CN112543057A - Mimo可见光通信系统的信号处理方法 - Google Patents

Mimo可见光通信系统的信号处理方法 Download PDF

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Abstract

一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法,包括以下步骤:对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益;选择信号合并个数;通过设置阈值δ,当矩阵元素hji>δ时,认为第i个LED发出的信号有效到达第j个PD,否则视为干扰;判断出ni个有效接收到信号的PD,即选择这ni个PD的信号进行后续合并处理;合并接收信号;对于每一路LED发出的信号,将多个PD接收到的信号进行合并,其权重与信道增益成正比;合并后的信号表示为原始接收信号前乘权重;采用串行干扰消除方式,将所有合并后的信号减去信号间的干扰从而解调出原始信号;接收到的信号全部处理后,计算信噪比与信道容量。

Description

MIMO可见光通信系统的信号处理方法
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法。
背景技术
可见光通信(Visible Light Communication,VLC)是指将信息调制到LED灯发出的可见光中,接收端利用光电检测器(PD)将可见光并转换为电信号,并从中解调出相应的调制信息的技术。而MIMO可见光通信系统,则是将多输入多输出(Multiple In MultipleOut,MIMO)技术应用至可见光通信,在发端使用多个LED发送信号,接收端使用多个光电探测器接收信号,从而有效提高系统传输速率。
在MIMO系统中,由于收发端的偏移与旋转,相同LED的成像可能分布在不同的PD上,对信号的检测和还原带来困难。因此,对于不同PD接收到的信号如何合并是一个重要问题,理想的合并方法应该有效提高信噪比,并且有利于后续信号恢复。
此外,在收发端对准的理想情况下,MIMO系统的信道矩阵为一对角阵,也就是,每个PD仅能接收到对应LED的信号。但由于收发端的移动,PD会接收到来自多个不同LED的信号,也就是信道矩阵的非对角元素变为非零。这种情况下,信号间的相互干扰会严重影响信号质量。因此,在信号处理步骤,要尽量消除非对角元素的影响,降低系统误码率。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法,以期部分地解决上述技术问题中的至少之一。
为了实现上述目的,作为本发明的一方面,提供了一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法,包括以下步骤:
对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益;
选择信号合并个数;通过设置阈值δ,当矩阵元素hji>δ时,认为第i个LED发出的信号有效到达第j个PD,否则视为干扰;判断出ni个有效接收到信号的PD,即选择这ni个PD的信号进行后续合并处理;
合并接收信号;对于每一路LED发出的信号,将多个PD接收到的信号进行合并,其权重与信道增益成正比;合并后的信号表示为原始接收信号前乘权重;
采用串行干扰消除方式,将所有合并后的信号减去信号间的干扰从而解调出原始信号;
接收到的信号全部处理后,计算信噪比与信道容量。
其中,在对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益的情况下,原始接收到的信号表示为:
Figure BDA0002823712320000021
其中,x为发射信号,y为接收信号,Nt表示发射端LED总个数,为大于等于2的整数,z为噪声。
其中,所述选择信号合并个数能够替换为通过预先指定合并信号的个数ni,则对于信道矩阵H的第i个列向量hi,选择其中前ni个最大元素对应的PD进行信号合并。
其中,所述权重表示为:
Figure BDA0002823712320000022
其中,
Figure BDA0002823712320000023
即为信道矩阵的列向量hi中选择出的前ni个元素;该权重向量有ni个非零元素,表示合并了ni路信号。
其中,所述串行干扰消除的操作流程如下:
接收端每次检测一路信号,并提供一个信号源的估计,这些估计用于再次生成接收到的信号,即干扰;
从原始接收信号中减去重新生成的信号后得到差值,作为下一级的输入;
上述操作会被重复进行,直至干扰消除完毕。
其中,选择在解码前首先对所有信号按照功率大小排序,优先解调功率最大的信号,减小误码率。
其中,第j路接收信号的信噪比的计算公式如下:
Figure BDA0002823712320000031
其中,PSj表示第j路信号的功率,PIj表示其它信号对第j路信号造成的干扰总功率,PN表示系统噪声功率。
其中,第j路接收信号的信道容量的计算公式如下:
Cj=log(1+SINRj)。
基于上述技术方案可知,本发明的MIMO可见光通信系统的信号处理方法相对于现有技术至少具有如下有益效果之一或其中的一部分:
(1)本发明通过信号合并与串行干扰消除方法的结合,有效提高接收信号的信噪比,并且降低信号间干扰,提高信道容量。
(2)本发明的信号处理方法显著提高了信道容量,适用于高速通信系统。
附图说明
图1是MIMO可见光通信系统信号处理的流程框图;
图2是一种室内MIMO可见光通信系统实例的示意图;
图3是基于图2所示实例的接收端PD数量改变示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,为MIMO可见光通信系统信号处理的流程框图;从图中可以看出,该信号处理方法包括获得信道矩阵;选择信号合并个数;合并接收信号;串行干扰消除;计算信噪比与信道容量。
具体的,本发明公开了一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法,包括以下步骤:
对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益;
选择信号合并个数;通过设置阈值δ,当矩阵元素hji>δ时,认为第i个LED发出的信号有效到达第j个PD,否则视为干扰;判断出ni个有效接收到信号的PD,即选择这ni个PD的信号进行后续合并处理;
合并接收信号;对于每一路LED发出的信号,将多个PD接收到的信号进行合并,其权重与信道增益成正比;合并后的信号表示为原始接收信号前乘权重;
采用串行干扰消除方式,将所有合并后的信号减去信号间的干扰从而解调出原始信号;
接收到的信号全部处理后,计算信噪比与信道容量。
其中,在对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益的情况下,原始接收到的信号表示为:
Figure BDA0002823712320000041
其中,x为发射信号,y为接收信号,Nt表示发射端LED总个数,为大于等于2的整数,z为噪声。
其中,所述选择信号合并个数能够替换为通过预先指定合并信号的个数ni,则对于信道矩阵H的第i个列向量hi,选择其中前ni个最大元素对应的PD进行信号合并。
其中,所述权重表示为:
Figure BDA0002823712320000042
其中,
Figure BDA0002823712320000052
即为信道矩阵的列向量hi中选择出的前ni个元素;该权重向量有ni个非零元素,表示合并了ni路信号。
其中,所述串行干扰消除的操作流程如下:
接收端每次检测一路信号,并提供一个信号源的估计,这些估计用于再次生成接收到的信号,即干扰;
从原始接收信号中减去重新生成的信号后得到差值,作为下一级的输入;
上述操作会被重复进行,直至干扰消除完毕。
其中,选择在解码前首先对所有信号按照功率大小排序,优先解调功率最大的信号,减小误码率。
其中,第j路接收信号的信噪比的计算公式如下:
Figure BDA0002823712320000051
其中,PSj表示第j路信号的功率,PIj表示其它信号对第j路信号造成的干扰总功率,PN表示系统噪声功率。
其中,第j路接收信号的信道容量的计算公式如下:
Cj=log(1+SINRj)。
如图2所示的一种室内MIMO可见光通信系统为例,发射端LED个数Nt=16,接收端PD个数Nr=64。LED发出的光依次经过接收端的凸透镜和凹透镜,到达PD阵列表面,LED与PD间距为5050mm。
步骤1,在Zemax软件中对通信系统建模,之后使用MATLAB软件调用Zemax的光线追迹功能,可以得出16个LED出射光线的路径,由此得到每个PD表面接收到来自16个LED的光功率。之后将数据返回到MATLAB程序中,即可计算出对应的信道增益矩阵。
步骤2,由于发射端个数为16,接收端个数为64,为了有效利用接收到的信号,选择合并信号的个数为Nr/Nt=4。则对于信道矩阵的每一个列向量hi,选择最大的4个元素对应的PD,进行信号合并。
步骤3,选定合并个数为4后,信号合并的权重向量可以表示为
Figure BDA0002823712320000061
步骤4,首先按照功率大小对信号进行排序,选择功率最大的作为第一路信号进行判决,恢复出原始信号值。之后,将解出的第一路信号作为输入,可以产生新的输出。从接收信号中减去这一新的输出信号,也就消除了第一路信号对其他信号产生的干扰。按照功率顺序依次对每一路信号进行相同的操作,直至所有原始信号都被还原。
步骤5,使用公式
Figure BDA0002823712320000062
Cj=log(1+SINRj)
计算信道容量。
作为对照,在接收端进行信号合并后,不进行串行干扰消除步骤,直接计算系统的信道容量。
作为对照,将图2所示实例中接收端个数减少,仅保留中间的16个PD,PD的大小和间距都保持不变,如图3所示。因此不进行信号合并步骤,直接进行串行干扰消除(SIC);干扰消除后,计算各信道的信道容量。
在改变发射端旋转角度时,上述三种情况的对比结果展示在表1及其续表中。
从表1结果可以看到,本发明中的信号处理方法显著提高了信道容量,适用于高速通信系统。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
表1
Figure BDA0002823712320000071
表1续表
Figure BDA0002823712320000072

