CN112530566B - 一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，利用数据采集模块采集移动终端的移动信息和医生的分布信息；利用数据处理模块接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；利用数据分析模块接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息；利用统计分配模块接收分析信息并对移动终端进行统计和分配；本发明用于解决不能根据移动设备的移动路径和停留情况对医院窗口和诊室的工作情况进行分析并动态调配解决医护人员安排不合理的问题。

Description

一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统。

背景技术

智慧医疗通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化；通过智慧医疗，实现居民获得可及优质的卫生服务、连续的健康信息和全程健康管理；卫生服务机构保证服务质量，提高服务效率。

现有的智慧医疗系统存在的缺陷是：不能根据移动设备的移动路径和停留情况对医院窗口和诊室的工作情况进行分析并动态调配解决医护人员安排不合理的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，本发明所要解决的技术问题为：

如何解决现有方案中不能根据移动设备的移动路径和停留情况对医院窗口和诊室的工作情况进行分析并动态调配解决医护人员安排不合理的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和统计分配模块；

所述数据采集模块用于采集移动终端的移动信息和医生的分布信息，该移动信息包含移动终端的标记数据、路径数据和速率数据，该分布信息包含医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；将移动终端的移动信息和医生的分布信息发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取移动处理信息中标记的移动编号Bi、窗口预设值CYi、第一楼层预设值LYi、移动速率YVi、停歇速率TVi和停歇时长TSi；

步骤二：利用公式获取移动设备的迁移值，该公式为：

其中，Q_qy表示为移动设备的迁移值，μ表示为预设的迁移修正因子，a1、a2和a3表示为不同的比例系数；

步骤三：将迁移值与预设的标准迁移阈值进行匹配，获取大于标准迁移阈值的迁移值并组合，得到匹配迁移数据，将匹配迁移数据中迁移值对应的移动终端经过的停留窗口标记为重点窗口，并将重点窗口停留的移动设备的数量进行统计得到停留总数；

步骤四：将匹配迁移数据和重点窗口以及停留总数均与移动编号关联并分类组合，得到移动分析数据；

步骤五：获取分布处理信息中记的第二楼层预设值LWi、诊室预设值ZYi、已诊断患者的数量S1、待诊断患者的数量S2、已挂号患者的数量S3和等待挂号患者的数量S4；

步骤六：利用公式获取医生的分布值，该公式为：

其中，Q_fb表示为医生的分布值，β表示为预设的分布修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数；

步骤七：将分布值进行降序排列，并将降序排列的分布值与预设的标准分布阈值进行匹配，获取大于标准分布阈值的分布值并将其对应的诊室和楼层进行组合，得到标记分布数据；

步骤八：将分布值和标记分布数据组合，得到分布分析数据，并将分布分析数据和移动分析数据分类组合，得到分析信息；

所述统计分配模块用于接收分析信息并对移动终端进行统计和分配。

优选的，所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，具体的步骤包括：

S21：获取移动信息中的标记数据、路径数据和速率数据；

S22：获取标记数据中的开始标记时间，将开始标记时间设定为标记对象的移动编号Bi,i＝1,2...n；获取路径数据中的移动路线和停留窗口，设定不同的窗口均对应一个不同的窗口预设值，将停留窗口与所有的窗口进行匹配获取对应的窗口预设值并标记为CYi,i＝1,2...n；设定不同楼层均对应一个不同的楼层预设值，将移动路线所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第一楼层预设值LYi,i＝1,2...n；

S23：获取速率数据中数值不为零的速率并标记为移动速率YVi,i＝1,2...n；获取速率数据中数值为零的速率并标记为停歇速率TVi,i＝1,2...n；统计停歇速率的持续时间并标记为停歇时长TSi,i＝1,2...n；

S24：将标记的移动编号、窗口预设值、第一楼层预设值、移动速率、停歇速率和停歇时长组合，得到移动处理信息；

S25：获取分布信息中医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；

S26：将位置数据中所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第二楼层预设值LWi,i＝1,2...n；设定不同的诊室均对应一个不同的诊室预设值，将位置数据中的诊室与所有的诊室进行匹配获取对应的诊室预设值并标记为ZYi,i＝1,2...n；

S27：获取诊断数据中已诊断患者的数量并标记为S1，获取诊断数据中待诊断患者的数量并标记为S2，获取挂号数据中已挂号患者的数量并标记为S3，获取挂号数据中等待挂号患者的数量并标记为S4；

