CN112614267A - 一种面签的智能排队系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面签的智能排队系统,本发明涉及面签的智能排队技术领域,解决了现有技术中,不能够合理调度业务人员导致工作效率低的技术问题,通过人员调度单元分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,获取客户队列信息;通过公式获取到业务员工的调动系数DD,若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道;对客户队列进行实时监测,对员工进行合理调动,提高了服务质量,减少拥堵时间。
Description
技术领域
本发明涉及面签的智能排队技术领域,具体为一种面签的智能排队系统。
背景技术
柜台服务的行业都面临着客户排队的压力,如银行柜台服务业,排队现象比较常见,使得柜台服务人员承受着超负荷工作压力,而且柜台服务质量也会随之下降,客户抱怨强烈。因此,解决银行等柜台服务中存在的排队问题就需要尽可能找到一个资源的平衡点,使客户数与窗口数达到最佳的平衡状态。但是目前现有的排队管理系统和方法都由于缺乏科学的模型和算法,只能定性地、主观粗略判断窗口数多或者少,这种粗略估算的方法很难找到资源的平衡点,因为在实际生活中,不同的网点、不同的工作日,甚至是同一工作日的不同的时间段内都会出现不同情况的排队现象,因此提供一种实时动态的窗口优化方法实属必要。
在现有技术中,客户排队办理业务时,不能够实时对队列进行分析,从而不能够合理调度业务人员,导致工作效率低,同时耽误客户时间,甚至不能够办理业务。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种面签的智能排队系统,通过人员调度单元分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,获取客户队列信息;通过公式获取到业务员工的调动系数DD,若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,则判定当班员工不满足需求,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,则判定当班员工满足需求,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道;对客户队列进行实时监测,对员工进行合理调动,提高了服务质量,减少拥堵时间。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种面签的智能排队系统,包括面签服务平台、人员调度单元、类型选择单元、服务评价单元、注册登录单元以及数据库;
所述类型选择单元用于识别客户类型,并为客户分配办理通道,办理通道包括会员办理通道和普通办理通道,具体识别分配过程如下:
步骤一、客户通过手机终端将需要办理业务信号发送至面签服务平台,同时在数据库获取客户信息,若数据库内不存在该客户信息,则将该客户标记为普通客户,将该客户分配至普通办理通道,若数据库内存在该客户信息,则将该客户标记为会员客户,将该客户分配至会员办理通道;
步骤二、获取会员办理通道内等待的会员业务办理次数和会员的信誉度,并将会员业务办理次数和会员的信誉度分别对应标记为Ci和Xi,通过公式Bi=Ci×a1+Xi×a2获取到会员的等级系数Bi,其中,a1和a2均为预设比例系数,将会员办理通道内等待的会员按照等级系数从大到小的顺序进行排序;
步骤三、获取普通客户和会员客户的年龄,并将普通客户和会员客户的年龄与年龄阈值进行比较,若普通客户和会员客户的年龄≥年龄阈值,则判定该客户为老年人,并将其标记为优先客户,年龄阈值为退休年龄。
进一步地,所述注册登录单元用于客户和业务员工通过手机终端提交客户信息和业务员工信息进行注册,并将注册成功的客户信息和员工信息发送至数据库进行储存,客户信息包括客户的姓名、性别、年龄、客户类型以及本人实名认证的手机号码,业务员工信息包括业务员工的姓名、性别、年龄、业务员工类型以及本人实名认证的手机号码,客户类型包括会员客户和普通客户,业务员工类型包括当班员工和机动员工。
进一步地,所述人员调度单元用于分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,客户队列信息包括时间数据、人数数据以及空白号数据,时间数据为客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,人数数据为会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,空白号数据为排队序号的数量与等待人数数量的差值,具体分析调动过程如下:
S1:获取到客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,并将客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和标记为SJ;
S2:获取会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,并将会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和标记为RS;
S3:获取排队序号的数量与等待人数数量的差值,并将排队序号的数量与等待人数数量的差值标记为CZ;
S5:将业务员工的调动系数DD与调动系数阈值进行比较:
若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,则判定当班员工不满足需求,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;
若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,则判定当班员工满足需求,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道。
进一步地,所述服务评价单元用于分析评价信息,对业务员工的服务进行监测,评价信息包括次数数据、频率数据以及星级数据,次数数据为业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,频率数据为业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,星级数据为客户对业务员工服务打评的星级颗数,将业务员工标记为o,o=1,2,......,n,n为非零正整数,具体分析监测过程如下:
