CN112559596A - 弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置，其中，方法包括：获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线；从试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；根据判读信息验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。该方法可以有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效。

Description

弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置。

背景技术

弹用涡扇发动机在交付前均需进行验收试车(包括磨合、湿、干起动、节流特性试验、控制规律装定验证试验等)，试验后需对试车数据及曲线进行判读，从试车数据中获取发动机的性能、控制系统装定参数等重要信息，并验证发动机各系统的工作能力是否正常、发动机是否合格。

相关技术中的试车数据判读均由设计人员人工判读，判读数据量大、效率低、易出现疏漏、给产品质量控制带来较大难度，有待解决

发明内容

本发明提供一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置，可以开展弹用涡扇发动机试车数据自动判读软件开发，可加强试车数据判读环节中发动机的状态控制，有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效率。

本发明第一方面实施例提供一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，包括以下步骤：获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线；从所述试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；根据所述判读信息验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格之前，还包括：建立计算所述试验数据是否正确的业务规则，以根据所述业务规则验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在获取所述弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，还包括：把不同格式的所述试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

进一步地，在本发明的一个实施例中，上述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，还包括：根据验证结构生成判读报告，且将所述判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把所述判读报告提交到服务器以存入数据库中。

根据本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，可以开展弹用涡扇发动机试车数据自动判读软件开发，可加强试车数据判读环节中发动机的状态控制，有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效率。

本发明第二方面实施例提供一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，包括：第一获取模块，用于获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线；第二获取模块，用于从所述试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；验证模块，用于根据所述判读信息验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格之前，所述验证模块，还用于：建立计算所述试验数据是否正确的业务规则，以根据所述业务规则验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在获取所述弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，所述第一获取模块，还用于：把不同格式的所述试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

进一步地，在本发明的一个实施例中，上述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，还包括：存储模块，用于根据验证结构生成判读报告，且将所述判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把所述判读报告提交到服务器以存入数据库中。

根据本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，可以开展弹用涡扇发动机试车数据自动判读软件开发，可加强试车数据判读环节中发动机的状态控制，有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效率。

本发明第三方面实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法。

本发明第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法的流程图；

图2为根据本发明一个实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读的方框示意图；

图3为根据本发明一个实施例的判读通用框架原理示意图；

图4为根据本发明一个实施例的IOC思想示意图；

图5为根据本发明一个实施例的应用模型示意图；

图6为根据本发明一个实施例的数据判读过程示意图；

图7为根据本发明一个实施例的功能结构图示意图；

图8为根据本发明一个实施例的数据流模型示意图；

图9为根据本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法及装置。

图1为本发明实施例所提供的一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法的流程示意图。

如图1所示，该弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法包括以下步骤：

在步骤S101中，获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，还包括：把不同格式的试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

在步骤S102中，从试车数据及曲线中获取发动机的判读信息。

可以理解的是，根据业务目标和最终的系统，试车试验数据判读技术包括两大部分，即试验数据通用判读框架与发动机试验数据判读。试验数据通用判读框架下不仅包含了对试验参数的管理、判读算法的管理及判读模板的管理，同时还存在内置的逻辑数据处理和判读引擎，涡扇发动机试验数据判读主要是对冷运转和热试车两大试验状态的数据判读，冷运转状态下主要做控制器自检试验、磨合试验、湿启动试验、干启动试验及燃油油封试验五大试验的试验数据判读，热试车状态下主要做节流特性试验和装订验证试验的试验数据判读。

如图2所示，弹用涡扇发动机试车数据智能判读包括试车数据通用判读框架与发动机试验数据判读两大模块的实现。

具体而言，对于数据通用判读框架来说，可以解决不同型号发动机判据不同、算法不同不同等应用需要，建立通用判读框架，建立参数库、判读算法库、判据模板库，支持是设计师自定义配置判读参数、算法及判据，逐步形成型号试车数据判读知识库。判读通用框架由试验参数库、判读算法库、判据模板苦库及判读引擎组成。其中。判读通用框架原理示意图如图3所示，

采用插件式架构思想即IOC思想，IOC容器是创建业务对象的主要IOC管理器，根据代码所指定的接口类型，它读取IOC XML配置，找到接口配置及实现的业务类名，来创建配置里指定的业务对象，因为XML配置是可以修改的，所以，随业务变化，可即时修改配置文件即可。其中，图4为IOC思想示意图。

IOC的核心思想是规范和解耦，规范指的是基于面向接口编程的原则，所有业务对象应制定接口规范，然后由具体的业务类去实现接口，这种关系由XML文件来描述，在运行时根据XML描述来创建业务对象，示例如下：

IOC XML配置节：

<Register Interface＝”ISoftware”ClassType＝”SoftwareA”…/>

配置节描述了三个内容，一是IOC XML配置节的节点名称是Register，二是接口是ISoftware，三是实现接口ISoftware的业务类是SoftwareA，则IOC会如下创建对象：

ISoftware iSoftware＝IocManager.CreateInstance(“ISoftware”)；

由代码可以看出，业务实现是依赖于接口，而不是具体的类，随着业务变化，可以由类ISoftwareB来实现接口，只需把配置文件的类名修改一下即可，应用无需重新编译，达到即插即用的目标。其中，应用模型如图5所示，

另外，为满足数据智能判读模块可扩展其它型号试验数据判读的要求，系统需要在判读模板管理应用基础之上提供面向系统扩展定制部分配置应用的要求，这样以来数据智能判读应用模块应用方式应包括如下几个环节。

(1)开发人员将开发好的数据算法(dll文件)注册到算法库中。

(2)实施人员通过程序界面选择算法库中的算法构建预处理模板结构和判定模板结构。

(3)用户在预处理模板结构和数据判定模板结构的界面中填写判据，并生成预处理模板和判读模板。

(4)数据判读引擎判读环节不是一个面向应用的环节，它运行在后台程序中。数据判读引擎先使用预处理模板对原始数据进行预处理，处理后在内存中得到临时数据结构，该临时数据结构具备单行判读条件。随后数据判读引擎使用判读模板对临时数据进行判读，将得出的判读结果保存起来，以便用于曲线查看和报告查看。

需要说明的是，对于数据判读应用模型的几个概念定义可以如下所示：

(1)算法：含有逻辑的计算函数。本系统中分为预处理算法和判定算法两类。预处理算法用于在预处理阶段计算处判定条件。判定算法用于在判读阶段对参数值是否合法做出判定。

(2)算法库：注册算法所使用的一张表，记录了算法的名称、说明、算法的返回值类型、算法的输入输出参数、算法程序的位置以及算法的类型。算法库为预处理模板和判定模板服务。

(3)预处理：为简化判读过程，使数据具备单行判读的条件，需要将原始数据处理为临时数据，临时数据具备单行判读的条件。我们将原始数据转换为临时数据的过程称为预处理。

(4)预处理模板结构：预处理过程中需要有序的调用一些算法，预处理模板定义了调用预处理算法的逻辑结构。

(5)预处理模板：在预处理模板结构的基础上包含用户填写的判读条件的判据。预处理模板为预处理过程服务。

(6)判定模板结构：数据判定过程中需要有序的调用一些算法，判定模板定义了调用判定算法的逻辑结构。

(7)判定模板：在判定模板结构的基础上包含用户填写的判定参数是否合法的判据。判定模板为判定参数是否合法服务。

另外，对于涡扇发动机试车数据智能判读来说，涡扇发动机试车数据智能判读支持发动机自检、磨合、湿起动、干起动、节流特性试验、控制规律装定验证试验及燃油系统油封共七类试验的数据判读。数据判读过程如图6所示，

数据判读技术实现涉及的业务过程包括：数据导入、数据预处理、数据判读、数据判读结果输出。

数据导入：数据入库采用ETL方式入库。ETL主要是根据以系统的数据模型为基础，在配置端配置数据模型关系，以及系统内外数据模型对应关系形成模板。在运行时通过已经配置好的ETL模板来驱动数据的导入、导出功能，从而达到数据导入导出的目的。ETL工具软件解析完数据后，将数据组合成一个XML包，通过HTTP协议访问WebService来将XML数据包作为参数传递过来，又通过WebService访问数据库，将XML数据包存储到数据库服务器。也就是说，本发明实施例可以根据验证结构生成判读报告，且将判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把判读报告提交到服务器以存入数据库中。

数据预处理：数据野点和随机噪声的滤除等信号预处理工作，同时对发动机试车过程中测试数据的真实波动及跳变能有效保留，确保预处理后数据的真实性。可采用的预处理算法包括：野值剔除包括中点判别法、均方值法(莱特准则判据)、自适应变系数的莱特准则、浮动中心值的自适应滤波器、时域微分法、一阶或二阶差分法、基于模糊预测系统等方法；数据插值包括线性插值和多项式插值；数据平滑包括加权移动平均法、Good-turning法、一次指数平滑法和基于TD滤波器、限幅滤波、中位值滤波、递推滤波、防脉冲干扰平均滤波、一阶滞后滤波、消抖滤波等方法。

数据自动判读：基于当前数据所属型号，自动关联匹配适合的判读模板(参数、判据、算法等)，为数据判读提供基础。基于判读判读知识库，自动匹配试车参数、判读分析处理，给出数据是否符合设计指标的结论。试车数据自动判读包括发动机自检、磨合、湿起动、干起动、节流特性试验、控制规律装定验证试验及燃油系统油封共七大功能模块，通过这些功能模块能实现批产发动机在不同试验项目下的试车数据自动判读功能。

数据判读结果可视化：判读技术的应用展示层，提供数据判读结果的展示，包括数据值展示、数据曲线展示、超差异常数据展示、图片展示等。试验人员对试验数据进行判读，判读可能是对该试验数据里面的所有通道参数进行判读，也有可能是部分通道参数进行判读，进行判读的参数可以自由选择，曲线显示则是将这些选定的判读参数的曲线在同一坐标轴或者不同坐标轴显示出来。曲线显示时具备在同一界面以堆叠的方式显示部分或所有试车曲线，当显示为多条试车曲线时，横坐标时间轴可以相互统一。在曲线显示时能方便地在界面中增加或删减要显示的曲线，同时控制曲线的纵坐标与横坐标的坐标值便于更改，易于显示曲线的放大、缩小、快进与后退等功能。在曲线显示中可增加具备理论曲线的显示，实现理论曲线与试验曲线的对比，当试车数据判读异常时可自动捕捉数据异常时刻，显示该时间段的数据曲线，便于人工判断与分析，同时界面显示的曲线支持.jpg、.bmp等图片格式的输出。

数据判读技术主要有4个方面的功能，一是指定判读数据，并指定相应的判读模板，可以同时指定多个数据，将数据加载到数据处理判读程序中，二是针对每一个或一组数据通道，调用相应的数据预处理程序，将数据先进行预处理，以供数据判读应用，三是针对数据预处理结果数据，调用数据判读引擎程序进行数据判读，解析出标准的XML判读结果文件，四是判读技术应用层的展示即数据判读结果的展示，生成相应的判读报告，其功能结构如图7所示，数据流模型如图8所示。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格之前，还包括：建立计算试验数据是否正确的业务规则，以根据业务规则验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。

该实施例中，为了使用户对做试验时产生的结果数据有一个直观的认识(数据是否合格、正确)，需要对试验数据进行智能判读，针对试车数据的智能判读有3个必要的条件，这3个条件在判读的时候必须存在，缺一不可。条件如下：

(1)试验数据；

做完试验后产生的试验数据，并经过解析工具解析之后可以人为识别的二进制数据。

(2)判读算法(算法程序)；

计算试验数据是否正确的业务规则，并且产生判读结果。算法程序是判读技术中的内置程序，它本身包含一些算法程序，也可以根据用户的需求来确定算法的多少和难易。用户也可以实现算法接口，去开发新的算法。

(3)标准判据；

由于在不同的试验中，判据会根据自身的要求定制出不同的格式，为了便于计算机识别、减少开发工作，在使用智能判读的时候会把不同格式的判据转换为标准判据，并根据标准判据进行智能判读。

在数据判读的时候，需要把解析之后试验数据中的一个或多个通道数据、判据这些信息加载到算法程序中，算法程序会根据这些输入的数据运算出用户需要的结果，生成判读报告。当读取到解析后的试验数据之后，判读算法程序根据判据和自身的算法公式计算出判读结果。判读结果会保存在客户端机器上，试验完成之后可以把判读结果提交到服务器并存入数据库中。

弹用涡扇发动机试车数据自动判读技术将建立：发动机试车标准参数库、判据模板库、判读算法库以及报告模板库，并形成适用于不同型号的专业判读知识库；基于判读知识库实现试验数据自动提取判读分析，智能识别判定，完成试车数据的自动判读分析。

在步骤S103中，根据判读信息验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。

需要说明的是，涡扇发动机试车数据智能判读，通过构建判读通用框架，形成以判读参数库、判读算法库、判据模板库为主要核心的判读知识库，用于对不同型号涡扇发动机试车数据进行匹配知识库并自动判读，具备较高的用户可配置、可扩展性。可以代替本技术方案的方法是：使用定制化研发模式，针对每一型号发动机数据进行固定参数、固定算法、固定判据的绑定，也可以实现数据判读，完成型号数据判读、产品评定工作，但可扩展性相对不高，存在一定局限性。

根据本发明实施例提出的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，可以开展弹用涡扇发动机试车数据自动判读软件开发，可加强试车数据判读环节中发动机的状态控制，有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效率。

其次参照附图描述根据本发明实施例提出的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置。

图9是本发明实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置的方框示意图。

如图9所示，该弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置10包括：第一获取模块100、第二获取模块200和验证模块300。

其中，第一获取模块100用于获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线。第二获取模块200用于从试车数据及曲线中获取发动机的判读信息。验证模块300用于根据判读信息验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格之前，验证模块300还用于：建立计算试验数据是否正确的业务规则，以根据业务规则验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，第一获取模块100还用于：把不同格式的试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

进一步地，在本发明的一个实施例中，上述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，还包括：存储模块，用于根据验证结构生成判读报告，且将判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把判读报告提交到服务器以存入数据库中。

需要说明的是，前述对弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法实施例的解释说明也适用于该实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，此处不再赘述。

根据本发明实施例提出的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，可以开展弹用涡扇发动机试车数据自动判读软件开发，可加强试车数据判读环节中发动机的状态控制，有效避免人工判读中因人员知识欠缺或疏忽导致的质量问题发生，缓解人员判读强度和压力，提高发动机批生产效率。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器。其中，存储器与至少一个处理器通信连接，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被设置为用于执行上述实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，如以用于：

获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线，

从试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；以及

根据判读信息验证弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或弹用涡扇发动机是否合格。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述实施例的弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线，

从所述试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；以及

根据所述判读信息验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格之前，还包括：

建立计算所述试验数据是否正确的业务规则，以根据所述业务规则验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，还包括：

把不同格式的所述试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据验证结构生成判读报告，且将所述判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把所述判读报告提交到服务器以存入数据库中。

5.一种弹用涡扇发动机试车数据智能判读装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取弹用涡扇发动机的试车数据及曲线；

第二获取模块，用于从所述试车数据及曲线中获取发动机的判读信息；以及

验证模块，用于根据所述判读信息验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格之前，所述验证模块，还用于：

建立计算所述试验数据是否正确的业务规则，以根据所述业务规则验证所述弹用涡扇发动机中各系统的工作能力是否正常和/或所述弹用涡扇发动机是否合格。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在获取所述弹用涡扇发动机的试车数据及曲线之后，所述第一获取模块，还用于：

把不同格式的所述试车数据及曲线转换为预设格式的试车数据及曲线。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

存储模块，用于根据验证结构生成判读报告，且将所述判读报告存储于客户端机器上，并在试验完成后，把所述判读报告提交到服务器以存入数据库中。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-4任一项所述的弹用涡扇发动机试车数据智能判读方法。

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