CN112748928A - 富文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种富文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取待处理的富文本数据;预设策略对待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;遍历富文本数据序列,获取富文本数据序列中的自定义标签;基于自定义标签,调用富文本解析器对富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;对目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据;通过调用富文本解析器可以实现对富文本数据进行相应的转换和解析处理,并对处理后的富文本数据进行正确展示,且富文本数据的很多格式都可以在富文本解析器里面进行扩展,从而丰富了富文本数据的展示样式。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种富文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术的迅速发展,信息量爆炸式增长,用户可借助各类应用可以方便地发送信息和接收信息,而且信息的展示方式也日益丰富。以文本类的信息为例,以前人们发布无格式或格式很少的文本内容,而现在用户往往发布富文本(Rich Text Format,RTF)内容,富文本支持丰富的格式,比如文字效果、文字链接等,对于用户而言,观感较好,而且还能够实现点击跳转等额外的功能。然而,传统的富文本数据处理方法需要遵循html格式标签,可定制化程度不高,另外html格式设置的字体与系统本身自带的字体也有样式区别,并不能完整满足项目需求,且系统自带的方法扩展性不高,可移植性不高,导致每次用系统代码实现冗余度高,比较麻烦。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种富文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决对富文本数据进行处理时的扩展性不高的问题。
一种富文本数据处理方法,包括:
获取待处理的富文本数据;
根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;
遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签;
基于所述自定义标签,调用富文本解析器对所述富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;
对所述目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;
按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
一种用户行为数据采集装置,包括:
第一获取模块,用于获取待处理的富文本数据;
分割处理模块,用于根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;
第一遍历模块,用于遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签;
第一解析模块,用于基于所述自定义标签,调用富文本解析器对所述富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;
拼接处理模块,用于对所述目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;
展示模块,用于按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述富文本数据处理方法。
一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述富文本数据处理方法。
上述富文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取待处理的富文本数据;预设策略对待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;遍历富文本数据序列,获取富文本数据序列中的自定义标签;基于自定义标签,调用富文本解析器对富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;对目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据;通过调用富文本解析器可以实现对富文本数据进行相应的转换和解析处理,并对处理后的富文本数据进行正确展示,且富文本数据的很多格式都可以在富文本解析器里面进行扩展,从而丰富了富文本数据的展示样式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中富文本数据处理方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中富文本数据处理方法的一流程示意图;
图3是本发明一实施例中富文本数据处理方法的另一流程示意图;
图4是本发明一实施例中富文本数据处理方法的另一流程示意图;
图5是本发明一实施例中富文本数据处理方法的另一流程示意图;
