CN112418116A - 点名方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种点名方法及装置、电子设备和存储介质，该点名方法包括：基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库；分别获取多个初点名区域的监控图像；将每个初点名区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对；在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；基于目标名单配置补点名区域的监控底库；获取补点名区域的监控图像；将补点名区域的监控图像与目标名单的监控人脸信息进行比对；在补点名比对成功的情况下，输出目标名单的补点名成功信息。上述方案，能够将人脸点名任务按照区域划分，提高系统比对能力以及人脸点名的效率。
Description
技术领域
本申请涉及智能设备应用技术领域，特别是涉及一种点名方法及装置以、电子设备和存储介质。
背景技术
随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别技术已经在各个行业均充分得到了应用，例如人脸识别门禁系统、人脸识别访客系统等。监狱人脸识别的发展主要应用于门禁系统，对人脸识别技术的利用未能充分体现出来。
传统监狱中的人员点名及点数是通过警官亲自点名点数实现的，对于一些规模较大的监狱会导致警官的工作量加大，给管理工作带来了极大的压力，并且未能充分体现智能化监狱及监狱信息化建设。
发明内容
本申请至少提供一种点名方法、装置以及计算机可读存储介质。
本申请第一方面提供了一种点名方法，所述点名方法包括：
基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，所述监控底库包括监控人脸信息；
分别获取所述多个初点名区域的监控图像；
将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对；
在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；
基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，所述补点名区域的监控底库包括所述目标名单的监控人脸信息；
获取所述补点名区域的监控图像；
将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对；
在补点名比对成功的情况下，输出所述目标名单的补点名成功信息。
因此，能够将人脸点名任务按照区域划分，提高系统比对能力以及人脸点名的效率。
在一些实施例中，所述将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对的步骤，包括：
获取所述每个初点名区域的监控视频，并从所述监控视频中抽取所述监控图像；
将所述监控图像中的人脸图像信息分别与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息一一进行相似度计算；
在所述相似度大于等于所述预设相似度的情况下，输出所述人脸图像信息与所述监控人脸信息比对成功的信息。
因此，通过智能人脸识别功能检测监控视频中的人脸图像，用于与监控底库的人脸进行比对，从而实现人脸点名。
在一些实施例中，所述输出所述人脸图像信息与所述监控人脸信息比对成功的信息的步骤之后，所述方法还包括：
在一个初点名区域的监控底库中所有监控人脸信息均成功比对的情况下，输出该初点名区域点名结束的信息；或
在一个初点名区域的监控底库中所有监控人脸信息未完全成功比对的情况下，输出该初点名区域少人的信息，并输出该初点名区域中初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单。
因此，提供一种基于比对结果输出点名结果的实施方式。
在一些实施例中，所述将所述监控图像中的人脸图像信息分别与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息一一进行相似度计算的步骤之后，所述方法还包括：
在所述人脸图像信息与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息的相似度均小于所述预设相似度的情况下，将所述人脸图像信息对应的人脸确认为串监人员。
因此，能够将区域比对失败的人脸图像进一步与所有区域的监控底库进行比对，从而对比对失败的人脸图像进行补点名。
在一些实施例中，所述基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述监控底库的监控人脸信息设置对应的初点名语音播报信息，并基于所述初点名语音播放信息向所述监控底库对应的初点名区域播放语音。
因此，提供一种语音播报监控底库中的人员名单的方式。
在一些实施例中，所述基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述目标名单的监控人脸信息设置对应的补点名语音播报信息，并基于所述补点名语音播放信息向所述目标名单对应的补点名区域播放语音。
因此，提供一种语音播报监控底库中的人员名单的方式。
在一些实施例中，所以将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对的步骤之后，所述方法还包括：
在补点名比对失败的情况下，将补点名失败的监控人脸信息上传到监控系统。
在一些实施例中，所述基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库的步骤，包括：
基于服务器的运算能力配置进行所述监控人脸信息比对的并行任务支持的区域数量；
基于所述区域数量、初点名区域的总数量以及所述监控名单获取所述并行任务的轮数；
按照所述并行任务的轮数配置多个初点名区域的监控底库。
因此，按照服务器的运算能力分配并行任务，能够在服务器负荷能力范围内通过并行比对的方式提高人脸点名效率。
本申请第二方面提供了一种点名装置，所述点名装置包括：
配置模块，用于基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，所述监控底库包括监控人脸信息；