S28：将标记的第二楼层预设值、诊室预设值、已诊断患者的数量、待诊断患者的数量、已挂号患者的数量和等待挂号患者的数量分类组合，得到分布处理信息。

优选的，所述统计分配模块用于接收分析信息并对移动终端进行统计和分配，具体的步骤包括：

S31：获取分析信息中的分布分析数据和移动分析数据；

S32：将移动分析数据中的重点窗口根据停留总数进行降序排列，获取重点窗口的预设的划分面积，利用公式p＝r/sz获取平均停留系数，其中，r表示为预设的划分面积，sz表示为重点窗口的停留总数；

S33：将平均停留系数与预设的标准停留范围进行匹配，若平均停留系数大于标准停留范围的最大值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口超过工作负荷并标记为超负窗口；若平均停留系数属于标准停留范围，则判定该平均停留系数对应的重点窗口属于正常负荷并标记为正常窗口；若平均停留系数小于标准停留范围的最小值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口低于工作负荷并标记为弱负窗口；

S34：统计超负窗口和弱负窗口的工作人数和办公设备，并将弱负窗口的工作人数和办公设备增补至超负窗口进行动态分配；

S35：获取标记分布数据中的最大的分布值对应的诊室和楼层，利用公式q＝S1*S2/S3*S3获取诊断系数，将大于预设的标准诊断范围最大值的诊断系数标记为超额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为超额诊室和超额楼层；将小于预设的标准诊断范围最小值的诊断系数标记为低额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为低额诊室和低额楼层；

S36：根据超额诊室和超额楼层以及低额诊室和低额楼层进行动态预警和分配。

优选的，根据超额诊室和超额楼层以及低额诊室和低额楼层进行动态预警和分配，具体的步骤包括：

S41：利用公式j＝ysk/lzk分别获取不同楼层和不同诊室上的安排系数，其中，ysk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的停留总数，lzk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的医护人员总数，k＝1,2,3,4；将超额楼层的安排系数标记为超额总系数，将超额诊室的安排系数标记为超额分系数；将低额楼层的安排系数标记为低额总系数；将低额诊室的安排系数标记为低额分系数；

S42：计算低额分系数与低额总系数之间的低额比例，将小于预设标准低额比例阈值的低额比例对应的医护人员进行抽调；

S43：计算超额分系数与超额总系数之间的超额比例，将大于预设标准低额比例阈值的超额比例对应的医护人员进行抽补。

本发明的有益效果：

本发明公开的各个方面，利用数据采集模块采集移动终端的移动信息和医生的分布信息，该移动信息包含移动终端的标记数据、路径数据和速率数据，该分布信息包含医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；将移动终端的移动信息和医生的分布信息发送至数据处理模块；通过对移动终端的移动信息和医生的分布信息进行采集和处理，可以对移动设备的移动情况和诊室的工作情况进行分析和调整分配提供数据支撑；

利用数据处理模块接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；通过对采集的移动终端的移动信息和医生的分布信息进行数据化处理，便于将各个数据项之间建立联系；

利用数据分析模块接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至统计分配模块；通过对数据化的移动信息和分布信息进行计算获取移动设备的迁移值和医生的分布值并进行分析，获取不同窗口和诊室以及楼层的工作情况是否超负荷运行；

利用统计分配模块接收分析信息并对移动终端进行统计和分配；通过将超负荷运行的诊室和窗口以及低负荷运行的诊室和窗口进行统计和分配，对医护人员的安排进行合理化动态分配，可以解决不能根据移动设备的移动路径和停留情况对医院窗口和诊室的工作情况进行分析并动态调配解决医护人员安排不合理的问题。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，本发明为一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和统计分配模块；

所述数据采集模块用于采集移动终端的移动信息和医生的分布信息，该移动信息包含移动终端的标记数据、路径数据和速率数据，该分布信息包含医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；将移动终端的移动信息和医生的分布信息发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取移动处理信息中标记的移动编号Bi、窗口预设值CYi、第一楼层预设值LYi、移动速率YVi、停歇速率TVi和停歇时长TSi；

步骤二：利用公式获取移动设备的迁移值，该公式为：

其中，Q_qy表示为移动设备的迁移值，μ表示为预设的迁移修正因子，a1、a2和a3表示为不同的比例系数；

步骤三：将迁移值与预设的标准迁移阈值进行匹配，获取大于标准迁移阈值的迁移值并组合，得到匹配迁移数据，将匹配迁移数据中迁移值对应的移动终端经过的停留窗口标记为重点窗口，并将重点窗口停留的移动设备的数量进行统计得到停留总数；