图6是本发明一实施例中富文本数据处理方法的另一流程示意图;
图7是本发明一实施例中用户行为数据采集装置的一结构示意图;
图8是本发明一实施例中用户行为数据采集装置的另一结构示意图;
图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的富文本数据处理方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端与服务端进行通信。其中,客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中,如图2所示,提供一种富文本数据处理方法,以该方法应用在图1中的客户端为例进行说明,包括如下步骤:
S10:获取待处理的富文本数据。
其中,待处理的富文本数据为待进行处理的富文本数据。本实施例中,对富文本数据进行处理主要包括对富文本数据进行解析和展示。待处理的富文本数据包括各种自定义标签和对应的字符串内容。富文本数据的生成方式可以通过在html(超级文本标记语言)文本框中进行编辑得到;也可以通过富文本编辑器Draft.自动生成。Draft.js是一种基于React的前端富文本框架,React是用于构建用户界面的JavaScript库。
具体地,客户端可以从服务端的数据库中获取待处理的富文本数据,也可以通过向相应的应用程序发送获取请求,来从相应的应用程序获取富文本数据,还可以接收应用程序以预定时间间隔(例如30毫秒、1秒、1分钟等)下发的待处理的富文本数据。
S20:根据预设策略对待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列。
其中,预设策略为预先设定的用于对待处理的富文本数据进行分割处理的策略。可选地,预设策略可以为让待处理的富文本数据根据换行符做分割处理,也可以为让待处理的富文本数据根据字符串数量做分割处理,还可以为让待处理的富文本数据根据特定字符的位置做分割处理。在本实施例中,预设策略优选为让待处理的富文本数据根据换行符做分割处理,将待处理的富文本数据分割成多行字符串,即在待处理的富文本数据中出现换行符的进行分割,将一行字符串分割成多行分割后的字符串,组成富文本数据序列。示例性地,待处理的富文本数据为:“**这是**一个测试*弹窗*\n你需要调试一下\n##你看可以吗##”;其中,\n为换行符,则对该待处理的富文本数据进行分割处理后得到由“**这是**一个测试*弹窗*,你需要调试一下,##你看可以吗##”这三行分割后的字符串组成的富文本数据序列。
S30:遍历富文本数据序列,获取富文本数据序列中的自定义标签。
其中,自定义标签为预先定义的用于指示对应的富文本数据进行展示的样式的标签。比如:自定义标签“**”代表文字加粗,自定义标签“*”代表文字斜体展示,自定义标签“[]”代表可点击链接跳转,自定义标签“#”代表标题字体大小。需要说明的是,本实施例中的自定义标签都是按照MarkDown格式标签单独处理的。具体地,遍历富文本数据序列中的每一行字符串,比如可以通过Scanner字符串扫描器遍历富文本数据序列中的每一行字符串,以从每一行字符串中找到所有的自定义标签。例如:若富文本数据序列为“**这是**一个测试*弹窗*,你需要调试一下,##你看可以吗##”,则该富文本数据序列的自定义标签包括“**”,“*”,“##”。
S40:基于自定义标签,调用富文本解析器对富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列。
其中,富文本解析器为自定义创建的可对富文本数据进行解析的类。富文本解析器是基于Markdown语法实现的。富文本数据的很多格式都可以在解析器里面进行扩展,可以根据项目需求进行定制化开发。由于本实施例中的富文本解析器是自定义封装的三方类,代码封装性好,方便移植,从而便于调用。
具体地,在获取到获取富文本数据序列中的自定义标签之后,首先将该将富文本数据序列作为参数传给富文本解析器,富文本解析器基于自定义标签以对富文本数据序列中对应的字符串内容进行解析,得到目标富文本序列。比如:富文本数据序列中包括“**哈哈哈**”,由于该字符串对应的自定义标签为**,其代表文字加粗,则基于自定义标签**采用富文本解析器对自定义标签**内的富文本数据“哈哈哈”进行加粗处理。
S50:对目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据。
具体地,在根据步骤S40对富文本数据序列中的每一行字符串进行解析之后,得到样式处理后的目标富文本序列。由于该目标富文本序列是由多行字符串组成的,且因每一行字符串对应的自定义标签不同从而导致样式处理的方式也不同。比如目标富文本序列中的部分字符串是经过加粗处理的,部分字符串未经任何处理,部分字符串样式经过斜体处理,且该目标富文本序列中还包括自定义标签内容,比如“**”,“*”,“##”。因此,在本步骤中,首先需要将目标富文本序列中的所有自定义标签内容去掉,替换成空字符串;然后通过NSMutableAttributedString方法将目标富文本序列中的所有字符串进行拼接,从而得到待展示富文本数据。
S60:按照自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
