CN112653892B - 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法 - Google Patents

一种利用视频特征实现转码测试评估的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112653892B
CN112653892B CN202011506762.0A CN202011506762A CN112653892B CN 112653892 B CN112653892 B CN 112653892B CN 202011506762 A CN202011506762 A CN 202011506762A CN 112653892 B CN112653892 B CN 112653892B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
transcoding
evaluation
realized
quality
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011506762.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112653892A (zh
Inventor
沈磊
徐岳丹
汪鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Priority to CN202011506762.0A priority Critical patent/CN112653892B/zh
Publication of CN112653892A publication Critical patent/CN112653892A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112653892B publication Critical patent/CN112653892B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/40—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video transcoding, i.e. partial or full decoding of a coded input stream followed by re-encoding of the decoded output stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种利用视频特征实现转码测试评估的方法。它具体包括如下步骤：(1)源文件进入分析，通过源文件特征分析模块获取特征信息，以特征信息实现视频长度分割；(2)结合刚刚分析出的源视频特征信息，通过转码参数收集分析模块组合出符合要求的转码参数；(3)步骤(1)中获得视频片段与步骤(2)中的转码参数配合，通过特征片段转码模块转码得到的结果实现质量分析；(4)通过转码输出质量分析模块进行视频评估之后，如果视频质量评价差则返回步骤(2)中，如果视频质量评价好则转码输出比对源视频，输出文件实现分析评估。本发明的有益效果是：实现数据的累积组合，实现视频实现最终的高质量低码率的效果。