步骤四：将匹配迁移数据和重点窗口以及停留总数均与移动编号关联并分类组合，得到移动分析数据；

步骤五：获取分布处理信息中记的第二楼层预设值LWi、诊室预设值ZYi、已诊断患者的数量S1、待诊断患者的数量S2、已挂号患者的数量S3和等待挂号患者的数量S4；

步骤六：利用公式获取医生的分布值，该公式为：

其中，Q_fb表示为医生的分布值，β表示为预设的分布修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数；

步骤七：将分布值进行降序排列，并将降序排列的分布值与预设的标准分布阈值进行匹配，获取大于标准分布阈值的分布值并将其对应的诊室和楼层进行组合，得到标记分布数据；

步骤八：将分布值和标记分布数据组合，得到分布分析数据，并将分布分析数据和移动分析数据分类组合，得到分析信息；

所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，具体的步骤包括：

获取移动信息中的标记数据、路径数据和速率数据；

获取标记数据中的开始标记时间，将开始标记时间设定为标记对象的移动编号Bi,i＝1,2...n；获取路径数据中的移动路线和停留窗口，设定不同的窗口均对应一个不同的窗口预设值，将停留窗口与所有的窗口进行匹配获取对应的窗口预设值并标记为CYi,i＝1,2...n；设定不同楼层均对应一个不同的楼层预设值，将移动路线所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第一楼层预设值LYi,i＝1,2...n；

获取速率数据中数值不为零的速率并标记为移动速率YVi,i＝1,2...n；获取速率数据中数值为零的速率并标记为停歇速率TVi,i＝1,2...n；统计停歇速率的持续时间并标记为停歇时长TSi,i＝1,2...n；

将标记的移动编号、窗口预设值、第一楼层预设值、移动速率、停歇速率和停歇时长组合，得到移动处理信息；

获取分布信息中医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；

将位置数据中所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第二楼层预设值LWi,i＝1,2...n；设定不同的诊室均对应一个不同的诊室预设值，将位置数据中的诊室与所有的诊室进行匹配获取对应的诊室预设值并标记为ZYi,i＝1,2...n；

获取诊断数据中已诊断患者的数量并标记为S1，获取诊断数据中待诊断患者的数量并标记为S2，获取挂号数据中已挂号患者的数量并标记为S3，获取挂号数据中等待挂号患者的数量并标记为S4；

将标记的第二楼层预设值、诊室预设值、已诊断患者的数量、待诊断患者的数量、已挂号患者的数量和等待挂号患者的数量分类组合，得到分布处理信息。

所述统计分配模块用于接收分析信息并对移动终端进行统计和分配，具体的步骤包括：

获取分析信息中的分布分析数据和移动分析数据；

将移动分析数据中的重点窗口根据停留总数进行降序排列，获取重点窗口的预设的划分面积，利用公式p＝r/sz获取平均停留系数，其中，r表示为预设的划分面积，sz表示为重点窗口的停留总数；

将平均停留系数与预设的标准停留范围进行匹配，若平均停留系数大于标准停留范围的最大值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口超过工作负荷并标记为超负窗口；若平均停留系数属于标准停留范围，则判定该平均停留系数对应的重点窗口属于正常负荷并标记为正常窗口；若平均停留系数小于标准停留范围的最小值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口低于工作负荷并标记为弱负窗口；

统计超负窗口和弱负窗口的工作人数和办公设备，并将弱负窗口的工作人数和办公设备增补至超负窗口进行动态分配；

获取标记分布数据中的最大的分布值对应的诊室和楼层，利用公式q＝S1*S2/S3*S3获取诊断系数，将大于预设的标准诊断范围最大值的诊断系数标记为超额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为超额诊室和超额楼层；将小于预设的标准诊断范围最小值的诊断系数标记为低额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为低额诊室和低额楼层；

根据超额诊室和超额楼层以及低额诊室和低额楼层进行动态预警和分配，具体的步骤包括：

利用公式j＝ysk/lzk分别获取不同楼层和不同诊室上的安排系数，其中，ysk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的停留总数，lzk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的医护人员总数，k＝1,2,3,4；将超额楼层的安排系数标记为超额总系数，将超额诊室的安排系数标记为超额分系数；将低额楼层的安排系数标记为低额总系数；将低额诊室的安排系数标记为低额分系数；