其中,弹窗为客户端上用于展示富文本数据的窗口。当触发弹窗展示操作时,按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据。弹窗展示操作是指能够触发在客户端页面的弹窗上进行富文本数据展示的操作。弹窗展示操作可以是人为触发操作,比如用户作用于客户端页面上所展示的弹窗展示控件的触发操作。该触发操作可以是触摸操作、点击操作、光标操作、按键操作或语音操作等。弹窗展示操作也可以是自动触发操作,比如,当用户预先设定了默认展示的配置信息时,在富文本解析器对富文本数据进行解析完成后自动触发弹窗展示操作。
示例性地:若富文本数据序列为“**这是**,*弹窗*,你需要调试一下,待展示富文本数据为“这是弹窗你需要调试一下”;则基于自定义标签**标签对富文本数据“这是”进行文字加粗展示,基于自定义标签*对富文本数据“弹窗”进行文字斜体展示,由于“你需要调试一下”不包含任何自定义标签,则对“你需要调试一下”不做特殊处理只进行普通展示。
在本实施例中,获取待处理的富文本数据;预设策略对待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;遍历富文本数据序列,获取富文本数据序列中的自定义标签;基于自定义标签,调用富文本解析器对富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;对目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据;通过调用富文本解析器可以实现对富文本数据进行相应的转换和解析处理,并对处理后的富文本数据进行正确展示,且富文本数据的很多格式都可以在富文本解析器里面进行扩展,从而丰富了富文本数据的展示样式。
在一实施例中,如图3所示,在获取富文本数据序列中的自定义标签之后,富文本数据处理方法,还具体包括如下步骤:
S31:判断自定义标签中是否包含预设的特定标签。
S32:若自定义标签中包含特定标签,则遍历出特定标签内的特定富文本数据,特定标签指示特定富文本数据可支持点击跳转功能。
本实施例中,富文本数据序列中除包括常规的自定义标签外,还包括特定标签。其中,特定标签指该标签内的富文本数据可支持点击跳转功能的标签。如“[]”代表可点击链接跳转的特定标签。具体地,在获取富文本数据序列中的自定义标签之后,判断自定义标签中是否包含预设的特定标签,若获取的自定义标签中包含特定标签“[]”,则遍历出该特定标签“[]”内的富文本数据。比如:“这是一个可以点击的[百度跳转链接]”,则“百度跳转链接”即为特定标签内的富文本数据,
S33:调用富文本解析器对特定富文本数据进行解析,获取点击跳转链接。
具体地,在获取到特定标签“[]”内的富文本数据“百度跳转链接”之后,首先将该将该富文本数据“百度跳转链接”作为参数传给富文本解析器,富文本解析器基于特定标签“[]”以对该富文本数据“百度跳转链接”进行解析,从而获取到“百度跳转链接”对应的点击跳转链接(http://www.baidu.com)。
S34:响应交互操作指令,跳转到点击跳转链接对应的目标页面。
其中,目标页面为与点击跳转链接关联的页面。不同的点击跳转链接所对应关联的目标页面不同。交互操作指令为在客户端页面上对跳转到点击跳转所执行的操作指令。具体地,在获取到点击跳转链接(http://www.baidu.com)之后,若监听到点击跳转链接(http://www.baidu.com)上有执行交互操作指令,则响应该交互操作指令,跳转到该点击跳转链接(http://www.baidu.com所对应的目标页面,从而实现页面跳转。
在本实施例中,判断自定义标签中是否包含预设的特定标签,若自定义标签中包含特定标签,则遍历出特定标签内的富文本数据,特定标签指示特定富文本数据可支持点击跳转功能;调用富文本解析器对特定富文本数据进行解析,获取点击跳转链接;响应交互操作指令,跳转到交互跳转链接对应的目标页面;通过新增点击跳转链接操作,从而弥补了传统的富文本只支持展示,不支持点击交互的缺陷。
在一实施例中,如图4所示,在根据预设策略对待处理的富文本数据进行分割处理之前,富文本数据处理方法,还具体包括如下步骤:
S21:判断待处理的富文本数据是否满足预设要求。
其中,预设要求为用于判断待处理的富文本数据的文本格式是否满足要求。在本实施例中,若待处理的富文本数据的格文本式为html格式,则判断该待处理的富文本数据满足预设要求,若待处理的富文本数据的文本格式不是html格式,则判断待待处理的富文本数据不满足预设要求。
S22:若待处理的富文本数据不满足预设策略,则获取待处理的富文本数据的类型字段。
具体地,若根据步骤S21判断得到待处理的富文本数据不满足预设策略,则获取待处理的富文本数据的类型字段(例如type字段)。例如:获取的待处理的富文本数据的类型字段包括A类型字段、B类型字段及C类型字段。其中,A类型字段、B类型字段及C类型字段可以分别为指定对象提示信息、统一资源定位符URL及文字内容。其中,指定对象提示信息可以是@某人;URL可以是超链接地址,文字内容可以是除了图片、表情符号、@符号以及超链接地址等特殊内容之外的普通文字,该普通文字可以是汉字、数字、以及相应的外文字母或外文词等。需要说明的是,上述的A类型字段、B类型字段及C类型字段仅为示例性说明,在实际应用中也可以更多的类型字段,也可以为更少的类型字段,本申请实施例不对其作限制。
S23:根据待处理的富文本数据的类型字段,对待处理的富文本数据进行字符串转换,生成相应类型的富文本数据。
