CN112505776B - 一种基于rgb-ihs多属性融合的色标调整方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于RGB‑IHS多属性融合的色标调整方法，通过提取三种属性进行RGB变换；根据初步融合结果变化色标空间轴，达到初步效果；对个属性进行粗化调整，每种属性聚类成2种以上最多256色；对甜点属性进行边界拾取；实现对比饱和度‑亮度‑置信度进行多方位一体化调整。旨在解决现有技术中存在的地震属性RGB‑IHS变换时规律性不强、色标调整难度大的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法。
背景技术
地震属性一直是储层预测领域种最为常见，也是相对可靠的一种方法，近年来发展出了基于RGB-IHS变换的多属性融合的方法，其主要原理是将三种不同属性进行空间标准化，进行像素代码重构，然后映射到IHS空间进行融合，产生新影像的技术；地震影像与传统成像方法相比，色彩分辨率由256色提高到1600万色，可突出地震波形细微差异，大大提高储层成像精度。但同时，由于色彩丰富，也导致融合后的属性在指示储层横向变化时显得模糊不清，同时色彩的变换受融合方式的限制，调整随机性较强，不利于对储层的刻画。
RGB-IHS变换的多属性融合技术虽然早已实现，但在色标的设计调整领域，方法相对单一，主要体现在融合后，只能通过单一色元的连续色标对属性进行色彩定义，一旦定义了某种属性对应的色元，将无法实现随时变换，同时对某一色元也无法聚类聚焦，也无法调整色相的转换，饱和度的大小，亮度的高度。因此，如何提升地震属性RGB-IHS变换时规律性，降低色标调整难度是一个亟需解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，旨在解决现有技术中存在的地震属性RGB-IHS变换时规律性不强、色标调整难度大的技术问题。
为实现上述目的，本发明提出一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述色标调整方法包括如下步骤：
提取地震属性体中三种地震属性参数；
对提取的三种地震属性参数进行RGB-IHS变换，获取初步融合结果，得到用以色标调整的融合属性；
对每个属性参数进行粗化调整，将每个属性参数分别聚类成一个色元；
对甜点属性参数进行边界拾取。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述三种地震属性参数为选定工区目的层段的均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，进行RGB-IHS变换的步骤，具体为：
将获取的均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽三种地震属性参数进行数值归一化处理；
属性参数值归一化到0-255之间；
再将均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽映射到RGB三元色区间。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述将均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽映射到RGB三个区间的步骤，具体为：
将均方根振幅映射到R区间，平均瞬时频率映射到G区间, 平均瞬时带宽射到B区间, 形成融合属性。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述对每个属性参数进行粗化调整的步骤包括色标调整、色相饱和度调整和通道调整。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述色标调整包括：
定义色标显示实时性；定义每个色域的分类数量；定义显示类型，即定义每个属性对应的色域；调整每个属性的值域范围。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述色相饱和度调整包括：
在-180～180度转换调整色相；在-100～100之间调整饱和度大小；在-100～100之间调整亮度。
优选的，一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，所述通道调整包括：
选择三种色域同时调整或者单一色域调整；通过增加节点将色标从小到大变化的线性曲线通道变换为非线性曲线通道。
本发明中，提出了一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，通过提取三种属性进行RGB变换；根据初步融合结果变化色标空间轴，达到初步效果；对每种属性进行粗化调整，每种属性聚类成2种以上最多256色；对甜点属性进行边界拾取；实现对比饱和度-亮度-置信度进行多方位一体化调整。旨在解决现有技术中存在的地震属性RGB-IHS变换时规律性不强、色标调整难度大的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明方法的流程处理示意图；
图2为本发明均方根振幅属性平面示意图；
图3为本发明平均瞬时频率平面示意图；
图4为本发明平均瞬时带宽平面示意图；
图5为本发明数据值域颜色调整界面示意图；
图6为本发明色相、饱和度及亮度调整界面示意图；
图7为本发明颜色通道调整界面示意图；
图8为普通RGB_IHS属性融合平面示意图；
图9为本发明RGB_IHS属性融合平面示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出了一种实施例，如图1所示，本发明提供了一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法。
（1）提取任意三种属性体，案例工区中，提取了目的层段的均方根振幅、平均瞬时频率、平均瞬时带宽三种属性，如图2所示为均方根振幅属性平面示意图，提取时窗范围P层至P层向下5ms；如图3所示为平均瞬时频率平面示意图，提取时窗与图2相同；如图4所示为平均瞬时带宽平面示意图，提取时窗与图2相同。
（2）进行RGB-IHS变换，分别将均方根振幅、平均瞬时频率、平均瞬时带宽三种属性进行数值归一化处理，将属性值归一到0-255之间，将均方根振幅映射到R区间，平均瞬时频率映射到G区间, 平均瞬时带宽射到B区间, 形成融合属性。
（3）设计色标调整界面，①定义显示实时性，②定义每个色域的分类数量，比如3类，③定义显示的类型，即定义每个属性对应的色域。④调整每个属性的值域范围。
进入色相饱和度调整页面：①色相可实现-180～180度转换，②调整饱和度的大小，可在-100～100之间进行调整，③调整亮度，可在-100～100之间进行调整。
进入“通道”调整页面，①，可选择对三种色域一起调整或者对某单一色域进行调整，默认通道为线性（即色标值从小到大得变化为线性），可通过增加节点，并拖动使通道变成曲线（即色标值从小到大得变化为非线性）。
如图5所示为数据值域颜色调整界面示意图，图中“级别”为每一种属性的分类数目，“显示类型”用来设置每种属性对应的色域，每种色域值域范围可通过拉杆进行调整，每一类颜色可通过调整柱状色的高低进行透明度的设置。
如图6所示为色相、饱和度及亮度调整界面示意图，“色相”可通过拉杆方式调整属性对应色域的角度，“饱和度”用来调整每一种色域的饱和度，“亮度”用来调整融合属性的整体亮度。
如图7所示为颜色通道调整界面示意图，“通道”用来调整每一种对应色的变化（直线为线性，曲线为非线性），“重置”用来恢复对应色的线性变化。
通过以上调节，刻划出清晰的储层展布，以及储层内部甜点的分布。如图8所示为普通RGB_IHS属性融合平面示意图（为经过分类调整的融合属性）。如图9所示为本实施例提供的RGB_IHS属性融合平面示意图（通过分类调整，并进行了针对性设置后的融合属性）。