计算低额分系数与低额总系数之间的低额比例，将小于预设标准低额比例阈值的低额比例对应的医护人员进行抽调；

计算超额分系数与超额总系数之间的超额比例，将大于预设标准低额比例阈值的超额比例对应的医护人员进行抽补；

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

本发明的工作原理：本发明实施例中，利用数据采集模块采集移动终端的移动信息和医生的分布信息，该移动信息包含移动终端的标记数据、路径数据和速率数据，该分布信息包含医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；将移动终端的移动信息和医生的分布信息发送至数据处理模块；通过对移动终端的移动信息和医生的分布信息进行采集和处理，可以对移动设备的移动情况和诊室的工作情况进行分析和调整分配提供数据支撑；

利用数据处理模块接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；通过对采集的移动终端的移动信息和医生的分布信息进行数据化处理，便于将各个数据项之间建立联系；其中，对移动信息进行处理，可以得到标记的移动编号、窗口预设值、第一楼层预设值、移动速率、停歇速率和停歇时长，并进行组合得到移动处理信息；对分布信息进行处理，可以得到标记的第二楼层预设值、诊室预设值、已诊断患者的数量、待诊断患者的数量、已挂号患者的数量和等待挂号患者的数量分类，并进行组合得到分布处理信息；

利用数据分析模块接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至统计分配模块；通过对数据化的移动信息和分布信息进行计算获取移动设备的迁移值和医生的分布值并进行分析，获取不同窗口和诊室以及楼层的工作情况是否超负荷运行；其中，通过公式

获取移动设备的迁移值；通过公式公式

获取医生的分布值；通过将迁移值与预设的标准迁移阈值进行匹配，获取大于标准迁移阈值的迁移值并组合，得到匹配迁移数据，将匹配迁移数据中迁移值对应的移动终端经过的停留窗口标记为重点窗口，并将重点窗口停留的移动设备的数量进行统计得到停留总数；

将分布值进行降序排列，并将降序排列的分布值与预设的标准分布阈值进行匹配，获取大于标准分布阈值的分布值并将其对应的诊室和楼层进行组合，得到标记分布数据；

利用统计分配模块接收分析信息并对移动终端进行统计和分配；通过将超负荷运行的诊室和窗口以及低负荷运行的诊室和窗口进行统计和分配，其中，利用公式p＝r/sz获取平均停留系数，利用公式q＝S1*S2/S3*S3获取诊断系数，利用公式j＝ysk/lzk分别获取不同楼层和不同诊室上的安排系数，通过对计算的平均停留系数、诊断系数和安排系数进行分析，对医护人员的安排进行合理化动态分配，可以解决不能根据移动设备的移动路径和停留情况对医院窗口和诊室的工作情况进行分析并动态调配解决医护人员安排不合理的问题。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块分配的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和统计分配模块；

所述数据采集模块用于采集移动终端的移动信息和医生的分布信息，该移动信息包含移动终端的标记数据、路径数据和速率数据，该分布信息包含医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；将移动终端的移动信息和医生的分布信息发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，并将移动处理信息和分布处理信息发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于接收移动处理信息和分布处理信息并进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至统计分配模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取移动处理信息中标记的移动编号Bi、窗口预设值CYi、第一楼层预设值LYi、移动速率YVi、停歇速率TVi和停歇时长TSi；

步骤二：利用公式获取移动设备的迁移值，该公式为：

其中，Q_qy表示为移动设备的迁移值，μ表示为预设的迁移修正因子，a1、a2和a3表示为不同的比例系数；

步骤三：将迁移值与预设的标准迁移阈值进行匹配，获取大于标准迁移阈值的迁移值并组合，得到匹配迁移数据，将匹配迁移数据中迁移值对应的移动终端经过的停留窗口标记为重点窗口，并将重点窗口停留的移动设备的数量进行统计得到停留总数；

步骤四：将匹配迁移数据和重点窗口以及停留总数均与移动编号关联并分类组合，得到移动分析数据；

步骤五：获取分布处理信息中记的第二楼层预设值LWi、诊室预设值ZYi、已诊断患者的数量S1、待诊断患者的数量S2、已挂号患者的数量S3和等待挂号患者的数量S4；

步骤六：利用公式获取医生的分布值，该公式为：

其中，Q_fb表示为医生的分布值，β表示为预设的分布修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数；

步骤七：将分布值进行降序排列，并将降序排列的分布值与预设的标准分布阈值进行匹配，获取大于标准分布阈值的分布值并将其对应的诊室和楼层进行组合，得到标记分布数据；

步骤八：将分布值和标记分布数据组合，得到分布分析数据，并将分布分析数据和移动分析数据分类组合，得到分析信息；

所述统计分配模块用于接收分析信息并对移动终端进行统计和分配。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，其特征在于，所述数据处理模块用于接收移动信息和分布信息进行处理，得到移动处理信息和分布处理信息，具体的步骤包括：