具体地,若待处理的富文本数据的类型字段包括A类型字段、B类型字段及C类型字段,则可以根据待处理的富文本数据的A类型字段、B类型字段及C类型字段,对待处理的富文本数据进行超文本标签语言html字符串转换,得到相应的html字符串。即将A类型的富文本数据片段进行html字符串转换,生成A类型的html字符串,将B类型的富文本数据片段进行html字符串转换,生成B类型的html字符串,将C类型的富文本数据片段进行html字符串转换,生成C类型的html字符串。比如:将文字内容的富文本数据片段生成第一预定html标签字符串;将指定对象提示信息的富文本数据片段生成第二预定html标签字符串;将URL的富文本数据片段生成第三预定标签字符串,并将URL作为第三预定HTML标签字符串的属性信息。
在本实施例中,判断待处理的富文本数据是否满足预设要求;若待处理的富文本数据不满足预设要求,则获取待处理的富文本数据的类型字段;根据待处理的富文本数据的类型字段,对待处理的富文本数据进行字符串转换,生成相应类型的富文本数据;从而避免发生因待处理的富文本数据的格式错误,从而导致富文本解析器无法对待处理的富文本进行解析处理的现象,提高了对待处理的富文本数据进行解析处理的效率。
在一实施例中,如图5所示,遍历富文本数据序列,获取富文本数据序列中的自定义标签,具体包括如下步骤:
S301:获取富文本数据序列,生成与富文本数据序列对应的容器类对象。
具体地,可以通过自定义的文本显示控件获取富文本数据序列,并生成与富文本数据对应的容器类对象。其中,容器类对象可以是任意适当的可容纳各种富文本数据的对象,如Android中的spanned对象等。比如:若通过网页弹窗展示富文本数据,则将富文本数据序列传入网页弹窗的文本显示控件中,从而获取富文本数据序列的自定义标签。
S302:对容器类对象进行标签遍历,根据遍历结果获取富文本数据序列中的自定义标签。
具体地,对容器类对象进行标签遍历,根据遍历结果获取富文本数据中的自定义标签。本步骤通过对容器类对象的标签遍历实现对富文本数据序列中自定义标签的获取。通过容器类对象,可以实现对富文本数据序列的整体处理,提高了对富文本数据序列处理的速度和效率,便于获取富文本数据序列中的自定义标签。
在本实施例中,获取富文本数据序列,生成与富文本数据序列对应的容器类对象;对容器类对象进行标签遍历,根据遍历结果获取富文本数据序列中的自定义标签;从而提高了对富文本数据序列处理的速度和效率,便于获取富文本数据序列中的自定义标签
在一实施例中,如图6所示,在获取富文本数据序列的自定义标签之前,富文本数据处理方法,还具体包括如下步骤:
S41:将待处理的富文本处数据转换成纯字符串片段。
具体地,将包含有括各种自定义标签的待处理的富文本处数据转换成纯字符串片段。在一具体实施例中,可通过采用Parse分析器,用于对接收到的待处理的富文本处数据进行分析,并转换成类似DOM的树结构对象,待处理的富文本处数据中的纯文本数据将填写到树结构对象节点中,形成了多个节点纯字符串片段。然后采用节点分析器根据树结构对象中的各个节点中包含的纯字符串片段,按顺序拼接这些纯字符串,形成与Parse分析器的输入(即待处理的富文本处数据)对应的不包含格式标签的纯字符串片段。
S42:判断纯字符串片段中是否包含预设的敏感信息。
具体地,在得到纯字符串片段之后,采用纯文本处理器对该纯纯字符串片段进行检测,判断纯字符串片段中是否包含预设的敏感信息。
例如,若待处理的富文本处数据包含有“<strong>pass</strong>word”,这段含有格式的文本,其中“pass”显示为粗体,“word”为正常字体,在页面显示效果类似“password”,其中“<strong></strong>”为格式标签。假设其中的“pass”和“word”都是可被网站允许的正常单词,但是组合起来的“password”是敏感词,是需要被禁止的。在这种情况下,由于“password”在获取的待处理的富文本处数据是表现为“<strong>pass</strong>word”,“password”被格式标签“</strong>”分离成“pass”和“word”,而系统认为“pass”和“word”是合法的单词,都是允许通过。在类似这种情况下,如果含有格式的富文本数据不进行跨标签处理,将会把不健康、违禁的、以及不合法的内容显示出来。因此,再本步骤中,需对待处理的富文本处数据转换后的纯字符串片段进行分析,判断纯字符串片段中是否包含敏感信息。
S43:若纯字符串片段中包含敏感信息,则对纯字符串片段进行修正处理,生成修正后的富文本数据。
若根据步骤S42得到纯字符串片段中包含敏感信息,则对纯字符串片段进行修正,生成修正后的富文本数据序列。具体地,对纯字符串片段中进行修正包括敏感词替换、单词书写纠错、专有名词识别格式化、大小写格式化等一系列字符串处理操作。在对纯字符串片段进行修正之后,再采用相似度匹配处理器将修正后的纯字符串片段中与树结构对象中各个节点的纯字符片段进行相似度匹配,并根据局部最优原则,选出距离局部最小的纯文本字符串,替换填入相应的节点纯字符片段内,并输出新的树结构对象;再采用文本转换器对新的树结构对象进行转换处理,通过parse逆向形成完整的html富文本数据,从而得到修正后的富文本数据。
在本实施例中,将待处理的富文本处数据转换成纯字符串片段;判断纯字符串片段中是否包含预设的敏感信息;若纯字符串片段中包含敏感信息,则对纯字符串片段进行修正处理,生成修正后的富文本数据;从而在保证富文本数据展示的多样性的同时,还保证了富文本数据展示的安全性。
在一实施例中,在按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据之后,富文本数据处理方法,还具体包括如下步骤:
将待展示富文本数据存储至区块链系统的区块链上。