Description

一种利用视频特征实现转码测试评估的方法
技术领域
本发明涉及视频转码相关技术领域，尤其是指一种利用视频特征实现转码测试评估的方法。
背景技术
视频编码时存在各种各样的参数组合，但是由于源的多样性和输出的要求多样性，如果不是具有专业视频知识的人员无法快速组合出合理有效的编码参数。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种高质量低码率的利用视频特征实现转码测试评估的方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，具体包括如下步骤：
(1)源文件进入分析，通过源文件特征分析模块获取特征信息，以特征信息实现视频长度分割；
(2)结合刚刚分析出的源视频特征信息，通过转码参数收集分析模块组合出符合要求的转码参数；
(3)步骤(1)中获得视频片段与步骤(2)中的转码参数配合，通过特征片段转码模块转码得到的结果实现质量分析；
(4)通过转码输出质量分析模块进行视频评估之后，如果视频质量评价差则返回步骤(2)中，如果视频质量评价好则转码输出比对源视频，输出文件实现分析评估。
本方法主要是通过分析源视频的特征场景以及结合编码参数的特性以及使用者实际情况实现参数的快速组合推荐；视频特征主要依靠于一个已有的视频特征提取算法，编码参数组合提取主要是编码参数组合值推荐，结合已有的大数据，分析出不同的效果值和性能值，然后结合视频质量参考算法或者MOS评价视频，最终实现视频的最优转码。为了达到视频转码得到一个最优转码参数组合，实现视频实现最终的高质量低码率的效果，本发明主要利用对于源视频实现了特征的区分，实现结合特征完成对于视频转码参数的评测，最终转码结果和转码参数回填到数据库中，实现数据的累积组合，为后面预测提供数据来源。
作为优选，在步骤(1)中，具体为：因为源文件存在不同场景，通过场景检测算法实现源文件的场景区分，根据已有的视频特征提取算法实现视频特征的提取，当视频特征提取完成后，对特征结果实现数据的汇总和相似的特征结果的聚合统计，然后结合特征值实现视频分割，把一个相对长的视频打点分割成若干个小视频。
作为优选，所述的视频特征提取算法具体为：分析I帧的数据，记录下I帧的特征信息，以特征信息实现视频长度分割提供数据来源。
作为优选，在步骤(2)中，具体为：结合刚刚分析出的源视频特征信息，以当前视频特征信息去匹配之前已有特征值的转码参数实现已有值的参考，当已有值中存在一个相似特征值描述时主动过滤出已有特征值不同转码参数下质量分数、编码时间、编码输出质量这些值，通过这些值组合出符合要求的转码参数。
作为优选，在步骤(3)中，具体为：通过之前对于视频特征数据的分析汇总得出需要分片的源视频片段作为输入，实现特征片段结合实际转码参数的匹配，完成匹配后使用对应参数进行转码，并且根据转码得到的结果实现质量分析。
作为优选，在步骤(4)中，具体为：质量评估方式主要有主观质量评估，即针对视频实现MOS评价，同时也加入客观的质量评估算法；其思路是通过主观评价算法参考得到的值做标识，作为客观评价算法中的参考，然后统计出每个分片质量参数进行记录，查看质量分数是否到达预期值，如果到达预期值，输出转码参数和最终转码参数，实现整个视频转码，转码后实现转码视频的评估。
本发明的有益效果是：利用对于源视频实现了特征的区分，实现结合特征完成对于视频转码参数的评测，最终转码结果和转码参数回填到数据库中，实现数据的累积组合，为后面预测提供数据来源，达到视频转码得到一个最优转码参数组合，实现视频实现最终的高质量低码率的效果。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
如图1所述的实施例中，一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，具体包括如下步骤：
(1)源文件进入分析，通过源文件特征分析模块获取特征信息，以特征信息实现视频长度分割；具体为：因为源文件存在不同场景，通过场景检测算法实现源文件的场景区分，根据已有的视频特征提取算法实现视频特征的提取，当视频特征提取完成后，对特征结果实现数据的汇总和相似的特征结果的聚合统计，然后结合特征值实现视频分割，把一个相对长的视频打点分割成若干个小视频，以便快速转码。视频特征提取算法具体为：分析I帧的数据，记录下I帧的特征信息，以特征信息实现视频长度分割提供数据来源。
(2)结合刚刚分析出的源视频特征信息，通过转码参数收集分析模块组合出符合要求的转码参数；具体为：结合刚刚分析出的源视频特征信息，以当前视频特征信息去匹配之前已有特征值的转码参数实现已有值的参考，当已有值中存在一个相似特征值描述时主动过滤出已有特征值不同转码参数下质量分数、编码时间、编码输出质量这些值，通过这些值组合出符合要求的转码参数。比如当一个视频通过特征分析后分析出视频中存在80％黑夜、行人这一类的场景，那选取之前包含相同场景的参数，实现场景参数的参考，实现快速+低码率+高质量的目的。
(3)步骤(1)中获得视频片段与步骤(2)中的转码参数配合，通过特征片段转码模块转码得到的结果实现质量分析；具体为：通过之前对于视频特征数据的分析汇总得出需要分片的源视频片段作为输入，实现特征片段结合实际转码参数的匹配，完成匹配后使用对应参数进行转码，另外因为是特征片段，所以转码片段相对比较短，可以进行大批量快速的转码，并且根据转码得到的结果实现质量分析。
(4)通过转码输出质量分析模块进行视频评估之后，如果视频质量评价差则返回步骤(2)中，如果视频质量评价好则转码输出比对源视频，输出文件实现分析评估；针对于特征片段，我们需要对于转码片段要进行一定的质量评估，具体为：质量评估方式主要有主观质量评估，即针对视频实现MOS评价，同时也加入客观的质量评估算法；其思路是通过主观评价算法参考得到的值做标识，作为客观评价算法中的参考，然后统计出每个分片质量参数进行记录，查看质量分数是否到达预期值，如果到达预期值，输出转码参数和最终转码参数，实现整个视频转码，转码后实现转码视频的评估。
为了达到视频转码得到一个最优转码参数组合，实现视频实现最终的高质量低码率的效果，本发明主要利用对于源视频实现了特征的区分，实现结合特征完成对于视频转码参数的评测，最终转码结果和转码参数回填到数据库中，实现数据的累积组合，为后面预测提供数据来源。
本方法主要是通过分析源视频的特征场景以及结合编码参数的特性以及使用者实际情况实现参数的快速组合推荐；视频特征主要依靠于一个已有的视频特征提取算法，编码参数组合提取主要是编码参数组合值推荐，结合已有的大数据，分析出不同的效果值和性能值，然后结合视频质量参考算法或者MOS评价视频，最终实现视频的最优转码。

