CN112668605A - 基于生物和物理特征单点融合信息采集方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于生物和物理特征单点融合信息采集方法和装置，该方法通过获取生物特征采集装置采集的生物特征信号和物理特征采集装置采集的物理特征信号，根据目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离，将生物特征信号和物理特征信号进行关联，以将对应目标人体和电子设备进行关联，以实现后期对目标人体和电子设备的统一跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于生物和物理特征单点融合信息采集方法和装置。
背景技术
随着智慧城市的不断发展，前端采集设备所能够采集的信息也越来越多，各种基于生物特征、物理特征进行目标识别的装置层出不穷，极大地丰富了前端采集设备所采集到的信息。其中，生物特征识别的装置可以为人脸抓拍采集系统、声纹特征采集系统、指纹采集系统、虹膜采集系统等。物理特征识别的装置是指进行特征识别的特定设备，如二维码扫描识别系统、射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)卡识别系统、无线手机信号特征码(International Mobile Subscriber Identity，IMSI)采集识别系统，物理地址(Media Access Control Address，mac地址)采集系统等等。这些技术在智慧城市运营过程中扮演着越来越重要的角色，不断的丰富和壮大了城市管理的能力和需求。
然而，物理特征和生物特征的采集系统都有各自的采集特性，使得单一采集系统不能适应所有的应用场景，比如用于人脸抓拍的视频采集系统，一般情况下，采集范围在30米以内，而用于采集声音信号的声纹采集系统则需要在20米范围内进行数据采集，指纹、虹膜则更适合于近距离的数据采集(小于0.5米)，无线手机信号特征码(IMSI)的采集依靠基站的覆盖范围进行采集，一般控制范围在300米以上，RFID可以做到10-20米，mac地址采集可以做到50米左右，蓝牙(BlueTooth)地址采集可以做到视距30米左右，身份证识别则需要近距离接触式识别。这些采集特性都决定的单一的采集系统无法满足同一时间、相同空间上的信息采集需求，也就存在着生物特征、物理特征无法进行关联，以满足后期统一标定的需求。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是如何将生物特征和物理特征进行关联。
根据第一方面，一种实施例中提供一种基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，包括：
获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，所述生物特征信号用于表征目标人体的生物属性，基于所述生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离；
获取物理特征采集装置采集的物理特征信号，所述物理特征信号用于表征电子设备的物理属性，基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
进一步地，在获取生物特征采集装置采集的生物特征信号以及获取物理特征采集装置采集的物理特征信号之前，还包括：
对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。
进一步地，所述将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，包括：
计算所述目标人体距生物特征采集装置的距离和所述电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差；
若距离差小于预设阈值，将对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系。
进一步地，还包括：
判断距离差小于预设阈值的生物特征信号和物理特征信号是否一一对应；
若不是一一对应，每隔预设时间段获取生物特征采集装置采集的生物特征信号和物理特征采集装置采集的物理特征信号；
基于所采集的所有生物特征信号和物理特征信号，确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离和对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
计算所有目标人体距生物特征采集装置的距离和所有电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差；
将距离差小于预设阈值且距离差最小的目标人体和电子设备对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系。
进一步地，所述生物特征信号包括人脸图像和声音信号中的至少一种；
所述生物特征采集装置包括摄像头或拾音器。
进一步地，所述物理特征信号包括电子设备的物理地址、无线信号识别码、无线信号地址识别码和蓝牙信号地址识别码中的至少一种。
根据第二方面，一种实施例中提供一种基于生物和物理特征单点融合信息采集装置，包括：
生物特征获取模块，用于获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，所述生物特征信号用于表征目标人体的生物属性；
生物特征测距模块，用于基于所述生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离；
物理特征获取模块，用于获取物理特征采集装置采集的物理特征信号，所述物理特征信号用于表征电子设备的物理属性；
物理特征测距模块，用于基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
关联模块，用于将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
进一步地，还包括：
定向模块，用于对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。