其中,区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中,用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理,包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等,并且在授权的情况下,监管和审计某些真实身份的交易情况,提供风险控制的规则配置(风控审计);基础服务模块部署在所有区块链节点设备上,用来验证业务请求的有效性,并对有效请求完成共识后记录到存储上,对于一个新的业务请求,基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配),然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理),在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信),并进行记录存储;智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行,开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑,发布到区块链上(合约注册),根据合约条款的逻辑,调用密钥或者其它的事件触发执行,完成合约逻辑,同时还提供对合约升级注销的功能;运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出,例如:告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
在本实施例中,在按照自定义标签在弹窗上展示待展示富文本数据之后,通过将待展示富文本数据存储至区块链系统的区块链上,从而避免了数据的泄露风险,提高了数据的安全性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种富文本数据处理装置,该富文本数据处理装置与上述实施例中富文本数据处理方法一一对应。如图7所示,该富文本数据处理装置包括第一获取模块10、分割处理模块20、第一遍历模块30、第一解析模块40、拼接处理模块50和展示模块60。各功能模块详细说明如下:
第一获取模块10,用于获取待处理的富文本数据;
分割处理模块20,用于根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;
第一遍历模块30,用于遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签;
第一解析模块40,用于基于所述自定义标签,调用富文本解析器对所述富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;
拼接处理模块50,用于对所述目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;
展示模块60,用于按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
优选地,如图8所示,富文本数据处理装置还包括:
第一判断模块31,用于判断所述自定义标签中是否包含预设的特定标签;
第二遍历模块32,用于在所述自定义标签中包含所述特定标签时,遍历出所述特定标签内的特定富文本数据,所述特定标签指示所述特定富文本数据可支持点击跳转功能;
第二解析模块33,用于调用所述富文本解析器对所述特定富文本数据进行解析,获取点击跳转链接;
跳转模块34,用于响应交互操作指令,跳转到所述点击跳转链接对应的目标页面。
优选地,富文本数据处理装置还包括:
第二判断模块,用于判断所述待处理的富文本数据是否满足预设要求;
第二获取模块,用于在所述待处理的富文本数据不满足预设要求时,获取所述待处理的富文本数据的类型字段;
字符串转换模块,用于根据所述待处理的富文本数据的类型字段,对所述待处理的富文本数据进行字符串转换,生成相应类型的富文本数据。
优选地,第一遍历模块30包括:
获取单元,用于获取富文本数据序列,生成与所述富文本数据序列对应的容器类对象;
标签遍历单元,用于对所述容器类对象进行标签遍历,根据遍历结果获取所述富文本数据序列中的自定义标签。
优选地,用户行为数据采集装置还包括:
准换模块,用于将所述待处理的富文本处数据转换成纯字符串片段;
第三判断模块,用于判断所述纯字符串片段中是否包含预设的敏感信息;
修正处理模块,用于在所述纯字符串片段中包含所述敏感信息时,对所述纯字符串片段进行修正处理,生成修正后的富文本数据。
优选地,用户行为数据采集装置还包括:
存储模块,用于将所述待展示富文本数据存储至区块链系统的区块链上。
关于用户行为数据采集装置的具体限定可以参见上文中对于富文本数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述用户行为数据采集装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该内存储器为可读存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种富文本数据处理方法。本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令,处理器执行计算机可读指令时实现上述富文本数据处理方法中的实施例。