获取模块，用于分别获取所述多个初点名区域的监控图像；
比对模块，用于将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对；
输出模块，用于在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；
所述配置模块，还用于基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，所述补点名区域的监控底库包括所述目标名单的监控人脸信息；
所述获取模块，还用于获取所述补点名区域的监控图像；
所述比对模块，还用于将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对；
所述输出模块，还用于在补点名比对成功的情况下，输出所述目标名单的补点名成功信息。
本申请第三方面提供了另一种点名装置，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的点名方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的点名方法。
上述方案，点名装置基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库；分别获取多个初点名区域的监控图像；将每个初点名区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对；在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；基于目标名单配置补点名区域的监控底库；获取补点名区域的监控图像；将补点名区域的监控图像与目标名单的监控人脸信息进行比对；在补点名比对成功的情况下，输出目标名单的补点名成功信息。上述方案，能够将人脸点名任务按照区域划分，提高系统比对能力以及人脸点名的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
图1是本申请提供的点名方法一实施例的流程示意图；
图2是图1所示的点名方法步骤S11一实施例的流程示意图；
图3是图1所示的点名方法步骤S13一实施例的流程示意图；
图4是本申请提供的点名装置一实施例的框架示意图；
图5是本申请提供的点名装置另一实施例的框架示意图；
图6是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
请参阅图1，图1是本申请提供的点名方法一实施例的流程示意图。本申请提出的点名方法可以应用于监狱或者看守所等固定人员、固定环境的场所。
在监狱或者看守所中，狱警每天需要执行多达十多次的犯人点名，每个狱警负责的区域较大且点名效率低，导致狱警都处于极大的重复点名工作压力。因此，本申请提出一种通过智能化系统实现的点名方法，能够通过视频智能人脸识别自动点名，在保证准确性的同时提高点名效率，减少监狱或者看守所工作人员的工作压力。
本申请的点名方法的执行主体可以是一种点名装置，例如，点名方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，点名装置可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无线电话、个人数字处理(Personal DigitalAssistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该点名方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
具体而言，本公开实施例的点名方法可以包括以下步骤：
步骤S11：基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，监控底库包括监控人脸信息。
其中，在本公开实施例中，点名装置获取监狱或者看守所的监控名单。监控名单中划分出监狱或者看守所中的多个活动区域，以及每个活动区域的人员名单，其中，活动区域包括但不限于监舍、洗衣场、运动场等。
点名装置将监控名单按照活动区域进行配置，即针对每个活动区域配置监控底库，监控底库中只存储对应活动区域的人员名单。
在本公开实施例中，点名装置将每个活动区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对。通过分活动区域并行比对，按照每个点名任务规定的底库监控人员进行比对，而不是面对所有监控名单的监控人员进行比对，能够有效减少单次任务并发比对开销，提高比对能力。
因此，在比对开始前，点名装置需要按照每一轮并行任务参与的活动区域，具体请参阅图2，图2是图1所示的点名方法步骤S11一实施例的流程示意图。具体而言，图2的方法可以包括以下步骤：
步骤S111：基于服务器的运算能力配置进行监控人脸信息比对的并行任务支持的区域数量。
在本公开实施例中，点名装置以每个区域的摄像头作为点名任务模块，并计算每个点名任务模块需要的运算量。点名装置根据服务器的运算能力以及单个点名任务模块的运算量，计算服务器可以并行处理的点名任务模块的数量，即服务器能够支持同时进行人脸点名任务的区域数量。
在一些可能的实施方式中，点名装置也可以以单个摄像头，或者包括若干摄像头的摄像头组作为一个点名任务模块，在此不再赘述。
步骤S112：基于区域数量、初点名区域的总数量以及监控名单获取所述并行任务的轮数。
在本公开实施例中，点名装置基于步骤S111获取每一轮并行任务可以参与的区域数量，然后根据监狱或者看守所的区域总数量以及监控名单的人员数量计算全面点名需要执行的并行任务的轮数。
步骤S113：按照并行任务的轮数配置多个初点名区域的监控底库。
在本公开实施例中，点名装置可以按照点名任务对所有活动区域进行点名时间编排。对于自动启动的操作模式，点名装置可以自动分配所有活动区域的点名任务的时间安排，然后基于已经编排好的点名任务自动开启各个区域的点名任务。对于人工启动的操作模式，点名装置基于用户输入的指令选择每个区域点名任务的时间安排。
具体地，点名装置在显示界面上显示所有活动区域的可勾选选项。点名装置可以基于用户输入的区域选择指令勾选参与当前轮次并行任务的活动区域，点名装置也可以基于用户输入的时间信息安排每一个活动区域的点名任务的开启时间。
点名装置勾选参与当前轮次并行任务的活动区域的同时，统计当前轮次并行任务的活动区域数量。当活动区域数量达到服务器能够支持同时进行人脸点名任务的区域数量时，点名装置将剩余活动区域的可勾选选项切换为不可勾选状态，直至用户切换并行任务的轮次。
进一步地，点名任务启动后，点名装置通过语音机器人通过可寻址广播对点名任务对应的活动区域自动播放喊话录音，通过语音提示监控人员做好点名准备。
当点名任务对应的活动区域内的监控人员按照广播要求站立在已经标注好的点名站立区域内时，面向活动区域的点名摄像头开始录制活动区域的监控视频。
步骤S12：分别获取多个初点名区域的监控图像。
在本公开实施例中，点名装置通过视频监控联网协议接入每个区域的点名摄像机的视频流，即监控视频。
在正式开始本步骤获取监控视频的任务之前，工作可以对监控环境进行准备，具体准备过程如下：
在工况准备过程中，工作人员通过在地面划线形成点名站立区域对监舍、洗衣场等点名区域进行部署；对于点名摄像机的配置，工作人员可以利用原有的摄像机进行视场微调以及挂牌。具体地，工作人员可以在不影响原视频监控设计要求的前提下适当对摄像头进行微调，以使所有点名区域都能够处于摄像头的监控覆盖范围内。当通过微调依然无法实现点名区域覆盖时，工作人员可以进行部分点名区域的摄像机增补，以满足就近点名抓拍的需求。为了提醒监控人员，工作人员可以在点名摄像机上张贴/悬挂明显点名标签，例如将摄像机编码标记为亮黄底色，以便监控人员集中聚焦在点名摄像机方向。
在系统准备过程中，点名装置对接监狱或者看守所的动态人员分配系统，并从基于监控名单获取监控人员的人脸头像，进而按照活动区域划分监控人员的人脸头像，以形成每个活动区域对应的人脸比对底库。
在形成监控底库后，点名装置将活动区域内的点名摄像头与监控底库进行关联，形成基本的点名任务模块。多个点名任务模块之间并行工作或独立工作，互不干扰。当活动区域的监控底库因日常管理有调整，点名装置可以通过系统对接更新或者人工操作调整。系统对接更新可以通过设定系统更新频率，如每天12时以及24时定期更新，或者每隔n分钟，如1分钟、3分钟等动态更新一次。
步骤S13：将每个初点名区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对。
点名装置将每个活动区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对的方法具体请参阅图3，图3是图1所示的点名方法步骤S13一实施例的流程示意图。具体而言，图3的方法可以包括以下步骤：
步骤S131：获取每个初点名区域的监控视频，并从监控视频中抽取监控图像。
在本公开实施例中，点名装置获取点名任务中各个点名摄像头的监控视频，并对监控视频中的监控图像组进行抽帧或者逐帧获取用于识别的监控图像。然后点名装置对监控图像进行智能人脸识别，以获取点名摄像头视域范围内的所有人脸图像。
步骤S132：将监控图像中的人脸图像信息分别与对应的监控底库中的所有监控人脸信息一一进行相似度计算。
在本公开实施例中，点名装置将在人脸图像提取的特征向量与监控底库中的监控人脸信息进行相似度计算。
例如，点名装置识别监舍A的监控视频中的人脸图像，并将监舍A的人脸图像与监舍A的监控底库中监控人脸信息逐个比对，直至监舍A的人脸图像全部比对完成。
步骤S133：在相似度大于等于预设相似度的情况下，输出人脸图像信息与监控人脸信息比对成功的信息。
在本公开实施例中，点名装置预设一相似度阈值，例如，相似度阈值可以设置为80％等。当一个人脸图像的特征向量与监控人脸信息的相似度大于等于预设的相似度阈值时，点名装置判定该监控人脸信息对应的监控人员点名成功。
对于每个活动区域而言，比对结果可以有以下几种情况及组合：
(1)正确，活动区域中的点名摄像头采集到n个监控人员，并与该活动区域对应的监控底库的n个监控人脸信息一一对应。
(2)少人，活动区域中的点名摄像头采集到且比对成功的监控人员数量少于监控底库中的监控人员数量。
(3)串监，活动区域中的点名摄像头采集到的人脸图像与所对应的监控底库中所有监控人脸信息的相似度均小于预设的相似度阈值，此时，点名装置进一下将该人脸图像与所有活动区域的监控人脸信息进行比对，直至比对成功。比对成功后，点名装置输出该人脸图像的串监信息，其中，串监信息至少包括该人脸图像出现的活动区域以及比对成功的监控人脸信息所在的活动区域。
在本公开实施例中，在人脸图像与监控人脸信息比对成功的情况下，点名装置输出监控人脸信息对应的目标点名成功的信息，即通过语音机器人播放该监控人员点名成功的语音信息。
对于整个活动区域而言，在整个活动区域的监控底库中所有监控人脸信息均成功比对的情况下，点名装置输出该活动区域点名结束的信息，即通过语音机器人播放该活动区域点名成功的语音信息。
在整个活动区域的监控底库中所有监控人脸信息未完全成功比对的情况下，点名装置输出该活动区域少人的信息，即通过语音机器人播放该活动区域点名失败的监控人员名单。
步骤S14：在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单。
在本公开实施例中，点名装置在完成首轮点名任务后，通过语音机器人自动对每个活动区域进行寻址广播，根据点名情况反馈点名结果，具体如下：
(1)正确，点名完成，请解散或回归原来位置。
(2)少人，呼叫点名失败的监控人员的名字和/或编号，并通知相关监控人员在预设时间内进行补点名。
(3)串监，播放串监告警信号，同时呼叫工作人员到所在活动区域进行人工处置。
进一步地，在人脸图像信息与对应的监控底库中的所有监控人脸信息的相似度均小于预设相似度的情况下，将人脸图像信息对应的人脸确认为串监人员。
在一个初点名区域的监控底库中所有监控人脸信息未完全成功比对的情况下，输出该初点名区域少人的信息，并输出该初点名区域中初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单。
步骤S15：基于目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，补点名区域的监控底库包括目标名单的监控人脸信息。
在本公开实施例中，点名装置基于需要补点名的目标名单配置补点区域以及对应的监控底库。
步骤S16：获取补点名区域的监控图像。
在本公开实施例中，点名装置通过语音机器人播报补点区域的目标名单，提示目标名单上的监控人员前往补点区域进行补点名。点名装置通过补点区域的点名摄像头采集监控视频。
步骤S17：将补点名区域的监控图像与目标名单的监控人脸信息进行比对。
在本公开实施例中，点名装置将补点名区域的监控图像与目标名单中的监控人脸信息进行比对。
步骤S18：在补点名比对成功的情况下，输出目标名单的补点名成功信息。
在本公开实施例中，点名装置根据相似度比对情况可以获得以下比对结果：
(1)正确，补点名的监控人员为首轮点名中点名失败的监控人员。
(2)少人，补点区域的点名摄像头未捕获到人脸或识别人脸失败时，本次补点名标记为确认“少人”。
(3)串监，补点名的监控人员为非点名摄像头关联的监控人员。
针对上述比对结果，在补点名任务结束后，点名装置通过语音机器人自动对每个补点区域进行寻址广播，反馈补点区域的点名结果：
(1)正确，补点名的监控人员点名成功。
(2)少人，将未完成点名的监控人员的信息发送至工作人员的监控系统，同时通过语音机器人呼叫工作人员进行人工处置。
(3)串监，将识别出的串监监控人员的信息发送至工作人员的监控系统，同时通过语音机器人呼叫工作人员进行人工处置。
进一步地，点名装置统计首轮点名任务以及补点名任务的点名结果，形成统计报表，并将统计报表发送至工作人员和上传至监控系统。
在本公开实施例中，点名装置基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库；分别获取多个初点名区域的监控图像；将每个初点名区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对；在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；基于目标名单配置补点名区域的监控底库；获取补点名区域的监控图像；将补点名区域的监控图像与目标名单的监控人脸信息进行比对；在补点名比对成功的情况下，输出目标名单的补点名成功信息。上述方案，能够将人脸点名任务按照区域划分，提高系统比对能力以及人脸点名的效率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
请继续参阅图4，图4是本申请提供的点名装置一实施例的框架示意图。点名装置40包括：
配置模块41，用于基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，监控底库包括监控人脸信息。
获取模块42，用于分别获取多个初点名区域的监控图像。
比对模块43，用于将每个初点名区域的监控图像与对应的监控底库中的监控人脸信息进行比对。
输出模块44，用于在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单。
配置模块41，还用于基于目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，补点名区域的监控底库包括目标名单的监控人脸信息。
获取模块42，还用于获取补点名区域的监控图像。
比对模块43，还用于将补点名区域的监控图像与目标名单的监控人脸信息进行比对。
输出模块44，还用于在补点名比对成功的情况下，输出目标名单的补点名成功信息。
请参阅图5，图5是本申请提供的点名装置另一实施例的框架示意图。点名装置50包括相互耦接的存储器51和处理器52，处理器52用于执行存储器51中存储的程序指令，以实现上述任一点名方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，点名装置50可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，点名装置50还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。
具体而言，处理器52用于控制其自身以及存储器51以实现上述任一点名方法实施例中的步骤。处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器52可以由集成电路芯片共同实现。
请参阅图6，图6是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质60存储有能够被处理器运行的程序指令601，程序指令601用于实现上述任一点名方法实施例中的步骤。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (11)
1.一种点名方法，其特征在于，所述点名方法包括：
基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，所述监控底库包括监控人脸信息；
分别获取所述多个初点名区域的监控图像；
将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对；
在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；
基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，所述补点名区域的监控底库包括所述目标名单的监控人脸信息；
获取所述补点名区域的监控图像；
将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对；
在补点名比对成功的情况下，输出所述目标名单的补点名成功信息。
2.根据权利要求1所述的点名方法，其特征在于，
所述将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对的步骤，包括：
获取所述每个初点名区域的监控视频，并从所述监控视频中抽取所述监控图像；
将所述监控图像中的人脸图像信息分别与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息一一进行相似度计算；
在所述相似度大于等于所述预设相似度的情况下，输出所述人脸图像信息与所述监控人脸信息比对成功的信息。
3.根据权利要求2所述的点名方法，其特征在于，
所述输出所述人脸图像信息与所述监控人脸信息比对成功的信息的步骤之后，所述方法还包括：
在一个初点名区域的监控底库中所有监控人脸信息均成功比对的情况下，输出该初点名区域点名结束的信息；或
在一个初点名区域的监控底库中所有监控人脸信息未完全成功比对的情况下，输出该初点名区域少人的信息，并输出该初点名区域中初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单。
4.根据权利要求2所述的点名方法，其特征在于，
所述将所述监控图像中的人脸图像信息分别与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息一一进行相似度计算的步骤之后，所述方法还包括：
在所述人脸图像信息与对应的所述监控底库中的所有监控人脸信息的相似度均小于所述预设相似度的情况下，将所述人脸图像信息对应的人脸确认为串监人员。
5.根据权利要求1所述的点名方法，其特征在于，
所述基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述监控底库的监控人脸信息设置对应的初点名语音播报信息，并基于所述初点名语音播放信息向所述监控底库对应的初点名区域播放语音。
6.根据权利要求5所述的点名方法，其特征在于，
所述基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述目标名单的监控人脸信息设置对应的补点名语音播报信息，并基于所述补点名语音播放信息向所述目标名单对应的补点名区域播放语音。
7.根据权利要求1所述的点名方法，其特征在于，
所以将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对的步骤之后，所述方法还包括：
在补点名比对失败的情况下，将补点名失败的监控人脸信息上传到监控系统。
8.根据权利要求1所述的点名方法，其特征在于，
所述基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库的步骤，包括：
基于服务器的运算能力配置进行所述监控人脸信息比对的并行任务支持的区域数量；
基于所述区域数量、初点名区域的总数量以及所述监控名单获取所述并行任务的轮数；
按照所述并行任务的轮数配置多个初点名区域的监控底库。
9.一种点名装置，其特征在于，所述点名装置包括：
配置模块，用于基于监控名单配置多个初点名区域的监控底库，其中，所述监控底库包括监控人脸信息；
获取模块，用于分别获取所述多个初点名区域的监控图像；
比对模块，用于将每个初点名区域的所述监控图像与对应的所述监控底库中的监控人脸信息进行比对；
输出模块，用于在初点名比对失败的情况下，输出初点名比对失败的监控人脸信息对应的目标名单；
所述配置模块，还用于基于所述目标名单配置补点名区域的监控底库，其中，所述补点名区域的监控底库包括所述目标名单的监控人脸信息；
所述获取模块，还用于获取所述补点名区域的监控图像；
所述比对模块，还用于将所述补点名区域的监控图像与所述目标名单的监控人脸信息进行比对；
所述输出模块，还用于在补点名比对成功的情况下，输出所述目标名单的补点名成功信息。
10.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8任一项所述的点名方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的点名方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011355498.5A CN112418116A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 点名方法及装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011355498.5A CN112418116A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 点名方法及装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112418116A true CN112418116A (zh) | 2021-02-26 |
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ID=74842753
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011355498.5A Withdrawn CN112418116A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 点名方法及装置、电子设备和存储介质 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112418116A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20210272225A1 (en) * | 2017-04-19 | 2021-09-02 | Global Tel*Link Corporation | Mobile correctional facility robots |
| US11959733B2 (en) | 2017-04-19 | 2024-04-16 | Global Tel*Link Corporation | Mobile correctional facility robots |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011355498.5A patent/CN112418116A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| US20210272225A1 (en) * | 2017-04-19 | 2021-09-02 | Global Tel*Link Corporation | Mobile correctional facility robots |
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