Claims (4)

1.一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，其特征是，具体包括如下步骤：
（1）源文件进入分析，通过源文件特征分析模块获取特征信息，以特征信息实现视频长度分割；
（2）结合分析出的源视频特征信息，通过转码参数收集分析模块组合出符合要求的转码参数；具体为：结合分析出的源视频特征信息，以当前视频特征信息去匹配之前已有特征值的转码参数实现已有值的参考，当已有值中存在一个相似特征值描述时主动过滤出已有特征值不同转码参数下质量分数、编码时间、编码输出质量这些值，通过这些值组合出符合要求的转码参数；
（3）步骤（1）中获得视频片段与步骤（2）中的转码参数配合，通过特征片段转码模块转码得到的结果实现质量分析；具体为：通过之前对于视频特征数据的分析汇总得出需要分片的源视频片段作为输入，实现特征片段结合实际转码参数的匹配，完成匹配后使用对应参数进行转码，并且根据转码得到的结果实现质量分析；
（4）通过转码输出质量分析模块进行视频评估之后，如果视频质量评价差则返回步骤（2）中，如果视频质量评价好则转码输出比对源视频，输出文件实现分析评估。
2.根据权利要求1所述的一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，其特征是，在步骤（1）中，具体为：因为源文件存在不同场景，通过场景检测算法实现源文件的场景区分，根据已有的视频特征提取算法实现视频特征的提取，当视频特征提取完成后，对特征结果实现数据的汇总和相似的特征结果的聚合统计，然后结合特征值实现视频分割，把一个相对长的视频打点分割成若干个小视频。
3.根据权利要求2所述的一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，其特征是，所述的视频特征提取算法具体为：分析I帧的数据，记录下I帧的特征信息，以特征信息实现视频长度分割提供数据来源。
4.根据权利要求1所述的一种利用视频特征实现转码测试评估的方法，其特征是，在步骤（4）中，具体为：质量评估方式有主观质量评估，即针对视频实现MOS评价，同时也加入客观的质量评估算法；其思路是通过主观评价算法参考得到的值做标识，作为客观评价算法中的参考，然后统计出每个分片质量参数进行记录，查看质量分数是否到达预期值，如果到达预期值，输出转码参数和最终转码结果，实现整个视频转码，转码后实现转码视频的评估。
CN202011506762.0A 2020-12-18 2020-12-18 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法 Active CN112653892B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011506762.0A CN112653892B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011506762.0A CN112653892B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112653892A CN112653892A (zh) 2021-04-13
CN112653892B true CN112653892B (zh) 2024-04-23

Family

ID=75354907

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011506762.0A Active CN112653892B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112653892B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101358576B1 (ko) * 2013-12-31 2014-02-06 인하대학교 산학협력단 주관적/객관적 동영상 비교를 통해 사용자가 인식하는 화질 저하를 최소화 하는 동영상 트랜스코딩 최적화 방법
JP2016046685A (ja) * 2014-08-22 2016-04-04 日本電信電話株式会社 映像のユーザ体感品質を推定するための装置、方法及びプログラム
CN109286825A (zh) * 2018-12-14 2019-01-29 北京百度网讯科技有限公司 用于处理视频的方法和装置
CN110719457A (zh) * 2019-09-17 2020-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质
CN110944200A (zh) * 2019-12-10 2020-03-31 南京大学 一种评估沉浸式视频转码方案的方法
CN111277827A (zh) * 2020-02-24 2020-06-12 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质
CN111294612A (zh) * 2020-01-22 2020-06-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多媒体数据处理方法、系统以及存储介质
CN111314706A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种视频转码方法及装置
CN111868751A (zh) * 2018-09-18 2020-10-30 谷歌有限责任公司 在视频代码化的机器学习模型中使用应用于量化参数的非线性函数