Claims (8)

1.一种MIMO可见光通信系统的信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益;
选择信号合并个数;通过设置阈值δ,当矩阵元素hji>δ时,认为第i个LED发出的信号有效到达第j个PD,否则视为干扰;判断出ni个有效接收到信号的PD,即选择这ni个PD的信号进行后续合并处理;
合并接收信号;对于每一路LED发出的信号,将多个PD接收到的信号进行合并,其权重与信道增益成正比;合并后的信号表示为原始接收信号前乘权重;
采用串行干扰消除方式,将所有合并后的信号减去信号间的干扰从而解调出原始信号;
接收到的信号全部处理后,计算信噪比与信道容量。
2.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,在对于MIMO信道建模,并获得系统的信道矩阵H,矩阵元素hji表示第i个LED经过信道后到达第j个PD的信道增益的情况下,原始接收到的信号表示为:
Figure FDA0002823712310000011
其中,x为发射信号,y为接收信号,Nt表示发射端LED总个数,为大于等于2的整数,z为噪声。
3.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述选择信号合并个数能够替换为通过预先指定合并信号的个数ni,则对于信道矩阵H的第i个列向量hi,选择其中前ni个最大元素对应的PD进行信号合并。
4.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述权重表示为:
Figure FDA0002823712310000012
其中,
Figure FDA0002823712310000021
即为信道矩阵的列向量hi中选择出的前ni个元素;该权重向量有ni个非零元素,表示合并了ni路信号。
5.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述串行干扰消除的操作流程如下:
接收端每次检测一路信号,并提供一个信号源的估计,这些估计用于再次生成接收到的信号,即干扰;
从原始接收信号中减去重新生成的信号后得到差值,作为下一级的输入;
上述操作会被重复进行,直至干扰消除完毕。
6.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,选择在解码前首先对所有信号按照功率大小排序,优先解调功率最大的信号,减小误码率。
7.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,第j路接收信号的信噪比的计算公式如下:
Figure FDA0002823712310000022
其中,PSj表示第j路信号的功率,PIj表示其它信号对第j路信号造成的干扰总功率,PN表示系统噪声功率。
8.根据权利要求7所述的信号处理方法,其特征在于,第j路接收信号的信道容量的计算公式如下:
Cj=log(1+SINRj)。
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