在一个实施例中,提供了一个或多个存储有计算机可读指令的计算机可读存储介质,本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。可读存储介质上存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时实现上述富文本数据处理方法中的实施例。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一非易失性可读取存储介质或易失性可读存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种富文本数据处理方法,其特征在于,所述富文本数据处理方法应用于服务端,包括:
获取待处理的富文本数据;
根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;
遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签;
基于所述自定义标签,调用富文本解析器对所述富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;
对所述目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;
按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
2.如权利要求1所述的富文本数据处理方法,其特征在于,所述获取所述富文本数据序列中的自定义标签之后,所述富文本数据处理方法还包括:
判断所述自定义标签中是否包含预设的特定标签;
若所述自定义标签中包含所述特定标签,则遍历出所述特定标签内的特定富文本数据,所述特定标签指示所述特定富文本数据可支持点击跳转功能;
调用所述富文本解析器对所述特定富文本数据进行解析,获取点击跳转链接;
响应交互操作指令,跳转到所述点击跳转链接对应的目标页面。
3.如权利要求1所述的富文本数据处理方法,其特征在于,所述在根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理之前,所述富文本数据处理方法还包括:
判断所述待处理的富文本数据是否满足预设要求;
若所述待处理的富文本数据不满足预设要求,则获取所述待处理的富文本数据的类型字段;
根据所述待处理的富文本数据的类型字段,对所述待处理的富文本数据进行字符串转换,生成相应类型的富文本数据。
4.如权利要求1所述的富文本数据处理方法,其特征在于,所述遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签,包括:
获取富文本数据序列,生成与所述富文本数据序列对应的容器类对象;
对所述容器类对象进行标签遍历,根据遍历结果获取所述富文本数据序列中的自定义标签。
5.如权利要求1所述的富文本数据处理方法,其特征在于,所述根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列之前,所述富文本数据处理方法还包括:
将所述待处理的富文本处数据转换成纯字符串片段;
判断所述纯字符串片段中是否包含预设的敏感信息;
若所述纯字符串片段中包含所述敏感信息,则对所述纯字符串片段进行修正处理,生成修正后的富文本数据。
6.如权利要求1所述的富文本数据处理方法,其特征在于,所述在按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据之后,所述富文本数据处理方法还包括:
将所述待展示富文本数据存储至区块链系统的区块链上。
7.一种富文本数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待处理的富文本数据;
分割处理模块,用于根据预设策略对所述待处理的富文本数据进行分割处理,生成富文本数据序列;
第一遍历模块,用于遍历所述富文本数据序列,获取所述富文本数据序列中的自定义标签;
第一解析模块,用于基于所述自定义标签,调用富文本解析器对所述富文本数据序列进行解析,得到目标富文本序列;
拼接处理模块,用于对所述目标富文本序列进行拼接处理,得到待展示富文本数据;
展示模块,用于按照所述自定义标签在弹窗上展示所述待展示富文本数据。
8.一如权利要求7所述的富文本数据处理装置,其特征在于,富文本数据处理装置还包括:
第一判断模块,用于判断所述自定义标签中是否包含预设的特定标签;
第二遍历模块,用于在所述自定义标签中包含所述特定标签时,遍历出所述特定标签内的特定富文本数据,所述特定标签指示所述特定富文本数据可支持点击跳转功能;
第二解析模块,用于调用所述富文本解析器对所述特定富文本数据进行解析,获取点击跳转链接;
跳转模块,用于响应交互操作指令,跳转到所述点击跳转链接对应的目标页面。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述富文本数据处理方法。
10.一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项所述富文本数据处理方法。
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Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2020
- 2020-12-30 CN CN202011623433.4A patent/CN112748928A/zh active Pending
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