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7684587B2 (en) * 2005-04-04 2010-03-23 Spirent Communications Of Rockville, Inc. Reduced-reference visual communication quality assessment using data hiding
US8295611B2 (en) * 2009-08-10 2012-10-23 Pixel Forensics, Inc. Robust video retrieval utilizing audio and video data
US9253484B2 (en) * 2013-03-06 2016-02-02 Disney Enterprises, Inc. Key frame aligned transcoding using statistics file

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101358576B1 (ko) * 2013-12-31 2014-02-06 인하대학교 산학협력단 주관적/객관적 동영상 비교를 통해 사용자가 인식하는 화질 저하를 최소화 하는 동영상 트랜스코딩 최적화 방법
JP2016046685A (ja) * 2014-08-22 2016-04-04 日本電信電話株式会社 映像のユーザ体感品質を推定するための装置、方法及びプログラム
CN111868751A (zh) * 2018-09-18 2020-10-30 谷歌有限责任公司 在视频代码化的机器学习模型中使用应用于量化参数的非线性函数
CN111314706A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种视频转码方法及装置
CN109286825A (zh) * 2018-12-14 2019-01-29 北京百度网讯科技有限公司 用于处理视频的方法和装置
CN110719457A (zh) * 2019-09-17 2020-01-21 北京达佳互联信息技术有限公司 一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质
CN110944200A (zh) * 2019-12-10 2020-03-31 南京大学 一种评估沉浸式视频转码方案的方法
CN111294612A (zh) * 2020-01-22 2020-06-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多媒体数据处理方法、系统以及存储介质
CN111277827A (zh) * 2020-02-24 2020-06-12 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于相似度的立体图像对中右视点图像质量评价方法;黄大江;郁梅;杨铀;蒋刚毅;;光子学报;20080815(第08期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112653892A (zh) 2021-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11983919B2 (en) Video anomaly detection method based on human-machine cooperation
CN1279752C (zh) 基于族直方图检测广告和其它视频内容的方法
CN106162223B (zh) 一种新闻视频切分方法和装置
US20190297379A1 (en) Method and apparatus for enabling a loudness controller to adjust a loudness level of a secondary media data portion in a media content to a different loudness level
CN102799605B (zh) 一种广告监播方法和系统
CN107180074A (zh) 一种视频分类方法及装置
CN1465191A (zh) 采用运动描述符归纳视频的方法
CN106792005B (zh) 一种基于音视频结合的内容检测方法
CN102073676A (zh) 一种网络色情视频实时检测方法和系统
CN101510260B (zh) 字幕存在时间确定装置和方法
CN110611846A (zh) 一种短视频自动剪辑方法
CN101566994B (zh) 一种图像、视频检索方法
CN113989768B (zh) 一种自动驾驶测试场景分析方法及系统
CN102929887A (zh) 一种基于声音特征识别的快速录像检索方法及系统
KR20160107734A (ko) 동영상의 시간정보를 이용한 유해 동영상 분류방법 및 장치
CN108830882B (zh) 视频异常行为实时检测方法
Heng et al. How to assess the quality of compressed surveillance videos using face recognition
CN104244016A (zh) 一种h264视频内容篡改检测方法
CN110378190B (zh) 基于主题识别的视频内容检测系统及检测方法
CN111611886A (zh) 一种基于车辆行为分析的停车信息校验方法及装置
CN101827224B (zh) 一种新闻视频中主播镜头的检测方法
CN112653892B (zh) 一种利用视频特征实现转码测试评估的方法
CN114022923A (zh) 智能采编系统
US20210034879A1 (en) System And Method for Identifying Cognate Image Sequences
CN117237843A (zh) 视频精彩片段提取方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant