值用于划分所述书写结构质量参数的区间，所述书写结构质量参数用于表征书写结构质量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设区域包括多个第二子区域，所述方法还包括：
针对每个第二子区域，获取所述待评价字符的所述第二子区域对应的第一子局部特征；
根据所有的第一子局部特征，得到第一总体特征；
获取所述第一总体特征与第二总体特征的第三距离，其中，所述第二总体特征为所述待评价字符对应的标准字符的总体特征；
根据所述第三距离，确定第三评价内容。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三距离，确定第三评价内容，包括：
若所述第三距离大于等于第四预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取所述第一子局部特征与对应的所述标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最大第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容；
或者，
若所述第三距离小于等于第五预设阈值，针对每个第一子局部特征，获取所述第一子局部特征与对应的所述标准字符的第二子局部特征的第三子距离，根据最小第三子距离的第一子局部特征，确定第三评价内容，其中，所述第五预设阈值小于所述第四预设阈值，所述第四预设阈值和所述第五预设阈值是根据书写局部质量参数确定的，所述第四预设阈值和所述第五预设阈值用于划分所述书写局部质量参数的区间，所述书写局部质量参数用于表征书写局部质量。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一距离、所述第二距离和所述第三距离，得到所述待评价字符的得分。
9.一种手写字符的评价装置，其特征在于，包括：
书写模块，用于获取预设区域内的待评价字符；
特征获取模块，用于获取所述待评价字符在极坐标系下的第一分布特征；
距离获取模块，用于获取所述第一分布特征与第二分布特征的第一距离，其中，所述第二分布特征为所述待评价字符对应的标准字符在极坐标系下的分布特征；
评价建议模块，用于根据所述第一距离和第一预设阈值，得到第一评价内容，其中，所述第一预设阈值是根据书写布局质量参数确定的，所述第一预设阈值用于划分所述书写布局质量参数的区间，所述书写布局质量参数用于表征书写布局质量；
其中，所述预设区域包括多个第一子区域；
所述特征获取模块具体用于：
获取所述待评价字符在极坐标系下的二值矩阵；
针对每个第一子区域，获取所述第一子区域对应的第一子分布特征，所述第一子分布特征包括：第一半径相关值和第一角度相关值；
根据所有的第一子区域对应的第一子分布特征，得到第一分布特征；
其中，所述特征获取模块具体用于：
根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值，确定所述第一子区域对应的第一半径相关值；根据所述第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值，确定所述第一子区域对应的第一角度相关值；
其中，所述特征获取模块具体用于：
确定所述二值矩阵中值为预设值的点所在的目标第一子区域；
获取所述目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的半径值的平均值，得到所述目标第一子区域的第一半径相关值；
确定非目标第一子区域对应的第一半径相关值为第一默认值；
获取所述目标第一子区域内值为预设值的点在极坐标系中的角度值的平均值，得到所述目标第一子区域的第一角度相关值；
确定所述非目标第一子区域对应的第一角度相关值为第二默认值。
10.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序；其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中；其特征在于，所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，使得所述电子设备实现如权利要求1-8任一项所述的手写字符的评价方法。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的手写字符的评价方法。
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