本实施例中，提出了一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，通过提取三种属性进行RGB变换；根据初步融合结果变化色标空间轴，达到初步效果；对个属性进行粗化调整，每种属性聚类成2种以上最多256色；对甜点属性进行边界拾取；实现对比饱和度-亮度-置信度进行多方位一体化调整。旨在解决现有技术中存在的地震属性RGB-IHS变换时规律性不强、色标调整难度大的技术问题。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (4)
1.一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，其特征在于，所述色标调整方法包括如下步骤：
提取地震属性体中三种地震属性参数；
对提取的三种地震属性参数进行RGB-IHS变换，获取初步融合结果，得到用以色标调整的融合属性；
对每种属性参数进行粗化调整，将每种属性参数分别聚类成多个色元；所述对每种属性参数进行粗化调整的步骤包括色标调整、色相饱和度调整和通道调整；
色标调整包括：定义色标显示实时性；定义每个色域的分类数量；定义显示类型，即定义每个属性对应的色域；调整每个属性的值域范围；
色相饱和度调整包括：在-180～180度转换调整色相；在-100～100之间调整饱和度大小；在-100～100之间调整亮度；
通道调整包括：选择三种色域同时调整或者单一色域调整；通过增加节点将色标从小到大变化的线性曲线通道变换为非线性曲线通道；
对甜点属性参数进行边界拾取。
2.如权利要求1所述的一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，其特征在于，所述三种地震属性参数为选定工区目的层段的均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽。
3.如权利要求2所述的一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，其特征在于，进行RGB-IHS变换的步骤，具体为：
将获取的均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽三种地震属性参数进行数值归一化处理；
属性参数值归一化到0-255之间；
再将均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽分别映射R、G、B三个色元区间。
4.如权利要求3所述的一种基于RGB-IHS多属性融合的色标调整方法，其特征在于，所述将均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时带宽分别映射到R、G、B三个色元区间的步骤，具体为：
将均方根振幅映射到R区间，平均瞬时频率映射到G区间, 平均瞬时带宽映 射到B区间, 形成融合属性。
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Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113419276B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-03-01 | 大庆油田有限责任公司 | 一种自适应相位估算的时变子波提取方法 |
| CN113671567B (zh) * | 2021-08-16 | 2022-09-02 | 西南石油大学 | 一种基于波形分类及颜色融合预测不同类型储层的方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102072882A (zh) * | 2010-04-16 | 2011-05-25 | 姚孝明 | 一种基于叶片图像特征的植物养分含量指标定量分析方法 |
| CN103617597A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-03-05 | 西安电子科技大学 | 基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法 |
| CN108364003A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-08-03 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 基于无人机可见光及红外图像融合的电力巡检方法及装置 |
| US10540812B1 (en) * | 2019-01-09 | 2020-01-21 | Dell Products, L.P. | Handling real-world light sources in virtual, augmented, and mixed reality (xR) applications |
| CN111103632A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-05 | 中国地质科学院岩溶地质研究所 | 一种基于遥感探测分析预测区中红土镍矿的方法 |
| CN111476746A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-31 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于ihs变换与自适应区域特征的遥感图像融合方法 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102072882A (zh) * | 2010-04-16 | 2011-05-25 | 姚孝明 | 一种基于叶片图像特征的植物养分含量指标定量分析方法 |
| CN103617597A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-03-05 | 西安电子科技大学 | 基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法 |
| CN108364003A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-08-03 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 基于无人机可见光及红外图像融合的电力巡检方法及装置 |
| US10540812B1 (en) * | 2019-01-09 | 2020-01-21 | Dell Products, L.P. | Handling real-world light sources in virtual, augmented, and mixed reality (xR) applications |
| CN111103632A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-05 | 中国地质科学院岩溶地质研究所 | 一种基于遥感探测分析预测区中红土镍矿的方法 |
| CN111476746A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-31 | 航天信德智图（北京）科技有限公司 | 一种基于ihs变换与自适应区域特征的遥感图像融合方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于RGB-IHS变换属性融合技术在煤田构造解释中的应用;谢建峰等;《山西煤炭》;20170228;第37卷(第1期);第23-25页 * |
| 基于地震影像学的砂砾岩体多属性融合裂缝预测-以济阳坳陷车西地区北部陡坡带沙三段为例;束宁凯等;《油气地质与采收率》;20160331;第23卷(第2期);第57-61页 * |
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