S21：获取移动信息中的标记数据、路径数据和速率数据；

S22：获取标记数据中的开始标记时间，将开始标记时间设定为标记对象的移动编号Bi,i＝1,2...n；获取路径数据中的移动路线和停留窗口，设定不同的窗口均对应一个不同的窗口预设值，将停留窗口与所有的窗口进行匹配获取对应的窗口预设值并标记为CYi,i＝1,2...n；设定不同楼层均对应一个不同的楼层预设值，将移动路线所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第一楼层预设值LYi,i＝1,2...n；

S23：获取速率数据中数值不为零的速率并标记为移动速率YVi,i＝1,2...n；获取速率数据中数值为零的速率并标记为停歇速率TVi,i＝1,2...n；统计停歇速率的持续时间并标记为停歇时长TSi,i＝1,2...n；

S24：将标记的移动编号、窗口预设值、第一楼层预设值、移动速率、停歇速率和停歇时长组合，得到移动处理信息；

S25：获取分布信息中医生的位置数据、诊断数据和挂号数据；

S26：将位置数据中所属的楼层与所有的楼层进行匹配获取对应的楼层预设值并标记为第二楼层预设值LWi,i＝1,2...n；设定不同的诊室均对应一个不同的诊室预设值，将位置数据中的诊室与所有的诊室进行匹配获取对应的诊室预设值并标记为ZYi,i＝1,2...n；

S27：获取诊断数据中已诊断患者的数量并标记为S1，获取诊断数据中待诊断患者的数量并标记为S2，获取挂号数据中已挂号患者的数量并标记为S3，获取挂号数据中等待挂号患者的数量并标记为S4；

S28：将标记的第二楼层预设值、诊室预设值、已诊断患者的数量、待诊断患者的数量、已挂号患者的数量和等待挂号患者的数量分类组合，得到分布处理信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，其特征在于，所述统计分配模块用于接收分析信息并对移动终端进行统计和分配，具体的步骤包括：

S31：获取分析信息中的分布分析数据和移动分析数据；

S32：将移动分析数据中的重点窗口根据停留总数进行降序排列，获取重点窗口的预设的划分面积，利用公式p＝r/sz获取平均停留系数，其中，r表示为预设的划分面积，sz表示为重点窗口的停留总数；

S33：将平均停留系数与预设的标准停留范围进行匹配，若平均停留系数大于标准停留范围的最大值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口超过工作负荷并标记为超负窗口；若平均停留系数属于标准停留范围，则判定该平均停留系数对应的重点窗口属于正常负荷并标记为正常窗口；若平均停留系数小于标准停留范围的最小值，则判定该平均停留系数对应的重点窗口低于工作负荷并标记为弱负窗口；

S34：统计超负窗口和弱负窗口的工作人数和办公设备，并将弱负窗口的工作人数和办公设备增补至超负窗口进行动态分配；

S35：获取标记分布数据中的最大的分布值对应的诊室和楼层，利用公式q＝S1*S2/S3*S3获取诊断系数，将大于预设的标准诊断范围最大值的诊断系数标记为超额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为超额诊室和超额楼层；将小于预设的标准诊断范围最小值的诊断系数标记为低额诊断系数并将其对应的诊室和楼层标记为低额诊室和低额楼层；

S36：根据超额诊室和超额楼层以及低额诊室和低额楼层进行动态预警和分配。

4.根据权利要求3所述的一种基于移动终端和云计算的智慧医疗系统，其特征在于，根据超额诊室和超额楼层以及低额诊室和低额楼层进行动态预警和分配，具体的步骤包括：

S41：利用公式j＝ysk/lzk分别获取不同楼层和不同诊室上的安排系数，其中，ysk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的停留总数，lzk表示为超额楼层和低额楼层以及超额诊室和低额诊室上的医护人员总数，k＝1,2,3,4；将超额楼层的安排系数标记为超额总系数，将超额诊室的安排系数标记为超额分系数；将低额楼层的安排系数标记为低额总系数；将低额诊室的安排系数标记为低额分系数；

S42：计算低额分系数与低额总系数之间的低额比例，将小于预设标准低额比例阈值的低额比例对应的医护人员进行抽调；

S43：计算超额分系数与超额总系数之间的超额比例，将大于预设标准低额比例阈值的超额比例对应的医护人员进行抽补。

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