根据第三方面，一种实施例中提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述实施例所述的方法。
根据第四方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述实施例所述的方法。
依据上述实施例的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法和装置，根据生物特征装置所采集的生物特征信号和物理特征装置所采集的物理特征信号，确定对应目标人体和电子设备距采集装置的距离，若距离差小于预设阈值，则将目标人体和电子设备进行关联，以实现后期对目标人体和电子设备进行统一跟踪。
附图说明
图1为一种实施例的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法流程图；
图2为一种实施例的对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向的示意图；
图3为一种实施例的基于生物和物理特征单点融合信息采集装置的结构示意图；
图4为一种实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。
在本发明实施例中，生物特征采集装置和物理特征采集装置在相同方向范围内分别采集生物特征信号和物理特征信号，根据所采集的生物特征信号和物理特征信号分别确定生物特征距生物特征采集装置的距离和物理特征距物理特征采集装置的距离，将两者之间的距离差小于预设阈值所对应的生物特征信号和物理特征信号进行关联，也就是将生物特征信号所表征的人体和物理特征信号所表征的电子设备关联在一起，以方便后期对该人体和电子设备进行统一标定和跟踪。
实施例一：
请参考图1，图1为一种实施例的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法流程图，在安全监控领域，常常需要采集的生物特征信号为人脸图像或者声音信号，所采集的物理特征信号多为mac地址，因此本实施例以人脸图像、声音信号和mac地址为例对本发明实施例进行详细说明，所述的方法包括以下步骤：
S101，获取生物特征采集装置采集的生物特征信号。
在本实施例中，所述的生物特征信号用于表征人体的生物属性，例如人体的人脸特征、声音特征、指纹特征、虹膜特征等。在一种实施例中，生物特征采集装置为摄像头或拾音器，所对应采集的生物特征信号为人脸图像或声音信号。本实施例中的摄像头或拾音器可设置在监控区域上方的位置，例如位于监控区域的电线杆上等，其中摄像头在采集人脸图像时，首先需先抓拍人体图像，再通过现有的人脸特征提取方法提取出人脸图像。本实施例还可根据拾音器所采集的声音信号提取出所对应的声音强度信号。
S102，基于生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离。
在本实施例中，与生物特征采集装置相连的处理器对其所采集的生物特征信号进行相应算法的处理，以得到该生物特征距生物特征采集装置的距离。例如，将人脸图像输入现有的图像测距算法中得到人脸图像对应的目标人体距相应生物特征采集装置(摄像头)的距离，或者根据声音信号的信号强度来计算所发出该声音信号的目标人体距相应生物特征采集装置(拾音器)的距离。
S103，获取物理特征采集装置采集的物理特征信号。
本实施例中的物理特征信号用于表征电子设备的物理属性，例如电子设备的物理地址(mac地址)、无线信号识别码、无线信号地址识别码和蓝牙信号地址识别码等，在一种实施例中，所述的电子设备可以为手机、平板电脑或智能移动穿戴设备，其中mac地址为每个能够进行网络连接的电子设备唯一的网络标识，由网络设备制造上生产时写在硬件内部。本实施例通过物理特征采集装置采集其采集范围内的所有电子设备的对应物理特征，每种类型的物理特征对应于一个物理特征采集装置，例如通过无线路由器采集无线信号，再根据无线信号解析出对应的mac地址，或者通过无线基站设备采集无线信号识别码，或者通过蓝牙专用无线设备采集蓝牙信号，并解析出蓝牙信号地址识别码。还可以通过自定义的全频段信号采集设备，先进行频率采集数字化，再通过对信号的分析如fft变换提取出需要的频率信息、再对频率信息进行解码，最终实现对各种协议解析的分体式设备。
S104，基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离。
本实施例根据不同物理特征信号所标注的不同物理特性来计算对应物理特征距物理特征采集装置的距离。在一种实施例中，所述的物理特征为mac地址时，首先通过无线路由器采集手机所发出的无线信号，通过对无线信号进行解析得到该手机对应的mac地址，再根据无线信号的信号功率(强度)即可计算得到mac地址对应的手机距无线路由器的距离。由于本发明实施例中将生物特征和物理特征的距离进行比较，因此生物特征采集装置和物理特征采集装置设置在同一位置处。
S105，将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
其中具体包括：
S1051，计算所述目标人体距生物特征采集装置的距离和所述电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差。
S1052，若距离差小于预设阈值，则说明该生物特征信号对应的目标人体和物理特征信号对应的电子设备位于同一位置范围内，将对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系，这样可得到一个生物特征信号和物理特征信号对应的关系表，在关系表中每个生物特征信号和物理特征信号均一一对应，处理器将该关系表发送至后台服务器中进行标签标注，以方便后期对目标人体和其所携带电子设备进行统一跟踪。
