CN112288096A - 一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法 - Google Patents

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谭强
孙善宝
徐驰
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Abstract

一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,使用rapidminer进行可视化的机器学习构建,快速生成机器学习模型,在模型发布时,触发本专利涉及内容。模型发布后,自动下载模型,针对rapidminer生成模型的文件类型,以及模型调用的一般方法,使用通用调用代码,设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦,基于基础镜像,实现模型的二次封装,对外提供模型服务调用接口,并对生成镜像自动生成标签以及版本号,将模型镜像推送至指定镜像仓库。

Description

一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法。
背景技术
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究领域之一。自 20世纪80年代以来,机器学习作为实现人工智能的途径,在人工智能界引起了广泛的兴趣,特别是近十几年来,机器学习领域的研究工作发展很快,它已成为人工智能的重要课题之。机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用,而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。
rapidminer具有丰富数据挖掘分析和算法功能,常用于解决各种的商业关键问题,如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。 但是现有技术中rapidminer无法已镜像的方式发布。
发明内容
本发明为了克服以上技术的不足,提供了一种对rapidminer进行封装后以镜像的方式发布的基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法。
本发明克服其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,包括:
a)使用rapidminer进行模型训练;
b)下载训练完成的模型到指定位置;
c)定义rapidminer服务化封装的调用接口,完成调用模型服务的RestApi封装;
d)将封装好的模型服务程序基于Tomcat构建模型镜像。
进一步的,步骤c)中使用通用调用代码设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦。
进一步的,步骤d)中将构建的模型镜像中添加标签及版本号,将构建的模型镜像推送至指定的镜像仓库。
本发明的有益效果是:使用rapidminer进行可视化的机器学习构建,快速生成机器学习模型,在模型发布时,触发本专利涉及内容。模型发布后,自动下载模型,针对rapidminer生成模型的文件类型,以及模型调用的一般方法,使用通用调用代码,设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦,基于基础镜像,实现模型的二次封装,对外提供模型服务调用接口,并对生成镜像自动生成标签以及版本号,将模型镜像推送至指定镜像仓库。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图1对本发明做进一步说明。
一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,包括:a)使用rapidminer进行模型训练;b)下载训练完成的模型到指定位置;c)定义rapidminer服务化封装的调用接口,完成调用模型服务的RestApi封装;d)将封装好的模型服务程序基于Tomcat构建模型镜像。
使用rapidminer进行可视化的机器学习构建,快速生成机器学习模型,在模型发布时,触发本专利涉及内容。模型发布后,自动下载模型,针对rapidminer生成模型的文件类型,以及模型调用的一般方法,使用通用调用代码,设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦,基于基础镜像,实现模型的二次封装,对外提供模型服务调用接口,并对生成镜像自动生成标签以及版本号,将模型镜像推送至指定镜像仓库。
进一步的,步骤c)中使用通用调用代码设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦。
进一步的,步骤d)中将构建的模型镜像中添加标签及版本号,将构建的模型镜像推送至指定的镜像仓库。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,其特征在于,包括:
a)使用rapidminer进行模型训练;
b)下载训练完成的模型到指定位置;
c)定义rapidminer服务化封装的调用接口,完成调用模型服务的RestApi封装;
d)将封装好的模型服务程序基于Tomcat构建模型镜像。
2.根据权利要求1所述的基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,其特征在于:步骤c)中使用通用调用代码设计标准模型服务调用接口,将模型与调用代码解耦。
3.根据权利要求1所述的基于rapidminer的机器学习模型镜像快速构建发布方法,其特征在于:步骤d)中将构建的模型镜像中添加标签及版本号,将构建的模型镜像推送至指定的镜像仓库。
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