SS1:获取业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,并将业务员工受到的好评次数与差评次数的比值标记为Bo;
SS2:获取业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,并将业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和标记为Po;
SS3:获取客户对业务员工服务打评的星级颗数,并将客户对业务员工服务打评的星级颗数标记为Xo;
SS5:将业务员工的评价系数Lo与评价系数阈值进行比较:
若业务员工的评价系数Lo≥评价系数阈值,则判定该员工服务质量高,生成嘉奖信号并将嘉奖信号发送至业务员工的手机终端;
若业务员工的评价系数Lo<评价系数阈值,则判定该员工服务质量低,生成批评信号并将批评信号发送至业务员工的手机终端。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过类型选择单元识别客户类型,并为客户分配办理通道,客户通过手机终端将需要办理业务信号发送至面签服务平台,同时在数据库获取客户信息,若数据库内不存在该客户信息,则将该客户标记为普通客户,将该客户分配至普通办理通道,若数据库内存在该客户信息,则将该客户标记为会员客户,将该客户分配至会员办理通道;获取会员办理通道内等待的会员业务办理次数和会员的信誉度,通过公式获取到会员的等级系数Bi,将会员办理通道内等待的会员按照等级系数从大到小的顺序进行排序,获取普通客户和会员客户的年龄,并将普通客户和会员客户的年龄与年龄阈值进行比较,若普通客户和会员客户的年龄≥年龄阈值,则判定该客户为老年人,并将其标记为优先客户;对客户进行划分,提高了会员客户的服务质量,减少普通用户的等待时间;
2、本发明中,通过人员调度单元分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,获取客户队列信息;通过公式获取到业务员工的调动系数DD,若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,则判定当班员工不满足需求,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,则判定当班员工满足需求,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道;对客户队列进行实时监测,对员工进行合理调动,提高了服务质量,减少拥堵时间。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种面签的智能排队系统,包括面签服务平台、人员调度单元、类型选择单元、服务评价单元、注册登录单元以及数据库;
所述注册登录单元用于客户和业务员工通过手机终端提交客户信息和业务员工信息进行注册,并将注册成功的客户信息和员工信息发送至数据库进行储存,客户信息包括客户的姓名、性别、年龄、客户类型以及本人实名认证的手机号码,业务员工信息包括业务员工的姓名、性别、年龄、业务员工类型以及本人实名认证的手机号码,客户类型包括会员客户和普通客户,业务员工类型包括当班员工和机动员工;
所述类型选择单元用于识别客户类型,并为客户分配办理通道,办理通道包括会员办理通道和普通办理通道,具体识别分配过程如下:
步骤一、客户通过手机终端将需要办理业务信号发送至面签服务平台,同时在数据库获取客户信息,若数据库内不存在该客户信息,则将该客户标记为普通客户,将该客户分配至普通办理通道,若数据库内存在该客户信息,则将该客户标记为会员客户,将该客户分配至会员办理通道;
步骤二、获取会员办理通道内等待的会员业务办理次数和会员的信誉度,并将会员业务办理次数和会员的信誉度分别对应标记为Ci和Xi,通过公式Bi=Ci×a1+Xi×a2获取到会员的等级系数Bi,其中,a1和a2均为预设比例系数,将会员办理通道内等待的会员按照等级系数从大到小的顺序进行排序;
步骤三、获取普通客户和会员客户的年龄,并将普通客户和会员客户的年龄与年龄阈值进行比较,若普通客户和会员客户的年龄≥年龄阈值,则判定该客户为老年人,并将其标记为优先客户,年龄阈值为退休年龄;
所述人员调度单元用于分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,客户队列信息包括时间数据、人数数据以及空白号数据,时间数据为客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,人数数据为会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,空白号数据为排队序号的数量与等待人数数量的差值,具体分析调动过程如下:
S1:获取到客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,并将客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和标记为SJ;
S2:获取会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,并将会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和标记为RS;
S3:获取排队序号的数量与等待人数数量的差值,并将排队序号的数量与等待人数数量的差值标记为CZ;
S5:将业务员工的调动系数DD与调动系数阈值进行比较:
若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,则判定当班员工不满足需求,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;
若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,则判定当班员工满足需求,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道;
所述服务评价单元用于分析评价信息,对业务员工的服务进行监测,评价信息包括次数数据、频率数据以及星级数据,次数数据为业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,频率数据为业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,星级数据为客户对业务员工服务打评的星级颗数,将业务员工标记为o,o=1,2,......,n,n为非零正整数,具体分析监测过程如下:
SS1:获取业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,并将业务员工受到的好评次数与差评次数的比值标记为Bo;
SS2:获取业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,并将业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和标记为Po;
SS3:获取客户对业务员工服务打评的星级颗数,并将客户对业务员工服务打评的星级颗数标记为Xo;
SS5:将业务员工的评价系数Lo与评价系数阈值进行比较:
若业务员工的评价系数Lo≥评价系数阈值,则判定该员工服务质量高,生成嘉奖信号并将嘉奖信号发送至业务员工的手机终端;
若业务员工的评价系数Lo<评价系数阈值,则判定该员工服务质量低,生成批评信号并将批评信号发送至业务员工的手机终端。
本发明工作原理:
一种面签的智能排队系统,在工作时,通过类型选择单元识别客户类型,并为客户分配办理通道,办理通道包括会员办理通道和普通办理通道,客户通过手机终端将需要办理业务信号发送至面签服务平台,同时在数据库获取客户信息,若数据库内不存在该客户信息,则将该客户标记为普通客户,将该客户分配至普通办理通道,若数据库内存在该客户信息,则将该客户标记为会员客户,将该客户分配至会员办理通道;获取会员办理通道内等待的会员业务办理次数和会员的信誉度,并将会员业务办理次数和会员的信誉度分别对应标记为Ci和Xi,通过公式Bi=Ci×a1+Xi×a2获取到会员的等级系数Bi,其中,a1和a2均为预设比例系数;将会员办理通道内等待的会员按照等级系数从大到小的顺序进行排序,获取普通客户和会员客户的年龄,并将普通客户和会员客户的年龄与年龄阈值进行比较,若普通客户和会员客户的年龄≥年龄阈值,则判定该客户为老年人,并将其标记为优先客户,年龄阈值为退休年龄。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种面签的智能排队系统,其特征在于,包括面签服务平台、人员调度单元、类型选择单元、服务评价单元、注册登录单元以及数据库;
所述类型选择单元用于识别客户类型,并为客户分配办理通道,办理通道包括会员办理通道和普通办理通道,具体识别分配过程如下:
步骤一、客户通过手机终端将需要办理业务信号发送至面签服务平台,同时在数据库获取客户信息,若数据库内不存在该客户信息,则将该客户标记为普通客户,将该客户分配至普通办理通道,若数据库内存在该客户信息,则将该客户标记为会员客户,将该客户分配至会员办理通道;
步骤二、获取会员办理通道内等待的会员业务办理次数和会员的信誉度,并将会员业务办理次数和会员的信誉度分别对应标记为Ci和Xi,通过公式Bi=Ci×a1+Xi×a2获取到会员的等级系数Bi,其中,a1和a2均为预设比例系数,将会员办理通道内等待的会员按照等级系数从大到小的顺序进行排序;
步骤三、获取普通客户和会员客户的年龄,并将普通客户和会员客户的年龄与年龄阈值进行比较,若普通客户和会员客户的年龄≥年龄阈值,则判定该客户为老年人,并将其标记为优先客户,年龄阈值为退休年龄。
2.根据权利要求1所述的一种面签的智能排队系统,其特征在于,所述注册登录单元用于客户和业务员工通过手机终端提交客户信息和业务员工信息进行注册,并将注册成功的客户信息和员工信息发送至数据库进行储存,客户信息包括客户的姓名、性别、年龄、客户类型以及本人实名认证的手机号码,业务员工信息包括业务员工的姓名、性别、年龄、业务员工类型以及本人实名认证的手机号码,客户类型包括会员客户和普通客户,业务员工类型包括当班员工和机动员工。
3.根据权利要求1所述的一种面签的智能排队系统,其特征在于,所述人员调度单元用于分析客户队列信息,并对业务人员进行合理调动,客户队列信息包括时间数据、人数数据以及空白号数据,时间数据为客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,人数数据为会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,空白号数据为排队序号的数量与等待人数数量的差值,具体分析调动过程如下:
S1:获取到客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和,并将客户预计等待时间与客户预计完成办理时间之和标记为SJ;
S2:获取会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和,并将会员办理通道等待的人数和普通办理通道等待的人数之和标记为RS;
S3:获取排队序号的数量与等待人数数量的差值,并将排队序号的数量与等待人数数量的差值标记为CZ;
S5:将业务员工的调动系数DD与调动系数阈值进行比较:
若业务员工的调动系数DD≥调动系数阈值,则判定当班员工不满足需求,生成员工补充信号,并将员工补充信号发送至机动员工的手机终端,同时添加机动员工的办理通道;
若业务员工的调动系数DD<调动系数阈值,则判定当班员工满足需求,生成员工撤除信号,并将员工撤除信号发送至机动员工的手机终端,同时撤除机动员工的办理通道。
4.根据权利要求1所述的一种面签的智能排队系统,其特征在于,所述服务评价单元用于分析评价信息,对业务员工的服务进行监测,评价信息包括次数数据、频率数据以及星级数据,次数数据为业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,频率数据为业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,星级数据为客户对业务员工服务打评的星级颗数,将业务员工标记为o,o=1,2,......,n,n为非零正整数,具体分析监测过程如下:
SS1:获取业务员工受到的好评次数与差评次数的比值,并将业务员工受到的好评次数与差评次数的比值标记为Bo;
SS2:获取业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和,并将业务员工受到好评的频率与受到差评的频率之和标记为Po;
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若业务员工的评价系数Lo≥评价系数阈值,则判定该员工服务质量高,生成嘉奖信号并将嘉奖信号发送至业务员工的手机终端;
若业务员工的评价系数Lo<评价系数阈值,则判定该员工服务质量低,生成批评信号并将批评信号发送至业务员工的手机终端。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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