在本实施例中，预设阈值设置的不同，可能导致多个生物特征信号和一个物理特征信号关联，或者多个生物特征信号和多个物理特征信号关联，也就是存在多个目标人体距离较近时，单靠预设阈值无法进行距离区分。因此，需判断距离差小于预设阈值的生物特征信号和物理特征信号是否一一对应；若不是一一对应，每隔预设时间段(例如1分钟)获取生物特征采集装置采集的生物特征信号和物理特征采集装置采集的物理特征信号。基于所采集的所有生物特征信号和物理特征信号，确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离和对应电子设备距物理特征采集装置的距离。计算所有目标人体距生物特征采集装置的距离和所述电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差。根据所采集不同时间段的生物特征信号和物理特征信号之间的距离差，经过比对筛选出一对一的关系，例如可将距离差小于预设阈值且距离差最小的目标人体和电子设备对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系。
此外，由于生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的覆盖范围较大，这样仅靠距离关系比对时容易出现完全不同两个方向上但距采集装置距离相同的两个信号进行关联，因此本实施例在获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，以及获取物理特征采集装置采集的物理特征信号之前还包括：
对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。在对采集装置进行定向操作后，使得生物特征采集装置和物理特征采集装置在一个较小方向范围内对目标人体的生物特征和电子设备的物理特征进行采集，实现了生物特征和物理特征的单点关联。如图2所示，本实施例中的生物特征信号为人脸图像和声音信号，物理特征信号为mac地址，则通过图像采集定向装置对图像采集装置(生物特征采集装置)进行定向，通过声音采集定向装置对声音采集装置(生物特征采集装置)进行定向，通过无线信号定向装置对mac地址采集装置(物理特征采集装置)进行定向，使得图像采集装置、声音采集装置和mac地址采集装置采集信号的方向相同。
在本实施例中，若生物特征采集装置为摄像头，则通过调节摄像头的拍摄范围来约束拍摄图像的方向，若生物特征采集装置为拾音器，可通过在拾音器上设置一个喇叭状的装置来约束所接收声音信号的方向范围，若物理特征采集装置为无线路由器，可通过设置具有选择接收无线信号方向的天线来选择所采集mac地址的方向范围，例如利用多振子天线实现在规定的频段内采集信号功率的最大化，不同的频率需要不同的天线，可以使用平面多振子天线，也可以使用其它符合要求的天线如八木天线等等。
实施例二：
请参考图3，图3为一种实施例的基于生物和物理特征单点融合信息采集装置的结构示意图，所述的装置包括：
定向模块，用于对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。本实施例中的定向模块包括生物特征定向模块10和物理特征定向模块20，其中生物特征定向模块10主要是利用光学、声音学原理对空中的可见光信号、声音信号进行约束，使其在规定的方向上接收最大的信号信息。本实施例中采用的对光学方向定位的主要是在光学采集设备(例如摄像头)之前增加如遮光罩类似的机械装置，该机械装置可以以多种形态存在，使得光学采集装置只采集规定方向上的光学信号；对声音采集装置进行定向可以采用类似喇叭筒状的机械装置，也可以采用麦克风阵列结合声音采集装置等电子设备实现对声音采集的定向操作。物理特征定向模块20主要是依靠无线接收天线，利用多振子天线实现在规定的频段内采集信号功率的最大化，不同的频率需要不同的天线，可以使用平面多振子天线，也可以使用其它符合要求的天线如八木天线等等，实现根据不同的无线手机信号特征码、物理地址、蓝牙信号等频率的不同以及要求的侧向范围的不同进行配置不同的天线。
生物特征获取模块30，用于获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，生物特征信号用于表征目标人体的生物属性。本实施例中的生物特征采集装置主要依靠光学感光器件、声音捕获器件实现图像、声音的信号采集。如光学镜头+CCD感光元器件实现光学信号到数字信号的转换，通过对采集到的数据信号的分析，获取图像特征；再例如采用拾音器等谐振器件实现对声音的由振动信号转变成模拟电信号，利用AD采集(模数采集)的方式，将模拟电信号转变成数字电信号。也可以通过常规或者专用的集成图像采集装置、集成声音采集装置进行生物特征的采集。
生物特征测距模块50，用于基于所述生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离。本实施例利用所采集的图像信号如人脸在图像中的位置信息、大小信息等确定采集中的目标人体距离采集设备的远近，可以采用预设值进行标定，也可以对实时采集的图像根据图像中固定参照物的距离判断远近；声音信号的测距采用声强强弱的方式进行判决距离的远近，采用麦克风阵列时可以通过阵列中不同的采集通道进行距离计算。
物理特征获取模块40，用于获取物理特征采集装置采集的物理特征信号，物理特征信号用于表征电子设备的物理属性。本实施例中的物理特征采集装置如采集无线手机信号特征码需要的无线基站设备、采集物理地址需要的无线路由器、采集蓝牙信号需要的专用无线设备等。通过对如Um接口、802.11.x等各种无线传输接口协议的实现完成对各种无线信号的采集。也可以通过自定义的全频段信号采集设备，先进行频率采集数字化，再通过对信号的分析如快速傅里叶变换提取出需要的频率信息、再对频率信息进行解码，最终实现对各种协议解析的分体式设备。
物理特征测距模块60，用于基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离。本实施例通过接收物理特征信号强度确定对应的距离信息，可以采用预设信号强度与可视距离的关系表进行距离计算，也可以通过计算空间无线信号的衰减来计算距离。
关联模块70，用于将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
本实施例中的关联模块通过目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差建立生物特征信号和物理特征信号之间的一一对应关系，并将该一一对应关系存储后传输至后台的服务器中进行后续的统一标定、跟踪等工作。
本实施例装置中的各个模块所实现的功能与上述实施例的方法中的步骤相对应，其具体实现和技术效果参见上述实施例方法步骤的描述，此处不再赘述。
请参考图4，本发明的一个实施方式提供了一种电子设备。其中，该电子设备包括存储器301、处理器302、输入/输出接口303。其中，存储器301，用于存储程序。处理器302，用于调用存储器301所存储的程序执行本发明实施例的单点融合信息采集方法。其中，处理器302分别与存储器301、输入/输出接口303连接，例如可通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)进行连接。存储器301可用于存储程序和数据，包括本发明实施例中涉及的特征融合程序，处理器302通过运行存储在存储器301的程序从而执行电子设备300的各种功能应用以及数据处理。
本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现，也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等，通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如，将程序存储在设备的存储器中，当通过处理器执行存储器中程序，即可实现上述全部或部分功能。另外，当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中，通过下载或复制保存到本地设备的存储器中，或对本地设备的系统进行版本更新，当通过处理器执行存储器中的程序时，即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。
Claims (10)
1.一种基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于包括：
获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，所述生物特征信号用于表征目标人体的生物属性，基于所述生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离；
获取物理特征采集装置采集的物理特征信号，所述物理特征信号用于表征电子设备的物理属性，基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
2.如权利要求1所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于，在获取生物特征采集装置采集的生物特征信号以及获取物理特征采集装置采集的物理特征信号之前，还包括：
对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。
3.如权利要求1所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于，所述将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，包括：
计算所述目标人体距生物特征采集装置的距离和所述电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差；
若距离差小于预设阈值，将对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系。
4.如权利要求3所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于，还包括：
判断距离差小于预设阈值的生物特征信号和物理特征信号是否一一对应；
若不是一一对应，每隔预设时间段获取生物特征采集装置采集的生物特征信号和物理特征采集装置采集的物理特征信号；
基于所采集的所有生物特征信号和物理特征信号，确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离和对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
计算所有目标人体距生物特征采集装置的距离和所有电子设备距物理特征采集装置的距离之间的距离差；
将距离差小于预设阈值且距离差最小的目标人体和电子设备对应的生物特征信号和物理特征信号建立一一对应关系。
5.如权利要求1所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于，所述生物特征信号包括人脸图像和声音信号中的至少一种；
所述生物特征采集装置包括摄像头或拾音器。
6.如权利要求1所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集方法，其特征在于，所述物理特征信号包括电子设备的物理地址、无线信号识别码、无线信号地址识别码和蓝牙信号地址识别码中的至少一种。
7.一种基于生物和物理特征单点融合信息采集装置，其特征在于包括：
生物特征获取模块，用于获取生物特征采集装置采集的生物特征信号，所述生物特征信号用于表征目标人体的生物属性；
生物特征测距模块，用于基于所述生物特征信号确定对应目标人体距生物特征采集装置的距离；
物理特征获取模块，用于获取物理特征采集装置采集的物理特征信号，所述物理特征信号用于表征电子设备的物理属性；
物理特征测距模块，用于基于所述物理特征信号确定对应电子设备距物理特征采集装置的距离；
关联模块，用于将目标人体距生物特征采集装置的距离和电子设备距物理特征采集装置的距离进行比对，基于比对结果将目标人体对应的生物特征信号和电子设备对应的物理特征信号建立一一对应关系，基于对应关系，将对应目标人体和电子设备进行关联。
8.如权利要求7所述的基于生物和物理特征单点融合信息采集装置，其特征在于还包括：
定向模块，用于对生物特征采集装置和物理特征采集装置进行定向操作，所述定向操作用于约束生物特征采集装置和物理特征采集装置所采集信号的方向，以使所采集生物特征信号的空间与所采集物理特征信号的空间重合。
9.一种电子设备，其特征在于包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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- 2020-12-01 CN CN202011387334.0A patent/CN112668605A/zh active Pending
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